自動化全球天氣通知系統的製作方法

2023-05-03 11:48:56

天氣預報通常由使用從氣象站收集的觀測數據的數學預報模型生成。數學預報模型嘗試對大氣行為進行建模，以推斷某一時間段(即，預報期)上的觀測數據。觀測數據可包括表示某一地理區域上的雲、溫度、溼度、風、雨、雪、霧、雷暴雨等的數據。數學預報模型使用觀測數據作為輸入信息而定期運行。例如，針對特定地理位置，預報模型可按每小時的增量、15分鐘的增量、1分鐘的增量或甚至更小的增量來運行。

在地理區域上，預報模型可在採用網格形式的多個點處運行。這些地理點的預報的聚集形成特定預報期的預報網格。預測不同時間段的天氣狀況的額外預報可組織成單獨的預報網格。例如，可能具有針對未來一小時的預報網格、針對未來兩小時的預報網格等等。

儘管基礎預報網格在本領域中通常是已知的，但它們通常含有在數據可呈現給最終用戶之前需要額外處理的原始數據。額外處理通常涉及人工幹預，這一直是必需的，以便考慮天氣預報中存在的很多變量。在決定發出信息天氣通知時，人工幹預尤其必要。例如，人通常負責基於該人可用的信息和很多變量來確定特定地理位置的特定天氣狀況是否值得通知。何時改變、更新和/或取消該通知的決定類似地留給人。對人工幹預的這個需要具有很多缺點，包括缺少準確性、缺少速度以及增加成本。

本領域的技術人員在查看以下附圖和詳細描述後，將明白或可明白其他系統、方法、特徵和/或優點。所有此類額外的系統、方法、特徵和/或優點意圖包括在本說明內，並且受到所附權利要求的保護。

附圖說明

當與附圖結合閱讀時將更好地理解以下詳細描述，附圖中示出本發明的多個實施例中的一個或多個實施例。然而，應理解，本發明的各種實施例並不限於附圖中示出的具體布置和工具。

圖1是自動化全球天氣通知系統的示例性實施例的流程圖；

圖2A和圖2B是預報網格的代表性圖示；

圖3是自動化全球天氣通知系統的一部分的流程圖；以及

圖4是傳遞在用戶裝置上的自動化全球天氣通知的代表性圖示。

圖5是示出用於實現計算機實施的設備的計算機系統的框圖。

圖6是示出圖5的系統的計算機架構的框圖。

具體實施方式

本文中描述一種自動化全球天氣通知系統。自動化全球天氣通知系統可獲取並處理觀測天氣數據，以便自動確定是否應生成天氣通知。所述系統能夠基於觀測天氣數據以及可基於討論中的特定地理而改變的業務規則和條件變量的應用來生成特定地理位置的天氣通知。例如，全球天氣通知系統可採用預報網格的形式獲取觀測天氣數據，並且將業務規則和/或條件變量應用於預報網格數據。系統也可識別具體地理位置的相關用戶，並且將通知傳遞給那些用戶。通知可由任何方式傳遞，例如，包括SMS、MMS、電子郵件或電子信息傳遞的其他方法。

參考圖1，描繪自動化全球天氣通知系統100的示例性實施例的流程圖。自動化全球天氣通知系統100以表示獲取觀測數據110的步驟的框開始。觀測數據110可經由天氣數據收集站、天氣資料庫、衛星、單獨天氣測量裝置和/或收集和分發天氣數據的任何其他方法來獲取。收集的觀測數據110可以存儲在包括多個類別的天氣數據信息的資料庫中。例如，資料庫可包括用於溫度、降雨、降雪、冰、風、雷暴雨、霧的類別和/或任何其他潛在的天氣類別。

根據一個實施例，生成預報網格120的步驟跟隨獲取觀測數據110的步驟。預報網格120可含有聚合的觀測數據110以及預報數據。為了獲取預報數據，使預報模型在聚合的觀測數據110上運行。在一個實施例中，針對多個天氣類別來運行單獨的預報模型。例如，單獨預報模型可針對下列每個運行：溫度、降雨、降雪、冰、風、雷暴雨、霧和/或任何其他潛在的天氣類別。預報模型可針對單個地理位置生成多個預報。例如，針對選擇的緯度和經度，可創建未來15分鐘、未來一小時、未來一天或者直到未來10天的預報。當然，可針對小於(例如)未來10天的任何時間增量來創建預報。例如，逐秒預報在理論上是可能的。

