圖像處理裝置、圖像處理方法以及圖像處理程序的製作方法
2023-04-28 00:24:06
專利名稱：圖像處理裝置、圖像處理方法以及圖像處理程序的製作方法
技術領域：
本發明涉及圖像處理裝置、圖像處理方法以及圖像處理程序。
背景技術：
以往公知有各種數位相機，但近年來，開發出了一種具有保存由CCD等攝像元件拍攝的顯像處理之前的RAW數據的功能的數位相機，並且已經在市面上銷售。這樣的功能是為了滿足用戶希望在個人計算機上將自己拍攝的圖像以自己喜歡的形式顯像的要求而配置的功能。但是，RAW數據與包含各種信息的報頭信息和從RAW數據中分別抽取出規定數量的像素而作成的縮小圖像數據(例如縮略圖數據和屏幕縮略圖數據等)一同存儲在RAW文件中。而且，當用戶在個人計算機上第1次讀入RAW文件內的RAW數據，並進行調整(retouch)等的情況下，被安裝在個人計算機中的軟體將基於RAW數據的圖像顯示在顯示器上。這裡，在顯示基於RAW數據的圖像時，有時是在進行了所謂白平衡修正的基礎上進行顯示的。此時的白平衡修正，根據專利文獻1，是從RAW數據讀出所有的各個像素的顏色信息，去除容易產生使圖像的平均顏色偏向於特定顏色的影響的像素(例如肌膚色、草木的綠色、藍天的顏色等)，將剩餘的像素的顏色信息平均化，來計算出白平衡修正的顏色係數。
特開2004-282133但是，在一般的情況下，由於RAW數據與顯像完成數據相比其數據量大，所以，如果從RAW數據將各個像素的顏色信息全部讀出來進行白平衡修正，則會產生處理時間變長的問題。
發明內容
本發明鑑於這樣的問題而提出，其目的是提供一種可迅速地進行RAW數據的白平衡修正的圖像處理裝置、圖像處理方法以及圖像處理程序。
本發明為了達到上述的至少一個目的，採用了以下的方案。
本發明的圖像處理裝置，是對利用攝像元件拍攝的顯像處理前的RAW數據進行白平衡修正處理的圖像處理裝置，包括存儲裝置，其對添加了所述RAW數據、和對該RAW數據實施了顯像處理的顯像完成數據的RAW文件進行存儲；和修正裝置，其根據被存儲在所述存儲裝置中的所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正。
在該圖像處理裝置中，根據被附加在RAW文件中的顯像完成數據進行RAW數據的白平衡修正。這裡，該顯像完成數據一般比RAW數據的數據量少。因此，通過將顯像完成數據作為指標進行RAW數據的白平衡修正，與從RAW數據中將各個像素的顏色信息全部讀出進行白平衡修正的情況相比，可迅速地進行修正處理。另外，白平衡修正即可以在進行RAW數據的像素插補處理之前進行，也可以在進行了像素插補處理之後進行。
在本發明的圖像處理裝置中，所述修正裝置可以確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置，並根據所述RAW數據中的與所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置對應的像素的顏色信息，進行所述RAW數據的白平衡修正。由於顯像完成數據容易抽出無彩色像素，所以，只要將該無彩色像素的位置作為指標，進行RAW數據的白平衡修正，就可迅速地進行修正處理。在這種情況下，所述修正裝置也可以在進行所述RAW數據的白平衡修正時，設定RGB的各自的增益，以使作為顏色信息的RGB的各個值成為相同程度(level)。
在本發明的圖像處理裝置中，所述修正裝置也可以在確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置時，在所述顯像完成數據中，將作為顏色信息的RGB各自的值的差量收斂在規定的窄小範圍內的像素作為無彩色像素，還可以在所述顯像完成數據中，將作為顏色信息的RGB各自的值的比率收斂在值1附近範圍內的像素作為無彩色像素。由於可以認為顯像完成數據的無彩色像素其RGB的值大致相同，所以通過這樣地在顯像完成數據中，將RGB各自的值的差量收斂在規定的窄小範圍內的像素作為無彩色像素，或者RGB的各自的值的比率收斂在值1附近範圍的像素作為無彩色像素，可高精度地確定無彩色像素的位置。
