基於多態數據的故障檢測方法及裝置與流程
2024-04-15 00:33:05 3
1.本發明涉及故障檢測技術領域，尤其涉及一種基於多態數據的故障檢測方法及裝置。
背景技術：
2.隨著電網資產規模的擴大，運行設備逐漸增多，設備的平穩運行關乎著電網實現有序高效輸出，因此需對運行設備進行故障檢測操作。
3.當前，關於設備的故障檢測方式多為工作人員在發現設備發生故障並停止運行後，人為對設備的運行零件和運行程序進行一一排查，排查工作量大，所需注意排查細節多，此外，人為檢測操作容易受到精神狀態、環境氛圍、主觀意識等多方面因素的影響，因此，現有的設備故障檢測操作存在檢測效率低和故障檢測準確性低。可見，提供一種能夠提高設備故障的檢測準確性和檢測效率的設備故障檢測方式顯得尤為重要。
技術實現要素：
4.本發明內容所要解決的技術問題在於，提供一種基於多態數據的故障檢測方法及裝置，能夠提高設備故障的檢測準確性和檢測效率。
5.為了解決上述技術問題，本發明第一方面公開了一種基於多態數據的故障檢測方法，所述方法包括：
6.監測目標設備的運行狀態，得到所述目標設備的基礎運行數據，並根據所述基礎運行數據，判斷所述目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件；
7.當判斷出所述目標設備滿足所述基礎運行故障條件時，根據所述基礎運行數據，確定所述目標設備對應的故障檢測類型；
8.獲取所述目標設備的多態運行數據，並根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果；
9.其中，所述故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。
10.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，當所述故障檢測類型包括所述故障預測類型時，所述根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果，包括：
11.分析所述多態運行數據，得到所述目標設備對應的當前運行效果情況；
12.根據所述當前運行效果情況及設定的運行分析條件，預測所述目標設備對應的運行趨勢情況；
13.根據所述當前運行效果情況、所述運行趨勢情況及設定的設備故障運行條件，確定所述目標設備的預測故障信息，作為所述目標設備對應的故障檢測結果。
14.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，當所述故障檢測類型包括所述故障診斷類型時，所述根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測
類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果，包括：
15.分析所述多態運行數據，得到所述目標設備對應的運行數據變化情況；
16.根據所述運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型；
17.當判斷出所有所述故障類型中存在所述目標故障類型時，從所有所述故障類型中篩選出所述目標故障類型，並確定所述目標故障類型對應的故障診斷信息，作為所述目標設備對應的故障檢測結果。
18.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述根據所述運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型，包括：
19.確定每一故障類型對應的故障數據變化情況，並根據所述運行數據變化情況及所述故障數據變化情況，確定所述目標設備與每一所述故障類型的匹配度；
20.根據所有所述匹配度，判斷所有所述故障類型中是否存在滿足預設的匹配度篩選條件的故障類型；所述匹配度篩選條件包括匹配度閾值篩選條件和/或匹配度排序篩選條件；
21.當判斷結果為是時，確定所有故障類型中存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型；當判斷結果為否時，確定所有故障類型中不存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型。
22.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述方法還包括：
23.當判斷出所有所述故障類型中不存在所述目標故障類型時，發送故障類型分析指令，所述故障類型分析指令包括所述運行數據變化情況及所述多態運行數據；
24.接收管理用戶發送的針對所述故障類型分析指令的故障類型分析結果，並根據所述故障類型分析結果，確定所述目標設備的匹配故障類型；
25.確定所述目標設備對應的故障檢測結果為所述匹配故障類型，並將所述運行數據變化情況、所述多態運行數據及所述匹配故障類型進行信息綁定操作，得到信息綁定後的所述匹配故障類型；
26.將信息綁定後的所述匹配故障類型存儲至故障類型庫中，所述故障類型庫存儲所有所述故障類型。
27.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，在所述根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果之後，所述方法還包括：
