一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法
2024-04-15 15:32:05
1.本發明涉及數據評估技術領域，特別涉及一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法。
背景技術：
2.目前，目前，根據2020全球癌症統計報告，前列腺癌(prostate cancer,pc)是全球第四大常見癌症，發病率佔全球癌症發病率12％。在男性中，pc是男性第二大常見癌症和第五大癌症死因。而在中國，pc是男性第六大常見癌症(4.7％)和第七大癌症死因(2.8％)。根據2017年的數據，我國pc新發病例為14萬多。雖然我國pc的總體發病率和死亡率低於世界水平，但《1990年至2017年前列腺癌的發病率和疾病負擔》調查結果顯示，pc在我國癌症順位上不斷前移，且其疾病負擔有向年輕人群轉移的趨勢。這帶來的癌症倖存者數量的增加和癌症治療的後期影響對醫保而言是一個巨大挑戰。
3.在全世界範圍內，心血管疾病，包括心臟病，高血壓，腦血管疾病，動脈粥樣硬化和主動脈瘤等，和癌症都是導致死亡的主要原因，因此，對癌症倖存者的心臟病學護理變得越來越重要。已有不少報導表示，心血管疾病和癌症二者存在相似的危險因素，如飽和脂肪酸、高脂飲食、體重指數(body mass index,bmi)和2型糖尿病。而癌症治療的毒性，如雄激素剝奪療法在pc治療中已經公認與各種心血管疾病有關，會導致癌症患者並發心血管疾病的風險增加。
4.2016年歐洲心臟協會發布的《2016年歐洲心臟病學會癌症治療與心血管毒性立場聲明》將腫瘤患者相關的cvd分為九大類[5]：
①
心肌功能不全與心力衰竭、
②
冠狀動脈疾病、
③
心臟瓣膜病、
④
心律失常、
⑤
高血壓、
⑥
血栓栓塞性疾病、
⑦
周圍血管病與卒中、
⑧
肺動脈高壓、
⑨
癌症治療的其他心血管併發症(包括心包疾病、胸腔積液、自主神經功能障礙)。作為一門關注腫瘤治療引發cvd的新興學科，腫瘤心臟病學的範圍包括預防、檢測、監測和治療與癌症治療相關的cvd毒性事件，以及保障新型癌症治療的安全發展，以最大限度地減少對心血管健康的影響。
[0005]
本研究將描述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估，為前列腺癌患者相關指南提供依據，為腫瘤心臟病學提供亞洲人群證據，因此，本發明提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法。
技術實現要素：
[0006]
本發明提供一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，用以通過對目標地區的醫療保險資料庫以及死亡登記管理信息系統進行分析，實現對目標地區的前列腺癌患者數據集進行準確有效的判斷，其次，對前列腺癌患者數據集進行再分析，實現對同時患有前列腺癌以及心血管疾病的患者進行有效獲取，最終將同時患有前列腺癌以及心血管疾病的患者與死因登記管理信息系統進行匹配，實現對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行準確評估，提高了評估結果的準確率以及可靠性。
[0007]
本發明提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，包括：
[0008]
步驟1：調取目標地區的醫療保險資料庫，並將所述醫療保險資料庫與死因登記管理信息系統進行關聯；
[0009]
步驟2：獲取所述醫療保險資料庫中的臨床診斷信息，並基於預設方式對所述臨床診斷信息進行分析，提取所述醫療保險資料庫中的第一前列腺癌患者數據集；
[0010]
步驟3：在所述第一前列腺癌患者數據集中對前列腺癌患者的心血管疾病進行識別，並將有將有心血管疾病發生的前列腺癌患者作為第二前列腺癌患者數據集；
[0011]
步驟4：將所述第二前列腺癌患者數據集在所述死因登記管理信息系統進行匹配，並基於匹配結果確定第三前列腺癌患者數據集，同時，基於所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估。
[0012]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟1中，調取目標地區的醫療保險資料庫，包括：
[0013]
獲取調取目標，並基於所述調取目標確定數據調取時間段；
[0014]
在所述目標地區中的城鎮職工與城鄉居民基本醫療保險資料庫中提取所述數據調取時間段的信息數據；
[0015]
