視頻檢索方法及系統的製作方法
2023-05-30 08:56:06 1
視頻檢索方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明實施例提供的一種視頻檢索方法及系統，可以預先建立存儲有視頻信息及其對應的索引圖片的視頻檢索庫，從而可以使用戶通過圖片進行視頻檢索。當用戶並不知悉視頻名稱時，可以方便的對該視頻進行拍攝或提取該視頻的視頻幀進行視頻檢索，從而獲得自己所需要的視頻信息。同時，視頻圖片的修改較為困難，因此也可以排除視頻提供者修改帶來的幹擾，提高了視頻檢索的準確性。
【專利說明】視頻檢索方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及視頻檢索【技術領域】，特別是涉及視頻檢索方法及系統。
【背景技術】
[0002]隨著網際網路的發展，視頻這種多媒體資源的傳播也越來越廣泛。用戶在下載視頻前需要首先要檢索到該視頻。
[0003]現有技術下，用戶只能通過視頻名稱檢索視頻，當用戶並不知悉視頻名稱時就無法再檢索到所需視頻。例如:用戶在某地看到別人觀看視頻很精彩，想下載該視頻。但是由於該用戶並不知悉視頻名稱，因此無法檢索到該視頻。另一方面，很多視頻的提供者出於某種目的，常常將視頻名稱修改為與該視頻內容並不匹配的名稱，這無疑幹擾了用戶對視頻的檢索，使用戶常常檢索到自己不需要的視頻。
【發明內容】
[0004]本發明實施例的目的在於提供一種視頻檢索方法及系統，以實現不通過視頻名稱進行視頻檢索的目的。
[0005]為達到上述目的，本發明實施例公開了一種視頻檢索方法，包括:
[0006]獲得用於檢索視頻的第一圖片；
[0007]在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻信息及其對應的索引圖片；
[0008]獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻信息；
[0009]將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
[0010]優選的，所述將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，包括:
[0011]對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算，獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片，或者獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
[0012]優選的，所述第一圖片為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
[0013]優選的，所述索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
[0014]優選的，所述索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片，在獲得用於檢索視頻的第一圖片後，所述方法還包括:
[0015]對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理，在進行歸一化處理後，再將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配。
[0016]優選的，所述對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算，包括:
[0017]獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量;
[0018]確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度；
[0019]根據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
[0020]一種視頻檢索系統，包括:第一獲得單元、檢索單元、第二獲得單元和輸出單元，
[0021]所述第一獲得單元，用於獲得用於檢索視頻的第一圖片；
[0022]所述檢索單元，用於在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻彳目息及其對應的索引圖片；
[0023]所述第二獲得單元，用於獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻息;
[0024]所述輸出單元，用於將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
[0025]優選的，所述檢索單元包括:相似度模塊，用於對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算；
[0026]所述檢索單元還包括:第一獲得模塊或第二獲得模塊，
[0027]所述第一獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片；
[0028]所述第二獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
[0029]優選的，所述第一圖片為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
[0030]優選的，所述索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
[0031]優選的，所述索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片，所述系統還包括:歸一化單元，用於在所述第一獲得單元獲得用於檢索視頻的第一圖片後，對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理，在進行歸一化處理後，再觸發所述檢索單元。
[0032]優選的，所述相似度模塊包括:特徵子模塊、匹配度子模塊和相似度子模塊，
[0033]所述特徵子模塊，用於獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量；
[0034]所述匹配度子模塊，用於確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度；
[0035]所述相似度子模塊，用於根據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
[0036]本發明實施例提供的一種視頻檢索方法及系統，可以預先建立存儲有視頻信息及其對應的索引圖片的視頻檢索庫，從而可以使用戶通過圖片進行視頻檢索。當用戶並不知悉視頻名稱時，可以方便的對該視頻進行拍攝或提取該視頻的視頻巾貞進行視頻檢索，從而獲得自己所需要的視頻信息。同時，視頻圖片的修改較為困難，因此也可以排除視頻提供者修改帶來的幹擾，提高了視頻檢索的準確性。當然，實施本發明的任一產品或方法必不一定需要同時達到以上所述的所有優點。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0037]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0038]圖1為本發明實施例提供的一種視頻檢索方法的流程圖；
