視頻數據存儲方法和裝置製造方法
2023-05-09 20:49:51
視頻數據存儲方法和裝置製造方法
【專利摘要】本發明公開了一種視頻數據存儲方法和裝置。其中，視頻數據存儲方法包括：獲取攝像機拍攝的視頻數據，所述視頻數據包括通過所述攝像機連續拍攝的圖像數據；從所述視頻數據中檢測目標圖像，所述目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像；去除所述目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；以及存儲所述去除後的視頻數據。通過本發明，解決了隨著監控時間的增加導致需要存儲的視頻數據量大問題，達到了縮減視頻數據存儲容量的效果。
【專利說明】視頻數據存儲方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發明涉及數據存儲領域，具體而言，涉及一種視頻數據存儲方法和裝置。
【背景技術】
[0002]視頻泛指將一系列靜態影像以電信號方式加以捕捉，紀錄，處理，儲存，傳送，與重現的各種技術。連續的圖像變化每秒超過24幀(?'孤16)畫面以上時，根據視覺暫留原理，人眼無法辨別單幅的靜態畫面；看上去是平滑連續的視覺效果，這樣連續的畫面叫做視頻。
[0003]視頻監控系統一般具有監控點多、固定布設、攝像頭數量多、監控時間長(採集數據的時間往往長達幾天或幾十天)、數據量大等特點，因此視頻監控系統存儲必須支持大容量，且容量具有高擴展性，滿足長時間大容量視頻圖像存儲的需求。
[0004]目前監控行業多採用071？內嵌的硬碟進行視頻的存儲，雖然這種做法在很長一段時期內都發揮了重要的作用，但隨著監控行業的不斷發展，這種傳統視頻數據存儲方式的種種缺點也明顯暴露出來，具體體現在隨著監控時間的增加導致需要存儲的視頻數據量大，這樣往往需要巨大的存儲設備和資源，同時還需定期的清除和更換存儲設備，操作過程麻煩。
[0005]針對現有技術中隨著監控時間的增加導致需要存儲的視頻數據量大的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
【發明內容】
[0006]本發明的主要目的在於提供一種視頻數據存儲方法和裝置，以解決隨著監控時間的增加導致需要存儲的視頻數據量大的問題。
[0007]為了實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種視頻數據存儲方法。根據本發明的視頻數據存儲方法包括:獲取攝像機拍攝的視頻數據，所述視頻數據包括通過所述攝像機連續拍攝的圖像數據；從所述視頻數據中檢測目標圖像，所述目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像；去除所述目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；以及存儲所述去除後的視頻數據。
[0008]進一步地，從所述視頻數據中檢測目標圖像包括:將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果；根據對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同；如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將所述相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為所述目標圖像。
[0009]進一步地，將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果包括:依次比較所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果，根據對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同包括:根據所述像素對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0010]進一步地，將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果包括:利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值；比較所述相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果；根據對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同包括:根據所述哈希值對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同，其中，如果判斷出所述判斷出所述相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0011]進一步地，利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值包括:對所述視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像；計算所述處理後的圖像的灰度平均值；以及利用所述灰度平均值計算得到所述哈希值。
[0012]為了實現上述目的，根據本發明實施例的另一方面，提供了一種視頻數據存儲裝置。根據本發明的視頻數據存儲裝置包括:獲取單元，用於獲取攝像機拍攝的視頻數據，所述視頻數據包括通過所述攝像機連續拍攝的圖像數據；檢測單元，用於從所述視頻數據中檢測目標圖像，所述目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像；刪除單元，用於去除所述目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；存儲單元，用於存儲所述去除後的視頻數據。
