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身份識別方法、裝置及電子設備與流程

2023-04-30 03:45:27 1


本發明涉及安全技術領域,尤其涉及一種身份識別方法、裝置及電子設備。



背景技術:

虹膜識別技術是當前應用較為廣泛並且最為精確的一種人物身份識別技術。所謂虹膜識別,就是通過對比虹膜特徵之間的相似性來確定人們的身份。原理上來講,人眼結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成,虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分。從外觀上看,虹膜包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵,是人體中最為獨特的結構之一。而且,虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中將是保持不變的。上述這些特點決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。因此,人眼的虹膜特徵可用作人物身份鑑別並具有相當高的精確度。

現有技術中,利用虹膜識別技術進行身份識別時,需要對待識別用戶的人眼進行掃描拍攝進而從圖像中進行特徵提取,,但是通常情況下,掃描拍攝並提取特徵的有效區域是固定的,用戶的虹膜部位即眼球部位需要位於該有效區域中,即需要用戶將雙眼移動到該有效區域,才能夠掃描並提取到虹膜特徵進而進行身份識別。為了便於用戶將眼部對齊到有效區域,通常會提供一個眼部圖像對齊區域提示框,即需要用戶主動將眼部區域對齊到該圖像提示框範圍內,在眼部圖像呈現在提示框中表示雙眼已經位於有效區域中。這樣能夠穩定準確的獲得用戶的眼部區域圖像從而進行虹膜特徵提取。

但是現有技術這種虹膜識別方式,需要用戶主動去尋找有效區域,而且用戶可能需要多次移動和對準才能將眼部區域對齊到圖像提示框範圍,即將眼部移動到有效區域,交互手段並不友好。而且,虹膜識別通常需要用戶裸眼,針對有視力上有欠缺的用戶,因為無法看清提示框,提示框也無法發揮對準的作用,因此,給用戶造成很大的操作不便,用戶的體驗較差。



技術實現要素:

有鑑如此,本發明提供一種身份識別方法、裝置及設備,能夠有效提升用戶進行身份識別的便利性。

為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:

第一方面,本發明實施例提供了一種身份識別方法,包括以下步驟:

採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;

檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

結合第一方面,在第一方面的第一種實施方式中,所述根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別包括:

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶;

或者

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶的身份信息;

或者

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶並確定所述待識別用戶的身份信息。

結合第一方面的第一種實施方式,在第一方面的第二種實施方式中,所述根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶包括:

將所述待識別用戶的虹膜特徵信息與預存的合法用戶的虹膜特徵信息進行比對;

如果所述待識別用戶的虹膜特徵信息與所述合法用戶的虹膜特徵信息相匹配,確定所述待識別用戶為合法用戶。

結合第一方面的第一種實施方式,在第一方面的第三種實施方式中:

所述根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶的身份信息包括:

以所述待識別用戶的虹膜特徵信息為索引,在預存的虹膜特徵信息庫中查詢與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息,所述虹膜特徵信息庫中對應存儲有虹膜特徵信息和身份信息;

從所述虹膜特徵信息庫中獲取與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息對應的身份信息。

結合第一方面或第一方面的第一種至第三種實施方式中的任意一種實施方式,在第一方面的第四種實施方式中,所述檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域包括:

採用級聯分類器進行所述圖像中的人臉檢測,從而確定出所述圖像中的人臉區域;

所述根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域包括:

根據所述圖像中的人臉區域,進行人臉對齊處理,從而確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

結合第一方面的第四種實施方式,在第一方面的第五種實施方式中,所述根據所述圖像中的人臉區域,進行人臉對齊處理,從而確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域包括:

獲取與所述人臉區域匹配的初始人臉模型;

根據所述圖像中的人臉區域調整所述初始人臉模型以獲取與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型;

根據與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

第二方面,本發明實施例提供了一種身份識別裝置,包括:

圖像採集單元,用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;