針對給定的時間段，例如，未來1小時，預報模型可在多個地理位置運行。在一個示例性實施例中，在形成網格的地理位置創建預報模型。例如，每個地理位置可被選作網格上的點，其中網格線隔開約4km。在另一實施例中，網格線隔開約16km。任何其他間距是可能的，但網格線越靠近的網格通常生成越多的數據，因為形成了額外的網格點。另一方面，網格線隔開越遠的網格通常生成越少的數據。在所有地理區域上，「解析度」或網格的線之間的間距量無需一致。例如，一般沒有船、飛機或其他交通工具穿過的海洋的一部分可具有較低解析度，例如，16km、32km或甚至更大。另一方面，人口稠密的區域可需要具有(例如)1km、4km或16km的網格。對於這些網格而言，任何其他解析度是可能的。

這些網格的聚合可被視作預報網格120。這些預報網格120的示例性表示在圖2A和圖2B中示出。例如，圖2A是溫度預報網格121的示例性實施例。網格220可含有符合當前狀況的預報數據。網格230可含有未來一小時的預報數據，而網格240可含有未來兩小時的預報數據。可存在任何數量的額外網格；在網格220、230與240之間或者在它們之外。儘管此示例性實施例示出按照每小時增量的網格，但所選擇的增量可更小或更大。網格220包括網格點250、260、270和280。這些網格點是存在預報數據的示例性點。每個伴隨網格(即，220、230、240等)含有對應的網格點250、260、270和280。例如，網格點250可包括網格220上的當前溫度70℉、網格230上的預報溫度72℉以及網格240上的預報溫度74℉。

在圖2A的示例性實施例中，網格線隔開約4km。因此，可存在不與網格點(諸如，網格點250、260、270和280)直接對應的關注點。這樣的實例是點290。點290佔據由網格點250、260、270和280形成的網格方格。在這種情形下，可使用若干方法來提供點290的預報。在一個實施例中，可基於網格點250、260、270和280，針對整個網格方格來創建單個預報。例如，網格點250、260、270和280可分別包括網格230上的預報溫度70℉、70℉、74℉和70℉。取這些值的平均值將得到網格230上的該網格方格的預報溫度71℉。在該實施例中，針對網格230的相應時間段，點290將被給出預報溫度71℉。

在另一實施例中，可考慮點290與網格點250、260、270和280的相對位置，使得內插每個網格點的數據。例如，網格點250、260、270和280可分別包括網格230上的預報溫度70℉、70℉、74℉和70℉。如果點290更靠近網格點270，那麼它的內插預報溫度可以是，例如，72℉或73℉。

圖2B示出降雨的預報網格122被示為具有8km的解析度的示例性實施例。例如，網格222可示出當前降雨率，而網格232可示出未來15分鐘的預報降雨率，並且網格242可示出未來30分鐘的預報降雨率。類似於圖2A的預報網格121，圖2B的預報網格122具有網格線相交的多個網格點，例如，包括網格點252、262、272和282。每個伴隨網格(即，222、232、242等)含有對應的網格點252、262、272和282。例如，網格點252可包括網格222上的當前降雨測量0.5英寸、網格232上的預報降雨測量0.6英寸以及網格242上的預報降雨測量0.7英寸。

在圖2B的示例性實施例中，網格線隔開約8km。因此，可存在不與網格點(諸如，網格點252、262、272和282)直接對應的關注點。這樣的實例是點292。點292佔據由網格點252、262、272和282形成的網格方格。在這種情形下，可使用若干方法來提供點292的預報。在一個實施例中，可基於網格點252、262、272和282，針對整個網格方格來創建單個預報。例如，網格點252、262、272和282可分別包括網格232上的預報降雨測量0.5英寸、0.5英寸、0.9英寸和0.5英寸。取這些值的平均值將得到網格232上的該網格方格的預報降雨測量0.6英寸。在該實施例中，針對網格232的相應時間段，點292將被給出預報降雨測量0.6英寸。

