視頻濃縮方法
2023-07-16 03:12:56 4
視頻濃縮方法
【專利摘要】本發明涉及信息處理領域，具體而言，涉及視頻濃縮方法。該視頻濃縮方法，通過預先對同一個視頻中的每個圖像均進行了DCT變換，以確定了每個圖像的DC係數，在根據相鄰的兩個或多個圖像的DC係數之差來選擇，屬於同一個視頻序列中的指定的一個或多個單幀圖像作為關鍵幀圖像，其中，關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設數值，再將關鍵幀圖像按照預設的順序組成已濃縮視頻，DC係數是DCT係數的主要信息攜帶者，在人類視覺系統的感應範圍內，完全可滿足分析的需要，因此，在進行視頻播放的時候，不會影響視頻的連續性，從而解決了現有技術中的不足。
【專利說明】視頻濃縮方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及信息處理領域，具體而言，涉及視頻濃縮方法。
【背景技術】
[0002]大數據是現今數據處理的主要發展方向，日常生活中，越來越多的視頻數據以壓縮的形式進行存儲與傳輸，導致數字視頻急劇增加，而且每天呈指數增長，佔用了大量的儲存資源，但，當前對於海量數字視頻利用率極低，大多都是毫無意義的積累與存儲。由此需要通過對視頻進行濃縮，以提高儲存資源的利用率。
[0003]視頻濃縮最先是在2006年由以色列耶路撒冷希伯來大學的視頻研究組提出的新的視頻分析理念。傳統的方法都具有一個共同點:幀是不可再分的最小單位，從而在「幀」的基礎上，進一步縮短視頻的長度(幀數)來節省存儲空間，此方法首先採用均值濾波的方式得到了背景視頻圖片；利用原始視頻和背景圖像的幀差圖像、原始圖像內的領域關係，構建Gibbs能量函數，運用圖割方法，得到運動目標體；定義能量函數，綜合考慮各目標體損失的像素值，不同目標間遮擋損失的像素值以及不同目標體時間一致性等因素，運用模擬退火算法，確定各目標體在總結視頻中的起始時間位置；改進的泊松算法用於目標體、背景圖像的拼接。
[0004]目前，國內也已經有一些研究所和高校也開展視頻濃縮技術的研究，其中，中科院計算所是較早對視頻濃縮技術進行研究的機構，中科院計算所研究組對如何提高用戶體驗度的離散視頻濃縮方法進行了研究，主要策略是加約束項進行優化，避免了輸出濃縮視頻中的運動物體雜亂無章，使其適合人眼觀察，方便用戶觀察到原視頻中的有效信息。另外，武漢某公司和相關的大學也合作進行了視頻濃縮方面相關技術的研究。
[0005]相關技術中，視頻濃縮的結果通常會導致濃縮後的視頻播放不連貫。
【發明內容】
[0006]本發明的目的在於提供視頻濃縮方法，以解決上述的問題。
[0007]在本發明的實施例中提供了視頻濃縮方法，包括:
[0008]對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以得到每個原始單幀圖像的DC係數，多個所述單幀圖像屬於待濃縮視頻中一個連續的視頻序列；
[0009]選擇所述視頻序列中的一個或多個所述原始單幀圖像為關鍵幀圖像，所述關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設的第一差值；
[0010]使用一個或多個所述關鍵幀圖像融合形成濃縮視頻。
[0011]優選的，還包括:確定所述待濃縮視頻中的I幀圖像為壓縮域視頻單幀圖像。
[0012]優選的，所述對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括:
[0013]根據相鄰的兩個所述原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列，每個所述視頻序列包括用於表達指定含義的多個連續原始單幀圖像。
[0014]優選的，所述根據相鄰的兩個所述原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列包括:
[0015]依次判斷相鄰的兩個原始單幀圖像的DC係數差值是否超過預設的第二差值，所述第二差值的數值大於所述第一差值的數值；
[0016]若是，則以DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將所述待濃縮視頻分為不同的視頻序列。
[0017]優選的，所述對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括:
[0018]分別對每個所述原始單幀圖像進行DCT變換，以生成每個原始單幀圖像的DCT變換矩陣；
