基於業務仿真的業務組織優化分析方法

2023-10-29 12:54:47

基於業務仿真的業務組織優化分析方法
【專利摘要】本發明為基於業務仿真的業務組織優化分析方法，包含如下步驟：步驟1：輸入業務活動分析記錄；步驟2：根據業務活動分析記錄做出優化建議方案；步驟3：對步驟2的優化建議方案進行仿真執行；步驟4：根據步驟3的仿真結果改進優化建議方案並再次仿真，如此重複，直至獲得優化方案，可通過預設的模型與規則，對既有信息系統的業務數據進行採集和挖掘分析，模擬對業務活動組織的觀察、理解、分析、優化過程，尤其適用於缺乏優化經驗、或者複雜流程的優化，比如在流程中的牽連關係複雜的情況，提高了優化的效率與質量。
【專利說明】基於業務仿真的業務組織優化分析方法

【技術領域】
[0001] 本發明涉及IT運維領域，具體為基於業務仿真的業務組織優化分析方法。

【背景技術】
[0002] 認為從業務活動目的的角度觀察，可將組織理解為以設備、人等作為功能節點的 業務活動組織；業務活動組織的優化，是建立在對其的觀察、分析、調整與設計的基礎之上 的，業務活動組織的具體業態千差萬別、評價的標準缺乏且多變、現象的成因千差萬別、調 整與設計的方案眾多且牽扯很大，導致組織的持續優化一直是難題；鮮有以業務活動組織 為對象的觀察、分析、優化工具；在以信息系統為核心的組織中，核心信息系統是業務活動 組織的重要子系統；隨著信息技術的發展，IT系統愈發成為組織業務運轉的高依賴基礎設 施，在醫療、金融、規模化製造等諸多大型組織中，IT系統與其業務活動組織已經密不可分， 信息系統將要、甚至已經成為了業務活動組織信息傳遞的最重要的渠道，並承擔了大量的 功能實現；與此相應，隨著信息系統的重要性提升、規模擴大，不僅對IT運維保障服務的需 求和要求不斷提高，提出了包括分析與優化等在內的新需求，也為運維服務實現業務活動 組織分析與優化等目標提供了良好基礎；首先，隨著信息系統在組織中的地位提升與規模 擴大，承載了大量的信息傳遞，並將包括人在內的各具體功能節點組織在一起，是觀察業務 活動組織的良好窗口；進一步的，理想業務活動組織模型與現實系統之間的比對分析需要 進行大量的數據對比與演算，對核心信息系統的依賴為進行系統、全面、準確的分析提供了 便利；再進一步，從既有系統向理想業務活動組織模型的變遷優化，在完成模型獲取與分析 的基礎上，優化方案的設計有望不再完全依賴分析人員個人，可藉助工具對改進方案進行 評價，提高方案質量。


