混合動力電動交通工具中的發熱部件的噪聲控制的製作方法
2023-09-23 07:38:50 2
混合動力電動交通工具中的發熱部件的噪聲控制的製作方法
【專利摘要】本發明涉及混合動力電動交通工具中的發熱部件的噪聲控制。通過辨識指示交通工具噪聲產生部件的噪聲源來對交通工具實施噪聲控制。噪聲源包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件。進一步通過以下步驟來實施噪聲控制：確定由交通工具噪聲產生部件中的每個產生的噪聲的分貝值；將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；以及確定用於溫度管理裝置的操作極限。操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時，維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則所述噪聲控制包括降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致。
【專利說明】混合動力電動交通工具中的發熱部件的噪聲控制
【技術領域】
[0001]本發明涉及混合動力電動交通工具，並且更特別地涉及用於混合動力電動交通工具的發熱部件的噪聲控制。
【背景技術】
[0002]汽車領域的技術改進已經在所有類型的交通工具特別是電動和混合動力電動交通工具上取得了更安靜的發動機和排氣特徵。大多數交通工具操作者都熟悉(並且甚至會預期到)由常規汽油動力交通工具產生的聲音的類型，比如與發動機速度(例如，經由加速)和交通工具速度(例如，從風阻力產生的噪聲)相關聯的噪聲。然而，由於電動交通工具和混合動力交通工具比較新，許多操作者不太熟悉從這類交通工具(例如，從溫度管理部件)發出的聲音。而且，由於電動和混合動力交通工具往往比常規交通工具更安靜，所以由這些交通工具產生的任何噪聲往往更易被注意到。
[0003]因此，希望提供一種方法來控制由混合動力電動交通工具產生的噪聲，以便為其操作者提供更令人愉快的經歷。
【發明內容】
[0004]在本發明的一個示例性實施例中，提供了一種用於對交通工具實施噪聲控制的方法。所述方法包括:經由計算機處理器辨識交通工具中的噪聲源。所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件。所述方法還包括:確定由交通工具噪聲產生部件中的每個產生的噪聲的分貝值；經由計算機處理器將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；以及確定用於溫度管理裝置的操作極限。操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時，維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率。所述方法進一步包括確定與所述操作極限相關聯的分貝值。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則所述方法包括降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足(meet)掩蓋極限，則所述方法維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0005]在本發明的另一示例性實施例中，提供了一種用於對交通工具實施噪聲控制的系統。所述系統包括計算機處理器和可由計算機處理器執行的邏輯(logic)。所述邏輯被構造成用以實現一種方法。所述方法包括:經由計算機處理器辨識交通工具中的噪聲源。所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件。所述方法還包括:確定由交通工具噪聲產生部件中的每個產生的噪聲的分貝值；經由計算機處理器將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；以及確定用於溫度管理裝置的操作極限。操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時，維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率。所述方法進一步包括確定與所述操作極限相關聯的分貝值。