[0013]進一步地，所述檢測單元包括:比較子單元，用於將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果；判斷子單元，用於根據所述對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同；以及選擇子單元，用於如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將所述相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為所述目標圖像。
[0014]進一步地，所述比較子單元包括:第一比較模塊，用於依次比較所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果，所述判斷子單元包括:第一判斷模塊，用於根據所述像素對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0015]進一步地，所述比較子單元包括:計算模塊，用於利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值；第二比較模塊，用於比較所述相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果，所述判斷子單元包括:第二判斷模塊，用於根據所述哈希值對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0016]進一步地，所述計算模塊包括:預處理子模塊，用於對所述視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像；第一計算子模塊，用於計算所述處理後的圖像的灰度平均值；以及第二計算子模塊，用於利用所述灰度平均值計算得到所述哈希值。
[0017]根據發明實施例，採用獲取攝像機拍攝的視頻數據，視頻數據包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據；從視頻數據中檢測目標圖像，目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像即圖像內容重複的圖像，去除目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據，存儲去除後的視頻數據，由於去掉了相同的圖像數據，避免存儲大量重複相同的圖像，解決了隨著監控時間的增加導致需要存儲的視頻數據量大的問題，達到了縮減視頻數據存儲容量的效果。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0018]構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
[0019]圖1是根據本發明實施例的視頻數據存儲方法的流程圖；
[0020]圖2是根據本發明實施例優選的視頻數據存儲方法的流程圖；
[0021]圖3是根據本發明實施例另一優選的視頻數據存儲方法的流程圖；
[0022]圖4是根據本發明實施例的視頻數據存儲裝置的示意圖；以及
[0023]圖5是根據本發明實施例優選的視頻數據存儲裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0024]需要說明的是，在不衝突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特徵可以相互組合。下面將參考附圖並結合實施例來詳細說明本發明。
[0025]為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本發明保護的範圍。
[0026]需要說明的是，本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」等是用於區別類似的對象，而不必用於描述特定的順序或先後次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這裡描述的本發明的實施例。此外，術語「包括」和「具有」以及他們的任何變形，意圖在於覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限於清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對於這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
[0027]根據本發明實施例，提供了一種視頻數據存儲方法，該視頻數據存儲方法用於視頻數據的處理，以縮減視頻數據存儲容量。該視頻數據存儲方法可以運行在計算機處理設備上。
[0028]圖1是根據本發明實施例的頻數據存儲方法的流程圖。如圖1所示，該頻數據存儲方法可以包括:
[0029]步驟3102，獲取攝像機拍攝的視頻數據。
[0030]視頻數據可以包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據。如在監控視頻中，攝像機連續拍攝的視頻圖像為在一個或多個時間段內獲取的監控視頻圖像，這裡的視頻圖像可以是在一個或多個時間段內無時間間隔的視頻數據。在獲取視頻數據時，可以獲取視頻數據的拍攝時間。
[0031]步驟3104，從視頻數據中檢測目標圖像，目標圖像可以為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像。
[0032]如選取攝像機拍攝的其中一幀圖像進行保存，並記錄該圖像的拍攝時間，將選取的這幀圖像的相鄰圖像進行比較，如果其相鄰的圖像的內容與它相同，則將該相鄰圖像作為目標圖像。如果其相鄰的圖像的內容與它不相同，則記錄該相鄰圖像的拍攝時間。
