一種圖書館數據處理系統及其數據處理方法

2023-06-20 03:08:21

專利名稱：一種圖書館數據處理系統及其數據處理方法
技術領域：
本發明涉及一種圖書館應用系統，尤其涉及一種圖書館數據處理系統及其數據處
理方法。
背景技術：
自上世紀90年代以來，國內外對圖書館建立評價管理體系等相關問題進行了一定的研究論述，其中，施國洪「高等院校圖書館服務質量測評指標體系構建」，提出運用Kano 模型析出讀者需求指標等方法；黃友均「高校圖書館可持續發展評價處理指標體系構建研究」，利用層次分析法對高校圖書館可持續發展評價處理指標體系進行構建研究；趙良英 「基於多層次模糊綜合評價的複合圖書館信息資源評價處理指標體系研究」，建立了基於多層次模糊綜合評價模型的複合圖書館資源評價的指標體系，並把其他用戶調查法與層次分析法結合確定了各項指標對總目標的權重值等，但是，國內外都沒有系統地採用軟體和硬體系統對圖書館系統進行綜合管理，各個圖書館的信息雜亂分散，無法實現評價處理等操作。而國外研究現狀與趨勢主要集中在非系統平臺條件的實證研究與應用研究方面， 國外高等院校圖書館建設與發展方面的綜合績效研究方法論述與報導非常之多，從上世紀 70年代開始，來自國外高等院校圖書館學界對建設圖書館的評價體系不斷引向深入，並給予全球高等院校圖書館建設與發展的評價體系頗多啟迪，但依然沒有實現自動化和智能化的圖書館數據處理系統。

發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種包括數據採集子系統的圖書館數據處理系統，自動採集各個圖書館的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的管理，並提供其息處理方法。對此，本發明提供一種圖書館數據處理系統，包括
數據採集子系統，用於採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括用於提供數據框架的數據框架模塊、與所述數據框架模塊連接用於向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報模塊，和與所述數據填報模塊連接對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗模塊；
統計運算子系統，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理， 包括用於處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理模塊， 和用於處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理模塊； 數據評價處理子系統，用於對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括用於對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理模塊、與所述橫向分項處理模塊相連接用於對該圖書館統計運算數據進行處理的縱向分項處理模塊，和與所述縱向分項處理模塊相連接的綜合處理模塊；以及，
輸出處理子系統，用於根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括與該命令資料庫連接的命令類型庫模塊、與所述命令類型庫模塊連接的命令處理模塊，與所述命令處理模塊連接並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出模塊。本發明包括4個子系統數據採集子系統、統計運算子系統、數據評價處理子系統和輸出處理子系統。其中，所述數據採集子系統採用用於對應評價處理指標形成的數據框架模塊，實現了對圖書館信息數據的自動採集和獲取，該過程建立模糊分類模型，將評價處理指標輸入空間劃分成多個評價處理對應的模糊區域，以樹狀分類方法確定模糊區域的模糊分類， 模糊分類對評價處理所需的數據進行分類歸一化和無量綱化處理，生成用於評價處理判別的邊界閾值，以滿足對數據校驗判別的需求。所述數據填報模塊設置自動生成型、邏輯型、單選型、多選型、數字型和文字說明型6個規範化數據填報形式，便於數據填報的規範化處理；所述數據校驗模塊是數據採集正確與否的識別功能模塊，預先設定取值範圍，提醒出現數量級的錯誤或量綱差誤，所述數據校驗模塊還可以設置數據填報狀態識別功能，判別欄目是否已填寫、是否不完整或未填與等。所述數據校驗模塊設置數字與字母識別功能，能夠非常有效地消除填報的錯誤或量綱差誤，所述數據採集子系統設置填報保存單元，平臺將根據相關數據填報類型和取值範圍等限定條件，進行數據判別與校驗，數據校驗無誤，則自動保存。所述統計運算子系統包括數據運算模塊和圖形處理模塊，統計運算子系統根據數據框架模塊，採用遞階型實現多層次結構的統計和匯總，可以從三級、二級和一級層次分別統計和匯總，通過數據運算、圖形處理最後生成各類排行榜和統計報表，所述統計運算子系統生成的排行數據和報表均可導出、列印，當數據採集子系統獲取或修改相關數據時，所述統計運算子系統將自動重新計算其對應的統計數據，生成圖表，實時更新圖書館統計資料庫。統計運算子系統中，對數據的統計排行並不局限於當年數據，亦可用於往年數據的排行，當需要排行的數據均為同一年度時，其起始時間與截止時間要求相一致；所述圖形處理模塊用於統計匯總數據的處理結果，採用三維直方圖、二維直方圖、餅圖、曲線圖或折線圖中至少一種呈現圖形化的方式進行輸出顯示，便於直觀展示各項指標的情況；所述統計運算子系統採用了比較單元，能夠自動統計生成圖書館用戶建設發展過程中的達標數據與不達標數據，作為圖書館統計資料庫和圖書館指標資料庫的內容之一。所述數據評價處理子系統包括橫向分項處理模塊、縱向分項處理模塊和綜合處理模塊，數據評價處理子系統建立在模糊分類模型和層次結構分析模型的基礎上，採用軟硬體構建對數據的自動評價處理體系，能夠實時地查詢、獲取圖書館的橫向分項評價處理結果、縱向分項評價處理結果和綜合處理結果。橫向分項評價處理模塊針對各級詳細指標的數據分別進行定性處理，評價處理的內容來源於圖書館指標資料庫；縱向分項評價處理模塊結合圖書館歷年的數據統計運算結果，比較分析後進行分項評價處理；綜合處理模塊用於生成評價處理報告，本發明的一種實施例為，評價處理報告採用統一統計報告模板第一部分內容為所有圖書館用戶的基礎數據統計，包括館舍面積、紙質資源、電子資源、經費支出等；第二部分內容為統計分析，計算所有圖書館用戶的建設與發展的達標數據與不達標數據；第三部分內容為橫向分項、縱向分項和綜合處理結果，該第一、第二和第三部分內容分別由數據採集子系統、統計運算子系統與數據評價處理子系統生成。