[0019]確定所述原始單幀圖像的DCT變換矩陣中第一個元素的數值為該原始單幀圖像的DC係數。
[0020]優選的，所述DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將所述待濃縮視頻分為不同的視頻序列包括:
[0021]確定DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像和所述待濃縮視頻首尾的兩個原始單幀圖像為邊界幀圖像；
[0022]確定指定的兩個幀數不相鄰的兩個邊界幀圖像和這兩個邊界幀圖像之間的連續原始單幀圖像組成的視頻片段為視頻序列。
[0023]優選的，還包括:對每個原始單幀圖像以相同的分割方式劃分為多個區域；
[0024]分別對每個原始單幀圖像的每個區域進行DCT變換，以確定每個區域的DC係數；
[0025]所述選擇所述視頻序列中的一個或多個所述原始單幀圖像為關鍵幀圖像包括:
[0026]所述關鍵幀圖像中，每個區域的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像相同區域的DC係數的差值均小於預設的第一差值。
[0027]優選的，所述使用一個或多個所述關鍵幀圖像組成已濃縮視頻包括:
[0028]使用小波多分辨析融合技術將多個所述關鍵幀融合為已濃縮視頻。
[0029]優選的，還包括:
[0030]確定每個所述關鍵巾貞圖像中的對象和背景；
[0031]根據預設的權重設定方法，確定每個所述關鍵幀圖像中的對象和背景的權重值；
[0032]所述使用小波多分辨析融合技術將多個所述關鍵幀圖像融合為濃縮視頻包括:
[0033]根據每個關鍵幀圖像中對象和背景的權重值，確定每個所述關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度；根據每個所述關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度將多個關鍵幀圖像融合為濃縮視頻。
[0034]優選的，還包括:
[0035]根據預先獲取的濃縮精確度，確定每個原始單幀圖像所劃分區域的數量。
[0036]本發明實施例提供的視頻濃縮方法，與現有技術中的通過加約束項進行優化，但通常會導致濃縮後的視頻播放不連貫相比，其通過預先對同一個視頻中的每個圖像均進行了 DCT變換，以確定了每個圖像的DC係數，在根據相鄰的兩個或多個圖像的DC係數之差來選擇，屬於同一個視頻序列中的指定的一個或多個單幀圖像作為關鍵幀圖像，其中，關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設數值，這個預設的數值可以根據濃縮的比例來確定，並且將關鍵幀圖像按照預設的順序組成已濃縮視頻，DC係數是DCT係數的主要信息攜帶者，在人類視覺系統的感應範圍內，完全可滿足分析的需要，因此，選擇DC係數相近的幾個幀中的一個幀作為關鍵幀，在進行視頻播放的時候，不會影響視頻的連續性，從而解決了現有技術中的不足。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0037]圖1示出了本發明所提供的視頻濃縮方法的基本流程圖；
[0038]圖2示出了本發明所提供的視頻濃縮方法的原始單幀圖像和關鍵幀圖像示意圖；
[0039]圖3示出了本發明所提供的視頻濃縮方法的優化流程圖；
[0040]圖4示出了本發明所提供的視頻濃縮方法的小波融合的優化流程圖。
【具體實施方式】
[0041]下面通過具體的實施例子並結合附圖對本發明做進一步的詳細描述。本發明實施例提供了視頻濃縮方法，如圖1所示，包括如下步驟:
[0042]S101，對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以得到每個原始單幀圖像的DC係數，多個單幀圖像屬於待濃縮視頻中一個連續的視頻序列；
[0043]S102，選擇視頻序列中的一個或多個原始單幀圖像為關鍵幀圖像，關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設的第一差值；
[0044]S103,使用一個或多個關鍵幀圖像融合形成濃縮視頻。