[0033]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為選取的其中一幀圖像，這裡，可以記錄圖像4的拍攝時間，圖像8為圖像4的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像進行比較，如果圖像8與圖像六的圖像內容相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像與圖像8進行比較，如果圖像與圖像8的圖像內容相同，則圖像￠:是目標圖像；如果圖像￠:與圖像8的圖像內容不相同，則圖像不是目標圖像，這裡，可以記錄圖像的拍攝時間。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0034]步驟3106，去除目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據。
[0035]步驟3108，存儲去除後的視頻數據。
[0036]去除目標圖像對應的圖像數據，即去除圖像8對應的圖像數據，得到了圖像4和圖像0，並保存圖像八和圖像0。其中，兩張相鄰圖像是按照相同順序進行比較。這樣，存儲去掉目標圖像對應的視頻數據之後，得到的是連續的圖像內容不相同的視頻數據。
[0037]通過本發明實施例，採用獲取攝像機拍攝的視頻數據，視頻數據包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據；從視頻數據中檢測目標圖像，目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像；去除目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；以及存儲去除後的視頻數據，由於去掉了相同的圖像數據，避免存儲大量重複相同的圖像，達到了縮減視頻數據存儲容量的效果。
[0038]圖2是根據本發明實施例優選的視頻數據存儲方法的流程圖。該實施例的視頻數據存儲方法可以是上述實施例的視頻數據存儲方法的一種優選實施方式。如圖2所示，該視頻數據存儲方法可以是對圖1所示的視頻數據存儲方法的改進，具體地，從視頻數據中檢測目標圖像可以包括:
[0039]步驟3202，將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果。
[0040]將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，可以是對相鄰兩幀圖像的像素進行對比，還可以是對相鄰兩幀圖像的哈希值進行對比。
[0041]攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩幀相鄰圖像進行圖像內容的比較，得到對比結果。其中，兩幀相鄰圖像是按照相同順序進行比較。
[0042]步驟3204，根據對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同。
[0043]步驟3206，如果判斷出相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為目標圖像。
[0044]目標圖像可以是相鄰兩幀圖像中的任一一幀圖像。由於視頻拍攝得到的圖像存在時間順序，因此，可以將內容相同的兩幀相鄰的圖像中後拍攝的圖像作為目標圖像。例如，將先拍攝的圖像作為基準圖像，將該基準圖像的下一幀圖像與該基準圖像進行比較，判斷基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容是否相同，如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容相同，則把該下一幀圖像作為目標圖像。
[0045]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容不相同，則保存該下一幀圖像。
[0046]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像八為拍攝的第一幀圖像，將圖像八作為基準圖像，圖像8為圖像八的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像進行比較，如果圖像8與圖像4的圖像內容相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像￠:與圖像8進行比較，如果圖像與圖像8的圖像內容相同，則圖像是目標圖像；如果圖像￠:與圖像8的圖像內容不相同，則圖像不是目標圖像，同時，將圖像作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0047]可選地，當視頻拍攝為實時監控的時候，例如，車載攝像頭或者監控攝像頭拍攝的視頻，可以實時拍攝，並採用本方案的存儲方法實時存儲，在該過程中，當確定出基準圖像的下一幀圖像為目標圖像時，可以實時刪除該圖像，由於目標圖像已經刪除，可以將目標圖像的下一幀圖像作為基準圖像的相鄰的圖像，再利用基準圖像判斷該圖像是否內容重複。例如，上述舉例中，當確定圖像8為目標圖像後，則可以實時刪除圖像8，此時，圖像4與圖像相鄰，則可以將圖像與圖像4進行對比。
[0048]通過上述方法可有效的檢測到大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0049]優選地，在本發明實施例中，該視頻數據存儲方法還可以包括:
[0050]步驟34，依次比較相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果。
[0051]該步驟34可以是對步驟「將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果」的進一步改進，具體地，攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩張相鄰圖像進行圖像上相同位置的像素的比較，得到對比結果。像素為圖像顯示的基本單位，通過比較圖像相同位置的像素，可以精確地得到對比結果。
[0052]步驟36，根據像素對比結果判斷相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同。