所述輸出處理子系統包括命令類型庫模塊、命令處理模塊和命令結果輸出模塊， 輸出處理子系統用於智能輸出，便於輔助決策，能夠對統計運算子系統和數據評價處理子系統得出的定量結論進行智能判斷，自動進行反饋。命令類型庫模塊建立圖書館評價處理指標對應的命令類型庫，實現定量向定性處理的轉換，並根據定量的統計和評價處理結果，自動生成對應的命令資料庫，智能化地給出自動的評價處理意見和建議，便於其他用戶輔助決策。本發明在自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據的基礎上，還能夠實現數據提交和數據自動保存，自動採集各個圖書館的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的管理和輸出。現有技術中，雖然也存在有高校圖書館事實資料庫系統，但是只用於統計計算全國或海南省等地區高校圖書館的基本事實數據，不能自動實時採集圖書館的各種信息，也沒有進行相應的處理和分析，在實際應用中，圖書館的信息還是雜亂，靠人工來實現，工作量大，不可複製還難以統計。現有技術也有來自於歐盟EQUNI0X項目開發的電子資源的智能化統計及測度指標系統能自動生成有關電子圖書館的統計數據，但國外的網絡環境下，記錄文件的擴展數據分析卻常受限於其技術及法津因素，智能網絡統計無法覆蓋諸如電子資源的市場運用率、用戶服務地點和資源服務等的3個方面，與其他用戶調查相比，國外通常採用電話調查的方式減少系統錯誤，提高隨機調查的代表性，以便儘可能地為管理和決策提高可靠的依據，但是這樣的系統仍是不夠可靠，無法實現自動、智能化的圖書館信息處理系統。因此，對於數據收集、統計運算、分析管理系統，形成標準化和規範化的圖書館網絡統計與數據評價處理的數據收集和報告機制已迫在眉睫。本發明採用的是建設指南與評價處理指標結合區域共知、共建、共享文獻信息資源的方法，目前，圖書館綜合績效評價研究僅處於理論研究層面，而圖書館數據處理系統在國內外大學更是近乎為零，但在國家教育部圖書情報工作指導委員會「十二五」規劃中提及要進一步完善圖書館事實資料庫功能與應用，事實資料庫功能向綜合評價系統功能轉換， 所以，要在「十二五」期間實現高等院校圖書館跨越式發展，就需要提高文獻信息的使用效率和優化各館資源配置，本發明能夠為教育教學改革提供強有力的支撐，促進圖書館信息數據的自動化更新和智能化管理。與現有技術不同的是，本發明首先建立用於自動實時採集外部的圖書館信息數據的數據採集子系統，實現對各個圖書館數據進行自動獲取，並同時能夠從網上填報統計數據，完成數據的填報與自動採集；其次，採用本發明對圖書館建設、管理和服務等數據進行統一規範整理、統計運算、圖形處理、層次分析、命令處理和智能輸出，從而全面、準確、系統地獲得圖書館的發展狀況；再有，本發明對各個圖書館建設狀況進行數據整理、統計、分析、 評價處理與智能化輸出處理，指出存在的差距與不足，為發展與完善各類型圖書館的各項職能指標提供有效的反饋，具有有別於單純評價處理系統和事實資料庫填報系統的自學習功能；同時，還能夠在使用範圍內針對數據結果直接提供各館建設情況的數據報表、歷年統計數據比較等曲線分析與評價圖，直觀、形象地為主管部門進行數據統計、分析、評價處理與改進提供參考。本發明包括數據採集子系統、統計運算子系統、數據評價處理子系統和輸出處理子系統，能夠在自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據的基礎上， 還能夠對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，更進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出。優選的，所述數據填報模塊包括用於標識其身份的圖書館ID單元。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理， 得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述數據填報模塊包括用於標識其身份的圖書館ID單元，S卩，能夠識別採集到的圖書館數據的身份來源，自動地反映具體的數據來源，更為有利於圖書館信息數據的自動化處理和智能化管理。優選的，所述圖書館信息資料庫將獲取的圖書館臨時信息發送至數據校驗模塊， 校驗通過則反饋至圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理， 得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，自動識別圖書館數據的身份來源，非常有利於圖書館信息的自動化處理和智能化管理，在此基礎上，所述圖書館信息資料庫將獲取的圖書館臨時信息發送至數據校驗模塊，校驗通過則反饋至圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息，當獲取的圖書館臨時信息符合數據校驗模塊的校驗時，才會反饋圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息，能夠避免信息更新的錯誤，並且，還能夠自動保存數據更新的記錄，便於進行自定義的輸出和數據統計。優選的，所述數據校驗模塊包括提示單元，用於提示採集的數據是否與預先設定的取值範圍相符。其中，數據採集子系統能夠自動採集圖書館的數據，自動實現對數據的填報和保存，所述數據校驗模塊將根據相關數據填報類型和取值範圍等限定條件，進行數據判別與校驗，本發明的一種實施例為數據校驗無誤，則自動保存，並提示成功；若數據不規範，將彈出對話框，發出「數據不合規範，請仔細核對數據後填寫」的提示。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理， 得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述數據校驗模塊包括提示單元， 用於提示採集的數據是否與預先設定的取值範圍相符，提高圖書館信息處理系統的人性化設計。優選的，所述統計運算子系統採用三級體系架構的模糊判斷矩陣單元確定採集數據的權重。其中，統計運算子系統在建立三級體系架構的模糊判斷矩陣單元基礎上，確定評價處理指標的各層次權重係數，即確定模糊權重向量，用於統計圖書館採集的各類數據；統計運算子系統模塊對圖書館三級、二級和一級的評價處理指標，按照各層次權重係數，分別進行計算和統計，生成不同類型、不同指標的圖書館排行；橫向分項評價處理模塊針對一級、二級和三級等詳細指標的定量評價結果分別進行定性評價處理，其評價處理的內容來源於圖書館指標資料庫；命令結果輸出模塊解決三級評價處理自動生成輸出結果，本發明可以採用組合演繹動態生成法自動生成三級評價處理對應的輸出，能夠包括意見和建議。