從多個生理數據源中選擇生理數據的系統和方法
2023-06-12 15:57:11
專利名稱：從多個生理數據源中選擇生理數據的系統和方法
背景技術：
病人監控器經常處理從患者處獲取的信號並向護理人員或醫生提供那些信號所包含的特性的計算機處理的估計數。如果是ECG(心電圖)信號，那些特性包括心率和心律不齊(即正常心律中的紊亂)。
病人監控器的一種功能就是當病人的心率超過規定界限或當發生心律不齊時提供報警機制使用戶警覺。但由於多種原因，獲得的ECG信號中存在有噪音，導致這些報警條件的嚴重的假陽性報警率。這些假陽性報警率降低了醫生的診斷率和滿意度，而且降低了醫療報警機制的有效性。
解決這種假陽性報警的一種嘗試是用一種方法對好的和壞的傳感器測量結果作鑑別而且只把好的讀數組合起來導出最佳的心率估計數。用卡爾曼(Kalman)濾波器來導出綜合的(fused)估計數。但是利用Kalman濾波技術對來自數個傳感器的讀數進行濾波所需的計算開銷相當昂貴，而且不適合於許多應用。另外，使用心率的組合估計數降低了醫生接受的可能性。
故此，需要的是一種能從多個生理數據源中選擇生理數據的改進的系統和方法。而且，需要一種系統和方法，它能從已有的解答中做選擇以改進生理輸出的精確度，從而降低計算開銷並提高醫生接受的可能性。再有，需要一種系統和方法，它能提供病人心率更精確的估計數，對諸如心率界限檢測和心律不齊等報警條件作更精確的確定。這樣一個系統可降低假陽性報警，從而為醫生提供更為直觀和有用的系統。再有，需要一種監控病人生理信號的系統和方法，它能改善病人監控器的醫用性能，提高醫生的診斷率，改善病人護理，並降低結果支持成本。
以下說明所附權利要求範圍內的實施例，無論它們實現上述一種或多種需要。
按照另一典型實施例，改進心律不齊檢測算法的精確度的系統包括ECG數據源；心律不齊檢測算法；血液動力學的心率數據源和報警算法。ECG數據源配置成接收來自ECG傳感器的ECG信號並根據接收到的ECG信號產生ECG心率數據。心律不齊檢測算法配置成接收生理數據並檢測心律不齊條件。血液動力學心率數據源配置成接收來自血液動力學心率傳感器的信號並根據接收到的信號產生血液動力學心率數據。報警算法配置成接收ECG心率數據和血液動力學心率數據，並根據測得的心律不齊條件和血液動力學心率數據提供報警信號。
按照又一典型實施例，改進心率界限報警精確度的系統包括第一和第二心信號源和報警算法。第一心信號源配置成接收來自第一傳感器的第一信號並根據第一信號產生第一心率。第二心信號源配置成接收來自第二傳感器的第二信號。第二傳感器監控的生理特性與第一傳感器的不同。第二心信號源配置成根據第二信號產生第二心率。報警算法配置成接收第一和第二心率，確定最精確的心率，並且僅當最精確的心率超出預定界限時才產生心率界限報警信號。
按照另一典型實施例，從多個生理數據源中選擇生理數據的方法包括提供含有生理特徵的第一測量結果的第一生理數據和提供含有生理特徵的第二測量結果的第二生理數據。第一和第二測量結果基於不同的生理特性。所述方法還包括根據第一和第二生理數據中至少一個來選擇第一和第二次測量結果之一作為生理特徵的輸出數據。
系統10包括多個生理數據源12，14，它們分別連接到生理傳感器16和18。生理傳感器16和18設置在受監控的病人身上或其附近，並且配置成可讀出病人的不同生理特性。例如，傳感器16可以測量病人的心電圖(ECG)，傳感器18可以測量病人的侵入性動脈血壓(IBP)和脈搏血氧含量(SpO2)。或者，用傳感器16和18監控病人的其它生理特性。在所述實施例中，根據感測的不同生理特性確定同一種生理特徵(如心率)，使傳感器16和18的至少部分數據成為冗餘備份。
