基於小波新技術的虹膜安全認證預處理方法

2023-06-01 12:53:31 1

專利名稱：基於小波新技術的虹膜安全認證預處理方法
技術領域：
本實用新型屬於生物特徵認證技術研究與應用領域，主要是基於虹膜識別的身份認證技術。
背景技術：
目前虹膜特徵提取的方式較多，使用Hough變換進行內外緣定位，主要是根據虹膜的幾何特點，通過濾波提取邊緣，用Hough變換抽取內外緣幾何參數，用虹膜的中心定位，用虹膜的半徑來校正比例畸變，用相關係數作為匹配的測度。但這些技術計算量大，速度慢，梯度累加的靜態質量評價不適合使用序列圖像採集方式的自動採集。以往的基於小波變換的識別方法都需要對虹膜編碼進行移位，多次匹配後進行加權運算得到最終識別結果。這些方法對於虹膜圖像的要求很高，要求保證每次虹膜成像在相同的位置，具有相同的解析度和不變的光照條件。但是這些要求在實際應用中往往難以完全滿足。

發明內容
對採集到的原始虹膜圖像，根據圖像的小波分解後低頻部分是對原虹膜圖像具有按比例變換的特性，並結合採集儀所特有的光斑特性，使用小波低頻圖像進行虹膜的內外緣定位；用曲線擬合方法去除眼皮遮擋和睫毛幹擾後確定視覺感興趣區域；依據感興趣區的小波高頻能量進行質量評價。利用虹膜結構的天然極坐標系統，定義並計算虹膜的方向能量序列，用以校正虹膜紋理圖像在角度上的旋轉變化，進而調整歸一化紋理的平移變化，這種平移不變預處理方法解決了後續小波分解時小波係數對虹膜圖像的旋轉變化的敏感性問題。


圖1技術線路描述2虹膜採集設計原理示意3自動採集流程圖具體實施方式
(1)圖像小波低頻域與光斑特性結合的快速虹膜分割(2)曲線擬和的幹擾去除及感興趣區提取(3)感興趣區的小波高頻質量評價方法(4)去除低質量圖像，保留高質量圖像
權利要求
1.一種基於小波新技術的虹膜安全認證預處理方法。虹膜的內外緣定位，確定視覺感興趣區域，調整歸一化紋理的平移變化。
2.基於權利1要求所述的基於小波新技術的虹膜安全認證處理方法，其特點是使用小波低頻圖像進行虹膜的內外緣定位；用曲線擬合方法去除眼皮遮擋和睫毛幹擾後確定視覺感興趣區域；依據感興趣區的小波高頻能量進行質量評價。
3.基於權利1要求所述的基於小波新技術的虹膜安全認證處理方法，其特點是定義並計算虹膜的方向能量序列，用以校正虹膜紋理圖像在角度上的旋轉變化，進而調整歸一化紋理的平移變化。
全文摘要
虹膜作為重要的身份鑑別特徵，具有唯一性、穩定性、可採集性、非侵犯性、不可偽造性等優點，成為生物特徵認證技術研究與應用的熱點，市場潛力巨大。基於小波新技術的虹膜安全認證預處理方法是生物特徵認證技術研究與應用領域的實用新型。主要是研究基於小波低頻圖像和光斑特性的快速虹膜提取方法和基於人眼視覺特性的小波感興趣區的高頻能量質量評價方法，以及基於方向能量序列的小波變換的平移不變預處理方法。具體實施過程主要是更加高效地提取虹膜紋理特徵。多尺度分析技術可以過濾掉脆弱信息。
文檔編號G06K9/00GK101042730SQ20061001669
公開日2007年9月26日 申請日期2006年3月23日 優先權日2006年3月23日
發明者劉元寧, 朱曉東, 明星, 李鶴玲, 李志慧, 徐濤, 陳英, 陶露 申請人:長春吉大計算機發展有限責任公司