適用於加工機臺的用電量預估系統與用電量預估方法與流程
2023-07-08 01:00:56
本發明是關於一種用電量預估技術,且特別是關於一種適用於加工機臺的用電量預估系統與用電量預估方法。
背景技術:
成本控管是企業賴以經營獲利的重要環節,在加工產業中,尤其是使用工具機對工件加工的產業,電力支出佔成本的很大部分。目前加工產業對於用電量的控管,主要是透過導入智能電錶以記錄工廠的總體用電量,並以此作為基準來計算或預估工廠每個月的需求電量,甚至是決定工廠的用電額度。雖然智能電錶可以測得整座工廠的總用電量,但加工機臺運作的用電量,通常會因在不同時期,加工機臺的加工時數、加工方式和加工工件等不同而有很大的變化,以往所測得的工廠總用電量並無法用來預估未來的電量,此外,依據工廠總用電量也無法精確地得知每一個加工機臺用電量,因此無法預估製造訂單的用電成本以及制定有效改善策略。
技術實現要素:
為了預估製造過程的加工機臺總用電量,並且提高預估加工機臺總用電量的準確度,本發明是提供一種適用於加工機臺的用電量預估系統。用電量預估系統包含知識庫、解析模塊、映射模塊與預測模塊。知識庫用以儲存模型信息。模型信息是用來記錄多個加工程序單節每一者與其一用電量之間的對應關係。解析模塊用以將加工程序解析為多個加工程序單節並取得每一加工程序單節所對應的加工信息。映射模塊用以依據加工程序單節每一者及其對應的加工信息與模型信息,產生對應每一加工程序單節的預估單節用電量。預測模塊用以加總加工程序單節所對應的預估單節用電量以產生預估加工程序總用電量。
於本發明的一實施例中,用電量預估系統還包含模型建立模塊。模型建立模塊用以根據測試加工程序與測試用電量信息產生多個機能信息,並將機能信 息寫入知識庫中予以儲存。映射模塊映射機能信息以使模型建立模塊建立模型信息。
於本發明的一實施例中,用電量預估系統還包含數據擷取模塊。數據擷取模塊用以分別從控制器信號與電錶信號擷取測試加工程序與測試用電量信息,並傳送測試加工程序與測試用電量信息至模型建立模塊。
於本發明的一實施例中,其中數據擷取模塊根據加工程序單節每一者由電錶信號擷取對應的實作用電量信息,並傳送實作用電量信息至解析模塊。解析模塊根據加工程序單節每一者及其對應的實作用電量信息更新知識庫內的機能信息,且映射模塊更映射更新後的所述機能信息以更新模型信息。
於本發明的一實施例中,其中當預測模塊依據預估加工程序總用電量,判斷不符合用電量標準,則預測模塊調整加工程序單節當中的一加工程序單節所對應的加工信息以產生調整加工信息,並使調整加工信息取代對應的加工信息以更新所述加工信息。映射模塊依據加工程序單節每一者及其對應的加工信息與模型信息以產生多個預估調整單節用電量。預測模塊加總預估調整單節用電量以產生預估調整加工程序總用電量。當預測模塊依據預估調整加工程序總用電量,判斷符合用電量標準時,則預測模塊傳送調整加工信息至控制器以調整加工程序。
於本發明的一實施例中,其中模型建立模塊將模型信息寫入知識庫。
於本發明的一實施例中,其中加工信息包含解析模塊根據加工程序單節所計算出加工機臺的主軸的移動距離信息與加工時間信息。
本發明的另一方面為一種適用於加工機臺的用電量預估方法。用電量預估方法包含以下步驟。將加工程序解析為多個加工程序單節並取得每一加工信息單節所對應的加工信息。依據加工程序單節每一者及其對應的加工信息與知識庫內的模型信息,產生對應每一加工程序單節的預估單節用電量。模型信息是用來記錄多個加工程序單節每一者與其用電量之間的對應關係。加總加工程序單節所對應的預估單節用電量以產生預估加工程序總用電量。
於本發明的一實施例中,根據測試加工程序與測試用電量信息產生多個機能信息,並將機能信息寫入知識庫中予以儲存。映射機能信息以建立模型信息。
於本發明的一實施例中,分別從控制器信號與電錶信號擷取測試加工程序與測試用電量信息。
於本發明的一實施例中,根據加工程序單節每一者由電錶信號擷取對應的實作用電量信息。根據加工程序單節每一者及其對應的實作用電量信息更新知識庫內的機能信息,且映射模塊更映射更新後的機能信息以更新模型信息。
