一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法

2023-07-11 11:45:41 3

專利名稱：一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法
一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法技術領域
本發明屬於物聯網的停車管理和車輛探測技術領域，特別涉及對停車誘導系統的改進。
背景技術：
停車誘導系統是引導車輛快速尋找停車場和空車位的智能化系統，現在各個大城市和大型停車場都建設了該系統，它有利於減少違章停車、減少車輛尋找車位的交通流量、 緩解交通擁堵、節約燃油消耗，深受城市管理者和廣大司機的歡迎。
如圖1所示，停車誘導系統由信息採集子系統、數據傳輸子系統、中央控制子系統、信息發布子系統等部分組成，其中
信息採集子系統設置在各停車場出入口處，一般採集常規的車牌識別攝像機，地感線圈，超聲波陣列等設備，用於完成停車場的出入口的流量統計。
數據傳輸子系統一般採用GPRS等無線通訊方式或光纖，五類UTP網線等有線方式通訊，用於完成其它各個子系統之間的數據的通訊和交換。
中央控制子系統由信息發布伺服器、資料庫伺服器、管理終端組成，其中信息發布伺服器最低配置要求XeOn5520雙核處理器，4G內存，IT硬碟。用來將存儲於資料庫伺服器中的單個停車場的不同出入口流量信息進行匯總，並運算出當前停車場的剩餘車位，再分配到信息發布子系統中的單色誘導屏上；資料庫伺服器最低配置要求XeOn5520雙核處理器，4G內存，IOT硬碟。用來存儲數據採集子系統實時採集的停車場信息；管理終端採用普通臺式機電腦即可，用來處理日常的維護操作，參數設置等工作。
上述信息發布子系統一般為設置在各交通道路旁的單色誘導屏，發布內容為停車場位置、名稱、去往停車場的方向、車位剩餘信息等，按照安裝的位置和顯示內容多少分為一級、二級、三級停車誘導屏。
上述系統的工作過程為信息發布子系統將信息採集子系統採集的各停車場車輛的出入口流量信息，通過數據傳輸系統上傳到控制中心，中央控制子系統中的信息發布伺服器通過分析停車場的出入口流量，運算得出各個停車場的當場剩餘車位數，通過數據傳輸子系統將剩餘車位數傳送到信息發布子系統，並通過單色誘導屏等信息發布設備發布停車場空車位信息。
現有的停車誘導系統的缺點是信息發布系統的發布內容不直觀、不全面，不能提供一個量化信息來反映客戶要去的某個商場或辦公樓的停車難易程度，如只發布空餘車位數量，客戶並不知道停車場的總車位數量，難於判斷停車場的車位是空是滿，也不知道出入口的排隊時間。同時空車位信息不直觀，客戶不能直觀的認識到停車場的狀態，不利於快速引導車輛，例如，目前停車誘導屏採用單色誘導屏，屏上只單色顯示三位數的空車位數，不能像現有的實時路況信息那樣用紅、黃、綠多種顏色來直觀顯示各個停車場的狀態。
上述停車誘導系統的另一個缺點是系統中缺乏預報信息，例如，不能為駕駛員提供能反映出要去的某個商場或辦公樓一段時間後的停車難易程度的信息。發明內容
本發明的主要目的是為克服現有停車誘導系統中的上述缺點，提出一種改進的基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法，本發明可實現發布停車指數預報和預出行信息，直觀、全面。可有效結合現有停車誘導信息及其他實時路況等動態信息。可通過停車誘導屏顯示單元的不同顏色來發布停車指數和空餘車位數，還可以通過網際網路、手機終端、車載GPS等終端來發布信息。
