一種業務實現方法和裝置與流程

2023-06-03 04:09:37

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種業務實現方法和裝置。

背景技術：

隨著網際網路技術的快速發展，越來越多的業務可以通過網際網路實現，比如：支付業務、票券購買業務等。相關技術中，可以通過人臉識別技術來識別用戶的身份，進而完成相關業務。然而，人臉識別技術的算法具有一定的局限性，無法完全保證識別準確，給業務帶來風險。

技術實現要素：

有鑑於此，本申請提供一種業務實現方法和裝置。

具體地，本申請是通過如下技術方案實現的：

一種業務實現方法，應用在服務端，所述方法包括：

接收業務終端發送的業務請求，所述業務請求中攜帶業務請求人的人臉圖像；

通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基於該人臉圖像庫中的真實人臉圖像對應的業務帳號完成相關業務；

當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實籤字，其中，所述第二閾值小於所述第一閾值；

當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的某一個真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

一種業務實現裝置，應用在服務端，所述裝置包括：

請求接收單元，接收業務終端發送的業務請求，所述業務請求中攜帶業務請求人的人臉圖像；

匹配計算單元，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

第一操作單元，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基於該人臉圖像庫中的該真實人臉圖像對應的業務帳號完成相關業務；

籤字獲取單元，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實籤字，其中，所述第二閾值小於所述第一閾值；

第二操作單元，當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的某一個真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

由以上描述可以看出，本申請可以將籤字校驗與人臉識別結合來確定用戶的身份，從而協助用戶實現相關業務，彌補了人臉識別算法不夠準確的缺陷，降低了業務風險。另一方面，在日常生活中，由於籤字校驗貼合用戶習慣，因此增加籤字校驗的環節不會增加用戶的違和感，也不會降低用戶的使用體驗。

附圖說明

圖1是本申請一示例性實施例示出的一種業務實現方法的流程示意圖。

圖2是本申請一示例性實施例示出的一種籤字註冊的流程示意圖。

圖3是本申請一示例性實施例示出的一種註冊籤字的頁面示意圖。

圖4a和圖4b是本申請一示例性實施例示出的一種支付業務實現方法的流程示意圖。

圖5是本申請一示例性實施例示出的一種用於業務實現裝置的一結構示意圖。

圖6是本申請一示例性實施例示出的一種業務實現裝置的框圖。

具體實施方式

這裡將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本申請相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本申請的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

在本申請使用的術語是僅僅出於描述特定實施例的目的，而非旨在限制本申請。在本申請和所附權利要求書中所使用的單數形式的「一種」、「所述」和「該」也旨在包括多數形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語「和/或」是指並包含一個或多個相關聯的列出項目的任何或所有可能組合。

應當理解，儘管在本申請可能採用術語第一、第二、第三等來描述各種信息，但這些信息不應限於這些術語。這些術語僅用來將同一類型的信息彼此區分開。例如，在不脫離本申請範圍的情況下，第一信息也可以被稱為第二信息，類似地，第二信息也可以被稱為第一信息。取決於語境，如在此所使用的詞語「如果」可以被解釋成為「在……時」或「當……時」或「響應於確定」。

相關技術中，以刷臉支付為例，當出現雙胞胎、長相極像的兄弟或姐妹時，由於人臉識別技術的算法具有一定的局限性，可能無法準確識別出支付人，這就會影響用戶的使用體驗。另一方面，當有人惡意冒充去支付時，還可能會給用戶帶來資金損失。

針對上述問題，本申請提供一種業務實現方案，將籤字校驗和人臉識別技術結合對用戶的身份進行識別，從而提高支付、取票、取藥等業務的安全性。

圖1是本申請一示例性實施例示出的一種業務實現方法的流程示意圖。

請參考圖1，所述業務實現方法可以應用在服務端，具體可為服務提供商部署的伺服器或者伺服器集群，所述業務實現方法可以包括以下步驟：

步驟101，接收業務終端發送的業務請求，所述業務請求中攜帶業務請求人的人臉圖像。

在本實施例中，所述業務請求可以包括：支付請求、取藥請求、取票請求等。所述業務終端可以為商戶的收銀機、電影院的取票終端、醫院的自助取藥終端等，本申請對此不作特殊限制。

