噪聲檢測裝置、噪聲檢測方法及程序的製作方法
2023-05-17 14:22:31 1
專利名稱:噪聲檢測裝置、噪聲檢測方法及程序的製作方法
技術領域:
本公開涉及噪聲檢測裝置、噪聲檢測方法及程序,其檢測在(例如)由作為測試對象的照相機捕捉的運動圖像上疊加的噪聲。
背景技術:
由於照相機製造技術的發展,使得可以容易地捕捉運動圖像。照相機經常捕捉自然素材的圖像。自然素材的圖像包含各種分量,諸如,頻率分量。在下面給出的說明中,用照相機拍攝的風景將被稱為「自然風景」。圖13示出了用照相機捕捉的自然風景的實例圖像。圖13中示出的圖像包含建築物和天空。圖像包括表示天空的色調變化的「漸變區域」,以及表示具有相同顏色的某個區域的「同色區域」。該圖像還包括表示重複圖案(諸如,精細圖案等)的「高頻區域」,以及對應於建築物的角落等並表示呈現高對比度的部分的「邊緣區域」。為了捕捉圖13所示的自然風景的圖像作為自然運動圖像,對照相機執行各種性能測試。圖14示出了相關技術中針對運動圖像上疊加的噪聲進行測試的成像測試系統100的構成的實例。成像測試系統100包括自然風景101,捕捉自然風景101作為運動圖像的照相機102 (並且對該照相機執行有關是否有噪聲疊加在運動圖像上的測試),以及顯示從照相機102輸出的運動圖像的測試監視器103。示出了照相機102被用作測試對象以便測試照相機102的成像性能的情況作為圖14的實例。假設各種擾動,用較強的無線電波照射照相機102,並且要被提供給照相機102的電源電壓的輸出電平改變。測試人員104視覺上觀察測試監視器103上顯示的運動圖像,從而判斷是否有噪聲(例如,塊噪聲,導致圖像在水平方向上偏離的差拍等)疊加在運動圖像上。例如,在日本未經審查專利申請公開第2006-325122號中公開的技術可作為用於對疊加在運動圖像上的噪聲進行估計的技術而使用。在日本未經審查專利申請公開第2006-325122號公開的技術中,滾動測試圖像,指定與測試圖像類似的樣本圖像,樣本圖像的指標值被定義為測試圖像的指標值。
發明內容
在由多個測試人員104執行視覺觀察測試的情況下,判斷是否有噪聲產生的技能因人而異。此外,因為針對依賴於人工操作的測試,測試人員104停留在測試監視器103的前方達很長時間,所以測試人員104的注意力可能不會持續很長時間,從而導致錯誤的測
試結果。另外,在通過捕捉自然風景的圖像而獲得運動圖像的情況下,即使在測試是自動進行時,也難以確定由測試人員104判斷為噪聲的部分是實際的噪聲還是存在於自然風景中的圖案。此外,即使利用日本未經審查專利申請公開第2006-325122號所公開的技術,將樣本圖像與測試圖像進行比較的技能水平也會根據測試人員104的能力而不同。因此,多個測試人員104可能產生不同的測試結果。此外,在運動圖像用作噪聲測試的參考而存儲在存儲器中的情況下,因為針對這種運動圖像所使用的存儲容量較大,所以分配給噪聲檢測裝置的有限的存儲容量不能被有效地利用。此外,為了實現參考運動圖像和待測運動圖像之間的同步,要使用用於實現同步時序的新機構,因此花費更多的時間、精力和金錢。期望高效地執行針對疊加在運動圖像上的噪聲的測試。根據本公開的實施方式,圖像是從捕捉測試圖案的圖像的照相機中取得的,該測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線。依次提取針對圖像的在特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,這兩條平行線彼此相隔特定數目的線,並且對於這兩條平行線的每個圖像信號,根據從針對這兩條平行線的圖像信號中計算出的像素值的差異來以並行方式執行用於檢測圖像中產生的噪聲的處理。