生理數據源12和14包括可在計算機處理電路或裝置(如微處理器，微控制器，專用集成電路(ASIC)等)上工作的軟體算法，所述計算機處理電路或裝置有足夠的存儲器和界面電路與傳感器16和18相連接。生理數據源12和14最好包括可各自獨立工作的算法，可以分別根據來自傳感器16和18的信號得到一個或多個生理數據。由各生理數據源12和14提供的生理數據包括來自傳感器16和18的原始數據、濾波後的數據、傳感器16和18的數據的統計推導、表明符合預定條件的二進位標誌、或其它根據傳感器16和18的信號的事件或條件。
生理數據源12配置成根據生理特性向選擇算法20提供生理特徵的第一測量結果。生理數據源14配置成根據與生理數據源12測量的不同的生理特性提供同一生理特徵的第二測量結果並將此第二測量結果提供給選擇算法20。如同通過第N個生理數據源和第N個傳感器表示的，可以感測並向選擇算法20提供其它生理數據。
選擇算法20配置成接收來自數據源12和14的包含生理特徵的第一和第二測量結果的第一和第二生理數據。選擇算法20配置成選擇第一和第二測量結果之一作為生理特徵的輸出數據，並提供此輸出數據作後續處理。在此實施例中，輸出數據提供給顯示器/報警器26，顯示器/報警器26可包括陰極射線管(CRT)顯示器、液晶顯示器(LCD)、或其它顯示系統、還可包括擴音器、無線發射器、或其它輸出裝置。
選擇算法20選擇第一測量結果還是第二測量結果是基於從傳感器12和14中至少一個接收的生理數據。所述選擇過程的典型實施例將在下面說明。在所述實施例中，選擇算法20是一種基於規律的算法，配置成選擇來自數據源12，14的生理特徵的第一或第二測量結果，並把選擇的生理測量結果提供給顯示器/報警器26。選擇算法20也可選擇具有更高精確度的測量結果作為輸出數據。
系統10還可包括一種報警算法28，後者配置成接收選擇算法20的輸出數據，將此輸出數據與預定報警條件作比較，並根據比較結果向顯示器/報警器26提供報警信號。這樣，選擇算法20向報警算法28提供最精確的生理特徵的測量結果，從而減少了假陽性報警。系統10還可包括一種顯示算法30，後者配置成接收來自選擇算法20和/或報警算法28的輸出數據和/或報警信號並在顯示器/報警器26上產生顯示信號。選擇算法20也可配置成向顯示算法30提供多個來自數據源12，14的生理數據供顯示器/報警器26上顯示。此時，系統10可配置成顯示生理特徵的第一和第二兩種測量結果，還可進一步配置成顯示來自選擇算法20的輸出數據，所述輸出數據包括更精確的第一和第二測量結果。在各種不同的實施例中，選擇功能、報警確定及顯示的產生可由算法20，28和30中的一種或數種來提供。
參閱圖2，圖中示出按另一典型實施例從多個生理數據源中選擇生理數據的系統32的方框圖。系統32包括生理信號評估算法34、生理信號交叉評估算法36和選擇算法38。在所述實施例中，系統32配置成監控與心率的生理特徵有關的信號。系統32配置成從來自評估算法34的心率之一作為輸出心率。
評估算法34包括ECG評估算法40、IBP評估算法42和SpO2評估算法44。各評估算法40，42和44從相應的生理傳感器接收信號，並評估各信號以便提供一種或多種生理數據。來自各評估算法40，42和44的生理數據包括心率。生理數據也可包括其它數據。例如，ECG評估算法40配置成輸出心律不齊狀態標誌，表示心律不齊的條件是否已被算法40所識別。IBP評估算法42配置成提供侵入性血壓人為現象信號，後者表示是否在IBP信號中識別出人為現象，還提供表明IBP傳感器已與病人斷開連接的斷開狀態信號，以及平均收縮壓和舒張壓。SpO2評估算法44配置成輸出氧飽和度。評估算法40，42和44可向交叉評估算法36提供一種或多種這些和其它的生理數據。
