害蟲防治方法
2023-06-15 21:15:26 2
專利名稱：害蟲防治方法
技術領域：
本發明涉及一種害蟲防治方法，特別是涉及一種利用量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度為基礎，藉以了解昆蟲的顏色偏好行為來開發視覺誘引陷阱的方法。
背景技術：
昆蟲在行為上常表現出趨光性，其趨光行為的強弱與光的波長有關。昆蟲在特殊波長的刺激下所產生的行為表現稱為波長專一性行為(wavelength-specific behavior)，其行為強度是源自於昆蟲複眼中的光感受器(photoreceptor)的光譜感度(spectral sensitivity，S(λ))，即昆蟲對於特定波長的敏感度，因此，光感受器的光譜感度決定了昆蟲的波長專一性行為的表現形式及強弱。
也因為如此，長期以來人們便以昆蟲對某些色光的趨性發展出許多誘引昆蟲的方法，以達到誘殺或是監測某些特定昆蟲的目的。最常見例子為捕蟲燈的燈光誘集法及彩色黏蟲紙的物理防治應用，例如利用黃色黏紙誘捕銀葉粉蝨、斑潛蠅及瓜實蠅等。
然而，人類視覺系統的可見光譜與昆蟲明顯不同，且不同種類的昆蟲其所具有的光感受器種類也有很大的變異性；因此，以人類色覺的觀點來定義在害蟲防治上所欲應用的顏色並不能完全符合實際的需求。而過去利用昆蟲趨色性進行害蟲防治的研究，無論在方法的開發上或是在成果的評估上皆缺乏一套以昆蟲視覺為基礎的理論根據。例如，黃色誘引陷阱被公認為是相當有效的東方果實蠅防治工具，然而其誘引效力的確切因子卻一直未有研究。雖然目前在應用上已存有許多基於黃色誘引效果而開發的誘集器具，然而由於對此「黃色」的認知不足，因此所開發的產品可能都存有未能將此誘引因子完全發揮的缺憾存在；更甚者，有可能因觸及潛在的反向誘引因子(negative attractive cues)而使得產品失去視覺誘引的效果。由於先前對於視覺因子的研究往往是利用一些現成或是模擬寄主顏色的色紙來做偏好篩選試驗，未能進行深入的探討，因此對於此一害蟲的視覺誘引陷阱開發便只能依循篩選的結果來不斷進行改良，而無法鎖定特定因子來進行最佳化修正。
因此，為進一步加強對於昆蟲視覺誘引因子的研究層面，有必要了解昆蟲的顏色誘引因子，並基於生物視覺的觀點來描述及定義昆蟲的視覺偏好行為，以開發更確實有效的視覺誘引陷阱來達到防治害蟲的目的。
由此可見，上述現有的害蟲防治方法在方法與使用上，顯然仍存在有不便與缺陷，而亟待加以進一步改進。為了解決害蟲防治方法存在的問題，相關廠商莫不費盡心思來謀求解決之道，但長久以來一直未見適用的設計被發展完成，一般方法又沒有適切的方法能夠解決上述問題，此顯然是相關業者急欲解決的問題。因此如何能創設一種新的害蟲防治方法，便成了當前業界極需改進的目標。
有鑑於上述現有的害蟲防治方法存在的缺陷，本發明人基於從事此類產品設計製造多年豐富的實務經驗及專業知識，並配合學理的運用，積極加以研究創新，以期創設一種新的害蟲防治方法，能夠改進一般現有的害蟲防治方法，使其更具有實用性。經過不斷的研究、設計，並經反覆試作及改進後，終於創設出確具實用價值的本發明。
發明內容
本發明的目的在於，克服現有的害蟲防治方法存在的缺陷，而提供一種新的害蟲防治方法，所要解決的技術問題是使其能夠了解昆蟲的誘引因子來更明確定義昆蟲的視覺偏好行為，從而開發更確實有效的視覺誘引陷阱，從而更加適於實用。
本發明的另一目的在於，提供一種量測昆蟲偏好行為的方法，所要解決的技術問題是使其能夠了解昆蟲複眼光感受器感受狀況與其偏好性的關係，從而更加適於實用。
本發明的目的及解決其技術問題是採用以下技術方案來實現的。依據本發明提出的一種害蟲防治方法，包括進行昆蟲複眼光感受器的一光譜感測度量測；選取色紙進行一昆蟲顏色偏好測試；以一統計回歸分析方法來分析該昆蟲偏好行為試驗的結果；以及以所得的該昆蟲偏好行為分析結果製作一視覺誘引陷阱。
本發明的目的及解決其技術問題還採用以下技術措施來進一步實現。
