給促進商業成功的元素指定數值的製作方法
2023-04-30 10:06:31
專利名稱：給促進商業成功的元素指定數值的製作方法
技術領域：
本發明涉及跟蹤網站的使用情況，由於網站使用與商業成功相關，特別涉及在導航網站的過程中，精確識別用戶激活的元素並將其與商務成功相關聯。
背景技術：
最常用的銷售經文之一就是「了解你的客戶」。該基本的銷售理念已經遠不止僅了解誰進入商店；它還要求了解其他事情，了解是什麼吸引客戶，他們在關注什麼，他們在市場上如何活動，他們停留多久。通過研究客戶的購買習慣，零售商可以通過調整其宣傳、報價甚至是店鋪商品陳列來適應客戶的喜好和習慣。
對於商品和服務的傳統的「水泥+磚塊(bricks and mortar)」的銷售員來說，快速收集這些數據在成本上難以承受。在付款臺識別客戶行為的基本信息也許成本較低，但是監測客戶通過商店的路徑或客戶花多長時間選擇特定的產品需要更昂貴的監測措施。相對照地，在線環境中的這種行為跟蹤無需明顯地增加費用，因此不僅能夠收集複雜的數據，而且能保持競爭力。
在在線環境中，可以用網站伺服器或其他可以位於遠程的伺服器，如數據收集伺服器(也稱為數據收集器)來跟蹤網站的使用和其他客戶行為。把網站上的活動通知給數據收集伺服器，從而其能夠監測和跟蹤該活動。一種實現這種通知的方法就是通過使用對嵌入式內容的請求。
嵌入式內容是網頁的一部分，如圖像，其作為獨立於包含該網頁的文件的獨立文件而被請求。可以從網站伺服器或遠程伺服器，如遠程內容伺服器或數據收集伺服器來請求該獨立文件。例如，當用戶從網站伺服器請求網頁時，網站伺服器向用戶的客戶端發送網頁文件。然後，客戶端，如網頁瀏覽器，試圖把該文件染再現成可瀏覽的網頁的文件。但是，一旦再現該網頁文件，客戶端可以找到位於網站伺服器或遠程伺服器上的獨立文件的參照。當內容被定位並發送到客戶端之後，客戶端將包含嵌入式內容的獨立文件和原始網頁一起再現。
網絡信標(web beacon，也稱為網絡爬蟲web bug)是一種特定類型的嵌入式內容，該內容本身是不相關的，但對內容的請求攜帶有用的信息。例如，網絡信標通常是具有特別小的尺寸的透明圖像，如1×1像素。該圖像足夠小，不僅用戶肉眼看不到，而且壓感覺不到其對所察覺響應時間的影響。當客戶端再現包括網絡信標的網頁時，網絡信標使得該客戶端向伺服器，如數據收集伺服器，發送資源請求。網絡信標可以包括腳本(或其他代碼)，使客戶端在資源請求中包括關於用戶和用戶環境的附加信息。該附加信息可以包括來自cookie的數據，或關於客戶端操作環境或狀態的其他信息。當由網絡信標編碼指示的伺服器是數據收集伺服器時，為了跟蹤的目的，該數據收集伺服器可以響應該請求，使客戶端設置附加的cookie用於識別。在此方式下，可以使用網絡信標請求來向數據收集伺服器指出特定網頁正在被再現。
一種用於包含該請求的方法是用超文本標記語言(HTML)把該請求作為靜止圖像標籤來編寫。下面是用HTML編寫的圖像標籤的例子imgsrc＝″http//ad.datacollectionserver.com/tracker.exe？AID＝14658PID＝259294banner＝0.gif″width＝1 height＝1 border＝0
這裡，項「ad.datacollectionserver.com」是指數據收集伺服器的地址。
另一個包含該請求的通用方法是使用腳本語言，如JavaScript，以使得瀏覽器動態地生成對數據收集伺服器的請求。用腳本代替靜止圖像標籤的一個優勢是腳本能使瀏覽器執行其他的功能，包括收集附加數據並將其和該請求一起發送。在兩種種情況下，當事件發生時，如網頁加載和再現，就向數據收集伺服器發送請求。
當該請求被發送至數據收集伺服器時，數據收集伺服器能夠執行各種跟蹤功能。例如，數據收集伺服器能夠計算與網頁相關聯的訪問量，從而監測網頁上的通信量。通過累計從數據收集伺服器請求的網絡信標元素的次數，該伺服器能夠確定特定頁面被瀏覽的次數。通過使用JavaScript來動態地構建對網絡信標的請求並編碼附加信息，可以獲得其他識別信息用於進一步分析。
還有其他類型的公知的網站使用跟蹤方法，例如，日誌文件分析。在此方法中，在伺服器日誌上執行統計分析以檢測並分析網站的通信量和使用形式。
除了跟蹤網頁訪問量，通常也可以跟蹤用戶的動作，如網頁上的元素激活。通常，現有的用於收集和跟蹤網站使用的方法不能提供手段來跟蹤在導航網站的過程中用戶點擊的實際連結，和/或不能提供這些連結和投資回報之間的聯繫。在一些情況下，如果開始頁面只有一條引向目標頁面的連結，則可以推算被點擊的連結。但是，當頁面之間的連結不止一個時，要確定點擊了哪條連結並據此確定哪條連結對銷售有貢獻就變得更加困難或不可能。此外，即使只有一條連結，通常也很難或不可能確定用戶是否實際點擊了該連結或通過其他方法(如用URL鍵入)導航到該頁面。
