用於篩選基因特異雜交多態性(gshp)的方法及其在遺傳作圖和標記開發中的用途的製作方法

2023-05-29 04:54:31

專利名稱：用於篩選基因特異雜交多態性(gshp)的方法及其在遺傳作圖和標記開發中的用途的製作方法
技術領域：
本發明涉及生物技術領域。更具體地，本發明涉及用於篩選基因 特異雜交多態性的方法，以用於發現各種類型的這類多態性，並且涉 及所發現的多態性及其在標記開發中的用途，以用於遺傳作圖和標記 輔助選擇/育種和遺傳鑑別。
背景技術：
分子遺傳標記的開發有利於作物植物的重要農藝性狀的基因定位 和篩選，並且有利於與疾病狀態相關的基因的鑑定或人類的個人識別。 與基因密切相關的標記在基於基因型的植物系或人類個體的快速鑑定 方面以及在利用標記輔助選擇(MAS)的植物育種方面是有用的。也可 以通過使用合適的DNA標記來促進將特定基因滲入目標作物系或栽培 種中。#子#"記和標記裙磁逸舉遺傳圖譜是基因組(或者部分基因組，例如單個染色體)的圖示， 其中染色體上界標之間的距離是通過界標間的重組頻率測量。遺傳界 標可以是許多已知多態標記的任一個，例如但不限於如SSR標記、RFLP 標記或SNP標記等的分子標記。而且，SSR標記可以從基因組或表達 的核酸(如EST)中獲得。雖然這些物理界標的本質以及檢測它們的 方法是可變的，但是基於多核苷酸的長度和/或序列，所有這些標記彼 此之間(以及與任何一個特定標記的多個等位基因間)本身是可區分 的。雖然在一個物種中編碼蛋白的特定的DNA序列通常十分保守，但 是DNA的其他區域(通常如非編碼區域)傾向於積累多態性，並且因 此在同一個物種的不同個體間可以變化。這樣的區域提供了大量的分 子遺傳標記的基礎。通常，在子代中分離的任何差異遺傳的多態性性 狀(包括核酸多態性)都是潛在標記。基因組變異性可以有任何來源， 例如插入、缺失、重複、重複單元、點突變、重組事件或轉座因子的 存在和序列。許多物種中與大量基因相關的分子標記，是本領域中已 知的，並且這些標記是公開的或者可以通過各種來源(例如大豆標記S0YBASE網絡資源)獲得。類似地，已經確立了大量的檢測分子標記 的方法。根據植物育種人員的觀點，開發分子標記技術的最初動機是通過 標記輔助選擇(MAS)可能提高育種的效率。用一種期望表型性狀(例 如一個數量性狀座位或QTL，例如對特定疾病的抗性)來證明連鎖不 平衡的分子標記等位基因可以提供一種用於選擇植物種群中的期望性 狀的有用的工具。應用這種方法的關鍵部分是(i)建立分子標記的 高密度遺傳圖譜，(H)基於標記和表型變異之間的統計關聯來檢測 QTL, ( iii )基於QTL分析的結果來定義一組期望的標記等位基因，和 (iv)將這些信息應用和/或外推至現在的育種種質上以能夠作出基於 標記選擇的決定。有兩種類型的標記經常被應用於標記輔助選擇方案中，它們即為 簡單序列重複(SSR，也稱作微衛星)標記和單核苷酸多態性(SNP) 標記。依賴於單核苷酸多態性(SNP)的分子標記是本領域熟知的。已經 開發了多種檢測SNP的技術，包括等位基因特異性的雜交(ASH;參見 例如Coryell et al. ， (1999) "Allele specific hybridization markers for soybean," Theor， Appl. Genet. ， 98:690-696 )。 其 他類型的分子標記也被廣泛地應用，包括但不限於表達序列標籤(EST ) 和SSR標記、限制性片段長度多態性(RFLP)、擴增片段長度多態性 (AFLP)、隨才幾擴增多態性DNA (RAPD)和同工酶標記。本領域4支術人 員已知許多方案可以用於檢測此變異性，並且這些方案常常對它們所 要檢測的多態性類型是特異的。例如，PCR擴增、單鏈構象多態性(SSCP ) 和自主序列複製(3SR;參見Chan and Fox, "NASBA and other transcription-based amplification methods for research and diagnostic microbiology, " Reviews in Medical Microbiology 10: 185—196 [1999])。
測定一個分子標記與另一個分子標記的連鎖以作為重組頻率。通常，兩個座位(例如兩個SSR標記)在遺傳圖鐠上越近，它們在物理圖 譜上也越近。相對遺傳距離(通過交換頻率確定，計為釐摩；cM)通 常與兩個連鎖座位在染色體上相互分開的物理距離(計為鹼基對，例 如千鹼基對[kb]或兆鹼基對[Mbp])成比例。在cM和物理距離之間缺乏 精確的比例是不同染色體區域的重組頻率變化的結果，例如一些染色 體區域是重組的"熱點"，而其他區域沒有表現出任何的重組或僅顯 示很少的重組事件。通常，不論是按照重組還是按照物理距離衡量， 一個標記與另一個標記越近它們的連鎖越強。在某些方面，不論是按 照重組還是按照物理距離衡量， 一個分子標記與編碼傳遞一種特定表 型(例如耐旱性)的多肽的基因越近，這個標記可以越好地標記該期 望表型性狀。在同種類作物的不同種群間也可以觀察到遺傳作圖的差異。雖然在 遺傳圖譜中的該差異可能在各種群中出現，但是來自一個種群的遺傳 圖譜和標記信息通常仍然可以用於多個種群的具有期望性狀植物的鑑 定、具有非期望性狀植物的反選和MAS指導中。,糊植物育種者的目標是篩選和富集具有期望的性狀(如熱應激耐受 性)的植物種群個體，最終導致農業生產力的提高。很久以前就認識 到特定的基因組座位(或間隔)可以在一個與特定量化表型相關的生 物基因組上進行定位。這類座位被稱為數量性狀座位，或QTL。植物育 種者可以方便地利用分子標記通過鑑定標記等位基因來鑑定期望的個 體，所述標記等位基因顯示出與期望表型(如致病感染抗性)的共分 離具有統計學上的顯著概率，被證明為連鎖不平衡。通過鑑定與一種 數量性狀共分離的分子標記或分子標記簇，因此育種者可以鑑定一個 QTL。通過鑑定並選擇與期望表型相關的標記等位基因(或者多個標記 的期望等位基因)，植物育種者可以通過選擇合適的分子標記等位基 因(這個過程稱作標記輔助選擇或MAS)快速選擇出所期望的表型。在 該遺傳圖譜上存在的分子標記越多，該圖譜對於進行MAS的越可能有 用。已經開發了多個實驗範例用於鑑定和分析QTL (參見例如Jansen
(1996) Trends Plant Sci 1:89)。關於作物物種中QTL作圖的大部 分公開的報導都是基於應用雙親雜交的(Lynch and Walsh (1997) Genetics and Analysis of Quantitative Traits, Sinauer Associates, Sunderland)。通常，這些範例涉及一個或多個親本對交林或系的多;相關i無關親本,每種所述;同近交林i系都24出 與目標的表型性狀相關的不同的特徵。通常，這個實驗方案涉及來自 兩個有差異的近交系(例如，選擇系之間表型和分子標記差異最大的 近交系)單交的100到300個分離的子代。對親代和分離的子代的多標 記座位進行基因型分析，並且對一到多個數量性狀(如抗病能力、耐 旱性、果實顏色等等)進行評估。然後，將QTL鑑定為分離子代中的基 因型值和表型變異性之間的顯著地統計關聯。這個實驗方案長處在於 近交繁殖的應用，因為產生的F1親代都具有相同的連鎖相。因此，在 Fl植林自交之後，所有分離子代(F2)都是有信息的並且將連鎖不平 衡最大化、連鎖相是已知的，只有兩個QTL等位基因，並且除了回交子 代之外，每個QTL等位基因的頻率是O. 5。本領域技術人員已經知道大量用於確定標記是否與QTL遺傳連鎖的 統計方法，包括例如標準線性模型，例如ANOVA或回歸作圖(Haley and Knott (1992) Heredity 69: 315)、最大似然法，例如期望最大化 算法(例如Lander and Botstein (1989) "Mapping Mendelian factors underlying quantitative traits using RFLP linkage maps," Genetics 121 : 185-199; Jansen (1992) "A general mixture model for mapping quantitative trait loci by using molecular markers," Theor. Appl. Genet., 85:252-260; Jansen (1993) "Maximum likelihood in a generalized linear finite mixture model by using the EM algorithm, " Biometrics 49: 227-231; Jansen (1994) "Mapping of quantitative trait loci by using genetic markers: an overview of biometrical models, " In J. W. vanOoijen and J. Jansen (eds.)