人臉檢測單元,用於檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

人眼確定單元,用於根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

虹膜特徵提取單元,用於從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

身份識別單元,用於根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

結合第二方面,在第二方面的第一種實施方式中,所述身份識別單元用於:

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶;

或者

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶的身份信息;

或者

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶並確定所述待識別用戶的身份信息。

結合第二方面的第一種實施方式,在第二方面的第二種實施方式中:

所述身份識別單元包括:

比對模塊,用於將所述待識別用戶的虹膜特徵信息與預存的合法用戶的虹膜特徵信息進行比對;

確定模塊,用於如果所述待識別用戶的虹膜特徵信息與所述合法用戶的虹膜特徵信息相匹配,確定所述待識別用戶為合法用戶。

結合第二方面的第一種實施方式,在第二方面的第三種實施方式中:

所述身份識別單元包括:

查詢模塊,用於以所述待識別用戶的虹膜特徵信息為索引,在預存的虹膜特徵信息庫中查詢與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息,所述虹膜特徵信息庫中對應存儲有虹膜特徵信息和身份信息;

獲取模塊,用於從所述虹膜特徵信息庫中獲取與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息對應的身份信息。

結合第二方面或第二方面的第一種至第三種實施方式中的任意一種實施方式,在第二方面的第四種實施方式中:

所述人臉檢測單元用於:

採用級聯分類器進行所述圖像中的人臉檢測,從而確定出所述圖像中的人臉區域;

所述人眼確定單元用於:

根據所述圖像中的人臉區域,進行人臉對齊處理,從而確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

結合第二方面的第四種實施方式,在第二方面的第五種實施方式中,所述人眼確定單元具體用於:

獲取與所述人臉區域匹配的初始人臉模型;

根據所述圖像中的人臉區域調整所述初始人臉模型以獲取與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型;

根據與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

第三方面,本發明實施例提供了一種電子設備,包括:

圖像採集裝置;

一個或多個處理器;

存儲器;以及

一個或多個程序,其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中,並且被配置成由所述一個或多個處理器執行;

所述圖像採集裝置用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;

所述程序包括用於執行以下步驟的指令:

檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

第四方面,本發明實施例提供了一種電子設備,包括:圖像採集裝置和一個或多個處理器;

所述圖像採集裝置用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;

所述一個或多個處理器用於:

檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

第五方面,本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,包括與具有圖像採集裝置的電子設備結合使用的電腦程式,所述電腦程式可被處理器執行以完成以下步驟:

檢測所述圖像採集裝置採集的圖像中的待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

本發明實施例提供的身份識別方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質,採集待識別用戶的圖像,並檢測確定圖像中的人臉區域,進而確定出圖像中的待識別用戶的人眼區域,從圖像中的待識別用戶的人眼區域中,提取待識別用戶的虹膜特徵信息,利用該虹膜特徵信息對所述待識別用戶進行身份識別。在對用戶進行身份識別時,首先進行人臉檢測然後確定人眼區域提取虹膜特徵,不需要用戶去主動尋找並對準有效區域,即不需要用戶多次主動移動和對準,用戶只需要面向圖像採集裝置即可,有效提升了用戶進行身份識別的便利性,用戶體驗較好,尤其對於近視等視力有欠缺的用戶而言交互方式更加友好更加方便快捷。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的一種身份識別方法的流程圖;

圖2是本發明實施例提供的一種身份識別裝置的結構示意圖;

圖3是本發明實施例提供的一種身份識別裝置的結構示意圖;

圖4是本發明實施例提供的一種身份識別裝置的結構示意圖;

圖5是本發明實施例提供的一種電子設備的結構示意圖;

圖6是本發明實施例提供的一種電子設備的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明,並不用於限定本發明。

此外,下面所描述的本發明各個實施方式中所涉及到的技術特徵只要彼此之間未構成衝突就可以相互組合。

圖1是本發明實施例提供的一種身份識別方法的流程圖。如圖1所示,該方法包括以下步驟:

S11,採集待識別用戶的圖像,圖像中包含有待識別用戶的人臉。

具體的,可以使用攝像頭、攝像機等圖像採集裝置採集待識別用戶的圖像。該圖像將用於對使用者進行身份識別。

通常來講,本發明實施例中所言的身份識別通常發生在兩種情況下,一種情況下是用戶已知情況,即用戶主觀上已知需要進行身份識別,這種情況下一般來講用戶會配合身份識別,用戶會去到面向於圖像採集裝置並且方便圖像採集裝置進行圖像採集的位置上等待進行圖像採集,圖像採集裝置會採集包含有用戶臉部的用戶圖像。另一種情況下是用戶未知情況,即用戶主觀上並不知道進行身份識別,這種情況下圖像採集裝置需要抓拍到包含有用戶臉部的用戶圖像,優選為用戶的正面圖像。

無論上述那種情況,圖像採集裝置所採集到的用戶圖像可以是全身像、上半身像、人臉圖像等,只要是包含有用戶臉部的圖像即可。由於後續需要對圖像進行人臉檢測,因此,為了簡化運算,提升身份識別速度,從而快速檢測到人臉,圖像採集裝置採集到的用戶圖像可以是上半身像或者人臉圖像。

S12,檢測圖像中的待識別用戶的人臉,從而確定圖像中的人臉區域。

本步驟中,將對S11步驟中採集到的圖像進行人臉檢測,檢測出圖像中的人臉區域,即確定出圖像中的人臉區域在圖像中的位置。

可以理解的是,現有技術中公開有多種人臉檢測的方式,本步驟中,本領域技術人員可以任意選擇現有技術中已知的人臉檢測方式進行人臉檢測,這裡不做詳細描述。

舉例來說,在一個具體實施例中,可以利用級聯分類器進行人臉檢測,從而在所採集的圖像中確定出一個包圍人臉的矩形區域。

S13,根據圖像中的人臉區域,確定圖像中的待識別用戶的人眼區域。

在S12步驟確定出圖像中的人臉區域後,可進一步確定出該人臉區域中的人眼區域,即人眼位置。

本步驟中,可根據所確定的人臉區域,進行人臉對齊處理,從而確定圖像中的人眼位置。

這裡要說明的是,本發明實施例中,所言人臉檢測是指從圖像中確定出是人臉的位置,而人臉對齊,是指在找到人臉位置後,再找到人臉特徵點的位置,比如鼻子左側,鼻孔下側,瞳孔位置,上嘴唇下側等等點的位置,可以理解成人臉的關鍵點定位或者人臉五官定位。

顯然,在進行人臉對齊處理後,圖像中中人臉的各個五官的位置即可確定,即可確定出圖像中的人眼區域

和人臉檢測相同,本步驟中,本領域技術人員可以任意選擇現有技術中已知的人臉對齊處理方式,這裡不做詳細描述。

具體舉例說明,在一個實施例中,可以根據前述步驟確定出的人臉區域,獲取一個初始人臉模型,該模型可以是從預先存儲的模型庫中調取的,也可以是根據人臉區域的尺寸實時生成的。假設人臉區域為矩形區域,可以根據矩形區域的長和寬,或者長寬比,從預先存儲的模型庫中查找一個尺寸匹配的模型,例如長寬與人臉區域的長寬相同或相差不大差值滿足預設閾值的模型,或者長寬比與人臉區域的長寬比相同或者相差不大差值滿足預設閾值的模型,還可以根據預先設定的標準五官位置和尺寸要求,比如五官需要位於人臉區域的哪些預定位置,尺寸和形狀如何等,按照預定要求和所檢測出的人臉區域生成與所檢測出的人臉區域匹配的一標準人臉模型作為初始人臉模型。然後,根據圖像中的人臉區域對初始人臉模型進行調整,得到與圖像中的人臉相匹配的人臉模型,所謂匹配可以指尺寸相同,五官的位置和尺寸對應。具體可以根據人臉區域中的像素點數據(像素值和像素坐標),例如特徵像素點的像素點數據,對初始人臉模型進行一次或者多次的像素坐標變換,使得與圖像中的人臉相匹配的人臉模型。此種對齊方式可參考現有技術。