[0039]圖2為本發明實施例提供的另一種視頻檢索方法的流程圖；
[0040]圖3為本發明實施例提供的一種視頻檢索系統的結構示意圖；
[0041]圖4為本發明實施例提供的另一種視頻檢索系統的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0042]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0043]如圖1所示，本發明實施例提供的一種視頻檢索方法，包括:
[0044]S100、獲得用於檢索視頻的第一圖片；
[0045]其中，所述第一圖片為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
[0046]可以理解的是，由於智能移動終端的普及，「隨手拍」已成為人們日常生活的一部分。用戶可以使用手機、平板電腦等智能移動終端方便的對自己所要檢索的視頻畫面進行拍攝。例如:當用戶對某人手機上播放的視頻進行拍攝，獲得該視頻的圖片。
[0047]當然，用戶也可以直接將視頻的視頻幀作為用於檢索視頻的圖片。例如:用戶正在電腦上在線觀看某視頻，希望下載下來，但並不知悉該視頻的名稱，因此用戶可以獲得該視頻的視頻幀，通過該視頻幀進行視頻檢索。
[0048]S200、在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻信息及其對應的索引圖片；
[0049]其中，所述索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
[0050]視頻檢索庫可以位於視頻提供網站的後臺伺服器中。其中，視頻信息可以為視頻本身，也可以為視頻下載地址、視頻播放地址、視頻名稱、視頻大小、視頻演職員信息等。一個視頻信息可以對應一個或多個索引圖片。當採用視頻幀作為索引圖片時，優選的，該視頻幀為視頻片頭或片尾的視頻幀。優選的，該視頻幀還攜帶有該視頻幀的位置信息，例如在視頻中的第01分內的第1.28秒。這樣，可以首先提示用戶輸入所要檢索的視頻的第01分內的第1.28秒或其周圍的視頻巾貞，以提聞檢索精度。為了實現精確檢索，優選的，可以將各視頻中的相同位置處的視頻幀作為視頻檢索庫中的各索引圖片，例如對於視頻A和視頻B，將視頻A的第Ol分內的第1.28秒處的視頻幀作為視頻A的索引圖片，將視頻B的第01分內的第1.28秒處的視頻幀作為視頻B的索引圖片。當第01分內的第1.28秒處無視頻幀時，可以將距離該位置最近的視頻幀作為索引圖片。優選的，當一個視頻信息對應多個索引圖片時，可以將多個特定位置的視頻幀依次作為該視頻信息對應的多個索引圖片，以增加檢索精度。在實際應用中，可以在第一圖片與某視頻信息對應多個索引圖片中的任一個索引圖片匹配時確定該索引圖片對應的視頻信息為該第一圖片所對應的視頻信息，也可以在第一圖片與該視頻信息對應的兩個、三個直至所有索引圖片匹配時確定該索引圖片對應的視頻信息為該第一圖片所對應的視頻信息。
[0051]用戶指定的圖片可以為電影海報、視頻的精彩截圖、經典畫面等。
[0052]步驟S200可以包括:
[0053]對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算，獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片，或者獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
[0054]進一步，對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算的過程，可以包括:
[0055]獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量;
[0056]確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度；
[0057]根據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
[0058]優選的，在本發明其他實施例中，還可以使用隨機抽樣一致性算法對特徵向量間的匹配度進行檢驗，去除錯誤的匹配度，以提高圖片相似度的準確率。
[0059]S300、獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻信息；
[0060]在確定與所述第一圖片匹配的第一索引圖片後，就可以根據視頻信息與索引圖片的對應關係確定視頻信息。
[0061]S400、將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
[0062]本發明實施例提供的一種視頻檢索方法，可以預先建立存儲有視頻信息及其對應的索引圖片的視頻檢索庫，從而可以使用戶通過圖片進行視頻檢索。當用戶並不知悉視頻名稱時，可以方便的對該視頻進行拍攝或提取該視頻的視頻巾貞進行視頻檢索，從而獲得自己所需要的視頻信息。同時，視頻圖片的修改較為困難，因此也可以排除視頻提供者修改帶來的幹擾，提高了視頻檢索的準確性。
[0063]如圖2所示，本發明實施例提供的另一種視頻檢索方法中，該方法可以包括:
[0064]S100、獲得用於檢索視頻的第一圖片；
[0065]S110、對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理；
[0066]歸一化處理可以將原始圖像變成標準形式，以消除外部影響，便於進行圖片比較。
[0067]對大小歸一化可以將圖像縮放為統一尺寸；對光照歸一化可以用RGB各分量佔總量的比例代替絕對值。
[0068]S200、在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻信息及其對應的索引圖片；[0069]其中，索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片。
[0070]S300、獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻信息；
[0071]S400、將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
[0072]圖2所示實施例可以首先對圖片進行歸一化處理，因此可以提高匹配的準確性。
[0073]相應於上述方法實施例，如圖3所示，本發明還提供了一種視頻檢索系統，可以包括:第一獲得單元100、檢索單元200、第二獲得單元300和輸出單元400，
[0074]第一獲得單元100，用於獲得用於檢索視頻的第一圖片；
[0075]其中，第一圖片可以為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
[0076]檢索單元200，用於在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻彳目息及其對應的索引圖片；
[0077]其中，索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
[0078]檢索單元200可以包括:相似度模塊，用於對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算；
[0079]檢索單元還包括:第一獲得模塊或第二獲得模塊，
[0080]第一獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片;
