目標用戶的選擇方法、系統和設備與流程
2023-08-03 05:31:36
本發明涉及通信技術領域，特別是涉及一種目標用戶的選擇方法、系統和設備。
背景技術：
在實際應用中，經常需要從一系列待選集合中抽選出一個或多個具有某種目標屬性的目標對象，再根據選出的目標對象的特性來推測整個集合中的對象的特性。現有的選擇方式一般通過人工選擇。例如，在進行產品質量抽查時，尤其是當產品數量較多時，不可能對每個產品的質量都進行檢查，一般是由質檢人員從產品中隨機選擇一些進行質量抽查。又例如，在課堂上，教師經常會抽選學生回答問題。然而，現有的目標選擇方式受選擇主體的主觀影響較大，導致選擇結果難以客觀地反映待選集合的特徵。例如，在上述產品質量抽查的例子中，一般位置靠近外側的產品較容易抽查到，位置靠內或在角落裡的產品不容易被抽查到。又例如，在上述教師提問的例子中，教師會偏向於選擇離講臺近的學生。由於選擇目標時本身就存在偏見，在根據這種帶有偏見的方式選擇出的目標來推測群體的特性時，準確性必然較差。另外，由於不同選擇主體對目標屬性的理解不同，可能導致選擇的準確性較差。
通過上述兩個例子可以看出，現有的目標選擇方式選擇目標的效果較差。
技術實現要素：
基於此，有必要針對現有的目標選擇方式選擇目標的效果較差的問題，提供一種目標用戶的選擇方法、系統和設備。
一種目標用戶的選擇方法，包括以下步驟：
獲取控制裝置發送的選擇指令，響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息；
根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶；
獲取目標用戶的接收裝置對應的唯一標識，根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置；其中，各個接收裝置上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶。
一種目標用戶的選擇系統，包括：
讀取裝置，用於獲取控制裝置發送的選擇指令，響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息；
選擇裝置，用於根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶；
發送裝置，用於獲取目標用戶的接收裝置對應的唯一標識，根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置；其中，各個接收裝置上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶。
一種目標用戶的選擇設備，包括：
控制裝置、後臺伺服器和接收裝置；其中，各個接收裝置上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶；
所述控制裝置接收輸入的選擇指令，並將所述選擇指令發送到後臺伺服器；其中，所述選擇指令中攜帶選擇目標用戶的約束條件；
所述後臺伺服器響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息，根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶，獲取目標用戶的接收裝置對應的唯一標識，並根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置。
上述目標用戶的選擇方法、系統和設備，通過獲取預存的用戶屬性信息，根據屬性信息從多個待選對象中選擇目標對象，能夠減少選擇主體的主觀影響，同時，選擇時設置了選擇條件，能夠準確地選擇與該約束條件關聯程度最大的目標，提高了選擇的準確性。
附圖說明
圖1為本發明的目標用戶的選擇方法的流程圖；
圖2為本發明的目標用戶的選擇系統的結構示意圖；
圖3為本發明的目標用戶的選擇設備的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本發明的目標用戶的選擇方法、系統和設備的實施例進行說明。
圖1為本發明的目標用戶的選擇方法的流程圖。如圖1所示，所述目標用戶的選擇方法可包括以下步驟：
S1，獲取控制裝置發送的選擇指令，響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息；
S2，根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶；
S3，獲取目標用戶的接收裝置對應的唯一標識，根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置；其中，各個接收裝置上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶。
為了便於理解，下面以教學系統中教師選擇學生回答問題的例子進行說明。但本領域技術人員可以理解，本發明並不限於該實例。
在步驟S1中，可以根據實際需要設定約束條件。例如，該約束條件可以是與公平性有關的約束條件，即使各個學生回答問題的平均次數儘可能相等；也可以是使某種特徵對應的值最大化或者最小化的約束條件，例如，使成績較差的學生回答問題的次數儘可能多；還可以是其他約束條件，此處不再贅述。以公平性約束條件為例，可以預先存儲與該約束條件相關聯的各個學生的屬性信息。所述屬性信息可以是每位學生全班名次、每位學生的回答次數、回答的正確率和按時完成作業的比例等。