S14,從圖像中的待識別用戶的人眼區域中,提取待識別用戶的虹膜特徵信息。

圖像中的人眼區域已經確定,那麼即可從該區域中提取虹膜特徵信息。可提取單隻眼睛的虹膜特徵信息或者雙眼的虹膜特徵信息。

顯然,虹膜識別技術在現有技術中已經較為成熟,因此,關於如何提取到虹膜特徵,可參考現有技術的方案,這裡將不再贅述。

S15,根據待識別用戶的虹膜特徵信息,對待識別用戶進行身份識別。

具體的,本步驟中,可以通過虹膜特徵的比對,來對待識別用戶進行身份識別。

身份識別具體可以提供三種功能場景。一種是用來確定用戶的身份,就是確定用戶是誰。另一種是用來確定用戶是不是合法用戶(也可稱為授權用戶)。當然,還有一種是上述兩者組合功能場景,即同時確定出用戶身份和用戶是不是合法用戶。其中,合法用戶是指經過授權的用戶,容易理解的是,例如只有經過授權的用戶才能夠進入密室、打開門禁、解鎖某項功能、執行授權操作等等,其他人未經過授權是不能進行不得使用的。

也就是說,本步驟中,可根據待識別用戶的虹膜特徵信息,確定待識別用戶是否為合法用戶,具體可以將待識別用戶的虹膜特徵信息與預存的合法用戶的虹膜特徵信息進行比對,如果待識別用戶的虹膜特徵信息與合法用戶的虹膜特徵信息相匹配,確定待識別用戶為合法用戶。

本步驟中,還可根據待識別用戶的虹膜特徵信息,確定待識別用戶的身份信息,具體可以待識別用戶的虹膜特徵信息為索引,在預存的虹膜特徵信息庫中查詢與待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息,虹膜特徵信息庫中對應存儲有虹膜特徵信息和身份信息,從虹膜特徵信息庫中獲取與待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息對應的身份信息。

當然,本步驟中,還可根據待識別用戶的虹膜特徵信息,確定待識別用戶是否為合法用戶並確定待識別用戶的身份信息。

可選的,在識別出待識別用戶的身份後,還可將該用戶的身份信息和本次身份識別時間對應記錄下來,以便後續的查閱。

本發明實施例提供的身份識別方法,採集待識別用戶的圖像,並檢測確定圖像中的人臉區域,進而確定出圖像中的待識別用戶的人眼區域,從圖像中的待識別用戶的人眼區域中,提取待識別用戶的虹膜特徵信息,利用該虹膜特徵信息對所述待識別用戶進行身份識別。在對用戶進行身份識別時,首先進行人臉檢測然後確定人眼區域提取虹膜特徵,不需要用戶去主動尋找並對準有效區域,即不需要用戶多次主動移動和對準,用戶只需要面向圖像採集裝置即可,有效提升了用戶進行身份識別的便利性,用戶體驗較好,尤其對於近視等視力有欠缺的用戶而言交互方式更加友好更加方便快捷。

與圖1所述的方法實施例相對應,本發明還提供一種身份識別裝置。圖2是本發明實施例提供的一種身份識別裝置的結構示意圖。如圖2所示,該裝置包括:

圖像採集單元20,用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;