28.根據所述故障檢測結果及設定的故障維修分析條件，確定所述目標設備對應的故障維修信息；
29.根據所述故障維修信息，對所述目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的所述目標設備。
30.作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述方法還包括：
31.獲取所述目標設備的歷史故障數據，並根據所述歷史故障數據及所述故障檢測結果，確定所述目標設備的故障頻繁度；
32.判斷所述故障頻繁度是否大於等於預設的故障頻繁度閾值，當判斷結果為是時，獲取所述故障檢測結果對應的歷史維修信息及歷史故障運行信息；
33.根據所述歷史維修信息、所述歷史故障數據、所述故障頻繁度及所述歷史故障運行信息，確定所述故障檢測結果對應的當前故障維修信息；
34.根據所述當前故障維修信息，更新所述目標設備對應的故障維修信息；並基於更新後的所述目標設備對應的故障維修信息，執行所述的根據所述故障維修信息，對所述目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的所述目標設備的操作。
35.本發明第二方面公開了一種基於多態數據的故障檢測裝置，所述裝置包括：
36.信息獲取模塊，用於監測目標設備的運行狀態，得到所述目標設備的基礎運行數據；
37.判斷模塊，用於根據所述基礎運行數據，判斷所述目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件；
38.確定模塊，用於當所述判斷模塊判斷出所述目標設備滿足所述基礎運行故障條件時，根據所述基礎運行數據，確定所述目標設備對應的故障檢測類型；
39.所述信息獲取模塊，還用於獲取所述目標設備的多態運行數據；
40.故障檢測模塊，用於根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果；
41.其中，所述故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。
42.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，當所述故障檢測類型包括所述故障預測類型時，所述故障檢測模塊根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果的方式具體包括：
43.分析所述多態運行數據，得到所述目標設備對應的當前運行效果情況；
44.根據所述當前運行效果情況及設定的運行分析條件，預測所述目標設備對應的運行趨勢情況；
45.根據所述當前運行效果情況、所述運行趨勢情況及設定的設備故障運行條件，確定所述目標設備的預測故障信息，作為所述目標設備對應的故障檢測結果。
46.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，當所述故障檢測類型包括所述故障診斷類型時，所述故障檢測模塊根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果的方式具體包括：
47.分析所述多態運行數據，得到所述目標設備對應的運行數據變化情況；
48.根據所述運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型；
49.當判斷出所有所述故障類型中存在所述目標故障類型時，從所有所述故障類型中篩選出所述目標故障類型，並確定所述目標故障類型對應的故障診斷信息，作為所述目標設備對應的故障檢測結果。
50.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，所述故障檢測模塊根據所述運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型的方式具體包括：
51.確定每一故障類型對應的故障數據變化情況，並根據所述運行數據變化情況及所
述故障數據變化情況，確定所述目標設備與每一所述故障類型的匹配度；
52.根據所有所述匹配度，判斷所有所述故障類型中是否存在滿足預設的匹配度篩選條件的故障類型；所述匹配度篩選條件包括匹配度閾值篩選條件和/或匹配度排序篩選條件；
53.當判斷結果為是時，確定所有故障類型中存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型；當判斷結果為否時，確定所有故障類型中不存在與所述目標設備相匹配的目標故障類型。
54.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，所述故障檢測模塊，還用於當判斷出所有所述故障類型中不存在所述目標故障類型時，發送故障類型分析指令，所述故障類型分析指令包括所述運行數據變化情況及所述多態運行數據；
55.接收管理用戶發送的針對所述故障類型分析指令的故障類型分析結果，並根據所述故障類型分析結果，確定所述目標設備的匹配故障類型；
56.確定所述目標設備對應的故障檢測結果為所述匹配故障類型，並將所述運行數據變化情況、所述多態運行數據及所述匹配故障類型進行信息綁定操作，得到信息綁定後的所述匹配故障類型；
57.將信息綁定後的所述匹配故障類型存儲至故障類型庫中，所述故障類型庫存儲所有所述故障類型。