於本發明的一實施例中,當判斷預估加工程序總用電量不符合用電量標準,調整加工程序單節當中的加工程序單節所對應的加工信息以產生調整加工信息。調整加工信息取代對應的加工信息以更新加工信息。依據加工程序單節每一者及其對應的加工信息與模型信息以產生多個預估調整單節用電量。加總預估調整單節用電量以產生預估調整加工程序總用電量。當判斷預估調整加工程序總用電量符合用電量標準時,傳送調整加工信息至控制器以調整加工程序。
於本發明的一實施例中,將模型信息寫入知識庫。
於本發明的一實施例中,加工信息包含根據加工程序所計算出加工機臺的主軸的移動距離信息與加工時間信息。
綜上所述,經由本發明的系統和方法,僅需加工機臺對工件的加工程序,本發明即可依據知識庫內的模型信息產生預估加工程序用電量,以作為工件的用電量成本估計基礎。此外,本發明亦可依據工件的訂單數量、加工時程安排等,來估算加工機臺對工件加工的總用電量。相較於利用智能電錶的先前技術,本發明可在製造前先預測工件加工的總用電量,所預估的總用電量也更接近實際製程的加工機臺用電量,大幅提高用電量預估的精確度。因此,工廠業者可於工件製造前根據預估工件的總用電量,來進行成本估算,甚至可用來管理加工機臺的加工時程安排,或是對加工機臺中的加工參數來進行適當調整。
以下將以實施方式對上述的說明作詳細的描述,並對本發明的技術方案提供更進一步的解釋。
附圖說明
為讓本發明的上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附附圖的說明如下:
圖1是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估系統的示意圖;
圖2是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估系統的示意 圖;
圖3是說明本發明的模型信息的示意圖;
圖4是說明本發明的模型信息的示意圖;
圖5是說明本發明的模型信息的示意圖;
圖6是說明本發明的模型信息的示意圖;
圖7是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法流程圖;
圖8是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法流程圖;
圖9是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法流程圖;
圖10是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法流程圖;
圖11是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法流程圖;
圖12A是說明本發明一實施例的預估加工程序總用電量的比例分布示意圖;
圖12B是說明本發明一實施例的預估加工程序總用電量的比例分布示意圖;以及
圖13是說明本發明一實施例的預估單節用電量示意圖。
具體實施方式
為了使本發明的敘述更加詳盡與完備,可參照附圖及以下所述的各種實施例。但所提供的實施例並非用以限制本發明所涵蓋的範圍;步驟的描述亦非用以限制其執行的順序,任何由重新組合,所產生具有均等功效的裝置,皆為本發明所涵蓋的範圍。
於實施方式與申請專利範圍中,除非內文中對於冠詞有所特別限定,否則「一」與「所述」可泛指單一個或多個。將進一步理解的是,本文中所使用的「包含」、「包括」、「具有」及相似詞彙,指明其所記載的特徵、區域、整數、步驟、操作、元件與/或組件,但不排除其所述或額外的其一個或多個其它特徵、區域、整數、步驟、操作、元件、組件,與/或其中的群組。
關於本文中所使用的「約」、「大約」或「大致約」一般通常是指數值的 誤差或範圍約百分之二十以內,較好地是約百分之十以內,而更佳地則是約百分之五以內。文中若無明確說明,其所提及的數值皆視作為近似值,即如「約」、「大約」或「大致約」所表示的誤差或範圍。