[0053]步驟36可以是對步驟「根據對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同」的進一步改進，具體地，根據像素對比結果，判斷基準圖像與其相鄰下一幀圖像上相同位置的像素是否相同。
[0054]步驟38，如果判斷出相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0055]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像在相同位置的像素都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容相同。
[0056]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像在相同位置的像素不都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容不相同。
[0057]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為拍攝的第一幀圖像，將圖像八作為基準圖像，圖像8為圖像八的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像相同位置的像素進行比較，如果圖像8與圖像4相同位置的像素都相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像與圖像8相同位置的像素進行比較，如果圖像￠:與圖像8相同位置的像素相同，則圖像是目標圖像；如果圖像與圖像8相同位置的像素不都相同，則圖像￠:不是目標圖像，同時，將圖像作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0058]通過上述方法可有效的去除掉大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0059]優選地，在本發明實施例中，該視頻數據存儲方法還可以包括:
[0060]步驟310，利用感知哈希算法計算視頻數據中圖像的哈希值。
[0061]步驟312，比較相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果。
[0062]步驟310和步驟312可以是對步驟「將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果」的進一步改進。
[0063]具體地，攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩張相鄰圖像的哈希值進行比較，得到對比結果。採用哈希感知算法可以精確快速地得到對比結果。
[0064]步驟314，根據哈希值對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同。
[0065]根據對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同還可以包括:根據哈希值對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同。
[0066]步驟316，如果判斷出相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0067]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的哈希值都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容相同。
[0068]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的哈希值不相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容不相同。
[0069]優選地，在本發明實施例中，視頻數據存儲方法中的步驟「視頻數據中圖像的哈希值」可以包括:
[0070]步驟316，對視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像。
[0071]該預處理可以為將獲取的視頻圖像縮小尺寸並轉換為灰度圖像。例如，將圖片按照同樣的方法縮小到8X8的尺寸，總共64個像素。採用該方法，可以去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本彳目息。
[0072]簡化色彩，將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也即，所有像素點總共只有64種顏色。
[0073]步驟318，計算處理後的圖像的灰度平均值。
[0074]計算預處理後的視頻圖像中的所有64個像素的灰度平均值。
[0075]步驟320，利用灰度平均值計算得到哈希值。
[0076]比較像素的灰度，將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1 ；小於平均值，記為0。再按照相同順序進行相鄰兩幀圖像的哈希值的比較。
[0077]將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都採用同樣次序就行了。由於同一監控攝像機輸出的圖像尺寸、比例一致。在縮小尺寸、簡化色彩等圖像處理過程中都是按照相同的方法來處理。因此可忽略整個處理過程對哈希值的影響。
[0078]以攝像機拍攝的第一幀圖像為基準圖像並保存，通過以上感知哈希算法得到第一幀圖像的哈希值，計算相鄰下一幀圖片的哈希值。按照相同的順序比較基準圖片與相鄰下一幀圖像的哈希值。
[0079]若比較的結果顯示每位的數據值都是相同的，則相鄰下一幀的圖片與基準圖片相同，直接丟棄本圖片不保存。再次計算丟棄圖像後的相鄰下一幀的圖像哈希值，並通過上述方法進行比較計算。
[0080]若比較的結果顯示數據位上的值是不同的，則認為相鄰下一幀的圖片與基準圖片不同，則將相鄰下一幀的圖片作為基準圖片，並保存原圖片。