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理， 得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述統計運算子系統採用三級體系架構的模糊判斷矩陣單元確定採集數據的權重，更為精確地分層處理圖書館數據，形成命令資料庫，智能輸出數據結果。優選的，所述圖形處理模塊包括標記單元，用於標記指標是否達標的情況。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理， 得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，所述圖形處理模塊包括標記單元，用於標記指標是否達標的情況，本發明的一種實施例採用綠色標記達標、紅色標記未達標，直觀反映指標情況。本發明還提供一種採用上述圖書館數據處理系統的圖書館數據處理方法，包括如下步驟
數據採集步驟，採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括如下子步驟提供數據框架的數據框架子步驟；向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報子步驟，和對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗子步驟；
統計運算步驟，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理，包括如下子步驟處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理子步驟，和處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理子步驟； 數據評價處理步驟，對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括如下子步驟對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理子步驟、對所述橫向分項處理子步驟的結果進行處理的縱向分項處理子步驟，和對所述縱向分項處理子步驟結果進行處理的綜合處理模塊；以及，
輸出處理步驟，根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括如下子步驟向該命令資料庫獲取命令的命令類型庫子步驟、對所述命令類型庫子步驟的結果進行處理的命令處理子步驟，和對所述命令處理子步驟的結果進行處理並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出子步驟。
本發明實現自動採集各類型圖書館的數據，同時能夠從網上填報統計數據，完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行規範整理、統計運算、評價處理和輸出，從而全面、準確、系統地反映圖書館的發展狀況，為圖書館建設與發展提供評測數據，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館指標資料庫，能夠根據用戶需求對歷年數據進行統計比較和直觀輸出，突破了現有圖書館事實資料庫的局限，引入多種不同的處理步驟，採用了結合圖書館實際情況的模糊分類、層次結構分析和組合演繹動態生成等技術手段，提高了圖書館文獻信息的使用效率，有利於對各個圖書館資源的優化配置。優選的，所述數據評價處理步驟採用量化建立三級指標的數據框架，以評判其邊
界閥值。所述數據評價處理子系統整體上可以相應地採用以下步驟
步驟1，確定評價處理因素集和確定評價處理集，建立基於模糊分類模型的圖書館三級遞階型層次結構；
步驟2，確定三級體系架構的模糊判斷矩陣單元；
步驟3，採用層次分析結構確定評價處理指標的權重係數，即確定模糊權重向量；
步驟4，建立基於層次分析結構的模型，利用評價處理數據建立的模糊分類確定評價指標的閾值邊界；
步驟5，通過統計運算子系統和數據評價處理子系統進行來自橫向分項、縱向分項和綜合指標數據的統計、分析和處理；
步驟6，自動處理所有圖書館的數據，參照評價處理指標量化定值、權重係數和層次結構分析自動得出總分數，計算出一級、二級和三級指標分類的定量評價處理結果。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行三級指標的規範整理、統計運算、 評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館三級指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，實現智能化的管理，提高了圖書館文獻信息的使用效率，有利於對各個圖書館資源的優化配置。優選的，所述建立三級指標的數據框架包括如下步驟
建立層次結構步驟，量化評價處理指標，建立多層次的動態層次結構；
模糊分類步驟，採用模糊樹狀分類設定每個定量評價處理的取值範圍，建立數據評判的邊界閾值、層次結構和填報類型；
生成填報形式步驟，將所述填報類型設置為自動生成型、邏輯型、單選型、多選型、數字型和文字說明型共6種規範化的數據填報形式；
形成數據架構步驟，由一級指標向三級評價處理指標量化逐層實現定量細化的數據轉換，形成並保存三級指標的數據框架；
輸出步驟，根據數據填報類型自動輸出用於填報各個具體數據的評價處理。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，建立更為精確的三級指標數據框架，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行三級指標的規範整理、統計運算、評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館三級指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，再進一步實現智能化的管理。優選的，所述輸出處理步驟還包括輔助命令子步驟，包括
搭建層次結構分步驟，確定評價處理層次等級，由下向上建立定性數據，組合演繹動態生成上一層的層次數據，實現定量向定性轉換的三級遞階型層次結構；
建立輔助命令分步驟，組合演繹評價處理的定性層次結構數據，動態生成第三級評價處理的輔助命令集；
建立輔助指標集分步驟，根據建立輔助命令分步驟對應的輔助命令組合演繹動態生成第二級評價處理的輔助指標集；