這樣的信息在許多方面是有用的，例如，收集能夠改善網頁設計的反饋，確定網頁上連結和圖像元素的不同等級醒目突出的效果，以及確定單個連結對最終銷售額的作用。這樣，就需要一種方法和系統，在用戶導航網站的過程中，用於可靠和精確地跟蹤用戶點擊的實際連結(或其他用戶激活的元素)。進一步還需要一種機制，用於自動地、唯一地識別頁面上的連結，從而能夠精確地跟蹤用戶與連結的交互。進一步還需要一種機制，用於把網站上的銷售額與連結相關聯。進一步還需要一種機制，用於精確地報告網頁元素使用和數值統計。進一步還需要改進的報告格式，其可視地展示網頁元素使用情況和評估統計。
發明內容
根據本發明，唯一地識別網站上的元素(如網頁或連結)。本發明通過對網站資源的請求來收集數據，從而跟蹤用戶的點擊流。本發明也確定用戶會話何時結束；當會話結束時，其存儲該會話作為用戶使用網站資源的完整的歷史記錄。
通過使用這些標記的組合，本發明使得跟蹤系統將網站的各種元素的點擊次數與網站的成功相關聯，例如，使用網站上產生的銷售額或定單。特別是，本發明通過使用分配、參與以及分配式參與這三種方法中的一種來確定對網站成功有貢獻的元素，並對每個元素指定成功值的百分率。
本發明通過使用分配方法，在對網站的成功有貢獻的元素之間分配「總成功」，並且使得可根據這些元素在元素系列中的位置來調整元素的權重。本發明通過使用參與方法，評估單個元素，如網頁或連結，在整個網站的成功中，其參與的廣泛程度如何。本發明通過使用分配式參與方法，把分配方法和參與方法的特徵進行組合，通過使用自變量和因變量來評估一些較大實體的子單元是如何促進成功並影響投資回報的。
根據本發明的技術，通過識別與元素相關聯的數值，本發明能夠在投資回報方面，對網站上用戶動作進行更精確的檢測、記錄和分析。然後，可以產生報告，其在網站的頁面的表示上，通過疊加可視指標，如顏色編碼色差，來顯示網站上各種元素的相對值的指示。
圖1是示出用於收集網站通信量數據的系統的框圖。
圖2是示出數據是如何在用於收集網站通信量數據的系統的各種元素之間傳遞的交互圖。
圖3是詳細示出由用於收集網站通信量數據的系統所執行的數值分析過程的流程圖。
圖4A是示出在用戶會話過程中，用戶點擊流中的網頁和連結的框圖。
圖4B是示出在用戶會話過程中所點擊的連結的序列的框圖。
圖5是頁面分析報告的示例，以及在該報告中正被分析的網頁的圖像。
這些附圖描述了本發明的優選實施例，僅用於說明。在不偏離本發明的原則的前提下，可以使用本文所描述的結構和方法的替換實施例，這對本領域的技術人員來說是很容易想到的。
具體實施例方式
系統結構現在參照圖1，圖1是根據本發明的一個實施例，示出用於收集網站通信量數據的系統100的框圖。系統100包括客戶機107、內容伺服器101、數據收集伺服器106以及分析模塊113。
客戶機107可以是普通的個人電腦，其包括眾所周知的部件，如運行Microsoft Windows等作業系統的CPU、鍵盤、滑鼠、顯示屏以及網際網路連接(未示出)。用戶112與客戶機107交互，客戶機107運行軟體應用程式，如用於訪問和顯示網頁的瀏覽器110。除了瀏覽器110，客戶機107可以運行各種軟體應用程式。瀏覽器110包括腳本引擎116，如JavaScript，這是商品化瀏覽器中常見的。
內容伺服器101是一臺計算機或設備，其從客戶機107接收使用諸如TCP/IP和HTTP等公知的網絡協議發送的網頁請求111，用於經網際網路進行通信，並向客戶機107發送網頁102。在一個實施例中，網頁102包括信標編碼，其為指向信標(如1×1像素的透明圖像)的指針。通常信標對用戶是不可見的，如透明的1像素的圖像。為了便於下面的說明，信標是嵌入在網頁102內的任何元素，該元素由參照數據收集伺服器106的瀏覽器110自動加載，並用來監測通信量。可以按由腳本引擎116執行的腳本(如JavaScript腳本)來提供信標編碼。
數據收集伺服器106是一臺計算機或設備，其從客戶機107接收使用諸如TCP/IP和HTTP等公知的網絡協議發送的網頁請求111，用於經網際網路進行通信，並向客戶機107發送資源105。數據收集伺服器106包括接口120、會話控制器130、cookie處理程序(cookie handler)140以及存儲庫(repository)108。接口120提供數據收集伺服器106內部至cookie處理程序140的連接。接口120向客戶機107發送並從客戶機107接收請求和標識符。cookie處理程序140連接至會話控制器130和存儲庫108。存儲庫108記錄資源請求105，也可以記錄與該請求相關聯的附加信息(如數據和時間，並可能是一些被編碼進資源請求中的識別信息)。為便於說明，存儲庫108包括兩個會話，會話A(145A)和會話B(145B)。在替換實施例中，可以包括更多或更少的會話。
