信息推送方法及裝置與流程
2023-07-08 21:35:11
本發明涉及電子商務領域和數據處理領域，更為具體而言，涉及一種信息推送方法及裝置。
背景技術：
在電子商務領域，一種通用的購物流程如下：用戶在網絡平臺上選購商品或者服務；用戶下單、填寫收貨地址；網絡平臺通過線下物流服務把貨物送達給用戶。
為了提高用戶的下單率，需要為用戶提供其感興趣的商品。為此，網絡平臺或電商平臺通常採用的方法是：基於用戶瀏覽過或購買過的商品，挖掘出與之類似的商品或者服務品類作為用戶可能感興趣商品，然後把這些挖掘出來的商品或者服務的信息提供給用戶。
上述通常採用的方法能在一定程度上挖掘用戶感興趣的商品，但是，僅僅基於用戶感興趣而為用戶推薦的商品並不足以有效提高用戶的下單率，甚至可能會為用戶提供很多無用的商品信息，降低用戶體驗。
技術實現要素：
為了解決現有的商品推薦方法所存在的缺陷，本發明實施方式提供一種信息推送方法及裝置，能夠改善商品推送的精準度、提高用戶下單率以及提高用戶體驗，提高交易成功率。
本發明實施方式提供了一種信息推送方法，包括：
根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域；
基於所述目標消費區域選取目標消費對象；
將選取的所述目標消費對象推送給所述用戶。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述用戶行為數據包括以下任意一種或多種：所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域，包括：根據所述用戶行為數據進行分析以確定所述用戶的常駐地理位置；將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域，包括：根據所述用戶行為數據進行分析以確定所述用戶的地理位置變化規律；基於所述用戶的地理位置變化規律從所述用戶的常駐地理位置中選取基準地理位置；將在所述基準地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取目標消費對象，包括：根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取目標消費對象，包括：根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取消費對象，包括：根據目標時間所對應的常駐地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象；針對符合該類型的消費對象，根據其與用戶的匹配度從中選取用於進行推送的消費對象。
本發明實施方式還提供一種信息推送方法，包括:
根據用戶的地理位置變化規律確定所述用戶的目標消費區域；
基於所述目標消費區域選取目標消費對象；
將選取的所述目標消費對象推送給所述用戶。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述方法還包括：根據用戶行為數據進行分析以確定所述用戶的地理位置變化規律。其中，所述用戶行為數據包括以下任意一種或多種：所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述根據用戶的地理位置變化規律確定所述用戶的目標消費區域，包括：根據所述用戶的地理位置變化規律確定所述用戶在目標時間所處的常駐地理位置；將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取目標消費對象，包括：根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取目標消費對象，包括：根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
在本發明實施方式的一種實現方式中，所述基於所述目標消費區域選取消費對象，包括：根據所述用戶在目標時間所處的常駐地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象；針對上述選取的消費對象，根據其與用戶的匹配度從中選取用於推送給用戶的消費對象。
本發明實施方式還提供一種信息推送裝置，包括:
區域確定模塊，用於根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域；
對象選取模塊，用於從所述目標消費區域選取目標消費對象；
推送模塊，用於將所述目標消費對象推送給所述用戶。