[0081]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為拍攝的第一幀圖像，將圖像八作為基準圖像，圖像8為圖像八的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像的哈希值進行比較，如果圖像8與圖像六哈希值相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像與圖像8的哈希值進行比較，如果圖像與圖像8的哈希值相同，則圖像是目標圖像；如果圖像與圖像8的哈希值不相同，則圖像不是目標圖像，同時，將圖像￠:作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0082]通過上述方法可有效的去除掉大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0083]圖3是根據本發明實施例另一優選的視頻數據存儲方法的流程圖。如圖3所示，該視頻數據存儲方法的流程可以包括:
[0084]步驟3302，選取攝像機拍攝的第一幀圖像作為基準圖像，並計算該圖像的哈希值。
[0085]步驟3304，計算與其相鄰的下一幀圖像的哈希值。
[0086]步驟3306，按照相同順序比較第一幀圖像和與其相鄰的下一幀圖像每個數據位的哈希值。
[0087]步驟3308，如果對比結果相同，則判斷這兩幀圖像內容相同，去掉該下一幀圖像對應的圖像數據，即該圖像為目標圖像。然後返回執行步驟3304。
[0088]計算目標圖像的相鄰下一幀的圖像的哈希值，再與該下一幀圖像之前保存的圖像的哈希值進行比較，比較方法同前，在此不再贅述。其中，兩張相鄰圖像的比較是按照相同順序進行比較。
[0089]步驟3310，如果對比結果不相同，則判斷這兩幀圖像內容不相同，以該下一幀圖像作為基準圖像，再返回執行步驟304。
[0090]通過本發明實施例，通過上述方法可有效的去除掉大量相同無效的圖片數據，保留發生變化的圖片信息。可減少視頻存儲的容量要求。降低了視頻監控存儲的成本和整個檢測系統的能耗要求。可快速瀏覽視頻，比對發生變化的圖片信息，節省存儲空間和能耗。具有較好的實用性和有效性。
[0091]本發明實施例還提供了一種視頻數據存儲裝置。該裝置可以通過數據存儲設備實現其功能。需要說明的是，本發明實施例的視頻數據存儲裝置可以用於執行本發明實施例所提供的視頻數據存儲方法，本發明實施例的視頻數據存儲方法也可以通過本發明實施例所提供的視頻數據存儲裝置來執行。
[0092]圖4是根據本發明實施例的視頻數據存儲裝置的示意圖。如圖4所示，該視頻數據存儲裝置可以包括:獲取單元10、檢測單元20、刪除單元30和存儲單元40。
[0093]獲取單元10用於獲取攝像機拍攝的視頻數據，視頻數據包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據。
[0094]視頻數據可以包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據。如在監控視頻中，攝像機連續拍攝的視頻圖像為在一個或多個時間段內獲取的監控視頻圖像，這裡的視頻圖像可以是在一個或多個時間段內無時間間隔的視頻數據。
[0095]檢測單元20用於從視頻數據中檢測目標圖像，目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像。
[0096]如選取攝像機拍攝的其中一幀圖像進行保存，並記錄該圖像的拍攝時間，將選取的這幀圖像的相鄰圖像進行比較，如果其相鄰的圖像的內容與它相同，則將該相鄰圖像作為目標圖像。如果其相鄰的圖像的內容與它不相同，則記錄該相鄰圖像的拍攝時間。
[0097]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為選取的其中一幀圖像，這裡，可以記錄圖像4的拍攝時間，圖像8為圖像4的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像進行比較，如果圖像8與圖像六的圖像內容相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像與圖像8進行比較，如果圖像與圖像8的圖像內容相同，則圖像￠:是目標圖像；如果圖像￠:與圖像8的圖像內容不相同，則圖像不是目標圖像，這裡，可以記錄圖像的拍攝時間。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0098]刪除單元30用於去除目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據。
[0099]存儲單元40用於存儲去除後的視頻數據。
[0100]去除目標圖像對應的圖像數據，即去除圖像8對應的圖像數據，得到了圖像4和圖像0，並保存圖像八和圖像0。其中，兩張相鄰圖像是按照相同順序進行比較。這樣，存儲去掉目標圖像對應的視頻數據之後，得到的是連續的圖像內容不相同的視頻數據。
[0101〕 通過本發明實施例，採用獲取攝像機拍攝的視頻數據，視頻數據包括通過攝像機連續拍攝的圖像數據；從視頻數據中檢測目標圖像，目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像；去除目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；以及存儲去除後的視頻數據，由於去掉了相同的圖像數據，避免存儲大量重複相同的圖像，達到了縮減視頻數據存儲容量的效果。
[0102]圖5是根據本發明實施例優選的視頻數據存儲裝置的示意圖。該實施例的視頻數據存儲裝置可以是上述實施例的視頻數據存儲裝置的一種優選實施方式。如圖5所示，該視頻數據存儲裝置中，檢測單元20可以包括:比較子單元201、判斷子單元202和選擇子單元 203。
[0103]比較子單元201用於將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果。