分析模塊113可以用在數據收集伺服器106或另一臺可訪問存儲庫108的計算機上運行的軟體來實現。分析模塊113從存儲庫108檢索存儲的跟蹤數據來進行分析，以檢測各種模式的用戶行為。在一個實施例中，分析模塊113以任何對網站運營商有用的方式對數據進行分類和排序。分析模塊113還過濾數據，並輸出報告114。可以在硬碟中或通過顯示屏(未示出)或用其他的裝置來提供報告114。報告114包括，例如，描述在整個網站中沿各站點路逕行進的相對頻率的概要和統計分析。
數據流現在參照圖2，並繼續參照圖1，其中示出根據本發明的一個實施例數據如何在用於收集網站通信量數據的系統100的各個方面之間進行傳遞的交互圖。
響應用戶112的動作，如點擊連結或按URL來鍵入，客戶機107發出網頁請求111，該請求通過網際網路發送至內容伺服器101。內容服夯器101響應請求111，向客戶機107發送網頁102(例如，以HTML編碼的形式)。瀏覽器110在客戶機107上顯示104所請求的網頁102。
網頁102包含上述的信標編碼。信標編碼使客戶機107產生對數據收集伺服器106的資源請求105。通常根據腳本指令動態地產生這些資源請求105。數據收集伺服器106通過接口120接收該請求，並將該請求傳送118到cookie處理程序140。cookie處理程序140記錄122對存儲庫108內的嵌入內容的請求。數據收集伺服器106也向客戶機107傳輸所請求的資源115，從而使資源請求得到滿足。
存儲庫108使用訪問者標識符、時間戳以及頁面標識符存儲請求，並存儲與所述請求一同接收的其他數據。例如，可以將特定的請求記錄如下
表1訪問者標識符，如cookie或其他標識對象，是由cookie處理程序140創建的唯一標識符。當出現某種事件出現或經過了某個時段，訪問者標識符可以持續有效或設置成過期。而且，訪問者標識符可以僅包括唯一的標識符，也可以包括其他數據，如時間戳、頁面標識符以及其他數據，這些其他數據可以同對網絡信標的請求一同發送。使用和產生cookie的過程在申請號為10/608,515的共同待決的申請中有描述，該申請通過引用而全文併入此處。
可以向客戶機107發送訪問者標識符用於與數據收集伺服器106的進一步通信，或由cookie處理程序140指定訪問者標識符，並由存儲庫108直接將其與其他請求數據一同記錄。時間戳可以由數據收集伺服器106指定或由客戶機107指定，並與該請求一起傳遞到數據收集伺服器。頁面標識符指出了當發出請求時客戶端要再現的網站和資源。其他數據可以包括一定範圍的數據，包括但不局限於，用戶瀏覽的最後頁面的標識、瀏覽特定頁面所花的時間、客戶定製的數據串、在網站上發生的交易的數據以及網站運營商感興趣的其他數據。
分析模塊113從存儲庫108檢索124所存儲的跟蹤數據，分析126該數據，並輸出報告114。這種報告的示例在下文中說明。
cookie處理程序140也與會話控制器130通信以確定用戶的會話是否已經結束。可以使用幾個判據來確定用戶的會話是否已經結束。一個判據是在頁面瀏覽之間經過的時間量。例如，經過一定時間後，可以假設用戶已經離開電腦或關閉其客戶端，結束了其會話。然後，會話控制器130能夠向cookie處理程序140發信號128通知其用戶已經結束了其會話。
另一個確定會話結束的方法是對特定事件指定會話結束值。例如，這樣的事件可以是用戶通過訪問支付網頁完成購買交易的時候。當發現來自支付網頁的請求時，會話控制器能夠向cookie處理器140指出128會話已經結束。
當宣布用戶會話結束時，會話控制器130指示cookie處理程序140存儲132作為會話集而收集的請求，例如圖1中存儲庫108內的會話A(145A)。可以組織存儲在存儲庫108內的會話，如下面所示
表2
一種排序數據的方法是用訪問者標識符來分類每個請求和相關聯的數據，並以時間的升序列出這些條目。表2表示具有訪問者標識符「訪問者1234」的用戶在導航booksales.com網站時該用戶的點擊流。也可以使用其他的分類和排序方法來實現其他存儲效果。
可以由分析模塊113再次檢索134數據，以分析136各種模式的用戶行為。該數據分析程序能夠以任何對網站運營商有用的形式來分類和排序數據，如下面進一步描述的。按這種方式，能夠研究數據，除了其他的之外，可以確定最有效的網站組織和促銷程序。
方法現在參照圖3，圖3詳細示出根據本發明的一個實施例、由用於收集網站通信量數據的系統執行的數值分析過程的流程圖。過程開始時，識別系列中的多個元素(步驟305)。例如，這些元素可以是網頁上或網站內的連結，並且所述的系列可以是用戶導航網頁或網站時的點擊流。在網頁上識別元素或對象的過程在申請號為10/794,809的共同待決的申請中有描述，該申請通過引用全文併入此處用作參考。在一個實施例中，這些元素是與網站相關聯的網頁或連結，並且該系列在單個用戶會話期間發生。接下來，為系列識別成功值(步驟310)。在上述示例中，成功值與由用戶會話所產生的「成功」相關聯，如與銷售額或定單或添加到購物車上的產品的數量對應的美元值。在一個實施例中，在可選的步驟將多個元素削減至這些元素的某個子集(步驟315)。在一個例子中，所述減少需要消除所有重複的元素，例如，如果在會話中用戶訪問頁面A三次，只相信頁面A被訪問了一次。在另一個例子中，只有當連續出現重複的元素，這些重複的元素才會被去除，例如，如果用戶在一行中點擊「help」連結兩次。在另外的實施例中，不會發生任何減少，例如，如果在系列中沒有項目是重複的。最後，對系列或子集中的每個元素指定成功值的百分率(步驟320)。