在本實施例中，所述業務終端通常設置或關聯有攝像頭，用於拍攝業務請求人的人臉圖像。業務請求人或業務相關的工作人員可以在業務終端中選擇「刷臉」按鈕以開啟攝像頭進行人臉圖像的採集。以支付業務為例，收銀員選擇「刷臉支付」後，可以讓付款人面向攝像頭，以便攝像頭採集付款人的人臉圖像。

在本實施例中，在採集到業務請求人的人臉圖像後，可以將所述人臉圖像攜帶在業務請求中發送給服務端，所述業務請求中通常還會攜帶一些業務信息。以支付業務為例，所述業務請求中還可以攜帶支付金額、支付對象、當前時間等，這部分的處理與實現可以參照相關技術，本申請在此不再一一贅述。

步驟102，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

基於前述步驟101，服務端在接收到攜帶有業務請求人的人臉圖像的業務請求後，可以通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

在本實施例中，所述人臉圖像庫中保存有用戶的真實人臉圖像。在一個例子中，所述真實人臉圖像可以由用戶註冊到服務端，仍以支付業務為例，當用戶開啟人臉支付的功能時，可以上傳自己的人臉圖像以作為服務端的識別基準。在另一個例子中，所述真實人臉圖像也可以由服務端自動獲取，比如：服務端可以自動從公安網獲取已實名認證的用戶的真實人臉圖像以並保存。

在一個例子中，本步驟中的所述人臉圖像庫可以為開啟人臉業務功能的所有用戶的真實人臉圖像組成的人臉圖像庫。在另一個例子中，為提高人臉圖像識別的速率和準確率，本步驟中的所述人臉圖像庫也可以為與業務時間和業務對象對應的人臉圖像庫。

在本實施例中，所述人臉識別算法可以包括特徵臉算法(eigenface)、lbp(localbinarypatterns，局部二值模式)算法等，本申請對此不作特殊限制。所述匹配度的展現形式可以為百分比，比如：所述業務請求中攜帶的人臉圖像與某一真實人臉圖像的匹配度為75％，所述匹配度的展現形式也可以為匹配的分值，以滿分為100分為例，上述匹配度還可以表示為75分。

步驟103，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基於該人臉圖像中的該真實人臉圖像對應的業務帳號完成相關業務。

在本實施例中，所述第一閾值可以由開發人員設置，所述第一閾值的取值通常較高，比如：90％等。當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到所述第一閾值時，可以認為業務請求人的置信度非常高，可基於該真實人臉圖像對應的業務帳號完成相關業務，無需進行籤字校驗。其中，所述業務帳號可以為所述真實人臉圖像對應的用戶帳號，當業務請求為支付請求時，所述業務帳號也可以為所述真實人臉圖像對應的銀行帳號等。

步驟104，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實籤字，其中，所述第二閾值小於所述第一閾值。

在本實施例中，所述第二閾值也可以由開發人員設置，所述第二閾值小於所述第一閾值，比如：60％、70％等，當所述業務請求攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，為降低業務的風險，可以進行籤字校驗。具體地，可以獲取該一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實籤字。比如：針對匹配度達到所述第二閾值的真實人臉圖像，可以先確定各真實人臉圖像對應的用戶帳號，然後根據所述用戶帳號獲取對應的真實籤字。所述真實籤字通常由用戶註冊到服務端。

步驟105，當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的某一個真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

基於前述步驟104，在獲取到所述一個或多個真實籤字後，可以判斷所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與所述真實籤字的筆跡是否匹配。其中，所述籤字可以業務請求人在於業務終端關聯的手寫籤字版中輸入。舉例來說，商戶的收銀人員可以提供手寫籤字板以供付款人進行籤字。所述業務終端可以將所述業務請求人輸入的籤字也添加到業務請求中發送給服務端，所述業務終端也可以在接收到服務端發送的獲取籤字請求時再將所述籤字發送給服務端，本申請對此不作特殊限制。

在本實施例中，依據相關技術，籤字在設備中通常以序列的形式存在，本步驟可以通過計算兩個籤字對應矩陣的相似度來計算兩個籤字之間的匹配度，當兩個籤字之間的匹配度達到預設的匹配度時，可以確定這兩個籤字匹配。當然，還可以採用其他方式來確定兩個籤字之間是否匹配，這部分的處理與實現可以參照相關技術，本申請在此不再一一贅述。

在本步驟中，當所述業務請求人輸入的籤字與上述一個或多個真實籤字中某一個真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