[0104]將攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，可以是對相鄰兩幀圖像的像素進行對比，還可以是對相鄰兩幀圖像的哈希值進行對比。
[0105]攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩幀相鄰圖像進行圖像內容的比較，得到對比結果。其中，兩幀相鄰圖像是按照相同順序進行比較。
[0106]判斷子單元202用於根據對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同。選擇子單元203用於如果判斷出相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為目標圖像。
[0107]目標圖像可以是相鄰兩幀圖像中的任一一幀圖像。由於視頻拍攝得到的圖像存在時間順序，因此，可以將內容相同的兩幀相鄰的圖像中後拍攝的圖像作為目標圖像。例如，將先拍攝的圖像作為基準圖像，將該基準圖像的下一幀圖像與該基準圖像進行比較，判斷基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容是否相同，如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容相同，則把該下一幀圖像作為目標圖像。
[0108]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的圖像內容不相同，則保存該下一幀圖像。
[0109]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為拍攝的第一幀圖像，將圖像八作為基準圖像，圖像8為圖像八的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像進行比較，如果圖像8與圖像4的圖像內容相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像￠:與圖像8進行比較，如果圖像與圖像8的圖像內容相同，則圖像是目標圖像；如果圖像￠:與圖像8的圖像內容不相同，則圖像不是目標圖像，同時，將圖像作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0110]可選地，當視頻拍攝為實時監控的時候，例如，車載攝像頭或者監控攝像頭拍攝的視頻，可以實時拍攝，並採用本方案的存儲方法實時存儲，在該過程中，當確定出基準圖像的下一幀圖像為目標圖像時，可以實時刪除該圖像，由於目標圖像已經刪除，可以將目標圖像的下一幀圖像作為基準圖像的相鄰的圖像，再利用基準圖像判斷該圖像是否內容重複。例如，上述舉例中，當確定圖像8為目標圖像後，則可以實時刪除圖像8，此時，圖像4與圖像相鄰，則可以將圖像與圖像4進行對比。
[0111]通過上述方法可有效的檢測到大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0112]優選地，在本發明實施例中，該視頻數據存儲裝置中檢測單元20還可以包括:第一比較模塊、第一判斷模塊。其中，比較子單元201可以包括:第一比較模塊；判斷子單元202可以包括:第一判斷模塊。
[0113]比較子單元201包括:第一比較模塊，用於依次比較相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果。
[0114]該第一比較模塊可以是對比較子單元201的進一步改進，具體地，攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩張相鄰圖像進行圖像上相同位置的像素的比較，得到對比結果。像素為圖像顯示的基本單位，通過比較圖像相同位置的像素，可以精確地得到對比結果。
[0115]判斷子單元202包括:第一判斷模塊，用於根據像素對比結果判斷相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同，其中，如果判斷出相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0116]第一判斷模塊可以是對判斷子單元202的進一步改進，具體地，根據像素對比結果，判斷基準圖像與其相鄰下一幀圖像上相同位置的像素是否相同。
[0117]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像在相同位置的像素都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容相同。
[0118]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像在相同位置的像素不都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容不相同。
[0119]例如拍攝的視頻包括連續的圖像八、圖像8和圖像0，其中，圖像4為拍攝的第一幀圖像，將圖像八作為基準圖像，圖像8為圖像八的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像相同位置的像素進行比較，如果圖像8與圖像4相同位置的像素都相同，則可以將圖像8設為目標圖像。圖像為與圖像8的相鄰圖像，將圖像與圖像8相同位置的像素進行比較，如果圖像￠:與圖像8相同位置的像素相同，則圖像是目標圖像；如果圖像與圖像8相同位置的像素不都相同，則圖像￠:不是目標圖像，同時，將圖像作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0120]通過上述方法可有效的去除掉大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0121]優選地，在本發明實施例中，該視頻數據存儲中，檢測單元20還可以包括:計算模塊、第二比較模塊和第二判斷模塊。其中比較子單元201包括:計算模塊、第二比較模塊；判斷子單元202包括:第二判斷模塊計算模塊。