前述的害蟲防治方法，其中所述的光譜感測度量測的步驟至少包括進行一色光刺激法來量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度；進行一細胞內神經電位變化量測法來量測昆蟲複眼光感受器對於不同波長刺激的反應；將測得的訊號經由導線傳至一電生理放大器進行訊號放大；以一數位化訊號擷取系統將訊號轉換並傳送至電腦中，以及以一虛擬儀控程式設計軟體撰寫的程式進行即時感度計算與結果儲存。
前述的害蟲防治方法，其中所述的色光刺激法至少包括一等光子流刺激法。
前述的害蟲防治方法，其中所述的昆蟲顏色偏好測試的步驟至少包括挑選色紙，是以一光譜儀量測不同顏色色紙的光譜，並根據昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測結果選擇不同光譜的色紙；進行一昆蟲顏色偏好行為試驗，將選取的色紙以對稱的方式隨機排列貼於多邊形的試驗容器側壁上，再放進昆蟲進行測試，一段時間後計算停滯於各色紙上的蟲數；以及以一統計軟體進行變異數分析程序，分析顏色偏好行為試驗所得的數據。
前述的害蟲防治方法，其中所述的統計回歸分析方法包括計算各型光感受器接受到各色紙色光刺激的光子量，以將該色紙色光刺激結果進行量化；以及以一配適廣義線性模式分析方法分析不同波長刺激與昆蟲顏色偏好行為的關係。
前述的害蟲防治方法，其中所述的視覺誘引陷阱至少包括黏板、黏蟲紙或捕蟲燈。
前述的害蟲防治方法，其中更包括該視覺誘引陷阱與化學物質誘引方法並用。
本發明的目的及解決其技術問題還採用以下技術方案來實現。依據本發明提出的一種分析昆蟲偏好行為的方法，包括進行昆蟲複眼光感受器的一光譜感測度量測；選取色紙進行一昆蟲顏色偏好測試；以及以一統計回歸分析方法來分析該昆蟲偏好行為試驗的結果。
本發明的目的及解決其技術問題還採用以下技術措施來進一步實現。
前述的分析昆蟲偏好行為的方法，其中所述的光譜感測度量測的步驟至少包括進行一色光刺激法來量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度；進行一細胞內神經電位變化量測法來量測昆蟲複眼光感受器對於不同波長刺激的反應；將測得的訊號經由導線傳至一電生理放大器進行訊號放大；以一數位化訊號擷取系統將訊號轉換並傳送至電腦中，以及以一虛擬儀控程式設計軟體撰寫的程式進行即時感度計算與結果儲存。
前述的分析昆蟲偏好行為的方法，其中所述的昆蟲顏色偏好測試的步驟至少包括挑選色紙，是以一光譜儀量測不同顏色色紙的光譜，並根據昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測結果選擇不同光譜的色紙；進行一昆蟲顏色偏好行為試驗，將選取的色紙以對稱的方式隨機排列貼於多邊形的試驗容器側壁上，再放進昆蟲進行測試，一段時間後計算停滯於各色紙上的蟲數；以及以一統計軟體進行變異數分析程序，分析顏色偏好行為試驗所得的數據。
前述的分析昆蟲偏好行為的方法，其中所述的統計回歸分析方法包括計算各型光感受器接受到各色紙色光刺激的光子量，以將該色紙色光刺激結果進行量化；以及以一配適廣義線性模式分析方法分析不同波長刺激與昆蟲顏色偏好行為的關係。
本發明與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。由以上技術方案可知，為了達到上述目的，本發明提供了一種害蟲防治方法，是利用量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度來開發視覺誘引陷阱。本發明的害蟲防治方法的步驟包括量測昆蟲複眼光感受器光譜感度、試驗昆蟲的顏色偏好行為、分析偏好行為試驗結果及利用上述的結果製作視覺誘引陷阱。
依照本發明一較佳實施例，昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測是利用等光子流(equal quantum flux)刺激量測法進行，再將測得的細胞內神經電位變化訊號放大並傳送至電腦中，進行即時感度計算與結果儲存。