在本實施方式的一種實現方式中，所述用戶行為數據包括以下任意一種或多種：所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據。
在本實施方式的一種實現方式中，所述區域確定模塊包括：第一分析子模塊，用於分析所述用戶行為數據以確定所述用戶的常駐地理位置；第一區域子模塊，用於將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本實施方式的一種實現方式中，所述區域確定模塊包括：第二分析子模塊，用於分析所述用戶行為數據以確定所述用戶的地理位置變化規律；確定子模塊，用於基於所述用戶的地理位置變化規律從所述用戶的常駐地理位置中選取目標時間所對應的常駐地理位置；第二區域子模塊，用於將在目標時間所對應的常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本實施方式的一種實現方式中，所述對象選取模塊包括：第一選取子模塊，用於根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
在本實施方式的一種實現方式中，所述對象選取模塊包括：匹配度計算模塊，用於根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；第二選取子模塊，用於從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
本發明的實施方式還提供一種信息推送裝置，包括：
區域確定模塊，用於根據用戶的地理位置變化規律確定所述用戶的目標消費區域；
對象選取模塊，用於基於所述目標消費區域選取目標消費對象；
推送模塊，用於將所述目標消費對象推送給所述用戶。
在本實施方式的一種實現方式中，所述裝置還包括：分析模塊，用於分析用戶行為數據以確定所述用戶的地理位置變化規律。其中，所述用戶行為數據包括以下任意一種或多種：所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據。
在本實施方式的一種實現方式中，所述區域確定模塊包括：位置確定子模塊，用於根據所述用戶的地理位置變化規律確定所述用戶在目標時間所處的常駐地理位置；區域確定子模塊，用於將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
在本實施方式的一種實現方式中，所述對象選取模塊包括：第一選取子模塊，用於根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
在本實施方式的一種實現方式中，所述對象選取模塊包括：計算模塊，用於根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；第二選取子模塊，用於從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
採用本發明的各種實施方式，通過確定用戶的目標消費區域並基於目標消費區域為用戶推薦消費對象信息，具有以下有益效果：
一方面，能夠將消費對象的篩選縮小到基於目標消費區域而定的範圍，降低數據處理量；
另一方面，能夠為用戶提供與用戶地理位置相關(例如，距離近、易配送等特點)的商品，在改善商品推送的精準度的同時、提高用戶下單率以及用戶體驗，減少無效推送的流量成本和計算成本；
再一方面，如果應用到線上交易還能提高線上交易轉化率；
此外，如果進一步採用本發明實施方式提供的商品精細化選取方法，能夠更有效地改善商品推送的精準度。
附圖說明
圖1是根據本發明實施例的一種信息推送方法的流程示意圖；
圖2是根據本發明實施例的一種確定目標消費區域的方法的流程示意圖；
圖3是根據本發明實施例的一種商品精細化選取方法的流程示意圖；
圖4是根據本發明實施例的另一種信息推送方法的流程示意圖；
圖5是根據本發明實施例的一種信息推送裝置的框圖的一例；
圖6是圖5所示信息推送裝置的區域確定模塊的框圖的一例；
圖7是圖5所示信息推送裝置的區域確定模塊的框圖的另一例；
圖8是根據本發明實施例的一種信息推送裝置的框圖的另一例；
圖9是圖8所示信息推送裝置的區域確定模塊的框圖的一例。
具體實施方式
以下結合附圖和具體實施方式對本發明的各個方面進行詳細闡述。其中，眾所周知的模塊、單元及其相互之間的連接、連結、通信或操作沒有示出或未作詳細說明。並且，所描述的特徵、架構或功能可在一個或一個以上實施方式中以任何方式組合。本領域技術人員應當理解，下述的各種實施方式只用於舉例說明，而非用於限制本發明的保護範圍。也可以容易理解，本文所述和附圖所示的各實施方式中的模塊或單元或步驟可以按各種不同配置進行組合和設計。還可以容易理解，雖然可能僅在部分實施例中對特定名稱、術語、範圍等進行解釋，但該解釋同樣適用於其它實施例，除非特別說明。