建立輔助評價處理集分步驟，根據建立輔助指標集分步驟的組合演繹動態生成第一級評價處理的輔助評價處理集；
輸出分步驟，建立三級遞階型層次結構的輔助命令庫，輸出至命令資料庫，並反饋至命令類型庫子步驟。本發明進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行規範整理、統計運算、評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，實現智能化的管理，在此基礎上，所述輸出處理步驟還包括輔助命令子步驟，所述輔助命令子步驟用於反饋輔助命令庫至命令類型庫模塊，對比命令指令，進行更為精確的命令處理。


圖I是本發明一種實施例的結構示意圖2是本發明另一種實施例的結構示意圖3是本發明另一種實施例的工作流程圖4是本發明另一種實施例的數據流向圖5是本發明另一種實施例的數據採集子系統的數據流向圖6是本發明另一種實施例的統計運算子系統的數據流向圖7是本發明另一種實施例的數據評價處理子系統的數據流向圖8是本發明另一種實施例的輸出處理子系統的數據流向圖。
具體實施例方式
下面結合附圖，對本發明的較優的實施例作進一步的詳細說明
實施例I :
如圖I所示，本例提供一種圖書館數據處理系統，包括
數據採集子系統，用於採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括用於提供數據框架的數據框架模塊、與所述數據框架模塊連接用於向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報模塊，和與所述數據填報模塊連接對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗模塊；
統計運算子系統，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理， 包括用於處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理模塊， 和用於處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理模塊；數據評價處理子系統，用於對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括用於對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理模塊、與所述橫向分項處理模塊相連接用於對該圖書館統計運算數據進行處理的縱向分項處理模塊，和與所述縱向分項處理模塊相連接的綜合處理模塊；以及，
輸出處理子系統，用於根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括與該命令資料庫連接的命令類型庫模塊、與所述命令類型庫模塊連接的命令處理模塊，與所述命令處理模塊連接並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出模塊。如圖2所示，本例包括4個子系統數據採集子系統、統計運算子系統、數據評價處理子系統和輸出處理子系統，針對各個子系統更為具體的描述如下。其中，所述數據採集子系統採用用於對應評價處理指標形成的數據框架模塊，實現了對圖書館信息數據的自動採集和獲取，該過程建立模糊分類模型，將評價處理指標輸入空間劃分成多個評價處理對應的模糊區域，以樹狀分類方法確定模糊區域的模糊分類， 模糊分類對評價處理所需的數據進行分類歸一化和無量綱化處理，生成用於評價處理判別的邊界閾值，以滿足對數據校驗判別的需求。樹狀分類為劃分一次產生一個與模糊區域相對應的一個劃分，由此建立評價指標細則集合的模糊規則對應特定的評價指標模糊區域，本例所述樹狀分類方法，採用三角形隸屬函數，用i ( · )，# 2 ( ·)，…#。( ·)}表示C個模糊集和 " (J'=l, ···,￡/; 1=1,…，C)。Uij是￠/個目標數據在C個模糊集上的隸屬度。所述數據填報模塊設置自動生成型、邏輯型、單選型、多選型、數字型和文字說明型6個規範化數據填報形式，便於數據填報的規範化處理；所述數據校驗模塊是數據採集正確與否的識別功能模塊，預先設定取值範圍，提醒出現數量級的錯誤或量綱差誤，所述數據校驗模塊還可以設置數據填報狀態識別功能，判別欄目是否已填寫、是否不完整或未填與等。所述數據校驗模塊設置數字與字母識別功能，能夠非常有效地消除填報的錯誤或量綱差誤，所述數據採集子系統設置填報保存單元，平臺將根據相關數據填報類型和取值範圍等限定條件，進行數據判別與校驗，數據校驗無誤，則自動保存。所述統計運算子系統包括數據運算模塊和圖形處理模塊，統計運算子系統根據數據框架模塊，採用遞階型實現多層次結構的統計和匯總，可以從三級、二級和一級層次分別統計和匯總，通過數據運算、圖形處理最後生成各類排行榜和統計報表，所述統計運算子系統生成的排行數據和報表均可導出、列印，當數據採集子系統獲取或修改相關數據時，所述統計運算子系統將自動重新計算其對應的統計數據，生成圖表，實時更新圖書館統計資料庫。統計運算子系統中，對數據的統計排行並不局限於當年數據，亦可用於往年數據的排行，當需要排行的數據均為同一年度時，其起始時間與截止時間要求相一致；所述圖形處理模塊用於統計匯總數據的處理結果，採用三維直方圖、二維直方圖、餅圖、曲線圖或折線圖中至少一種呈現圖形化的方式進行輸出顯示，便於直觀展示各項指標的情況；所述統計運算子系統採用了比較單元，能夠自動統計生成圖書館用戶建設發展過程中的達標數據與不達標數據，作為圖書館統計資料庫和圖書館指標資料庫的內容之一。所述數據評價處理子系統包括橫向分項處理模塊、縱向分項處理模塊和綜合處理模塊，數據評價處理子系統建立在模糊分類模型和層次結構分析模型的基礎上，採用軟硬體構建對數據的自動評價處理體系，能夠實時地查詢、獲取圖書館的橫向分項評價處理結果、縱向分項評價處理結果和綜合處理結果。橫向分項評價處理模塊針對各級詳細指標的數據分別進行定性處理，評價處理的內容來源於圖書館指標資料庫；縱向分項評價處理模塊結合圖書館歷年的數據統計運算結果，比較分析後進行分項評價處理；綜合處理模塊用於生成評價處理報告，本例的一種實施例為，評價處理報告採用統一統計報告模板第一部分內容為所有圖書館用戶的基礎數據統計，包括館舍面積、紙質資源、電子資源、經費支出等；第二部分內容為統計分析，計算所有圖書館用戶的建設與發展的達標數據與不達標數據；第三部分內容為橫向分項、縱向分項和綜合處理結果，該第一、第二和第三部分內容分別由數據採集子系統、統計運算子系統與數據評價處理子系統生成。