[0081]第二獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
[0082]其中，相似度模塊可以包括:特徵子模塊、匹配度子模塊和相似度子模塊，
[0083]特徵子模塊，用於獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量；
[0084]匹配度子模塊，用於確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度；
[0085]相似度子模塊，用於根據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
[0086]第二獲得單元300，用於獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻息;
[0087]輸出單元400，用於將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
[0088]上述各單元的具體執行過程，請參見圖1所示實施例部分。
[0089]本發明實施例提供的一種視頻檢索系統，可以預先建立存儲有視頻信息及其對應的索引圖片的視頻檢索庫，從而可以使用戶通過圖片進行視頻檢索。當用戶並不知悉視頻名稱時，可以方便的對該視頻進行拍攝或提取該視頻的視頻巾貞進行視頻檢索，從而獲得自己所需要的視頻信息。同時，視頻圖片的修改較為困難，因此也可以排除視頻提供者修改帶來的幹擾，提高了視頻檢索的準確性。
[0090]如圖4所示，本發明實施例提供的另一種視頻檢索系統中，索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片，該系統還可以包括:歸一化單元110，用於在所述第一獲得單元獲得用於檢索視頻的第一圖片後，對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理，在進行歸一化處理後，再觸發所述檢索單元200。
[0091]圖4所示實施例可以首先對圖片進行歸一化處理，因此可以提高匹配的準確性。
[0092]需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
[0093]本說明書中的各個實施例均採用相關的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
[0094]以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並非用於限定本發明的保護範圍。凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本發明的保護範圍內。`
【權利要求】
1.一種視頻檢索方法，其特徵在於，包括: 獲得用於檢索視頻的第一圖片； 在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻信息及其對應的索引圖片； 獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻信息； 將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，包括: 對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算，獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片，或者獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特徵在於，所述第一圖片為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
4.根據權利要求1或2所述的方法，其特徵在於，所述索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
5.根據權利要求1或2所述的方法，其特徵在於，所述索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片，在獲得用於檢索視頻的第一圖片後，所述方法還包括:` 對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理，在進行歸一化處理後，再將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配。
6.根據權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算，包括: 獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量； 確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度； 根據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
7.一種視頻檢索系統，其特徵在於，包括:第一獲得單元、檢索單元、第二獲得單元和輸出單元， 所述第一獲得單元，用於獲得用於檢索視頻的第一圖片； 所述檢索單元，用於在預先建立的視頻檢索庫中進行檢索，將所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行匹配，獲得與所述第一圖片匹配的第一索引圖片，所述視頻檢索庫中存儲有視頻彳目息及其對應的索引圖片； 所述第二獲得單元，用於獲得所述視頻檢索庫中與所述第一索引圖片對應的第一視頻信息； 所述輸出單元，用於將所述第一視頻信息作為檢索結果輸出給用戶。
8.根據權利要求7所述的系統，其特徵在於，所述檢索單元包括:相似度模塊，用於對所述第一圖片與所述視頻檢索庫中的各個索引圖片進行相似度計算； 所述檢索單元還包括:第一獲得模塊或第二獲得模塊， 所述第一獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度最高的索引圖片作為第一索引圖片；所述第二獲得模塊，用於獲得與所述第一圖片相似度不低於預設閾值的索引圖片作為第一索引圖片。
9.根據權利要求7或8所述的系統，其特徵在於，所述第一圖片為對視頻進行拍攝後獲得的圖片、對海報/劇照進行拍攝後獲得的圖片或從視頻中提取的視頻幀。
10.根據權利要求7或8所述的系統，其特徵在於，所述索引圖片為所述視頻信息所對應的視頻的視頻幀，或所述索引圖片為用戶指定的圖片。
11.根據權利要求7或8所述的系統，其特徵在於，所述索引圖片是經過大小和/或光照歸一化處理後的圖片，所述系統還包括:歸一化單元，用於在所述第一獲得單元獲得用於檢索視頻的第一圖片後，對所述第一圖片的大小和/或光照進行歸一化處理，在進行歸一化處理後，再觸發所述檢索單元。
12.根據權利要求8所述的系統，其特徵在於，所述相似度模塊包括:特徵子模塊、匹配度子模塊和相似度子模塊， 所述特徵子模塊，用於獲得所述視頻檢索庫中的各個索引圖片的特徵向量，獲得所述第一圖片的特徵向量； 所述匹配度子模塊，用於確定所述各個索引圖片的特徵向量與所述第一圖片的特徵向量的匹配度； 所述相似度子模塊，用於根 據所述匹配度確定所述各個索引圖片與所述第一圖片的相似度。
【文檔編號】G06F17/30GK103530357SQ201310473267
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年10月11日 優先權日:2013年10月11日
【發明者】李典 申請人:北京奇藝世紀科技有限公司