在另一實施例中，可考慮點292與網格點252、262、272和282的相對位置，使得內插每個網格點的數據。例如，網格點252、262、272和282可分別包括網格232上的預報降雨測量0.5英寸、0.5英寸、0.9英寸和0.5英寸。如果點292比起靠近其他網格點中的任一個而更靠近網格272，那麼它的內插預報降雨測量可以是，例如，0.7英寸或0.8英寸。

現在回到圖1，生成預報網格120，如上文所述。預報網格120可覆蓋具體地理位置或者可覆蓋全球。如早先提及，偏遠區域的預報網格120的部分可具有較低解析度，導致網格點更廣泛地散布，但可能覆蓋不是高度關注位置的全球的大部分。

在示例性實施例中，將業務規則130應用於預報網格120。在一個實施例中，業務規則130包括數學公式，以應用於定位在預報網格中的數據。在另一實施例中，業務規則130包括基於特定時間段將某一數據或應用於該數據的數學公式的結果與閾值進行比較的閾值比較。在又一實施例中，業務規則130包括基於業務規則130的類型的持續時間。在額外的實施例中，業務規則130包括具有預定義格式的信息天氣通知。儘管單獨描述這些實施例，但業務規則130可包括所示實施例中的不止一個並且可能是全部的實施例。此外，業務規則130可包括此處未描述的更多實施例。

在一個實施例中，將業務規則130定製為應用它們的天氣狀況的類別。例如，如上文所述，業務規則130可包括將應用於預報網格中的數據的數學公式。

針對諸如(例如)降雨的天氣狀況類別，降雨業務規則可包括下列公式：

QPF+QSF+敏感天氣+溫度(1)

在上文提供的公式中，「QPF」是表示來自相應預報網格120的量化降水預報的值，「QSF」是表示來自相應預報網格120的量化降雪預報的值，「敏感天氣」是表示天氣的一般描述的基於相應預報網格120的量化值，以及「溫度」是表示來自相應預報網格120的某一位置處的溫度的值。

在示例性實施例中，公式(1)由降雨業務規則130使用。降雨業務規則130可基於公式(1)來獲取值，並且將它與閾值(諸如，降雨閾值)進行比較。或者或作為補充，降雨業務規則130可使用在特定時間跨度(例如，12小時)上應用的公式(1)來計算多個值，以達到特定值。降雨業務規則130隨後可將在該時間跨度上應用的公式的結果與特定閾值進行比較。在一個實施例中，閾值要求是在12小時的時間段內降雨至少2英寸。如果已經滿足或超過閾值，那麼降雨業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「大雨通知」。天氣通知可具有(例如)6小時的持續時間段。

在另一實施例中，業務規則130可被條件變量140更改。條件變量140可以是有益的，因為關於哪種類型的天氣狀況值得天氣通知，不同的地理區域具有不同的限定性條件。例如，如果降雪業務規則(下文更詳細地論述)預測6小時時間段內降雪4英寸，那麼這個預測只在某些地理區域才值得天氣通知。經常遇到大雪的地理區域將不需要天氣通知。然而，溫暖氣候的大城市可缺少用於處理6小時時間段內降雪4英寸的必要基礎設施，因此，應接收天氣通知。條件變量140可用來補救地理區域之間的這些類型的差異。

條件變量140可通過多種方式來應用。例如，它們可直接應用於預報網格120。繼續上述降雪實例，科學家可開發出覆蓋在預報網格120的頂部上的掩模，其中全球的不同區域表示不同的掩模。掩模可以與業務規則130結合使用，以影響業務規則130計算的結果。例如，美國的北部地區可具有表明在6小時時間段內只有至少12英寸的預測降雪才需要天氣通知的掩模。在美國的最溫暖地區，可根本沒有掩模，或者可有表明(例如)至少2英寸的預測降雪將需要天氣通知的掩模。在此實施例中，條件變量140利用預報網格120，以便將特定條件變量140與特定網格點相關。

條件變量140也可應用於業務規則130，作為互補網格。例如，條件變量140可包括表示多個網格點中的每個處的海拔值的網格。互補網格優選至少含有與用於公式(1)的計算的預報網格120相同的網格點。在示例性實施例中，互補網格包括用於每個網格點的海拔值。條件變量140可利用海拔值來適當更改業務規則130。例如，預測的降雪可基於海拔而改變，其中越高的海拔越可能得到成為雪的降水，而越低的海拔越可能得到成為雨的降水。其他類型的條件變量140是可能的，並且不限於本文中提供的實例或者本文中論述的應用所述條件變量的方法。