所述輸出處理子系統包括命令類型庫模塊、命令處理模塊和命令結果輸出模塊， 輸出處理子系統用於智能輸出，便於輔助決策，能夠對統計運算子系統和數據評價處理子系統得出的定量結論進行智能判斷，自動進行反饋。命令類型庫模塊建立圖書館評價處理指標對應的命令類型庫，實現定量向定性處理的轉換，並根據定量的統計和評價處理結果，自動生成對應的命令資料庫，智能化地給出自動的評價處理意見和建議，也稱其他用戶輔助決策。本例在自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據的基礎上，還能夠實現數據提交和數據自動保存，自動採集各個圖書館的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的管理和輸出。現有技術中，雖然也存在有高校圖書館事實資料庫系統，但是只用於統計計算全國或海南省等地區高校圖書館的基本事實數據，不能自動實時採集圖書館的各種信息，也沒有進行相應的處理和分析，在實際應用中，圖書館的信息還是雜亂，靠人工來實現，工作量大，不可複製還難以統計。現有技術也有來自於歐盟EQUNI0X項目開發的電子資源的智能化統計及測度指標系統能自動生成有關電子圖書館的統計數據，但國外的網絡環境下，記錄文件的擴展數據分析卻常受限於其技術及法津因素，智能網絡統計無法覆蓋諸如電子資源的市場運用率、用戶服務地點和資源服務等的3個方面，與其他用戶調查相比，國外通常採用電話調查的方式減少系統錯誤，提高隨機調查的代表性，以便儘可能地為管理和決策提高可靠的依據，但是這樣的系統仍是不夠可靠，無法實現自動、智能化的圖書館信息處理系統。因此，對於數據收集、統計運算、分析管理系統，形成標準化和規範化的圖書館網絡統計與數據評價處理的數據收集和報告機制已迫在眉睫。本例採用的是建設指南與評價處理指標結合區域共知、共建、共享文獻信息資源的方法，目前，圖書館綜合績效評價研究僅處於理論研究層面，而圖書館信息處理系統在國內外大學更是近乎為零，但在國家教育部圖書情報工作指導委員會「十二五」規劃中提及要進一步完善圖書館事實資料庫功能與應用，事實資料庫功能向綜合評價系統功能轉換，所以，要在「十二五」期間實現高等院校圖書館跨越式發展，就需要提高文獻信息的使用效率和優化各館資源配置，本例能夠為教育教學改革提供強有力的支撐，促進圖書館信息數據的自動化更新和智能化管理。與現有技術不同的是，本例首先建立用於自動實時採集外部的圖書館信息數據的數據採集子系統，實現對各個圖書館數據進行自動獲取，並同時能夠從網上填報統計數據， 完成數據的填報與自動採集；其次，採用本例對圖書館建設、管理和服務等數據進行統一規範整理、統計運算、圖形處理、層次分析、命令處理和智能輸出，從而全面、準確、系統地獲得圖書館的發展狀況；再有，本例對各個圖書館建設狀況進行數據整理、統計、分析、評價處理與智能化輸出處理，指出存在的差距與不足，為發展與完善各類型圖書館的各項職能指標提供有效的反饋，具有有別於單純評價處理系統和事實資料庫填報系統的自學習功能；同時，還能夠在使用範圍內針對數據結果直接提供各館建設情況的數據報表、歷年統計數據比較等曲線分析與評價圖，直觀、形象地為主管部門進行數據統計、分析、評價處理與改進提供參考。本例所述數據校驗模塊可以識別填報中數量級差誤、數字與字母填報差誤，並予以文字提醒和正確填報提示，其數據填報模塊中可以包括以下數據表指標表、指標欄目表、指標細則表、評分表、圖書館基礎數據表、圖書館表和圖書館數據表等組成。其中，所述指標表包括指標名稱、指標介紹、使用狀態、制定者、開始使用時間和結束使用時間等，用於記錄不同的評價指標；指標欄目表包括節點名稱、節點內容、子欄目數、 排列順序和指標類型等，設定最小單元的評價指標、取值範圍等；指標細則表包括細則分類、運算方法、單位細則指導和分值等，設定各項指標欄目的量化評價處理參數；圖書館基礎數據表包括圖書館建築面積、圖書館類型、圖書館閱覽座位、讀者總數、圖書館定編數、情報專業人數、計算機相關專業人數等基礎數據，基礎數據可以按照指標欄目的設定自動生成相關數據；圖書館表包括圖書館類型、圖書館網址、創建日期、地址、郵編、聯繫人和聯繫方式等；圖書館數據表包括圖書館編號、指標體系編號、指標編號、指標分值等，記錄採集到的圖書館各項數據。本例還可以設置管理員和用戶的模式，如圖3所示，管理員登錄系統後，按照已完善的指標處理，設定評價處理指標名稱和具體內容，內容按照各個級別的指標，分別建立評價指標欄目、一級指標體系欄目、二級指標體系欄目和三級指標體系欄目。比如，可以包括設定圖書館指標體系和指標欄目；設定圖書館各級指標；根據已經設定好的各級指標和圖書館基礎數據，自動生成圖書館基本數據填報頁面，自動採集數據或填報數據；完成圖書館基礎數據的採集和填報後，按照指標進行自動處理和統計，並實時保存在圖書館數據表中。本例包括數據採集子系統、統計運算子系統、數據評價處理子系統和輸出處理子系統，能夠在自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據的基礎上，還能夠對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，更進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出。本例所述的各個模塊均為結合硬體和軟體實現的功能模塊。實施例2 與實施例I不同的是，本例所述數據填報模塊包括用於標識其身份的圖書館ID單元。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述數據填報模塊包括用於標識其身份的圖書館ID單元，S卩，能夠識別採集到的圖書館數據的身份來源，自動地反映具體的數據來源，更為有利於圖書館信息的自動化處理和智能化管理。實施例3:
與實施例2不同的是，本例所述圖書館信息資料庫將獲取的圖書館臨時信息發送至數據校驗模塊，校驗通過則反饋至圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，自動識別圖書館數據的身份來源，非常有利於圖書館信息的自動化處理和智能化管理，在此基礎上，所述圖書館信息資料庫將獲取的圖書館臨時信息發送至數據校驗模塊，校驗通過則反饋至圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息，當獲取的圖書館臨時信息符合數據校驗模塊的校驗時，才會反饋圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息，能夠避免信息更新的錯誤，並且，還能夠自動保存數據更新的記錄，便於進行自定義的輸出和數據統計。實施例4