因此,藉助於針對在特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號的差異,能夠自動執行用於檢測圖像中產生的噪聲的處理。根據本公開的實施方式,從照相機取得的圖像包括測試圖案,該測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線。提取針對圖像的在特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且產生像素值差異的部分被判斷為產生噪聲的位置。因此,可以自動地實現噪聲判定,而與測試人員的技能無關。
圖1是示出了根據本公開實施方式的運動圖像噪聲檢測系統的外部構成的實例的透視圖;圖2是示出了根據本公開實施方式的運動圖像噪聲檢測裝置的內部構成的實例的框圖;圖3是示出了本公開實施方式中所用的測試圖案的概念構成的實例的示意圖;圖4是示出了本公開實施方式中所用的測試圖案的具體構成的實例的示意圖;圖5是示出了本公開實施方式中所用的測試圖案的操作的實例的示意圖;圖6是示出了本公開實施方式中用於一幀的測試圖案的運動圖像的實例的示意圖;圖7是示出了在本公開實施方式中使用特定的測試圖案的情況下,參考線和測試線的實例的示意圖;圖8A和圖SB分別是在本公開實施方式中的參考線和測試線的像素值的圖案的示意圖;圖9A和圖9B分別是示出在本公開實施方式中的參考線和測試線的像素值的圖案的實例的不意圖;圖1OA和圖1OB是示出了在本公開實施方式中噪聲疊加在參考線上的情況下,像素值的圖案的實例的示意圖;圖11是示出了本公開實施方式中的所繪製的在垂直方向上彼此相匹配的參考線和測試線的像素值的差異的實例的示意圖;圖12A和12B是分別示出了在本公開實施方式中疊加了噪聲的圖像以及示出了噪聲檢測結果的實例的示意圖;圖13是示出了由照相機捕捉的自然風景的圖像的實例的示意圖;以及圖14示出了相關技術中針對疊加在運動圖像上的噪聲進行測試的成像測試系統的外部構成。
具體實施例方式在下文中,將描述本公開的實施方式。按照以下順序給出描述:1.實施方式(噪聲檢測:用於基於兩條水平線來判斷是否產生噪聲的處理的實例)2.變形例1.實施方式(用於基於兩條水平線來判斷是否產生噪聲的處理的實例)在下文中,將參照圖1至圖12B來說明本公開的實施方式(以下,簡稱為「本實施方式」)。在本實施方式中,將說明以下實例,其中本實施方式應用於運動圖像噪聲檢測裝置1,該裝置採用運動圖像噪聲檢測方法用於自動檢測疊加在照相機拍攝的運動圖像上的噪聲。首先,將說明運動圖像噪聲檢測裝置I的構成的實例。圖1示出了根據本實施方式的運動圖像噪聲檢測系統10的外部構成的實例。運動圖像噪聲檢測系統10包括運動圖像噪聲檢測裝置1,該裝置檢測疊加在運動圖像上的噪聲。運動圖像噪聲檢測系統10還包括測試對象2,該物體連接至運動圖像噪聲檢測裝置I並且對該物體執行針對疊加在捕捉到的並且輸出的運動圖像上的噪聲的測試。運動圖像噪聲檢測系統10還包括印有測試圖案的板狀測試面板4。在本實施方式中,能夠捕捉運動圖像的攝影機被用作測試對象2。印在測試板4上的測試圖案是條紋圖案,如下所述,包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線。圖案操作單元3勻速地在水平方向上相對移動測試面板4。在本實施方式中,「水平方向」被定義為特定方向,而「相對於水平方向的右上方45度角」被定義為測試圖案的特定角度。測試對象2捕捉運動的測試圖案的圖像,並且運動圖像噪聲檢測裝置I執行用於檢測來自測試對象2捕捉的圖像的噪聲的處理,從而能夠估計測試對象2的性能。