[0122]第二比較模塊，用於比較相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果。
[0123]計算模塊和第二比較模塊可以是對比較子單元的進一步改進。
[0124]具體地，攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像中，可以選取相鄰的兩幀圖像中的第一幀圖像作為基準圖像，另一幀圖像為基準圖像的相鄰下一幀圖像，再將這兩張相鄰圖像的哈希值進行比較，得到對比結果。採用哈希感知算法可以精確快速地得到對比結果。
[0125]第二判斷模塊，用於根據哈希值對比結果判斷相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同，其中，如果判斷出相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
[0126]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的哈希值都相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容相同。
[0127]如果判斷出基準圖像與其相鄰下一幀圖像的哈希值不相同，則確定相鄰的這兩幀圖像的圖像內容不相同。
[0128]優選地，在本發明實施例中，視頻數據存儲裝置中的計算模塊可以包括:預處理子模塊、第一計算子模塊和第二計算子模塊。
[0129]預處理子模塊，用於對視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像。
[0130]該預處理可以為將獲取的視頻圖像縮小尺寸並轉換為灰度圖像。例如，將圖片按照同樣的方法縮小到8X8的尺寸，總共64個像素。採用該方法，可以去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本?目息。
[0131]簡化色彩，將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也即，所有像素點總共只有64種顏色。
[0132]第一計算子模塊，用於計算處理後的圖像的灰度平均值。
[0133]計算預處理後的視頻圖像中的所有64個像素的灰度平均值。
[0134]第二計算子模塊，用於利用灰度平均值計算得到哈希值。
[0135]比較像素的灰度，將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為I;小於平均值，記為O。再按照相同順序進行相鄰兩幀圖像的哈希值的比較。
[0136]將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都採用同樣次序就行了。由於同一監控攝像機輸出的圖像尺寸、比例一致。在縮小尺寸、簡化色彩等圖像處理過程中都是按照相同的方法來處理。因此可忽略整個處理過程對哈希值的影響。
[0137]以攝像機拍攝的第一幀圖像為基準圖像並保存，通過以上感知哈希算法得到第一幀圖像的哈希值，計算相鄰下一幀圖片的哈希值。按照相同的順序比較基準圖片與相鄰下一幀圖像的哈希值。
[0138]若比較的結果顯示每位的數據值都是相同的，則相鄰下一幀的圖片與基準圖片相同，直接丟棄本圖片不保存。再次計算丟棄圖像後的相鄰下一幀的圖像哈希值，並通過上述方法進行比較計算。
[0139]若比較的結果顯示數據位上的值是不同的，則認為相鄰下一幀的圖片與基準圖片不同，則將相鄰下一幀的圖片作為基準圖片，並保存原圖片。
[0140]例如拍攝的視頻包括連續的圖像A、圖像B和圖像C，其中，圖像A為拍攝的第一幀圖像，將圖像A作為基準圖像，圖像B為圖像A的相鄰圖像，將這兩幀相鄰圖像的哈希值進行比較，如果圖像B與圖像A哈希值相同，則可以將圖像B設為目標圖像。圖像C為與圖像B的相鄰圖像，將圖像C與圖像B的哈希值進行比較，如果圖像C與圖像B的哈希值相同，則圖像C是目標圖像；如果圖像C與圖像B的哈希值不相同，則圖像C不是目標圖像，同時，將圖像C作為基準圖像。然後，按照預設的時間周期定期刪除已經確定的目標圖像。
[0141]通過上述方法可有效的去除掉大量相同無效的視頻圖像數據，保留發生變化的圖像信息。
[0142]通過以上對視頻數據存儲方法和裝置的描述，達到的有益效果為:可有效的去除掉大量相同無效的圖片數據，保留發生變化的圖片信息。可減少視頻存儲的容量要求。降低了視頻監控存儲的成本和整個檢測系統的能耗要求。可快速瀏覽視頻，比對發生變化的圖片信息，節省存儲空間和能耗。具有較好的實用性和有效性。
[0143]需要說明的是，對於前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明並不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬於優選實施例，所涉及的動作和模塊並不一定是本發明所必須的。
[0144]在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。
[0145]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
[0146]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
[0147]另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能單元的形式實現。
[0148]所述集成的單元如果以軟體功能單元的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基於這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、移動終端、伺服器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括:U盤、只讀存儲器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、移動硬碟、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0149]以上所述僅為本發明的優選實施例而已，並不用於限制本發明，對於本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。