在本發明的圖像處理裝置中，所述修正裝置也可以按各個顏色信息，通過以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度的關係的曲線形狀，和表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度的關係的曲線形狀相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係，來進行所述RAW數據的白平衡修正。由於可以認為顯像完成數據是採用某種處理方法進行了RAW數據的白平衡修正的數據，所以，只要使RAW數據的曲線圖形狀與顯像完成數據的曲線圖形狀一致，就可將顯像完成數據的白平衡修正適用於RAW數據，從而可迅速地進行RAW數據的白平衡修正。
這樣，在使所述RAW數據的曲線形狀與所述顯像完成數據的曲線形狀一致地進行修正時，所述修正裝置也可以按各個顏色信息，以使所述RAW數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的最大值與所述顯像完成數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的最大值相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係。或者，也可以取代最大值而使用曲線中像素所存在的灰度級數的平均值，還可以使用曲線的累積頻度達到規定數時的灰度級數(例如中央值等)。無論使用哪一種值，都能夠比較簡單地進行使RAW數據的曲線形狀與顯像完成數據的曲線形狀相一致的修正。
另外，在使所述RAW數據的曲線形狀與所述顯像完成數據的曲線形狀一致地進行修正時，所述修正裝置也可以按各個顏色信息，以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線的形狀與表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線的形狀相一致的方式，進行修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的多個修正處理，採用使修正處理後的RAW數據的曲線形狀最接近顯像完成數據的曲線形狀的修正處理。這樣，能夠將顯像完成數據的白平衡修正適當地應用於RAW數據。此外，在選擇出修正處理後的RAW數據的曲線形狀最接近顯像完成數據的曲線形狀的數據時，例如，也可以選擇兩曲線的各個灰度級數中的頻度差量的絕對值總和最小的。
在本發明的圖像處理裝置中，所述顯像完成數據可以是縮略圖數據或屏幕縮略圖數據。由於縮略圖數據和屏幕縮略圖數據多數情況是在攝影裝置(例如數位相機)中當保存RAW數據時作成，並與RAW數據一同被保存，所以，將這些數據作為顯像完成數據加以利用是理想的。
本發明的圖像處理方法，是對利用攝像元件拍攝的顯像處理前的RAW數據進行白平衡修正的圖像處理方法，其中，根據與所述RAW數據一同被存儲在存儲裝置中的對該RAW數據進行了顯像處理的顯像完成數據，進行所述RAW數據的白平衡修正。
在該圖像處理方法中，根據被附加在RAW文件中的顯像完成數據進行RAW數據的白平衡修正。這裡，該顯像完成數據一般比RAW數據的數據量少。因此，通過將顯像完成數據作為指標進行RAW數據的白平衡修正，與從RAW數據中將各個像素的顏色信息全部讀出進行白平衡修正的情況相比，可迅速地進行修正處理。另外，白平衡修正即可以在進行RAW數據的像素插補處理之前進行，也可以在進行了像素插補處理之後進行。
在本發明的圖像處理方法中，當根據所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正時，可以確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置，並根據所述RAW數據中的與所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置對應的像素的顏色信息，進行所述RAW數據的白平衡修正。顯像完成數據由於容易抽出無彩色像素，所以，只要將該無彩色像素的位置作為指標，進行RAW數據的白平衡修正，就可迅速地進行修正處理。