[0045]由於DC係數是DCT係數的主要信息攜帶者，並且在人類視覺系統的感應範圍內，DC係數相近的幀是不容易發現區別的，因此，可以使用DC係數來判斷兩個，或者更多的幀之間是否是相類似的，如果是類似的，那麼則說明這些類似的幀的畫面是相近的。從數據保存的角度來看，這些類似的畫面差別很小，可以認為是數據冗餘，那麼在儲存的時候，可以只儲存一個畫面(幀)或者幾個畫面，使用這幾個畫面來表示一個完整的具有一定含義的視頻。獲取DC係數之前需要對單幀的圖像進行DCT變換，其中DCT變換的對象可以是圖像中的I幀。幀的種類可以分為1、P、B三種，其中P、B兩種類型的幀是以前後幀圖像，或本圖像中的I幀為基礎，對信息進行保存的，每個圖像I幀是主要的幀，I幀中含有全部的編碼信息。那麼對I幀進行DCT變換，所得出的DC係數便能夠保證該DC係數足夠反映出這個圖像的特徵。步驟SlOl中，需要對待濃縮的視頻中的每個原始單幀圖像進行DCT變換，以確定每個圖像的DC係數。視頻序列的含義可以理解為具有一定時長的視頻段，該視頻段由有限數量的原始單幀圖像組成，並且視頻序列可以是一端具有某種特定含義的原始單幀圖像的集合，如均是踢球的一個動作，或者均是跑步的一個動作，這樣能夠使視頻序列更好區分，也對視頻濃縮更有利。如果待濃縮的視頻是一個時間長度較大的視頻段，該視頻段所包含的幀數將是非常龐大的，如果將全部的幀均進行DCT變化，在執行後續的動作，則佔用極大的系統內存(系統需要將全部的原始單幀圖像均進行DCT變換，並且隨時準備使用這些圖像，其緩存和內存的佔用量是很大的，但如果每一個時間段的進行DCT變換和進行後續的操作，則只是這一小段的視頻會佔用系統的緩存和內存，對系統的佔用量較小)，這對長篇幅的視頻濃縮是不利的。
[0046]步驟S102，在計算出每一個原始單幀圖像的DC係數之後，便可以根據DC係數的差值來判斷相鄰的兩幀是否相近似。對比DC係數相近似的過程需要按照時間上相鄰的順序進行對比，只有某一個幀(指定幀)與相鄰的I個原始單幀圖像(指定幀的下一幀或上一幀)的DC係數小於第一差值，才能夠判斷這個幀(指定幀)與再下一個幀(指定幀的下下個幀，或上上個幀)的DC係數與指定幀的DC係數差值是否小於預設的第一差值。舉一個簡單的例子，現有時間上相互連續的5個幀，A、B、C、D和E，這五個幀之間沒有其他真。如果A幀為指定幀，那麼可以對比A和B的DC係數差值，如果小於預設的第一差值，則再對比A和C的DC係數差值，依次類推，直至A與第X幀的DC係數差值不小於預設的第一差值，則說明A與這第X幀的相似度並不高，不能夠使用A來代替X，那麼可以用A來替代A+1到X-1之間這些幀，可以被替代的幀也就可以省略掉了。進一步，為了使能夠被替代掉的真更多，也就是為了合理的提高濃縮比例，可以分別計算每一個幀可以替代多少個幀，也就是分別計算每一個幀與前後多少個幀是相近似的(DC係數小於預設的第一差值)，可以選擇使用指定的一個能夠替代較多幀的原始單幀圖像作為關鍵幀圖像。如現有A-H，這8個幀，A幀能夠替代B-D三個，B能夠替代A、C和D三個，D能夠替代A-C和E、F五個，那麼，很明顯，使用D來替代其他5個幀是對A-F這幾個幀進行合理，且高比例濃縮的優選幀，這個有選擇也就是關鍵幀。
[0047]為了提高圖像的濃縮比例，可以通過調整預設的第一差值的大小來進行限制，如將第一差值設置的較大，則某一個幀可以替代的相鄰幀的數量也就變多了(此處指的相鄰幀，主要指是畫面進行規律變化的情況，如果突然切換畫面，則切換前和切換後的畫面是有很大差別的，這時至少應通過設置的第一差值，應能夠將這種切換畫面的情況識別為不能夠替代的形式)。當然，為了保證畫面的連貫性，預設的第一差值的大小也可以設置的相對較小，以使濃縮後的畫面更為連貫和平滑。
[0048]在確定了某一個視頻序列的全部幀可以由一個或多個關鍵幀進行替代之後，便可以將這一個或多個關鍵幀圖像組成為一個已濃縮視頻了，具體將關鍵幀圖像成一個完整的視頻方法有很多，只要能夠實現圖像組合成視頻的方法均可，在此，對圖像合成視頻的技術內容不再贅述。
[0049]進一步，本發明所提供的視頻濃縮方法，還包括:確定待濃縮視頻中的I幀圖像為原始單幀圖像。I幀圖像中攜帶有完整的編碼信息，能夠表示出圖像的完整含義，因此使用I幀作為原始單幀圖像(並進一步進行DC變換)要比使用P幀和/或B幀更為合理。
[0050]進一步，對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括:
[0051]根據相鄰的兩個原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列，每個視頻序列包括用於表達指定含義的多個連續原始單幀圖像。
[0052]將視頻按照邏輯關聯性進行分類是儲存和處理視頻的一個較好的方式，既能夠保證邏輯性強(觀看者能夠理解)，也能夠保證視頻在處理(濃縮)的時候可以每次只處理一小部分，而不是視頻的全部，能夠減輕系統的壓力，並且提高處理的速度。
[0053]進一步，根據相鄰的兩個原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列包括如下步驟，如圖3所示:
[0054]S1011，依次判斷相鄰的兩個原始單幀圖像的DC係數差值是否超過預設的第二差值，第二差值的數值大於第一差值的數值，若是，執行步驟S1012 ；
[0055]S1012，以DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將待濃縮視頻分為不同的視頻序列。
[0056]將視頻分為多個視頻序列的任務同樣可以通過DC係數進行對比處理，但需要說明的是，第二差值通常是需要大於第一差值，並且第一差值和第二差值的相差較大。通過第二差值的對比，至少需要將切換的畫面和快速過度的兩情形區分開。其中，切換畫面就是指相鄰的兩幀圖像所表達的含義，或者主調完全不同，或者絕大部分是不相同的；快速過度是指在很短的時間內，畫面連續大幅度變化，那麼這個變化幅度所表示的，變化前後的兩個圖像是沒有關聯性的，因此，可以將變化前和變化後的圖像分為兩組。並且，考慮到具體濃縮的情況，這種連續大幅度變化的圖像通常是無實際含義的，可以通過DC比較的方式，如果某一端視頻中具有一個連續的時間段的單針圖像的變化度均是較高的，則可以將這多個連續大幅度變化的原始單幀圖像刪除，以提高圖像的濃縮比例。
[0057]具體的，對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括如下步驟，如圖3所示:
[0058]S1013,分別對每個原始單幀圖像進行DCT變換，以生成每個原始單幀圖像的DCT變換矩陣；
[0059]S1014，確定原始單幀圖像的DCT變換矩陣中第一個元素的數值為該原始單幀圖像的DC係數。
[0060]如圖2所示，在對圖像進行劃分視頻序列的時候，可以通過先確定邊界圖像，再確定邊界圖像和量邊界圖像之間的圖像為某個視頻序列中的全部原始單幀圖像。也就是，DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將待濃縮視頻分為不同的視頻序列包括:
[0061]確定DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像和待濃縮視頻首尾的兩個原始單幀圖像為邊界幀圖像；
[0062]確定指定的兩個幀數不相鄰的兩個邊界幀圖像和這兩個邊界幀圖像之間的連續原始單幀圖像組成的視頻片段為視頻序列。
[0063]圖2中，每個數顯表示的均是一個原始單幀圖像，A、B是兩個DC係數超過預設的第一差值的兩個圖像，C和D是兩個DC係數超過預設的第一差值的兩個圖像，其餘的是均是原始單幀圖像，那麼在分視頻序列的時候，便可以將首幀(待濃縮視頻的首個原始單幀圖像)至A幀作為第一個視頻序列，B幀至C幀作為第二個視頻序列，D幀至尾幀(待濃縮視頻的最後一個原始單幀圖像)作為第三個視頻序列。
[0064]為了提高選擇原始單幀圖像中關鍵幀的精確度，本發明所提供的視頻濃縮方法中，還包括:對每個原始單幀圖像以相同的分割方式劃分為多個區域；
[0065]分別對每個原始單幀圖像的每個區域進行DCT變換，以確定每個區域的DC係數；
[0066]確定視頻序列中的一個或多個原始單幀圖像為關鍵幀圖像包括:
[0067]關鍵幀圖像中，每個區域的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像相同區域的DC係數的差值均小於預設的第一差值。
[0068]判斷第一差值的是相鄰幀的相同位置，這要求對每個幀，至少是對同一個視頻序列中，或者需要對比的兩個原始單幀圖像劃分區域的方式是相同的，否則就無法進行正常的對比。
[0069]在確定了關鍵幀之後，還可以通過預定的視頻融合技術來將多個關鍵幀製成一個已經濃縮的視頻，也就是使用一個或多個關鍵幀圖像組成已濃縮視頻包括:
[0070]使用小波多分辨析融合技術將多個關鍵幀融合為已濃縮視頻。
[0071]考慮到不同的關鍵幀所能夠替代的原始單針圖像是不同的，並且，就是由於每個關鍵幀所能夠替代的原始單針圖像的是否同，因此每個關鍵幀在圖像中的重要性也是不相同的。如作者想要表達某種含義，或者強調某個情況，會使用長視頻序列的形式進行拍攝，這樣的長視頻序列通產是作者想要強調，或者作者希望觀眾注意的畫面，因此，為了不改變作者的初衷，還需要根據每個關鍵幀圖像所能夠替代的原始單幀圖像的數量來確定每個關鍵幀的權重，並且在進行視頻融合的時候考慮這種權重，將某幀所能夠替代原始單針圖像較多的關鍵幀圖像在濃縮視頻中強調出來以使濃縮後的視頻不會改變作者的原意，也就是本發明所提供的視頻濃縮方法，還包括:根據每個關鍵幀圖像所對應的原始單幀圖像的個數，確認每個關鍵幀圖像的權重，每個與關鍵幀圖像所對應的原始單幀圖像的DC係數和關鍵幀圖像的DC係數差值小於預設的第一差值；