運動圖像噪聲檢測裝置I和圖案操作單元3可以彼此連接,以便根據來自運動圖像噪聲檢測裝置I的指令來改變圖案操作單元3的移動速度和位置。圖2示出了運動圖像噪聲檢測裝置I的內部構成的實例。運動圖像噪聲檢測裝置I包括圖像獲取單元11,該單元通過捕捉從作為測試對象的測試對象2中的測試圖案的圖像來獲得運動圖像。運動圖像噪聲檢測裝置I還包括並行處理單元12,其以並行方式針對從運動圖像中提取的每兩條線執行特定處理。運動圖像噪聲檢測裝置I還包括噪聲位置存儲單元13,其將由並行處理單元12判定的運動圖像中的噪聲的位置存儲到存儲器14中。存儲器14可以是,例如,可重寫的隨機存取存儲器(RAM)。並行處理單元12執行以下處理,即,用於提取運動圖像的在水平掃描方向上平行延伸的兩條水平線(這兩條平行的水平線彼此相隔特定數目的線)的圖像信號,並且用於對於這兩條平行水平線的每個圖像信號基於從這兩條平行水平線的圖像信號中獲得的像素值的差值以平行的方式檢測運動圖像上產生的噪聲。
並行處理單元12包括兩線提取部(tWo-line extracting part) 15-1,其從圖像獲取單元11獲得的用於一幀的運動圖像中提取彼此相距特定數目的線(Λη條線)的兩條水平線的圖像信號。兩條水平線中的一條線被定義為參考線,而另一條水平線被定義為測試線。並行處理單元12還包括擬合部(fitting part) 16_1,其基於測試圖案相對於水平方向傾斜的特定角度以及參考線與測試線之間的線數來計算各個像素值的圖案在水平方向上的偏移量。擬合部16-1計算參考線和測試線的像素值之間差值的最小平方和作為水平方向上的偏移量。並行處理單元12還包括差值計算部17-1,其通過基於計算出的水平方向上的偏移量使得各個像素值的圖案彼此匹配,來計算參考線和測試線的像素值的差值。並行處理單元12還包括噪聲判定部18-1,其用於在差值不超過閾值時判定未產生噪聲,而在差值在一定範圍上超過閾值時,判定產生噪聲。如上所述,兩線提取部15-1至噪聲判斷部18-1判斷在針對彼此相隔Λ η條線的兩條線的圖像信號中是否產生噪聲。為了判斷在針對其他線的圖像信號中是否產生噪聲,執行對應於測試對象2的成像區域的垂直線數目一半的若干(η)個並行處理操作。因此,雖然未示出所有的處理部分,以並行方式布置的多組兩線提取部15-1至15-η、擬合部16-1至16-η、差值計算部17-1至17-η、以及噪聲判斷部18_1至18_η,以並行方式檢測噪聲。由兩線提取部提取的一對參考線和測試線,與由不同的兩線提取部提取的一對參考線和測試線是不同的。例如,在測試對象2的成像區域的水平像素數目是1920而測試對象2的成像區域的垂直線數目是1080的情況下,η代表540 (=1080/2)。現在將參考圖3和圖4來說明測試圖案的構成的實例。圖3示出了測試圖案的概念構成的實例。測試圖案是周期性圖案,使用多條連續線來表示自然風景中存在的特性,如高頻區域a、漸變區域b、同色區域(暗)C、同色區域(明)d等。如上所述,測試圖案具有包括多個斜線的條紋,這些斜線以右上方45度角(B卩,特定角度)傾斜。使用此測試圖案,相同的處理可以應用於測試對象2捕捉的運動圖像中的任何水平掃描周期。此測試圖案適合於提高噪聲測試的速度。此外,利用斜線,當測試圖案只在水平方向上運動時,可以將圖像捕捉為仿佛條紋在水平和垂直方向上運動。圖4示出了測試圖案的具體構成的實例。本實施方式中所用的測試圖案具有黑白條紋。通過改變條紋的顏色深度、統一顏色、或使條紋的寬度更窄,使條紋模擬出現在自然風景中的各種分量。例如,在漸變區域中,亮度在黑白之間連續變化。高頻區域具有比其他區域中的線更窄的多條斜線。暗同色區域具有一條寬的黑色斜線,明同色區域具有一條寬的白色斜線。