在本發明的圖像處理方法中，當根據所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正時，也可以通過按各個顏色信息，以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線形狀和表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線形狀相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係，進行所述RAW數據的白平衡修正。由於可以認為顯像完成數據是採用某種處理方法進行了RAW數據的白平衡修正的數據，所以只要使RAW數據的曲線圖形狀與顯像完成數據的曲線圖形狀一致，即可將顯像完成數據的白平衡修正適用於RAW數據，從而可迅速地進行RAW數據的白平衡修正。
本發明的圖像處理程序是使1臺或2臺以上的計算機執行上述任意一種圖像處理方法的程序。該程序可以被記錄在計算機可讀取的記錄介質(例如硬碟、ROM、FD、CD、DVD等)中，也可以通過傳送介質(網際網路或LAN等通信網)從某一臺計算機發送到另一臺計算機，還可以採用其他的形式發布或取得。由於只要將該程序由一臺計算機執行，或者由多臺計算機分擔執行各個步驟，即可執行上述的圖像處理方法，所以可獲得與上述圖像處理方法相同的效果。
圖1是概略表示圖像處理裝置10的構成的結構圖。
圖2是RAW文件的說明圖。
圖3是彩色CCD的說明圖。
圖4是JPEG文件作成程序的流程圖。
圖5是坐標轉換的說明圖。
圖6是關於白平衡修正的增益Rc、Gc、Bc的說明圖。
圖7是JPEG文件作成程序的流程圖。
圖8是縮略圖數據和RAW數據的曲線圖。
圖中10-圖像處理裝置；12-CPU；14-ROM；16-RAM；18-時鐘發生器；20-顯示卡(video board)；22-LAN網卡；24-輸入輸出控制器；26-總線；27-輸入裝置；28-硬碟；28a-程序文件夾；30-卡式存儲器；32-卡式存儲器用適配器；40-顯示器；42-網絡印表機；50-RAW文件；52-報頭；54-RAW數據；56-縮略圖數據；60-數位相機；62-彩色CCD；62a-窗。
具體實施例方式下面，結合附圖對本發明的實施方式進行說明。圖1是表示第1實施方式的圖像處理裝置1O的概略結構的結構圖，圖2是RAW文件的說明圖。
在圖像處理裝置10中，通過總線26連接了執行各種運算處理的CPU12、記錄有進行硬體的設定等的程序組的ROM14、在CPU12進行各種運算處理時臨時記錄數據的RAM16、生成動作時鐘的時鐘發生器18、具備了與顯示器40連接的顯示器連接器的視頻接口20、通過LAN電纜與網絡印表機42連接的LAN接口22、以及用於進行與各種設備的連接和控制的輸入輸出控制器24。輸入輸出控制器24與鍵盤和滑鼠等輸入裝置27以及大容量硬碟28連接，並且通過USB端子與卡式存儲器用適配器32連接，該適配器32能夠與保存了由數位相機拍攝的圖像的RAW文件50(參照圖2)的卡式存儲器30之間進行數據的存取。硬碟28具有存儲JPEG文件作成程序等的各種程序的程序文件夾28a，該JPEG文件作成程序用於針對RAW文件中所包含的RAW數據進行各種修正，作成JPEG文件。
這裡，對RAW文件50進行說明。RAW文件50是在使用數位相機60進行了拍攝時，在該數位相機60內所作成的文件，並能夠被保存在被插入於該數位相機60內的卡式存儲器30中。該RAW文件50包含存儲有各種信息的報頭52；RAW數據54，即將電信號數位化後的未加工數據，該電信號從基於由數位相機60的攝像元件(例如CCD或CMOS)接收的光所產生的電荷中獲得；和縮略圖數據56，即顯像了RAW數據54的縮小圖像。報頭52是具有例如RAW數據54的縱像素數、橫像素數、1個像素的尺寸的信息的區域。RAW數據54針對1個像素具有RGB中任意一個數據。如果以攝像元件為彩色CCD的情況為例，則一般在數位相機60中使用的彩色CCD 62如圖3所示，通過將RGB 3種顏色中的任意一種顏色的濾色鏡覆蓋在CCD上，能夠使各個元件分別識別各種不同的顏色，在2像素×2像素的窗62a中，各配置1個R和B，並配置2個G。因此，RAW數據54對應1個像素具有RGB中任意一種數據。另外，RAW數據54通常具有RGB各8～16比特的豐富的灰度表現級數，並且也可以是無壓縮，或者是被實施了即使被壓縮也能夠再次恢復為相同狀態的可逆壓縮。縮略圖數據56是將RAW數據54在數位相機60內以規定的圖像尺寸(例如160×120)進行顯像的數據。因此，縮略圖數據56的各個像素的顏色信息雖然依賴於進行了拍攝的數位相機60的圖像處理，但對於本來就無彩色的區域，表現為無彩色。