在一個實施例中，指定步驟320進一步包括對系列或子集中的每個元素指定基於位置的值(步驟325)。在一個實施例中，根據元素在序列中的位置，使用基於位置的值向系列或子集中的元素應用相等或加權的值，例如，在序列中較前的項目可以被指定較高的基於位置的值。接下來，計算來自步驟325的系列或子集中元素的總數(步驟330)，並把成功值除以在步驟325的總數(步驟335)。
在另一個實施例中，指定步驟320進一步包括把來自步驟310的成功值指定給系列或子集中的每個元素(步驟340)。例如，如果成功值為10，且用戶訪問了頁面A、B以及C，則頁面A會被指定為10的值、頁面B會被指定為10的值以及頁面C會被指定為10的值。在一些實施例中，在指定步驟320之後，重複該過程(步驟345)，把指定給每個系列的元素的百分率被加在一起(步驟350)。上述方法的特定示例在下文說明。
上述過程根據什麼樣的數據與網站所有人有關來檢查用戶會話中的單個的元素。例如，能夠用該方法用於檢驗與收入、定單或放到購物車上的添加物有關的網站的點擊次數，作為商業成功的度量值。在上述方法的範圍內，有三種不同的方法，這三種方法能夠使用這樣的數據，運用三種不同的算法分配方法、參與方法以及分配式參與方法，下面將詳細描述各個方法。下面的方法使用連結和頁面作為用於各種方法的元素的例子。但是，方法並不限於這些場合，在一些實施例中，元素可以包括搜索詞語項、在其他網站上引導客戶至感興趣的網站的連結、標語廣告或其他類型的宣傳。
分配方法該分配方法在對網站的成功有貢獻的元素之間分配網站的「總成功」。此外，該方法使得可根據元素在元素系列中的位置，調整元素的加權。元素可以相等地加權、前加權(在序列中較前的元素接收較大的加權)或後加權(在序列中較後的元素接收較大的加權)。
現在參照圖4A和圖4B，其分別示出根據本發明的一個實施例的、在用戶會話過程中用戶點擊流導航和被點擊的連結的序列的方框圖。參照圖4A和圖4B，並繼續參照圖3，描述分配方法。
該分配方法從識別系列中的項目開始(步驟305)。在該分配方法的一個示例中，用戶以下述的順序訪問網頁上的下列連結，由圖4A中的路徑403表示(如虛線所示)頁面1(410)上的連結A(將用戶帶到頁面2)，頁面2(415)上的連結B(打開一個獨立的幫助頁面，然後用戶關閉該頁面)，頁面2(415)上的連結D(將用戶帶到頁面3(420))。因此，用戶點擊的連結的順序為連結A、B、D和C，由圖4B中的虛線405表示，並且用戶訪問的頁面的順序為頁面1、頁面2和頁面3，由圖4B中的虛線407表示。
假設成功因子為100(這可以是100美元，100份定單等)(步驟310)。將按下述的方法計算每個頁面的分配值。該例子跟蹤對特定頁面的訪問量，但在其他實施例中，可以是跟蹤特定的連結。通過去除在序列中任何連續出現的項來減少所述多個元素(步驟315)。在該序列中的第二和第三元素是重複的元素(都是頁面2上的連結)，因此，有用的元素為頁面1、頁面2和頁面3。然後，對該子集內的每個元素指定成功值的百分率(步驟320)。在此例子中，根據元素在序列中的位置(以下簡稱為「pos」)，對每個項指定一個函數值(步驟325)。最簡單的例子對序列中的所有元素做相等加權，即F＝1。因此，對於算法F(頁面1)+F(頁面2)+F(頁面3)＝總成功值，該成功因子僅除以序列中的元素數量，從而確定分配值(步驟330，335)。例如，使用成功因子$100和上述的序列，每個頁面的分配值為100/3，即頁面1＝$33，頁面2＝$33，頁面3＝$33(通過捨入取整數美元)。
元素也可以前加權或後加權。對於前加權，或對序列中較早出現的元素指定較高的值，每個元素使用函數F＝1/pos，並且把元素相加。因此，上述示例的算法是F(頁面1)+F(頁面2)+F(頁面3)＝總成功值1/pos(頁面1)+1/pos(頁面2)+1/pos(頁面3)＝$100(總成功值)因此，F(頁面1，首先訪問的)＝1/1；F(頁面2，第二個訪問的)＝1/2；F(頁面3，第三個訪問的)＝/3，即，1x+1/2x+1/3x＝$100然後，該算法求解x6/6x+3/6x+2/6x＝$1006x+3x+2x＝$10011x＝$100x＝$9.09然後，計算各個F值，從而產生下面的分配值頁面16x＝$55，頁面23x＝$27，頁面32x＝$18(通過捨入取整數美元)。