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則所述方法包括降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則所述方法維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0006]在本發明的又一示例性實施例中，提供了一種用於對交通工具實施噪聲控制的電腦程式產品。所述電腦程式產品包括在其上包含有指令的計算機可讀存儲介質，所述指令在被計算機執行時，使所述計算機實現一種方法。所述方法包括:經由計算機處理器辨識交通工具中的噪聲源。所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件。所述方法還包括:確定由交通工具噪聲產生部件中的每個產生的噪聲的分貝值；經由計算機處理器將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；以及確定用於溫度管理裝置的操作極限。操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時，維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率。所述方法進一步包括確定與所述操作極限相關聯的分貝值。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則所述方法包括降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致。如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則所述方法維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0007]本發明還提供以下技術方案:
1.一種用於對交通工具實施噪聲控制的方法，所述方法包括:
經由計算機處理器辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件；
確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值；
經由計算機處理器將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；
確定用於溫度管理裝置的操作極限，所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率；
確定與所述操作極限相關聯的分貝值；
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0008]2.如技術方案I所述的方法，其中，所述溫度管理裝置包括風扇、泵和鼓風機中的至少一個。
[0009]3.如技術方案I所述的方法，其中，所述交通工具噪聲產生部件包括動力機構、曲軸和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統；
冷卻風扇；和 音響系統。
[0010]4.如技術方案3所述的方法，進一步包括:
相對於多個交通工具操作條件生成包括由交通工具噪聲產生部件產生的噪聲的分貝值在內的模型，所述交通工具操作條件包括發動機速度、交通工具速度和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統的操作設定；
冷卻風扇的操作設定。
[0011]5.如技術方案4所述的方法，其中，所述模型基於駕駛情形反映由非混合動力電動部件產生的分貝值，所述駕駛情形包括空轉、自動停止、和以英裡每小時測量的所選交通工具速度。
[0012]6.如技術方案I所述的方法，其中，所述噪聲源進一步包括:
交通工具中的音響系統；
交通工具乘員的交流；和 相對於所述交通工具鄰近地定位的交通工具；
其中，非混合動力電動部件進一步包括設置在交通工具中的至少一個麥克風，所述至少一個麥克風監測噪聲源。
[0013]7.如技術方案I所述的方法，進一步包括:
對於交通工具噪聲產生部件中的給定一個，作為交通工具中的位置的函數來確定掩蓋極限，對於所述交通工具中的所述位置來說由其乘員感覺到噪聲。
[0014]8.一種用於對交通工具實施噪聲控制的系統，包括:
與交通工具一體化的計算機處理器；和
可由計算機處理器執行的邏輯，所述邏輯被構造成用以實施一種方法，所述方法包
括:
辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件；
確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值；