58.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，所述確定模塊，還用於在所述故障檢測模塊根據所述多態運行數據、所述故障檢測類型及預設的所述故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定所述目標設備對應的故障檢測結果之後，根據所述故障檢測結果及設定的故障維修分析條件，確定所述目標設備對應的故障維修信息；
59.所述裝置還包括：
60.故障維修模塊，用於根據所述故障維修信息，對所述目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的所述目標設備。
61.作為一種可選的實施方式，在本發明第二方面中，所述信息獲取模塊，還用於獲取所述目標設備的歷史故障數據；
62.所述確定模塊，還用於根據所述歷史故障數據及所述故障檢測結果，確定所述目標設備的故障頻繁度；
63.所述判斷模塊，還用於判斷所述故障頻繁度是否大於等於預設的故障頻繁度閾值；
64.所述信息獲取模塊，還用於當所述判斷模塊判斷出所述故障頻繁度大於等於所述故障頻繁度閾值時，獲取所述故障檢測結果對應的歷史維修信息及歷史故障運行信息；
65.所述確定模塊，還用於根據所述歷史維修信息、所述歷史故障數據、所述故障頻繁度及所述歷史故障運行信息，確定所述故障檢測結果對應的當前故障維修信息；
66.所述故障維修模塊，還用於根據所述當前故障維修信息，更新所述目標設備對應的故障維修信息；並基於更新後的所述目標設備對應的故障維修信息，執行所述的根據所述故障維修信息，對所述目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的所述目標設備的操作。
67.本發明第三方面公開了另一種基於多態數據的故障檢測裝置，所述裝置包括：
68.存儲有可執行程序代碼的存儲器；
69.與所述存儲器耦合的處理器；
70.所述處理器調用所述存儲器中存儲的所述可執行程序代碼，執行本發明第一方面公開的基於多態數據的故障檢測方法。
71.本發明第四方面公開了一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令被調用時，用於執行本發明第一方面公開的基於多態數據的故障檢測方法。
72.與現有技術相比，本發明實施例具有以下有益效果：
73.本發明實施例中，監測目標設備的運行狀態，得到該目標設備的基礎運行數據，並根據該基礎運行數據，判斷該目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件；當判斷出該目標設備滿足該基礎運行故障條件時，根據該基礎運行數據，確定該目標設備對應的故障檢測類型；獲取該目標設備的多態運行數據，並根據該多態運行數據、該故障檢測類型及預設的該故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定該目標設備對應的故障檢測結果；其中，該故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。可見，本發明能夠根據設備的基礎運行數據及多態運行數據智能化確定設備的故障檢測結果，實現智能化設備故障檢測功能，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、合理性和科學性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，從而有利於提高設備故障的檢測準確性和檢測可靠性，以及，還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性，從而有利於提高設備故障的檢測效率和檢測便捷性，進一步地有助於提高設備故障的維修及時性和維修效率。
附圖說明
74.為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
75.圖1是本發明實施例公開的一種基於多態數據的故障檢測方法的流程示意圖；
76.圖2是本發明實施例公開的另一種基於多態數據的故障檢測方法的流程示意圖；
77.圖3是本發明實施例公開的一種基於多態數據的故障檢測裝置的結構示意圖；
78.圖4是本發明實施例公開的另一種基於多態數據的故障檢測裝置的結構示意圖；
79.圖5是本發明實施例公開的又一種基於多態數據的故障檢測裝置的結構示意圖。
具體實施方式
80.為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
81.本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」等是用於區別不同對象，而不是用於描述特定順序。此外，術語「包括」和「具有」以及它們任何變形，意圖在於覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、裝置、產品或端沒有
限定於已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對於這些過程、方法、產品或端固有的其他步驟或單元。