對於後加權，或對序列中較後的元素指定較高的值，每個元素使用函數F＝1/pos，並將元素相加。因此，上述示例的算法是F(頁面1)+F(頁面2)+F(頁面3)＝總成功值pos(頁面1)+pos(頁面2)+pos(頁面3)＝$100(總成功值)因此，F(頁面1，首先訪問的)＝1；F(頁面2，第二個訪問的)＝2；F(頁面3，第三個訪問的)＝3，即，1x+2x+3x＝$100然後，該算法求解x6x＝$100x＝$16.67然後，計算各個F值，從而產生下面的分配值頁面1x＝$17，頁面22x＝$33，頁面33x＝$50(通過捨入取整數美元)。
使用上述的分配方法，能夠確定在系列或用戶會話中的哪個頁面影響網站的成功。本方法在加權方面使得可在系列中較先或較後出現的元素上設置增加的權。在對網站訪問中，例如，當知道最早訪問的頁面對產生的銷售額具有較大影響，本發明的這方面特別有益處。
在另一個實施例中，跟蹤對特定連結的點擊次數，而不是跟蹤對網頁的訪問次數，該連結以上述相同的方式被分配值。
參與方法參與方法評估如網頁或連結的各個元素在整個網站的成功中參與的程度如何。特別是，該方法突出強調各個元素「接觸」總成功的百分比。
如分配方法一樣，參與方法從識別系列中的多個元素開始(步驟305)。例如，用戶以下面的順序訪問網頁上的下列連結，由圖4A中的路徑423表示(如實線所示)(1)頁面1(410)上的連結A(將用戶帶到頁面2)；(2)頁面2(415)上的連結B(將用戶帶回頁面1)；(3)頁面1(410)上的連結A(將用戶再次帶到頁面2)；(4)頁面2(415)上的連結D(將用戶帶到頁面3)；以及(4)頁面3(420)上的連結C(將用戶帶到支付頁面checkout)。因此，用戶點擊的連結的順序為連結A、B、A、D和C，由圖4B中的實線425表示，從而形成成功因子10(310)。在一個實施例中，其可以是10美元。在另一個實施例中，其可以是10個定單或放到購物車上的10件貨物。每條連結的參與值按下述來計算。首先，從系列中去除任何重複的項，不管這些項是否連續(步驟315)。該步驟的目的是避免對特定網頁或連結所給的值大於總成功值。在此例子中，項(1)和(3)是重複的。因此，有用的項為(1)頁面1(410)上的連結A；(2)頁面2(415)上的連結B；(4)頁面2(415)上的連結D；以及(5)頁面3(420)上的連結C。注意去掉了對連結A(3)的重複點擊。然後，對該子集中的每個元素指定成功值的百分率(步驟320)。在此例子中，該序列中的每一項被指定為交易的全值(或1/1)，在本例中為10。因此，對於該交易，各個連結的參與值為連結A＝10，連結B＝10，連結D＝10，連結C＝10。
使用這些數值的一種方式是對多個系列的每個連結的參與值求和，例如，對訪問網站的所有訪問者，並將其展示為由該網站實現的總成功值的百百分率(步驟350)。例如，假設下面的數據來自另外的用戶，使用上述的方法分別計算每個數據連結A具有來自其他用戶的參與值為73，連結B具有來自其他用戶的參與值20，連結D具有來自其他用戶的參與值為40，連結C具有來自其他用戶的參與值為83。因此，連結A對訪問該網站的所有訪問者具有參與值80(即10來自於上述示例，73來自其他用戶)，連結B對所有交易具有參與值30，連結D具有參與值50，以及連結C對訪問該網站的所有訪問者具有參與值93。如果該網站來自所有用戶的總成功值為100，每條連結的總成功值的百百分率為連結A＝80％，連結B＝30％，連結D＝50％，連結C＝93％。換句話說，連結C參與或「接觸」了由網站實現的總成功值的93％。另一種使用參與值信息的方式是展示與連結相關的「成功單位」(美元、定單、籤名等)。從上述示例中可以看出，80個「成功單位」來自連結A，30個「成功單位」來自連結B，50個「成功單位」來自連結D，93個「成功單位」來自連結C。
使用上述的參與方法，能夠確定系列或用戶會話中的哪個頁面或連結「接觸」網站的成功。在確定什麼因子，如哪條連結，對銷售額具有最大的貢獻這方面，本發明的這一方面特別有優勢。例如，與對應於更詳細的產品信息的連結相關聯的高參與值(如，上述連結C的93％)可能指出退貨條例會促進銷售，而與對應於幫助頁面的連結相關聯的低參與值(如上述連結B的30％)可能指出該幫助頁面不夠用戶友好。使用這種類型的信息，網站的所有人能夠做出通過改變網站來提高銷售額的決策。
分配式參與方法分配式參與方法通過使用自變量和因變量來評估較大實體的子單位是如何促進成功的。該算法從具有獨立數據集和依賴數據集的綁定序列開始(每個獨立值對應一個依賴值)。該方法的一個例子是把所訪問的頁面作為獨立值，把在頁面內所點擊的連結作為依賴值。接下來，對上述參與方法中所述的系列的獨立部分(頁面)做參與分析。然後，把依賴值(連結)同與其配對的獨立值組合在一起。對於由普通的獨立值組合在一起的依賴項，用上述分配方法在其間分配參與值。