本發明提出的一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統，該系統主要包括中央控制子系統、信息採集子系統、數據傳輸子系統、信息發布子系統；該中央控制子系統通過數據傳輸子系統分別與信息採集子系統、信息發布子系統相連；其特徵在於，
信息採集子系統用於完成停車場的出入口的流量統計；數據傳輸子系統用於完成其它各個子系統之間的數據的通訊和交換；中央控制子系統由信息發布伺服器、指數運算單元、資料庫伺服器、管理終端組成，其中資料庫伺服器用於存儲各個停車場的出入口流量信息，收費方式等信息；指數運算單元用於對資料庫伺服器中的停車場泊位數、出入口流量及其他數據進行數據挖掘，將數據屬性轉換為分類變量、連續變量，最後根據停車指數模型算法，計算出停車場停車指數，並將結果傳輸到信息發布伺服器中；信息發布伺服器用於對外向信息發布子系統的各種發布終端；發布停車指數信息；信息發布子系統由網際網路，車載GPS，交通電臺，三色誘導屏，手機等終端組成；通過在各終端上安裝相關的信息處理系統，使其能夠將通過數據傳輸子系統接收到的來自中央控制子系統中的信息發布伺服器的信息處理結果，進行再處理，轉化成適合各個終端顯示特色的停車指數歷史曲線及未來一段時間內的預報結果；在網際網路，車載GPS上的發布形式為停車導航網站、手機網站、電子地圖；在城市停車誘導屏上的發布形式為帶顏色的數字，在交通廣播等電臺發布的形式為停車指數等級數字。發布形式直觀、信息全面，不同的停車指數等級對應不同的顏色。
本發明的特點及有益效果
本發明採用現有停車誘導系統的構架，對現有的停車誘導系統中的中央控制子系統進行改良，增加指數運算單元，構成中央控制子系統；對現有的停車誘導系統的信息發布子系統進行了改良，發布內容中增加停車指數及其預報信息，用於直觀反映當前及未來一段時段內停車難易程度，構成了信息發布子系統。
本發明選用停車指數作為評價停車場停車難易程度的指標，填補了城市停車便利性評價體系和評價指標的空白，它開發建立城市停車便利性程度的評價體系，量化停車便利性程度，不僅為居民提供反映停車資源實時利用情況及變化趨勢的直觀信息，也能為政府、科研等部門開展靜態交通的相應研究提供研究工具和指標參考。
本發明發布停車指數預報和預出行信息，直觀、全面。可有效結合現有停車誘導信息及其他實時路況等動態信息，為居民提供便民服務及引導出行需求提供有效工具，並能有效引導居民出行方式向綠色交通方式轉變。
本發明還有一個優點，它發布停車指數的形式多樣，不僅通過停車誘導屏來發布停車指數和空餘車位數，還可以通過網際網路、手機終端、車載GPS等終端來發布信息，不同的停車指數對應不同的顏色圖標，如用藍色表示停車容易，用綠色表示停車難度不太高，用黃色表示停車較難，用紅色表示停車非常難。駕車者一眼就可以了解附近的所有停車場的指數信息，同時還可以查看詳細信息如價格、限高信息、優惠政策、營業時間等，還可以預定車位。
綜上所述，與現有技術相比，本發明具有如下效果
1)停車誘導的信息發布傳達更加直觀、全面，一目了然，信息量更豐富，能進行未來時段的指數預報；
2)能減少居民出行終端停車過程時間，提高交通和停車效率，減少總出行時間；
3)提高政府和科研部門對靜態交通的研究水準，掌控停車資源的實時利用情況、 變化趨勢，為政府、科研等部門開展靜態交通的相應研究、制定政策提供指標參考。
4)引導車輛有序出行，使居民的出行方式向綠色交通方式轉變。


圖1是現有停車誘導系統組成結構框圖。
圖2是本發明實現系統的總體組成結構框圖。
圖3是本發明的停車指數計算及發布流程框圖。
圖4是本發明計算輸出的停車指數曲線圖。
圖5是本發明在網際網路上的停車指數分級和預報分級示例圖。
圖6是本發明手機移動網際網路上發布的停車指數預報條狀圖。
具體實施方式
本發明提出的一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法結合附圖及實施例詳細說明如下