首先，對本發明涉及或可能涉及的部分術語或名詞進行說明：
地理位置檢索：根據用戶輸入的文本型地址，找到其在地圖中的實際位置，並得到其地理坐標。
商品：可以是一個具體的物品，比如一瓶酒；也可以是一個服務。
消費對象：包括商品等現有的可以被消費的有形或無形的內容。
圖1是根據本發明實施例的一種信息推送方法的流程示意圖，參照圖1，所述方法包括：
10：根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域。
在本發明中，「用戶行為數據」是指反映用戶在一定時間段或一定周期內的行為習慣的數據，包括直接從用戶自身獲取的數據以及間接或側面獲取的反映用戶行為習慣的數據。例如，直接從用戶自身獲取的數據可以是通過地理位置採集方式獲取的歷史地理位置信息、用戶主動輸入的作息數據(例如，工作時間、家庭時間、遊玩時間、相關地址等)等，間接獲取的反映用戶行為習慣的數據可以是用戶的歷史訂單收貨地址等。當然，這些數據僅為舉例，基於本發明的思想，本領域技術人員可以根據需要靈活採用數據獲取方式來獲取其它能夠反映用戶行為習慣的數據。
12：基於所述目標消費區域選取目標消費對象。
需要說明的是，在處理12中，可以在所述目標消費區域內根據現有的商品推送方式為所述用戶選取商品，也可以基於本發明下文提及的商品精細化選取方法選取商品。
14：將選取的目標消費對象推送給所述用戶。
相對於現有技術方案為用戶提供與地理位置無關的消費對象而言，採用本發明實施例，通過根據用戶行為數據確定用戶的目標消費區域並基於目標消費區域為用戶推薦消費對象信息，一方面，能夠將消費對象的篩選縮小到基於目標消費區域而定的範圍，降低數據處理量；另一方面，能夠為用戶提供與用戶地理位置相關(例如，距離近、易配送等特點)的商品，改善商品推送的精準度、提高用戶下單率以及提高用戶體驗；再一方面，如果應用到線上交易還能提高線上交易轉化率。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，採用以下方式實現處理10：分析用戶行為數據以確定用戶的常駐地理位置；將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
其中，需要說明的是，需要與法律含義的「常駐地」分開理解的是，本發明中提及的用戶的常駐地理位置是指用戶會駐留/流連一段時間的地理位置，例如，家庭地址、工作地址、習慣性消費地址等。至於「一段時間」具體為多久，本發明並不進行具體限制，而優選地，所述「一段時間」設置使該段時間內用戶的停留構成為習慣性動作。
其中，「預設範圍」具體為多大的範圍，本發明並不進行具體限制。僅作為示例而言，該預設範圍可以通過距離、配送時間等進行量度。
在該實現方式中，更具體而言，可以通過以下方式分析用戶行為數據以確定用戶的常駐地理位置：根據用戶的歷史地理位置確定用戶停留時間達到一定條件的區域作為常駐地理位置；根據用戶歷史訂單收貨地址，選取收貨地址使用數量達到一定比例的地址作為常駐地理位置；根據用戶作息數據，將用戶在通常的睡眠時間的地址和在通常的工作時間的地址分別作為常駐地理位置；等。
採用本實現方式，能夠基於用戶行為數據分析確定用戶的常駐地理位置，進而將用戶的常駐地理位置作為商品推送的至少一個條件進行商品選取，減少由於地理位置不相干導致的無效推送，提高用戶體驗。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，處理12可以通過以下方式實現：
根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。關於匹配度將在下文進行詳細說明。
圖2是根據本發明實施例的一種確定目標消費區域的方法的流程示意圖。參照圖2，所述方法包括：
102：分析用戶行為數據以確定用戶的地理位置變化規律。
例如，可以根據用戶行為數據分析確定用戶的地理位置隨著時間的變化規律。以用戶的作息數據為例，可以根據作息數據中的地址與時間的對應關係確定地理位置隨時間的變化規律。
104：根據用戶的地理位置變化規律從用戶的常駐地理位置中選取基準地理位置。其中，所述基準地理位置是指所述用戶在目標時間所處的常駐地理位置。