如上所述，該方法從識別系列中的多個元素開始(步驟305)。例如，，用戶以下面的順序點擊下列連結，由圖4A中的路徑428表示(如點線所示)(1)頁面1(410)上的連結A(將用戶帶到頁面2)；(2)頁面2(415)上的連結B(將用戶帶回頁面1)；(3)頁面1(410)上的連結E(將用戶帶到頁面3)；以及(4)頁面3(420)上的連結C(將用戶帶到支付頁面)。因此，用戶點擊的連結的順序為連結A、B、E和C，由圖4B中的點線430表示，並且用戶訪問的頁面的順序為頁面1、頁面2和頁面3，由圖4B中的點線432表示。
假設成功因子為100(其可以是100美元，100個定單等)(步驟310)。將按下面的方法計算每個頁面的分配式參與值。首先，僅使用頁面信息(自變量)，執行上述的參與分析。首先，僅看各頁面，頁面1(410)-頁面2(415)-頁面1(410)-頁面3(420)被減少至頁面1(410)-頁面2(415)-頁面3(420)。然後，對每個頁面指定值100(步驟340)頁面1＝100，頁面2＝100，頁面3＝100。接下來，將每個(獨立)頁面的(依賴)連結值組合。在該例中，連結A和E由頁面1組合，連結B由頁面2組合，以及連結C由頁面3組合。假設採用相等的加權分配(與上述的前加權或後加權相對)，頁面2、連結B與頁面3、連結C各被分配的值為100(100/1)，並且頁面1、連結A與E各被分配的值為50(100/2)(步驟325-335)。因此，最終的結果是頁面1、連結A＝50，頁面2、連結B＝100，頁面1、連結E＝50以及頁面3、連結C＝100。
使用上述的分配式參與方法，能夠確定系列中的哪個頁面和連結影響網站的成功。當網站在多個頁面上具有多個連結時，本發明的這個方面特別有優勢。
因此，上述方法和算法為網站的所有人提供了有價值的信息，使其知道網站的哪個元素促進成功並影響投資回報。為了更清晰地看見此信息，此信息以報告的形式顯示，如圖5所示。
輸出格式現在參照圖5，圖5示出了頁面分析報告505的示例，其與被分析的網頁510的圖像一同顯示。在一個實施例中，向與數據收集伺服器106交互的網站管理員或所有人提供報告505。
在一個實施例中，如圖5所示，報告505包括被分析的網站和網頁的標識515，如URL或網頁的網址。報告505也包括報告數據520和各種報告選項和設置525。例如，在該部分，用戶可以選擇報告度量530，並與被分析的網頁510一同顯示。在所描述的示例中，所選擇的度量為美元/點擊(Dollars Per Click)，在報告度量530的下拉菜單中高亮度突出顯示。此外，報告選項和設置部分525包括覆蓋不透明度選擇器535，使得用戶可控制覆蓋的相對透明度或不透明度；以及自動顯示選擇器540，使得用戶可選擇要自動顯示的選擇報告度量530的上部的若干項。頁面度量部分545顯示各種有關頁面的信息，如參與、頁面的平均點擊次數以及在頁面上的平均停留時間。此外，報告505包括指向相關報告的連結550。在一些實施例中，可視的指標顯示成文字，用於指示各種標記的意義；非專用表包括顏色鍵用於疊加的顏色、變化的字體大小、前景顏色、高亮顯示等。
再看網頁510和覆蓋，在一個實施例中，可變的顏色密度的等級和色差在所顯示的網頁510的視圖上疊加在可點擊的元素555上，以可視地表示每個元素555或屏幕區已經接收的點擊次數的相對數量。如果自動顯示選擇器508被激活，載有關於元素555信息的標誌560接著該元素之後顯示。在該示例中，在自動顯示選擇器540中選擇最上面的五個元素，從而為該最上面的五個元素555顯示該標誌。例如，標誌560a自動顯示有關每次點擊有多少美元以及元素555a有多少收入的信息。當用滑鼠滑過其他的元素時，其他的元素顯示標誌560。在另一個實施例中，沒有信息被自動顯示，但是，當用戶用滑鼠滑過元素時，則顯示標誌560。此外，除了顯示選擇的特定的度量，也可通過用滑鼠滑過元素來顯示其他信息。
本發明的這些方面提供用上述方法所產生信息的更多可視性，從而為網站的所有人提供有價值的信息，使其知道網站的哪些元素對網站的成功有貢獻，並對投資回報有貢獻。
本領域的普通技術人員知道也能夠使用其他的格式和輸出結構，包括如硬拷貝輸出、文本或圖形報告等。
在上述的描述中，為便於說明，給出了多個特定的細節以提供對本發明充分的理解。但是，沒有這些特定的細節也能夠實施本發明，這對本領域的普通技術人員來說是顯而易見的。在其他的示例中，以框圖的形式示出結構和裝置以使本發明更清楚。
在說明書中所提及的「一個實施例」或「實施例」是指結合該實施例描述的特定的特性、結構或特性包含在本發明的至少一個實施例中。在本說明書中各處出現的短語「在一個實施例中」不必指相同的某些部分的詳細說明是按照在計算機存儲器內的數據位上運算的符號表示和算法給出的。數據處理領域的普通技術人員使用這些算法描述和表示來最有效地向本領域的其他技術人員轉達其工作內容的本質。通常，這裡所說的算法被認為是一種導致所期望結果的步驟的自洽序列。各步驟要求對物理量做物理操作。通常，儘管不是必須的，這些量可採取能被存儲、傳輸、組合、比較以及其他操作的電信號或磁信號的形式。為了通用的原因，已經多次證明，把這些信號稱作位、值、元素、符號、字符、項、數字等是方便的。
