用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統的製作方法
2023-05-27 13:53:41 1
用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統，該方法包括：從網絡社交平臺的註冊用戶中選取若干樣本用戶；對於網絡社交平臺中任一網絡社交工具執行如下操作：針對每個樣本用戶，統計該樣本用戶設定時間段內在各統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數及活動時間；針對每個統計周期，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子；並根據該樣本用戶在各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，確定該樣本用戶在設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子；對各樣本用戶在設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子求均值得到用戶群對該網絡社交工具的傾向性評估結果。應用本發明，可提高傾向性評估的準確度。
【專利說明】用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及網際網路領域，尤其涉及一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統。
【背景技術】
[0002]網絡社交平臺就是人們通過網絡來進行社交，結識更多有相同興趣愛好的人，並且通過這個平臺來用於相互聯繫，是新時代最為流行的社交方式。網絡社交平臺的種類很多，如開心網、人人網、朋友網等。
[0003]網絡社交平臺中往往會提供各種網絡社交工具，以便於用戶以多種方式進行社交與信息溝通；例如，網絡社交平臺通常會提供諸如「好友的日誌」、「好友的分享」、「好友的狀態」、「留言板」、「更新自己主頁」、「朋友圈」等網絡社交工具。而且，實際應用中，用戶對於網絡社交平臺中各種網絡社交工具的使用，也往往會存在一定的傾向性。
[0004]平臺的開發者需要了解用戶對各種網絡社交工具的使用傾向性，以便於制定各種網絡社交工具的推廣計劃；例如，對於網絡社交平臺中，相較於其他網絡社交工具，對於用戶使用更為穩定、傾向性更強的網絡社交工具，可以建議考慮品牌推廣；而對於傾向性不佳的網絡社交工具，則可以建議對該網絡社交工具進行改進，或者對用戶需求進行重新研究
坐寸ο
[0005]目前，了解用戶對網絡社交工具的傾向性的方法基本上是採用調查問卷的形式，主要涉及線下和線上兩種方式。然而，線下進行針對網絡社交工具的問卷調查過程中，需要大量的人力對用戶給出的答卷進行收集和整理，這將耗費大量的時間和人力，評估成本高；而且，實際應用中，為了獲得用戶的答卷，往往還需要向用戶派發小禮物，這樣會進一步增加傾向性評估成本。
[0006]採用線上問卷調查的方式進行用戶對網絡社交工具的傾向性評估，雖然可以減少評估成本；但是，線上進行針對網絡社交工具的問卷調查過程中，需要用戶在網絡社交平臺上進行問卷調查的答卷，佔用用戶時間同時還會干擾網絡社交工具的用戶體驗。而且，實際應用中，無論是線下還是線上，關於調查問卷的答卷都是客戶的主觀答覆，用戶答覆的真實性無法考證，可能會導致評估過程中無效數據較多，進而使得傾向性評估的準確度不高。
[0007]因此，有必要提供一種能夠提高用戶對網絡社交工具的傾向性的評估準確度的方法。
【發明內容】
[0008]本發明實施例提供了一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法和系統，用以提高傾向性評估的準確度。
[0009]根據本發明的一個方面，提供了一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法，包括:
[0010]從網絡社交平臺中註冊的用戶中選取若干用戶作為樣本用戶；[0011] 對於所述網絡社交平臺中的任一網絡社交工具，執行如下操作:
[0012]針對每個樣本用戶，統計該樣本用戶在設定時間段內在每個統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數，並記錄該樣本用戶的樣本活動時間；以及
[0013]針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子；並
[0014]根據該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，確定出該樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子；
[0015]對各樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子求均值得到所述網絡社交平臺的用戶群對該網絡社交工具的傾向性的評估結果。
[0016]較佳地，所述針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括:
[0017]針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中；
[0018]統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數；
[0019]根據統計出的時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
[0020]較佳地，所述針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括:
[0021]針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中；
[0022]統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數；
[0023]統計該樣本用戶在該統計周期中的空閒時間域的個數；其中，所述空閒時間域為該統計周期中該樣本用戶未使用所述網絡社交平臺中的任意一個網絡社交工具的時間域；
[0024]根據統計出的時間域的個數、空閒時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
[0025]較佳地，所述根據統計出的時間域的個數、空閒時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括:
[0026]根據如下公式I計算出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子D:
【權利要求】