， Biometrics in Plant breeding: applications of molecular markers, pp. 116—124， CPR0-DL0 Netherlands; Jansen (1996) "A general Monte Carlo method for mapping multiple quantitative trait loci," Genetics142:305-311;和Ja謹n and Stam (1994) "High Resolution of quantitative trait into multiple loci via interval mapping," Genetics 136:1447-1455 )。示例性的統計方法包括單點標記分析、 區間作圖(Lander and Botstein (1989) Genetics 121: 185 )、復 合區間作圖、罰分回歸分析、複雜系譜分析、MCMC分析、MQM分析(J a n s en(1994) Genetics 138:871 ) 、 HAPL0-IM+分析、HAPLO-MQM分析和 HAPL0-MQM+分析、Bayesian MCMC、呤回歸、後裔同一性(identity-by-descent )分析、Haseman-Elston回歸，其中的任何 方法均適合於本發明的內容。另外，Beavis et al. ， U.S. Ser. No. 09/216,089 ，"QTL MAPPING IN PLANT BREEDING POPULATIONS"和 Jansen et al.， PCT/US00/34971, "MQM MAPPING USING HAPL0TYPED PUTATIVE QTLS ALLELES: A SIMPLE APPROACH FOR MAPPING QTLS IN PLANT BREEDING POPULATIONS "記載了關於適合複雜育種群(可以被 應用於鑑定和定位QTL )使用的替代的統計方法的其他具體內容。所有 這些方法都是計算密集型的，並且通常由基於計算機的系統和專門軟 件來協助完成。合適的統計軟體包可以通過各種公共途徑和商業途徑 獲得，並且是本領域技術人員已知的。發明內容已經開發了用於在任何基因組中(包括並且特別是在複雜的基因 組中)篩選基因特異雜交多態性的高通量的方法。基因特異雜交多態 性是在目標基因的編碼區域中發現的不明多態性。本發明方法可以檢 測單核苦酸多態性(SNP)，並且同時可檢測相關的限制性片段長度多 態性(RFLP )、擴增片段長度多態性(AFLP )和二級結構多態性(圖1 )。 檢測到的多態性可以被直接用作高通量篩選中的雜交標記或被轉換成 SNP，並開發成功能性多態性標記或用作使用基於非雜交的讀數技術的 標記。這些標記可以在植物育種中用於標記輔助選擇/育種，或者在植 物或動物/人中用於基因型鑑定、數量性狀座位鑑定和/或用於基因作 圖應用。本方法包括總的以下部分1)用微陣列通過比較基因組雜交進行 雜交多態性的全基因組篩選；2)酶介導的基因組複雜性的降低；3) 酶介導的差異信號放大和噪聲降低；4)數據提取和GSHP鑑定；和5)
在高通量篩選中應用GSHP。在這些部分中，酶介導的基因組複雜性的 降低和酶介導的差異信號放大和噪聲降低對複雜基因組物種的基因組 篩選特別有用。對於具有簡單基因組的物種，這些部分可以是任選的， 並且可以被使用如隨機六聚物標記等方法的螢光標記的直接摻入所取代。本發明提供一種用於檢測基因組DNA的多核苷酸序列中的基因特 異雜交多態性的方法，所述方法包括a. 選擇與基因組多核苷酸序利互補的短寡核苷酸序列，所述短寡 核香酸序列被直接合成到微陣列表面上或者合成之後被置於微陣列表 面上；b. 從兩個遺傳來源製備基因組DNA並且用使用 一種或多種限制酶 對所述基因組DNA進行位點特異性限制性酶切，從而產生限制性片段 長度多態性(RFLP);c. 選擇性地擴增選定長度範圍的RFLP，建立擴增的多態性靶標；d. 將擴增的靶標隨機斷裂成從大約50到大約200個鹼基的片段 並且無選擇性地對所述片段進行末端標記；e. 將末端標記的片段雜交到微陣列表面的短寡核苷酸序列上；並f. 量化雜交信號並且檢測多態性。本發明的方法可以被進一步用於檢測系統發生學上密切相關的物 種A和B中的GSHP，其中用到使用了來自模型物種B的探針的微陣列。 為了實現這個目的，物種A和B之間的序列相似性應該通過計算和/ 或實驗進行評估。如果使用的是計算的方法，則應該對A和B的代表 性序列進行BLAST比對。如果使用的是實驗的方法，則應該提取物種 A的基因組DNA、對其標記並且與具有根據物種B設計的探針的微陣列 進行相互雜交。如果相似序列的數量高於可接受的閾值，則將物種A 的基因組DNA可以以與天然基因組DNA B類似的方式用於在同源序列 中進行GSHP檢測。本發明提供一種具有成本效益的、用於在全基因組水平進行基因 多態性掃描的檢測法，並且具有許多優勢，概括如下。 和常規作圖方法相比，本發明提供*覆蓋全基因組一雖然它們僅代表基因組序列的0.7-1%,但是探 針序列通常包含基因組中基因的60-80%。
，產生大量用於超高密度基因組作圖的標記的能力。據估計，玉米的編碼序列中的平均多態性率是124個鹼基中有1個。 一次實驗可 以篩選最多3. 25xl5個多態性。即使探針的25個鹼基中僅有一個鹼 基被認為對檢測敏感，它也至少可以鑑定1. 3x 104個多態性。這些潛 在的標記可以被應用於標記輔助選擇，並且可用於產生超高密度遺傳 圖譜。*所有標記都是基因標記一基因標記可影響或造成複雜的性狀。 基於基因或EST序列設計GeneChip微陣列。因此，鑑定的多態性將會 與基因相關聯。與作圖中使用的隨機標記相比，基因標記可以有生物 學功能，並因此可以有助於對性狀分離的功能分析。 可轉換成高通量兼容形式一包含多態性標記的寡核苷酸探針可 以通過測序轉換成SNP標記，因為80-90%的SFP (單特徵多態性)是 SNP。也可以直接利用SFP標記，因為可以容易地將它們從常規的 GeneChip遷移到低成本的小標記GeneChip上。這使得可以使用這些 標記進行低花費、高產出的篩選。*快速——次GeneChip實驗可以檢查玉米的鹼基最多達3. 25 x 107個和西紅柿的鹼基最多達5. 75 x 106個，並且它僅需要兩天的時間。 一個完整的作圖項目可以在4-6個月內完成。*成本效益一它具有成本效益。基於$500的晶片和試劑成本，據 估計在玉米中每個標記的發現成本是0. 25美分。與其他基於微陣列的作圖方法比較 標記發現的成本低一其他基於微陣列的方法，例如嵌合 (tilling) GeneChip陣列花費很高*適用於具有高複雜度基因組的物種，包括大部分的高等生物， 例如作物物種、動物和生態模型系統像精確和精密一它使非特異性結合的幹擾減到最小*聚焦於基因標記一 曱基化過濾可富集被標記的靶標中的基因片段*它通過降低靶標庫的複雜度來增加標記的效率 *它通過優先擴增靶標來增加信號強度和差異信號 *它僅僅檢測遺傳變異，而不檢測轉錄變異，環境和實驗條件對 轉錄變異的影響很大。 本發明的方法可用於如下的非限制性應用中，這些應用已經;陂廣 泛地應用於農業和醫學科學和實踐中l)構建超高密度基因圖譜；2) 通過混合分組分析(bulk segregant analysis, BSA)和類似方法鑑 定用於單基因性狀或QTL的標記；3 )通過全基因組連鎖分析或相關研 究將QTL和候選基因關聯；和4)用診斷標記進行高通量篩選。


圖1.用靶探針雜交檢測序列多態性。暗線和明線代表來自不同 遺傳種類(variety)的與檢測探針同源的靶序列。圓圏表示不同種類 間的序列多態性。圖2.減少基因組複雜性的實驗步驟圖3.用大豆的GeneChip陣列比較大豆(自身檢測)和菜豆(異 源檢測)的不同信號強度的探針的頻率。很明顯，大量的大豆探針可 以與菜豆靶標雜交。
具體實施方式
定義在對本發明進行詳細的描述之前，應當理解的是本發明並不局限 於具體的實施方案，它也可以有所變化。還應理解的是，本文所用術 語只是出於描述具體實施方案的目的，而非意在限制。除非上下文中 另外明確指出，在本說明書和所附權利要求書中使用的單數形式的"一"、 "一種，，和"該"包括複數指代對象。因此，例如提及"植物"、"該植 物"或"一種植物"也包括多種植物；而且，根據上下文，使用術語 "植物"也可以包括該植物的遺傳上相似的或相同的子代；使用術語 "一種核酸"，事實上，任選地包括該核酸分子的許多拷貝；類似地， 術語"探針"任選地(並且通常)包括許多相似或相同的探針分子。除非另外指明，核酸是按從5，到3，的方向從左到右書寫的。在 本說明書中使用的數值範圍包括定義該範圍的數值並包括所定義的範 圍內的每個整數或任何非整數部分。除非另有定義，否則本文中使用 的技術術語和科學術語的含義都與本發明所屬技術領域的技術人員通常理解的含義相同。雖然在實施檢測本發明時可以使用與本文所述相 似或等同的任何方法和材料，，但是本文描述的是優選的材料和方法。