基於提取結果確定所述目標地區的醫療保險資料庫，同時，對所述醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理。
[0016]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，對所述醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理，包括：
[0017]
確定患者信息對應的信息數據，並對所述信息數據進行讀取，獲取所述信息數據的數據關鍵詞，同時，創建患者的信息數據列表，並基於所述數據關鍵詞將所述信息數據填入至所述信息數據列表；
[0018]
基於預設數據安全規則，在所述信息數據列表中確定目標數據關鍵詞，並在所述信息數據列表中匹配所述目標數據關鍵詞對應的第一目標列數據；
[0019]
獲取所述第一目標列數據的數據特徵，並基於所述第一目標列數據的數據特徵確定所述第一目標列數據對應的數據描述屬性，同時，基於所述數據描述屬性對所述第一目標列數據進行數據描述，獲取替換數據；
[0020]
將所述替換數據作為所述第一目標列數據對應的第二目標列數據；
[0021]
對所述第一目標列數據進行讀取，確定所述第一目標列數據的第一數據變化趨勢，同時，對所述第二目標列數據進行讀取，確定所述第二目標列數據的第二數據變化趨勢；
[0022]
將所述第一數據變化趨勢與所述第二數據變化趨勢進行數據回歸分析，確定所述第二目標列數據對所述第一目標列數據的目標影響係數；
[0023]
獲取基準影響係數，並將所述目標影響係數與所述基準影響係數進行比較，判斷所述第二目標列數據與所述第一目標列數據是否互相關聯；
[0024]
其中，當所述目標影響係數等於或大於所述基準影響係數時，則判定所述第二目標列數據與所述第一目標列數據相互關聯；
[0025]
否則，則判定所述第二目標列數據與所述第一目標列數據不相互關聯，同時，基於
所述第一數據變化趨勢對所述第二目標列數據的數據值進行調整，直至所述調整後的第二目標列數據對所述第一目標列數據的目標影響係數達到所述基準影響係數；
[0026]
當所述第二目標列數據與所述第一目標列數據相關聯時，獲取對所述第二目標列數據進行數據泛化路徑，並在所述數據泛化路徑中對所述第二目標列數據進行數據泛化處理；
[0027]
基於數據泛化處理結果，完成對醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理。
[0028]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟2中，提取所述醫療保險資料庫中的第一前列腺癌患者數據集，包括：
[0029]
獲取對所述前列腺癌患者數據進行提取的提取目標，並根據所述提取目標在所述醫療保險資料庫中進行數據爬取；
[0030]
根據爬起結果獲取關於前列腺癌患者的信息數據，並將所述前列腺癌患者的信息數據作為所述第一前列腺癌患者數據集。
[0031]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟4中，將所述第二前列腺癌患者數據集在所述死因登記管理信息系統進行匹配，並基於匹配結果確定第三前列腺癌患者數據集，包括：
[0032]
讀取所述第二前列腺癌患者數據集中的患者標識，並將所述患者標識輸入至所述死因登記管理信息系統；
[0033]
在所述死因登記管理信息系統中基於所述患者標識進行檢索，並基於檢索結果輸出與所述患者標識相匹配的反饋信號；
[0034]
根據所述反饋信號在所述第二前列腺癌患者數據集中進行標註，並對標註好的數據進行提取，確定所述第三前列腺癌患者數據集。
[0035]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟4中，基於所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估，包括：
[0036]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集與所述第二前列腺癌患者數據集的第一數據比例；
[0037]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集與所述第三前列腺癌患者數據集的第二數據比例；
[0038]
獲取所述第二前列腺癌患者數據集與所述第三前列腺癌患者數據集的第三數據比例；
[0039]
基於所述第一數據比例，確定前列腺癌患者發生心血管疾病的第一概率；
[0040]
基於所述第二數據比例，確定前列腺癌患者發生死亡的第二概率；