82.在本文中提及「實施例」意味著，結合實施例描述的特定特徵、結構或特性可以包含在本發明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現該短語並不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領域技術人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結合。
83.本發明公開了一種基於多態數據的故障檢測方法及裝置，能夠根據設備的基礎運行數據及多態運行數據智能化確定設備的故障檢測結果，實現智能化設備故障檢測功能，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、合理性和科學性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，從而有利於提高設備故障的檢測準確性和檢測可靠性，以及，還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性，從而有利於提高設備故障的檢測效率和檢測便捷性，進一步地有助於提高設備故障的維修及時性和維修效率。以下分別進行詳細說明。
84.實施例一
85.請參閱圖1，圖1是本發明實施例公開的一種基於多態數據的故障檢測方法的流程示意圖。其中，圖1所描述的方法可以應用於基於多態數據的故障檢測裝置，其中，該裝置可以包括伺服器，其中，伺服器包括本地伺服器或者雲伺服器，本發明實施例不做限定。如圖1所示，該基於多態數據的故障檢測方法包括以下操作：
86.101、監測目標設備的運行狀態，得到目標設備的基礎運行數據。
87.可選的，目標設備的基礎運行數據可以理解為目標設備的表面屬性數據，比如目標設備的實時運行電流電壓情況、零部件運行發出聲響情況、零部件運行整體平穩性情況(即設備運行有無晃動等)及設備運行生成效果情況等，本發明實施例不做限定。
88.102、根據基礎運行數據，判斷目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件。
89.進一步可選的，當判斷出目標設備不滿足基礎運行故障條件時，執行步驟101。
90.103、當判斷出目標設備滿足基礎運行故障條件時，根據基礎運行數據，確定目標設備對應的故障檢測類型。
91.104、獲取目標設備的多態運行數據，並根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果；其中，故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。
92.可選的，目標設備的多態運行數據可以是目標設備的運行狀態數據、運行相態數據及運行時態數據等，本發明實施例不做限定。
93.可見，實施本發明實施例所描述的基於多態數據的故障檢測方法能夠根據設備的基礎運行數據及多態運行數據智能化確定設備的故障檢測結果，實現智能化設備故障檢測功能，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、合理性和科學性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，從而有利於提高設備故障的檢測準確性和檢測可靠性，以及，還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性，從而有利於提高設備故障的檢測效率和檢測便捷性，進一步地有助於提高設備故障的維修及時性和維修效率。
94.在一個可選的實施例中，當故障檢測類型包括故障預測類型時，上述根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對
應的故障檢測結果，可以包括：
95.分析多態運行數據，得到目標設備對應的當前運行效果情況；
96.根據當前運行效果情況及設定的運行分析條件，預測目標設備對應的運行趨勢情況；
97.根據當前運行效果情況、運行趨勢情況及設定的設備故障運行條件，確定目標設備的預測故障信息，作為目標設備對應的故障檢測結果。
98.可選的，當前運行效果情況可以是能夠反映目標設備的運行輸出結果的信息、反映目標設備的運行平穩度信息、反映目標設備的運行故障可能度情況的信息、反映目標設備的運行損耗情況的信息、反映目標設備的運行損耗和運行輸出關係的信息等中的一種或多種，本發明實施例不做限定。
99.可見，該可選的實施例能夠針對故障檢測類型為故障預測類型提供相應的故障檢測結果確定方式，確定設備的運行趨勢情況並根據運行趨勢情況智能化確定出設備的故障檢測結果，有利於提高故障檢測結果的全面性、合理性、針對性和靈活性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，以及還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性。
100.在另一個可選的實施例中，當故障檢測類型包括故障診斷類型時，上述根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果，可以包括：
101.分析多態運行數據，得到目標設備對應的運行數據變化情況；
102.根據運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與目標設備相匹配的目標故障類型；