顏色偏好行為試驗是利用上述色光刺激所得的結果選取適當的色紙進行。首先，以光譜儀量測不同顏色色紙的光譜，並根據昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測結果選擇適當光譜的色紙，再以選擇的色紙進行昆蟲顏色偏好行為試驗，實際觀察昆蟲對各色色紙的選擇率，並以軟體分析顏色偏好行為試驗所得的數據。
經由上述可知，本發明一種害蟲防治方法，是利用量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度來開發視覺誘引陷阱。首先利用等光子流刺激法進行昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測，再將測得的訊號放大並傳送至電腦中進行即時感度計算與結果儲存；接著利用色光刺激所得的結果選取適當的色紙進行昆蟲顏色偏好行為試驗，並以軟體分析顏色偏好行為試驗所得的數據；最後以一統計回歸分析方法來分析，以得到昆蟲選擇率最高的顏色，並利用此結果來製作視覺誘引陷阱。
藉由上述技術方案，本發明害蟲防治方法至少具有下列優點1、本發明害蟲防治方法利用直接量測昆蟲的複眼光感受器光譜感度，以提供適當波長範圍的色紙，再配合昆蟲的顏色偏好行為試驗，交互印證之下可得到以生物視覺觀點為基礎並以光譜分布的形式來描述及定義的昆蟲顏色誘引因子，可運用於製作更有效的視覺誘引陷阱，以達到確實防治害蟲、減少經濟損失的積極目的。
2、本發明量測昆蟲偏好行為的方法具有完整的理論根據，是以昆蟲視覺為基礎，直接反映昆蟲光感受器對色光刺激的感度，並結合昆蟲偏好行為測試及統計回歸分析，為一套了解顏色誘引因子的有效方法，可進一步加強昆蟲視覺的研究層面，達到提升相關領域科研進步的目的。
綜上所述，本發明特殊的害蟲防治方法，能夠了解昆蟲複眼光感受器感受狀況與其偏好性的關係，從而了解昆蟲的誘引因子來更明確定義昆蟲的視覺偏好行為，以開發更確實有效的視覺誘引陷阱。其具有上述諸多的優點及實用價值，並在同類方法中未見有類似的設計公開發表或使用而確屬創新，其不論在方法上或功能上皆有較大的改進，在技術上有較大的進步，並產生了好用及實用的效果，且較現有的害蟲防治方法具有增進的多項功效，從而更加適於實用，而具有產業的廣泛利用價值，誠為一新穎、進步、實用的新設計。
上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，並且為了讓本發明的上述和其他目的、特徵和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，並配合附圖，詳細說明如下。
圖1是繪示依照本發明一較佳實施例的步驟流程圖。
圖2是繪示依照本發明一較佳實施例的一種東方果實蠅複眼光感受器的光譜感度圖。
圖3是繪示試驗用色紙的光譜反射率圖。
圖4為果蠅顏色偏好行為試驗的試驗容器的示意圖。
圖5為試驗色紙誘引東方果實蠅的比率的柱狀圖。
圖6為配適廣義線性模式分析的結果。
圖7為各種類型中較具代表性模式的波長影響係數折線圖。
圖8為DUR模式預測的各色紙的被選擇率與實際行為試驗結果的關係圖。
110步驟 120步驟130步驟 140步驟150步驟 410側壁400試驗容器具體實施方式
為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所採取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的害蟲防治方法其具體實施方式
、方法、步驟、特徵及其功效，詳細說明如後。
下文中所示本發明的實施例是以東方果實蠅(oriental fruit fly；Bactrocera dorsalishave)為例，詳細說明本發明的操作方法及結果。