[0041]
基於所述第三數據比例，確定前列腺癌患者發生心血管疾病且發生死亡的第三概率；
[0042]
根據所述第一概率確定第一評估分值，同時，根據所述第二概率以及所述第三概率確定第二評估分值；
[0043]
對所述第一評估分值與所述第二評估分值進行求和，獲得前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的綜合評估分值。
[0044]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟3中，在所述
第一前列腺癌患者數據集中對前列腺癌患者的心血管疾病進行識別，包括：
[0045]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集的診斷信息，並確定診斷信息中目標編碼，並根據所述目標編碼確定對心血管疾病進行識別的識別字典，其中，所述識別字典包含多個關於所述心血管疾病的標準診斷名稱；
[0046]
將所述診斷信息與所述識別字典進行匹配，判斷所述診斷信息中是否包含所述標準診斷名稱；
[0047]
當所述診斷信息中包含所述標準診斷名稱時，則在所述診斷信息中選取最長字符串作為標準名稱；
[0048]
否則，則基於所述識別字典中的標準診斷名稱作為關鍵詞，同時，提取所述診斷信息中的多個診斷關鍵詞；
[0049]
分別將所述第一關鍵詞與所述多個診斷關鍵詞進行匹配，並基於匹配結果計算所述多個診斷關鍵詞與所述關鍵詞的匹配相似度，其中所述匹配相似度的個數與所述診斷關鍵詞的個數相一致；
[0050]
將所述匹配相似度與預設相似度進行比較；
[0051]
當所述匹配相似度小於或等於所述預設相似度時，則判定第一前列腺癌患者數據集中不存在心血管疾病患者；
[0052]
當所述匹配相似度大於所述預設相似度時，則將所述診斷關鍵詞作為所述標準名稱，同時，將所述診斷關鍵詞更新至所述識別字典。
[0053]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟4中，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估後，還包括：
[0054]
將所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集在目標文檔進行第一添加；
[0055]
將評估結果生成報告文件在所述目標文檔進行第二添加；
[0056]
基於所述第一添加與所述第二添加將所述目標文檔作為目標報告文檔，同時，將所述目標報告文檔傳輸至管理終端進行顯示。
[0057]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，將所述目標報告文檔傳輸至管理終端進行顯示，包括：
[0058]
將所述目標報告文檔進行打包，生成待傳輸數據包，同時，獲取加密密鑰，並基於所述加密密鑰對所述待傳輸數據包進行加密，獲取加密待傳輸數據包；
[0059]
獲取所述目標報告文檔的文檔地址，同時，獲取所述管理終端的端地址；
[0060]
基於所述文檔地址與所述端地址確定通訊鏈路，同時，基於所述通訊鏈路將所述加密待傳輸數據包傳輸至所述管理終端；
[0061]
基於所述管理終端對所述加密待傳輸數據包進行識別，並根據識別結果確定所述加密密鑰對應的解密編碼，同時，根據所述解密編碼對所述加密待傳輸數據包進行解密，並基於解密結果在所述管理終端進行顯示。
[0062]
優選的，一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，獲取加密密鑰，包括：
[0063]
獲取所述目標報告文檔的文檔名稱，並基於所述文檔名稱確定所述目標報告文檔的文檔類型；
[0064]
基於所述目標報告文檔的文檔類型在預設密鑰庫中調取所述目標報告文檔的加密密鑰。
[0065]
本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述，並且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
[0066]
下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
附圖說明
[0067]
附圖用來提供對本發明的進一步理解，並且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用於解釋本發明，並不構成對本發明的限制。在附圖中：
[0068]