將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；確定用於溫度管理裝置的操作極限，所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率；
確定與所述操作極限相關聯的分貝值；
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0015]9.如技術方案8所述的系統，其中，所述溫度管理裝置包括風扇、泵和鼓風機中的至少一個。
[0016]10.如技術方案8所述的系統,其中,所述交通工具噪聲產生部件包括動力機構、曲軸和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統；
冷卻風扇；和 音響系統。
[0017]11.如技術方案10所述的系統，其中，所述方法進一步包括: 相對於多個交通工具操作條件生成包括由交通工具噪聲產生部件產生的噪聲的分貝值在內的模型，所述交通工具操作條件包括發動機速度、交通工具速度和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統的操作設定；
冷卻風扇的操作設定。
[0018]12.如技術方案11所述的系統，其中，所述模型基於駕駛情形反映由非混合動力電動部件產生的分貝值，所述駕駛情形包括空轉、自動停止、和以英裡每小時測量的所選交通工具速度。
[0019]13.如技術方案8所述的系統，其中，所述噪聲源進一步包括:
交通工具中的音響系統；
交通工具乘員的交流；和 相對於所述交通工具鄰近地定位的交通工具；
其中，非混合動力電動部件進一步包括設置在交通工具中的至少一個麥克風，所述至少一個麥克風監測噪聲源。
[0020]14.如技術方案8所述的系統，其中，所述方法進一步包括:
對於交通工具噪聲產生部件中的給定一個，作為交通工具中的位置的函數來確定掩蓋極限，對於所述交通工具中的所述位置來說由其乘員感覺到噪聲。
[0021]15.一種用於對交通工具實施噪聲控制的電腦程式產品，所述電腦程式產品包括在其上包含有指令的計算機可讀存儲介質，所述指令在被計算機執行時使計算機實施一種方法，所述方法包括:
辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件；
確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值；
將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；確定用於溫度管理裝置的操作極限，所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率；
確定與所述操作極限相關聯的分貝值；
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且
如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
[0022]16.如技術方案15所述的電腦程式產品，其中，所述溫度管理裝置包括風扇、泵和鼓風機中的至少一個。
[0023]17.如技術方案15所述的電腦程式產品，其中，所述交通工具噪聲產生部件包括動力機構、曲軸和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統；
冷卻風扇；和 音響系統。
[0024]18.如技術方案17所述的電腦程式產品，其中，所述方法進一步包括: 相對於多個交通工具操作條件生成包括由交通工具噪聲產生部件產生的噪聲的分貝值在內的模型，所述交通工具操作條件包括發動機速度、交通工具速度和以下中的至少一個:
加熱、通風和空氣調節系統的操作設定；
冷卻風扇的操作設定。
[0025]19.如技術方案18所述的電腦程式產品，其中，所述模型基於駕駛情形反映由非混合動力電動部件產生的分貝值，所述駕駛情形包括空轉、自動停止、和以英裡每小時測量的所選交通工具速度。
[0026]20.如技術方案15所述的電腦程式產品，其中，所述噪聲源進一步包括:
交通工具中的音響系統；
交通工具乘員的交流；和 相對於所述交通工具鄰近地定位的交通工具；
其中，非混合動力電動部件進一步包括設置在交通工具中的至少一個麥克風，所述至少一個麥克風監測噪聲源。
[0027]從下面對本發明的詳細描述，在結合附圖理解時，本發明的上述特徵和優點及其他特徵和優點是顯而易見的。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0028]其它特徵、優點和細節只通過示例方式出現在下面對實施例的詳細描述中，所述詳細描述參考附圖，附圖中:
圖1是依據本發明一示例性實施例的可以在其上對交通工具實施噪聲控制的系統；並
且
圖2是描述依據一示例性實施例的用於對交通工具實施噪聲控制的過程的流程圖。【具體實施方式】
[0029]以下描述在本質上僅僅是示例性的，並且並非旨在限制本公開、其應用或者用途。應該明白的是:在全部附圖中，對應的附圖標記指示相似或者對應的零部件和特徵。
[0030]依據一示例性實施例，提供了用於電動或混合動力電動交通工具的噪聲控制。噪聲控制包括這樣一種過程，其中在交通工具中產生可辨識和可識別聲音的現有噪聲源被使用來掩蓋交通工具操作者可能不可輕鬆地辨識的其它聲音。在一個示例性實施例中，可辨識噪聲是指由與交通工具的內燃發動機相關聯的部件產生的那些噪聲。這類噪聲包括例如由交通工具速度和發動機速度生成的那些噪聲。其它可辨識噪聲包括由冷卻風扇以及加熱、通風和空氣調節(HVAC)系統產生的那些噪聲。以上提及的可辨識噪聲和產生這些噪聲的部件僅是可以被使用來掩蓋由其它交通工具部件產生的噪聲的部件和可辨識噪聲的少數示例。然而，本領域的技術人員應該明白的是:其它可辨識噪聲和相關部件也可以被使用來實施本文中描述的噪聲控制過程。例如，可以使用由交通工具乘員產生的環境噪聲、資訊娛樂系統(例如，音樂播放器)和交通工具客室中的風噪聲，例如當窗戶打開時。這些可辨識噪聲是由在本文中被稱為非混合動力電動部件的部件產生的。
[0031 ] 在一實施例中，不可辨識噪聲包括由與交通工具的電動力元件相關聯的交通工具的部件的溫度管理裝置產生的那些噪聲。這些噪聲被稱為「不可辨識」，因為它們可能不可被交通工具操作者輕鬆地識別從而無法被預期。這些類型的噪聲可能是令操作者不安的，因為非預期的噪聲常常歸因於部件缺陷或故障。這類溫度管理裝置的示例包括風扇、泵、鼓風機等，其負責控制交通工具的電動動力機構部件的溫度。這些噪聲源在本文中也被稱為交通工具噪聲產生部件。
[0032]示例性噪聲控制過程包括:評價交通工具中的各噪聲源的噪聲水平，並使用鑑定機制來確定何時及如何操作與交通工具的混合動力部件相關聯的溫度管理裝置，使得由溫度管理裝置產生的噪聲能被掩蔽。在一實施例中，噪聲控制過程可以被構造成在需要時被停用，並且還可以被構造成用以在不能獲得來自交通工具中的一個或多個噪聲源的數據時進行補救鑑定。在再一實施例中，噪聲控制過程可以被構造成用以允許交通工具的用戶或操作者基於操作者對噪聲的敏感度來調整由噪聲控制過程使用的參數。現在將描述噪聲控制過程的這些特徵和其它特徵。
[0033]現在轉到圖1，現在將在一示例性實施例中描述可以在其上實施噪聲控制的系統100。系統100形成可以是汽車、廂式車、卡車或類似物的混合動力電動交通工具的一部分。雖然本文中是相對於混合動力交通工具來描述噪聲控制過程的，但是應該明白的是:這些過程同樣適合於在實施相應的計算中使用的噪聲源具有較小波動的電動力交通工具。
[0034]圖1的系統100包括發動機速度傳感器102、交通工具速度傳感器104、冷卻風扇傳感器106和加熱、通風和空氣調節(HVAC)系統108。發動機速度傳感器102、交通工具速度傳感器104、冷卻風扇傳感器106、和HVAC系統108分別經由相應的電子控制單元(E⑶)110、112、114和116通信地聯接至交通工具的通信總線140。
[0035]發動機速度傳感器102監測交通工具的發動機速度。例如，發動機速度傳感器102可以附接至交通工具發動機的曲軸，並評估曲軸迴轉的速度，例如以轉每分(RPM)來測量。ECU 110接收來自發動機速度傳感器102的發動機速度數據，並通過通信總線140將發動機速度數據分配至一個或多個交通工具部件，例如至計算機處理器130。
[0036]交通工具速度傳感器104監測交通工具的交通工具速度。例如，交通工具速度傳感器104可以附接至輪子部件來測量速度值和加速/減速，例如，以英裡每小時或英尺每平方秒來測量。ECU 112接收來自交通工具速度傳感器104的交通工具速度數據，並通過通信總線140將速度數據分配至一個或多個交通工具部件，例如至計算機處理器130。
[0037]冷卻風扇傳感器106監測被使用來調節交通工具的內燃發動機(ICE)的溫度的冷卻劑的溫度。E⑶114接收來自冷卻風扇傳感器106的溫度數據，並在冷卻劑的溫度達到指定水平時啟動開關來操作冷卻風扇。冷卻風扇的狀態(例如，通/斷)和速度值(例如，低速、中速、高速)可以由E⑶114通過通信總線140提供至計算機處理器130。冷卻風扇傳感器106可以與交通工具中的冷卻風扇鄰近地設置，並且冷卻風扇進而可以設置在其中的任何適當位置。