需要說明的是，本申請中所述業務帳號可以對應一個或多個真實人臉圖像，所述業務帳號還可以對應一個或多個真實籤字。換言之，通過某一真實人臉圖像或者某一真實籤字均可以確定唯一對應的一個業務帳號。

由以上描述可以看出，本申請可以將籤字校驗與人臉識別結合來確定用戶的身份，從而協助用戶實現相關業務，彌補了人臉識別算法不夠準確的缺陷，降低了業務風險。另一方面，在日常生活中，由於籤字校驗貼合用戶習慣，因此增加籤字校驗的環節不會增加用戶的違和感，也不會降低用戶的使用體驗。

圖2是本申請一示例性實施例示出的一種籤字註冊的流程示意圖。

請參考圖2，所述籤字註冊的過程可以應用在客戶端中，包括有以下步驟：

步驟201，檢測到刷臉功能開啟。

在本實施例中，用戶可以通過客戶端選擇開啟「刷臉功能」，客戶端進而可以展示圖3所示的頁面，以供用戶輸入籤字。當然，在實際應用中，客戶端也可以調用外接的手寫籤字板，以採集用戶輸入的籤字。

步驟202，採集用戶輸入的籤字。

步驟203，對所述籤字進行複雜度檢測。

基於前述步驟202，在採集到用戶輸入的籤字後，可以對所述籤字進行複雜度檢測，比如：檢測所述籤字的筆劃數量，當筆劃數量大於預設數量的時候，可以確定所述籤字通過複雜度檢測。

需要說明的是，所述籤字可以為用戶的姓名，所述籤字也可以為用戶輸入的特殊字符，具體由用戶輸入，本申請對其具體內容不作特殊限制。

步驟204，當所述籤字通過複雜度檢測時，再次採集用戶輸入的籤字。

步驟205，當兩次籤字一致時，將所述籤字上傳到服務端已完成籤字註冊。

在本實施例中，與密碼設置相似，通常需要用戶輸入兩次籤字，當用戶兩次輸入的籤字一致時，可以將其中某一次的籤字作為真實籤字上傳到服務端以完成籤字註冊，服務端進而可以將所述真實籤字保存至對應的用戶帳號下。其中，校驗籤字一致性的方法可以參照相關技術。可選的，籤字複雜度檢測和一致性的校驗也可以由服務端完成，本申請對此不作特殊限制。

下面以支付業務為例，詳細描述本申請的實現流程。

圖4a和圖4b是本申請一示例性實施例示出的一種支付業務實現方法的流程示意圖。

請參考圖4a和圖4b，所述支付業務實現方法可以包括兩個階段，一個是消費者預約階段，另一個是支付階段。其中，所述預約階段可以包括以下步驟：

步驟401，消費者通過客戶端預約去kfc體驗刷臉支付。

在本步驟中，消費者可以通過客戶端預約去kfc體驗刷臉支付，一般而言，消費者在預約時還需要輸入體驗時間和kfc的門店信息。假設，體驗時間為2016年10月10日，門店信息為kfc杭州星光大道店。客戶端進而可以發送攜帶上述體驗時間和門店信息的預約申請到服務端，並根據服務端返回的預約結果生成提示信息。

步驟402，服務端建立與體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。

基於前述步驟401，服務端在接收到所述預約申請後，可以先判斷是否已建立與所述體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。如果未建立，則可以建立與所述體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。如果已建立，則可以執行步驟403。

在本實施例中，所述體驗時間的劃分基準可以由開發人員根據業務類型進行設置，比如：可以以天為單位，也可以以小時為單位，本申請對此不作特殊限制。

步驟403，服務端將所述消費者的真實人臉圖像添加到所述與體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫中。

在本實施例中，服務端可以基於消費者的帳號信息獲取已註冊的真實人臉圖像，並將所述真實人臉圖像添加到所述人臉圖像庫中。

請繼續參考圖4b，支付階段可以包括以下步驟：

步驟404，與收銀終端關聯的攝像頭採集消費者的支付人臉圖像。

在本實施例中，消費者可以在2016年10月10日到kfc杭州星光大道店消費，消費者點餐後，收銀員可以在收銀終端中選擇「刷臉支付」，進而調用與收銀終端關聯的攝像頭採集消費者的人臉圖像，在本實施例中，可以將採集到的人臉圖像稱為支付人臉圖像。