圖1為本發明實施例中一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法的流程圖；
[0069]
圖2為本發明實施例中一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法中步驟1的流程圖；
[0070]
圖3為本發明實施例中一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法中步驟2的流程圖。
具體實施方式
[0071]
以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用於說明和解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0072]
實施例1：
[0073]
本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，如圖1所示，包括：
[0074]
步驟1：調取目標地區的醫療保險資料庫，並將所述醫療保險資料庫與死因登記管理信息系統進行關聯；
[0075]
步驟2：獲取所述醫療保險資料庫中的臨床診斷信息，並基於預設方式對所述臨床診斷信息進行分析，提取所述醫療保險資料庫中的第一前列腺癌患者數據集；
[0076]
步驟3：在所述第一前列腺癌患者數據集中對前列腺癌患者的心血管疾病進行識別，並將有將有心血管疾病發生的前列腺癌患者作為第二前列腺癌患者數據集；
[0077]
步驟4：將所述第二前列腺癌患者數據集在所述死因登記管理信息系統進行匹配，並基於匹配結果確定第三前列腺癌患者數據集，同時，基於所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估。
[0078]
該實施例中，目標地區可以是進行調查的某一城市。
[0079]
該實施例中，醫療保險資料庫和死因登記管理信息系統都是提前設定好的，用於存儲不同患者的醫療保險數據以及對應的死因數據。
[0080]
該實施例中，臨床診斷信息可以是不同患者在就診過程中，醫護人員或是醫療設備做出的診斷結果。
[0081]
該實施例中，預設方式是提前設定好的，用於對臨床診斷信息進行分析。
[0082]
該實施例中，第一前列腺癌患者數據集可以是根據臨床診斷信息確定醫療保險資料庫中記錄的患有前列腺癌症的患者信息。
[0083]
該實施例中，醫療信息可以是第一前列腺癌患者數據集中不同患者在治療或就診過程中的診斷數據。
[0084]
該實施例中，第二前列腺癌患者數據集可以是第一前列腺癌患者數據集中患有心血管疾病的患者集合。
[0085]
該實施例中，第三前列腺癌患者數據集可以是第二前前列腺癌患者數據中包含的已經死亡的患者信息集合。
[0086]
上述技術方案的有益效果是：通過對目標地區的醫療保險資料庫以及死亡登記管理信息系統進行分析，實現對目標地區的前列腺癌患者數據集進行準確有效的判斷，其次，對前列腺癌患者數據集進行再分析，實現對同時患有前列腺癌以及心血管疾病的患者進行有效獲取，最終將同時患有前列腺癌以及心血管疾病的患者與死因登記管理信息系統進行匹配，實現對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行準確評估，提高了評估結果的準確率以及可靠性。
[0087]
實施例2：
[0088]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，如圖2所示，步驟1中，調取目標地區的醫療保險資料庫，包括：
[0089]
s101：獲取調取目標，並基於所述調取目標確定數據調取時間段；
[0090]
s102：在所述目標地區中的城鎮職工與城鄉居民基本醫療保險資料庫中提取所述數據調取時間段的信息數據；
[0091]
s103：基於提取結果確定所述目標地區的醫療保險資料庫，同時，對所述醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理。
[0092]
該實施例中，調取目標可以是需要獲取的數據信息。
[0093]
上述技術方案的有益效果是：通過確定調取目標，從而實現從城鎮職工與城鄉居民基本醫療保險資料庫中提取相應的信息數據，保障了對醫療保險資料庫進行準確有效的獲取，同時對醫療保險數據中的患者信息進行匿名化處理，保障了患者的隱私。
[0094]
實施例3：
[0095]
在實施例2的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，對所述醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理，包括：