【發明內容】

[0003] 本發明的目的在於提供一種基於業務仿真的業務組織優化分析方法，以模擬仿真 為核心進行最優方案分析，且可以針對以信息系統為核心的組織，可通過預設的模型與規 貝1J，對既有信息系統的業務數據進行採集和挖掘分析，模擬對業務活動組織的觀察、理解、 分析、優化過程，並具有數據採集豐富與高效，靈活通用，可持續升級等優點。
[0004] 本發明目的採用如下方案實現：基於業務仿真的業務組織優化分析方法，該方 法包含如下步驟： 步驟1 :輸入業務活動分析記錄； 步驟2 :根據業務活動分析記錄做出優化建議方案； 步驟3 :對步驟2的優化建議方案進行仿真執行； 步驟4 :根據步驟3的仿真結果改進優化建議方案並再次仿真，如此重複，直至獲得優 化方案。
[0005] 進一步的，步驟1所述業務活動分析記錄可以利用業務組織評估分析專家系統採 用基於知識庫的業務組織評估分析方法獲得。
[0006] 再進一步的，所述業務組織評估分析專家系統所需的業務活動信息記錄利用基於 知識庫的業務監控平臺獲取採用基於知識庫的業務活動採集與識別方法獲得。
[0007] 進一步的，所述步驟2利用業務優化算法集對業務活動分析記錄進行處理，得到 優化建議方案。
[0008] 再進一步的，所述業務優化算法集採用優化算法插件的方式實現。
[0009] 進一步的，所述步驟2與步驟3採用基於仿真的篩選的方法聯合執行，具體為：採 用嘗試算法對業務活動信息進行數次修改，對所有修改可能方案逐一進行仿真運行並監 控、記錄KPI，根據評選算法將KPI最優的修改作為優化方案。這種方案尤其適用於缺乏 優化經驗、或者複雜流程的優化，比如在流程中的牽連關係複雜的情況，可在優化方案不具 體、甚至不明確的情況下，進行高效的仿真嘗試，將優化問題轉變為嘗試結果對比問題，提 高了優化的效率與質量。
[0010] 再進一步的，所述嘗試算法與評選算法採用獨立的算法庫進行管理。
[0011] 採用本方案的基於業務仿真的業務組織優化分析方法，可模擬系統分析人員對業 務活動組織的優化過程，使用獨立的預設模型與規則集合指導和規範對信息系統的事實數 據的採集、過濾、篩選、歸類、映射、重組、對比、推演等挖掘與分析，智能化程度高、適用面 廣；而基於核心信息系統的組織優化平臺，對既有信息系統無特殊要求，可在眾多信息系 統中進行部署，適用面廣；在業務監控平臺、業務組織評估分析系統、業務組織優化分析平 臺中廣泛採用了邏輯推理引擎與知識庫相分離的架構，在保證適用範圍的同時，利於知識 的持續積累與優化；在預設的業務活動組織的模型中，可將設備、各層次程序及應用、組織 中的人或團隊定義為功能節點，通過預設的業務活動組織的模型的定義多寡和豐富程度， 實現並保證數據採集的種類、數量及質量，從而對實現的業務活動組織的具體業態無限制； 實時持續對信息系統的原始數據進行採集，也即按照功能節點的定義及消息定義對信息系 統中的信息進行監控，並按照知識庫中的規則對數據進行挖掘、分析等處理，生成業務活動 相關數據，並在識別規則、分析規則、優化規則的引導與適用下，模擬對業務活動的理解、分 析、優化過程並輸出相應的結果，高效、全面、準確，輔助分析人員工作，提高其對既有組織 的認知、分析、優化的效率與質量。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012] 圖1是基於核心信息系統的組織優化平臺的結構示意圖； 圖2是基於信息系統的組織優化方法的流程示意圖； 圖3是基於知識庫的業務監控平臺的結構示意圖； 圖4是基於知識庫的業務活動採集與識別方法的流程示意圖； 圖5是業務組織評估分析專家系統的結構示意圖； 圖6是基於知識庫的業務組織評估分析方法的流程示意圖； 圖7是業務組織優化分析平臺的結構示意圖； 圖8是業務組織優化分析方法的流程示意圖。