當加工產業進行工件生產時,依據加工機臺可讀取的加工指令、加工參數的格式、工件所需製程等,來設計加工程序單節(Block)。舉例而言,加工程序單節可以代碼表示為「G01Z2.5F200」。具體而言,G01表示進給移動(Move at feed rate),Z2.5表示Z軸方向2.5單位(例如英寸),F200表示進給速度為200單位(例如毫米/分鐘)。因此,加工程序單節「G01Z2.5F200」表示Z軸方向進給切削2.5英寸(inches),進給速度為200毫米/分鐘(mm/min)。如上所述,依據工件所需的多個製程,可依序設計出多個加工程序單節,而所有加工程序單節則組成上述工件的加工程序。
為了預估加工程序的用電量,亦即預估工件製程的用電量,請參考圖1。圖1是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估系統100的示意圖。用電量預估系統100包含知識庫110、解析模塊120、映射模塊130與預測模塊140。知識庫110儲存模型信息,模型信息用來記錄加工程序的每一個加工程序單節與其用電量之間的對應關係。解析模塊120將加工程序解析為多個加工程序單節,並取得每一加工程序單節所對應的加工信息。上述加工信息包含解析模塊120直接由加工程序單節可取得的加工參數,以及經由計算得到的加工參數。舉例而言,加工信息包含加工機臺主軸的移動距離(例如經由機臺坐標參數並透過歐基裡德定理計算方式)、加工時間(例如透過移動距離除以移動速度計算方式)或其他根據加工程序單節計算出的參數。
映射模塊130依據每一加工程序單節、其對應的加工信息與模型信息,產生對應每一加工程序單節的預估單節用電量。具體而言,映射模塊130依據加工程序單節的加工參數(例如加工機臺動作、轉速、進給速度等)映射至知識庫內的模型信息(例如多項式曲線),以決定單位時間內的用電量。舉例而言,映射模塊130可經由上述映射方式而決定機臺空轉用電量、切削用電量、進給用電量等。接著,映射模塊130依據單位時間內的用電量與加工信息(例如移動距離、加工時間等)產生對應於加工程序單節的預估單節用電量。如上述,映射模塊130可產生每一加工程序單節的預估單節用電量。模型信息的詳細技術將於後說明。
預測模塊140加總上述映射模塊130產生的預估單節用電量,以產生加工程序的預估加工程序總用電量。如上述,由於加工程序單節是解析模塊120由加工程序解析而來,因此預測模塊140加總每一加工程序單節對應的預估單節用電量後產生加工程序對應的預估用電量,亦即預估加工程序總用電量。
如此一來,僅需要工件的加工程序,本發明的用電量預估系統100可依據知識庫110內的模型信息產生預估加工程序用電量,以作為工件的用電量成本估計基礎。
為說明模型信息的建立方式,請參考圖2。圖2是說明本發明一實施例的適用於加工機臺的用電量預估系統200的示意圖。用電量預估系統200架構與用電量預估系統100大致上相同,除了數據擷取模塊250與模型建立模塊260。數據擷取模塊250電性耦接電錶270與控制器280。控制器280用以根據加工程序控制加工機臺執行加工動作,電錶270用以量測加工機臺的用電量。在最初於建立模型信息時,可讓加工機臺先使用測試加工程序,並測量加工機臺執行測試加工程序時的測試用電量信息。例如,數據擷取模塊250從控制器280信號擷取測試加工程序,並從電錶270信號擷取測試用電量信息,以作為模型信息建立的數據來源。舉例而言,控制器280的測試加工程序可設計包含不同轉速的加工參數,電錶270可即時量測得到不同轉速條件下的加工機臺耗電量。接著,數據擷取模塊250傳送測試加工程序與測試用電量信息至模型建立模塊260以建立模型信息。
模型建立模塊260根據測試加工程序與測試用電量信息產生多個機能信息。上述機能信息為不同加工參數及對應用電量的數據。舉例而言,關於主軸轉速的機能信息,轉速0~6000轉/分鐘(RPM)的條件下,空轉能耗為10千瓦(KW)~50千瓦(KW),切削能耗為40千瓦(KW)~120千瓦(KW)。舉另一例而言,關於進給速度(X、Y、Z軸)的機能信息,快進30米/分鐘(m/min)的條件下,能耗為10千瓦(KW)~15千瓦(KW),而進給速度0~6000毫米/分鐘(mm/min)的條件下,能耗為10千瓦(KW)~60千瓦(KW)。模型建立模塊260將上述機能信息寫入知識庫110中予以儲存。映射模塊130映射上述機能信息以使模型建立模塊260建立模型信息(例如擬合的多項式曲線)。