東方果實蠅複眼光感受器光譜感度的量測請參照圖1，是繪示依照本發明一較佳實施例的步驟流程圖。首先，如步驟110所示，利用等光子流刺激量測法於東方果實蠅的複眼光感受器進行單細胞光譜感度的量測。為了能在各量測波長產生相同的光子流刺激，試驗中使用一組1000瓦的氙燈作為光源，以分光儀分出各個量測波長的單波長光，並利用環型可調節式減光鏡(circular variable neutral density wedge)調節輸出的光子流量。試驗開始前先利用光強度輻射計(radiometer)針對每個量測波長進行校正，以便能在量測時正確輸出各個等光子流量的單波長刺雷射。
接著，利用細胞內記錄技術量測各型光感受器對於各波長刺激的反應來進行計算。記錄方法為利用玻璃微電極，裝填濃度為1M的氯化鋰電解液，其電阻大約為140～160百萬歐姆(MΩ)，經複眼上方的手術開口插入東方果實蠅的視網膜(retinal)中，再利用微調器依序插入各型光感受器行細胞內以測量神經電位的變化；測得的訊號會先經由導線傳至電生理放大器(Neuroporbe)進行訊號放大，再以數位化訊號擷取系統(PCI-6024E DAQcard)轉換傳送至電腦中，以一虛擬儀控程式設計軟體，例如LabVIEW(ver.6i)撰寫的程式進行即時感度計算與結果儲存。
圖2是繪示東方果實蠅複眼光感受器的光譜感度。
利用步驟110的單細胞記錄方法一共成功地量測了三十七個複眼光感受器的光譜感度，依其感度分布形式可歸類為五種光感受器分別是對波長370、380、490及510nm最為敏感的四個單峰(single peak)光感受器，分別命名為370nm光感受器、380nm光感受器、490nm光感受器及510nm光感受器；以及一個同時對350nm和490nm敏感的雙峰(dual-peak)光感受器，命名為雙峰光感受器。
東方果實蠅顏色偏好行為的試驗在建立起對東方果實蠅各型光感受器對於各波長刺激的反應基礎了解後，再進行其顏色偏好的行為試驗。如步驟120所示，首先利用光譜儀(spectrometer)量測訂製及市售色紙的光譜反射率(spectralreflectance，R(λ))，再依照東方果實蠅光感受器的光譜感度分布範圍選取適當的色紙，選取黃色、橙色、紅色、綠色、黑色及白色等六種色紙來進行顏色偏好試驗。試驗用色紙的光譜反射率如圖3所示，其中，以幾乎無反射的黑色色紙作為無色光刺激的標準；黃色、橙色及紅色的色紙是用來測試刺激東方果實蠅490～580nm光譜感度敏感波段的效果；綠色及白色的色紙則是用來測試刺激東方果實蠅紫外線敏感波段的效果。
接著，如步驟130所示，進行東方果實蠅的顏色偏好行為試驗。圖4為果蠅顏色偏好行為試驗的試驗容器400的示意圖。試驗容器400為一十二邊形的容器，將所所選取的六種色紙分別各取兩張以對稱的方式隨機排列貼於試驗容器400的十二個側壁410上。每次試驗時分別放進三十隻以上的東方果實蠅進行測試，分別測試1～20日齡的雄、雌成蟲共40組不同日齡及性別的東方果實蠅成蟲的顏色偏好性；每組測試分別以三群東方果實蠅進行三重複試驗。試驗時將十二邊形的試驗容器400置於樹蔭下以模擬果園中的光環境，並同時排除不同放置角度的色紙在陽光直射下反射光偏振(polarization)差異的影響。最後於放入受試昆蟲30分鐘後，再計算停滯於各色紙上的蟲數，以減少放入受試昆蟲時試驗操作動作對蟲體擾動的影響。
試驗所得的數據以統計軟體，例如SAS軟體(ver.8.2，SAS InstituteInc.)的PROC ANOVA變異數分析程序進行分析，以了解色紙、東方果實蠅日齡及性別等因子與東方果實蠅對各色紙選擇率的關係。行為試驗結果在以三向變異數分析法分析後顯示色紙的被選擇率與東方果實蠅的日齡與性別並沒有顯著相關(P＞0.05)；而是與色紙本身的顏色有顯著的關係(P＜0.05)。因此可以把由不同日齡的雄、雌蟲所得的測試結果全都視為同一試驗的重複測試結果，所以對於分析此六種色紙其被選擇率與其顏色間關係的試驗，一共會有120次的重複。
圖5為試驗色紙誘引東方果實蠅的比率的柱狀圖。數據為12重複的平均值(Mean)+標準誤差(S.E.)；上方的a，b，c，d符號為以Tukey′sStudentized Range(HSD)Test歸群後的結果。