人臉檢測單元21,用於檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

人眼確定單元22,用於根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

虹膜特徵提取單元23,用於從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

身份識別單元24,用於根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

本發明實施例提供的身份識別裝置,採集待識別用戶的圖像,並檢測確定圖像中的人臉區域,進而確定出圖像中的待識別用戶的人眼區域,從圖像中的待識別用戶的人眼區域中,提取待識別用戶的虹膜特徵信息,利用該虹膜特徵信息對所述待識別用戶進行身份識別。在對用戶進行身份識別時,首先進行人臉檢測然後確定人眼區域提取虹膜特徵,不需要用戶去主動尋找並對準有效區域,即不需要用戶多次主動移動和對準,用戶只需要面向圖像採集裝置即可,有效提升了用戶進行身份識別的便利性,用戶體驗較好,尤其對於近視等視力有欠缺的用戶而言交互方式更加友好更加方便快捷。

可選的,在本發明的一個實施例中,身份識別單元24用於:

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶。

可選的,在本發明的一個實施例中,身份識別單元24用於:

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶的身份信息。

可選的,在本發明的一個實施例中,身份識別單元24用於:

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,確定所述待識別用戶是否為合法用戶並確定所述待識別用戶的身份信息。

可選的,在本發明的一個實施例中,如圖3所示,身份識別單元24包括:

比對模塊241,用於將所述待識別用戶的虹膜特徵信息與預存的合法用戶的虹膜特徵信息進行比對;

確定模塊242,用於如果所述待識別用戶的虹膜特徵信息與所述合法用戶的虹膜特徵信息相匹配,確定所述待識別用戶為合法用戶。

可選的,在本發明的一個實施例中,如圖4所示,身份識別單元24包括:

查詢模塊243,用於以所述待識別用戶的虹膜特徵信息為索引,在預存的虹膜特徵信息庫中查詢與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息,所述虹膜特徵信息庫中對應存儲有虹膜特徵信息和身份信息;

獲取模塊244,用於從所述虹膜特徵信息庫中獲取與所述待識別用戶的虹膜特徵信息相匹配的虹膜特徵信息對應的身份信息。

可選的,在本發明的一個實施例中:

人臉檢測單元21用於:

採用級聯分類器進行所述圖像中的人臉檢測,從而確定出所述圖像中的人臉區域;

人眼確定單元22用於:

根據所述圖像中的人臉區域,進行人臉對齊處理,從而確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

具體的,人眼確定單元22具體用於:

獲取與所述人臉區域匹配的初始人臉模型;

根據所述圖像中的人臉區域調整所述初始人臉模型以獲取與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型;

根據與所述圖像中的人臉相匹配的人臉模型,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域。

本實施例的裝置,可以用於執行圖1所示方法實施例的技術方案,其實現原理和技術效果類似,此處不再贅述。

需要說明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將

一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來,而不一定要求或者暗示這些

實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且,術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句「包括一個……」限定的要素,並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。

本說明書中的各個實施例均採用相關的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。

尤其,對於裝置實施例而言,由於其基本相似於方法實施例,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟,例如,可以被認為是用於實現邏輯功能的可執行指令的定序列表,可以具體實現在任何計算機可讀介質中,以供指令執行系統、裝置或設備(如基於計算機的系統、包括處理器的系統或其他可以從指令執行系統、裝置或設備取指令並執行指令的系統)使用,或結合這些指令執行系統、裝置或設備而使用。就本說明書而言,"計算機可讀介質"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執行系統、裝置或設備或結合這些指令執行系統、裝置或設備而使用的裝置。計算機可讀介質的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置),可攜式計算機盤盒(磁裝置),隨機存取存儲器(RAM),只讀存儲器(ROM),可擦除可編輯只讀存儲器(EPROM或閃速存儲器),光纖裝置,以及可攜式光碟只讀存儲器(CDROM)。另外,計算機可讀介質甚至可以是可在其上列印所述程序的紙或其他合適的介質,因為可以例如通過對紙或其他介質進行光學掃描,接著進行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進行處理來以電子方式獲得所述程序,然後將其存儲在計算機存儲器中。

應當理解,本發明的各部分可以用硬體、軟體、固件或它們的組合來實現。

在上述實施方式中,多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執行系統執行的軟體或固件來實現。例如,如果用硬體來實現,和在另一實施方式中一樣,可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現:具有用於對數據信號實現邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路,具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路,可編程門陣列(PGA),現場可編程門陣列(FPGA)等。