交叉評估算法36配置成接收來自各評估算法40，42和44的心率和其它生理數據，並交叉評估一種或多種生理數據。交叉評估算法36包括ECG/IBP交叉評估算法46，ECG/SpO2交叉評估算法48和IBP/SPO2交叉評估算法50。交叉評估算法46，48和50比較來自識別的數據源的一種或多種生理數據，以確定哪個數據源提供的心率最適宜作輸出數據。例如，算法46，48和50可配置成能識別具有最高精確度的心率。在所述實施例中，ECG心率被認為是最精確的，僅當IBP或SpO2提供的心率具有更高的精確度時，在輸出數據中ECG心率才會被IBP的心率或SpO2的心率所代替。算法50評估IBP的心率或SpO2的心率中哪一個具有最高的精確度。
選擇算法38選擇具有最精確心率的數據源並將此心率作為輸出數據提供給後續處理系統，例如報警算法、顯示算法、和/或顯示器/報警器。
現參閱圖3，圖中示出根據另一典型實施例從多個生理數據源中選擇生理數據的系統的方框圖。系統52示出的實施例可提供改進的心率精確度，也可提供改進的心率界限和心律不齊報警。系統52包括ECG分析算法54、IBP分析算法56和SpO2分析算法58。各分析算法54，56和58配置成接收來自相應的傳感器的信號並處理各信號，向選擇算法60和向顯示器/報警器62提供生理數據。系統52還可包括報警算法和顯示算法，它們均可應用在選擇算法60和/或顯示器/報警器62中。
ECG分析算法54配置成接收ECG信號，處理ECG信號並將包含ECG心率、心律不齊指示器、高低報警界限、搏動檢測信號等的生理數據提供給選擇算法60。IBP分析算法56配置成接收IBP信號，處理IBP信號並將包含IBP心率，平均、收縮和舒張壓，高低報警界限，搏動檢測信號等的生理數據提供給選擇算法60。IBP分析算法56還將IBP心率，均平、收縮和舒張壓直接提供給顯示器/報警器62作顯示。SpO2分析算法58接收SpO2信號，處理SpO2信號並將包含SpO2心率、氧飽和度以及搏動檢測信號等生理數據提供給選擇算法60。SpO2分析算法58還將SpO2心率和氧飽和度提供給顯示器/報警器62作顯示。選擇算法60還配置成接收配置數據，包括是否需要「起博模式」處理(即如果病人有起博器的話)、對新生兒是否需要「新生兒」模式處理、單位類型(OR，ICU，NICU)、病人年齡等。
選擇算法60可按圖4所示的典型實施例工作，在ECG心率、IBP心率和SpO2心率之間做選擇，將選擇的心率提供給顯示器/報警器62。選擇算法60還配置成根據接收到的生理數據向顯示器/報警器62提供更精確的心律不齊報警。在所述實施例中，選擇算法60設計成一個單獨的軟體模塊，適合用於嵌入系統中，而且還可包括一個接口來支持數據交換和算法配置與控制。圖3所示的生理數據最少每兩秒一次提供給選擇算法60。
如上所述，選擇算法60配置成提供ECG心率、IBP心率和SpO2心率之一作為輸出心率，並向顯示器/報警器62提供overread心律不齊(即，對機器確定心律不齊的驗證或限定)。根據另一實施例，選擇算法60可配置成對操作員的輸入或其他配置數據作出響應而斷開輸出心率和overread心律不齊功能，在這種情況下，ECG心率和或心律不齊狀態只經過選擇算法60傳到顯示器/報警器62。