利用SAS軟體的PROC ANOVA單向變異數分析程序及Tukey′sStudentized Range(HSD)Test分析這些數據後，可得知六種色紙中以黃色及綠色色紙的被選擇率最高，分別為0.22652±0.00766及0.21941±0.00826(平均值±標準誤差)；橙色色紙次之，被選擇率為0.19132±0.00704，然而與綠色色紙並無顯著差異(P＞0.05)；白色色紙的被選擇率最低，為0.0799±0.00504；而紅色及黑色色紙則僅高於白色色紙，被選擇率分別為0.14874±0.00707及0.13411±0.00578。
根據試驗結果顯示，黃色、綠色及橙色色紙的高被選擇率應與其490～580nm的反射刺激有關；而紫外線波段的反射刺激則可能對於東方果實蠅對色紙的選擇上有反向的抑制效果，因而導致具有廣波段高反射率(包括紫外線波段)的白色色紙出現被選擇率最低的情形，反之綠色色紙則因無紫外線反射，因而雖與黃色色紙相較下反射刺激強度小了許多，但仍能具有與黃色色紙同樣高的被選擇率。接下來再以統計回歸分析來證實此一推論的正確性。
偏好行為試驗結果的統計回歸分析如步驟140所示，將上述的偏好行為試驗的結果進行統計回歸分析。首先，為分析顏色偏好行為的試驗結果，須先將試驗中各色紙所給予東方果實蠅的色光刺激予以量化。由於光的最基本單位為光子(quantum)，因此色光刺激的量化方法即為計算各型光感受器接受到各色紙色光刺激的光子量(quantum catch)。此時須同時考慮三個資訊，即光源的光譜分布(I(λ))、色紙的光譜反射率(R(λ))及光感受器的光譜感度(Si(λ))；而光子接受量(qi)計算公式為qi=700300IRSid]]>其中，東方果實蠅光感受器光譜感度的量測範圍為300～700nm，解析間隔為10nm；故上式的積分計算範圍即限制為300～700nm，積分解析間隔(dλ)亦同於光譜感度量測解析，定為10nm。而式中的i則是代表東方果實蠅的各型光感受器。
接著利用配適廣義線性模式(generalized linear model)分析方法來分析測試的結果，以歸納出東方果實蠅各型光感受器感受狀況與其偏好性的關係，以了解其視覺上的誘引因子。假定東方果實蠅對於各色紙的選擇率(Cc)，經由一關聯函數(link function；F)與各色紙對於其各型光感受器色光刺激量值有一線性關係；亦即在轉換之後能出現一線性模式。在資料關連上即為某一色紙對於東方果實蠅各型光感受器色光刺激量值(qi)，其中i代表東方果實蠅的各型光感受器，D為雙峰光感受器，U為370nm光感受器，V為380nm光感受器，G代表490nm光感受器，R代表510nm光感受器；經由一個線性函數(linear predictor；η)影響該色紙被東方果實蠅選擇的比率(Cc)，而其間的關係則為上述的關聯函數；可表示為下列式子Cc＝F(η)η＝xD qD+xU qU+xV qV+xG qG+xR qR+c其關連函數可假定為一S曲線(sigmoid curve)型式F=11+e-]]>回歸分析的計算則使用統計軟體，例如SAS軟體的PROC GENMOD程序來進行，求取線性函數中各合適的係數值(xi)。其中，分析所使用的數據來自部分顏色偏好行為試驗所得的結果；而剩餘下來未被用於分析的試驗數據則被用以驗證所得模式，證明使用SAS軟體的PROC REG簡單回歸程序比對實際觀測值與模式估算值間的關係。
如圖6所示，經過分析東方果實蠅五種光感受器的三十一種排列組合的可能關聯形式之後，共可在其中的十九種不同關聯方式中得到具有適切性(goodness-of-fit；Pearson Chi-square value/DF＜2)的解釋模式。將上述十九種關聯模式依下列方法，將各模式所求得的關聯繫數(xi)各自乘上對應的光感受器的光譜感度資料後，再將各模式中各種光感受器的乘積加在一起，即可得到各模式所表達的各波長刺激對於東方果實蠅偏好性的影響係數(coefficient)。
