虛擬街景直播（基於街景的城市環境分析）

2023-06-25 01:46:47

街景地圖是一種實景地圖服務。為用戶提供城市、街道或其他環境的360度全景圖像，街景數據的出現使得人們足不出戶就可以遊覽世界的每一個角落。隨著街景技術的成熟，其在城市研究領域的應用範圍越來越廣，逐漸成為了城市研究領域的熱門大數據類型！

那麼街景數據的應用具體有哪些？街景數據的分析涉及到哪些關鍵技術？本次直播我們邀請到街景研究領域的大牛李小江教授帶來主題為「基於街景的城市環境分析」的直播。以下為直播的詳細內容：

【直播主題】

基於街景的城市環境分析

【直播時間】

本周六（5月22號）上午10點，長期提供回放

【直播課老師】

李小江

美國天普大學助理教授

博士生導師

美國麻省理工感知城市實驗室博後研究員

美國康乃狄克大學博士

主要研究城市環境感知、模擬分析、高性能地學計算，城市環境分析模擬方法開源和城市環境信息開放獲取。作為最早的一批將街景數據與機器學習應用於城市研究的研究人員，開拓了街景大數據在城市環境應用的研究。在世界上首次提出了基於街景圖片和圖像識別算法進行城市綠化以及城市街道峽谷微氣候模擬的研究。2021年被國際權威的GeospatialWorld Magazine 評為地理空間領域全球50大明日之星（GeospatialWorld 50 Rising Stars）。

【直播內容】城市是人與自然交互的主要場所，也是人類的主要聚集地。隨著大規模的城市化，研究如何建設更為舒適、宜居、健康的城市是一個日益迫切的問題。更好地量化城市環境是很多城市環境研究的必要條件。傳統的城市環境信息獲取往往側重於城市客觀環境信息的獲取，而不能從人本尺度去研究城市。例如傳統的基於遙感數據的城市環境研究往往從天空視角反映城市的環境信息。

然而通過天空視角獲取的城市環境信息可能並不能很好的反映生活在城市中的人們具體的一些感受，進而難以更好的反映城市中人和環境之間的交互。本次演講者將從一個新的視角，基於城市街景在城市街道尺度對城市環境進行研究。

演講者會探討近些年使用街景進行城市環境研究，作者同樣會探討基於多種數據源，新的圖像分析算法（如深度學習），從更精細的角度研究城市環境和人的相互作用。演講者會使用幾個具體的研究項目來展示如何使用城市街景、大規模人為活動軌跡數據，光照模型，城市熱環境模擬等來研究城市環境。更為詳細更多的研究課題，請查閱演講者的研究網站和近期論文, www.urbanspatial.info。

【直播PPT】