暗同色區域和明同色區域彼此相鄰的部分被定義為呈現高對比度的邊緣區域。現在將參考圖5至圖11來說明測試圖案的操作的實例。圖5示出了測試圖案的操作的實例。圖案操作單元3在水平方向上移動測試圖案。圖案操作單元3以使得測試對象2的成像區域5位於測試圖案內的方式勻速移動測試面板4。圖案操作單元3可以按照正弦波的方式變速地移動測試面板4,其中測試面板4最初緩慢移動,然後移動速度逐漸增大,最後測試面板4逐漸停止。對於測試對象2捕捉的測試圖案的一幀的運動圖像由圖像獲取單元11獲取。圖6示出了用於一幀的測試圖案的運動圖像的實例。兩線提取部15-1對於由圖像獲取單元11獲取的運動圖像執行水平掃描,並獲得參考線6和測試線7。與在用於一幀的運動圖像中由實線表示的參考線6相隔Λη條線的水平線被定義為測試線7。此時提取的兩條線,即,參考線6和測試線7,以用於一幀的圖像中的所有行被分為或是參考線6或是測試線7這樣一種方式來提取。例如,兩線提取部15-1至15-η提取所有奇數號的水平線作為參考線6,提取所有偶數號的水平線作為測試線
7。因此,包括在用於一幀的圖像中的所有奇數線被定義為參考線6。圖7示出了在使用特定測試圖案情況下,參考線6和測試線7的實例。兩線提取部15-1至15-η從包括上述各種區域的測試圖案中提取參考線6和測試線7。因此,各條線有暗部分和明部分。假定表示每條水平線的像素值的曲線圖呈現恆定圖案。圖8Α和圖8Β示出了參考線6和測試線7的像素值的圖案的實例。圖8Α示出了參考線6 (第η條線)的像素值的圖案的實例。圖SB示出了測試線7 (第η+Λη條線)的像素值的圖案的實例。在圖8Α和圖8Β所示的像素值的圖案中,兩條線由使用256灰度級的像素值來表示,其中,「O」表示黑色而「255」代表白色。如上所述,兩條線中每一條都包括同色區域(明)、同色區域(暗)、高頻區域、漸變區域和邊緣區域。因為測試圖案以特定角度傾斜,所以兩條線的像素值的圖案在水平方向上可能彼此略有不同。現在將說明以下實例,其中檢測到疊加在像素值的圖案上的噪聲。圖9Α至圖1OB示出了噪聲疊加在參考線6上的情況時像素值的圖案的實例。圖9Α示出了參考線的像素值的圖案的實例。圖9Β示出了測試線的像素值的圖案的實例。圖1OA示出了參考線的像素值的圖案的實例。圖1OB示出了測試線的像素值的圖案的實例。如圖1OA所示,在參考線6的漸變區域中產生塊噪聲(block noise)。如上所述,即使對於捕捉到的用於同一幀的運動圖像,兩條線的像素值的圖案在水平方向上也有彼此不同的ΛΧ個像素。因此,擬合部16-1至16-η計算偏移量Λχ,其是兩條線中對應像素的像素值的圖案之間差值的最小平方和。由於基於圖案的傾角Θ和值Λ η,可以利用下面提供的等式(I)來計算值Λ X的理論值,因此可以計算理論值周圍位置的平方和,從而可以快速獲得精確值Λχ。Δ X= Δ n tan θ (I)然後,擬合部16-1至16-η進行擬合處理,用於將測試線7移動Ax以使在水平方向上由參考線6和測試線7的像素值的圖案表示的位置相互匹配。圖11示出了繪製出的、在垂直方向上彼此匹配的參考線和測試線的像素值的差值的實例。差值計算部17-1至17-η執行計算,來獲得在通過擬合部16_1至16_η使兩條線彼此匹配的位置處的兩條線的像素圖案的像素值的差值。在根據差值計算的結果而針對這兩條線未檢測到噪聲的情況下理想的差值是O。同時,當檢測到噪聲時,差值不是O。噪聲判斷部18-1至18-η計算差值的局部平均值。當平均值超過設定的閾值時,則判定噪聲在相應的位置產生。使用下面提供的等式(2)來計算差值的局部平均值,其中「 j 」表示計算差值的局部平均值的初始位置,而「 △ j 」表示平均值所採用的長度。Ι 匕)
Al..