本發明的整體結構如圖1所示，主要包括中央控制子系統、信息採集子系統、數據傳輸子系統、信息發布子系統，其中，中央控制子系統通過數據傳輸子系統分別與信息採集子系統、信息發布子系統相連；
信息採集子系統用於完成停車場的出入口的流量統計；數據傳輸子系統用於完成其它各個子系統之間的數據的通訊和交換；中央控制子系統由信息發布伺服器、指數運算單元、資料庫伺服器、管理終端組成，其中資料庫伺服器用於存儲各個停車場的出入口流量信息，收費方式等信息；指數運算單元用於對資料庫伺服器中的停車場泊位數、出入口流量及其他數據進行數據挖掘，將數據屬性轉換為分類變量、連續變量，最後根據停車指數模型算法，計算出停車場停車指數，並將結果傳輸到信息發布伺服器中；信息發布伺服器用於對外向信息發布子系統的各種發布終端；發布停車指數信息；信息發布子系統由網際網路(WEB 網站)，車載GPS，交通電臺，三色誘導屏，手機等終端組成；通過在各終端上安裝相關的信息處理系統，使其能夠將通過數據傳輸子系統接收到的來自中央控制子系統中的信息發布伺服器的信息處理結果，進行再處理，轉化成適合各個終端顯示特色的停車指數歷史曲線及未來一段時間內的預報結果；在網際網路(WEB網站)，車載GPS上的發布形式為停車導航網站、手機網站、電子地圖；在城市停車誘導屏上的發布形式為帶顏色的數字，在交通廣播等電臺發布的形式為停車指數等級數字。發布形式直觀、信息全面，不同的停車指數等級對應不同的顏色。
該系統的工作過程為數據採集子系統將採集的停車場各種信息(包括停車場總車位數、當前空車位數、出入口流量、停車場形式、有無引導設施)通過數據傳輸系統上傳到中央控制子系統，中央控制子系統通過一系列的分析處理，計算出停車指數後，通過數據傳輸子系統將數據處理結果傳送到信息發布子系統，並通過網際網路、車載GPS、交通電臺、三色誘導屏、手機終端等多種信息發布終端發布和預報停車指數信息。
本發明各子系統的具體實施方式
分別說明如下
信息採集子系統設置在各停車場出入口處，採用常規的車牌識別攝像機，地感線圈，超聲波陣列等設備進行數據採集；
數據傳輸子系統一般採用GPRS等無線通訊方式或光纖，五類UTP網線等有線方式通訊；中央控制子系統中的資料庫伺服器最低配置要求XeOn5520雙核處理器，4G內存， IOT硬碟，運行SQL2000以上資料庫系統；指數運算單元最低配置要求XeOn5520四核處理器，8G內存，IT硬碟，運行severs2000以上作業系統及指數運算程序；信息發布伺服器最低配置要求Xeon5520雙核處理器，4G內存，IT硬碟運行severs2000以上作業系統；
信息發布子系統由網際網路(WEB網站)，車載GPS，交通電臺，三色誘導屏(設置在各交通道路旁)，手機終端等組成。網際網路(WEB網站)，為一般網際網路網站，手機終端要求開通上網功能的智慧型手機，車載GPS要求為可實時通訊的具有GPRS接收功能的GPS，交通電臺為普通廣播電臺，三色誘導屏可採用顯示單元為LED雙基色的城市誘導屏。
採用本發明系統的停車指數計算及發布方法如圖3所示
對停車指數的定義
停車指數(Parking hdex，簡稱PI)是將停車資源的停車便利性量化後的相對數。停車指數為取整數的離散形變量，取值越大則評價時段內停車設施的停車便利性越差， 反之，停車便利性越好。
本發明選用停車場內空車位與總泊位數的比值空泊比(Y)作為分級標準，當 80%< γ < 100%時，停車指數為1級；當50%< γ < 80%時，停車指數為2級，當25% < Y <50%時，停車指數為3級；當5%< γ <25%時，停車指數為4級，當0%< γ <5% 時，停車指數為5級。按照空泊比與停車指數的線性函數關係將停車指數計算結果轉換為 0-10之間的數值。空泊比、停車指數分級與停車指數取值範圍具體描述如下