為了舉例說明機能信息與多項式曲線,請參考圖3~圖6,其是說明本發 明的模型信息的示意圖。圖3代表主軸轉速的用電量模型,橫軸為轉速,橫軸單位為轉/分鐘(RPM),縱軸為用電量,縱軸單位為千瓦(KW)。機能信息312~316分別對應至模型信息322~326,其是採用二次多項式進行曲線擬合。於本實施例中,模型信息322的多項式為y=-3E-06x2+2E-05x+3E-05,模型信息324的多項式為y=8E-08x2-6E-07x+7E-05,模型信息326的多項式為y=1E-06x2-7E-06x+7E-05。
圖4代表X軸進給的用電量模型,橫軸為進給速度,橫軸單位為毫米/分鐘(mm/min),縱軸為用電量,縱軸單位為千瓦(KW)。機能信息412~416分別對應至模型信息422~426,其是採用三次多項式進行曲線擬合。於本實施例中,模型信息422的多項式為y=5E-05x3+0.0009x2+0.0059x-0.0049,模型信息424的多項式為y=5E-05x3-0.0008x2+0.0045x-0.0029,模型信息426的多項式為y=4E-05x3-0.0007x2+0.0052x-0.0034。
類似地,圖5代表Y軸進給的用電量模型,橫軸為進給速度,橫軸單位為毫米/分鐘(mm/min),縱軸為用電量,縱軸單位為千瓦(KW)。機能信息512~516分別對應至模型信息522~526,其是採用三次多項式進行曲線擬合。於本實施例中,模型信息522的多項式為y=2E-06x3-4E-05x2+0.0013x+0.0042,模型信息524的多項式為y=1E-05x3-0.0003x2+0.0027x+0.0020,模型信息526的多項式為y=-6E-06x3+7E-05x2+0.0008x+0.0046。
類似地,圖6代表Z軸進給的用電量模型,橫軸為進給速度,橫軸單位為毫米/分鐘(mm/min),縱軸為用電量,縱軸單位為千瓦(KW)。機能信息612~616分別對應至模型信息622~626,其是採用三次多項式進行曲線擬合。於本實施例中,模型信息622的多項式為y=1E-05x3-0.0002x2+0.0015x+0.0006,模型信息624的多項式為y=4E-05x3-0.0006x2+0.0034x-0.0015,模型信息626的多項式為y=1E-05x3-0.0002x2+0.0012x+0.0008。
模型建立模塊260建立模型信息後,將模型信息寫入知識庫110以儲存。如此一來,模型信息可用以在加工機臺實際製造工件前,根據加工程序單節定義的加工機臺動作(例如移動、轉動、切削等)預估其用電量(亦即預估單節用電量),進而產生出加工程序的預估總用電量(亦即預估加工程序總用電量)。
於一實施例中,知識庫110內的模型信息可根據所製造工件的加工程序而 更新。電錶270於工件製造過程中即時量測加工機臺的實作用電量。數據擷取模塊250根據加工程序單節每一者由電錶270信號擷取對應的實作用電量信息,並傳送實作用電量信息至解析模塊120。解析模塊120根據加工程序單節每一者及其對應的實作用電量信息更新知識庫110內的模型信息。映射模塊130更映射更新後的機能信息以更新模型信息。
於一實施例中,預測模塊140可依據預估加工程序總用電量,判斷是否符合一用電量標準。用電量標準可以由工廠業者依實際需求制定。例如整個工廠每個月的總用電量有一上限數值,工廠可以對每一個加工機臺來分別設定一個用電量標準,或者是工廠可以預估所有加工機臺的每個月總用電量,並且進行累加後判斷累加結果是否低於工廠的總用電量上限數值。當預測模塊140依據預估加工程序總用電量,判斷其符合用電量標準。例如每一個加工機臺的用電量低於其用電量標準,或是累加後所有加工機臺的總用電量低於工廠的總用電量上限數值,表示加工程序符合工廠業者所需求的用電量,因此工廠業者即可使用此加工程序進行生產。