與實施例I不同的是，本例所述數據校驗模塊包括提示單元，用於提示採集的數據是否與預先設定的取值範圍相符。其中，數據採集子系統能夠自動採集圖書館的數據，自動實現對數據的填報和保存，所述數據校驗模塊將根據相關數據填報類型和取值範圍等限定條件，進行數據判別與校驗，本例的一種實施例為數據校驗無誤，則自動保存，並提示成功；若數據不規範，將彈出對話框，發出「數據不合規範，請仔細核對數據後填寫」的提示。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，再進一步地，還能夠實現數據填報和數據自動保存，進而全面、準確地自動採集各個圖書館的信息，對採集的信息進行統計、分析和處理，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述數據校驗模塊包括提示單元， 用於提示採集的數據是否與預先設定的取值範圍相符，提高圖書館信息處理系統的人性化設計。本例也適用於實施例2和實施例3。實施例5
與實施例I不同的是，本例所述統計運算子系統採用三級體系架構的模糊判斷矩陣單元確定採集數據的權重。其中，統計運算子系統在建立三級體系架構的模糊判斷矩陣單元基礎上，確定評價處理指標的各層次權重係數，即確定模糊權重向量，用於統計圖書館採集的各類數據；統計運算子系統模塊對圖書館三級、二級和一級的評價處理指標，按照各層次權重係數，分別進行計算和統計，生成不同類型、不同指標的圖書館排行；橫向分項評價處理模塊針對一級、二級和三級等詳細指標的定量評價結果分別進行定性評價處理，其評價處理的內容來源於圖書館指標資料庫；命令結果輸出模塊解決三級評價處理自動生成輸出結果，本例可以採用組合演繹動態生成法自動生成三級評價處理對應的輸出，能夠包括意見和建議。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，在此基礎上，所述統計運算子系統採用三級體系架構的模糊判斷矩陣單元確定採集數據的權重，更為精確地分層處理圖書館數據，形成命令資料庫，智能輸出數據結果。本例也適用於本發明的其他實施例。實施例6:
與實施例I不同的是，本例所述圖形處理模塊包括標記單元，用於標記指標是否達標的情況。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠自動採集圖書館信息數據、規範處理並動態生成圖書館統計數據，對圖書館數據從橫向分項、縱向分項和綜合進行處理，得出全面、不同角度的圖書館指標資料庫，實現自動、智能化的圖書館信息管理和輸出，所述圖形處理模塊包括標記單元，用於標記指標是否達標的情況，本例的一種實施例採用綠色標記達標、紅色標記未達標，直觀反映指標情況。本例也適用於本發明的其他實施例。實施例7
本例提供一種採用上述圖書館數據處理系統的圖書館數據處理方法，包括如下步
驟
數據採集步驟，採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括如下子步驟提供數據框架的數據框架子步驟；向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報子步驟，和對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗子步驟；
統計運算步驟，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理，包括如下子步驟處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理子步驟，和處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理子步驟； 數據評價處理步驟，對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括如下子步驟對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理子步驟、對所述橫向分項處理子步驟的結果進行處理的縱向分項處理子步驟，和對所述縱向分項處理子步驟結果進行處理的綜合處理模塊；以及，
輸出處理步驟，根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括如下子步驟向該命令資料庫獲取命令的命令類型庫子步驟、對所述命令類型庫子步驟的結果進行處理的命令處理子步驟，和對所述命令處理子步驟的結果進行處理並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出子步驟。本例實現自動採集各類型圖書館的數據，同時能夠從網上填報統計數據，完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行規範整理、 統計運算、評價處理和輸出，從而全面、準確、系統地反映圖書館的發展狀況，為圖書館建設與發展提供評測數據，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館指標資料庫，能夠根據用戶需求對歷年數據進行統計比較和直觀輸出，突破了現有圖書館事實資料庫的局限，引入多種不同的處理步驟，採用了結合圖書館實際情況的模糊分類、層次結構分析和組合演繹動態生成等技術手段，提高了圖書館文獻信息的使用效率，有利於對各個圖書館資源的優化配置。本例還可以沿用實施例I的管理員和用戶的模式，比如將一位用戶擴大到《位其他用戶，將一組判斷矩陣擴大到m組判斷矩陣，通過對比較評判結果的綜合計算處理，得到關於指標重要性的排序，從而提供定量形式的決策依據的具體步驟如下。步驟A，構造兩兩比較判斷矩陣，採用I一9標度法來獲得判斷矩陣。數字I一9說明i相對於指標J的重要性；
步驟B，判斷次序一致性，若 l,aJk > 1，能導出a" > 1，則稱判斷矩陣具有次序一致性；否則< 1，稱判斷矩陣不具有次序一致性，予以捨棄；
步驟C，計算滿意一致性比率CR，判斷矩陣J的每行元素的積-Mi =
1~1%，對為的β次方根j^· = 進行歸一化得到各指標的權重 為=ψ / Xifj，U= 1，2，3，···，/ );
步驟D，根據第k位指標的判斷矩陣得出的指標i的權重為WUk = L2，3，…， )
判斷矩陣J的最大特徵值；
步驟E,第々位指標的判斷矩4的最大特徵值為(A =1,2,3, ···, ),則第k位指標的
判斷矩陣4的滿意一致性比率Cl =知；打;當^ < O. I時，說明判斷矩陣符合滿意一
致性條件；而^> O. I時，則說明判斷矩陣不符合滿意一致性，應予捨棄；
步驟F，利用CTP求得指標相對權重，(a > O,A =1,2,3,…，m)，將進行歸一化處理， 得到指標的相對權重，參數a起到調節作用，本發明中a取值為10 ；