在描述本發明和主張本發明的權利時，下文中的術語是根據下列的定 義來使用的。"植物"可以是整個植林、植林任何部分或來自植物的一個細胞或組織培養物。因此，術語"植物，，可以指任何的整個植林、植物 的部分或器官(例如葉、莖、根等等)、植物組織、種子、植物細胞和 /或其子代。植物細胞是從植物取得的植物的細胞，或者是取自植物細 胞的培養物。因此，術語"穀物植物"包括整個穀物植林、穀物植物 細胞、穀物植物原生質體、穀物植物細胞或穀物組織培養物(穀物植 林可以從中再生)、穀物植物愈傷組織、穀物植物塊(corn plant clump ) 或穀物植林或部分穀物植株中完整的細胞(如穀物種子、穀物莢、谷 物花、穀物子葉、穀物葉、穀物莖、穀物芽、穀物根、穀物根尖等等)。 "種質"指個體(如一個植林)、個體組(如一個植物系、品種或 科)或者源自一個系、品種、物種或培養物的克隆的遺傳物質或源自 它們的遺傳物質。種質可以是生物體或細胞的一部分，或者可以分離 自生物體或細胞中。通常，種質提供具有特異分子組成的遺傳物質， 該特異分子組成為生物體或細胞培養物的部分或全部的遺傳特性提供 物質基礎。本文所用的種質包括細胞、種子或組織(可以由它們長出 新植林)或可以培養出整個植林的植物的部分，例如葉、莖、花粉或 細胞。術語"等位基因"指存在特定座位出現的兩個或多個不同核苷酸 序列之一。例如，第一等位基因可以存在於一個染色體上，而第二等 位基因存在於第二同源染色體上，例如存在於雜合子個體的不同染色 體上或者在種群中的不同的純合子或雜合子個體之間。"有利等位基 因"是在特定座位的等位基因，該等位基因賦予或有助於一種農業上 的期望表型，如抗蟲或抗旱，或者是能鑑定敏感植物的等位基因，所 述敏感植物可以在育種程序或栽培中被去除。 一個標記的有利等位基 因是與有利表型分離的標記等位基因，或者是與敏感植物表型分離的 標記等位基因，因此有助於鑑定喜乾旱植物。染色體區段的有利等位 基因形式是包括一段核苷酸序列的染色體區段，所述核苷酸序列有助 於在本身位於該染色體區段上的一個或多個遺傳座位上的優良的農業表現。"等位基因頻率"指等位基因出現在個體、系或系種群中一個座 位的頻率(比例或百分比)。例如，對於等位基因"A",基因型"AA"、"Aa"或"aa"的二倍體個體分別具有1. 0、 0. 5或0. 0的等位基因頻 率。根據一個系中個體樣本的平均等位基因頻率，可以估計該系中的 等位基因頻率。類似地，根據組成種群的系的平均等位基因頻率可以 計算系種群中的等位基因頻率。對於有確定數目的個體或系的種群來 說，等位基因頻率可以表示為包含該等位基因的個體或系(或任何其 他具體分組)的計數。當一個等位基因與一種性狀連鎖並且當該等位基因的存在是指示該期望性狀或者性狀形式將在包括該等位基因的植物出現的指示物 時，該等位基因與該性狀"正"相關。當一個等位基因與一種性狀連 鎖並且當該等位基因的存在是指示該期望性狀或者性狀形式不會在包 括該等位基因的植物出現的指示物時，該等位基因與該性狀負相關。如果一個個體在給定座位僅具有一種類型的等位基因(如，二倍 體個體在兩條同源染色體的對應座位上具有相同等位基因的拷貝)，則 該個體是"純合的"。如果在給定座位上存在不止一種等位基因類型 (如，二倍體個體具有兩種不同等位基因的各一個拷貝)，則該個體是"雜合的"。術語"同質性"是指組中的成員在一個或多個特定座位具 有相同的基因型。相反，術語"異質性"用來指該組中的個體在一個 或多個特定座位上的基因型不同。"座位"是染色體上多態性核酸、性狀決定子、基因或標記所處 的區域。因此，例如"基因座位"是一個物種基因組中一個特定基因 在染色體上存在的特定位置。術語"數量性狀座位"或"QTL"指一個具有至少兩種等位基因的 多態性遺傳座位，所述等位基因在至少一種遺傳背景(例如，在至少 一個繁殖種群或子代中)中分別影響表型性狀的表達。QTL通常用分 子標記鑑定或"標記"。術語"標記"、"分子標記"、"標記核酸"和"標記座位"是指在 鑑定連鎖座位時用作參考點的一個核苷酸序列或其編碼產物(如蛋白(如來自於剪接的RNA、 cDNA等)，或者來自於編碼的多肽。該術語也 指與該標記序列互補的核酸序列或該標記序列的側翼序列，例如用作探針或引物對的能夠擴增標記序列的核酸。"標記探針"是可以被用來 鑑定標記座位的存在的核酸序列或分子，例如與標記座位序列互補的
核酸探針。或者，在某些方面，標記探針是指可以區分(即基因型) 存在於標記座位處的特定等位基因的任何類型的探針。當核酸在溶液中特異性雜交(如根據Watson-Crick鹼基配對規則)的時候，它們是 "互補的"。"標記座位"是可以被用於跟蹤第二連鎖座位是否存在的 位點，例如編碼或有助於表達一種基因型性狀的連鎖位點。例如，標 記座位可以用於監測在某個座位(例如QTL)上的等位基因的分離情 況，所述座位與該標記座位遺傳上或物理上連鎖。因此，"標記等位基 因"或"標記座位的等位基因"是存在於種群中的標記座位上的多個 多態性核苷酸序列的其中一個，該種群在該標記座位上存在多態性。 預計每一個鑑定的標記與遺傳成分(如QTL)在物理上和遺傳上的非 常接近(產生物理上和/或遺傳上的連鎖)，所述遺傳成分有助於耐受 性。"遺傳標記"是在種群中具有多態性的核酸，其中該標記的等位 基因可以通過一種或多種分析方法(例如RFLP、 AFLP、同工酶、SNP、 SSR等等)檢測和區分。術語"遺傳標記"和"分子標記，，指在鑑定 遺傳連鎖座位(如QTL)時可以被用作參考點的遺傳座位("標記座 位")。這種標記也被稱為QTL標記。該術語也指與基因組序列互補的 核酸序列，例如用作探針的核酸。與種群的成員之間的遺傳多態性對應的標記可以用本領域中已經 確立的方法檢測。這些方法包括，例如基於PCR的序列特異性擴增方 法、檢測限制性片段長度多態性(RFLP)、檢測同工酶標記、通過等位 基因特異性雜交(ASH)檢測多核香酸多態性、檢測植物基因組的擴增 的可變序列、檢測自主序列複製、檢測簡單序列重複(SSR)、檢測單 核苷酸多態性(SNP)或檢測擴增片段長度多態性(AFLP)。也已知有 成熟的方法用於表達序列標籤(EST)和來自於EST序列和隨機擴增多 態性DNA ( RAPD )的SSR標記的檢測。"遺傳圖譜"是對在給定物種中的一個或多個染色體(或連鎖群) 上的座位中的遺傳連鎖關係的描述，通常以圖或表的形式表示。"遺傳 作圖"是通過使用遺傳標記、標記分離的種群和標準的重組頻率的原 理來定義座位間的連鎖關係的方法。"遺傳圖譜座位"是遺傳圖譜中在 上同一連鎖群上相對於周圍遺傳標記的位置，在所述連鎖群中給定的 物種中可以存在特定的標記。相反，基因組的物理圖譜指的是絕對距 離(例如，用鹼基對衡量或者用分離的和重疊的鄰近遺傳片段，如毗 連群衡量)。基因組的物理圖譜並不考慮該物理圖譜上不同位點間的遺 傳行為(如重組頻率)。"遺傳重組頻率"是兩個遺傳座位間交換事件(重組)的頻率。 重組頻率可以在減數分裂後的標記和/或性狀的分離之後觀察到。遺傳重組頻率可以用釐摩(cM)表示， 一個cM是具有l %重組頻率(即這 種兩個標記間的交換時間每100次細胞分裂發生一次)的兩個遺傳標 記見的距離。本文所用的術語"連鎖"被用來描述一個標記座位與另一個標記 座位或某個其他座位(例如耐受位點)的"關聯"的程度。本文所用的連鎖平衡是描述兩個標記獨立地分離的情況，即在子 代中隨機分布。顯示連鎖平衡的標記被認為不連鎖(不管它們是否位 於相同的染色體上)。況，即具有小於50%的、重組頻率(並且根據定i，在相同^鎖群上的 分離小於50cM)。顯示連鎖不平衡的標記被認為是連鎖的。發現標記 座位和連鎖座位在子代植林中在一起的頻率高於在子代植林中不在一 起的頻率時發生連鎖。本文所用的連鎖可以在兩個標記間或者在標記 和表型之間。標記座位可以與性狀相關(連鎖)，例如當一個標記座位 與對植物病原體的耐受或耐受的提高連鎖不平衡時，該標記位點可能 與該耐受性狀相關。可以將分子標記與表型性狀(如QTL)的連鎖程 度例如計量為分子標記與表型共分離的統計概率。本文所用的分子標記與表型之間的連鎖關係以"概率"或"調整 概率"形式給出。該概率值是統計學的可能性，即一個表型與存在或 不存在一個特定標記等位基因的具體組合是隨機的。因此，概率分越 低，表型和特定標記共分離的可能性越大。在某些方面，概率分可以 被認為是"顯著"或"不顯著"的。在一些實施方案中，概率分O. 05 的(p=0. 05或5%概率)的隨機分配被認為是共分離的顯著標識。然而， 本發明並不局限於這個特定的標準，可接受的概率可以是小於50% (p=0. 5 )的任何概率。例如，顯著的概率可以是小於0. 25、小於0. 20、 小於0. 15或小於0. 1。術語"連鎖不平衡"是指遺傳座位或性狀(或兩者)的非隨機分