另一方面,當預測模塊140依據預估加工程序總用電量,判斷不符合用電量標準(例如預估加工程序總用電量超過用電量標準)時,預測模塊140可建議調整加工信息。具體而言,預測模塊140調整上述加工程序單節當中的一加工程序單節所對應的加工信息,以產生調整加工信息,並使調整加工信息取代對應的加工信息,以更新加工信息。換言之,預測模塊140調整加工信息以調整預估單節用電量,進而調整預估加工程序總用電量。
類似於上述內容,映射模塊130依據加工程序單節每一者、其對應的加工信息與模型信息以產生預估調整單節用電量。預測模塊140加總預估調整單節用電量,以產生預估調整加工程序總用電量。接著,預測模塊140依據預估調整加工程序總用電量,判斷是否符合用電量標準。當預測模塊140依據預估調整加工程序總用電量,判斷符合用電量標準,表示調整後的加工程序符合工廠業者所需求的用電量。因此,預測模塊140傳送調整加工信息至控制器280以調整加工程序,工廠業者即可使用此調整後的加工程序進行生產。
反之,當預測模塊140依據預估調整加工程序總用電量,判斷不符合用電量標準(例如預估調整加工程序總用電量超過用電量標準)時,預測模塊140則持續建議另一調整加工信息,直到產生的預估調整加工程序總用電量符合用 電量標準。
於調整加工信息的另一實施例中,在不影響加工精度的條件下,預測模塊140首先決定加工機臺用電量穩定的最高進給速度,其是透過用電量與轉速的曲線圖進行判斷。當曲線的斜率高於特定數值時,預測模塊140判斷為加工機臺的用電量不穩定。上述斜率的特定數值可依據不同加工機臺分別訂定。接著,預測模塊140根據進給速度與刀具負載決定主軸轉速,相應地依據模型信息產生預估調整加工程序總用電量,並判斷預估調整加工程序總用電量是否符合用電量標準。當預測模塊140依據預估調整加工程序總用電量,判斷不符合用電量標準時,預測模塊140則降低進給速度(例如降低10%、3%),根據降低後的進給速度與刀具負載決定主軸轉速,相應地依據模型信息產生預估調整加工程序總用電量,直到產生的預估調整加工程序總用電量符合用電量標準。預測模塊140傳送調整後的進給速度與主軸轉速至控制器280以調整加工程序。因此,加工機臺即可依此調整後的加工程序進行生產。上述主軸轉速與進給速度的調整僅為舉例說明,並非用以限定本發明。
如此一來,當加工程序的預估總用電量不符合用電量標準時,本發明的用電量預估系統200可建議調整加工信息以使調整後的加工程序在不影響加工精度的條件下符合用電量標準。
實作上,知識庫110可儲存於儲存裝置,例如計算機硬碟、或其他計算機可讀取的記錄媒體等,亦可以雲端資料庫的方式來實施,本領域具通常知識者在不超出本發明的精神的情況下,可依應用需求自行訂定。
如上所述的解析模塊120、映射模塊130、預測模塊140、數據擷取模塊250與模型建立模塊260,其具體實施方式可為軟體、硬體與/或固件。舉例來說,若以執行速度及精確性為首要考量,則上述模塊基本上可選用硬體與/或固件為主;若以設計彈性為首要考量,則上述模塊基本上可選用軟體為主;或者,上述模塊可同時採用軟體、硬體及固件協同作業。應了解到,以上所舉的這些例子並沒有所謂孰優孰劣之分,亦並非用以限制本發明,熟悉此項技藝者當視當時需要,彈性選擇上述模塊的具體實施方式。於一實施例,解析模塊120、映射模塊130、預測模塊140、數據擷取模塊250與模型建立模塊260可整合至中央處理器(CPU)。或者,於另一實施例,解析模塊120、映射模塊130、預測模塊140、數據擷取模塊250與模型建立模塊260為電腦程式 儲存於儲存裝置,此電腦程式包括多個程序指令,所述多個程序指令可由中央處理器來執行,使用電量預估系統實施各模塊的功能。
圖7~圖11是說明本發明一些實施例的適用於加工機臺的用電量預估方法700~1100流程圖。用電量預估方法700具有多個步驟S702~S706,用電量預估方法800具有多個步驟S802~S806,用電量預估方法900具有多個步驟S902~S904,用電量預估方法1000具有多個步驟S1002~S1008,用電量預估方法1100具有多個步驟S1102~S1106,其均可應用於如圖1、圖2所述的用電量預估系統100、200。然熟悉本案的技藝者應了解到,在上述實施例中所提及的步驟,除特別敘明其順序者外,均可依實際需要調整其前後順序,甚至可同時或部分同時執行。具體實作方式如前揭示,此處不再重複敘述。本發明的方法可經由本發明的用於加工機臺的用電量預估系統來進行實作,系統中的部份元件,可應用具特定邏輯電路的獨特硬體裝置或具特定功能的設備來實作,如將程序碼和處理器/晶片整合成獨特硬體或將程序碼和市售可得的特定設備整合。