80%<空泊比< 100%時，停車指數數值範圍為0 2，表明停車非常容易，停車指數為1級；
50%<空泊比< 80%時，停車指數數值範圍為2 4，表明停車比較容易，停車指數為2級；
25%<空泊比< 50%時，停車指數數值範圍為4 6，表明輕度停車難，停車指數為3級；
5%<空泊比<25%時，停車指數數值範圍為6 8，表明中度停車難，停車指數為 4級；
0% <空泊比< 5%時，停車指數數值範圍為8 10，表明嚴重停車難，停車指數為 5級；
該方法包括以下步驟
第一步驟通過停車誘導系統的信息採集子系統採集停車場信息(包括停車場總泊位數、當前空車位數、出入口流量、停車場形式、收費方式、有無引導設施、停車設施是否完善等信息)，通過數據傳輸子系統，將數據傳輸給中央控制子系統中的資料庫伺服器；
第二步驟中央控制子系統對資料庫中的數據進行挖掘處理，以固定的計算周期 (例如5分鐘為一個周期)計算，將全天M小時分為多個計算單元，對每個計算單元中的停車場空車位與總泊位數的比值(空泊比)，根據空泊比與停車指數分級的對應關係確定停車指數等級及其對應的數值；
第三步驟中央控制子系統根據計算出的全天M小時的停車指數，繪製停車指數歷史曲線，並利用繪製的停車指數歷史曲線預測未來M小時內停車指數變化趨勢，進行停車指數預報；
第四步驟中央控制子系統通過數據傳輸系統將計算結果傳輸到信息發布子系統，根據信息發布子系統各個終端的特點，發布相應形式的停車指數及其預報信息；(對於網際網路、車載GPS等發布終端，利用電子地圖模式發布停車指數分級及預報分級的柱狀圖， 在電子地圖上用不同的顏色代表不同的停車指數等級，例如用藍色表示停車指數1、2級 (代表停車容易)，用綠色表示停車指數3級(代表停車難度適中)，用黃色表示停車指數4 級(代表停車較難)，用紅色表示停車指數5級(代表停車非常難)。手機終端發布的停車指數分級及預報分級圖用條狀圖表示，用不同的顏色代表不同的停車指數等級。這種用不同顏色代表不同停車指數等級的顯示方式更加直觀、全面，且一目了然，同時可以看見周圍所有停車場的停車指數，比過去用空餘車位顯示更容易讀取信息，這在駕車的過程中尤其重要，同時，點擊圖標進入該停車場的詳情頁面後，還可以查看空車位數、總車位數、價格、 地址、電話、停車指數曲線等信息。誘導屏設備發布的停車指數分級信息用三色的顯示模塊顯示，如誘導屏上顯示的空車位的顏色為綠色，代表該停車場停車指數為1級或2級，表示停車容易；誘導屏上顯示的空車位的顏色為黃色，代表該停車場停車指數為3級或4級，表示停車較難，誘導屏上顯示的空車位的顏色為紅色，代表該停車場停車指數為5級，表示停車非常難)。
為達到更精確的停車指數信息，還可對第二步驟計算得到的停車指數的級別按照空泊比與停車指數的線性函數關係(f(Y))將停車指數初步計算結果轉換為0-10之間的數值後，選用出入口負荷度、停車場規模、形式、引導設施、收費形式等因素對停車指數初步計算結果進行修正，得到停車指數的修正計算結果；具體修正方法如下
設出入口負荷度修正係數fv。、停車場規模修正係數fs、有無引導設施修正係數&、 停車場形式修正係數fx、停車收費系統修正係數f。、停車設施是否完善係數fE等因素修正悉數詳細計算過程如下
1)出入口負荷度等級修正係數fvc;
當停車場出入口負荷度在0 0. 4之間時，fv。= 1 ；
當停車場出入口負荷度在0. 4 0. 6之間時，fvc = 1. 1 ；
當停車場出入口負荷度在0. 6 0. 75之間時，fv。= 1. 2 ；
當停車場出入口負荷度在0. 75 0. 90之間時，fvc = 1. 3 ；