如上所述,噪聲判斷部18-1至18-η在特定線的特定位置處檢測噪聲的產生。噪聲位置存儲單元13收集由噪聲判斷部18-1至18-η判定的關於所有水平線中的各個兩條線的噪聲位置的信息,並將用於一幀的圖像中噪聲的位置存入存儲器14。在獲取了圖像並存儲了噪聲產生的位置後,運動圖像噪聲檢測裝置I從物體中獲取用於下一幀的圖像,並執行類似的處理。然後,運動圖像噪聲檢測裝置I對所有幀實時地執行上述一系列處理操作,以便實現高速噪聲判斷。根據上述本實施方式的運動圖像噪聲檢測裝置I通過以下方式來判斷是否產生噪聲:通過從一幀內的所有線中提取參考線6和測試線7,並對這些對線進行對應於圖像高度方向的大約一半高度的並行處理。如上所述,由於相同的處理可以應用於運動圖像中包含的所有水平線,根據本實施方式的噪聲檢測方法適用於並行處理。因此,可以對圖像全面地執行測試,並且在對於所有水平線都執行測試的情況下,可以高速地對運動圖像執行噪聲檢測。此外,因為包含在圖像中的兩個水平線的像素值之間的比較是實時進行的,所以提供僅用於一條線的存儲器來存儲參考線6,而不提供用於存儲測試線7的存儲器。因此,可以減少要使用的存儲容量,並且可以減少要在運動圖像噪聲檢測裝置I中實現的存儲器的成本。此外,由於彼此相隔Λη條線的參考線6和測試線7的位置在垂直方向上相互匹配,並且執行了參考線6和測試線7的像素值之間的比較,因此可以容易地檢測出差拍噪聲(beat noise)以及塊噪聲。因為可以使各條線的位置在垂直方向上以像素為單位而彼此匹配,所以非常小的差拍噪聲(難以由測試人員的肉眼觀察到)也可以被檢測到。此外,測試圖案具有包括斜線的條紋。因此,即使當在水平方向上運動的測試圖案的圖像被處於固定位置的照相機所捕捉的情況,也可以獲得仿佛條紋垂直地向上或向下運動(根據測試圖案的運動方向)的圖像。2.變形例當噪聲檢測處理不是實時進行時,可以通過消除一些待測的水平線來加快處理。即使在這種情況下,也可以檢測到針對多條線的、疊加在圖像上的塊噪聲等。在上述實施方式中,可以利用印有包含連續的黑線和白線的條紋的測試圖案進行噪聲測試。然而,這些條紋可以是彩色的。利用印有彩色條紋的測試圖案,可以對色調等的再現進行測試。此外,可以對靜止圖像以及運動圖像進行類似的噪聲測試。因此,不僅是攝像機而且照相機(still camera)也可以被用作測試對象2。此外,在單個處理操作中要被提取的水平線的數目不限於兩個。可以使用三個以上提取的水平線進行噪聲檢測。
此外,在由擬合部16-1至16-η執行的擬合處理中,計算了偏移量Λχ,其是像素值的圖案之間差值的最小平方和。然而,量Λχ可以按照不同的方式來計算。例如,可以利用像素值的圖案之間的差值的平均值來計算量Δχ。
此外,運動圖像噪聲檢測裝置I可以提取針對兩個平行的垂直線的像素信號,而不是兩個平行的水平線。此外,可以提取任何方向上的兩條線,只要這兩條線平行延伸。此外,測試圖案相對於水平線的傾斜角度可以不設置為45度角。可以設定任何角度和移動方向,只要測試圖案預先在特定方向上以特定角度傾斜,並且測試圖案和照相機的角度和相對運動方向被預先設定。根據上述實施方式的一系列處理操作可以由硬體或軟體執行。當該一系列處理操作由軟體執行時,一系列處理操作可以由形成軟體的程序內置在專用硬體中的計算機,或用於實現各種功能的程序被安裝到其中的計算機來運行。例如,形成所需軟體的程序可以被安裝到通用個人計算機等等中。記錄用於實現上述實施方式的功能的軟體的程序代碼的記錄介質可以被提供給系統或裝置。顯然,當系統或裝置的計算機(或控制器,例如中央處理器(CPU))讀出並執行在記錄介質上存儲的程序代碼時,也可以實現該功能。