[0096]
確定患者信息對應的信息數據，並對所述信息數據進行讀取，獲取所述信息數據的數據關鍵詞，同時，創建患者的信息數據列表，並基於所述數據關鍵詞將所述信息數據填入至所述信息數據列表；
[0097]
基於預設數據安全規則，在所述信息數據列表中確定目標數據關鍵詞，並在所述信息數據列表中匹配所述目標數據關鍵詞對應的第一目標列數據；
[0098]
獲取所述第一目標列數據的數據特徵，並基於所述第一目標列數據的數據特徵確定所述第一目標列數據對應的數據描述屬性，同時，基於所述數據描述屬性對所述第一目標列數據進行數據描述，獲取替換數據；
[0099]
將所述替換數據作為所述第一目標列數據對應的第二目標列數據；
[0100]
對所述第一目標列數據進行讀取，確定所述第一目標列數據的第一數據變化趨
勢，同時，對所述第二目標列數據進行讀取，確定所述第二目標列數據的第二數據變化趨勢；
[0101]
將所述第一數據變化趨勢與所述第二數據變化趨勢進行數據回歸分析，確定所述第二目標列數據對所述第一目標列數據的目標影響係數；
[0102]
獲取基準影響係數，並將所述目標影響係數與所述基準影響係數進行比較，判斷所述第二目標列數據與所述第一目標列數據是否互相關聯；
[0103]
其中，當所述目標影響係數等於或大於所述基準影響係數時，則判定所述第二目標列數據與所述第一目標列數據相互關聯；
[0104]
否則，則判定所述第二目標列數據與所述第一目標列數據不相互關聯，同時，基於所述第一數據變化趨勢對所述第二目標列數據的數據值進行調整，直至所述調整後的第二目標列數據對所述第一目標列數據的目標影響係數達到所述基準影響係數；
[0105]
當所述第二目標列數據與所述第一目標列數據相關聯時，獲取對所述第二目標列數據進行數據泛化路徑，並在所述數據泛化路徑中對所述第二目標列數據進行數據泛化處理；
[0106]
基於數據泛化處理結果，完成對醫療保險資料庫中的患者信息進行匿名化處理。
[0107]
該實施例中，數據關鍵詞可以包括：患者姓名、患者患病類型以及治療數據等敏感詞彙。
[0108]
該實施例中，預設數據安全規則可以是提前設定好的，用來確定信息數據列表的目標數據關鍵詞的規則，且目標關鍵詞是用來替換數據關鍵詞的。
[0109]
該實施例中，第一目標列數據可以是目標數據關鍵詞在信息數據列表中對應的信息數據，其中，第一目標列數據的列數包含多個且列數與目標數據關鍵詞的詞個數一致。
[0110]
該實施例中，第一目標列數據的數據特徵可以是目標數據關鍵詞在信息數據列表中對應的信息數據的數據類型、數據內容等特徵。
[0111]
該實施例中，數據描述屬性可以是用來基於第一目標列數據的數據特徵確定的數據內容，數據類型等。
[0112]
該實施例中，替換數據可以是對第一目標列數據進行替換的替換數據。
[0113]
該實施例中，第二目標列數據可以是將第一目標列數據進行替換的替換數據構成的第二目標列數據。
[0114]
該實施例中，第一數據變化趨勢可以是基於第一目標列數據的數據大小、走向確定的數據趨勢，第二數據變化趨勢可以是基於第二目標列數據的數據大小、走向確定的數據趨勢。
[0115]
該實施例中，目標影響係數可以是當第二目標列數據發生變化時，對第一目標列數據的產生影響的影響係數。
[0116]
該實施例中，基準影響係數可以是提前設定好的，用來與目標影響係數進行對比從而衡量第二目標列數據與第二目標列數據是否相互關聯。
[0117]
該實施例中，泛化路徑可以是基於第二目標列數據的列確定泛化路徑從而實現對第二目標列數據進行泛化處理完成對患者信息的匿名化處理。
[0118]
上述技術方案的有益效果是：通過將第一目標列數據進行替換，從而確定第二目標列數據，並通過確定第二目標列數據對第一目標列數據的目標影響係數判定是否第二目
標列數據與第一目標列是否相關聯，從而提高了對第一目標列數據進行替換的實用性，並當第二目標列數據與第一目標列數據相關聯時，通過確定數據泛化路徑，進而實現對第二目標列數據的數據泛化處理，從而實現對患者信息的匿名化處理，不僅提高了數據匿名化的精準性，而且提高了對患者信息的安全保障。
[0119]
實施例4：
[0120]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，如圖3所示，步驟2中，提取所述醫療保險資料庫中的第一前列腺癌患者數據集，包括：
[0121]
s201：獲取對所述前列腺癌患者數據進行提取的提取目標，並根據所述提取目標在所述醫療保險資料庫中進行數據爬取；
[0122]
s202：根據爬起結果獲取關於前列腺癌患者的信息數據，並將所述前列腺癌患者的信息數據作為所述第一前列腺癌患者數據集。