下面，對這樣構成的本實施方式的圖像處理裝置10的動作，尤其是在執行JPEG文件作成程序時的動作進行說明。圖4是由CPU12執行的JPEG文件作成程序的流程圖。該程序被存儲在HDD 28的程序文件夾28a中，當用戶通過輸入裝置27指令了執行JPEG文件作成程序時，該程序被執行。
該程序開始後，CPU12首先從被存儲在卡式存儲器30中的RAW文件50取得縮略圖數據56和RAW數據54(步驟S100)，進行RAW數據54的像素插補處理(步驟S110)。由於RAW數據54中包含的各個像素的數據是RGB中任意一種數據，所以，對各個像素根據周圍的像素顏色進行推測，補充該像素以外的顏色。這樣地推測顏色的處理，由於是通過將相同顏色之間利用直線或曲線連接並表示來進行，所以，被稱為像素插補處理。
接下來，CPU12把握縮略圖數據56的無彩色像素的位置(步驟S120)。具體而言，計算出在縮略圖數據56的各像素中所包含的RGB值中的R與G之差的絕對值(|R-G|)、和B與G之差的絕對值(|B-G|)，判定雙方的絕對值是否在預定的窄小範圍(例如小於3)內，當全在窄小範圍內時，將該像素作為無彩色像素，並將該無彩色像素的位置保存在RAM16中。這裡，縮略圖數據56的各個像素中所包含的RGB各值，根據濃淡以0～255的256級(8比特)進行表示。另外，關於無彩色像素，由於知道其RGB的各值大致相同。因此，在如上述那樣，RGB的值的各自差量收斂在規定的窄小範圍內的情況下，判斷為無彩色像素。此外，當RGB的值中的2組差量的絕對值收斂在規定的窄小範圍內時，剩餘的1組差量的絕對值也必然收斂在某個範圍內。
然後，CPU12通過坐標轉換來計算出與縮略圖數據56的無彩色像素的位置對應的RAW數據54的像素的位置(步驟S130)。圖5是坐標轉換的說明圖。另外，由於RAW數據54是數字數據，所以不能作為圖像由人眼識別，但是在圖5中為了便於說明，以圖像的形式表示了RAW數據54。由於由縮略圖數據56的圖像比RAW數據54的圖像的尺寸小，所以，與縮略圖數據56的無彩色像素的位置對應的RAW數據54的像素存在多個，在本實施方式中，將這些之中的中央的像素作為與縮略圖數據56的無彩色像素的位置對應的像素。然後，對於通過坐標轉換而得到的RAW數據54的各個無彩色像素，計算出R值的累積值∑R、G值的累積值∑G、B值的累積值∑B(步驟S140)，根據這些計算出的累積值∑R、∑G、∑B來計算出白平衡增益Rc、Gc、Bc(步驟S150)。圖6是關於增益Rc、Gc、Bc的說明圖。在步驟S150中，如圖6所示，將G的值作為基準，以使R的值和B的值與G的值一致的方式，將增益Gc設為值1(∑G/∑G)，將增益Rc設為∑G/∑R，將增益Bc設為∑G/∑B。然後，對RAW數據54的所有像素的RGB的各個值分別乘以增益Rc、Gc、Bc，將相乘後的值作為白平衡修正處理後的RGB的值(步驟S160)。然後，進行根據人類的視覺特性校正顏色的顏色校正處理(步驟S170)、和以相對輸入信號的亮度變化成為線性的方式進行校正的伽馬校正處理(步驟S180)。然後，通過抽減掉人類不敏感的顏色信息，並將圖像按小塊劃分來歸納顏色，進行縮小文件容量的JPEG壓縮處理(步驟S190)，將被JPEG壓縮後的JPEG文件賦予文件名，並保存在HDD的規定區域中(步驟S200)，然後結束該程序。
這裡，明確說明本實施方式的構成要素與本發明的構成要素的對應關係。本實施方式的卡式存儲器30相當於本發明的存儲裝置，CPU12相當於修正裝置。另外，本實施方式通過說明圖像處理裝置10的結構和作用，說明了本發明的圖像處理裝置、圖像處理方法以及圖像處理程序的各個示例。