步驟G，多指標指標相對權重的確定，前提求得指標的相對權重和指標權重，就可求得多指標指標的相對權重，，對Wi進行歸一化處理，得到多指標指標的相對權重，；
步驟H，本發明評價指標細則的綜合權重記為好<^，其中z為該三級指標對應的一級
指標的序號，為為該三級指標對應的二級指標的序號，^為為該三級指標對應的三級指標
的序號，因此，HF:咐>,具體的數據評價子系統包括步驟如下
步驟a,確定評價對象的因素論域設有Z7個評價指標,定義 = W1, U2, ···, ρ| ；
步驟b,確定評語等級論域r = V1, v2, ···, rp| ,即等級集合,每一等級對應一個模糊子集；
步驟c，建立模糊關係矩陣/P。構造等級模糊子集，逐個對被評價事物從每個因素1，2，…，P)上進行量化，即確定從單因素來看被評價事物對等級模糊子集的隸屬度(R|ui)， 進而得到模糊關係矩陣；
步驟d,確定評價因素的權向量= Ca^a2,…，ap)權向量X中的元素a,.本質上是因素對Ui模糊算子{對被評價事物重要的因素}的隸屬度，使用層次分析法來確定評價指標間的相對重要性次序，從而確定權重係數，並且在合成之前歸一化，即，Cai彡0，i = 1,2,…，
步驟e，合成模糊綜合評價結果向量，利用合適的算子將J與各被評價事物的進行合成，得到各被評價事物的模糊綜合評價結果向量沒。實施例8
與實施例7不同的是，本例所述數據評價處理步驟採用量化建立三級指標的數據框架，以評判其邊界閥值。所述數據評價處理子系統整體上可以相應地採用以下步驟
步驟1，確定評價處理因素集和確定評價處理集，建立基於模糊分類模型的圖書館三級遞階型層次結構；
步驟2，確定三級體系架構的模糊判斷矩陣單元；
步驟3，採用層次分析結構確定評價處理指標的權重係數，即確定模糊權重向量；
步驟4，建立基於層次分析結構的模型，利用評價處理數據建立的模糊分類確定評價指標的閾值邊界；
步驟5，通過統計運算子系統和數據評價處理子系統進行來自橫向分項、縱向分項和綜合指標數據的統計、分析和處理；
步驟6，自動處理所有圖書館的數據，參照評價處理指標量化定值、權重係數和層次結構分析自動得出總分數，計算出一級、二級和三級指標分類的定量評價處理結果。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行三級指標的規範整理、統計運算、 評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館三級指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，實現智能化的管理，提高了圖書館文獻信息的使用效率，有利於對各個圖書館資源的優化配置。實施例9
與實施例8不同的是，本例所述建立三級指標的數據框架包括如下步驟
建立層次結構步驟，量化評價處理指標，建立多層次的動態層次結構；
模糊分類步驟，採用模糊樹狀分類設定每個定量評價處理的取值範圍，建立數據評判的邊界閾值、層次結構和填報類型；
生成填報形式步驟，將所述填報類型設置為自動生成型、邏輯型、單選型、多選型、數字型和文字說明型共6種規範化的數據填報形式；
形成數據架構步驟，由一級指標向三級評價處理指標量化逐層實現定量細化的數據轉換，形成並保存三級指標的數據框架；
輸出步驟，根據數據填報類型自動輸出用於填報各個具體數據的評價處理。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，建立更為精確的三級指標數據框架，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行三級指標的規範整理、統計運算、評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館三級指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，再進一步實現智能化的管理。本例所述數據流向圖如圖4所示，包括數據採集10、統計運算11、評價處理12、輸出處理13以及數據校驗14等步驟；其中，圖5是本例的數據採集子系統的數據流向圖，由該圖可以看出，數據採集子系統包括了數據框架101、輸出指標欄目編號的指標欄目名稱、 內容和類型102、分配權重103、分值104以及數據填報105等子步驟，並與所述數據校驗14 耦合；圖6是本例的統計運算子系統的數據流向圖，由該圖可以看出，統計運算子系統包括數據採集111、三級指標112、二級指標113、一級指標114、數據運算115以及圖形處理116 等子步驟；圖7是本例的數據評價處理子系統的數據流向圖，由該圖可以看出，所述數據評價處理子系統包括橫向分項評價121、三級指標評價122、二級指標評價123、一級指標評價 124、縱向分項評價125以及綜合評價處理126等子步驟；圖8是本例的輸出處理子系統的數據流向圖，由該圖可以看出，所述輸出處理子系統包括命令資料庫131、命令處理132、三級指標組合演繹133、二級指標組合演繹134、一級指標組合演繹135和命令結果輸出136 等子步驟。實施例10
與實施例7不同的是，本例所述輸出處理步驟還包括輔助命令子步驟，包括
搭建層次結構分步驟，確定評價處理層次等級，由下向上建立定性數據，組合演繹動態生成上一層的層次數據，實現定量向定性轉換的三級遞階型層次結構；
建立輔助命令分步驟，組合演繹評價處理的定性層次結構數據，動態生成第三級評價處理的輔助命令集；
建立輔助指標集分步驟，根據建立輔助命令分步驟對應的輔助命令組合演繹動態生成第二級評價處理的輔助指標集；
建立輔助評價處理集分步驟，根據建立輔助指標集分步驟的組合演繹動態生成第一級評價處理的輔助評價處理集；
輸出分步驟，建立三級遞階型層次結構的輔助命令庫，輸出至命令資料庫，並反饋至命令類型庫子步驟。本例進一步採用上述技術特徵，其優點在於，能夠完成各類型圖書館數據填報與自動採集，結合硬體模塊和軟體步驟對獲取的數據進行規範整理、統計運算、評價處理和輸出，從橫向分項、縱向分項和綜合指標建立完善的圖書館指標資料庫，全面、分級別地處理圖書館數據，實現智能化的管理，在此基礎上，所述輸出處理步驟還包括輔助命令子步驟， 所述輔助命令子步驟用於反饋輔助命令庫至命令類型庫模塊，對比命令指令，進行更為精確的命令處理。以上內容是結合具體的優選實施方式對本發明所作的進一步詳細說明，不能認定本發明的具體實施只局限於這些說明。對本發明所屬技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可做出若干簡單推演或替換，都應當視為屬於本發明的保護範圍。
權利要求