作為在這種情況下提供程序代碼的記錄介質,例如,可以使用軟盤、硬碟、光碟、磁光碟、光碟只讀存儲器(⑶-ROM)、可讀光碟(⑶-R)、磁帶、非易失性存儲卡或者ROM。當計算機執行所讀出的程序代碼時,可以實現上述實施方式的功能。此外,基於該程序代碼的指令,計算機上運行的作業系統(OS)等執行部分或所有的實際處理。通過該處理來實現上述實施方式的功能的情況,也可以包括在本公開中。顯而易見的是,本公開不限於上述實施方式,並且在不脫離本公開的精神的情況下,可以對本公開進行各種其他的應用和修改。本公開可以採用下述配置。(I) 一種噪聲檢測設備,包括:圖像獲取單元,從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及並行處理單元,順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且所述並行處理單元以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。(2)根據(I)所述的噪聲檢測裝置,其中,所述並行處理單元包括:兩線提取部,從所述圖像中提取平行的所述兩條線作為參考線和測試線,其中,平行的所述兩條線彼此相隔所述特定數目的線;擬合部,基於傾斜的所述測試圖案的所述特定角度以及所述參考線與所述測試線之間的線數來計算所述參考線和所述測試線的像素值的圖案在所述特定方向上的偏移量;差值計算部,基於所述偏移量使得所述像素值的圖案彼此匹配,以便計算所述參考線與所述測試線的所述像素值的所述差值;以及噪聲判斷部,當所述差值未超過閾值時判定未產生噪聲,當所述差值在一定範圍以上超過所述閾值時,判定產生噪聲。(3)根據(I)或(2)所述的噪聲檢測裝置,其中,所述測試圖案和所述照相機在所述特定方向上相對移動,以及
其中,並行布置的多組所述兩線提取部、所述擬合部、所述差值計算部和所述噪聲判斷部以使得由一個所述兩線提取部所提取的一對參考線和測試線與由另一個所述兩線提取部所提取的一對參考線和測試線不同的方式來檢測噪聲。(4)根據(I)至(3)中任一項所述的噪聲檢測裝置,其中,所述測試圖案和所述照相機勻速地或者以正弦波形式變速地在一定範圍內相對運動。(5)根據(I)至(4)中任一項所述的噪聲檢測裝置,還包括噪聲位置存儲單元,將所述噪聲判斷部判定的噪聲的檢測位置存儲到存儲器。(6)根據(I)至(5)中任一項所述的噪聲檢測裝置,其中,所述測試圖案具有表示自然風景的圖案的特性的周期性傾斜條紋,所述自然風景的圖案的特性包括高頻區域、漸變區域、明同色區域以及暗同色區域。(7) 一種噪聲檢測方法,包括:從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。(8) 一種用於使計算機執行處理的程序,包括:從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。本公開包含的主題涉及於2011年10月28日提交至日本專利局的日本在先專利申請JP 2011-237743中所公開的主題,其全部內容通過引用結合於此。本領域技術人員應當理解,根據設計需求和其他因素,在所附權利要求或其等價物範圍內,可以進行各種修改、組合、子組合、以及更改。
權利要求
1.一種噪聲檢測設備,包括: 圖像獲取單元,從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及 並行處理單元,順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且所述並行處理單元以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。