也可合併額外類型的業務規則130。在一個實施例中，降雪業務規則130可利用針對降雨業務規則130提供的相同公式，但將公式的結果與(例如)降雪閾值進行比較。或者或作為補充，降雪業務規則130可使用在特定時間跨度(例如，12小時)上應用的公式(1)來計算多個值，以達到特定值。降雪業務規則130隨後可將在該時間跨度上應用的公式的結果與特定閾值進行比較。在一個實施例中，閾值要求是在12小時的時間段內降雪至少2英寸。如果已經滿足或超過閾值，那麼降雪業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「大雪通知」。天氣通知可具有(例如)六個小時的持續時間段。類似於降雨業務規則130，降雪業務規則130可由條件變量140更改。例如，關於降雪量的條件變量可經由網格來應用。在該實施例中，不同城市可具有用於觸發天氣通知的不同閾值要求。例如，針對加拿大魁北克(Québec,Canada)，正常2英寸的閾值可改成，例如，6英寸。

在另一實施例中，結冰業務規則130可利用下文示出的公式(2)：

QPF+QSF+敏感天氣(凍雨、小凍雨、大凍雨、凍毛毛雨/霧)+溫度(2)

在公式(2)中，「QPF」是表示來自相應預報網格120的量化降水預報的值，「QSF」是表示來自相應預報網格120的量化降雪預報的值，「敏感天氣」是表示關於凍雨、小凍雨、大凍雨、凍毛毛雨/霧的天氣的一般描述的基於相應預報網格120的量化值，以及「溫度」是表示來自相應預報網格120的某一位置處的溫度的值。

在示例性實施例中，公式(2)由結冰業務規則130使用。結冰業務規則130可基於公式來獲取一個或多個值，並且將它與閾值條件進行比較。例如，閾值條件可包括特定位置的兩次連續降水事件。在此實施例中，由於閾值條件基於連續降水事件，因此，閾值沒有時間限制。在其他實施例中，閾值條件可包括預定時間段內的特定數量的降水事件。如果針對結冰業務規則130滿足閾值條件，那麼可在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「結冰通知」。天氣通知可具有預定持續時間，或者可延伸直到在相關位置出現沒有預報凍降水事件的時間段。當然，條件變量140可用來以任何方式更改結冰業務規則130，包括類似於上文關於其他業務規則描述的那些的方法。

在額外的實施例中，極熱業務規則130可利用「體感」溫度值。「體感」溫度值基於溫度、溼度、風速、雲量和/或其他變量進行計算，並且意圖反映人將在該環境中體驗到的主觀溫度感覺。例如，以溫度25℉開始，隨著風速增加，「體感」溫度一般將會降低到例如20℉、15℉等，以考慮風寒。除了利用「體感」溫度值，極熱業務規則130可合併偏離值計算。偏離值計算可反映當前或預報「體感」溫度與歷史平均溫度之間的差異。在另一實施例中，偏離值反映當前或預報「體感」溫度與歷史平均「體感」溫度之間的差異。在任一情況下，極熱業務規則130可將偏離值與閾值進行比較。如果在預定時間段內，偏離值滿足或超出閾值，那麼極熱業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「極熱通知」。在一個實施例中，計算偏離值是否滿足或超出閾值可包括應用條件變量140，諸如，例如氣候學網格，以考慮地區平均值和地理位置之間的其他相關差異。當然，也可使用條件變量140的其他用途。

在又一實施例中，極冷業務規則130可基於當前和/或預報「體感」溫度和計算的偏離值來執行類似計算。同樣，偏離值可以基於與歷史平均溫度或歷史平均「體感」溫度或者這兩者的比較。然而，在此實施例中，如果偏離值等於或小於極冷的閾值，那麼極冷業務規則130可表示天氣通知，諸如，「極冷通知」。條件變量140(諸如，實例氣候學網格)可用來基於地理位置來提高準確性和相關性。也可使用其他條件變量140。