根據之前假定的S曲線關連函數，當由線性函數η計算出的值越大時，則表示受試色紙的被選擇率會越高；因此當某波長的影響係數為正值時，則顯示此一波長的刺激有助於提高被東方果實蠅選擇的機率，反之若為負值則表示其刺激會帶來負效果，並且此一係數的絕對值越大則表示其影響程度越大。
請參照圖7，是繪示在進行計算後各波長的影響係數的折線圖。就影響的正負效應來分，主要可區別出三個波段，分別為各種光感受器具有感度峰值存在的紫外線(300～400nm)及綠光(490～580nm)波段，以及可能是由各種光感受器相互比對或是由一未量測到的潛在光感受器(λmax＝430nm)感受造成的藍光波段(400～490nm)。再依這三個波段影響正負性的差異來區分，則可將這些模式大致歸類為四種樣式分別是表示紫外光及綠光波段刺激有正向效應，而藍光波段負向效應的模式，包括DUVGR、DUVR、DUGR、UVGR、VGR、UGR及DUR模式；表示綠光波段刺激有正向效應，而紫外光及藍光波段為負向效應的模式則包括DGR、DVG、DUG、DG、DR及GR模式；表示紫外光波段刺激有正向效應，而藍光及綠光波段為負向效應的模式為DVR模式；以及表示綠光波段刺激有正向效應，藍光波段為負向效應，而紫外光波段部分為正效應，同時部分也呈負效應的模式，包括DUVG、DVGR、UVR、UVG及DUV模式。
再參照圖6，其中的DUR模式雖僅參照三種光感受器的感受資訊，卻已具最佳的適切度(goodness-of-fit)；並且，如圖8所示，以其他未用於統計回歸計算的試驗結果資料進行驗證後，亦可發現實際測驗結果與預測結果間的回歸線為y＝1.0916x-0.01494，相當接近於理想的y＝x形式，因此採用此一模式，即紫外線及綠光波段(310～410nm及500～580nm)的反射刺激會增加東方果實蠅對於色紙的偏好性；相對地藍光波段(410-500nm)的反射刺激則會減弱其偏好性。
最後如步驟150所示，可根據上述結果利用具有光譜反射率範圍介於310～410nm及500～580nm的色紙、黏板或光源，製作適用於不同需求的視覺誘引陷阱，以達到防治東方果實蠅的目的，根據本發明的實施例，此視覺誘引陷阱可包括具有適當光譜反射率的黏蟲紙、黏板、捕蟲燈或其他適用的誘引陷阱。此外，本發明的視覺誘引陷阱可與化學物質或其他誘引方法並用。
值的注意的是，上述所提到的本發明較佳實施例僅作為例示而已，本發明所提供的害蟲防治方法是足以運用於任何以昆蟲視覺偏好行為為基礎的防制害蟲方法，可提供更準確的誘引因子的訊息，以作為誘引陷阱的開發及預先評估其誘引效能的方法。
以上所述，僅是本發明的較佳實施例而已，並非對本發明作任何形式上的限制，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然而並非用以限定本發明，任何熟悉本專業的技術人員，在不脫離本發明技術方案範圍內，當可利用上述揭示的方法及技術內容作出些許的更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發明技術方案的內容，依據本發明的技術實質對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬於本發明技術方案的範圍內。
權利要求
1.一種害蟲防治方法，其特徵在於其包括以下步驟進行昆蟲複眼光感受器的一光譜感測度量測；選取色紙進行一昆蟲顏色偏好測試；以一統計回歸分析方法來分析該昆蟲偏好行為試驗的結果；以及以所得的該昆蟲偏好行為分析結果製作一視覺誘引陷阱。
2.根據權利要求1所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中該光譜感測度量測的步驟至少包括進行一色光刺激法來量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度；進行一細胞內神經電位變化量測法來量測昆蟲複眼光感受器對於不同波長刺激的反應；將測得的訊號經由導線傳至一電生理放大器進行訊號放大；以一數位化訊號擷取系統將訊號轉換並傳送至電腦中，以及以一虛擬儀控程式設計軟體撰寫的程式進行即時感度計算與結果儲存。