離。在任一情況下，連鎖不平衡都表明相關的位點在沿染色體長度方 向上有足夠近的物理距離，以至於他們共同分離的頻率比隨機頻率大 (即不隨機)(在共分離性狀的情況下，決定性狀的座位互相間足夠地鄰近)。連鎖座位共分離的時機多於50%，例如，共分離時機在大約51% 到大約100%之間。術語"物理連鎖"有時被用來表示兩個座位(例如 兩個標記座位)在物理上存在於同一染色體上。有利地，兩個連鎖座位的位置非常鄰近，使得在減數分裂中兩個 座位之間，同源染色體對之間的重組不會以高頻率發生，例如使得連 鎖位點共分離的時機至少為大約90%，例如為91%、 92%、 93%、 94%、 95%、 96%、 97%、 98%、 99%、 99.5%、 99. 75%或更高的時機。在本申請中詞語"緊密連鎖"表示在兩個連鎖座位間的重組發生 的頻率等於或小於大約10% (即在遺傳圖譜上的分離不超過10 cM)。 換句話說，緊密連鎖的座位至少有90%的時機是共分離的。當它們顯 示出與一個期望性狀(例如抗致病性)具有顯著的共分離概率(連鎖)時，標記座位在本發明中特別有用。例如，在某些方面，這些標記可 以命名為連鎖QTL標記。在其他方面，特別有用的分子標記是那些與 QTL標記連鎖或緊密連鎖的標記。在某些方面，連鎖可以表示為任何期望的界限或範圍。例如，在 某些實施方案中，兩個連鎖座位可以是分離小於50 cM圖譜單位的兩 個座位。在其他的實施方案中，連鎖座位可以是分離小於40 cM的兩 個座位。在其他的實施方案中，兩個連鎖座位可以是分離小於30 cM 的兩個座位。在其他的實施方案中，兩個連鎖座位可以是分離小於25 cM的兩個座位。在其他的實施方案中，兩個連鎖座位可以是分離小於 20 cM的兩個座位。在其他的實施方案中，兩個連鎖座位可以是分離 小於15cM的兩個座位。在某些方面，定義連鎖的區間範圍是有利的， 例如在10和20 cM之間或在10和30 cM之間或在10和40 cM之間。一個標記與第二座位連鎖越緊密，該標記就能越好地作為該第二 座位的標識。因此，在一個實施方案中，緊密連鎖座位(例如一個標 記座位和第二座位(例如QTL標記))顯示出10%或者更少的座位間重 組頻率，優選大約9%或更少、再更優選大約8%或更少、也更優選大約 7%或更少、再更優選大約6%或更少、也更優選大約5%或更少、再更優 選大約4%或更少、也更優選大約3%或更少以及再更優選大約2%或更
少。在一個高度優選的實施方案中，相關的座位(例如一個標記座位和一個QTL標記)顯示出大約1%或更少的重組頻率，例如大約0.75% 或更少，更優選大約0. 5 / 或更少或者再更優選大約0.25%或更少。位 於相同染色體上並且具有使位於兩個座位間發生重組的頻率小於10% (例如大約9%、 8%、 7%、 6%、 5氛4 / 、 3%、 2%、 1%、 0.75%、 0.5%、 0.25% 或更少)的距離的兩個座位也被稱為互相"鄰近"。在某些情況下，兩 個不同的標記可以具有相同的遺傳圖語坐標。在此情況下，兩個標記 相互非常鄰近以至它們之間發生重組的頻率低到無法#皮檢測到。當涉及兩個遺傳成分(如有助於耐受的遺傳成分和鄰近的標記) 之間的關係的時候，"偶聯"相連鎖表明這樣一種狀態，在所述狀態中 位於耐受座位的"有利"等位基因與對應的連鎖標記位點的"有利" 等位基因在同一個染色體鏈上物理關聯。在偶聯相中，兩個有利等位 基因被繼承該染色體鏈的子代同時繼承。在"排斥"相連鎖中，在目 標座位(例如耐受的QTL)的"有利"等位基因與在鄰近標記位點的 "非有利"等位基因物理上連鎖，並且這兩個"有利"等位基因並不 同時淨皮遺傳(即兩個位點互相之間"異相"(out of phase))。本文所用的術語"染色體間隔(interval )，，或"染色體區段"表 示位於單染色體的底部(planta)中的基因組DNA的連續線性區間 (span)。在單個染色體間隔上的遺傳成分或基因是物理上連鎖的。染 色體間隔的大小沒有特別的限制。在某些方面，例如在本發明的上下文中，位於單染色體間隔內的 遺傳成分通常也是遺傳連鎖的，通常在例如小於或等於20釐摩(cM) 或者小於或等於10 cM的遺傳重組距離內。也就是，位於單染色體間 隔內的兩個遺傳成分的重組頻率小於或等於20%或10%。在一方面，本發明的任何標記都與任何等於或小於50 cM距離的 其他標記連鎖(遺傳上和物理上)。在另一方面，本發明的任何標記都 與任何非常鄰近(例如等於或小於10 cM的距離)的其他標記緊密連 鎖(遺傳上和物理上)。在相同染色體上的兩個緊密連鎖的標記相互之 間可以3巨離9、 8、 7、 6、 5、 4、 3、 2、 1、 0.75、 0. 5或0. 25 cM或更 小。一個植林對生物或非生物應激的"耐受"或"耐受提高"是指與 低耐受或更"敏感"植林相比在受到應激時，就產率和/或存活率或其 他相關農學測量指標方面而言，該植抹受影響更小。耐受是個相對的 概念，表示該受影響的植抹產生的產率比另外受相似影響的、更敏感 的植林的產率高。也就是，當和敏感植林相比的時候，該應激引起的 耐受植林存活和/或產率的下降變小。技術人員知道植物對各種應激的 耐受的變化範圍很大，並且耐受也將根據應激的嚴重程度而變化。然 而，通過簡單的觀察，技術人員可以確定不同植物、植物系或植物科 對給定程度的應激的相對耐受或敏感性。本發明的上下文中的術語"雜交的"或"雜交"的意思是通過授 粉使配子融合產生子代(例如細胞、種子或植林)。該術語包括有性雜 交(一個植林對另一個植林授粉)和自交(自授粉，如花粉和胚珠都 來自同一個植林)。術語"基因滲入"是指遺傳座位的期望等位基因從一個遺傳背景 轉移至另一個。例如，在一個特定座位的期望等位基因的基因滲入可 以通過同一物種的兩個親本間的有性雜交被傳遞到至少一個子代中， 其中至少一個親本的基因組上帶有期望等位基因。或者，例如，等位 基因的傳遞可以通過兩個供體基因組之間的重組發生，例如在 一個融 合的原生質體中，此時至少一個原生質體的基因組上具有期望等位基因。期望等位基因可以是例如標記的選定等位基因、QTL、轉基因等等。 在任何情況下，包含期望等位基因的後代可以重複與具有期望遺傳背 景的系回交，並且針對期望等位基因進行篩選，使得該等位基因在選 定的遺傳背景中固定下來。"系"或"林"是具有相同謙系的個體的群，所述語系通常是一 定程度的近親交配並且通常是純合的並在大部分座位上同質(同基因 的或近乎同基因的)。"亞系"是指後代的近交亞群，所述後代與其他 具有相同祖先的相似近交亞群在遺傳上不同。通常，"亞系，，是通過使 從F3到F5代選出的個體大豆植林的種子近交，直到殘留分離座位"固 定"或者大部分或所有座位純合。市售的大豆品種(或系)通常通過 聚集("集合(bulking )")單個F3到F5的植林的自授粉子代產生的， 所述F3到F5植林來自於兩個遺傳上不同的親本的受控雜交。雖然該 品種通常似乎是均勾的，但是來自選定植林的自授粉品種最終(如F8 ) 變成純合植林的混合體，所述純合植抹的基因型變化可能出現在最初 選定的F3到F5植抹中的任何雜合座位上。在本發明的上下文中，基
於標記的亞系彼此間基於在一個或多個特異標記座位的DNA水平的數 量多態性是不同的，所述基於標記的亞系是通過對選定的F3-F5植林 的個體自授粉子代的種子樣本的基因分型獲得的。該種子樣本可以被 直接基因分型為種子或者為從該種子樣本長成的植物組織。任選地， 在特定座位(或多個座位)具有共同基因型的種子集合起來(bulked) 提供一個亞系，所述亞系在所鑑定的對於目標性狀(產率、耐受性等 等)重要的座位上是遺傳同質的。"祖系"是用作基因源的親本系，例如用於開發良種系。"祖種群" 是有助於大量產生用於開發良種系的遺傳變異的祖先的群。"後代"是 祖先的子代，並且可以經過多代繁殖從它們的祖先中分離出來。例如， 良種系是它們祖先的後代。"系鐠結構"定義為後代和產生該後代的每 個祖先之間的關係。系譜結構可以跨越一代或多代，描述後代和其親 本、祖親本、祖祖親本(great-grand parent)等之間的關係。"良種系"或"良種林"是農藝學上優良的系，該系是經多輪繁 殖並針對優良農業表現進行篩選的結果。許多良種系是可以獲得的並 且是植物育種領域的技術人員已知的。"良種群"是可用於代表給定作 物物種(如穀物、大豆或西紅柿)的農藝學優良基因型方面的技術領 域狀態的良種個體種類或系種類。類似地，"良種質"或種質的良種林 是農藝學上優良的種質，所述種質通常來自於和/或能夠產生具有優良 農藝表現的植物，例如存在或新開發的穀物、大豆或西紅柿的良種系。 相反，"外來林"或"外來種質"是來自於不屬於種質的可獲得的 良種系或良種林的植物的林或種質。例如，在大豆種質的兩個植林或 林之間的雜交的情況下，外來種質通過侵入與其雜交的良種種質而不 被緊密的關聯。最常見地，外來種質並不來自於任何已知的大豆良種 系，而是被選來向育種程序中引入新的遺傳成分(通常為新等位基因)。 在擴增核酸的情況中，術語"擴增"是任何產生選定的核酸(或 它的轉錄形式)的額外拷貝的過程。典型的擴增方法包括各種基於聚 合酶的複製方法(包括聚合酶鏈式反應(PCR ))、連接酶介導的方法(如 連接酶鏈反應(LCR ))和基於RNA聚合酶的擴增(如通過轉錄)方法。 "擴增子"是擴增的核酸，例如利用任何可獲得的擴增方法(如PCR、 LCR、轉錄等等)通過擴增模板核酸產生的核酸。"基因組核酸"是依次與細胞中可遺傳的核酸對應的核酸。常見