但是，應記住，所有這些和類似的術語要與合適的物理量相關聯，並且僅是應用於這些量的方便的標記。除非另有說明，如從該討論中顯示易見的，可以理解在整個說明書中，使用諸如「處理」或「計算」或「算」或「確定」或「顯示」等，是指計算機系統或類似的電子計算設備的動作和處理，所述計算機系統或電子計算設備操縱計算機系統寄存器和存儲器內的表示為物理(電子)量的數據，並將其轉換成計算機系統存儲器或寄存器內或其他此類的信息存儲、傳輸或顯示設備內的其他的表示為物理量的數據。
本發明還涉及一種執行這裡所描述的操作的裝置。該裝置可專門為所需要的用途構造，或其可包括由存儲在計算機內的電腦程式可選擇地激活或重新配置的通用計算機。該電腦程式可存儲在計算機可讀的存儲介質上，例如包括但不局限於任何類型的碟片，包括軟盤、光碟、CD-ROM、磁光碟、只讀存儲器(ROM)、隨機存取存儲器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁或光卡、或任何類型的適用於存儲電子指令的介質，並且每個都連接至計算機系統總線。
本文所表達的算法和顯示內容並不受限於任何特定的計算機、計算機網絡或其他裝置。各種通用的系統可與這裡所教導的程序一起使用，或也可證明能構造更專門的執行這些所要求方法步驟的裝置。各種此類系統所要求的結構都在本發明的範圍之內。此外，本發明沒有參照任何特定的程序設計語言來進行說明。可以理解，可以使用多種程式語言來實現本文所述的本發明的教導。
在不偏離本發明的精神和實質特徵的情況下，也可用其他特定的形式來實現本發明，這對本領域的技術人員來說是顯而易見的。例如，上面描述的特定的結構僅是本發明的一個實施例的示例。面描述的功能性元素以及方法步驟是作為實施本發明的一種技術的示例而提供的；本領域的技術人員會理解，在不偏離如權利要求所述的本發明的本質特徵的情況下，許多其他的實施也是可能的。同樣，模塊、協議、特徵、屬性或任何其他方面的特定的大寫或名稱並非是強制的或重要的，實施本發明或其特徵的機制可以具有不同的名稱或格式。此外，本發明可實現為方法、過程、用戶接口、電腦程式產品、系統、裝置或任何上述的組合。因此，本發明公開的內容是說明性的，並不限制在權利要求書中提出的本發明的範圍。
權利要求
1.一種對促進網站成功的元素指定數值的方法，包括識別系列中的多個元素；識別與所述系列相關聯的成功值；以及對所述系列中的每個元素指定所述成功值的百分率。
2.如權利要求1所述的方法，指定所述成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個所述元素指定基於位置的值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中元素的總數。
3.如權利要求2所述的方法，其中所述基於位置的值對所述系列中的所有元素都是相等的。
4.如權利要求2所述的方法，其中，越靠近所述系列開始處出現的元素的所述基於位置的值越大。
5.如權利要求2所述的方法，其中越靠近所述系列結尾處出現的元素的所述基於位置的值越大。
6.如權利要求1所述的方法，其中所述的成功值的百分率是1/1。
7.如權利要求1所述的方法，指定所述成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個元素指定所述成功值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中的元素總數。
8.如權利要求1所述的方法，進一步包括產生報告，所述報告包括對所述系列中元素的評估的統計。
9.如權利要求1所述的方法，進一步包括產生報告，所述報告包括含有所述系列中的所述元素的網頁的表示，並用於疊加可視指標，該指標確定指定給所述網頁上每個元素的所述成功值的百分率的數值。
10.如權利要求9所述的方法，其中所述可視指標是顏色編碼的。
11.如權利要求1所述的方法，其中所述系列在單個用戶會話期間內發生。
12.如權利要求1所述的方法，其中所述元素從網頁、連結、搜索詞以及廣告構成的組中選出。
13.如權利要求1所述的方法，進一步包括識別第二系列中的第二批多個元素；識別與所述第二系列相關聯的第二成功值；對所述第二系列中的每個元素指定所述第二成功值的第二百分率；以及把所述系列中的每個元素的所述成功值的所述百分率值和所述第二系列中的每個元素的所述第二成功值的所述第二百分率值相加。
14.如權利要求1所述的方法，進一步包括在指定所述成功值的百分率之前，把所述多個元素削減至所述元素的某個子集。
15.如權利要求13所述的方法，進一步包括在對所述第二系列中的每個元素指定所述第二成功值的第二百分率之前，把所述第二批多個元素削減至元素的某個第二子集。
16.一種用於顯示描述對網頁上元素評估的報告的方法，包括產生包括元素的網頁的表示；以及在所述網頁的表示上，疊加可視指標，該指標確定與所述網頁上每個元素相關聯的成功值的數值。