【權利要求】
1.一種視頻數據存儲方法，其特徵在於，包括: 獲取攝像機拍攝的視頻數據，所述視頻數據包括通過所述攝像機連續拍攝的圖像數據； 從所述視頻數據中檢測目標圖像，所述目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像； 去除所述目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據；以及 存儲所述去除後的視頻數據。
2.根據權利要求1所述的視頻數據存儲方法，其特徵在於，從所述視頻數據中檢測目標圖像包括: 將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果； 根據所述對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同； 如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將所述相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為所述目標圖像。
3.根據權利要求2所述的視頻數據存儲方法，其特徵在於， 將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果包括:依次比較所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果， 根據對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同包括:根據所述像素對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
4.根據權利要求2所述的視頻數據存儲方法，其特徵在於， 將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果包括:利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值；比較所述相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果， 根據對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同包括:根據所述哈希值對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
5.根據權利要求4所述的視頻數據存儲方法，其特徵在於，利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值包括: 對所述視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像； 計算所述處理後的圖像的灰度平均值；以及 利用所述灰度平均值計算得到所述哈希值。
6.一種視頻數據存儲裝置，其特徵在於，包括: 獲取單元，用於獲取攝像機拍攝的視頻數據，所述視頻數據包括通過所述攝像機連續拍攝的圖像數據； 檢測單元，用於從所述視頻數據中檢測目標圖像，所述目標圖像為與其相鄰的圖像的內容相同的圖像； 刪除單元，用於去除所述目標圖像對應的圖像數據，得到去除後的視頻數據； 存儲單元，用於存儲所述去除後的視頻數據。
7.根據權利要求6所述的視頻數據存儲裝置，其特徵在於，所述檢測單元包括: 比較子單元，用於將所述攝像機拍攝的相鄰的兩幀圖像進行對比，得到對比結果； 判斷子單元，用於根據所述對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容是否相同；以及 選擇子單元，用於如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同，則將所述相鄰的兩幀圖像中的一幀圖像作為所述目標圖像。
8.根據權利要求7所述的視頻數據存儲裝置，其特徵在於， 所述比較子單元包括:第一比較模塊，用於依次比較所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素，得到像素對比結果， 所述判斷子單元包括:第一判斷模塊，用於根據所述像素對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素是否都相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像上相同位置的像素都相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
9.根據權利要求7所述的視頻數據存儲裝置，其特徵在於， 所述比較子單元包括:計算模塊，用於利用感知哈希算法計算所述視頻數據中圖像的哈希值；第二比較模塊，用於比較所述相鄰的兩幀圖像的哈希值，得到哈希值對比結果，所述判斷子單元包括:第二判斷模塊，用於根據所述哈希值對比結果判斷所述相鄰的兩幀圖像的哈希值是否相同，其中，如果判斷出所述相鄰的兩幀圖像的哈希值相同，則確定所述相鄰的兩幀圖像的圖像內容相同。
10.根據權利要求9所述的視頻數據存儲裝置，其特徵在於，所述計算模塊包括: 預處理子模塊，用於對所述視頻數據中圖像進行預處理，得到處理後的圖像； 第一計算子模塊，用於計算所述處理後的圖像的灰度平均值；以及 第二計算子模塊，用於利用所述灰度平均值計算得到所述哈希值。
【文檔編號】H04N7/18GK104469229SQ201410660273
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年11月18日 優先權日:2014年11月18日
【發明者】陳曉龍, 陳顯龍, 楊志鵬, 羅新偉, 賀志剛 申請人:北京恆華偉業科技股份有限公司