參閱圖4，將根據典型的實施例說明從多個生理數據源中選擇生理數據的方法70。方法70從步驟72開始，檢查IBP數據源和/或SpO2數據源是否正在接收生理數據。如果沒有來自IBP或SpO2數據源的數據，則選擇算法60利用直接來自ECG數據源的數據，如步驟74所示。如果存在IBP或SpO2數據源，則所述方法進行步驟76-92，確定是否應選擇除ECG心率之外的心率。方法70用以確定ECG心率、IBP心率和SpO2心率中哪一個(些)用來作為輸出心率並產生報警。如圖所示，在有ECG心率可用時，它作為預設心率，僅當ECG心率可疑而另一替換心率被視為更為可信時才選擇替換心率。步驟76-92舉例說明要確定是否應選擇ECG心率或另一種替換心率作為輸出心率所需完成的測試和條件。在所有測試情況中，如果認為ECG心率不可信，則接著考慮IBP心率、然後才是SpO2心率，除非另有說明。步驟76-92僅是可用來改進心率界限報警功能和算法報警功能的這類基於規律的比較的典型範例。
在步驟76，如果ECG心率的增加速率超過了預定的增加速率，但血液動力學心率(例如，IBP心率和SpO2心率)基本維持不變，可以得出結論即所述心率的突然增加是由於人為現象的起始心室波(QRS)檢測而選擇另一種替換心率。在這一示例步驟中，僅當選擇算法60確定IBP心率不「O.K.(合格)」而且已設置有ECG人為現象的標誌時，才使用SpO2心率。如果HRIBP∝0或平均BP∝0或(收縮擴張)∝0，則IBP就不「O.K.」。
若在步驟76沒有檢測到突然的心率增加，方法進入步驟80，檢查突然的心率減少。在步驟80，如果ECG心率的減少速率超過了預定的減少速率，但血液動力學心率(例如，IBP心率和SpO2心率)基本維持不變，則選擇IBP心率為替換心率。這項測試不會選擇SpO2心率。
在步驟82，所述方法檢查ECG「人為現象」標誌以確定是否已設置所述標誌。如果人為現象標誌已設置且ECG心率不是基本恆定，則在步驟78選擇IBP心率。這項測試不會選擇SpO2心率。
在步驟84，所述方法識別出有ECG心率的極度偏離(即ECG心率遠在最近觀察到的心率的正常分布之外，例如一，二或三倍於最近觀察到的心率的標準偏差)。大多數ECG心率的極度偏離在步驟76、80中可用突然的心率增加和突然的心率減少來識別。步驟84檢查任何餘留的偏離點並選擇一種替換心率。如果替換心率基本恆定，並接近最近觀察到的心率的平均ECG心率，(例如，經過以20秒的時間常數濾波處理的心率)，則在步驟78選擇替換心率用於顯示和報警功能。
在步驟86，如果在算法60中啟動了「起博模式」處理，ECG心率大約是血液動力學心率中任一個(或二者)的兩倍，血液動力學心率大於每分鐘50次博動且基本恆定，則血液動力學心率之一被選擇作為替換心率。步驟86的測試在選擇條件下可以停止，例如，病人的年齡小於10歲或系統10已處於「新生兒」模式。
在步驟88，如果ECG心率低於IBP心率，呈現比IBP心率有大得多的變化，而且如果IBP心率基本恆定，則IBP心率就會被選作替換心率。這項測試不會選擇SpO2心率。
在步驟90，如果ECG心率為零而任一血液動力學心率有基本恆定的陽性心率，則血液動力學心率之一被選作替換心率。如果血液動力學傳感器讀出正常心率，這項測試可幫助識別假心博停止情況並防止假心博停止報警。
在步驟92，如果由ECG分析算法54提供的ECG心率超過了高心率界限或低心率界限，如果血液動力學參數顯示基本恆定的陽性心率，ECG心率不是基本恆定且血液動力學心率比當前的ECG心率更接近最後一次ECG心率，則選擇血液動力學數據源作為心率。