其中，如前所述，常駐地理位置是指駐留/流連一段時間的地理位置，這可以根據用戶的地理位置隨時間的變化而得到。進而，可以根據用戶的地理位置隨時間的變化規律確定(換言之，預判)用戶在目標時間所處的常駐地理位置。例如，當前時間為周日10點，歷史數據顯示用戶在以前的周日12點經常位於某咖啡館，此時，可以預判在12點時用戶有很大概率位於該咖啡館，則基於此預判，將該咖啡館或以該咖啡館為基準的一定地理範圍作為目標消費區域。
需要說明的是，用戶的常駐地理位置通常可以為多個，例如，家庭地址、工作地址、習慣性消費地址、運動地址等等。當然，用戶的常駐地理位置也可以只為一個，在這種情況下，用戶的地理位置隨時間的變化規律為不變。
需要說明的是，在本實現方式中，目標時間可以是用戶登錄電子商務平臺的時間，也可以是根據當前時間以及用戶的地理位置變化規律預測的用戶可能會在某地駐留的時間，也可以是用戶或平臺指定的時間等。即，目標時間可以靈活設置、指定及動態變化，因此，對於目標時間，本實現方式不做具體限制。
本領域技術人員應當理解，採用處理104選取常駐地理位置能夠實現對用戶可能到達/期望的地理位置的預判。
106：將在所述基準地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
採用圖2所示實施例提供的方法，能夠預判用戶可能停留/期望的常駐地理位置，進而將該常駐地理位置作為商品推送的至少一個條件進行商品推送，減少由於地理位置不相干導致的無效推送，提高用戶體驗。
回到圖1所示實施例，作為其一種實現方式，可以採用圖2所示實施例實現處理10。在這種實現方式中，作為一種具體示例，可以根據所述基準地理位置的類型從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象，從而實現處理12。其中，用戶的常駐地理位置具有不同的類型，例如，家庭、工作、出差等類型。為了為用戶推薦更符合用戶需求的消費對象，示例性地，在基準地理位置為工作類型時，可以為用戶選取餐飲類商品、辦公類商品；在基準地理位置為家庭類型時，可以為用戶選取娛樂商品、家裝商品等。
當然，在上述實現方式中，也可以從所述目標消費區域選取同時滿足以下條件的所述消費對象：所述消費對象的類型符合所述基準地理位置的類型且所述消費對象與所述用戶的匹配度滿足一定要求。
圖3是根據本發明實施例的一種商品精細化選取方法的流程示意圖，該方法可以用戶實現前述處理12。參照圖3，所述方法包括：
122：根據用戶的消費影響因素和在目標消費區域內的商家的商品特徵因素確定商品與用戶的匹配度。
其中，用戶的消費影響因素可以根據用戶的歷史消費數據而定，當然，也可以基於歷史消費數據以及其它因素(比如，用戶關注、潮品發布等)而定。商品與用戶的匹配度可以理解為用戶消費該商品的概率，也可以理解為將商家的商品轉化為實際交易(例如，線上交易)的概率，該概率由用戶的消費影響因素與商品特徵因素共同確定。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，以基於用戶的線下消費數據為例，可以確定以下消費影響因素：
消費時間：線下消費行為的時間段(上午/中午/下午/晚上)、公休日(工作日/休息日)，以及是否為節假日；
消費檔次：線下消費服務的金額、頻次、優惠程度等因素決定的在整個平臺上的消費檔次；
消費品牌：線下消費服務所屬的品類，如中餐、商超、下午茶、水果、生鮮等類別；
消費偏好：一些更細粒度的個性化偏好，比如：單人餐還是多人餐、要求即時配送還是預定配送。
相應地，商家的商品特徵因素可以根據商品本身的特徵進行劃分，例如，劃分為與用戶的消費影響因素對應。
因此，在該實現方式中，可以離線根據用戶的歷史線下消費行為計算用戶的消費影響因素，統計得出用戶在各種因素下的消費概率。然後，在線根據平臺上現有能提供的服務或商戶(位於目標消費區域內)在這些因素上的屬性，推算出符合用戶需求的服務或商戶推送給用戶。例如，主動在用戶可能登錄平臺的時間之前，用簡訊或發送消費券的方式推送給用戶。這種精細化的推送方式能夠改善商品推送的精準度。
當然，本領域技術人員應當理解，在本實施例的其它實現方式中，不限於線下消費數據、離線統計、在線推算等方式。
124：根據所述匹配度選取匹配度滿足一定要求的商品作為目標消費對象。之後，即可將通過處理124確定的消費對象推送給用戶。例如，將該消費對象的優惠券、購買連結等發送給用戶。
例如，按照122計算得到的匹配度對目標消費範圍內的商品進行排序，選取一定數量匹配度較高的商品推送給用戶。
採用圖3所示的商品精細化選取方法，能夠改善商品推送的精準度、降低無效推送帶來的流量、計算成本，提高交易成功率以及用戶體驗。
圖4是根據本發明實施例的一種信息推送方法的流程示意圖，參照圖4，所述方法包括:
40：根據用戶的地理位置變化規律確定用戶的目標消費區域。