的實例包括核基因組DNA和它的擴增子。在某些情況下基因組核酸與 剪接的RNA或相應的cDNA不同，其中所述剪接的RNA或cDNA是經處 理(如通過剪接機制)後除去了內含子的。基因組核酸任選地包括非 轉錄(如染色體結構序列、啟動子區域、增強子區域等)和/或非翻譯 序列(如內含子)，而剪接的RNA/cDNA通常不具有非轉錄序列或內含 子。"模板核酸"是在擴增反應(例如，如PCR等的基於聚合酶的擴增 反應、如LCR等的連接酶介導的擴增反應或轉錄反應等等)中用作模 板的核酸。模板核酸可以是來源於基因組，或者任選地可以來自於表 達序列，如cDNA或EST。"外源核酸"是一個特定的系統(如種質、植林、品種等)的非 天然的核酸，涉及序列、基因組位置或者兩者。本文所用的術語"外 源"或"異源"，當用於多核苷酸或多肽時，通常是指人工地提供給生 物系統(如植物細胞、植物基因、特定的植物物種或變體或研究中的 植物染色體)並且是非天然地存在於該特定生物系統的分子。該術語 可以表示來自非天然存在的來源的相關物質，或者可以指具有非天然 的構型、遺傳座位或各部分的排列的分子。相反，例如"天然"或"內源"基因是指不包含由天然含有該基 因的染色體或其他遺傳成分之外的來源進行編碼的核酸成分的基因。 內源基因、轉錄物或多肽由其天然的染色體座位編碼，並且不是人工 提供給細胞的。涉及核酸或多肽的術語"重組體"表示已經通過人工介入改造過 的物質(例如重組體核酸、基因、多核苷酸、多肽等等)。通常，重組 分子的各部分的排列不是天然的構型，或者重組多核普酸或多肽的一 級序列在某個方面已經被處理過。產生重組物質的改變可以在其天然 環境或狀態內或者離開其天然環境或狀態的物質上進行。例如，天然起源的細胞內進^人為幹涉的2徑改變的dm轉錄而來:則該天然4酸可以變成重組核酸。如果一個基因序列開放閱讀框的核苷酸序列被 從其天然的環境中去除並且被克隆到任何類型的人工核酸載體中，則 該基因序列開放閱讀框是重組體。產生重組體分子(特別是重組核酸) 的方案和試劑是本領域常見和常規的。術語重組體也可以指包含重組 物質的生物，如包含重組核酸的植物被認為是重組植物。在某些實施
方案中，重組生物是轉基因生物。當涉及到將異源的或外源的核酸轉移到細胞時，術語"引入，，是 指使用任何方法將核酸引入細胞。該術語包括例如"轉染"、"轉化" 和"轉導，，等的核酸引入方法。本文所用的術語"載體"被用來指將一個或多個核酸片段轉移到 細胞中的多核苷酸或其他分子。術語"運載體"有時可與"載體"互 換使用。載體任選包括參與載體維持並能夠達到其預期用途的部分(如 複製必需序列、傳遞藥物或抗生素抗性的基因、多克隆位點、能夠使 克隆的基因表達的可操作連接的啟動子/增強子元件等等)。載體通常 來自於質粒、噬菌體或者植物或動物病毒。"克隆載體"或"穿梭載體" 或"亞克隆載體"包括促進亞克隆步驟的可操作連接的部分(如包含 多限制酶位點的多克隆位點)。本文所用的術語"表達載體"指包括可操作連接的多核苷酸序列 的載體，所述多核苷酸序列有助於特定宿主生物中的編碼序列的表達 (例如細菌表達載體或植物表達載體)。有助於原核生物表達的多核苷 酸序列通常包括，例如啟動子、操縱基因(任選)和核糖體結合位點， 它們常與其他序列在一塊出現。真核細胞可以使用啟動子、增強子、終止和多腺苦酸信號和通常與原核生物使用的序列不同的其他序列。術語"轉基因植物"指在其細胞中包含異源多核苷酸的植物。通 常，異源多核苷酸被穩定地整合到基因組中，使得該多核苷酸可以在 連續世代中傳遞。異源多聚核苦酸可以被單獨或者作為重組表達盒的 一部分被整合進基因組。本文所用的"轉基因"涉及任何的細胞、細 胞系、愈傷組織、組織、植物部分或植抹，它們的基因型已經通過存 在的異源核酸而被改變，包括那些最初有這種改變的轉基因生物或細 胞，也包括那些由初始轉基因生物或細胞通過雜交或無性繁殖產生的 後代。本文所用的"轉基因"不包括(染色體的或染色體外的)基因 組的改變，所述基因組的改變是通過常規的植物育種方法(如雜交) 或通過天然發生的事件，例如隨機雜交受精、非重組病毒感染、非重 組細菌轉化、非重組轉座或自發突變。"定位克隆，，是一個克隆步驟，其中通過目標核酸基因組與標記 核酸相鄰近來鑑定並分離該目標核酸。例如，基因組核酸克隆可以包 含相互鄰近的兩個以上的染色體區域的部分或全部。如果一個標記可
以被用來從基因組文庫中鑑定基因組核酸克隆，例如亞克隆或測序等標準方法可以;故應用於鑑定和/或分離位於該標記附近的克隆的亞序列。當一個特定核酸是用給定的核酸序列構建的或者當該特定核酸是 用該給定的核酸構建時，該特定核酸"來源於"該給定核酸。例如， cDNA或EST來源於表達的mRNA。術語"遺傳成分"或"基因"是指具有功能意義的可遺傳的DNA 序列，即基因組序列。術語"基因"也被用於指例如由基因組序列編 碼的cDNA和/或mRNA,以及該基因組序列。術語"基因型"是個體(或個體組)在一個或多個遺傳座位的遺 傳組成，所述遺傳座位與可觀測到的性狀(表型)相對應。基因型由 個體從其親本繼承的一個或多個已知座位的等位基因定義。術語基因型可以被用來指個體在單個座位、在多位點的遺傳組成，或者更普遍 地，術語基因型可以被用來指個體基因組上的所有基因的遺傳組成。"單倍型"是個體在多個遺傳座位的基因型。通常，單倍型表述的遺 傳座位是物理上和遺傳上連鎖的，即在同一染色體區段上。術語"表型"或"表型性狀"或"性狀"是指生物的一個或多個 性狀。表型可以通過肉眼或者本領域已知的任何其他評估方法，例如 顯微鏡、生物化學分析、基因組分析、特定疾病抗性的測定法等等來 觀察。在某些情況下，表型直接由單個基因或遺傳座位(即"單基因 性狀")控制。在其他情況下，表型是幾個基因的結果。"數量性狀座 位"(QTL)是多態性的遺傳區域並且產生可以被定量化描述的表型， 例如高度、重量、含油量、萌發天數、疾病抗性等等，因此所述表型 可以被指定一個對應於所述表型性狀的量化值的"表型值"。QTL可以 通過單基因機制或多基因機制來作用。"分子表型"是可以在(一個或多個)分子群水平檢測到的表型。 這些分子可以是核酸(如基因組DNA或RNA)、蛋白質或代謝物。例如， 分子表型可以是，例如在植物發育的特定階段中，對環境條件或應激 等作出反應時的一個或多個基因產物的表達鐠。表達鐠通常在RNA或 蛋白水平評估，例如在核酸陣列或"晶片"上或者使用抗體或其他結 合蛋白。術語"產率，，是指具有商業價值的特定植物產品單位面積的生產
力。例如，大豆產率通常用每季度每英畝種子的蒲式耳或者每公項大 豆的公噸數來計量。產率受遺傳和環境因素的共同影響。"農藝學"、"農學性狀"和"農學表現"是指有助於在生長季度的過程中的產率 的給定植物品種的性狀(和潛在的遺傳成分)。個體農學性狀包括生長 活力、營養勢、應激耐受、疾病抗性或耐受性、除草劑抗性、分枝、開花、結實(seed set )、種子大小、種子密度、直立性、脫粒能力等 等。因此產率是所有農業性狀的終極點。一 "組"標記或探針是指用於一般目的標記或探針的集合或群， 或者由其衍生的數據，所述目的例如鑑定聚有期望性狀(如抗害蟲或 耐旱)的大豆植林。經常地，與標記或探針對應的數據，或由它們用 途衍生的數據被存儲在電子媒介中。由於組中的每個成員擁有特定目 的的用途，從該組中和亞組中選出的、包括某些但非全部標記的個體 標記也對達到該指定目的有作用。"查找表"是將一種形式的數據與另一種形式的數據相關聯的表 格，或者是其數據與預期結果相關的一種或多種數據形式。例如，查 找表可以包括等位基因數據和所預計的包括給定等位基因的植物可能 表現的性狀之間的關聯。這些表可以並且通常是多維的，例如同時考 慮多個等位基因，並且任選地在進行性狀的預測時也考慮其他因素， 例如遺傳背景。"計算機可讀介質"是通過使用可用的或定製設計的界面的計算 機訪問的信息儲存介質。所述介質的實例包括內存(如ROM或RAM, 快閃記憶體等等)、光存儲介質(如CD-ROM )、磁存儲介質(計算機硬碟驅動 器、軟盤等等)、穿孔卡片和許多其他市售的介質。信息可以在目標系 統和計算機之間傳遞，或者傳遞到或自計算機傳遞到或自計算機可讀介質以用於存儲或訪問存儲的信息。這種傳遞可以是電子傳遞或者可 以以其他可利用的方法進行，例如IR連接、無線連接等等。"系統指令"是系統能夠部分地或全部地執行的指令系統。通常， 指令系統以系統軟體形式存在。