在一個實施例中，可以實施疾風業務規則130。疾風業務規則130可利用風速數據。風速數據可包括，例如，平均或持續風速和或任何特定時間量上的陣風。例如，在一個實施例中，疾風業務規則130排除與短持續時間內的陣風或一陣疾風有關的風速數據，而是考慮以每小時為基礎的持續風速。在此實施例中，疾風業務規則130可將持續風速與閾值條件進行比較。作為實例，閾值條件可要求連續三小時，其中持續風等於或大於25mph並且在至少一小時的持續時間內至少一個風速大於35mph。然而，可使用不同的閾值條件。實例閾值條件可要求連續的四小時，其中持續風等於或大於25mph並且這幾小時中的至少兩小時具有大於30mph的風速。在另一實施例中，在考慮閾值條件時，疾風業務規則130也可利用陣風。在該實施例中，作為實例，閾值條件可要求連續的三小時，其中持續風等於或大於25mph並且至少五次陣風大於40mph。可使用時間、風速和/或陣風的任何其他組合。

如果已經滿足閾值條件，那麼疾風業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「疾風通知」。天氣通知可具有(例如)三到六小時的持續時間，或者在這種情況下適當的任何其他持續時間。疾風業務規則130可由條件變量140更改。例如，時常經歷疾風的高海拔區域可需要合併比很少經歷疾風的低海拔區域更高的風速的閾值條件。條件變量140需要用來也以其他方式更改閾值條件，並且如有需要，可經由網格進行應用。

在另一實施例中，可利用雷暴雨業務規則130。雷暴雨業務規則130可合併(例如)與任何特定區域的雷暴雨有關的敏感天氣信息。在此實施例中，敏感天氣信息包括(例如)「雷暴雨」、「雷暴雨/有風」和/或「強雷雨」的每小時名稱。雷暴雨業務規則130可將這些示例性雷暴雨預報的發生頻率與預定閾值條件進行比較。例如，閾值可由三小時時間段內的一個或多個「強雷雨」預報滿足。此外/或者，閾值可由四小時時間段內的四個連續「雷暴雨」和/或「雷暴雨/有風」預報滿足。雷暴雨業務規則130也可使用不同時間段的其他閾值條件。雷暴雨業務規則130也可考慮其他天氣變量，諸如像風速和/或雨。如果已經滿足閾值條件，那麼雷暴雨業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「雷暴雨通知」。通知可具有(例如)三小時的持續時間，或者在基於所提供的敏感天氣信息類型的情況下適當的任何其他持續時間。當然，雷暴雨業務規則130可由條件變量140以與上文關於其他業務規則論述的那些類似方式進行更改。

在又一實施例中，可使用霧業務規則130。霧業務規則130可利用來自預報網格120的能見度數據以及來自敏感天氣信息的「霧」和/或「霧/毛毛雨」指示。霧業務規則130可將這些各種輸入與閾值條件進行比較，以確定是否應設立警告。例如，閾值條件可要求來自敏感天氣的至少三個連續的「霧」事件，其中在連續三小時內，它們中的至少一個等於或小於0.5英裡能見度。當然，閾值條件的特定要求可酌情改變。例如，閾值條件可要求來自敏感天氣的至少兩個連續的「霧」事件，其中在連續兩小時內，它們中的至少一個等於或小於0.25英裡能見度。也可使用其他閾值條件。如果已經滿足閾值條件，那麼霧業務規則130可表示應在生成通知步驟150處生成天氣通知，諸如，「霧通知」。天氣通知可具有(例如)至少三小時的持續時間，或者在這種情況下適當的任何其他持續時間。霧業務規則130可由條件變量140更改。條件變量140可經由網格來應用。

現在轉到圖3，以流程圖的形式示出自動化全球天氣通知系統的一部分。如早先論述，條件變量140的應用中的各種業務規則130可經由圖1的生成通知步驟150來生成通知。圖3更詳細地探索通知的生成，示出聚合通知系統的流程圖。在步驟310處，在聚合通知系統處接收針對通知的請求。在步驟320處，通知系統識別特定地理區域中的用戶。根據所需的通知的類型，可將不同地理區域中的不同用戶子集作為目標。例如，如果在網格水平應用通知，那麼通知可只發送到與通知對應的適用網格點內的用戶。例如，針對特定地理位置的降雨通知可發送到與該地理位置內或距該地理位置一定英裡數內的用戶。在一個實施例中，將通知發送到被確定為朝向受通知影響的地理位置行進的用戶。在該環境下，例如，在州際公路上朝向雷暴雨行進的用戶可接收與雷暴雨有關的通知，即使這不適用於它們的當前位置。

