一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法

2023-08-04 04:50:31

一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法
【專利摘要】本發明公開了一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，測定21項菸葉質量指標，用主成分分析和相關分析篩選質量評價指標，用概率分布進行質量評價指標分級，用層次分析確定質量評價指標權重，用K-均值聚類和多類逐步判別分析建立菸葉質量判別函數。並檢驗判別函數的準確性。本發明從多個基地單元的菸葉質量指標中，更加系統綜合的篩選出能準確對菸葉質量進行分析評價的菸葉質量指標。
【專利說明】一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法

【技術領域】
[0001] 本發明屬於捲菸原料的【技術領域】，具體涉及一種用於評價菸葉質量的指標篩選及 處理方法。

【背景技術】
[0002] 菸葉是捲菸工業唯一的戰略物資，在全國菸草行業加快改革、調整步伐的背景下， 在新的發展機遇和新的發展空間下，捲菸原料供應和優化配置將作為捲菸品牌長遠發展戰 略的基石和關鍵環節，質量和數量穩定的優質捲菸原料是保證捲菸品牌質量穩定和品牌擴 張成功的關鍵所在。以優異捲菸原料打造優異捲菸品牌，還可以有效解決捲菸品牌同質化 問題。隨著國家菸草專賣局的每年建成100個捲菸原料基地單元目標的提出和捲菸工業推 進捲菸原料基地單元建設的步伐加快，業內迫切需要一種捲菸原料質量的評價方法。
[0003] 在捲菸工業實際採購過程中，農藝人員偏重於對菸葉外觀質量的依賴，技術人員 則多利用隸屬函數與主成分析法對捲菸原料化學進行了分析與評價，配方人員更加重視煙 葉的感官質量，表徵捲菸原料基地的菸葉質量指標較多，雖然在理論上這諸多指標所蘊含 的信息是可以全面反映菸葉質量指標信息，但是各個指標之間有著較強的相關性，從而產 生信息的冗餘，對信息分析的結果產生不利影響。目前，在優化採購捲菸原料過程中，或只 注重菸葉質量的單項指標；或研究了多指標間的相互關係，而沒有對多指標的體系進行全 面綜合評價。因此，需要提供一種用於評價菸葉質量的菸葉質量指標篩選及處理方法。


【發明內容】

[0004] 本發明的目的在於提供一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，從多個基 地單元的菸葉質量指標中，更加系統綜合的篩選出能準確對捲菸原料基地進行分析評價的 菸葉質量指標，建立各菸葉質量指標的橫向聯繫的同時，規避各個評價指標間冗餘的信息。
[0005] 為解決上述技術問題，本發明採用下述技術方案：
[0006] -種用於評價菸葉質量的菸葉質量的方法，包括以下步驟：
[0007] (1)獲取多個捲菸原料基地菸葉樣本的多種菸葉質量指標的樣本數據；
[0008] (2)將捲菸原料基地的菸葉質量指標的各樣本數據用YAAHP軟體進行指標的層次 分析，針對每種菸葉質量指標分別篩選出與其他各項菸葉質量指標具有高度信息重疊的 多項菸葉質量指標；
[0009] (3)對所述多個原料基地的樣本數據運用DPS數據處理系統的頻次分布，分別針 對每一項篩選出的菸葉質量指標，將各樣本數據由低到高依次分為5級，作為確立的分級 標準；
[0010] (4)用層次分析法獲得篩選出的各項菸葉質量指標的權重；
[0011] (5)以篩選出的各項菸葉質量指標權重乘以100,保留兩位小數，作為該指標的滿 分值，篩選出的各項菸葉質量指標滿分之和為100分；
[0012] 針對篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的正向指標以該指標滿分值的 10%為級差，確定各級的得分；
[0013] 篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的負向指標以該指標滿分值的10%為 級差，確定各級的得分；
[0014] 篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的中性指標以該指標滿分值的20%為 級差；確定各級的得分；
[0015] 得到各菸葉質量指標的關於等級的評分標準；
[0016] (6)用步驟（4)得到的菸葉質量指標的權重乘以步驟（5)中菸葉質量指標得分經 標準化後的數值，計算出每個菸葉樣本的綜合得分，用K-均值聚類分析將所述多個基地的 各個菸葉樣本依綜合得分劃分為5類；從所述多個基地的5類菸葉樣本中各抽取2/3的樣 本的綜合得分作為建模樣本用於建立判別函數，餘下1/3菸葉樣本作為檢驗樣本用於檢驗 判別函數的判別準確性；所建判別函數為：