[0038]HVAC系統108包括用於調節客室區域或交通工具的指定部分的內部氣溫的物理控制裝置。HVAC系統108可以包括前端和/或後端風扇中的一個或多個。HVAC系統108的E⑶116經由物理控制裝置接收信號來執行HVAC功能(例如，啟動/停用風扇，或通過加熱單元或空氣調節單元來增加/降低客室溫度)。HVAC系統108的狀態(例如，通/斷)或速度值(低速、中速、高速)可以由E⑶116通過通信總線140提供至計算機處理器130。[0039]還被包括在圖1的系統100中的有溫度管理控制器120a_120n，其通信地聯接至通信總線140。溫度管理控制器120a-120n還聯接至相應的溫度傳感器122a_122n和相應的溫度管理裝置124a-124n。溫度管理裝置124a_124n是指交通工具的調控交通工具的混合動力部件的溫度的部件。溫度管理裝置124a-124n可以例如由風扇、泵和鼓風機的組合來實施。混合動力部件涉及旨在執行與電動動力機構相關聯的功能的混合動力交通工具的子系統。由溫度管理裝置124a-124n調控的混合動力部件可以是消耗動力導致溫度增加的任何類型的混合動力交通工具部件，例如電力轉換裝置(例如，將電力從AC轉換成DC、從DC轉換成AC、或從DC轉換成電壓為臺階狀上升或下降的DC的那些電力轉換裝置)或驅動發動機的電動機。當電動動力機構在駕駛周期期間是激活的時，可以發動這些溫度管理裝置124a-124n，導致操作者感覺到不熟悉的聲音。這正是示例性噪聲控制過程尋求掩蓋的由這些裝置124a-124n產生的噪聲。
[0040]溫度傳感器122a_122n監測電動動力機構的混合動力部件的溫度，並且該溫度數據分別經由溫度管理控制器120a-120n通過通信總線140提供至計算機處理器130。
[0041]圖1的系統100還包括通信地聯接至存儲裝置134的計算機處理器130。存儲裝置134存儲在實施本文中描述的示例性噪聲控制過程中生成和使用的邏輯132和模型133。在一實施例中，基於不同駕駛情形，對於各種交通工具部件的相關聯噪聲水平生成模型133。作為非限制性示例，駕駛情形可以包括「自動停止」、「發動機空轉」和「45mph」。情形「自動停止」是指發動機被關閉(例如，發動機速度為「O」)並且高/低電池正在使用DC電力的情況。情形「發動機空轉」是指發動機在運行但是交通工具被停止的情況。情形「45mph」是指交通工具以45mph在操作或在一段限定的時間內平均為45mph時的情況。本領域技術人員將明白的是:可以在實施示例性噪聲控制過程中生成和使用提供可變駕駛情形的任意數量的模型133。模型133在本文中被進一步描述。
[0042]如以上指出的，計算機處理器130實施用於提供本文中描述的示例性噪聲控制過程的邏輯132。計算機處理器130以及E⑶110、112、114和116以及溫度管理控制器120a-120n可以被實施為例如專用集成電路(ASIC)、電子電路或處理器(共享、專用或組合)。計算機處理器130執行邏輯132，其可以是一個或多個軟體或固件程序、組合邏輯電路、和/或提供所描述功能的其它適當的部件。在一實施例中，計算機處理器130是交通工具控制模塊的一部分。存儲裝置134可以是存儲經由計算機處理器130和邏輯132產生的數據的任何類型的存儲裝置(例如，硬碟驅動器、可移除的存儲單元、緩衝存儲器等)，如本文中將進一步描述的。
[0043]如圖1中示出的，系統100還包括操作者界面136和環境噪聲檢測裝置138。操作者界面136被構造成用以接收來自交通工具的操作者的輸入。操作者界面136可以包括互動顯示裝置(例如，顯示裝置是觸控螢幕幕顯示器的場合)、指示器、量表、開關、旋鈕、聲音、按鈕、轉盤和類似物中的一個或多個。在一實施例中，操作者界面136可以是機載導航系統或資訊娛樂系統的一部分。操作者界面136接收操作者輸入用於基於操作者敏感度來調整由噪聲控制過程使用的參數，並且通過通信總線140將輸入發送至計算機處理器130。操作者輸入在本文中將被進一步描述。
[0044]環境噪聲檢測裝置138將噪聲數據提供至計算機處理器130用於供邏輯132進行處理。環境噪聲檢測裝置138可以被實施為設置在交通工具中的多個不同位置的一個或多個傳感器(例如，麥克風)，所述多個不同位置包括與內燃發動機、冷卻風扇、HVAC和混合動力部件相關聯的位置。在一實施例中，環境噪聲檢測裝置138之一可以是資訊娛樂系統(例如，無線電裝置)的部件，其在確定與資訊娛樂系統相關聯的噪聲水平時確定由操作者選擇的音量設定。