[0072]使用小波多分辨析融合技術將多個關鍵幀圖像融合為已濃縮視頻包括:
[0073]根據每個關鍵幀圖像的權重，確定關鍵幀圖像在已濃縮視頻中的比重。
[0074]為了將每個關鍵幀圖像在濃縮視頻中進行有效的顯示，主要是針對不同的對象和背景在濃縮視頻中進行不同的體現，本發明所提供的視頻濃縮方法還包括如圖4所示的如下步驟:
[0075]S201,確定每個關鍵巾貞圖像中的對象和背景；
[0076]S202，根據預設的權重設定方法，確定每個關鍵幀圖像中的對象和背景的權重值；
[0077]使用小波多分辨析融合技術將多個關鍵幀圖像融合為濃縮視頻包括如下步驟:
[0078]S1031，根據每個關鍵幀圖像中對象和背景的權重值，確定每個關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度；
[0079]S1032，根據每個關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度將多個關鍵幀圖像融合為濃縮視頻。
[0080]通過對每個關鍵幀圖像中賦予不同的權重，可以在對多個關鍵幀圖像進行小波融合的時候能夠有對比的顯示出對象和背景的區別，如清晰度，和/或對比度方面對象的要對背景的高。具體的，在給不同的對象賦予權重值的時候，可以根據對象在同一幀圖像中的位置、亮度等其他條件來調整權重值，以使不同的對象在已濃縮視頻中有著不同的體現，從而表現出視頻作者想要表達的含義。
[0081]為了更好使濃縮後的視頻能夠具有更好的流暢度和更好的濃縮比例，可以根據預先獲取的精確度，來確定每個原始單幀圖像所劃分區域的個數。在求相鄰的原始單幀圖像的DC係數差值後，並且根據DC係數差值來確定這兩個圖像是否相近似的時候，由於有一個區域的DC係數不小於第一差值，便會認為這兩個圖像不相似，也就不能使用一個圖像來替代另一個圖像，因此在劃分區域的時候，劃分的區域越多，這兩個圖像的可能相似的概率就越低(第一差值不變的情況下)，因此通過調整劃分區域的數量能夠將更多的原始單證圖像作為關鍵幀，也就使圖像的連續性更。具體的，本發明所提供的視頻濃縮方法還包括:
[0082]根據預先獲取的濃縮精確度，確定每個原始單幀圖像所劃分區域的數量。
[0083]除了通過調整劃分區域的數量能夠調整濃縮圖像的連貫性(也可以理解為調整關鍵幀的數量)，還可以是通過調整相鄰圖像的相同區域進行對比時，只要是相鄰圖像的超過預定個數的區域的DC係數差值小於預設的第一差值，就可以認為兩個圖像是相似的，也就是可以使用一個原始單幀圖像來替代另一個原始單幀圖像。如相鄰的兩個圖像均是將原始單幀圖像分為10個區域，其中7個區域的DC係數差值不超過第一差值，那麼便可以使用I個原始單幀圖像作為關鍵幀，來替代另一個原始單幀圖像。
[0084]本發明實施例提供的視頻濃縮方法，通過預先對同一個視頻中的每個圖像均進行了 DCT變換，以確定了每個圖像的DC係數，在根據相鄰的兩個或多個圖像的DC係數之差來選擇，屬於同一個視頻序列中的指定的一個或多個單幀圖像作為關鍵幀圖像，其中，關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設數值，這個預設的數值可以根據濃縮的比例來確定，並且將關鍵幀圖像按照預設的順序組成已濃縮視頻，DC係數是DCT係數的主要信息攜帶者，在人類視覺系統的感應範圍內，完全可滿足分析的需要，因此，選擇DC係數相近的幾個幀中的一個幀作為關鍵幀，在進行視頻播放的時候，不會影響視頻的連續性，並且通過為不同關鍵幀設定權重比的方式，使用小波融合技術，使得濃縮的圖像所表達的含義與原視頻的含義是相同的，還通過先對每個原始單幀圖像劃分為多個區域，並且對相鄰圖像的相同區域的DC係數差值分別和預設的第一差值進行對比，來確定這相鄰的兩個原始單幀圖像是否相似，進而確定了可以使用這兩個原始單幀圖像中的一個作為關鍵幀圖像來替代另一個原始單幀圖像，從而更好的解決了現有技術中的不足。
[0085]以上所述僅為本發明的優選實施例而已，並不用於限制本發明，對於本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。
【權利要求】
1.視頻濃縮方法，其特徵在於，包括: 對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以得到每個原始單幀圖像的DC係數，多個所述原始單幀圖像屬於待濃縮視頻中一個連續的視頻序列； 選擇所述視頻序列中的一個或多個所述原始單幀圖像為關鍵幀圖像，所述關鍵幀圖像的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像的DC係數的差值均小於預設的第一差值； 使用一個或多個所述關鍵幀圖像融合形成濃縮視頻。