本發效^差本^在^森迷基於微陣列的雜交多態性的分析提供如下可能的方案(見圖1): 方案l:直接在探針區域內檢測序列多態性。 方案2:直接在探針區域內檢測擴增的序列多態性。方案3:間接檢測在探針區域的鄰外側的序列多態性。序列多態 性可以形成可能影響雜交效率的不同的二級結構。方案4:間接檢測在探針區域外的序列多態性。序列多態性改變 酶限制性位點，並因此產生RFLP。接著該RFLP被優先擴增，這導致 靶標豐度的差異。方案5:在探針區域內間接檢測序列多態性。序列多態性改變酶 限制性位點，並因此產生RFLP。接著該RFLP優選地被擴增，並且這 導致靶標豐度的差異。本方法使用具有結合的短寡核苷酸探針的微陣列通過讀取比較基 因組DNA雜交實驗中的雜交信號的差異(雜交多態性)來間接地檢測 序列多態性。它包括如下的主要步驟(圖2):A. 選擇寡核苷酸探針並設計用於檢測的微陣列1) 選擇與目標基因組序列互補的短寡核苷酸序列(該實例中為 25mer)。優選地，該探針將與基因序列(編碼或調控序列)互補。2 )寡核苷酸分子將被直接合成至微陣列表面上或者是合成後再放 置到微陣列表面上。3)製成的微陣列將確定所要測試序列的覆蓋率。B. 將序列變異轉換成雜交靶標的差異(參見圖2):1 )利用通過位點特異性限制酶選擇性限制所製備的基因組DNA的 方法，由兩個遺傳變種製備基因組DNA。結果，將根據限制性位點的 序列來片段化該基因組DNA。在該限制性位點的序列變異將產生不同 長度的限制性片段(限制性片段長度多態性，或RFLP)。使用的限制 酶將產生幾個突出鹼基。這一步中使用的酶可以是單個限制酶或多個 酶的組合。如果使用曱基化敏感性酶，則僅選擇性地限制性酶切低曱 基化的區域。2) 此步驟將序列多態性轉換成RFLP。3) 具有獨特的Tm和鹼基組成以及與限制性片段的突出鹼基互補 的部分序列的DNA寡核苷酸對可以與所有的限制性片段連鎖，而不受 片段大小的影響。然後， 一般地用於加入的寡核普酸(通用接頭)將 被用作PCR擴增的PCR引物。4) 在所選的PCR擴增條件下，特定範圍(依賴於PCT擴增中使用 的延伸時間)的限制性片段將被選擇性地擴增。大片段由於不能充分延伸而不被擴增。通過這個步驟，RFLP將被轉換成靶標(與探針雜交 的分子)中的多態性，以豐度表示。C. 標記和雜交耙標1 )擴增的靶標將被DNA酶或其他方法以隨機方式片段化成50-200 個鹼基的片段2 )通過末端轉移酶並通過選擇的具有螢光標籤的核苷酸來無選擇 性地對每個短片段進行末端標記3 )根據序列互補，該標記的靶分子將被用來雜交微陣列上的短寡 核苷酸探針4)所標記的靶標的螢光信號將由雜交過程中的雜交探針來捕獲。 如果標記的分子沒有對應的探針，它將會被洗掉。如果標記分子是低 豐度的，該信號將是微陣列探測不到的。這將提供消除沒有被限制酶 片段化的大基因組DNA片段、擴增範圍之外的大基因組DNA片段和沒 有對應探針的片段導致的噪聲的機會。D. 量化雜交信號和檢測多態性1 )雜交信號將通過雷射掃描儀或CCD捕獲，並且通過計算算法量化。2) 從不同遺傳變種獲得的每個探針的信號(特徵)將被比較。具 有信號差異的探針將被記錄並且進行統計學分析。分析具有差異信號 的探針的來源。3) 差異信號反映了導致不同結合親和力的單核苷酸多態性、導致 不同靶標豐度的擴增的限制性片段多態性(RFLP和AFLP)、以及導致 靶標的不同二級結構的序列多態性。這種檢測的一個實例是通過玉米中的GSHP檢測來闡明的。在這種 情況中，有130萬不同寡核苷酸探針的GeneCh i p形式的微陣列被用於 所述檢測中。這些探針的選擇基於基因編碼區域序列。提取Mo17和 B73的基因組DNA，用Pst I (曱基化敏感性酶)片段化、利用通用接 頭對進行PCR擴增、用具有螢光標籤的核苷酸標記，並與玉米GeneChip 微陣列雜交。差異信號可被檢測、記錄，並通過統計方法分析。描述了兩種供選擇的用於標記複雜基因組的標記方法，這兩個方 法可以應用於通常具有複雜的基因組經濟物種中。靶標標記可以使用 酶介導的末端標記方法( 一種基因組還原方法)，或者使用 一種隨機標 記方法來實現，在隨機標記方法中使用隨機的六聚寡核苷酸作為引物合成Klenow片段並且摻入具有螢光標籤的核苷酸。與隨機標記相比， 檢測靈敏度和準確性顯著性地提高。在通過P-值和倍數差異選擇的多 態性中，通過隨機標記方法檢出的多態性僅1°/。具有大於5倍的信號差 異。相反，本發明的方法檢出多態性約60%具有超過5倍的信號差異。 與以前描述的其他基因組還原方法(如High Cot DNA、 cDNA或曱 基化過濾法)相比，本發明中描述的方法是獨特的並且具有優勢，如 表1所示。表l本發明的與以前公開的基因組還原方法的比較基因組片基因片段標記注釋段化的富集本發明甲基化敏耙標的優常規依賴GC含量的高效的基因感性酶限先擴增標記基因組還原，組還原制性 非曱基化 敏感性酶 限制性對穀類作物有利 更低SNP轉換率甲基過甲基化敏靼標的凝常規j氐輩G 標回收感性酶限膠電泳分標記(recovery )和雜交制性離，無擴 增信號 不一致的靶標回收 引入變異High隨機切割，Hap 色語常規不一致的乾標回收Cot變性/復性法標記引入變異cDNAcDM常規 標記由轉錄引入的變異AFLP非曱基化耙標的優常規無基因富集敏感性酶先擴增標記限制性
實施例本發明的方法可以被用於(但不局限)如下已經在農業和醫學科學和實踐中被廣泛應用的當前用途中1)構建超高密度的基因圖譜； 2)通過混合分組分析(BSA)和類似方法鑑定用於單基因性狀或QTL 的標記；3 )通過全基因組連鎖分析或相關研究將QTL與候選基因關聯； 和4)用i貪斷標記進行高通量篩選。實施例1^^存斧才法,縱^ CC力/p凝萍^y由Affymetrix製造的用戶定製*沒計的玉米GeneChip孩史陣列 (SYNG007 )被用於比較基因組雜交分析和玉米超高密度作圖。該玉米 GeneChip微陣列包括近130萬個寡核苷酸探針，該探針代表了 82, 000 個獨特基因或EST簇。在該陣列的設計中，僅包括完全匹配的探針。所描述的其他陣列包括用戶定製i殳計的西紅柿GeneChip陣列、用 戶定製設計的擬南芥(arabidopsis )全基因組外顯子陣列、用戶定製 i殳i十的疫審(phytophthora )陣歹'J和市售的果繩(drosophila )GeneChip 陣列。差瘁ZWv4炎承從兩周齡的幼苗的葉子材料中收集組織樣品。用CTAB方法和 Qiagen DNeasy柱(Qiagen )提取基因組DNA( gDNA )。洗脫提取的gDNA 並重新懸浮於還原性的EDTA TE緩衝液中。通過凝膠電泳確定gDNA 的性質。用UV分光光度計量化該gDNA並且調整為250 ng/p 1的終濃度。炎^艱浙齊^:^w f差必^遂用曱基化敏感性限制酶Pstl消化所製備的gDNA。簡言之，將2 H 1 gDNA ( 250 ng/ y 1 )與2 ja 1 NEB緩衝液3、 2 p 1 BSA、 2 p 1 Pstl 和12|u 1無核酸酶的水在冰上混合成20 |u 1的反應體系。渦旋混合該 內容物。使用熱循環儀在如下的條件下進行酶反應37C兩個小時， 85。C二十分鐘並放置於4'C。
遞^凝興^遽凝將共20jul Pstl消化的gDNA用於連接反應。兩個DNA寡核苷酸 (序列是CAC GAT GGA TCC AGT GCA和CTG GAT CCA TCG TGC A) #皮用 作PstI接頭。在65。C下將4 ju 1的每種接頭在1 IOX退火緩衝液 和10|a 1無核酸酶的水中預退火IO分鐘，並且在兩個小時的時間內將 溫度逐步降低到25°C。連接反應體系包括2. 5 ju 1 NEB T4 DNA連接酶 緩衝液、1. 25 m 1 Pstl接頭和1. 25 ju 1 NEB T4 DNA連接酶。該反應 體系在16。C下孵育兩個小時，通過在70。C下加熱二十分鐘來終止反應 並置於4。C。反應後，通過加入75 ja 1無核酸的酶水來稀釋該25 ji 1 連接體系。使用Pstl接頭作為啟動位點，用聚合酶鏈式反應(PCR)擴增所 連接的限制酶切片段。該PCR反應體系包含10 p 1稀釋的連接反應物、 10ju 1 PCR緩衝液、10yldNTP、 10plMgCl2、 7. 5 p 1 Pstl引物(GAT GGA TCC AGT GCA G )、 2. 5 ju 1 Ampl iTaq Gold聚合酶和50 ju 1無核酸 酶水。通過使用熱循環儀按照以下程序進行擴增951C下3分鐘，95 。C下30秒25個循環、59°CT 30秒和72。C下30秒，之後72。C下7分 鍾並且保持在4'C。擴增長度範圍在400-1000 bp的片段，並且用下 述兩種方法中的一種依照廠商i兌明書進行純化Qiagen QIAquick PCR Purification Kit或者Qiagen MinElute 96UF PCR Purification Kit。 PCR產物的終濃度被調到最低為450 ng/pl。PCR產物在55 ju 1的反應體系中被進一步片段化成50-200bp的片 段，該反應體系包含溶於EB緩衝液中的45 p 1純化的PCR產物(相當 於20jug)、 5 ji 1 10x Affymetrix片段化緩衝液和5 ji 1稀釋的 Affymetrix片段化試劑(Dnase I 0.048 U/y 1 )。該反應體系在37 。C孵育30分鐘和5'C下孵育15分鐘，並維持在4'C。這些小片段在一個70|i 1的反應體系(包含50. 6|li 1的片段化樣 品和19. 4 n 1的標記混合物)中在37。C下標記2小時，並且通過在95 。C下加熱15分鐘進行終止。該標記混合物由14 y 1 5X TdT緩衝液、2 pl GeneChip DNA標記試劑和3. 4 ja 1末端脫氧核苷酸轉移酶組成。g細^經為標記