當停車場出入口負荷度在0. 90 1之間時，fvc = 1.4 ；
當停車場出入口負荷度大於1時，fvc = 1.5 ；
2)停車場規模修正係數fs
當停車場規模大於300個時，fs = 0. 9 ；
當停車場規模小於等於50個時，fs = 1. 2 ；
當停車場規模在兩者之間時，fs = 1。
3)停車場內引導設施修正係數&
當停車場內有引導設施時& = 1 ；無引導設施時& = 1. 2 ；
4)停車場形式修正係數fx
當停車場形式為自走式露天停車場時fx = 1 ；
當停車場形式為自走式地下車庫時fx = 1. 1 ；
當停車場形式為機械式露天停車場時fx = 1. 2 ；
當停車場形式為地上多層機械式停車庫時，fx = 1. 3 ；
當停車場形式為地下多層機械式停車庫時，fx = 1. 5 ；
5)停車收費系統修正係數f；
當停車場收費系統為智能收費系統時，fc = 1；
當停車場收費系統為人工收費系統時，fc = 1. 2 ；
6)計算停車設施因素修正係數fE
當停車場內停車設施完善時，fE = 1. 0 ；
當停車場內停車設施較為完善時，fE = 1. 1 ；
當停車場內停車設施較不完善時，fE = 1. 2 ；
修正後的停車指數PI結果的計算公式為
PI = f (y) XfvcXfsXfLXfxXfcXfE。
下面以一商場停車場為實施例進一步停說明本發明方法
第一步驟該停車場通過安裝攝像機、停車收費系統軟體和控制器來採集停車場信息，包括總車位數、停車場形式、有無引導設施、收費系統形式、停車設施因素等信息及全天M小時當前空車位數、出入口流量實時信息。
第二步驟中央控制子系統進行停車指數計算，以5分鐘為計算周期，將全天M小時分為288個計算單元，對每個計算單元中的停車場空車位與總泊位數的比值，利用空泊比與停車指數的線性函數關係(f ( Y))將停車指數計算結果轉換為0-10之間的數值後。計算各個因素的修正係數，過程如下
1)出入口負荷度等級修正係數fvc
該商場停車場在0:00-9:00，18:00-0:00時段內，出入口負荷度在0. 4 0. 6之間，因此，fv。= 1. 1 ；在9:00-18:00時段內，出入口負荷度在0. 75 0. 90之間，因此，fv。= 1. 3 ；
2)停車場規模修正係數fs
該商場停車場泊位數為1350個，fs = 0. 9 ；
3)停車場內的引導設施修正係數&
該商場設有場內引導設施，fL = 1 ；
4)停車場形式修正係數fx
該商場停車場形式為自走式地下車庫，fx = 1. 1 ；
5)停車收費系統修正係數f；
該商場安裝有智能收費系統，fc = 1；
6)停車設施因素修正係數fE
該商場停車場標誌標線清晰、引導連續、交通工程設施完善，其他停車場設施完善，fE = 1 ；
第三步驟圖4為中央控制子系統繪製的該商場停車場全天對小時的停車指數曲線，圖中橫坐標為時間，從0點到23點，時間間距為1小時，縱坐標為停車指數計算值，取值範圍為0 10，停車指數數值越大，表明停車越難。如圖中11:00 18:00時段，為全天停車指數高峰，停車指數在6 8之間，對應停車指數等級為4級，屬中度停車難；圖中10 00 11 00、18 00 19 00時段，停車指數在4 6之間，對應停車指數等級為3級，屬輕度停車難；圖中9:00 10:00時段，停車指數在2 4之間，對應停車指數等級為2級，表明停車比較容易；圖中0 00 9 00、19 00 23 00時段，停車指數在0 2之間，對應停車指數等級1級，表明停車非常容易；停車指數曲線更加直觀、全面的反映了該商場停車場全天M 小時不同時段停車難易程度。
第四步驟該停車場停車指數通過網際網路和手機終端、誘導屏三種方式發布停車指數及其預報信息。