[0045]通信總線140與交通工具整合，並且可以是物理有線網絡、無線網絡或其組合的一部分。在一個實施例中，通信總線可以是通信地聯接交通工具的電子部件與計算機處理器130的局部區域網絡的一部分。如果通信總線140是有線網絡的一部分，則通信總線140可以包括一個或多個串行數據總線或其它數據連接。
[0046]現在轉到圖2，現在將描述用於實施交通工具的噪聲控制的示例性過程200。圖2中描述的過程200假定:一個人正在駕駛系統100的交通工具，即發動機在運轉並且對象處於交通工具的駕駛室中。
[0047]在步驟202處，邏輯132辨識交通工具中的噪聲源。該辨識可以是持續的或正進行的過程。噪聲源包括交通工具噪聲產生部件，比如動力機構、曲軸(例如，從接收自傳感器102和E⑶110的數據計算噪聲的場合)、風阻力(例如，從接收自傳感器104和E⑶112的數據計算噪聲的場合)、冷卻風扇(例如，風扇速度數據被接收自ECU 114的場合)、和HVAC系統108 (例如，鼓風機速度被接收自ECU 116的場合)。此外，可以經由環境噪聲檢測裝置138來監測環境噪聲。另外，噪聲源包括混合動力電動部件，其包括與電動動力機構相關聯的溫度管理裝置124a-124n。因此，辨識噪聲源可以包括確定是哪些交通工具噪聲產生部件正在一段給定的時間中發出噪聲。
[0048]在步驟204處，邏輯132確定噪聲源中的每個的分貝值。在一個實施例中，存儲在存儲裝置134中的模型133可以被使用來辨識交通工具部件的分貝水平。例如，使用接收自傳感器102、104和106以及HVAC系統108的數據，可以獲得駕駛員情形，所述駕駛員情形與模型133之一相對應。例如，假設駕駛員情形是自動停止。用於該情形的模型133可以提供:如從預先監測到的交通工具數據計算的，當交通工具處於自動停止模式時，採取用於交通工具速度的IOdb的分貝值，採取用於發動機速度的5db的分貝值，並採取或確定用於冷卻風扇的15db的分貝值。邏輯132被構造成用以至少部分地基於來自發動機速度傳感器102和交通工具速度傳感器104的數據來確定交通工具何時處於自動停止模式。相比之下，當駕駛員情形反映駕駛員正在以45mph進行操作時，相應的模型133指示:交通工具速度的分貝值為50db，發動機速度的分貝值為40db，並且冷卻風扇的分貝值為10db。邏輯132使用該信息結合從一個或多個溫度管理裝置124a-124n確定的分貝值，來確定掩蓋極限。可以按與以上相對於發動機、交通工具速度和冷卻風扇部件描述的方式相似的方式來為溫度管理裝置124a-124n生成模型133。例如，當特定風扇或鼓風機(例如，溫度管理裝置124a-124n之一)以中等的風扇速度操作時，基於預先監測到的數據採取40db的分貝值。
[0049]在一替代實施例中，或與相對於模型133的前述實施例結合，邏輯132可以被構造有分貝測量能力(例如，環境噪聲檢測裝置138)，其分析由交通工具產生或處於交通工具附近的聲波。在該實施例中，交通工具中的一個或多個麥克風可以被使用來記錄聲音，邏輯132處理記錄的信息來確定分貝值，並且從環境噪聲檢測裝置138獲得的分貝值被使用來確定掩蓋極限。[0050]在步驟206處，邏輯將具有最高分貝值的交通工具噪聲產生部件的分貝值選擇為掩蓋極限。例如，使用以上示例，在自動停止駕駛情形中，掩蓋極限為15分貝，而在45mph的情形中，掩蓋極限為50db。
[0051]應該明白的是:當混合動力電動部件達到如由溫度傳感器122確定的預定溫度時，通過通信總線140分配請求來修改或調節相應溫度管理裝置124的操作(例如，啟動、停用、增加或降低風扇速度等)，以便調控混合動力部件的溫度。在一實施例中，邏輯132可以被構造成用以基於來自溫度傳感器122a-122n的相應溫度讀數來辨識溫度管理裝置124a-124n的操作極限。操作極限可以被定義為溫度管理裝置的最低操作水平(表示為最低閾值)，其能被實施而不負面地影響相應混合動力電動部件的操作效率。例如，當混合動力電動部件的溫度在75?85度之間時，相應溫度管理裝置124被命令在具有低速極限的情況下以低速到中速操作。因此，對於溫度管理裝置124限定出極限，其指定最低的可接受操作參數，來確保混合動力部件的恰當溫度調控。例如，如果對於混合動力部件的給定溫度來說操作範圍被確定為低速到中速，則極限可以被設定為「低」，其意味著:當交通工具安靜時(例如在自動停止情形期間)，溫度管理裝置124將不會產生任何比用以調控混合動力部件的溫度所必需的更大的噪聲。然而，當交通工具不安靜時(例如，在45mph駕駛員情形期間)，溫度管理裝置124可以被容許以操作範圍的較高值(例如，中速)來進行操作。這樣，由溫度管理裝置124產生的噪聲被邏輯132控制，用以確保交通工具中的最低的可能噪聲。因此，在步驟208處，邏輯132確定溫度管理裝置124a-124n的操作極限。