製備的gDNA在存在隨機八聚體的條件下被變性。筒言之，在冰上 將4ial gDNA ( 500 ng/y 1)與20|ul 2. 5X的隨機引物溶液和20 p 1 無核酸酶的水混合成44ju 1的反應體系。渦旋混合該內容物。4吏用熱 循環儀在如下條件下進行反應99'C下5分鐘並維持在4t:。在冰上向所述44/il樣品中加入如下成分5jal生物素標記的 dNTP混合物和1 y 1的Klenow片段。渦旋混合該內容物。使用熱循環 儀在如下條件下進行反應37t:下兩個小時並且維持在4'C。殺Jt、遂^、 ^g^^潛將標記的PCR片段(靶標)與GeneChip微陣列上的寡核苷酸探針 雜交。簡言之，使用Affymetrix雜交爐以60 RPM在42。C下用200 IX 雜交緩衝液預雜交GeneChip微陣列IO分鐘。將250 ju 1的反應體系， 在99'C下預孵育5分鐘和42'C下預孵育5分鐘，所述反應體系包含 70 |a 1標記的gDNA、 2. 5 p 1 B2對照oligo、 2. 5 p 1 100X RNA對照、 2.5pl緋精DNA、 2. 5 iu 1乙醯化BSA、 125 n 1 2X雜交緩沖液、18.75 y 1 DMS0、 22. 25 p 1 DEPC水和4 p 1 Affymetrix試劑X。然後將預處 理的雜交混合液加入到GeneChip陣列上並且在雜交爐中以60 RPM在 42。C下雜交16小時。在雜交後，根據Affymetrix的說明書使用射流 方案EukGE-WS2v4-450對GeneChip陣列進行洗滌和染色。陣列圖像用 Affymetrix GeneChip掃描儀-3000獲取。圖像數據用Affymetrix GCOS 程序處理。實施例2種《；^^超^痕凌遽^^ ,開發用戶定製設計的玉米GeneChip孩i陣列在基因組範圍的編碼 序列內進行單特徵多態性(SFP)鑑定。該GeneChip微陣列有針對近 82， 000個基因和EST簇130萬個25mer寡核苷酸探針。在B73和M017 之間鑑定了近14400個SFP(代表總的篩選特徵的1°/。)。利用這些雜交 多態性作為標記，開發玉米超高密度圖鐠並用於B73和M017雜交的群(IBM)。用10997個SFP定位了 4368個基因標記。所研究的SFP的 百分之九十三可通過相關已知的RFLP片段的分離模式得到驗證。對這 些SFP的進一步的序列分析證實了在探針區域的相關單核苷酸多態性(SNP)。利用模式匹配的方法，我們進一步定位了 34,034個SFP，這
些SFP代表ll， 427個獨特基因或EST簇。定位的基因用序列分析驗證， 並且用7jc稻和玉米間的宏同線性關係(macro synteny relation)提 供支持。將這些基因標記與其他類型的遺傳和物理的標記整合將有助 於標記輔助育種並且有助於鑑定控制複雜性狀的基因。詳細的方法參 見附件。實施例3構建西紅柿的超高密度節點(bin)圖譜使用用戶定製設計的西紅柿GeneChip微陣列，通過比較基因組雜 交對總共74個基因滲入系(IL)及其親本進行雜交多態性的篩選。因 為它們是用代表基因片段的單DNA寡核苷酸探針(特徵)檢測的，所 以雜交信號差異被稱為單特徵多態性(SFP)。將兩個親本系的DM雜交重複8次以保證檢測的統計顯著性。雖 然大部分的IL的DNA雜交沒有經過重複實驗，但是用於選擇與重要性 狀相關的IL的雜交實驗被重複兩次，並且可以進行更多次重複以增加 與這些性狀相關的標記的數量。數據質量首先用Refiner評估，它是Express ionist (GeneData) 中的一個數據質量模塊。所有數據符合中到高的質量標準。檢查DM 雜交實驗的可重複性，並且在所有18個親本係數據組中的平均相關係 數達到Q. 93。使用兩個獨立統計方法和一套高度嚴格的統計標準，在 兩個親本系之間鑑定了近8364個SFP。這些SFP的錯誤發現率估計小 於0.1%。交叉驗證方法驗證了所使用的統計方法。基於所鑑定的SFP， 平均而言， 一個測試者的基因型可有97%的時機被正確指定。所筌定 的SFP經過了分子的和遺傳的方法驗證。對共計131個包含SFP的基 因片段進行PCR擴增並測序。其中，確證了 101個並且確證率為77%。通過將DNA寡核苷酸探針組的序列與標記序列比對，將用於檢測 SFP的探針與375個已知的遺傳標記關聯起來。發現82個標記與檢測 SFP的8364個探針有重疊。通過將IL中的每個座位的雜交信號(特 徵)與親本對照相對比，指定IL中的每個座位的等位基因。對比基於 SFP相關的標記的等位基因的指定與基於遺傳研究的等位基因的指定。 所指定的6560個基因型的90"/ 與以前定位研究中的等位基因信息一 致。從這8364個SFP中，鑑定了 1630個高可置信度基因標記並將其
定位到遺傳節點。選擇並驗證了近70-90個SFP標記。用計算的和分 子的方法研究其他SFP以完善我們的方法並尋找其他的SFP標記。 實施例4婆定^ ^'^炎^^記混合分離分組分析方法^皮應用於鑑定與Fusarium抗性位點座位 Frl的緊密連鎖的標記。從F2群體中製備兩個基因組DNA庫， 一個來自於22個抗性等位基因的純合個體並且另外一個來自於21個敏感等 位基因的純合個體。製備基因組DNA和親本系的基因組DNA的所述兩 個庫、標記並且將每個庫都根據附件中描述的方法雜交到用戶定製設 計的西紅柿GeneChip微陣列上。在兩個庫之間檢測到的差異雜交信號(p1. 5和p<0. 01的標準，在C( chinense PI159234 )和F ( f rutescens ， BG2814-6)親本之間檢測到一共1248個推定的SFP。其中，137個SFP與胡椒序列一致(平均有5個鹼基差異)，並且 它們中有60個被選擇用來進行SNP的驗證。結果表明，40-60%的SFP 是由25 mer探針內或接近該探針的SNP引起的。相似地，在芸苔(brassica)和甜菜中用擬南芥GeneChip陣列、 在潛葉蟲(Leafminer)中用果蠅GeneChip陣列、在葡萄霜黴病 (Plasmopara viticola )中用疫黴GeneChip陣列以及在菜豆中用大豆
陣列成功地檢測了 SFP (參見圖3)。 實施例6^ ; 4 ^本A#07 7成不/^ ^遽傳,秀之57 六到十次重複的、均來自於B73和Mo17或其他物種的遺傳系的基 因組雜交數據集被用於數據分析。開發自定義per 1腳本並用來鑑定這 兩個親本間的SFP。筒言之，在每次雜交的強度信號載入到程序中以 後，所述強度信號被標準化為晶片上所有特徵的平均值。對標準化的 強度值取自然對數，並且對親本間的每個特徵的值差異進行t-檢驗。 接著用倍數變化標準過濾顯著點(call )。為了產生在不同嚴格度下的 輸出數據，使用不同的p-值和倍數變化截止點。在確定的標準下具有 顯著性差異的預測候選物被選作並且用作單特徵多態性(SFP)。通過 測序對這些候選物進一步進行計算驗證和實驗驗證。實施例7摩#定W i7^ ^Jt叉發證通過交叉檢驗進一步檢查基於特徵水平上的多重t-檢驗所預測的 SFP。在該分析中，從數據集中取出一個重複作為測試數據。基於t-檢驗用新的數據集在親本之間鑑定SFP。通過對比新產生的SFP數據， 可以指定測試數據的身份(identity )。因為測試數據是從兩個親本系 之一選出的，預計該指定的身份與原始的身份相符合。根據餘下一個 重複的不同組合，進行了共18次交叉驗證，並計算符合率的平均值。實施例8使用如下的算法對任何給定的SFP的所有9 3個子代系的基因型進 行確定。對於每個鑑定的SFP，所有親本系重複物的強度信號被認為 符合以下兩個正態分布， 一個來自B73，另一個來自Mo17。對於親代 系中給定的特徵，每個分布曲線的形狀可以通過平均值和標準差值確 定，所述平均值和標準差值是在SFP鑑定過程中生成的。因為這個相 互交配群已經經過了 6-7代的自交，所以認為雜合基因型的頻率是很 低的。因此，在計算過程中僅僅考慮純合基因型。為了基於定量的強 度測量來指定基因型，強度值首先被標準化並且按照以上所述進行對 數轉換。然後，該值被用於面積計算對於較小平均值(左)的分布， 計算從負無窮至該分布覆蓋的該值的積分；而對於較大平均值(右)