42：基於所述目標消費區域選取目標消費對象。
44：將選取的所述目標消費對象推送給所述用戶。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，處理40可以通過以下方式實現：根據用戶的地理位置變化規律確定在目標時間用戶所處的常駐地理位置；將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
其中，用戶所處的常駐地理位置可以根據地理位置變化規律確定，也可以由用戶直接或間接地輸入/指定。例如，採用標籤的方式引導用戶主動點擊從而添加「家」、「公司」、「聚會」、「公務洽談」、「出差」、「旅遊」之類描述地理位置語義的標籤。通過這些標籤收集的數據並分析，進而確定在一定時間段內用戶的常駐地理位置。
進一步地，處理42可以通過以下方式實現：根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，處理42可以通過以下方式實現：根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。當然，該實現方式還可以與前述的處理42的實現方式結合，例如，先從目標消費區域選取符合相關類型的商品，然後針對這些商品進行匹配度計算，最終根據匹配度選取商品推送給用戶。其中，各消費對象與所述用戶的匹配度的計算方式如上文所述。
採用本實施例提供的方法，基於用戶的地理位置變化規律確定用戶的目標消費區域並將其作為商品推送的至少一個條件進行商品推送，能夠以預判的方式確定用戶可能到達/期望的地理位置，然後基於該地理位置為用戶推薦商品，能夠減少由於地理位置不相干導致的無效推送，提高用戶體驗。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖4中虛線框所示，所述方法還可以包括：
46：分析用戶行為數據以確定所述用戶的地理位置變化規律。其中，用戶行為數據可以包括所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據中的任意一種或多種。
在本實施例中，關於相關名詞的解釋、相關處理的說明請參照圖1-3所示實施例及實現方式的說明，此處不再贅述。
以上結合附圖對根據本發明的方法實施例進行了詳細說明。下面以一種具體實現方式為例對本發明的信息推送方法進行非限制性的說明。在該實現方式中，可以通過以下步驟實現消費對象推送：
1)地理位置信息採集。
數據來源包括：在網絡平臺或者手機app上提供用戶交互功能，由用戶輸入自己的工作地址和家庭住址；從用戶的歷史訂單中收集用戶的收貨地址；個人電腦應用或者手機app增加地址位置採集功能，採集用戶所在地址位置。
2)挖掘用戶常駐地理位置。
基於步驟1採集的數據進行數學統計，得到一定時間內(例如，一個星期、一個月等)用戶經常(例如，頻率或時間達到預定條件)所處的地理位置。
3)區分常駐地理位置類型。
例如，基於步驟2挖掘的信息，區分家庭地址和工作地址。具體的區分方式可以是：
基於時間進行區分：工作日的白天(例如，早八點到晚八點)所在地為工作地址的概率大一些；反之為家庭地址的概率大一些。
基於地址名稱進行區分：常駐地址為寫字樓、商場、工廠等等為工作地址概率大一些；收貨地址為某某小區為家庭地址概率大一些。
4)商品推廣。
基於地理位置為用戶推送有關的商品或者服務。例如，利用LBS技術，檢索出用戶常駐地附近的商家，並為用戶推薦適合常駐地類型的商品或者服務，例如，用戶工作地附近的餐飲類服務、辦公類服務推廣給用戶；用戶家庭地址附近的娛樂服務、家裝服務等。
以上對本發明的方法實施例、實現方式以及示例性舉例進行了說明，下面結合框圖對根據本發明實施例的裝置實施例進行說明。
圖5是根據本發明實施例的一種信息推送裝置的框圖的一例。參照圖5，信息推送裝置包括區域確定模塊52、對象選取模塊54和推送模塊56。下面進行具體說明。
在本實施例中，區域確定模塊52用於根據用戶行為數據確定所述用戶的目標消費區域。示例性地，用戶行為數據包括所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據中的任意一種或多種。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖6所示，區域確定模塊52包括：第一分析子模塊522，用於分析所述用戶行為數據以確定所述用戶的常駐地理位置；第一區域子模塊524，用於將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖7所示，區域確定模塊52包括：第二分析子模塊523，用於分析所述用戶行為數據以確定所述用戶的地理位置變化規律；確定子模塊525，用於根據所述用戶的地理位置變化規律從所述用戶的常駐地理位置中選取基準地理位置；第二區域子模塊527，用於將在基準地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