1.一種圖書館數據處理系統，其特徵在於，包括數據採集子系統，用於採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括用於提供數據框架的數據框架模塊、與所述數據框架模塊連接用於向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報模塊，和與所述數據填報模塊連接對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗模塊；統計運算子系統，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理， 包括用於處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理模塊， 和用於處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理模塊；數據評價處理子系統，用於對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括用於對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理模塊、與所述橫向分項處理模塊相連接用於對該圖書館統計運算數據進行處理，縱向分項處理模塊和與所述縱向分項處理模塊相連接的綜合處理模塊；以及，輸出處理子系統，用於根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括與該命令資料庫連接的命令類型庫模塊、與所述命令類型庫模塊連接的命令處理模塊，與所述命令處理模塊連接並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出模塊。
2.根據權利要求I所述的圖書館數據處理系統，其特徵在於，所述數據填報模塊包括用於標識其身份的圖書館ID單元。
3.根據權利要求2所述的圖書館數據處理系統，其特徵在於，所述圖書館信息資料庫將獲取的圖書館臨時信息發送至數據校驗模塊，校驗通過則反饋至圖書館信息資料庫，作為圖書館最終信息。
4.根據權利要求I至3任意一項所述的圖書館數據處理系統，其特徵在於，所述數據校驗模塊包括提示單元，用於提示採集的數據是否與預先設定的取值範圍相符。
5.根據權利要求I至3任意一項所述的圖書館數據處理系統，其特徵在於，所述統計運算子系統採用三級體系架構的模糊判斷矩陣單元確定採集數據的權重。
6.根據權利要求I至3任意一項所述的圖書館數據處理系統，其特徵在於，所述圖形處理模塊包括標記單元，用於標記指標是否達標的情況。
7.一種採用權利要求I所述的圖書館數據處理系統的圖書館數據處理方法，其特徵在於，包括如下步驟數據採集步驟，採集外部的圖書館信息資料庫的數據，包括如下子步驟提供數據框架的數據框架子步驟；向該圖書館信息資料庫提出訪問需求的數據填報子步驟，和對由該圖書館信息資料庫輸入的圖書館信息進行處理的數據校驗子步驟；統計運算步驟，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理，包括如下子步驟處理數據信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的數據處理子步驟，和處理圖形信息並將統計報表傳送到外部的圖書館統計資料庫的圖形處理子步驟；數據評價處理步驟，對所述統計運算子系統輸出的圖書館統計運算數據進行處理並將處理結果發送到外部的圖書館指標資料庫，包括如下子步驟對該圖書館統計運算數據進行處理的橫向分項處理子步驟、對所述橫向分項處理子步驟的結果進行處理的縱向分項處理子步驟，和對所述縱向分項處理子步驟結果進行處理的綜合處理模塊；以及，輸出處理步驟，根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理，包括如下子步驟向該命令資料庫獲取命令的命令類型庫子步驟、對所述命令類型庫子步驟的結果進行處理的命令處理子步驟，和對所述命令處理子步驟的結果進行處理並將命令處理結果送到該命令資料庫的命令結果輸出子步驟。
8.根據權利要求7所述的圖書館數據處理方法，其特徵在於，所述數據評價處理步驟採用量化建立三級指標的數據框架，以評判其邊界閥值。
9.根據權利要求8所述的圖書館數據處理方法，其特徵在於，所述建立三級指標的數據框架包括如下步驟建立層次結構步驟，量化評價處理指標，建立多層次的動態層次結構；模糊分類步驟，採用模糊樹狀分類設定每個定量評價處理的取值範圍，建立數據評判的邊界閾值、層次結構和填報類型；生成填報形式步驟，將所述填報類型設置為自動生成型、邏輯型、單選型、多選型、數字型和文字說明型共6種規範化的數據填報形式；形成數據架構步驟，由一級指標向三級評價處理指標量化逐層實現定量細化的數據轉換，形成並保存三級指標的數據框架；輸出步驟，根據數據填報類型自動輸出用於填報各個具體數據的評價處理。
10.根據權利要求7所述的圖書館數據處理方法，其特徵在於，所述輸出處理步驟還包括輔助命令子步驟，包括搭建層次結構分步驟，確定評價處理層次等級，由下向上建立定性數據，組合演繹動態生成上一層的層次數據，實現定量向定性轉換的三級遞階型層次結構；建立輔助命令分步驟，組合演繹評價處理的定性層次結構數據，動態生成第三級評價處理的輔助命令集；建立輔助指標集分步驟，根據建立輔助命令分步驟對應的輔助命令組合演繹動態生成第二級評價處理的輔助指標集；建立輔助評價處理集分步驟，根據建立輔助指標集分步驟的組合演繹動態生成第一級評價處理的輔助評價處理集；輸出分步驟，建立三級遞階型層次結構的輔助命令庫，輸出至命令資料庫，並反饋至命令類型庫子步驟。
全文摘要
本發明提供一種圖書館數據處理系統及其處理方法，圖書館數據處理系統包括數據採集子系統，所述數據採集子系統包括數據框架模塊、數據填報模塊和數據校驗模塊，用於採集外部的圖書館信息資料庫的數據；統計運算子系統，所述統計運算子系統包括數據處理模塊和圖形處理模塊，用於對由所述數據採集子系統輸出的圖書館信息並進行統計處理；數據評價處理子系統，所述數據評價處理子系統包括橫向分項處理模塊、縱向分項處理模塊和綜合處理模塊；以及，輸出處理子系統，所述輸出處理子系統包括命令類型庫模塊、命令處理模塊和命令結果輸出模塊，用於根據外部的命令資料庫輸入的命令數據對由所述數據評價處理子系統輸出的信息進行處理。
文檔編號G06F17/30GK102591929SQ20111043763
公開日2012年7月18日 申請日期2011年12月23日 優先權日2011年12月23日
發明者傅國強, 夏東升, 徐春玲, 敖龍, 李勇, 汪勇, 郭向勇, 陳銳浩, 龔自振 申請人:深圳職業技術學院