1.一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估方法，其特徵在於，包括: 從網絡社交平臺中註冊的用戶中選取若干用戶作為樣本用戶； 對於所述網絡社交平臺中的任一網絡社交工具，執行如下操作: 針對每個樣本用戶，統計該樣本用戶在設定時間段內在每個統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數，並記錄該樣本用戶的樣本活動時間；以及 針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子；並 根據該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，確定出該樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子； 對各樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子求均值得到所述網絡社交平臺的用戶群對該網絡社交工具的傾向性的評估結果。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括: 針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動 時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中； 統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數； 根據統計出的時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
3.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括: 針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中； 統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數； 統計該樣本用戶在該統計周期中的空閒時間域的個數；其中，所述空閒時間域為該統計周期中該樣本用戶未使用所述網絡社交平臺中的任意一個網絡社交工具的時間域；根據統計出的時間域的個數、空閒時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述根據統計出的時間域的個數、空閒時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括: 根據如下公式I計算出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子D:
PxR D = ^ (公式I)
m — b 其中，m為該統計周期中劃分的時間域的總數，S為該樣本用戶在該統計周期中的空閒時間域的個數，P為該統計周期中該樣本用戶的樣本活動次數，R為該統計周期中該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數。
5.如權利要求1-4任一所述的方法，其特徵在於，所述根據該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，確定出該樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子，具體包括: 對該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子求均值得到該樣本用戶在所述設定時間段內對 該網絡社交工具的傾向因子。
6.如權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述統計周期具體為天；以及，所述從網絡社交平臺中註冊的用戶中選取若干用戶作為樣本用戶，具體包括: 從網絡社交平臺中註冊的用戶中隨機選取設定數量用戶作為所述樣本用戶；或者， 從網絡社交平臺中註冊的用戶中選取所有的用戶作為所述樣本用戶。
7.一種用戶對網絡社交工具的傾向性的評估系統，其特徵在於，包括: 樣本用戶選取模塊，用於從網絡社交平臺中註冊的用戶中選取若干用戶作為樣本用戶； 第一傾向因子計算模塊，用於對於所述網絡社交平臺中的任一網絡社交工具，針對所述樣本用戶選取模塊選取出的每個樣本用戶，統計該樣本用戶在設定時間段內在每個統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數，並記錄該樣本用戶的樣本活動時間；以及針對每個統計周期，根據統計出的該樣本用戶在該統計周期中使用該網絡社交工具的樣本活動次數、樣本活動時間，計算該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子； 第二傾向因子計算模塊，用於根據所述第一傾向因子計算模塊計算出的該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子，確定出該樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子； 傾向性評估模塊，用於對所述第二傾向因子計算模塊計算出的各樣本用戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子求均值，得到所述網絡社交平臺的用戶群對該網絡社交工具的傾向性的評估結果。
8.如權利要求7所述的系統，其特徵在於， 所述第一傾向因子計算模塊具體用於針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中；統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數；並根據統計出的時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
9.如權利要求7所述的系統，其特徵在於， 所述第一傾向因子計算模塊具體用於針對每個統計周期，對於該統計周期中劃分的若干個時間域，根據該統計周期中該樣本用戶的每次樣本活動時間，將各樣本活動歸類到相應的時間域中；統計該樣本用戶的樣本活動所歸類的時間域的個數；統計該樣本用戶在該統計周期中的空閒時間域的個數；其中，所述空閒時間域為該統計周期中該樣本用戶未使用所述網絡社交平臺中的任意一個網絡社交工具的時間域；並根據統計出的時間域的個數、空閒時間域的個數，以及該統計周期中的該樣本用戶使用該網絡社交工具的樣本活動次數，確定出該樣本用戶在該統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子。
10.如權利要求7-9任一所述的系統，其特徵在於，所述第二傾向因子計算模塊具體用於對於每個樣本用戶，對該樣本用戶在所述設定時間段內各統計周期中對該網絡社交工具的傾向因子求均值得到該樣本用 戶在所述設定時間段內對該網絡社交工具的傾向因子。
【文檔編號】G06F17/30GK103955484SQ201410143628
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年4月9日 優先權日:2014年4月9日
【發明者】劉洋, 羅盎, 李曉亮 申請人:微夢創科網絡科技（中國）有限公司