根據以上詳細說明的本實施方式的圖像處理裝置10，通過將顯像完成數據，即縮略圖數據56作為指標，進行RAW數據54的白平衡修正，與從RAW數據54將各個像素的RGB信息全部讀出進行白平衡修正的情況相比，可迅速地進行修正處理。特別是，由於縮略圖數據56容易抽出無彩色像素，所以，通過將該無彩色像素的位置作為指標進行RAW數據54的白平衡修正處理，可迅速地進行修正處理。此時，在縮略圖數據56中，由於將RGB的各值的差量收斂在規定的窄小範圍內的像素作為無彩色像素，所以，可高精度地確定縮略圖數據56的無彩色像素的位置。
由於第2實施方式除了JPEG文件作成程序的流程不同以外，與第1實施方式相同，所以，對於相同的構成要素標記相同的符號，並省略其說明。在本實施方式中，按RGB作成表示RAW數據54中的灰度級數與出現頻度(像素數)的關係的曲線、和表示縮略圖數據56中的灰度級數與出現頻度的關係的曲線，通過以前者的形狀與後者的形狀一致的方式修正前者的形狀，來進行RAW數據54的白平衡修正。圖7表示採用了該修正的JPEG文件作成程序的流程的一例。
在該程序開始後，CPU12首先從被存儲在卡式存儲器30中的RAW文件50取得縮略圖數據56和RAW數據54(步驟S300)，進行RAW數據54的像素插補處理(步驟S310)。這裡的像素插補處理與步驟S210的處理相同。然後，CPU12作成縮略圖數據56的RGB各個的曲線(步驟S320)，在對RAW數據54的像素插補處理後的數據進行了與步驟S170相同的顏色校正處理(步驟S330)後，作成顏色校正處理後的數據的RGB各個通道的曲線(步驟S340)。然後如圖8所示，以在步驟S340作成的RGB各個通道的曲線的形狀與縮略圖數據56的RGB各個通道的曲線的形狀相一致的方式，計算出白平衡增益Rc、Gc、Bc(步驟S350)。這裡，對曲線的形狀進行修正，以使在步驟S340中作成的RGB各個通道的曲線的最大灰度級數r_max、g_max、b_max(出現頻度為1以上的灰度級數中的最大級數)與縮略圖數據56的RGB各個通道的曲線的最大灰度級數R_MAX、G_MAX、B_MAX一致，並計算出該時的白平衡增益Rc、Gc、Bc。然後，對RAW數據54的所有像素的RGB各個通道分別乘以增益Rc、Gc、Bc，將相乘後的值作為白平衡修正處理後的RGB的值(步驟S360)。然後，進行與步驟S180同樣的伽馬校正處理(步驟S370)、與步驟S 190同樣的JPEG壓縮(步驟S380)，對被JPEG壓縮的JPEG文件賦予文件名，並保存在HDD的規定的區域中(步驟S390)，由此結束該程序。
根據上述的本實施方式，通過將顯像完成數據，即縮略圖數據56作為指標進行RAW數據54的白平衡修正，與從RAW數據54中將各個像素的RGB信息全部讀出進行白平衡修正的情況相比，可迅速地進行修正處理。特別是，由於可以認為縮略圖數據56是在數位相機60內採用某種處理方法進行了RAW數據54的白平衡修正的數據，所以，只要使對RAW數據54進行了像素插補/顏色校正後的數據的曲線形狀與縮略圖數據56的曲線形狀一致，即可將對縮略圖數據56的白平衡修正應用於RAW數據54，從而可迅速地進行RAW數據54的白平衡修正。
另外，本發明不受上述實施方式的任何限定，只要在本發明的技術範圍內，當然能夠以各種形式加以實施。
例如，在上述的第1和第2實施方式中，是在進行了RAW數據54的像素插補處理後進行白平衡修正的，但也可以在進行像素插補處理之前進行。
在上述的第1和第2實施方式中，作為顯像完成數據而使用了縮略圖數據，但只要是在數位相機60中與保存所拍攝的圖像的RAW數據的同時被顯像、保存的數據，即可以使用而無特別的限定。例如，作為顯像完成數據也可以採用屏幕縮略圖數據。這裡，屏幕縮略圖數據是例如顯示用的嵌入圖像數據。
在上述的第1實施方式中，雖然未進行RAW數據54中的與縮略圖數據56中的無彩色像素對應的像素實際上是否是無彩色像素的判定，但也可以進行RAW數據54中的與縮略圖數據56中的無彩色像素對應的像素實際上是否是無彩色像素的判定，當實際上是無彩色像素時，根據該像素的RGB的各個通道的值，進行RAW數據54的白平衡修正。
上述的第1實施方式中，在步驟S120中，當把握縮略圖數據56的無彩色像素的位置時，計算出在縮略圖數據56的各個像素中所包含的RGB值中的R與G之差的絕對值(|R-G|)、和B與G之差的絕對值(|B-G|)，判定雙方的絕對值是否收斂在預定的窄小範圍(例如小於3)內，但也可以計算出R與G的比率(R/G)和B與G的比率(B/G)，判定雙方的比率是否收斂在值1的附近區域(例如0.99～0.01)，當收斂在該區域內時，判定該像素是無彩色像素。