[0123]
該實施例中，提取目標可以是醫療保險資料庫中患有前列腺癌的患者數據。
[0124]
上述技術方案的有益效果是：通過確定需要提取的數據種類，從而實現從醫療保險資料庫中對第一前列腺癌患者數據集進行準確有效的提取，從而為準確對患有前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估提供了便利。
[0125]
實施例5：
[0126]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟4中，將所述第二前列腺癌患者數據集在所述死因登記管理信息系統進行匹配，並基於匹配結果確定第三前列腺癌患者數據集，包括：
[0127]
讀取所述第二前列腺癌患者數據集中的患者標識，並將所述患者標識輸入至所述死因登記管理信息系統；
[0128]
在所述死因登記管理信息系統中基於所述患者標識進行檢索，並基於檢索結果輸出與所述患者標識相匹配的反饋信號；
[0129]
根據所述反饋信號在所述第二前列腺癌患者數據集中進行標註，並對標註好的數據進行提取，確定所述第三前列腺癌患者數據集。
[0130]
該實施例中，患者標識是用來標記不同患者身份信息的一種標記標籤。
[0131]
該實施例中，反饋信號可以是與患者標識相匹配的檢索結果。
[0132]
上述技術方案的有益效果是：通過根據第二前列腺癌患者數據集中的患者標識，實現在死因登記管理信息系統對患者的死亡情況進行有效獲取，從而提高了對第三前列腺癌患者數據集獲取的準確率，為實現對患有前列腺癌患者的心血管疾病發生的風險進行準確可靠的評估提供了便利與保障。
[0133]
實施例6：
[0134]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟4中，基於所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估，包括：
[0135]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集與所述第二前列腺癌患者數據集的第一數據比例；
[0136]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集與所述第三前列腺癌患者數據集的第二數據
比例；
[0137]
獲取所述第二前列腺癌患者數據集與所述第三前列腺癌患者數據集的第三數據比例；
[0138]
基於所述第一數據比例，確定前列腺癌患者發生心血管疾病的第一概率；
[0139]
基於所述第二數據比例，確定前列腺癌患者發生死亡的第二概率；
[0140]
基於所述第三數據比例，確定前列腺癌患者發生心血管疾病且發生死亡的第三概率；
[0141]
根據所述第一概率確定第一評估分值，同時，根據所述第二概率以及所述第三概率確定第二評估分值；
[0142]
對所述第一評估分值與所述第二評估分值進行求和，獲得前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的綜合評估分值。
[0143]
該實施例中，第一數據比例可以是同時患有前列腺癌和心血管疾病的患者在所有患有前列腺癌患者中所佔的比重。
[0144]
該實施例中，第二比例可以是同時患有前列腺癌和心血管疾病的患者在患有前列腺癌患者中所佔的比重。
[0145]
該實施例中，第三比例可以是同時患有前列腺癌和心血管疾病的已死亡的患者在同時患有前列腺癌和心血管疾病的患者中所佔的比重。
[0146]
該實施例中，第一評估分值可以是表徵前列腺癌患者發生心血管疾病的難易程度。
[0147]
該實施例中，第二評估分值可以是表徵同時患有前列腺癌和心血管疾病的患者發生死亡的可能性大小。
[0148]
該實施例中，綜合評估分值是用來表徵患有前列腺癌患者會發生心血管疾病且會造成死亡的可能性。
[0149]
上述技術方案的有益效果是：通過對前列腺癌患者發生心血管疾病的第一概率、前列腺癌患者發生死亡的第二概率以及前列腺癌患者發生心血管疾病且發生死亡的第三概率進行分析，實現對患有前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行準確有效的評估，保障了評估結果的準確性。
[0150]
實施例7：
[0151]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估方法，步驟3中，在所述第一前列腺癌患者數據集中對前列腺癌患者的心血管疾病進行識別，包括：
[0152]