選擇算法60還配置成可計算從算法54，56和58接收到的生理數據的一個或多個均值或偏差值以幫助為輸出數據選擇最佳數據源。選擇算法60根據均值或偏差值的計算可測定病人的「正常」生理參數。選擇算法60可計算一個新的心率數值是否嚴重偏離正常或預期數值，方法是計算變量偏差值的估計數，並將新的心率值與一個標準偏差值比較(68％的輸入樣值會落入其中)、與兩個標準偏差值比較(95％的輸入樣值會落入其中)與三個標準偏差值比較(99.7％的輸入樣值會落入其中)。在所述典型實施例中，選擇算法60對ECG心率、IBP心率、IBP平均血壓、IBP脈動血壓(即收縮壓和舒張壓之間的差值)、SpO2心率和SpO2飽和度等計算均值和偏差值。對於這些變量中的每一個，利用每個新數據計算以下數值新數值與均值之間的差值、新數值與均值之間的百分數差值、新數值與均值之間的標準偏差數。
此示例方法提供了多種優點。例如，當來自ECG數據源的心率不準確或不可靠時，選擇算法60配置成可從血液動力學數據源中選擇更好的心率。這就提供了更精確的心率，可與從算法54，56和58得到的心率一起顯示在顯示器/報警器62上。按照另一優點，選擇算法60配置成接收ECG心率和血液動力學心率，確定ECG心率和血液動力學心率中哪一個更精確，並且當最精確心率超出預定界限(如最大心率或最小心率)時向顯示器/報警器62提供報警信號。這一優點避免了當病人並沒有特別高或低的心率時由於ECG傳感器的錯誤或人為現象造成的假陽性報警。按照又一優點，當ECG分析算法表示檢測到心律不齊時，選擇算法60配置成如果血液動力學心率數據表明沒有心律不齊狀態存在(例如血液動力學心率傳感器表明心率穩定且恆定)，選擇算法60避免發出報警信號。這一優點防止了假陽性心律不齊報警。利用ECG心率、IBP心率和SpO2心率中更精確的心率也可改進其它報警處理情況。
選擇算法60還可配置成對有電子起博裝置的病人在心跳停止時提供自動心博停止報警。這種情況僅靠檢查ECG通常不能輕易確定。但選擇算法60可配置成監控來自血液動力學心率傳感器的心率數據以檢測心博停止情況。
根據上述方法和系統的一些實施例的另一有利方面，由於使用來自算法54，56和58之一的心率無須後續的濾波或處理，所以在選擇過程中不會加入額外的處理延遲。而且，使用現有的心率估計數也增加了醫生接受的可能性。另一個優點就是由於病人有較低幅度的ECG、或病人在床上翻來覆去或丟失了ECG傳感器的信號而造成的ECG心率誤差，可由血液動力學傳感器加以補償，直到ECG傳感器重新定位或更換。
選擇算法60還可配置成甚至在病人有電子起博器時也能檢測病人的心博停止情況或其他的心律不齊。在某些情況下，病人監控器在病人有電子起博器時不能檢測心博停止情況，因為即使在心博停止情況下電子起博器仍持續不斷地發出起博心率。選擇算法60可配置成監控一個或多個血液動力學參數來識別心博停止情況。如果選擇算法60識別出在某一心率血壓下降或血壓下降到某一數值，即使ECG心率仍維持穩定，選擇算法60也配置得能產生心博停止報警信號並將此報警信號提供給顯示器/報警器62。
有利的是，雖然在此說明了SpO2和IBP傳感器可作為心率特徵的ECG數據源的補充數據源，但是，在其他實施例中，也可使用能提供心率連續估計數的其它傳感器。實例參照圖3和圖4的上述系統和方法，對55個病人進行了臨床試驗，總計監控時間為964小時。病人包括成人，小兒和新生兒，有起博器和無起博器。記錄由能對所有病人建立參考心率的MarquetteMars Holter Review工作站對博動作逐一解釋。將記錄的ECG心率與參考心率作比較，以建立心率精確度和心率界限報警的精確度(靈敏度，陽性預計值)的基線值。這些臨床數據記錄然後回溯由新軟體算法處理，再把結果與參考心率作比較以得出相應的比較統計數據。