步驟405，收銀終端將所述支付人臉圖像攜帶在支付請求中發送給服務端。

在本實施例中，除所述支付人臉圖像之外，所述支付請求中通常還可以包括：門店信息、支付時間、支付金額等。

步驟406，服務端確定與支付時間和門店信息對應的人臉圖像庫，並計算所述支付人臉圖像和所述人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

基於前述步驟405，服務端在接收到所述支付請求後，可以先確定與2016年10月10日、kfc杭州星光大道店對應的人臉圖像庫，並分別計算所述支付人臉圖像和所述人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

步驟407，當所述支付人臉圖像僅與所述人臉圖像中一個真實人臉圖像的匹配度達到90％時，服務端基於該真實人臉圖像對應的支付帳號完成支付。

步驟408，當所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到90％，但與一個真實人臉圖像的匹配度達到60％時，服務端獲取這個真實人臉圖像對應的真實籤字。

在本步驟中，服務端可以根據這個真實人臉圖像對應的支付帳號獲取其對應的真實籤字，所述真實籤字的註冊過程可以參考圖2所示的實施例，本申請在此不再贅述。假設，該真實人臉圖像的支付帳號分別為支付帳號1，獲取到的真實籤字為真實籤字。

步驟409，當消費者輸入的支付籤字的筆跡與所述真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的支付帳號完成相關業務。

在本實施例中，消費者可以在採集人臉圖像後，通過收銀員提供的手寫籤字板進行籤字以作為本次支付的支付籤字。在一個例子中，收銀終端可以將所述支付籤字也攜帶在支付請求中發送給服務端。在另一個例子中，服務端可以在確定所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到90％，但與一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到60％時，向收銀終端發送採集籤字的指令，收銀終端可以在接收到該指令後，將採集到的支付籤字發送給服務端。可選的，收銀員也可以在服務端返回該指令後，再讓消費者進行籤字。更進一步的，當服務端確定所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到60％時，可以向收銀終端返回支付錯誤的提示，進而無需消費者再進行籤字。本申請對所述支付籤字的籤字時機以及傳輸時機不作特殊限制。

在本步驟中，仍以步驟408中的舉例為例，假設所述支付籤字與真實籤字1匹配，則可以基於真實籤字1對應的支付帳號1完成支付。

步驟410，當所述支付籤字的筆跡與所述真實籤字的筆跡未匹配時，服務端將所述真實籤字返回給所述收銀終端，以便收銀員進行人工核對。

在本實施例中，為避免筆跡匹配算法不夠精準導致的筆跡匹配失敗，服務端可以在所述支付籤字的筆跡與真實籤字1的筆跡不匹配時，將真實籤字1發送給收銀終端，以供收銀終端展示給收銀員。收銀員可以人工確定消費者是否為所述真實籤字1對應的合法用戶，比如：可以讓消費者提供手機號碼、也可以讓消費者示出身份證等。

步驟411，服務端根據收銀員的核對結果完成本次支付。

在本步驟中，收銀員可以通過收銀終端將人工核對結果發送給服務端，服務端進而可以根據所述核對結果完成本次支付操作。假設，收銀員人工確定消費者為真實籤字1對應的合法用戶，服務端可以基於真實籤字1對應的支付帳號1完成支付。當收銀員人工確定消費者不是真實籤字1對應的合法用戶時，可以將服務端返回取消支付的消息，並讓消費者採用其他方式進行付款。

可選的，在另一個例子中，假設某雙胞胎中的姐姐和妹妹均預約了2016年10月10日到kfc杭州星光大道店消費，那麼與2016年10月10日以及kfc杭州星光大道店對應的人臉圖像庫中會存儲有姐姐的真實人臉圖像以及妹妹的真實人臉圖像。又假設，消費後姐姐去付款，由於姐姐和妹妹長的非常像，服務端確定所述人臉圖像庫中有兩張真實人臉圖像都和採集到的姐姐的支付人臉圖像的匹配度超過60％，但小於90％。此時，服務端可以根據姐姐輸入的支付籤字確定採用姐姐的支付帳號進行付款。由於在日常的生活中，消費者在刷卡支付後，往往都需要進行籤字，因此本申請將籤字校驗和人臉識別結合以實現支付，貼合用戶的日常習慣與支付體驗，並提高了「刷臉支付」的準確率。

可選的，在實際應用中，還可能會出現所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中兩個或兩個以上的真實人臉圖像的匹配度達到90％的情況，此時，也可以結合籤字校驗，當支付籤字的筆跡與某個真實籤字的筆跡匹配時，可以基於該真實籤字對應的支付帳號完成支付。

