一種管道檢測數據處理方法與流程

2023-12-05 02:23:01

本發明涉及檢測數據處理方法領域，尤其涉及到包括管道缺陷檢測在內的受振動影響的檢測數據優化處理方法。

技術背景

油氣輸送管道在運行過程中受到內部介質腐蝕、外部環境因素、人為因素的影響，易產生變形、腐蝕等缺陷或損傷，需要定期對管線進行檢測，及時發現這些缺陷，防止出現油氣洩漏。管道漏磁檢測器是常用的比較理想的檢測工具，但實際檢測運行會受到多種條件引起的振動影響，導致採集數據的精度下降，影響數據分析處理。

技術實現要素：

本發明的目的是針對現有技術存在的問題，提供一種通過量化提高檢測數據精度的檢測數據處理方法。

本發明的監測數據處理方法，包括下述步驟：

(1)選擇含有多路探頭的管道漏磁檢測器作為實驗工具；

(2)在實驗室條件下，模擬無振動幹擾工況，採集管道漏磁檢測器中的振動傳感器檢測數據A；

(3)在實驗室條件下，模擬多種加速度的振動幹擾工況，採集多組管道漏磁檢測器中的振動傳感器振動數據B；

(4)分別將數據A與多組振動數據B做對比，分析計算得出各組數據之間的係數K；

(5)在實際工況條件下，進行現場檢測，採集道漏磁檢測器中的振動傳感 器實際檢測數據；

(6)將現場檢測到的振動傳感器實際檢測數據，以變化範圍為節點分段，將實際檢測數據與相對應的係數K相乘，得到優化後的檢測數據A＇。

上述方案進一步包括：

(1)選擇一種沿周向均勻分布12個振動傳感器的管道漏磁檢測器作為實驗工具；

(2)在實驗室內無振動條件下，採集12路振動傳感器檢測數據A，A＝[A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12]；

(3)同樣是在實驗室內，對管道漏磁檢測器施加10組振動，振動加速度為G＝G1、G2、G3、G4、G5、G6、G7、G8、G9、G10,使管道漏磁檢測器在這10組振動情況下，分別對實驗管道進行檢測，採集12路振動傳感器的10組振動數據B，B＝B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B9、B10；

(4)分別將數據A與10組振動數據B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B9、B10做對比，分析計算得出各組數據之間的係數K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10；

(5)在實際工況條件下，進行現場檢測，採集道漏磁檢測器中的振動傳感器實際檢測數據；

(6)將現場檢測到的振動傳感器實際檢測數據，按G值整數節點分段，向上取整，再分別與對應的K值相乘，得到經過優化處理後的現場檢測數據A＇。

本發明利用反演得到的函數關係，通過計算可以定量的實現對檢測數據的優化處理，提高了整體檢測精度，方法簡單易行，效率高，具有較廣闊的應用前景。

附圖說明

圖1為管道漏磁檢測器後視圖；

圖中：

1、振動傳感器(也稱探頭) 2、探杆 3、檢測器鋼體。

具體實施方式

下面通過具體實施例對發明作進一步描述：

選擇一種沿周向均勻分布12個探頭的管道漏磁檢測器作為實驗工具，對實驗管道進行檢測，12路探頭分別對應時鐘的12個點，數據下標不代表具體的探頭通道編號，而是代表12個鐘點數。

在實驗室內，無振動條件下，採集12路探頭檢測數據A，A＝[A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12]，數據的編號對應12個不同的時鐘點。同樣是在實驗室內，對檢測器施加10組振動，振動加速度為G＝G1、G2、G3、G4、G5、G6、G7、G8、G9、G10,使檢測器在這10組振動情況下，分別對實驗管道進行檢測，採集12路探頭的10組檢測數據B，如表1所示

表1振動檢測數據

選擇A＝KB作為數據A、B的換算公式，將A、B數據分別帶入該式，算出相應的係數K值。在同一個G值振動下，12個不同時鐘點的振動各不相同，因此與各鐘點對應的係數K各不相同。具體K值如表2所示

表2振動數據對應K值

得到具體的K值之後，進行現場檢測，將採集到的檢測數據按G值整數節點分段，向上取整，再分別與對應的K值相乘，得到經過優化處理後的現場檢測數據A＇。

通過多次現場檢測試實驗發現，用本發明方法可有效提高檢測數據精度，且方法簡單，適合用於受振動影響的檢測場合。