獲取所述第一前列腺癌患者數據集的診斷信息，並確定診斷信息中目標編碼，並根據所述目標編碼確定對心血管疾病進行識別的識別字典，其中，所述識別字典包含多個關於所述心血管疾病的標準診斷名稱；
[0153]
將所述診斷信息與所述識別字典進行匹配，判斷所述診斷信息中是否包含所述標準診斷名稱；
[0154]
當所述診斷信息中包含所述標準診斷名稱時，則在所述診斷信息中選取最長字符串作為標準名稱；
[0155]
否則，則基於所述識別字典中的標準診斷名稱作為關鍵詞，同時，提取所述診斷信
息中的多個診斷關鍵詞；
[0156]
分別將所述第一關鍵詞與所述多個診斷關鍵詞進行匹配，並基於匹配結果計算所述多個診斷關鍵詞與所述關鍵詞的匹配相似度，其中所述匹配相似度的個數與所述診斷關鍵詞的個數相一致；
[0157]
將所述匹配相似度與預設相似度進行比較；
[0158]
當所述匹配相似度小於或等於所述預設相似度時，則判定第一前列腺癌患者數據集中不存在心血管疾病患者；
[0159]
當所述匹配相似度大於所述預設相似度時，則將所述診斷關鍵詞作為所述標準名稱，同時，將所述診斷關鍵詞更新至所述識別字典。
[0160]
該實施例中，目標編碼可以是診斷信息對應的編碼形式。
[0161]
該實施例中，識別字典可以是包含多個關於心血管疾病的標準診斷名稱。
[0162]
該實施例中，標準診斷名稱可以是用於表徵心血管疾病的學術名。
[0163]
該實施例中，關鍵詞可以是將標準診斷名稱作為最終的診斷結果。
[0164]
該實施例中，診斷關鍵詞可以是診斷信息中包含的關於患者疾病的學術名稱。
[0165]
該實施例中，匹配相似度是用來表徵診斷關鍵詞與關鍵詞的匹配程度。
[0166]
該實施例中，預設相似度是提前設定好的，用于衡量診斷關鍵詞與關鍵詞的匹配程度是否滿足預期要求。
[0167]
上述技術方案的有益效果是：通過獲取第一前列腺癌患者數據集的診斷信息，並對診斷信息進行分析，提取診斷信息的診斷關鍵詞，同時，獲取識別字典中的標準診斷名稱，實現根據診斷關鍵詞與標準診斷名稱的匹配度對第一前列腺癌患者數據集中的心血管疾病患者進行準確有效的確定，從而保障了對患有前列腺癌患者的心血管疾病發生的危險進行準確有效的評估。
[0168]
實施例8：
[0169]
在實施例1的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險評估方法，步驟4中，對前列腺癌患者的心血管疾病發生風險進行評估後，還包括：
[0170]
將所述第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及所述第三前列腺癌患者數據集在目標文檔進行第一添加；
[0171]
將評估結果生成報告文件在所述目標文檔進行第二添加；
[0172]
基於所述第一添加與所述第二添加將所述目標文檔作為目標報告文檔，同時，將所述目標報告文檔傳輸至管理終端進行顯示。
[0173]
該實施例中，第一添加可以是在目標文檔中添加第一前列腺癌患者數據集、第二前列腺癌患者數據集以及第三前列腺癌患者數據集。
[0174]
該實施例中，第二添加可以是在目標文檔中添加報告文件。
[0175]
上述技術方案的有益效果是：基於第一添加與第二添加從而有利於使得生成的目標報告文檔的內容充實並且使得評估結果更具客觀性。
[0176]
實施例9：
[0177]
在實施例8的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險評估方法，將所述目標報告文檔傳輸至管理終端進行顯示，包括：
[0178]
將所述目標報告文檔進行打包，生成待傳輸數據包，同時，獲取加密密鑰，並基於
所述加密密鑰對所述待傳輸數據包進行加密，獲取加密待傳輸數據包；
[0179]
獲取所述目標報告文檔的文檔地址，同時，獲取所述管理終端的端地址；
[0180]
基於所述文檔地址與所述端地址確定通訊鏈路，同時，基於所述通訊鏈路將所述加密待傳輸數據包傳輸至所述管理終端；
[0181]
基於所述管理終端對所述加密待傳輸數據包進行識別，並根據識別結果確定所述加密密鑰對應的解密編碼，同時，根據所述解密編碼對所述加密待傳輸數據包進行解密，並基於解密結果在所述管理終端進行顯示。
[0182]
該實施例中，解密編碼可以是對加密密鑰進行解密時所對應的編碼在管理終端中可以是先對待傳輸數據包進行識別，從而確定待傳輸數據包的加密密鑰的密鑰特徵進而確定解密編碼。
[0183]
上述技術方案的有益效果是：通過將目標報告文檔進行打包並且進行加密有利於提高數據傳輸的安全性，通過在管理終端對待傳輸數據包進行解密並顯示，從而提高對目標報告文檔的讀取的便利性。
[0184]
實施例10：
[0185]