103.當判斷出所有故障類型中存在目標故障類型時，從所有故障類型中篩選出目標故障類型，並確定目標故障類型對應的故障診斷信息，作為目標設備對應的故障檢測結果。
104.可選的，目標設備的運行數據變化情況可以是目標設備的輸出結果品質變化情況、目標設備的電流電壓數據變化情況、目標設備的運行平穩度變化情況、目標設備的故障發生可能度變化情況、目標設備的運行有效性變化情況及目標設備的運行效果變化情況等中的一種或多種，本發明實施例不做限定。
105.可見，該可選的實施例能夠針對故障檢測類型為故障診斷類型提供相應的故障檢測結果確定方式，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、多樣性和靈活性，進而有利於提高故障檢測結果確定方式的可選擇性和針對性，從而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，以及還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性。
106.在又一個可選的實施例中，上述根據運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與目標設備相匹配的目標故障類型，可以包括：
107.確定每一故障類型對應的故障數據變化情況，並根據運行數據變化情況及故障數據變化情況，確定目標設備與每一故障類型的匹配度；
108.根據所有匹配度，判斷所有故障類型中是否存在滿足預設的匹配度篩選條件的故障類型；匹配度篩選條件包括匹配度閾值篩選條件和/或匹配度排序篩選條件；
109.當判斷結果為是時，確定所有故障類型中存在與目標設備相匹配的目標故障類型；當判斷結果為否時，確定所有故障類型中不存在與目標設備相匹配的目標故障類型。
110.可選的，當匹配度篩選條件包括匹配度閾值篩選條件時，滿足匹配度篩選條件的故障類型可以是匹配度大於等於匹配度閾值的故障類型，不滿足匹配度篩選條件的故障類型可以是匹配度小於匹配度閾值的故障類型，本發明實施例不做限定。
111.可選的，當匹配度篩選條件包括匹配度排序篩選條件時，滿足匹配度篩選條件的故障類型可以是在所有匹配度排序中滿足排序條件(如排序處於前x個範圍內等)的故障類型，不滿足匹配度篩選條件的故障類型可以是在所有匹配度排序中不滿足排序條件(如排序不處於前x個範圍內等)的故障類型，本發明實施例不做限定。
112.可見，該可選的實施例能夠確定設備與故障類型的匹配度，並根據匹配度判斷是否存在滿足匹配度篩選條件的故障類型，進而確定出存在目標故障類型確定情況，有利於提高存在目標故障類型確定情況的全面性和合理性，進而有利於提高確定出的存在目標故障類型確定情況的準確性和可靠性。
113.在又一個可選的實施例中，該方法還可以包括以下操作：
114.當判斷出所有故障類型中不存在目標故障類型時，發送故障類型分析指令，故障類型分析指令包括運行數據變化情況及多態運行數據；
115.接收管理用戶發送的針對故障類型分析指令的故障類型分析結果，並根據故障類型分析結果，確定目標設備的匹配故障類型；
116.確定目標設備對應的故障檢測結果為匹配故障類型，並將運行數據變化情況、多態運行數據及匹配故障類型進行信息綁定操作，得到信息綁定後的匹配故障類型；
117.將信息綁定後的匹配故障類型存儲至故障類型庫中，故障類型庫存儲所有故障類型。
118.可見，該可選的實施例能夠針對現存的故障類型中不存在目標故障類型的情況提供故障類型更新功能，豐富了基於多態數據的故障檢測方式的智能化功能，有利於提高故障類型確定方式的全面性和合理性，以提高基於多態數據的故障檢測方式的全面性和合理性，進而有利於提高故障類型的確定效率和確定便捷性，以及還有利於提高確定出的故障類型的準確性和可靠性，從而有利於後續基於故障類型確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性。
119.實施例二
120.請參閱圖2，圖2是本發明實施例公開的另一種基於多態數據的故障檢測方法的流程示意圖。其中，圖2所描述的方法可以應用於基於多態數據的故障檢測裝置，其中，該裝置可以包括伺服器，其中，伺服器包括本地伺服器或者雲伺服器，本發明實施例不做限定。如圖2所示，該基於多態數據的故障檢測方法包括以下操作：
121.201、監測目標設備的運行狀態，得到目標設備的基礎運行數據。
122.202、根據基礎運行數據，判斷目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件。
123.203、當判斷出目標設備滿足基礎運行故障條件時，根據基礎運行數據，確定目標設備對應的故障檢測類型。
124.204、獲取目標設備的多態運行數據，並根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果；其中，故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。
125.205、根據故障檢測結果及設定的故障維修分析條件，確定目標設備對應的故障維
修信息。
126.206、根據故障維修信息，對目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的目標設備。
127.本發明實施例中，針對步驟201-步驟204的其它描述，請參照實施例一中針對步驟101-步驟104的其他詳細描述，本發明實施例不再贅述。