[0052]在步驟210處，邏輯132確定溫度管理裝置124的當前分貝值是否大於掩蓋極限的分貝值。如果是，則在步驟212處，邏輯132指示溫度管理裝置在基於掩蓋極限從步驟208確定的極限內操作。例如，如果對於發動機速度、交通工具速度、冷卻風扇、HVAC系統和環境噪聲檢測裝置138中的每個來說的最高分貝值是40db，則對於溫度管理裝置124a-124n中的每個來說的最高分貝值是45db且極限為40db，邏輯132命令「最吵」的溫度管理裝置124將其操作參數降低至處於40db的分貝極限內的操作參數。邏輯132生成指令並通過總線140將指令發送至相應的溫度管理控制器120，其然後控制溫度管理裝置124的操作的調節或修改。應該明白的是:在一些情況下，可能存在其溫度由單個溫度管理裝置124調控的多個混合動力部件。在該情形中，操作極限由具有較高操作參數的混合動力部件來設定。
[0053]然而，如果溫度管理裝置124的當前分貝值小於或等於掩蓋極限的分貝值，則邏輯132可以被構造成用以在步驟214處容許溫度管理裝置以其當前水平進行操作。
[0054]如以上指出的，在進行本文中描述的噪聲控制過程中，環境噪聲檢測裝置138可以被邏輯132使用來考慮各種其它噪聲源。例如，可以監測和處理被引入交通工具的客室中的噪聲(例如，對話、音樂播放、來自附近交通工具的交通噪聲等)的音量來確定掩蓋極限。這樣，假設交通工具處於自動停止模式，則這意味著交通工具本身是安靜的，而溫度管理裝置124a-124n比較吵。如果交通工具的操作者正在以90db的水平播放音響，則這於是可以被用作掩蓋極限，使得無需對溫度管理裝置的操作進行修改或調節。
[0055]另外，在一個實施例中，可以對於交通工具中的特定位置確定掩蓋極限。例如，由前部冷卻風扇產生的噪聲可能對於操作者或前部乘客比對於處於後部就座區域的乘客更顯著。因此，對於操作者或前部乘客來說，與在後就座的乘客相比，由溫度管理裝置124產生的噪聲可能不那麼顯著。在本示例中，假設前端風扇具有如由操作者和前部乘客感覺到的30的分貝值，而在後座中的乘員感覺到的分貝值為20db。如果溫度管理裝置124正產生處於40db的噪聲，並且其極限被設定為10db，則邏輯132可以命令溫度管理裝置124以產生IOdb噪聲的水平進行操作。因此，基於交通工具中的位置，掩蓋極限是可調節的。
[0056]如以上指出的，交通工具的操作者可以輸入選擇的參數，其基於操作者偏好和/或敏感度來控制交通工具中的噪聲。例如，對噪聲特別敏感的一個操作者可以選擇每當有機會時就掩蓋由溫度管理裝置124a-124n產生的噪聲的參數。對噪聲不敏感或可能有節能意識的另一操作者可以選擇避免掩蓋噪聲的參數，假如如此做有能量效率的話。邏輯132可以被構造成用以提示操作者經由操作者界面裝置136輸入這類選擇。
[0057]此外，如以上指出的，邏輯132可以被構造成用以在不能獲得來自交通工具中的噪聲源中的一個或多個的數據時進行補救鑑定(例如，來自傳感器102、104和106或HVAC系統108和/或環境噪聲檢測裝置138的傳感器數據之一不可獲得時)。在該實施例中，邏輯132使用可獲得噪聲源的最高分貝值來確定掩蓋極限。
[0058]如以上所描述的，本發明可以體現為計算機實現過程的形式和用於實施那些過程的設備。本發明的實施例還可以體現為包含指令的電腦程式代碼的形式，其又體現為有形介質，比如軟盤、CD-ROM、硬碟驅動器、或任何其它計算機可讀存儲介質，其中，當電腦程式代碼被加載到計算機中並由計算機執行時，計算機變成用於實施本發明的設備。本發明的實施例還能體現為電腦程式代碼的形式，例如，是否被存儲在存儲介質中、加載到計算機中並由計算機執行、或通過一些傳輸介質被傳輸，比如通過電氣配線或線纜、通過光纖或經由電磁輻射，其中，當電腦程式代碼被加載到計算機中並由計算機執行時，計算機變成用於實施本發明的設備。當被實施在通用微處理器上時，電腦程式代碼段將微處理器構造成生成具體邏輯電路。
[0059]雖然已經參考示例性實施例描述了本發明，但是本領域的技術人員應該明白的是:在不背離本發明的範圍的情況下，可以做出各種變化，並且等同方案可以被用來替代其構成要素。另外，可以進行多種修改以將特定情形或者材料適應於本發明的教導，而不背離本發明的實質範圍。因此，希望的是本發明不受限於所公開的特定實施例，而是本發明將包括落入本申請範圍內的所有實施例。
【權利要求】