2.根據權利要求1所述的噪聲檢測裝置,其中,所述並行處理單元包括: 兩線提取部,從所述圖像中提取平行的所述兩條線作為參考線和測試線,其中,平行的所述兩條線彼此相隔所述特定 數目的線; 擬合部,基於傾斜的所述測試圖案的所述特定角度以及所述參考線與所述測試線之間的線數來計算所述參考線和所述測試線的像素值的圖案在所述特定方向上的偏移量; 差值計算部,基於所述偏移量使得所述像素值的圖案彼此匹配,以便計算所述參考線與所述測試線的所述像素值的所述差值;以及 噪聲判斷部,當所述差值未超過閾值時判定未產生噪聲,當所述差值在一定範圍以上超過所述閾值時判定產生噪聲。
3.根據權利要求2所述的噪聲檢測裝置, 其中,所述測試圖案和所述照相機在所述特定方向上相對移動,以及 其中,並行布置的多組所述兩線提取部、所述擬合部、所述差值計算部和所述噪聲判斷部以使得由一個所述兩線提取部所提取的一對參考線和測試線與由另一個所述兩線提取部所提取的一對參考線和測試線不同的方式來檢測噪聲(日文:所述兩線提取部所提取的一組參考線和測試線與另一組參考線和測試線不重合)。
4.根據權利要求3所述的噪聲檢測裝置,其中,所述測試圖案和所述照相機勻速地或者以正弦波形式變速地在一定範圍內相對運動。
5.根據權利要求4所述的噪聲檢測裝置,還包括噪聲位置存儲單元,將所述噪聲判斷部判定的噪聲的檢測位置存儲到存儲器。
6.根據權利要求5所述的噪聲檢測裝置,其中,所述測試圖案具有表示自然風景的圖案的特性的周期性傾斜條紋,所述自然風景的圖案的特性包括高頻區域、漸變區域、明同色區域以及暗同色區域。
7.根據權利要求1所述的噪聲檢測裝置,其中,所述並行處理單元順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的三條以上的線的圖像信號。
8.一種噪聲檢測方法,包括: 從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。
9.一種用於使計算機執行處理的程序,包括: 從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取所述圖像,其中,所述測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線;以及順序地提取針對所述圖像的在所述特定方向上平行延伸的兩條線的圖像 信號,並且以並行的方式對平行的所述兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的所述兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測所述圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的所述兩條線彼此相隔特定數目的線。
全文摘要
本申請公開了一種噪聲檢測裝置、噪聲檢測方法及程序。其中,噪聲檢測設備包括圖像獲取單元和並行處理單元,圖像獲取單元從捕捉測試圖案的圖像的照相機中獲取圖像,該測試圖案包括相對於特定方向以特定角度傾斜的多條線。並行處理單元順序地提取圖像的在特定方向上平行延伸的兩條線的圖像信號,並且以並行的方式對平行的兩條線的每個圖像信號執行用於基於根據針對平行的兩條線的圖像信號計算出的像素值的差值來檢測圖像中產生的噪聲的處理,其中,平行的兩條線彼此相隔特定數目的線。
文檔編號H04N17/00GK103093452SQ20121040122
公開日2013年5月8日 申請日期2012年10月19日 優先權日2011年10月28日
發明者馬場弘泰, 小峰直樹 申請人:索尼公司