128.可見，本發明實施例能夠根據設備的基礎運行數據及多態運行數據智能化確定設備的故障檢測結果，實現智能化設備故障檢測功能，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、合理性和科學性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，從而有利於提高設備故障的檢測準確性和檢測可靠性，以及，還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性，從而有利於提高設備故障的檢測效率和檢測便捷性，進一步地有助於提高設備故障的維修及時性和維修效率；以及，還能夠提供設備故障維修方式，有利於提高基於多態數據的故障檢測方式的全面性和合理性，豐富了智能化功能，進而有利於提高設備故障維修效率和維修及時性。
129.在一個可選的實施例中，該方法還可以包括以下操作：
130.獲取目標設備的歷史故障數據，並根據歷史故障數據及故障檢測結果，確定目標設備的故障頻繁度；
131.判斷故障頻繁度是否大於等於預設的故障頻繁度閾值，當判斷結果為是時，獲取故障檢測結果對應的歷史維修信息及歷史故障運行信息；
132.根據歷史維修信息、歷史故障數據、故障頻繁度及歷史故障運行信息，確定故障檢測結果對應的當前故障維修信息；
133.根據當前故障維修信息，更新目標設備對應的故障維修信息；並基於更新後的目標設備對應的故障維修信息，執行的根據故障維修信息，對目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的目標設備的操作。
134.進一步可選的，當判斷出故障頻繁度小於故障頻繁度閾值時，執行上述的根據故障檢測結果及設定的故障維修分析條件，確定目標設備對應的故障維修信息的操作。
135.可見，該可選的實施例能夠提供故障維修信息更新方式，豐富了智能化功能，當故障頻繁度大於等於故障頻繁度閾值時對相應的故障維修信息進行更新，有利於提高基於多態數據的故障檢測方式的全面性和合理性，以及有利於提高確定出的故障維修信息的準確性和可靠性，進而有利於提高設備故障的維修有效性、維修可靠性和維修準確性，從而有利於提高設備的運行平穩性和運行可靠性。
136.實施例三
137.請參閱圖3，圖3是本發明實施例公開的一種基於多態數據的故障檢測裝置的結構示意圖。其中，圖3所描述的裝置可以包括伺服器，其中，伺服器包括本地伺服器或者雲伺服器，本發明實施例不做限定。如圖3所示，該基於多態數據的故障檢測裝置可以包括：
138.信息獲取模塊301，用於監測目標設備的運行狀態，得到目標設備的基礎運行數據。
139.判斷模塊302，用於根據基礎運行數據，判斷目標設備是否滿足預設的基礎運行故障條件。
140.確定模塊303，用於當判斷模塊302判斷出目標設備滿足基礎運行故障條件時，根
據基礎運行數據，確定目標設備對應的故障檢測類型。
141.信息獲取模塊301，還用於獲取目標設備的多態運行數據。
142.故障檢測模塊304，用於根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果。
143.其中，故障檢測類型包括故障預測類型和/或故障診斷類型。
144.可見，實施圖3所描述的基於多態數據的故障檢測裝置能夠根據設備的基礎運行數據及多態運行數據智能化確定設備的故障檢測結果，實現智能化設備故障檢測功能，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、合理性和科學性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，從而有利於提高設備故障的檢測準確性和檢測可靠性，以及，還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性，從而有利於提高設備故障的檢測效率和檢測便捷性，進一步地有助於提高設備故障的維修及時性和維修效率。
145.在一個可選的實施例中，當故障檢測類型包括故障預測類型時，故障檢測模塊304根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果的方式具體包括：
146.分析多態運行數據，得到目標設備對應的當前運行效果情況；
147.根據當前運行效果情況及設定的運行分析條件，預測目標設備對應的運行趨勢情況；
148.根據當前運行效果情況、運行趨勢情況及設定的設備故障運行條件，確定目標設備的預測故障信息，作為目標設備對應的故障檢測結果。
149.可見，實施圖4所描述的裝置能夠針對故障檢測類型為故障預測類型提供相應的故障檢測結果確定方式，確定設備的運行趨勢情況並根據運行趨勢情況智能化確定出設備的故障檢測結果，有利於提高故障檢測結果的全面性、合理性、針對性和靈活性，進而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，以及還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性。
150.在另一個可選的實施例中，當故障檢測類型包括故障診斷類型時，故障檢測模塊304根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果的方式具體包括：