1.一種用於對交通工具實施噪聲控制的方法，所述方法包括: 經由計算機處理器辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件； 確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值； 經由計算機處理器將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限； 確定用於溫度管理裝置的操作極限， 所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率； 確定與所述操作極限相關聯的分貝值； 如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且 如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
2.如權利要求1所述的方法，其中，所述溫度管理裝置包括風扇、泵和鼓風機中的至少一個。
3.如權利要求1所述的方法，其中，所述交通工具噪聲產生部件包括動力機構、曲軸和以下中的至少一個: 加熱、通風和空氣調節系統； 冷卻風扇；和 音響系統。
4.如權利要求3所述的方法，進一步包括: 相對於多個交通工具操作條件生成包括由交通工具噪聲產生部件產生的噪聲的分貝值在內的模型，所述交通工具操作條件包括發動機速度、交通工具速度和以下中的至少一個: 加熱、通風和空氣調節系統的操作設定； 冷卻風扇的操作設定。
5.如權利要求4所述的方法，其中，所述模型基於駕駛情形反映由非混合動力電動部件產生的分貝值，所述駕駛情形包括空轉、自動停止、和以英裡每小時測量的所選交通工具速度。
6.如權利要求1所述的方法，其中，所述噪聲源進一步包括: 交通工具中的音響系統； 交通工具乘員的交流；和 相對於所述交通工具鄰近地定位的交通工具； 其中，非混合動力電動部件進一步包括設置在交通工具中的至少一個麥克風，所述至少一個麥克風監測噪聲源。
7.如權利要求1所述的方法，進一步包括: 對於交通工具噪聲產生部件中的給定一個，作為交通工具中的位置的函數來確定掩蓋極限，對於所述交通工具中的所述位置來說由其乘員感覺到噪聲。
8.一種用於對交通工具實施噪聲控制的系統，包括: 與交通工具一體化的計算機處理器；和 可由計算機處理器執行的邏輯，所述邏輯被構造成用以實施一種方法，所述方法包括: 辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件； 確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值； 將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；確定用於溫度管理裝置的操作極限，所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率； 確定與所述操作極限相關聯的分貝值； 如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且 如果由溫度管 理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
9.如權利要求8所述的系統，其中，所述溫度管理裝置包括風扇、泵和鼓風機中的至少一個。
10.一種用於對交通工具實施噪聲控制的電腦程式產品，所述電腦程式產品包括在其上包含有指令的計算機可讀存儲介質，所述指令在被計算機執行時使計算機實施一種方法，所述方法包括: 辨識交通工具中的噪聲源，所述噪聲源指示交通工具噪聲產生部件，並包括交通工具的混合動力電動部件的溫度管理裝置和交通工具的非混合動力電動部件； 確定由噪聲源中的每個產生的噪聲的分貝值； 將交通工具噪聲產生部件中具有最高分貝值的一個的分貝值選擇作為掩蓋極限；確定用於溫度管理裝置的操作極限，所述操作極限包括最低閾值操作值，其在被實施時維持混合動力電動部件的閾值水平操作效率； 確定與所述操作極限相關聯的分貝值； 如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值超過掩蓋極限，則降低溫度管理裝置的操作水平來與操作極限的分貝值一致；並且 如果由溫度管理裝置產生的噪聲的分貝值低於或滿足掩蓋極限，則維持溫度管理裝置的操作的當前水平。
【文檔編號】B60R16/02GK103921739SQ201410019233
【公開日】2014年7月16日 申請日期:2014年1月16日 優先權日:2013年1月16日
【發明者】C.D.S.鮑爾尼克, K.D.巴福德, S.L.沈 申請人:通用汽車環球科技運作有限責任公司