【具體實施方式】
[0013] 圖1是基於核心信息系統的組織優化平臺2的結構示意圖，該優化平臺包含有三 個組件：基於知識庫的業務監控平臺10、業務組織評估分析專家系統12、業務組織優化分 析平臺14 ;並包含有獨立的規則知識庫18和工作資料庫16 ;並可以包含有用戶交互裝置 24和第三方工具26 ;基於核心信息系統的組織優化平臺2部署到對象信息系統中，在其與 對象信息系統的組件20之間形成集成層22,集成層22具體由實現集成所需的接口、代理等 構成，可以在基於知識庫的業務監控平臺10與對象信息系統的組件20之間實現了交互接 口；基於知識庫的業務監控平臺10、業務組織評估分析專家系統12、業務組織優化分析平 臺14與規則知識庫18、工作資料庫16協同交互：完成對對象信息系統的數據採集、數據挖 掘分析等系列處理，並將處理結果輸出到工作資料庫16和或第三方工具26,並管理規則知 識庫18 ;從而共同構成基於核心信息系統的組織優化平臺2,值得注意的是，所述工作數據 庫16、規則資料庫18是從功能邏輯的角度描述的，工作資料庫16用於管理基於核心信息系 統的組織優化平臺2工作對象數據，而規則知識庫18用於管理基於核心信息系統的組織優 化平臺2自身的知識與規則，同時，無論是對監控平臺、分析系統、優化分析平臺的規則知 識庫採用獨立的資料庫加以管理，還是採用統一的資料庫加以管理，並不影響本方案的實 質。
[0014] 根據圖2所示，所展示的是基於核心信息系統的組織優化平臺2的核心工作原 理，也即一種基於信息系統的組織優化方法；首先，基於知識庫的業務監控平臺10從構成 對象信息系統的組件20中監控採集出原始數據、並從中獲取、存儲、發布業務活動信息記 錄，比如在工作資料庫16中管理業務活動信息記錄集；然後，獨立的業務組織評估分析專 家系統12可對獲取到的業務活動信息進行分析處理，具體的分析活動由規則知識庫18中 的預設知識與規則決定，比如通過相似記錄歸類對比得出業務模型，比如通過將業務活動 信息與作業規範、預設模型比對得到效率報告，發現業務的瓶頸、癥結等，並將分析結論按 照規定的形式加以輸出，比如將其發布到工作資料庫16中形成業務活動分析記錄集；最 後，由業務組織優化分析平臺14對業務活動分析記錄給出優化建議方案，比如提取業務組 織評估分析專家系統12的分析結論，並進行優化分析，輸出優化分析記錄。需要注意的是， 業務組織評估分析專家系統12的處理對象為業務活動信息記錄，可以來自於基於知識庫 的業務監控平臺的發布，也可以由其它技術和手段所獲得，業務組織評估分析專家系統12 具有獨立性；同理，業務組織優化分析平臺14的處理對象為業務活動分析記錄，可以來自 於業務組織評估分析專家系統12的發布，也可以由其它技術和手段所獲得，業務組織優化 分析平臺14具有獨立性。
[0015] 圖3是基於知識庫的業務監控平臺10的結構示意圖，基於知識庫的業務監控 平臺10負責監控對象信息系統並按照預定義形成完整的業務活動信息記錄，所述完整的 業務活動信息記錄是對原始數據處理加工的結果，由知識庫中預設的定義和規則指導和規 範，比如一個付款業務活動，通過監控郵件、ERP系統、網銀軟體得到原始數據，並按照規範， 得到關注於從請款開始到付款成功中的處理節點及其耗時情況的完整的業務活動信息記 錄。在原始數據採集階段，對象信息系統是由大量獨立的組件20集成實現的，集成層22中 可以包含有標準框架接口及其它現有技術中的接口，用於聯結基於知識庫的業務監控平臺 10與對象信息系統的組件20 ;基於知識庫的業務監控平臺10對組件20,包括應用程式、中 間件、消息機等，產生的數據進行實時提取，可以採用插件、發布與訂閱機制、以及在組件20 中嵌入定製程序等各式現有技術中的一種或幾種，以完成對組件20的數據採集，比如在支 持訂閱機制的對象系統中，監控平臺向對象系統訂閱特定信息，對象系統會將特定信息在 發生時發布給監控平臺。在完整的業務活動信息記錄形成階段，在知識庫的預定義的規範 下，首先將經過完整採集過程所得的原始數據進行整理和關聯之後，得到完整的業務活動 信息記錄，存放到工作資料庫16供後續利用；具體而言可以是，對存放在工作資料庫16中 的原始數據，利用規則知識庫18中的預定義，對原始數據中的內容進行檢查，以實現對其 中的內容的識別和歸類，比如具體可以由一個信息發現引擎30結合規則知識庫18中的數 據，通過模型匹配、序列匹配、特徵碼匹配等方式實現對原始數據的處理，抽取出業務活動 信息記錄，如果按照預定義，業務活動信息需要包含有多條業務步驟數據記錄，則還需要關 聯引擎28執行將多條業務步驟數據記錄關聯成一個完整的業務活動信息記錄的過程；所 得的業務活動信息記錄可以使用BPMN或BPEL等格式加以發布，經過基於知識庫的業務監 控平臺10的實時監控，就可以獲得分析人員所關心的、定製的大量的完整的業務活動信息 記錄，由此就實現了對組織觀察和理解的智能化，幫助分析人員高效、全面的對組織，尤其 是陌生組織，進行認識和理解，為後續分析和優化提供依據。