圖5為本發明通過網際網路發布的該停車場停車指數分級及預報分級圖，圖中橫坐標為時間，從0點到23點，時間間距為1小時，縱坐標為停車指數等級，取值範圍為1 5 之間的自然數，柱狀圖的高度代表停車指數等級，不同的顏色表示不同的停車指數等級，如圖中0:00 9:00、19:00 23:00時段柱狀圖的高度為1，代表停車指數的等級為1，表明停車非常容易，此時柱狀圖的顏色為藍色；9:00 10:00時段柱狀圖的高度為2，代表停車指數的等級為2，表明停車比較容易，此時，柱狀圖的顏色為藍色；10:00 11:00、18:00 19:00時段，柱狀圖的高度為3，代表停車指數的等級為3，屬輕度停車難，此時，柱狀圖的顏色為綠色；11:00 18:00時段，柱狀圖高度為4，代表停車指數的等級為4，此時柱狀圖的顏色為黃色。利用過去一個月的歷史數據可預報未來M小時內的停車指數。
圖6為本發明通過手機終端發布的該停車場停車指數分級及預報分級圖，圖形形式為簡單條形圖，橫坐標為時間，時間間距為1小時，通過手機觸摸滑動可觀看全天M小時的停車指數，條形圖的顏色代表了停車指數等級，與圖5含義一致。圖中用戶查詢時間為 14:34，條形圖中14:00 15:00時段為當前停車指數，14:00 19:00為根據過去一個月的歷史數據預報的未來5小時的停車指數。
權利要求
1.一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統，主要包括中央控制子系統、信息採集子系統、數據傳輸子系統、信息發布子系統；該中央控制子系統通過數據傳輸子系統分別與信息採集子系統、信息發布子系統相連；其特徵在於，信息採集子系統用於完成停車場的出入口的流量統計；數據傳輸子系統用於完成其它各個子系統之間的數據的通訊和交換；中央控制子系統由信息發布伺服器、指數運算單元、資料庫伺服器、管理終端組成，其中資料庫伺服器用於存儲各個停車場的出入口流量信息，收費方式等信息；指數運算單元用於對資料庫伺服器中的停車場泊位數、出入口流量及其他數據進行數據挖掘，將數據屬性轉換為分類變量、連續變量，最後根據停車指數模型算法，計算出停車場停車指數，並將結果傳輸到信息發布伺服器中；信息發布伺服器用於對外向信息發布子系統的各種發布終端；發布停車指數信息；信息發布子系統由網際網路，車載 GPS，交通電臺，三色誘導屏，手機等終端組成；通過在各終端上安裝相關的信息處理系統， 使其能夠將通過數據傳輸子系統接收到的來自中央控制子系統中的信息發布伺服器的信息處理結果，進行再處理，轉化成適合各個終端顯示特色的停車指數歷史曲線及未來一段時間內的預報結果；在網際網路，車載GPS上的發布形式為停車導航網站、手機網站、電子地圖；在城市停車誘導屏上的發布形式為帶顏色的數字，在交通廣播等電臺發布的形式為停車指數等級數字。發布形式直觀、信息全面，不同的停車指數等級對應不同的顏色。
2.採用如權利要求1所述系統的停車指數計算及發布方法，其特徵在於，包括對停車指數的定義選用停車場內空車位與總泊位數的比值空泊比(Y)作為分級標準，當80% < γ <100%時，停車指數為1級；當50%< γ <80%時，停車指數為2級，當25%< γ <50% 時，停車指數為3級；當5%< γ <25%時，停車指數為4級，當0%< γ <5%時，停車指數為5級。按照空泊比與停車指數的線性函數關係將停車指數計算結果轉換為0-10之間的數值；該方法包括以下步驟第一步驟通過停車誘導系統的信息採集子系統採集停車場信息，通過數據傳輸子系統，將數據傳輸給中央控制子系統中的資料庫伺服器；第二步驟中央控制子系統對資料庫中的數據進行挖掘處理，以固定的計算周期計算， 將全天M小時分為多個計算單元，對每個計算單元中的停車場空車位與總泊位數的比值， 根據空泊比與停車指數分級的對應關係確定停車指數等級及其對應的數值；第三步驟中央控制子系統根據計算出的全天M小時的停車指數，繪製停車指數歷史曲線，並利用繪製的停車指數歷史曲線預測未來M小時內停車指數變化趨勢，進行停車指數預報；第四步驟中央控制子系統通過數據傳輸系統將計算結果傳輸到信息發布子系統，根據信息發布子系統各個終端的特點，發布相應形式的停車指數及其預報信息。