心率界限報警的結果靈敏度和陽性預計值(PPV)如下
上表說明利用圖3和圖4所述的方法和系統，低心率報警的陽性預計值顯著改善。高心率報警的陽性預計值也有少許改善。
而且，對這些數據的假心博停止和/或假心室纖維性顫動報警數也由19(只有ECG)降到2(選擇算法60)。
附圖
以及上述說明都是目前的一些優選的典型實施例，顯然，這些實施例只是作為實例提出。例如，此處的說明可用在各種生理信號上來識別感測同一生理特徵的傳感器之間的不一致，並用一種選擇過程來選擇具有最高可靠度的傳感器。這種系統一般用第一傳感器感測第一生理特性，得到有關生理特徵的信息，用第二個傳感器感測與第一傳感器不同的生理特性來得到有關所述生理特徵的信息。因而，本發明不限於某一具體實施例，而是可在所附的權利要求書範圍內作各種改變。
權利要求
1.一種用於從多個生理數據源(12，14)選擇生理數據的系統(10)，它包括配置成提供第一生理數據的第一生理數據源(12)，其中所述第一生理數據包括一種生理特徵的第一測量結果；配置成提供第二生理數據的第二生理數據源(14)，其中所述第二生理數據包括所述生理特徵的第二測量結果，所述第一和第二測量結果基於不同的生理特性；以及選擇算法(20)，它配置成接收所述第一和第二生理數據，並且根據所述第一生理數據和所述第二生理數據中至少一種數據來選擇所述第一和第二測量結果之一作為所述生理特性的輸出數據。
2.如權利要求1所述的系統，其特徵在於還包括報警算法(28)，它配置成接收所述輸出數據、將所述輸出數據與預定的報警條件進行比較、以及根據所述比較情況提供報警信號。
3.如權利要求1所述的系統，其特徵在於還包括顯示算法(30)，它配置成接收所述輸出數據並產生用於同時顯示所述輸出數據和所述生理特徵的所述第一和第二測量結果中的至少一種測量結果的顯示信號。
4.如權利要求1所述的系統，其特徵在於所述第一生理數據還包括對所述生理特徵的所述第一測量結果的統計功能。
5.如權利要求1所述的系統，其特徵在於所述生理特徵包括病人的心率。
6.如權利要求5所述的系統，其特徵在於所述第一生理數據源(12)接收來自心電圖(ECG)傳感器的信號，第二生理數據源(14)接收來自脈搏血氧含量(SpO2)傳感器和侵入性動脈血壓(IBP)傳感器之一的信號。
7.如權利要求6所述的系統，其特徵在於所述選擇算法(20)配置成響應所述第一測量結果中的心率超過或低於預定界限的情況並響應來自所述SpO2或IBP傳感器的基本恆定的心率而選擇所述第二測量結果作為所述輸出數據。
8.一種用於提高心律不齊檢測算法精確度的系統(10)，它包括ECG數據源(54)，它配置成接收來自ECG傳感器(16)的ECG信號並根據所述接收的ECG信號產生ECG心率數據；心律不齊檢測算法(54)，它配置成接收所述ECG心率數據並檢測心律不齊情況；血液動力學心率數據源(56，58)，它配置成接收來自血液動力學心率傳感器(18，24)的信號並根據所述接收的信號產生血液動力學心率數據；報警算法(28)，它配置成接收所述ECG心率數據和所述血液動力學心率數據並根據檢測到的心律不齊情況和血液動力學心率數據提供報警信號。
9.如權利要求8所述的系統，其特徵在於所述心律不齊檢測算法檢測到心律不齊情況時，報警算法(28)配置成如果所述血液動力學心率數據顯示不存在心律不齊情況則避免產生所述報警信號。