【權利要求】
1. 一種用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，其特徵在於，包括以下步驟： (1) 獲取多個捲菸原料基地菸葉樣本的多種菸葉質量指標的樣本數據； (2) 將捲菸原料基地的菸葉質量指標的各樣本數據用YAAHP軟體進行指標的層次分 析，針對每種菸葉質量指標分別篩選出與其他各項菸葉質量指標具有高度信息重疊的多項 菸葉質量指標； (3) 對所述多個原料基地的樣本數據運用DPS數據處理系統的頻次分布，分別針對每 一項篩選出的菸葉質量指標，將各樣本數據由低到高依次分為5級，作為確立的分級標準； (4) 用層次分析法獲得篩選出的各項菸葉質量指標的權重； (5) 以篩選出的各項菸葉質量指標權重乘以100,保留兩位小數，作為該指標的滿分 值，篩選出的各項菸葉質量指標滿分之和為100分； 針對篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的正向指標以該指標滿分值的10 %為 級差，確定各級的得分； 篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的負向指標以該指標滿分值的10%為級差， 確定各級的得分； 篩選出的各項菸葉質量指標中各樣本數據的中性指標以該指標滿分值的20%為級差； 確定各級的得分； 得到各菸葉質量指標的關於等級的評分標準； (6) 用步驟（4)得到的菸葉質量指標的權重乘以步驟（5)中菸葉質量指標得分經標準 化後的數值，計算出每個菸葉樣本的綜合得分，用K-均值聚類分析將所述多個基地的各個 菸葉樣本依綜合得分劃分為5類；從所述多個基地的5類菸葉樣本中各抽取2/3的樣本的 綜合得分作為建模樣本用於建立判別函數，餘下1/3菸葉樣本作為檢驗樣本用於檢驗判別 函數的判別準確性；所建判別函數為：
式中，χπ -x5i為篩選出的各項菸葉質量指標的得分，ζπ -z5i為選出的各項菸葉質量 指標的判別函數的係數，(^一(35為判別函數的常數，r為正整數。
2. 根據權利要求1所述的用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，其特徵在於，該 方法進一步包括對菸葉質量進行判別，將每一菸葉樣本的菸葉質量指標樣本數據帶入步驟 (3)確立的分級標準中，確認指標等級，再根據步驟（5)關於等級的評分標準確認菸葉質量 指標樣本數據的得分，將得分分別代入步驟（6)的判別函數，計算函數值，根據該5個函數 值中的最大值，判別該菸葉樣本的質量。
3. 根據權利要求1所述的用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，其特徵在於，所 述多種菸葉質量指標包括菸葉外觀質量指標、菸葉化學質量指標和菸葉感官質量指標。
4. 根據權利要求1所述的用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，其特徵在於，所 述多個菸葉樣本的個數至少為15個。
5. 根據權利要求1所述的用於評價菸葉質量的指標篩選及處理方法，其特徵在於，所 述菸葉外觀質量指標至少包括顏色、成熟度、葉片結構、身份、油分和色度； 所述菸葉化學質量指標至少包括菸鹼、總糖、還原糖、總氮、氯、鉀、總氮、糖鹼比和鉀氯 比； 所述菸葉感官質量指標至少包括香氣質、香氣量雜氣、勁頭、刺激性、濃度和餘味。
【文檔編號】G06F19/00GK104063599SQ201410295529
【公開日】2014年9月24日 申請日期:2014年6月26日 優先權日:2014年6月26日
【發明者】胡鍾勝, 胡宗玉, 招啟柏, 李少鵬, 劉國慶, 張莉, 紀銘陽, 嶽超, 馬志遠, 金鑫 申請人:江蘇中煙工業有限責任公司