在上述的第2實施方式中，對RAW數據54進行修正，以使對RAW數據54進行了像素插補/顏色校正後的數據的曲線的最大灰度級數r_max、g_max、b_max與縮略圖數據56的曲線的最大灰度級數R_MAX、G_MAX、B_MAX一致，但也可以取代最大灰度級數，而使用在曲線中出現頻度為1以上的灰度級數的平均值，還可以使用曲線中的出現頻度成為規定數(例如全體的50％)的值，即中央值。無論使用哪個，都可以迅速地進行RAW數據54的白平衡修正。
在上述的第2實施方式中，當以使對RAW數據54進行了像素插補/顏色校正後的數據的曲線形狀與縮略圖數據56的曲線形狀一致的方式進行修正時，也可以將如上述那樣進行了使最大灰度級數相一致的修正後的兩個曲線之差(相對各個灰度級數的出現頻度的差量)的絕對值總和、進行了使平均值相一致的修正後的兩曲線差量的絕對值總和、以及進行了使中央值相一致的修正後的兩曲線差量的絕對值總和進行比較，採用其中總和為最小的修正處理。在這樣地進行了各個修正後的兩曲線差量的絕對值總和為最小的情況下，由於可以認為兩曲線的形狀最接近，所以採用該修正處理是理想的。
權利要求
1.一種圖像處理裝置，用於對利用攝像元件拍攝的顯像處理前的RAW數據進行白平衡修正處理，包括存儲裝置，其對添加了所述RAW數據、和對該RAW數據實施了顯像處理的顯像完成數據的RAW文件進行存儲；和修正裝置，其根據被存儲在所述存儲裝置中的所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正。
2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置，並根據所述RAW數據中的與所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置對應的像素的顏色信息，進行所述RAW數據的白平衡修正。
3.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置在進行所述RAW數據的白平衡修正時，設定RGB的各自的增益，以使作為顏色信息的RGB的各個值成為相同程度。
4.根據權利要求2或3所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置在確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置時，在所述顯像完成數據中，將作為顏色信息的RGB各自的值的差量收斂在規定的窄小範圍內的像素作為無彩色像素。
5.根據權利要求2或3所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置在確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置時，在所述顯像完成數據中，將作為顏色信息的RGB各自的值的比率收斂在值1附近範圍內的像素作為無彩色像素。
6.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置按各個顏色信息，通過以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度的關係的曲線形狀，和表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度的關係的曲線形狀相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係，來進行所述RAW數據的白平衡修正。
7.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置按各個顏色信息，以使所述RAW數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的最大值與所述顯像完成數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的最大值相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係。