在實施例9的基礎上，本實施例提供了一種前列腺癌患者的心血管疾病發生風險評估方法，其特徵在於，獲取加密密鑰，包括：
[0186]
獲取所述目標報告文檔的文檔名稱，並基於所述文檔名稱確定所述目標報告文檔的文檔類型；
[0187]
基於所述目標報告文檔的文檔類型在預設密鑰庫中調取所述目標報告文檔的加密密鑰。
[0188]
該實施例中，文檔名稱可以是本發明中前列腺癌患者的心血管疾病編號等確定的文檔名稱。
[0189]
該實施例中，文檔類型可以是基於文檔名稱確定的，用來表徵疾病的類型。
[0190]
該實施例中，預設密鑰庫可以是提前設定好的，裡面包括不同文檔類型的加密密鑰
[0191]
上述技術方案的有益效果是：通過確定文檔類型，進而確定加密密鑰，提高了對目標報告文檔的加密效率，有利於提高目標報告文檔的安全性。
[0192]
實施例11：
[0193]
在實施例6的基礎上，還包括：
[0194]
根據所述第一數據比例、第二數據比例以及所述第三數據比例，分別計算所述第一前列腺癌患者數據集的第一信賴度、第二前列腺癌患者數據集的第二信賴度以及所述第三前列腺癌患者數據集的第三信賴度，基於所述第一信賴度、第二信賴度以及所述第三信賴度計算對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估重要指數，具體過程為：
[0195]
根據如下公式分別計算所述第一前列腺癌患者數據集的第一信賴度、第二前列腺癌患者數據集的第二信賴度以及所述第三前列腺癌患者數據集的第三信賴度；
[0196]
[0197][0198][0199]
其中，α表示所述第一信賴度；β表示所述第二信賴度；γ表示所述第三信賴度；λ1表示所述第一信賴度的第一權重；λ2表示所述第二信賴度的第二權重；λ3表示所述第三信賴度的第三權重；q1表示所述第一數據比例；q2表示所述第二數據比例；q3表示所述第三數據比例；
[0200]
基於所述第一信賴度、第二信賴度以及所述第三信賴度計算對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估重要指數；
[0201][0202]
其中，φ表示所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估重要指數；δ1表示基於所述第一前列腺癌患者數據集對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估進行評估的評估因子，且取值為(0.98，0.99)；δ2表示對所述基於所述第二前列腺癌患者數據集對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估進行評估的評估因子，且取值為(0.96，1.02)；δ2表示對所述基於所述第三前列腺癌患者數據集對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估進行評估的評估因子，且取值為(1.01，1.03)；
[0203]
根據所述評估重要指數確定所述綜合評估分值的參考閾值，並將所述參考閾值與所述綜合評估分值進行比較，確定所述前列腺癌患者發生心血管疾病的風險程度；
[0204]
當所述參考閾值小於所述綜合評估分值時，則判定所述前列腺癌患者發生心血管疾病的風險程度為第一等級；
[0205]
當所述參考閾值等於所述綜合評估分值時，則判定所述前列腺癌患者發生心血管疾病的風險程度為第二等級；
[0206]
否則，則判定所述前列腺癌患者發生心血管疾病的風險程度為第三等級。
[0207]
該實施例中，風險程度的等級越高，則風險程度越高，即根據風險程度由高到底的順序排序為：第一等級、第二等級以及第三等級。
[0208]
該實施例中，參考閾值可以是基於評估重要指數確定的對綜合評估分值進行衡量的數值。
[0209]
上述技術方案的有益效果是：根據第一數據比例、第二數據比例以及第三數據比例，分別計算第一前列腺癌患者數據集的第一信賴度、第二前列腺癌患者數據集的第二信賴度以及第三前列腺癌患者數據集的第三信賴度，從而有利於基於第一信賴度、第二信賴度以及第三信賴度計算對所述前列腺癌患者的心血管疾病發生風險的評估重要指數，進而實現對綜合評估分值進行衡量的綜合評估分值進行衡量的數值，即確定前列腺癌患者發生心血管疾病的風險程度，提高了對前列腺癌患者發生心血管疾病的風險進行評估的評估準確性以及評估效率。
[0210]
顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精
神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。