的分布，計算從該分布覆蓋的該值至正無窮的積分，如下所述formula see original document page 33A左和A右是上述的面積；xg是標準化且經對數轉換後的給定強度； ia 1和y 2是左分布和右分布的平均值；a 1和cj 2是左分布和右分布 的標準差。然後比較這兩個面積，並且將具有較小計算面積的分布指 定為給定強度。實施例9差萄^潛定W驗證IBM群中1343個以前公開的遺傳標記的分離模式被用作驗證指定 的基因型的參照(Lee et al. 2002 )。基因型信息下載自 www. ma izegdb. org 。將這些遺傳標記的序列與玉米探4十組序列進4亍 blast比對以確立遺傳標記和SFP基因標記之間的聯繫。將具有那些 玉米探針組身份(id)的所有子代系中存在的SFP基因型從基因型指 定數據集中取出，並且與對應的遺傳標記數據對比。然後，計算相符 基因型的比例。實施例10標記求桌,^C57 i5/探奸遂赤記來自相同探針組的多個SFP被用於評估基因標記的置信水平。它 是通過首先在探針組內部尋找多個多態性特徵，並且假定它們之間不 會發生重組來實現的。在探針組內比較這些SFP，頻率最高的基因型 被選擇作為該探針組的代表。那些在特徵水平具有相同數量的不同基 因型的探針組由於是計算中缺失數據而被忽略。實施例11三種類型的基因型數據集被用在作圖分析中a)公共的RFLP和 SSR標記；b) Syngenta SSR標i己；和c)如上所述的探4十組水平的標 記。原始MapMaker (Lander et al. 1987 ) 4皮改成一個UNIX命令4亍程SFP標記(Yiping Fan et al， Syngenta, 未發表)。用MapMaker500進行計算。1127個公共的標記一皮用作形成 框架結構的錨。然後，基於框架結構中的錨的最優勢對數評分(LOD score),將來自其他數據集的標記指定給適合的染色體。然後，用 "build"命令確定標記位置。為了使隨機效應的影響最小，進行了五 次獨立的運行，並且將一般的順序選作遺傳順序。對於那些在某個給 定的LOD差異截止點可以定位於多個位置的標記，使用最嚴格的LOD 截止點直到它定位於單一位置。在探針組標記中，基於SFP鑑定中使 用的嚴格度和給定標記是否來自於多SFP，數據被分為不同的亞組。 具有最嚴格條件的組中的標記最先被納入作圖計算中。然後所定位的 標記以及錨形成新的錨框架，並且具有第二最嚴格條件的組中的標記 被納入計算中。該過程被重複直到所有的組標記都被計算。 實施例12化凝5T^差^^奢和"(W遽傳^ ,為了評價我們產生的圖譜的質量，比較SFP基因圖譜和IBM2圖譜 (www.maizegdb.org)。這個圖譜組合了遺傳關聯圖語和物理圖語；因 此圖譜上的標記可以有不同的來源。為了進行該比較，將公共圖鐠上 的標記序列與玉米探針組序列進行blast比對，並且生成7>共標記身 份和探針組身份之間的聯繫。然後鑑定兩個圖鐠中的重疊的標記，並 且對比各位置。 實施例13對於每個定位的遺傳標記，檢索(retrieve)在所有作圖系中的 基因型並且基於它們的基因型將對應的雜交.eel文件分成兩大部分。 這個定位的標記被用作"釣斜"。在強度被標準化並經對數轉換後的特 徵水平上，對這兩部分應用t-檢驗。然後，根據上述的倍數變化標準 對顯著點進行過濾。輸出數據根據如下步驟進行分析。首先，將p-值 轉換成使用以IO為底的負對數的"評分，，以便於計算。接著，對於每 個顯著點，如果它不在本圖譜上，收集它在所有釣餌中的身份和評分。 然後鑑定並選擇具有最大高評分的釣餌。下一步，加強顯著點以獲得 上述的基因型數據，並且與最大高評分的釣何的基因型相比如果基因 型具有更多的差異則刪除顯著該點。最後，對於那些具有多個顯著點
的探針集組，使用濃縮的集方法該探針集組的最佳位點置應該是具 有大多數顯著特徵所指定向的釣餅的區域。實施例14確定PstI RFLP,從玉米序列和SNP數據集中提取具有B7 3和Mo 17之間的SNP信息 的序列。搜索所有的SNP和側翼序列的限制酶PstI識別序列CTGCAG。 然後將具有PstI多態性的序列與玉米基因組進行blast比對以發現涵 蓋多態性Pstl位點的更長序列。將那些更長的基因序列與玉米探針組 和個體特徵序列進行blast比對。對於那些發現位於多態性Pstl位點 附近的探針組，從所有的特徵行為數據集中提取它們的個體特徵行為 (包括強度、倍數變化和t-檢驗中的p-值)。然後，對比並分析該序 列和對應的特徵行為以總結Pstl RFL是否能夠被確認。參者義說Lander ES, Green P， Abrahamscm J， Barlow A， Daty MJT， Lincoln SE, Newburg L. (1987). MAPMAKER:姐interactive computer package for constructing primarygenetic linkage maps of experimental and natural populations, Genomics. 1:174-181,Lee M5 Sharopova N, Beavis WD， Grant D， Katt M， Bkir Ds HaH肌汰A, (2002), Expanding the genetic map of maize with the mtermated B73 x MoTL7 (IBM) population. Plant Mol Biol. 48.453-461,
權利要求
1.一種用於篩選基因組核酸物質的基因特異雜交多態性的方法，所述方法包括a)用微陣列總體篩選雜交多態性；b)酶介導的基因組複雜性的降低；c)酶介導的差異信號放大和噪聲降低；d)數據提取和GSHP鑑定；和e)在高通量篩選中應用GSHP。
2. —種用於篩選基因組核酸物質的基因特異雜交多態性的方法， 所述方法包括a. 選擇寡核苷酸探針並設計用於檢測序列變異的、包含所述探針 的微陣列；b. 將序列變異轉換成雜交靶標的變異；c. 標記並雜交耙標；d. 檢測雜交信號；並e. 量化雜交信號並且檢測多態性。
3. —種用於檢測基因組DNA的多核苷酸序列中的基因特異雜交多 態性的方法，所述方法包括a. 選擇與基因組多核苷酸序利互補的短寡核苷酸序列，所述短寡 核苦酸序列被直接合成到微陣列表面上或者合成之後被置於微陣列表 面上；b. 從兩個遺傳源製備基因組DNA並且使用 一種或多種限制酶對所 述基因組DNA進行位點特異性限制性酶切，從而產生限制性片段長度 多態性(RFLP);c. 選擇性地擴增選定長度範圍的RFLP,建立擴增的多態性靶標；d. 將擴增的靶標隨機斷裂成從大約50到大約200個鹼基的片段 並且無選擇性地對所述片段進行末端標記；e. 將末端標記的片段雜交到微陣列表面的短寡核苷酸序列上；並f. 量化雜交信號並且檢測多態性。
4. 權利要求3的方法，其中所述步驟a中選出的短寡核苷酸從大 約25mer到大約30mer。
5. 權利要求3的方法，其中所述步驟d中的擴增靶標的片段用具 有螢光標籤的核苷酸和一種末端轉移酶進行末端標記。
6. 權利要求3的方法，其中所述步驟f的雜交信號用選自雷射掃 描儀和CCD的裝置捕獲。
7. 權利要求6的方法，其中所述捕獲的雜交信號用計算算法量化。
8. 權利要求3的方法，進一步包括g.比較來自不同遺傳背景 或變種的信號的信號差異並且確定差異信號的來源。
9. 權利要求8的方法，進一步包括h.鑑定引起步驟g中差異 信號的單核苷酸多態性。
10. 根據權利要求9的方法鑑定的單核苷酸多態性。
11. 一種遺傳圖譜，所述遺傳圖譜是利用根據權利要求3的方法 產生的信息開發的。
12. —種遺傳圖譜，所述遺傳圖譜是利用根據權利要求8的方法 產生的信息開發的。
13. 利用根據權利要求3的方法產生的信息開發的分子標記。
14. 利用根據權利要求8的方法產生的信息開發的分子標記。
15. —種數量性狀座位，所述數量性狀座位利用根據權利要求3 的方法產生的信息鑑定和定義。
16. 權利要求15的數量性狀座位，進一步用權利要求13的分子 標記表徵。
17. 權利要求15的數量性狀座位，進一步用權利要求14的分子 標記表徵。
全文摘要
提供一種用於鑑定基因特異雜交多態性(GSHP)的方法及其用途。所述方法包括以下步驟a)用微陣列總體篩選雜交多態性；b)酶介導的基因組複雜性的降低；c)酶介導的差異信號放大和噪聲降低；d)數據提取和GSHP鑑定；和e)在高通量篩選中應用GSHP。
文檔編號C12Q1/68GK101213312SQ200680024076
公開日2008年7月2日 申請日期2006年6月22日 優先權日2005年6月30日
發明者J·薩蒙朗, 彤 朱 申請人:先正達參股股份有限公司