本發明實施例還提供一種電子設備,所述電子設備包含前述任一實施例所述的裝置。

圖5為本發明實施例所提供電子設備的一個實施例,可以實現本發明圖1所示實施例的流程,如圖5所示,上述電子設備可以包括:

圖像採集裝置51;

一個或多個處理器52;

存儲器53;以及

一個或多個程序,其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中,並且被配置成由所述一個或多個處理器52執行;

圖像採集裝置51用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;圖像採集裝置51例如為攝像頭;

所述程序包括用於執行以下步驟的指令:

檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

即,處理器52通過讀取存儲器53中存儲的可執行程序代碼來運行與可執行程序代碼對應的程序,用於執行前述任一實施例所述的身份識別方法。

處理器52對上述步驟的具體執行過程以及處理器52通過運行可執行程序代碼來進一步執行的步驟,可以參見本發明圖1所示實施例的描述,在此不再贅述。

具體的,在本發明的一個實施例中,上述電子設備還可以包括:殼體(未示出)、電路板和電源電路等,電路板安置在殼體圍成的空間內部,處理器52和存儲器53設置在電路板上;電源電路,用於為上述電子設備的各個電路或器件供電。

圖6為本發明實施例所提供電子設備的一個實施例,可以實現本發明圖1所示實施例的流程,如圖6所示,上述電子設備可以包括:

圖像採集裝置61和一個或多個處理器62;

圖像採集裝置61用於採集待識別用戶的圖像,所述圖像中包含有所述待識別用戶的人臉;圖像採集裝置61例如為攝像頭;

一個或多個處理器62用於:

檢測所述圖像中的所述待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

處理器62對上述步驟的具體執行過程以及處理器62通過運行可執行程序代碼來進一步執行的步驟,可以參見本發明圖1所示實施例的描述,在此不再贅述。

具體的,在本發明的一個實施例中,上述電子設備還可以包括:殼體(未示出)、電路和電源電路等,電路板安置在殼體圍成的空間內部,處理器62設置在電路板上;電源電路,用於為上述電子設備的各個電路或器件供電。

前述實施例提供的電子設備可以以多種形式存在,包括但不限於:

(1)移動通信設備:這類設備的特點是具備移動通信功能,並且以提供話音、數據通信為主要目標。這類終端包括:智慧型手機(例如iPhone)、多媒體手機、功能性手機,以及低端手機等。

(2)超移動個人計算機設備:這類設備屬於個人計算機的範疇,有計算和處理功能,一般也具備移動上網特性。這類終端包括:PDA、MID和UMPC設備等,例如iPad。

(3)可攜式娛樂設備:這類設備可以顯示和播放多媒體內容。該類設備包括:音頻、視頻播放器(例如iPod),掌上遊戲機,電子書,以及智能玩具和可攜式車載導航設備。

(4)伺服器:提供計算服務的設備,伺服器的構成包括處理器、硬碟、內存、系統總線等,伺服器和通用的計算機架構類似,但是由於需要提供高可靠的服務,因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。

(5)其他具有數據交互功能的電子設備。

相應的,本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,包括與具有圖像採集裝置的電子設備結合使用的電腦程式,所述電腦程式可被處理器執行以完成以下步驟:

檢測所述圖像採集裝置採集的圖像中的待識別用戶的人臉,從而確定所述圖像中的人臉區域;

根據所述圖像中的人臉區域,確定所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域;

從所述圖像中的所述待識別用戶的人眼區域中,提取所述待識別用戶的虹膜特徵信息;

根據所述待識別用戶的虹膜特徵信息,對所述待識別用戶進行身份識別。

以上所述,僅為本發明的具體實施方式,但本發明的保護範圍並不局限於此,任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內,可輕易想到的變化或替換,都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。因此,本發明的保護範圍應以權利要求的保護範圍為準。

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