3.根據權利要求2所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中該色光刺激法至少包括一等光子流刺激法。
4.根據權利要求1所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中該昆蟲顏色偏好測試的步驟至少包括挑選色紙，是以一光譜儀量測不同顏色色紙的光譜，並根據昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測結果選擇不同光譜的色紙；進行一昆蟲顏色偏好行為試驗，將選取的色紙以對稱的方式隨機排列貼於多邊形的試驗容器側壁上，再放進昆蟲進行測試，一段時間後計算停滯於各色紙上的蟲數；以及以一統計軟體進行變異數分析程序，分析顏色偏好行為試驗所得的數據。
5.根據權利要求1所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中該統計回歸分析方法包括計算各型光感受器接受到各色紙色光刺激的光子量，以將該色紙色光刺激結果進行量化；以及以一配適廣義線性模式分析方法分析不同波長刺激與昆蟲顏色偏好行為的關係。
6.根據權利要求1所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中該視覺誘引陷阱至少包括黏板、黏蟲紙或捕蟲燈。
7.根據權利要求1所述的害蟲防治方法，其特徵在於其中包括該視覺誘引陷阱與化學物質誘引方法並用。
8.一種分析昆蟲偏好行為的方法，其特徵在於其包括以下步驟進行昆蟲複眼光感受器的一光譜感測度量測；選取色紙進行一昆蟲顏色偏好測試；以及以一統計回歸分析方法來分析該昆蟲偏好行為試驗的結果。
9.根據權利要求8所述的分析昆蟲偏好行為的方法，其特徵在於其中該光譜感測度量測的步驟至少包括進行一色光刺激法來量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度；進行一細胞內神經電位變化量測法來量測昆蟲複眼光感受器對於不同波長刺激的反應；將測得的訊號經由導線傳至一電生理放大器進行訊號放大；以一數位化訊號擷取系統將訊號轉換並傳送至電腦中，以及以一虛擬儀控程式設計軟體撰寫的程式進行即時感度計算與結果儲存。
10.根據權利要求8所述的分析昆蟲偏好行為的方法，其特徵在於其中該昆蟲顏色偏好測試的步驟至少包括挑選色紙，是以一光譜儀量測不同顏色色紙的光譜，並根據昆蟲複眼光感受器的光譜感測度量測結果選擇不同光譜的色紙；進行一昆蟲顏色偏好行為試驗，將選取的色紙以對稱的方式隨機排列貼於多邊形的試驗容器側壁上，再放進昆蟲進行測試，一段時間後計算停滯於各色紙上的蟲數；以及以一統計軟體進行變異數分析程序，分析顏色偏好行為試驗所得的數據。
11.根據權利要求8所述的分析昆蟲偏好行為的方法，其特徵在於其中該統計回歸分析方法包括計算各型光感受器接受到各色紙色光刺激的光子量，以將該色紙色光刺激結果進行量化；以及以一配適廣義線性模式分析方法分析不同波長刺激與昆蟲顏色偏好行為的關係。
全文摘要
本發明是有關於一種害蟲防治方法，是利用量測昆蟲複眼光感受器的光譜感度來開發視覺誘引陷阱。首先利用等光子流刺激法進行昆蟲複眼光感受器的光譜感測度測量，再將測得的訊號放大並傳送至電腦中進行即時感度計算與結果儲存；接著利用色光刺激所得的結果選取適當的色紙進行昆蟲顏色偏好行為試驗，並以軟體分析顏色偏好行為試驗所得的數據；最後以一統計回歸分析方法來分析，以得到昆蟲選擇率最高的顏色，並利用此結果來製作視覺誘引陷阱。
文檔編號A61D99/00GK1994078SQ20061000030
公開日2007年7月11日 申請日期2006年1月4日 優先權日2006年1月4日
發明者楊恩誠, 吳文彥, 陳聿泊 申請人:楊恩誠