3.如權利要求2所述為方法，其特徵在於，還包括對第二步驟計算得到的停車指數的級別按照空泊比與停車指數的線性函數關係(f(Y))將停車指數初步計算結果轉換為 0-10之間的數值後，選用出入口負荷度、停車場規模、形式、引導設施、收費形式對停車指數初步計算結果進行修正，得到停車指數的修正計算結果。
4.如權利要求3所述為方法，其特徵在於，對停車指數初步計算結果進行修正，具體包括設出入口負荷度修正係數fv。、停車場規模修正係數fS、有無引導設施修正係數fL、停車場形式修正係數fx、停車收費系統修正係數f；；1)出入口負荷度等級修正係數fvc;:當停車場出入口負荷度在0 0.4之間時，fvc = 1 ； 當停車場出入口負荷度在0.4 0.6之間時，fvc = 1. 1 ； 當停車場出入口負荷度在0.6 0. 75之間時，fvc = 1.2 ； 當停車場出入口負荷度在0. 75 0. 90之間時，fvc = 1.3 ； 當停車場出入口負荷度在0. 90 1之間時，fvc =1.4； 當停車場出入口負荷度大於1時，fvc =1-5；2)停車場規模修正係數fs當停車場規模大於300個時，fs = 0. 9 ； 當停車場規模小於等於50個時，fs = 1. 2 ； 當停車場規模在兩者之間時，fs = 1。3)停車場內引導設施修正係數當停車場內有引導設施時4 = 1 ；無引導設施時4 = 1. 2 ；4)停車場形式修正係數fx當停車場形式為自走式露天停車場時fx = 1 ； 當停車場形式為自走式地下車庫時fx = 1. 1 ； 當停車場形式為機械式露天停車場時fx = 1. 2 ； 當停車場形式為地上多層機械式停車庫時，fx = I- 3 ； 當停車場形式為地下多層機械式停車庫時，fx = I- 5 ；5)停車收費系統修正係數f；當停車場收費系統為智能收費系統時，fc = i； 當停車場收費系統為人工收費系統時，fc = I- 2 ；6)計算停車設施因素修正係數fE當停車場內停車設施完善時，fE = I- 0 ； 當停車場內停車設施較為完善時，fE = I- 1 ； 當停車場內停車設施較不完善時，fE = I- 2 ； 修正後的停車指數PI的計算公式為 PI = f (y) XfvcXfsXfLXfxXfcXfE。
全文摘要
本發明公開了一種基於停車指數發布和預報的停車誘導系統及其方法，屬於物聯網的停車管理和車輛探測技術領域，它包括信息採集子系統、數據傳輸子系統、中央控制子系統、信息發布子系統四部分。其中，中央控制子系統由信息發布伺服器、指數運算單元、資料庫伺服器、管理終端組成；信息發布子系統由網際網路，車載GPS，交通電臺，三色誘導屏，手機等終端組成。本方法通過採集停車場出入口流量信息，並將數據上傳，計算停車指數。最後將停車指數計算結果傳輸到信息發布子系統的各個終端上。本發明可實現發布停車指數和出行信息的直觀、全面預報。可有效結合現有停車誘導信息及其他實時路況等動態信息。
文檔編號G08G1/14GK102542841SQ20121001803
公開日2012年7月4日 申請日期2012年1月19日 優先權日2012年1月19日
發明者付浩靜, 劉士翠, 劉振山, 劉鵬, 孫軍榮, 董書華 申請人:北京中城通聯智能交通科技有限公司, 北京清華聯電器製造有限公司, 北京紫光百會科技有限公司