一種提取主要顏色的圖像分析方法
2023-06-15 14:37:41 1
一種提取主要顏色的圖像分析方法
【專利摘要】本發明公開了一種提取主要顏色的圖像分析方法，其通過對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像，然後對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並最終得到父級顏色框，然後根據所述的父級顏色框依次得到初始隊列、分割隊列、排序隊列、最終隊列，最後對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色，從而使得提取的顏色的質量更好，並為後續的圖像智能處理做基礎準備。
【專利說明】一種提取主要顏色的圖像分析方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種圖像分析方法，特別是一種提取主要顏色的圖像分析方法。
【背景技術】
[0002]對圖像進行美化已經成為我們拍攝照片後一個必不可少的步驟，現有技術中主要是提供一些已經預設好的濾鏡給用戶進行選擇，而沒有通過對圖像進行分析得到一些關鍵信息，例如圖像中的主要顏色，使得美化後的圖像不夠自然。
【發明內容】
[0003]本發明為解決上述問題，提供了一種提取主要顏色的圖像分析方法，為後續的圖像智能處理做基礎準備。
[0004]為實現上述目的，本發明採用的技術方案為:
[0005]一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於，包括以下步驟:
[0006]10.加載待處理的原始圖像；
[0007]20.對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像；
[0008]30.對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並最終得到父級顏色框；
[0009]40.根據所述的父級顏色框創建初始隊列，並對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列；
[0010]50.對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，並對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列；
[0011]60.對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色。
[0012]作為優選的實施例，所述步驟20中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。
[0013]作為優選的實施例，所述的步驟30進一步包括:
[0014]31.創建一個大小為32*32*32的數組，並全部初始化為O ;
[0015]32.對所述的模糊圖像的每個像素點進行遍歷，取得紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並且在遍歷過程中對像素點出現的次數進行直方圖統計到數組中；
[0016]33.根據直方圖統計到的數組以及紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，進行父級顏色框的創建，並得到該父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值。
[0017]作為優選的實施例，所述步驟33中的父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值的計算方法分別為:
[0018]顏色個數為直方圖統計的數組在顏色範圍裡出現的顏色個數；
[0019]容積為(rMax-rMin+1)* (gMax-gMin+1) * (bMax-bMin+1)；
[0020]顏色均值為顏色範圍裡出現的顏色和除以顏色個數；
[0021]其中，[0022]rMax, gMax, bMax分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最大值；
[0023]rMin, gMin, bMin分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最小值；
[0024]父級顏色框的顏色範圍為紅色通道範圍在rMin到rMax之間，綠色通道範圍在gMin到gMax之間,藍色通道範圍在bMin到bMax之間；
[0025]顏色和為顏色範圍內每個索引出現的顏色值乘以該顏色值出現的個數，累加得到顏色和。
[0026]作為優選的實施例，所述步驟40中根據所述的父級顏色框創建初始隊列，主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的顏色個數，並通過對顏色個數從大到小的排序創建初始隊列。
[0027]作為優選的實施例，所述步驟40中對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列，主要是通過設置待提取的主要顏色的數量，然後利用中位分割法對初始隊列進行分割，最終得到分割隊列。
[0028]作為優選的實施例，所述的步驟50中對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的容積，並通過對容積進行從大到小的排序創建排序隊列。
[0029]作為優選的實施例，所述的步驟50中對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列，主要是通過設置待提取的主要顏色的數量，然後利用中位分割法對排序隊列進行分割得到最終隊列。
[0030]作為優選的實施例，所述步驟60中對所述的最終隊列進行顏色提取得到原始圖像的主要顏色，主要是按照最終隊列的順序得到原始圖像的主要顏色。
[0031]本發明的有益效果是:
[0032]本發明的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其通過對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像，然後對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並最終得到父級顏色框，然後根據所述的父級顏色框依次得到初始隊列、分割隊列、排序隊列、最終隊列，最後對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色，從而使得提取的顏色的質量更好，並為後續的圖像智能處理做基礎準備。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0033]此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
[0034]圖1為本發明一種提取主要顏色的圖像分析方法的流程簡圖。
【具體實施方式】
[0035]為了使本發明所要解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚、明白，以下結合附圖及實施例對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0036]如圖1所示，本發明的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其包括以下步驟:
[0037]10.加載待處理的原始圖像；[0038]20.對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像；
[0039]30.對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並最終得到父級顏色框；
[0040]40.根據所述的父級顏色框創建初始隊列，並對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列；
[0041]50.對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，並對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列；
[0042]60.對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色。
[0043]所述步驟20中的模糊處理主要是為了消除圖像中存在的一些噪點，使主要顏色的提取質量更好，其可以採用中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理；具體介紹如下:
[0044]中值模糊處理，即中值濾波處理，主要是對要處理的像素點周圍的N*N模板像素點的顏色值進行從大到小或者從小到大的排序，得到排序後最中間的那個顏色值，即中位數，然後將該像素點的顏色值設置為其中位數的顏色值；其中，N為模糊的半徑。
[0045]高斯模糊處理，主要是採用正態分布計算圖像中每個像素的變換，其中，在N維空間的正態分布方程為:
【權利要求】
1.一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於，包括以下步驟: 10.加載待處理的原始圖像； 20.對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像； 30.對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並最終得到父級顏色框； 40.根據所述的父級顏色框創建初始隊列，並對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列； 50.對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，並對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列； 60.對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色。
2.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述步驟20中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。
3.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述的步驟30進一步包括: 31.創建一個大小為32*32*32的數組，並全部初始化為O; 32.對所述的模糊 圖像的每個像素點進行遍歷，取得紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，並且在遍歷過程中對像素點出現的次數進行直方圖統計到數組中； 33.根據直方圖統計到的數組以及紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，進行父級顏色框的創建，並得到該父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值。
4.根據權利要求3所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述步驟33中的父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值的計算方法分別為: 顏色個數為直方圖統計的數組在顏色範圍裡出現的顏色個數；
容積為(rMax-rMin+1) * (gMax-gMin+1) * (bMax-bMin+1)； 顏色均值為顏色範圍裡出現的顏色和除以顏色個數； 其中， rMax, gMax, bMax分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最大值； rMin，gMin，bMin分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最小值； 父級顏色框的顏色範圍為紅色通道範圍在rMin到rMax之間，綠色通道範圍在gMin到gMax之間,藍色通道範圍在bMin到bMax之間； 顏色和為顏色範圍內每個索引出現的顏色值乘以該顏色值出現的個數，累加得到顏色和。
5.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述步驟40中根據所述的父級顏色框創建初始隊列，主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的顏色個數，並通過對顏色個數從大到小的排序創建初始隊列。
6.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述步驟40中對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列，主要是通過設置待提取的主要顏色的數量，然後利用中位分割法對初始隊列進行分割，最終得到分割隊列。
7.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述的步驟50中對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的容積，並通過對容積進行從大到小的排序創建排序隊列。
8.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述的步驟50中對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列，主要是通過設置待提取的主要顏色的數量，然後利用中位分割法對排序隊列進行分割得到最終隊列。
9.根據權利要求1所述的一種提取主要顏色的圖像分析方法，其特徵在於:所述步驟60中對所述的最終隊列進行顏色提取得到原始圖像的主要顏色，主要是按照最終隊列的順序得到原始圖像的主要顏色。
【文檔編號】G06T5/40GK103793927SQ201410054587
【公開日】2014年5月14日 申請日期:2014年2月18日 優先權日:2014年2月18日
【發明者】張偉, 傅松林, 李志陽, 張長定 申請人:廈門美圖網科技有限公司