可通過多種方式來識別用戶。例如，可基於用來連接到天氣預報網站(諸如，weather.com)的IP位址來識別用戶。也可基於使用安裝在智慧型電話或平板裝置或者任何其他類型的個人裝置上的移動天氣應用來識別用戶。此外，GPS傳感器可用來識別用戶的當前位置，並且將通知調整到用戶位置。用戶也可訂閱通知服務並且提供通知傳遞的優選方法。在步驟330處，將通知傳輸到所識別的相關用戶。例如，可經由SMS、MMS、電子郵件或者任何其他電信或光纖服務來發送通知。

在通知傳遞到相關用戶之後，無需發送取消命令或者以其他方式手動導致通知停止。事實上，每個通知可具有自動到期機制。自動到期機制可依賴於通知的類型(例如，降雨、降雪、結冰)、接收通知的用戶的地理位置，和/或用戶的先前識別的設置或偏好。舉例來說，在最後觸發事件的六小時時間段之後，通知可自動到期。換言之，在該實例中，如果在下午2:00滿足通知的閾值條件並且在該時間發送通知，那麼通知可在下午8:00自動到期。然而，如果從下午2:00到下午5:00的每小時依然滿足閾值條件，那麼通知的到期時間可每一小時自動重置，因而發布直到下午11:00(在滿足閾值條件的最後事件之後的六小時)。當然，通知的具體規則和到期時間段可通過任何方式改變和/或自定義。例如，雷暴雨通知可需要較短的持續時間，因此可在滿足雷暴雨閾值條件的最後事件之後的三小時自動到期。當確定特定通知的自動到期時間時，可考慮其他變量和條件。

圖4是傳遞在用戶裝置410上的自動化全球天氣通知的代表性圖示。用戶裝置410可以是，例如，智慧型電話或平板裝置。用戶裝置410包括將信息顯示給用戶的屏幕420。天氣通知大字標題430可顯示在屏幕420上的任何位置。在圖4中，所示天氣通知大字標題430顯示在屏幕420的頂部部分上。然而，可使用任何其他類型的通知系統，包括與智慧型電話或平板裝置的本機通知系統集成。儘管未示出，但類似的通知可顯示在(例如)由用戶訪問的家用計算機或膝上型電腦的屏幕上。本文中描述的通知不限於計算機、智慧型電話和平板裝置。事實上，通知系統可與能夠支持和提供通知的任何類型的裝置一起使用。

圖5是示出用於實現計算機實施的設備的計算機系統1000的框圖，所述計算機實施的設備可形成本公開的一個或多個實施方式或實施例的全部或一部分。計算機系統1000包括計算機1060、鍵盤1042、滑鼠1044以及顯示裝置(例如，計算機顯示器)1040，藉此計算機1060可接收輸入/將輸出提供到(例如)用戶、操作員或者另一計算機或系統(未示出)。諸如顯示裝置1040、鍵盤1042、滑鼠1044和藉以可與計算機系統1000交互的其他構件或機構(例如，觸屏接口)的輸入/輸出裝置在本領域中一般是已知的，並且此處省略詳細論述僅為方便起見，而不應視作限制。計算機1060包括用於將計算機連接到內部或外部網絡(諸如，例如網絡20)的網絡埠1020。計算機1060連接到存儲裝置1050，所述存儲裝置包括用於軟體應用的程序指令1052，所述軟體應用提供計算機實施的設備的邏輯功能和/或本公開的方法。存儲裝置1050也含有用於存儲數據的資料庫1054。

本領域的那些技術人員將認識到，實施本公開的一個或多個實施例的全部或一部分的用於軟體應用的程序指令1052可採用程式語言編寫，諸如，Java或C++，並且資料庫1054可用資料庫包來實施，諸如，Microsoft AccessTM，或者用資料庫管理系統(DBMS)來實施，諸如，Microsoft SQL ServerTM、Microsoft SQL Server CETM、IBM DB2TM、mySQL或postgreSQL。

