一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法

2023-06-17 09:57:21 2

一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法
【專利摘要】本發明公開了一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法，通過計算幀間圖像絕對誤差均值（MAD）的均方差，以均方差來表徵當前視頻序列運動狀態並計算得到下一幀閾值。使得在對每幀視頻圖像去噪處理中，在空間域上細分了運動塊和靜止塊分別進行處理。同時，從時間域上，以視頻幀幀間MAD的均方差來計算域值，動態地分析了視頻序列的運動情況，使得域值的計算更加準確。
【專利說明】一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及圖像處理【技術領域】，尤其是涉及一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法。
【背景技術】
[0002]圖像在形成、傳輸、接收和處理過程中容易受到外界幹擾產生一些脈衝噪聲，從而在圖像中產生黑色、白色的點，稱為椒鹽噪聲。椒鹽噪聲會進一步影響邊緣檢測、圖像分割和特徵提取等後期圖像應用的效果。因此，提高信噪比是圖像處理的重要任務之一。
[0003]目前，圖像去噪的方法主要分為空域濾波、時域濾波和時空結合濾波三類。空域濾波常採用對相鄰像素點進行加權平均的方式濾波，所以空域濾波去除噪聲效果較差且會犧牲圖像高頻細節部分，使圖像產生失真。時域濾波由於考慮了視頻圖像在時間上的相關性，採用IIR濾波算法，進行幀間圖像加權處理，圖像序列越相似，相關性越強，去噪效果越好。但對於運動圖像，運動目標會產生偽影等時域模糊現象。時空結合濾波採用對視頻圖像中靜止部分進行時域濾波，對運動部分圖像進行空域濾波，這就有效地解決了空域濾波去除噪聲較差和時域濾波運動目標會產生偽影等時域模糊問題。但是如何判斷視頻圖像中靜止和運動的圖像，這一問題有待解決。
[0004]現有方法通常採用預測閾值法來判斷，當幀間像素塊差值大於此閾值時，該區域像素為運動塊，對該塊進行空域濾波。當小於此閾值時，判斷該區域像素為靜止塊，對該塊進行時域濾波。但現有方式存在如下問題:一、在圖像靜止區域，當噪聲較大時，幀間像素塊差值仍然比較大，就會將該塊誤判為運動塊而進行空域濾波。二、在視頻圖像運動區域，如果閾值選擇比較大，將該塊判斷為靜止塊進行時域濾波，從而使圖像時域模糊。

【發明內容】

[0005]針對上述問題，本發明公開了一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法，該方法能有效解決上述問題。
[0006]為了達到上述技術效果，本發明採用如下技術方案:一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法，該方法包括如下步驟:
a.將輸入的原始視頻信號分成串行的視頻幀，以8x8大小的塊為單位進行處理，判斷該視頻幀是否為去噪起始幀，如果是則不做處理，原樣輸出；如果否，則進入下一步；
b.對當前待處理塊進行IIR濾波，得到塊PBx.y(t)，IIR濾波公式為:
【權利要求】
1.一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法，其特徵在於，該方法包括如下步驟: a.將輸入的原始視頻信號分成串行的視頻幀，以8x8大小的塊為單位進行處理，判斷該視頻幀是否為去噪起始幀，如果是則不做處理，原樣輸出；如果否，則進入下一步； b.按從上到下，從左到右的順序依次掃描，獲得當前待處理塊，對當前待處理塊PBx.y (t)進行 IIR 濾波，IIR 濾波公式為
2.根據權利要求1所述一種去噪算法中通過均方差來動態調整閾值的方法，其特徵在於，所述步驟d中初始閥值為4。
【文檔編號】G06T5/00GK103581507SQ201310365141
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2013年8月21日 優先權日:2013年8月21日
【發明者】李紅波 申請人:成都雲鷹科技有限公司