8.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置按各個顏色信息，以使所述RAW數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的平均值與所述顯像完成數據中的所述曲線中像素所存在的灰度級數的平均值相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係。
9.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置按各個顏色信息，以使所述RAW數據中的所述曲線的累積頻度達到規定數時的灰度級數與所述顯像完成數據中的所述曲線的累積頻度達到規定數時的灰度級數相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間的關係。
10.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述修正裝置按各個顏色信息，以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線的形狀與表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線的形狀相一致的方式，進行修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的多個修正處理，採用修正處理執行後的RAW數據的曲線形狀最接近顯像完成數據的曲線形狀的修正處理。
11.根據權利要求1～10中任意一項所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述顯像完成數據是縮略圖數據或屏幕縮略圖數據。
12.一種圖像處理方法，用於對利用攝像元件拍攝的顯像處理前的RAW數據進行白平衡修正，根據與所述RAW數據一同被存儲在存儲裝置中的對該RAW數據進行了顯像處理的顯像完成數據，進行所述RAW數據的白平衡修正。
13.根據權利要求12所述的圖像處理方法，其特徵在於，在根據所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正時，確定所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置，並根據所述RAW數據中與所述顯像完成數據中的無彩色像素的位置對應的像素的顏色信息，進行所述RAW數據的白平衡修正。
14.根據權利要求12所述的圖像處理方法，其特徵在於，在根據所述顯像完成數據進行所述RAW數據的白平衡修正時，通過按各個顏色信息，以使表示所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線形狀與表示所述顯像完成數據中的灰度級數與出現頻度之間關係的曲線形狀相一致的方式，修正所述RAW數據中的灰度級數與出現頻度之間關係，進行所述RAW數據的白平衡修正。
15.一種圖像處理程序，其用於使1臺或2臺以上的計算機執行權利要求12～14中任意一項所述的圖像處理方法。
全文摘要
本發明提供可迅速進行RAW數據的白平衡修正的圖像處理裝置和圖像處理方法。圖像處理裝置的CPU把握縮略圖數據的無彩色像素的位置(步驟S120)，通過坐標轉換計算出與縮略圖數據的無彩色像素的位置對應的RAW數據的像素的位置(步驟S130)。然後，對於通過坐標轉換而得到的RAW數據的各個無彩色像素，計算出R值的累積值∑R、G值的累積值∑G、B值的累積值∑B(步驟S140)，根據這些計算出的值∑R、∑G、∑B，計算出白平衡增益Rc、Gc、Bc(步驟S150)。然後，對RAW數據的所有像素的RGB各個值分別乘以增益Rc、Gc、Bc，將相乘後的值作為白平衡修正處理後的RGB的值(步驟S160)。
文檔編號H04N9/04GK1956552SQ20061014282
公開日2007年5月2日 申請日期2006年10月27日 優先權日2005年10月27日
發明者小島貴義, 大川泰輔 申請人:精工愛普生株式會社