2.根據權利要求1所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，還包括:確定所述待濃縮視頻中的I幀圖像為壓縮域視頻單幀圖像。
3.根據權利要求1所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，所述對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括: 根據相鄰的兩個所述原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列，每個所述視頻序列包括用於表達指定含義的多個連續原始單幀圖像。
4.根據權利要求3所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，所述根據相鄰的兩個所述原始單幀圖像的DC係數差值，將預先獲取的待濃縮視頻按照邏輯關聯性分為多個連續的視頻序列包括: 依次判斷相鄰的兩個原始單幀圖像的DC係數差值是否超過預設的第二差值，所述第二差值的數值大於所述第一差值的數值； 若是，則以DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將所述待濃縮視頻分為不同的視頻序列。
5.根據權利要求4所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，所述對預先獲取到的多個原始單幀圖像分別進行DCT變換，以確認每個原始單幀圖像的DC係數包括: 分別對每個所述原始單幀圖像進行DCT變換，以生成每個原始單幀圖像的DCT變換矩陣； 確定所述原始單幀圖像的DCT變換矩陣中第一個元素的數值為該原始單幀圖像的DC係數。
6.根據權利要求4所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，所述DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像為界，將所述待濃縮視頻分為不同的視頻序列包括: 確定DC係數差值超過預設第二差值的兩個原始單幀圖像和所述待濃縮視頻首尾的兩個原始單幀圖像為邊界幀圖像； 確定指定的兩個幀數不相鄰的兩個邊界幀圖像和這兩個邊界幀圖像之間的連續原始單幀圖像組成的視頻片段為視頻序列。
7.根據權利要求1所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，還包括:對每個原始單幀圖像以相同的分割方式劃分為多個區域； 分別對每個原始單幀圖像的每個區域進行DCT變換，以確定每個區域的DC係數； 所述選擇所述視頻序列中的一個或多個所述原始單幀圖像為關鍵幀圖像包括: 所述關鍵幀圖像中，每個區域的DC係數與相鄰的一個或多個原始單幀圖像相同區域的DC係數的差值均小於預設的第一差值。
8.根據權利要求1所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，所述使用一個或多個所述關鍵中貞圖像組成已濃縮視頻包括: 使用小波多分辨析融合技術將多個所述關鍵幀圖像融合為已濃縮視頻。
9.根據權利要求8所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，還包括: 確定每個所述關鍵幀圖像中的對象和背景； 根據預設的權重設定方法，確定每個所述關鍵幀圖像中的對象和背景的權重值； 所述使用小波多分辨析融合技術將多個所述關鍵幀圖像融合為濃縮視頻包括: 根據每個關鍵幀圖像中對象和背景的權重值，確定每個所述關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度；根據每個所述關鍵幀圖像的對象和背景分別在濃縮視頻中的清晰度，和/或對比度將多個關鍵幀圖像融合為濃縮視頻。
10.根據權利要求7所述的視頻濃縮方法，其特徵在於，還包括: 根據預先獲取的濃縮精確度，確定每個原始單幀圖像所劃分區域的數量。
【文檔編號】H04N19/625GK104284198SQ201410586424
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年10月27日 優先權日:2014年10月27日
【發明者】李向偉 申請人:李向偉