在步驟S2中，根據所述屬性信息計算各個用戶被選擇的概率值；根據所述概率值從各個用戶中選擇目標用戶。可以預先為上述屬性信息中的各項屬性分配權重，所述權重可根據各個數據的影響程度設置。可以根據所述屬性信息與預設的權重計算各個用戶被選擇的概率。所述屬性信息中的各項屬性可包括用戶的編號、用戶歷史被選擇的次數、用戶正確響應所述選擇指令的歷史次數等，還可包括其他屬性。可根據如下方式計算第i個用戶被選擇的概率：
其中，
式中，Aij是第i個用戶的第j項屬性，Wij是Aij的權重，Pi是第i個用戶被選擇的概率。
在上述教學系統中，所述屬性可包括學生的名次、學生回答次數和回答正確率，還可包括學生按時完成作業的比例。假設共有n位學生，第i位學生的名次為Ai1(1≤i≤n)，第i位學生的回答次數為Ai2(1≤i≤n)，回答的正確率為Ai3(1≤i≤n)，按時完成作業的比例為Ai4(1≤i≤n)。給這4項數據分別分配權值Wi1、Wi2、Wi3和Wi4。
可從所述概率中選取最大概率；若最大概率的數量為1，將所述最大概率對應的用戶設為選中目標；若最大概率的數量大於1，隨機從所述最大概率中選擇一個，並將對應的用戶設為目標用戶。
例如，假設總共有2個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生被選擇的概率P2＝60％，那麼，可將第二個學生作為選擇目標。假設共有3個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生和第三個學生被選擇的概率P2＝P3＝60％，那麼，可從第二個學生和第三個學生中隨機選擇一個作為選擇目標。
為了使每次選擇更加準確，可定時更新用戶的屬性信息。例如，可根據學生回答問題的結果(正確或錯誤)更新屬性信息。還可以對其他屬性信息，如名次、作業完成情況等信息更新到系統中。可設置一更新指令作為觸發更新的條件，該更新指令中可攜帶更新信息，該更新指令可由控制裝置發送。當接收到所述更新指令時，可根據所述更新指令更新相應的屬性信息。
與上述目標用戶的選擇方法對應的，本發明還提供一種目標用戶的選擇系統，如圖2所示，可包括：
讀取裝置110，用於獲取控制裝置發送的選擇指令，響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息；
選擇裝置120，用於根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶；
發送裝置130，用於獲取目標用戶的接收裝置對應的唯一標識，根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置；其中，各個接收裝置上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶。
為了便於理解，下面以教學系統中教師選擇學生回答問題的例子進行說明。但本領域技術人員可以理解，本發明並不限於該實例。
讀取裝置110可以根據實際需要設定約束條件。例如，該約束條件可以是與公平性有關的約束條件，即使各個學生回答問題的平均次數儘可能相等；也可以是使某種特徵對應的值最大化或者最小化的約束條件，例如，使成績較差的學生回答問題的次數儘可能多；還可以是其他約束條件，此處不再贅述。以公平性約束條件為例，可以預先存儲與該約束條件相關聯的各個學生的屬性信息。所述屬性信息可以是每位學生全班名次、每位學生的回答次數、回答的正確率和按時完成作業的比例等。
選擇裝置120可以根據所述屬性信息計算各個用戶被選擇的概率值；根據所述概率值從各個用戶中選擇目標用戶。可以預先為上述屬性信息中的各項屬性分配權重，所述權重可根據各個數據的影響程度設置。可以根據所述屬性信息與預設的權重計算各個用戶被選擇的概率。所述屬性信息中的各項屬性可包括用戶的編號、用戶歷史被選擇的次數、用戶正確響應所述選擇指令的歷史次數等，還可包括其他屬性。可根據如下方式計算第i個用戶被選擇的概率：
其中，
式中，Aij是第i個用戶的第j項屬性，Wij是Aij的權重，Pi是第i個用戶被選擇的概率。
在上述教學系統中，所述屬性可包括學生的名次、學生回答次數和回答正確率，還可包括學生按時完成作業的比例。假設共有n位學生，第i位學生的名次為Ai1(1≤i≤n)，第i位學生的回答次數為Ai2(1≤i≤n)，回答的正確率為Ai3(1≤i≤n)，按時完成作業的比例為Ai4(1≤i≤n)。給這4項數據分別分配權值Wi1、Wi2、Wi3和Wi4。
可從所述概率中選取最大概率；若最大概率的數量為1，將所述最大概率對應的用戶設為選中目標；若最大概率的數量大於1，隨機從所述最大概率中選擇一個，並將對應的用戶設為目標用戶。
例如，假設總共有2個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生被選擇的概率P2＝60％，那麼，可將第二個學生作為選擇目標。假設共有3個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生和第三個學生被選擇的概率P2＝P3＝60％，那麼，可從第二個學生和第三個學生中隨機選擇一個作為選擇目標。