可選的，為進一步提升人臉識別的速率和準確率，服務端在基於真實人臉圖像或真實籤字對應的支付帳號完成支付後，還可以將所述人臉圖像庫中的該支付帳號對應的真實人臉圖像刪除，以減少所述人臉圖像庫中真實人臉圖像的數量。在另一個例子中，服務端還可以在超過體驗時間時，刪除與所述體驗時間對應的所有人臉圖像庫。比如：服務端可以在2016年10月11日零時刪除所有與2016年10月10日對應的人臉圖像庫。

需要說明的是，本申請提供的業務實現方案不僅可以應用在電子支付場景，還可以應用在智能取藥場景、智能取票場景等。以取藥場景為例，患者在支付藥費後，可以到自助取藥機器處刷臉、籤字取藥，整個過程無需人工介入，智能化程度高，節省了大量的人力資源。

與前述業務實現方法的實施例相對應，本申請還提供了業務實現裝置的實施例。

本申請業務實現裝置的實施例可以應用在伺服器上。裝置實施例可以通過軟體實現，也可以通過硬體或者軟硬體結合的方式實現。以軟體實現為例，作為一個邏輯意義上的裝置，是通過其所在伺服器的處理器將非易失性存儲器中對應的電腦程式指令讀取到內存中運行形成的。從硬體層面而言，如圖5所示，為本申請業務實現裝置所在伺服器的一種硬體結構圖，除了圖5所示的處理器、內存、網絡接口、以及非易失性存儲器之外，實施例中裝置所在的伺服器通常根據該伺服器的實際功能，還可以包括其他硬體，對此不再贅述。

請參考圖6，所述業務實現裝置500可以應用在前述圖5所示的伺服器中，包括有：請求接收單元501、匹配計算單元502、第一操作單元503、籤字獲取單元504、第二操作單元505、第三操作單元506、人工核對單元507、錯誤返回單元508、圖像維護單元509以及籤字註冊單元510。

其中，請求接收單元501，接收業務終端發送的業務請求，所述業務請求中攜帶業務請求人的人臉圖像；

匹配計算單元502，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

第一操作單元503，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基於該人臉圖像庫中的該真實人臉圖像對應的業務帳號完成相關業務；

籤字獲取單元504，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實籤字，其中，所述第二閾值小於所述第一閾值；

第二操作單元505，當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的某一個真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

可選的，所述籤字獲取單元504，進一步當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中兩個或兩個以上真實人臉圖像的匹配度達到所述第一閾值時，分別獲取所述人臉圖像庫中的所述兩個或兩個以上真實人臉圖像對應的兩個或兩個以上真實籤字；

第三操作單元506，當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的某一真實籤字的筆跡匹配時，基於該真實籤字對應的業務帳號完成相關業務。

人工核對單元507，當所述業務請求人輸入的籤字的筆跡與獲取到的任一真實籤字的筆跡均未匹配時，將所述一個或多個真實籤字返回給所述業務終端，以便進行人工核對，並根據人工核對結果完成相關業務。

錯誤返回單元508，當所述業務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第二閾值時，向所述業務終端返回錯誤提示。

可選的，所述人臉圖像庫與業務時間和業務對象對應；

圖像維護單元509，接收業務請求人發送的業務預約申請，所述業務預約申請中包括：業務時間和業務對象；根據該業務預約申請中的業務時間和業務對象將所述業務請求人的真實人臉圖像加入到與所述業務時間和所述業務對象對應的人臉圖像庫中。

可選的，所述圖像維護單元509，在基於該真實人臉圖像或真實籤字對應的業務帳號完成相關業務後，將所述人臉圖像庫中的該業務帳號對應的真實人臉圖像刪除。

可選的，所述圖像維護單元509，在超過所述人臉圖像庫對應的業務時間時，刪除與所述業務時間對應的人臉圖像庫。

籤字註冊單元510，接收並保存用戶註冊的真實籤字；

所述真實籤字已通過複雜度檢測。

可選的，所述業務請求為支付請求。

上述裝置中各個單元的功能和作用的實現過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現過程，在此不再贅述。

對於裝置實施例而言，由於其基本對應於方法實施例，所以相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本申請方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。

以上所述僅為本申請的較佳實施例而已，並不用以限制本申請，凡在本申請的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請保護的範圍之內。