10.如權利要求8所述的系統，其特徵在於所述血液動力學心率數據源接收來自IBP傳感器(18)或SpO2傳感器(24)的信號。
11.如權利要求8所述的系統，其特徵在於所述系統(10)運行在實時監控環境中。
12.如權利要求8所述的系統，其特徵在於所述心律不齊情況是心博停止情況。
13.一種用於提高心率界限報警精確度的系統(10)，它包括第一心臟數據源(12)，它配置成接收來自第一傳感器(16)的第一信號並根據所述第一信號產生第一心率；第二心臟數據源(14)，它配置成接收來自第二傳感器(18)的第二信號，所述第二傳感器(18)監控與所述第一傳感器(16)的不同的生理特性，所述第二心臟數據源(14)配置成根據所述第二信號產生第二心率；報警算法(28)，它配置成接收所述第一和第二心率、確定最精確的心率、以及僅當所述最精確的心率超出預定界限時產生心率界限報警信號。
14.如權利要求13所述的系統，其特徵在於所述報警算法(28)配置成當所述第一心率以超過預定的速率增加而所述第二心率基本保持恆定時選擇所述第二心率作為最精確的心率。
15.如權利要求13所述的系統，其特徵在於所述報警算法(28)配置成當所述第一心率以超過預定的速率減少而所述第二心率基本保持恆定時選擇所述第二心率為最精確的心率。
16.如權利要求13所述的系統，其特徵在於所述第一心臟信號源配置成接收來自ECG傳感器(16)的信號，而所述第二心臟信號源(14)配置成接收來自血液動力學心率傳感器(18，24)的信號。
17.如權利要求16所述的系統，其特徵在於所述血液動力學心率傳感器是SpO2傳感器(18)或IBP傳感器(24)。
18.一種從多個生理數據源(12，14)中選擇生理數據的方法(70)，所述方法包括提供包括一種生理特徵的第一測量結果的第一生理數據(74)；提供包括所述生理特徵的第二測量結果的第二生理數據(72)，所述第一和第二測量結果基於不同的生理特性；以及根據所述第一生理數據和所述第二生理數據中至少一種數據選擇(78)所述第一測量結果和所述第二測量結果之一作為所述生理特徵的輸出數據。
19.如權利要求18所述的方法，其特徵在於還包括將所述輸出數據與預定報警條件做比較，並根據比較情況提供報警信號。
20.如權利要求18所述的方法，其特徵在於還包括產生用於同時顯示所述輸出數據和所述生理特徵的所述第一和第二測量結果中的至少一種測量結果的顯示信號。
21.如權利要求18所述的方法，其特徵在於所述生理特徵包括病人的心率。
22.如權利要求21所述的方法，其特徵在於還包括接收來自ECG傳感器(74)的ECG信號並根據所述ECG信號產生所述第一生理數據；接收來自血液動力學心率傳感器(78)的血液動力學心率信號並根據所述血液動力學心率信號產生所述第二生理數據。
全文摘要
一種從多個生理數據源(12，14)中選擇生理數據的系統(10)包括第一和第二生理數據源(12，14)和選擇算法(20)。第一生理數據源(12)配置成提供第一生理數據。第一生理數據包括一種生理特徵的第一測量結果。第二生理數據源(14)配置成提供第二生理數據。第二生理數據包括所述生理特徵的第二測量結果。第一和第二測量結果基於不同的生理特性。選擇算法(20)配置成接收第一和第二生理數據，並根據第一生理數據和第二生理數據中至少一種數據來選擇第一和第二測量結果之一作為輸出數據。
文檔編號A61B5/0452GK1395214SQ0214056
公開日2003年2月5日 申請日期2002年7月1日 優先權日2001年6月29日
發明者D·A·斯茨曼, R·M·法雷爾 申請人:Ge醫療系統信息技術公司