為了使每次選擇更加準確，可定時更新用戶的屬性信息。例如，可根據學生回答問題的結果(正確或錯誤)更新屬性信息。還可以對其他屬性信息，如名次、作業完成情況等信息更新到系統中。可設置一更新指令作為觸發更新的條件，該更新指令中可攜帶更新信息，該更新指令可由控制裝置發送。當接收到所述更新指令時，可根據所述更新指令更新相應的屬性信息。
與上述目標用戶的選擇方法和系統相對於的，本發明還提供一種目標用戶的選擇設備，如圖3所示，可包括：
控制裝置210、後臺伺服器220和接收裝置230；其中，各個接收裝置230上設有相互區分的唯一標識，每個標識對應一個唯一用戶；
所述控制裝置210接收輸入的選擇指令，並將所述選擇指令發送到後臺伺服器220；其中，所述選擇指令中攜帶選擇目標用戶的約束條件；
所述後臺伺服器220響應所述選擇指令讀取表徵各個用戶與預設的約束條件之間的關聯關係的屬性信息，根據所述屬性信息從各個用戶中選擇目標用戶，獲取目標用戶的接收裝置230對應的唯一標識，並根據所述唯一標識將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置230。
上述實施例中的控制裝置和/或接收裝置可以是可穿戴設備(例如，智能手環或智能眼鏡)，也可以是安裝有相應應用程式的終端設備(例如，手機、平板電腦、筆記本電腦等)。
所述控制裝置和接收裝置可通過WIFI連接到後臺伺服器。
為了使被選擇的目標更加直觀地查看到選擇結果，可以設置若干個信號指示燈，每個信號指示燈分別與各個接收裝置對應，當接收裝置接收到後臺伺服器發送的通知消息時，對應的信號指示燈亮。
為了便於理解，下面以教學系統中教師選擇學生回答問題的例子進行說明。但本領域技術人員可以理解，本發明並不限於該實例。
在一個實施例中，後臺伺服器220可以根據實際需要設定約束條件。例如，該約束條件可以是與公平性有關的約束條件，即使各個學生回答問題的平均次數儘可能相等；也可以是使某種特徵對應的值最大化或者最小化的約束條件，例如，使成績較差的學生回答問題的次數儘可能多；還可以是其他約束條件，此處不再贅述。以公平性約束條件為例，可以預先存儲與該約束條件相關聯的各個學生的屬性信息。所述屬性信息可以是每位學生全班名次、每位學生的回答次數、回答的正確率和按時完成作業的比例等。
在接收到控制裝置210發送的選擇指令後，後臺伺服器220可以根據所述屬性信息計算各個用戶被選擇的概率值；根據所述概率值從各個用戶中選擇目標用戶。可以預先為上述屬性信息中的各項屬性分配權重，所述權重可根據各個數據的影響程度設置。可以根據所述屬性信息與預設的權重計算各個用戶被選擇的概率。所述屬性信息中的各項屬性可包括用戶的編號、用戶歷史被選擇的次數、用戶正確響應所述選擇指令的歷史次數等，還可包括其他屬性。可根據如下方式計算第i個用戶被選擇的概率：
其中，
式中，Aij是第i個用戶的第j項屬性，Wij是Aij的權重，Pi是第i個用戶被選擇的概率。
在上述教學系統中，所述屬性可包括學生的名次、學生回答次數和回答正確率，還可包括學生按時完成作業的比例。假設共有n位學生，第i位學生的名次為Ai1(1≤i≤n)，第i位學生的回答次數為Ai2(1≤i≤n)，回答的正確率為Ai3(1≤i≤n)，按時完成作業的比例為Ai4(1≤i≤n)。給這4項數據分別分配權值Wi1、Wi2、Wi3和Wi4。
後臺伺服器220可以從所述概率中選取最大概率；若最大概率的數量為1，將所述最大概率對應的用戶設為選中目標；若最大概率的數量大於1，隨機從所述最大概率中選擇一個，並將對應的用戶設為目標用戶。後臺伺服器220可以將通知消息發送給所述目標用戶的接收裝置230。
例如，假設總共有2個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生被選擇的概率P2＝60％，那麼，可將第二個學生作為選擇目標。假設共有3個學生，第一個學生被選擇的概率P1＝40％，第二個學生和第三個學生被選擇的概率P2＝P3＝60％，那麼，可從第二個學生和第三個學生中隨機選擇一個作為選擇目標。
為了使每次選擇更加準確，後臺伺服器220可定時更新用戶的屬性信息。例如，可根據學生回答問題的結果(正確或錯誤)更新屬性信息。還可以對其他屬性信息，如名次、作業完成情況等信息更新到系統中。可設置一更新指令作為觸發更新的條件，該更新指令中可攜帶更新信息，該更新指令可由控制裝置發送。當接收到所述更新指令時，可根據所述更新指令更新相應的屬性信息。
上述目標用戶的選擇方法、系統和設備具有以下優點：
(1)能夠減少選擇主體的主觀影響，選擇更加客觀。
(2)選擇時設置了選擇的約束條件，能夠準確地選擇與該約束條件關聯程度最大的目標，提高了選擇的準確性。
(3)將選擇方法集成到可穿戴設備中，操作方便。
(4)設置了指示燈，便於直觀地觀察選擇結果。
以上所述實施例的各技術特徵可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術特徵所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術特徵的組合不存在矛盾，都應當認為是本說明書記載的範圍。
以上所述實施例僅表達了本發明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但並不能因此而理解為對發明專利範圍的限制。應當指出的是，對於本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬於本發明的保護範圍。因此，本發明專利的保護範圍應以所附權利要求為準。