於步驟S702,將加工程序解析為多個加工程序單節並取得每一加工信息單節所對應的加工信息。
於步驟S704,依據加工程序單節每一者及其對應的加工信息與知識庫內的模型信息,產生對應每一加工程序單節的預估單節用電量。模型信息是用來記錄多個加工程序單節每一者與其用電量之間的對應關係。
於步驟S706,加總加工程序單節所對應的這些預估單節用電量以產生預估加工程序總用電量。
為了建立模型信息,請參考圖8。
於步驟S802,根據測試加工程序與測試用電量信息產生多個機能信息(包含轉速、進給及機臺的其他狀態)。
於步驟S804,將機能信息寫入知識庫中予以儲存。
於步驟S806,映射機能信息以建立模型信息。
為了具體說明產生預估單節用電量的步驟,請參考圖9。
於步驟S902,取得加工程序單節每一者及其對應的加工信息(包含轉速、進給、執行時間及移動距離等)。
於步驟S904,讀取知識庫的模型信息並計算每一加工程序單節的預估單 節用電量。
為了具體說明產生加工程序總用電量並判斷是否符合用電量標準的步驟,請參考圖10。
於步驟S1002,取得加工程序名稱與加工程序單節所對應的預估單節用電量。
於步驟S1004,加總預估單節用電量以產生預估加工程序總用電量。
於步驟S1006,判斷預估加工程序總用電量是否符合用電量標準。
若於步驟S1008判斷預估加工程序總用電量不符合用電量標準,則於步驟S1008建議調整加工信息。
為了具體說明建議調整加工信息的步驟,請參考圖11。於步驟S1102,調整所述多個加工程序單節其中一加工程序單節所對應的加工信息以產生調整加工信息。
於步驟S1104,產生並加總多個預估調整單節用電量以產生預估調整加工程序總用電量。
於步驟1106,判斷預估調整加工程序總用電量是否符合用電量標準。
若於步驟S1008判斷預估加工程序總用電量不符合用電量標準,則重複執行步驟S1102~S1104直到於步驟S1008判斷預估加工程序總用電量符合用電量標準。
上述計算出預估單節用電量與預估加工程序用電量後,本發明可透過圖表方式呈現,以供工廠業者參考或進行適當的調整。
舉例而言,本發明可顯示預估加工程序總用電量的比例分布。如圖12A所示,區域1202表示馬達用電量,區域1204表示非馬達用電量。此外,本發明亦可顯示馬達用電量的比例分布。如圖12B所示,區域1206表示切削用電量,區域1208表示空轉用電量,區域1210表示進給用電量。
舉另一例而言,本發明可顯示加工程序內每一預估單節的用電量。如圖13所示,橫軸標示加工程序單節編號,縱軸為用電量,縱軸單位為千瓦小時(KWh)。因此,工廠業者即可得知加工程序內預估用電量最高的加工程序單節內容與其用電量,以便進行適當的調整。
本發明得以透過上述實施例,僅需加工機臺對工件的加工程序,即可依據知識庫內的模型信息產生預估加工程序用電量,以作為工件的用電量成本估計 基礎。此外,本發明亦可依據工件的訂單數量、加工時程安排等,來估算加工機臺對工件加工的總用電量。相較於利用智能電錶的先前技術,本發明可在製造前先預測工件加工的總用電量,所預估的總用電量也更接近實際製程的加工機臺用電量,大幅提高用電量預估的精確度。因此,工廠業者可於工件製造前根據預估工件的總用電量,來進行成本估算,甚至可用來管理加工機臺的加工時程安排,或是對加工機臺中的加工參數進行適當調整。
雖然本發明已以實施方式揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何熟悉此技藝者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作各種的更動與潤飾,因此本發明的保護範圍當視權利要求書所界定的範圍為準。