151.分析多態運行數據，得到目標設備對應的運行數據變化情況；
152.根據運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與目標設備相匹配的目標故障類型；
153.當判斷出所有故障類型中存在目標故障類型時，從所有故障類型中篩選出目標故障類型，並確定目標故障類型對應的故障診斷信息，作為目標設備對應的故障檢測結果。
154.可見，實施圖4所描述的裝置還能夠針對故障檢測類型為故障診斷類型提供相應的故障檢測結果確定方式，有利於提高故障檢測結果確定方式的全面性、多樣性和靈活性，進而有利於提高故障檢測結果確定方式的可選擇性和針對性，從而有利於提高確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性，以及還有利於提高故障檢測結果的確定效率和確定便捷性。
155.在又一個可選的實施例中，故障檢測模塊304根據運行數據變化情況，判斷所有故障類型中是否存在與目標設備相匹配的目標故障類型的方式具體包括：
156.確定每一故障類型對應的故障數據變化情況，並根據運行數據變化情況及故障數據變化情況，確定目標設備與每一故障類型的匹配度；
157.根據所有匹配度，判斷所有故障類型中是否存在滿足預設的匹配度篩選條件的故障類型；匹配度篩選條件包括匹配度閾值篩選條件和/或匹配度排序篩選條件；
158.當判斷結果為是時，確定所有故障類型中存在與目標設備相匹配的目標故障類型；當判斷結果為否時，確定所有故障類型中不存在與目標設備相匹配的目標故障類型。
159.可見，實施圖4所描述的裝置還能夠確定設備與故障類型的匹配度，並根據匹配度判斷是否存在滿足匹配度篩選條件的故障類型，進而確定出存在目標故障類型確定情況，有利於提高存在目標故障類型確定情況的全面性和合理性，進而有利於提高確定出的存在目標故障類型確定情況的準確性和可靠性。
160.在又一個可選的實施例中，故障檢測模塊304，還用於當判斷出所有故障類型中不存在目標故障類型時，發送故障類型分析指令，故障類型分析指令包括運行數據變化情況及多態運行數據；
161.接收管理用戶發送的針對故障類型分析指令的故障類型分析結果，並根據故障類型分析結果，確定目標設備的匹配故障類型；
162.確定目標設備對應的故障檢測結果為匹配故障類型，並將運行數據變化情況、多態運行數據及匹配故障類型進行信息綁定操作，得到信息綁定後的匹配故障類型；
163.將信息綁定後的匹配故障類型存儲至故障類型庫中，故障類型庫存儲所有故障類型。
164.可見，實施圖4所描述的裝置還能夠針對現存的故障類型中不存在目標故障類型的情況提供故障類型更新功能，豐富了基於多態數據的故障檢測方式的智能化功能，有利於提高故障類型確定方式的全面性和合理性，以提高基於多態數據的故障檢測方式的全面性和合理性，進而有利於提高故障類型的確定效率和確定便捷性，以及還有利於提高確定出的故障類型的準確性和可靠性，從而有利於後續基於故障類型確定出的故障檢測結果的準確性和可靠性。
165.在又一個可選的實施例中，確定模塊303，還用於在故障檢測模塊304根據多態運行數據、故障檢測類型及預設的故障檢測類型對應的故障檢測分析條件，確定目標設備對應的故障檢測結果之後，根據故障檢測結果及設定的故障維修分析條件，確定目標設備對應的故障維修信息。
166.如圖4所示，該裝置還可以包括：
167.故障維修模塊305，用於根據故障維修信息，對目標設備執行故障維修操作，得到故障維修後的目標設備。
168.可見，實施圖4所描述的裝置還能夠提供設備故障維修方式，有利於提高基於多態數據的故障檢測方式的全面性和合理性，豐富了智能化功能，進而有利於提高設備故障維修效率和維修及時性。
169.在又一個可選的實施例中，信息獲取模塊301，還用於獲取目標設備的歷史故障數據。
170.確定模塊303，還用於根據歷史故障數據及故障檢測結果，確定目標設備的故障頻繁度。
only memory，rom)、隨機存儲器(random access memory，ram)、可編程只讀存儲器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可編程只讀存儲器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可編程只讀存儲器(one-time programmable read-only memory，otprom)、電子抹除式可複寫只讀存儲器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只讀光碟(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光碟存儲器、磁碟存儲器、磁帶存儲器、或者能夠用於攜帶或存儲數據的計算機可讀的任何其他介質。
188.最後應說明的是：本發明實施例公開的一種基於多態數據的故障檢測方法及裝置所揭露的僅為本發明較佳實施例而已，僅用於說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解；其依然可以對前述各項實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換；而這些修改或替換，並不使相應的技術方案的本質脫離本發明各項實施例技術方案的精神和範圍。