圖6是示出藉以可實施本公開的實施例的系統1000的計算機架構的框圖。系統總線1002在中央處理單元(CPU)1004、RAM 1006、基本輸入輸出系統(BIOS)1008和其他部件之中傳輸數據。CPU 1004可包括高速緩衝存儲部件1024。計算機系統1000可包括用於訪問硬碟驅動器(HDD)、光學存儲驅動器(例如，CD-ROM、DVD-ROM、DVD-RW)、快閃記憶體、磁帶裝置或者其他存儲裝置(未示出)的一個或多個外部存儲埠1017。相關存儲裝置通過外部存儲埠1017進行連接，所述外部存儲埠經由磁碟控制器1022連接到系統總線1002。鍵盤和/或定點裝置(例如，滑鼠、觸摸板)可連接到鍵盤/滑鼠埠1012，並且其他I/O裝置可連接到額外的I/O埠1013，所述I/O埠通過I/O控制器1005連接到系統總線1002。通過I/O控制器1010可利用額外的埠或裝置，諸如，串行埠、並行埠、火線適配器或者生物裝置(未示出)。顯示裝置可連接到顯示裝置埠1014，所述顯示裝置埠通過視頻控制器1015連接到系統總線1002。包括但不限於乙太網裝置或具有聯網能力的其他裝置的網絡裝置(未示出)可連接到網絡埠1020，所述網絡埠通過網絡控制器1016連接到系統總線1002。

計算機系統1000可無線連接到針對無線操作進行配置的網絡裝置(未示出)，包括但不限於，無線路由器，所述網絡裝置使用天線1028連接到無線控制器1026，繼而連接到系統總線1002，其中天線將信號傳輸到網絡裝置/接收來自網絡裝置的信號。計算機系統1000可包括一個或多個USB埠1023。USB裝置(未示出)可連接到USB埠1023，所述USB裝置包括，但不限於，印表機、掃描儀、鍵盤、滑鼠、數位相機、存儲裝置、PDA、手機、生物識別裝置、網絡攝像頭和I/O適配器，所述USB埠通過USB控制器1011連接到系統總線1002。諸如手機、PDA和其他可攜式裝置等其他裝置也可經由無線I/O天線1032進行無線連接，所述無線I/O天線連接到無線I/O控制器1030。無線I/O技術的實例包括，但不限於，藍牙、紅外線(IR)和射頻(RF)。諸如麥克風、揚聲器或頭戴式耳機等音頻裝置可連接到聲音埠1038，所述聲音埠連接到聲音控制器1034，所述聲音控制器連接到系統總線1002。擴展槽1018可包括工業標準架構(ISA)槽、外圍部件互連(PCI)擴展槽、PCI Express擴展槽、加速圖形埠(AGP)槽或者本領域中一般已知的允許將額外的卡放置到計算機系統1000中的任何其他槽。這些槽可用來連接網卡、視頻卡、音效卡、數據機以及一般用於計算機的任何其他外圍裝置。計算機系統1000還包括動力源(未示出)，包括但不限於，連接到外部動力源的電源和/或內部或外部電池。這些裝置一般是本領域的那些技術人員公知的，並且此處省略詳細論述僅為方便起見，而不應視作限制。

本公開的實施例可用硬體和軟體的任何組合來實施。如果實施為計算機實施的設備，則使用用於執行上述步驟和功能的全部的方式來實施本公開。

本公開的實施例可被包括在具有(例如)計算機可用或計算機可讀介質的製品中(例如，一個或多個電腦程式產品)。介質中體現，例如，計算機可讀程序代碼構件，包括計算機可執行的指令，以用於提供和促進本公開的實施例的機制。製品可被包括作為計算機系統的一部分或單獨出售。

儘管上述具體實施方式中詳細描述並且附圖中示出了具體實施例，但本領域的那些技術人員將了解，鑑於本公開的整體教示以及本發明的廣義概念，可對那些細節進行各種更改和替代。因此，應理解，本公開的概念不限於本文中公開的特定實例和實施方式，但意圖涵蓋如所附權利要求書及其任何和所有等效物定義的精神和範圍內的更改。