17.一種顯示對網頁上元素評估的報告，包括含有元素的所述網頁的表示；以及在所述的網頁的表示上疊加可視指標，該指標確定與網頁上每個元素相關聯的成功值的數值。
18.一種用於給促進網站成功的元素指定數值的電腦程式產品，包括計算機可讀介質；以及電腦程式代碼，所述代碼編碼在所述介質上，用於識別系列中的多個元素；識別與所述系列相關聯的成功值；以及對所述系列中的每個元素指定所述成功值的百分率。
19.如權利要求18所述的電腦程式產品，指定所述成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個所述元素指定基於位置的值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中元素的總數。
20.如權利要求18所述的電腦程式產品，其中所述的成功值的百分率為1/1。
21.如權利要求18所述的電腦程式產品，指定成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個元素指定所述成功值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中的元素總數。
22.如權利要求18所述的電腦程式產品，其中進一步配置所述電腦程式代碼用於產生報告，該報告包括對所述系列中元素評估的統計。
23.如權利要求18所述的電腦程式產品，其中進一步配置所述電腦程式代碼用於產生報告，該報告包括包含所述系列中所述元素的網頁的表示；並用於疊加可視指標，該指標確定指定給所述網頁上每個元素的所述成功值的百分率的數值。
24.如權利要求23所述的方法，其中所述可視指標是顏色編碼的。
25.如權利要求18所述的電腦程式產品，進一步配置所述電腦程式代碼用於識別第二系列中的第二批多個元素；識別與所述第二系列相關聯的第二成功值；對所述第二系列中的每個元素指定所述第二成功值的第二百分率；以及把所述系列中的每個元素的所述成功值的所述百分率值和所述第二系列中的每個元素的所述第二成功值的所述第二百分率值相加。
26.如權利要求18所述的電腦程式產品，進一步配置所述電腦程式代碼用於在指定所述成功值的百分率之前，把所述多個元素削減至元素的某個子集。
27.如權利要求25所述的電腦程式產品，進一步配置所述電腦程式代碼用於在對所述第二系列中的每個元素指定所述第二成功值的第二百分率之前，將所述第二批多個元素削減至元素的某個第二子集。
28.一種用於顯示描述對網頁上元素評估的報告的電腦程式產品，包括計算機可讀介質；以及電腦程式代碼，所述代碼編碼在所述介質上，用於產生包括元素的網頁的表示；以及在所述網頁的所述表示上疊加可視指標，該指標確定與所述網頁上每個元素相關聯的成功值的數值。
29.一種用於給促進網站成功的元素指定數值的系統，包括數據收集伺服器，其用於識別系列中的多個元素；以及分析模塊，其用於識別與所述系列相關聯的成功值，並對所述系列中的每個元素指定所述成功值的百分率。
30.如權利要求29所述的系統，指定所述成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個元素指定基於位置的值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中元素的總數。
31.如權利要求29所述的系統，指定所述成功值的百分率進一步包括對所述系列中的每個元素指定所述成功值；計算該系列中元素的總數；以及所述成功值除以所述系列中元素的總數。
32.如權利要求29所述的系統，其中進一步配置所述分析模塊，用於產生報告，該報告包括對所述系列中元素的評估的統計。
33.如權利要求29所述的系統，其中進一步配置所述數據收集伺服器，用於識別第二系列中的第二批多個元素；以及進一步配置所述分析模塊，用於識別與所述第二系列相關聯的第二成功值；對所述第二系列中的每個元素指定所述第二成功值的第二百分率；以及把所述系列中的每個元素的所述成功值的所述百分率值和所述第二系列中的每個元素的所述第二成功值的所述第二百分率值相加。
34.如權利要求29所述的系統，進一步配置所述分析模塊，其用於產生包括元素的網頁的表示；以及在所述網頁的所述表示上疊加可視指標，該指標確定與所述網頁上每個元素相關聯的成功值的數值。
全文摘要
網站上的元素與網站的商業成功相關聯，如銷售額或定單所確定的網站商業成功。使用分配、參與和/或分配式參與這三種方法給每個元素指定成功值的百分率，從而實現這些元素對商業成功的貢獻。產生報告用於量化網站元素的使用情況，例如，在網站的頁面的表示上疊加色差或其他可視標記。
文檔編號G06F15/16GK1890659SQ200480034359
公開日2007年1月3日 申請日期2004年11月19日 優先權日2003年11月20日
發明者布雷特·M·埃羅爾, 克里斯多福·裡德·埃羅爾 申請人:奧姆尼圖雷有限公司