進一步地，在本實施例的一種實現方式中，用於從目標消費區域選取目標消費對象的對象選取模塊54可以包括第一選取子模塊，用於根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，用於從目標消費區域選取目標消費對象的對象選取模塊54包括：匹配度計算模塊，用於根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；第二選取子模塊，用於從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，對象選取模塊54具體可以用於進行以下處理：從目標消費區域選取與基準地理位置類型對應的商品，並根據用戶的消費影響因素和上述商品的商品特徵因素確定各商品與用戶的匹配度，然後根據匹配度選取用於推送給用戶的商品。
圖8是根據本發明實施例的一種信息推送裝置的框圖的另一例。參照圖8，信息推送裝置包括區域確定模塊82、對象選取模塊84和推送模塊86。可選地，如圖8中的虛線框所示，還可以包括分析模塊88。下面進行具體說明。
在本實施例中，分析模塊88用於分析用戶行為數據以確定所述用戶的地理位置變化規律。其中，用戶行為數據包括所述用戶的歷史地理位置、所述用戶的歷史訂單收貨地址、所述用戶的作息數據中的任意一種或多種。
在本實施例中，區域確定模塊82用於根據用戶的地理位置變化規律確定用戶的目標消費區域。可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖9所示，區域確定模塊82包括：位置確定子模塊822，用於根據所述用戶的地理位置變化規律確定在目標時間用戶所處的常駐地理位置；區域確定子模塊824，用於將在所述常駐地理位置預設範圍內的區域作為所述目標消費區域。
進一步可選地，在本實施例的一種實現方式中，用於基於目標消費區域選取消費對象的對象選取模塊84包括第一選取子模塊，用於根據所述基準地理位置的類型，從所述目標消費區域選取符合該類型的消費對象作為所述目標消費對象。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，用於基於目標消費區域選取目標消費對象的對象選取模塊84包括：計算模塊，用於根據所述用戶的消費影響因素和消費對象的特徵因素確定消費對象與所述用戶的匹配度；第二選取子模塊，用於從所述目標消費區域選取與所述用戶的匹配度滿足預設要求的消費對象作為所述目標消費對象。
可選地，在本實施例的一種實現方式中，對象選取模塊84具體用於進行以下處理：從目標消費區域選取與基準地理位置類型對應的商品，並根據用戶的消費影響因素和上述商品的商品特徵因素確定各商品與用戶的匹配度，然後根據匹配度選取用於推送給用戶的商品。
以上結合附圖對根據本發明實施例的信息推送方法及裝置進行了說明，本領域技術人員應當理解，本發明提供的方法實施例或實現方式可以相應地由本發明提供的裝置實施例或實現方式實現，而本發明的裝置實施例的處理過程/邏輯又與本發明的方法實施例相一致。因此，在本發明的裝置實施例中，關於各個模塊、子模塊所執行處理或可執行處理的詳細說明，關於特定名稱、術語、範圍的解釋，以及關於各個實施例、相關特徵所具有的有益效果的描述，請參見方法實施例中的相應說明，此處不再贅述。
通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到本發明可藉助軟體結合硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本發明的技術方案對背景技術做出貢獻的全部或者部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，智慧型手機或者網絡設備等)執行本發明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
本發明說明書中使用的術語和措辭僅僅為了舉例說明，並不意味構成限定。本領域技術人員應當理解，在不脫離所公開的實施方式的基本原理的前提下，對上述實施方式中的各細節可進行各種變化。因此，本發明的範圍只由權利要求確定，在權利要求中，除非另有說明，所有的術語應按最寬泛合理的意思進行理解。