[0016] 圖4是基於知識庫的業務監控平臺10的一種工作方法實例，該基於知識庫的業 務活動採集與識別方法包括如下步驟：步驟1 :基於知識庫的業務監控平臺10等待集成層 22上的消息，集成層22包含有數據採集組件，可以從中間件及應用程式等組件中獲取原始 數據，所述採集組件可以是插件、代理等現有技術；步驟2 :對原始數據進行預處理，包括從 原始數據中剔除非必要的內容，該步驟可以由專門的預處理器完成；步驟3 :從經過預處理 的原始數據中提取業務數據，可在規則知識庫的指引下進行；步驟4 :對業務數據進行識別 和歸類，所述對業務數據進行識別和歸類是通過預設的定義與規則加以規範的，所述預定 義與規則可以是可定製的，所述規範業務數據進行識別和歸類的信息，如規則、分類、應用 程序配置等，均存儲在監控平臺可訪問的規則知識庫18中，經過此步驟處理的數據，即可 作為後續業務信息記錄構建的推理運算的標準規範輸入；步驟5 :根據定製或預設規則，對 業務數據進行存儲，並通知關聯引擎28,關聯規則也存儲在規則知識庫18中，如果業務數 據已經足夠、完整，則關聯並發布，否者回到步驟1等待下一條消息以繼續進行關聯操作； 步驟6 :同步調用關聯引擎28 ;步驟7 :關聯引擎28利用預設的算法、算法插件對步驟5得 到的數據進行識別、關聯、排序，以創建業務活動信息記錄；步驟8 :將完整的業務活動信息 記錄發布到流程資料庫16。
[0017] 圖5是業務組織評估分析專家系統12的結構示意圖，需要注意的是業務組織評估 分析專家系統12與基於知識庫的業務監控平臺10具有完全獨立的兩套邏輯，分析所需的 信息包含但不限於監控平臺提供的業務活動信息記錄，分析所需的知識與規則自成體系， 業務活動信息記錄難以也沒有必要依照分析的需求進行構建，而注重於揭示業務活動的實 際形態；業務組織評估分析專家系統12利用模型分析引擎34對業務活動信息記錄進行分 析；所述分析首先需要通過單獨或組合利用知識庫36中的參考模型、規則庫38中的規則進 行實際模型識別，將業務活動信息記錄中蘊含的實際模型識別出來這是分析的基礎，具體 而言，業務組織評估分析專家系統12可以將業務活動信息記錄與來自於知識庫36、最佳實 踐、用戶輸入、甚至是規則引擎32的規則庫38的數據進行比較或組合，從而建立實際模型 以解決分析對象的刻畫問題，也即從一般性的業務活動信息記錄集中提取、構建出特定分 析所需要的模型，所述實際模型是由知識庫中預設的定義和規則指導和規範，也即模型分 析引擎34與規則知識相分離；在實際模型的基礎上，就可以採用預設的分析方案對業務活 動信息記錄進行分析，獲得分析結論，例如，需要分析最高優先級的運維要求響應效率，首 先需要從眾多業務活動信息記錄中識別出實際的運維要求響應情況，然後通過與參考模型 的比對，即可得到響應效率的分析記錄。規則知識庫18中包含有知識庫36和規則庫38,知 識庫36中存放有參考模型，規則庫38中存放有預設規則，業務組織評估分析專家系統12 正是利用規則知識庫18中的參考模型和預設規則完成對業務活動信息記錄集的分析；由 於業務活動分析是可以根據分析需要任意設計的，只要在規則知識庫中給出了相應的參考 模型和預設規則集合即可，所以，對於既有數據的利用方式是靈活的，比如根據規則知識庫 內的預設定義與模型，業務活動信息記錄還可以與知識庫36中的數據相關聯，所述知識庫 36中還可以包含有由在先分析輸出到其中的業務活動分析記錄。
[0018] 利用業務活動信息記錄，可以識別業務系統的瓶頸、並對對各流程環節進行微調； 還可以用於分析流程問題的癥結所在，比如發現某維修流程耗時過長，通過觀察業務流程 鏈條，就可以發現是該鏈條中的哪一個環節出現問題；再者，業務流程鏈條還可用於系統的 適應性學習，按照預設的算法將某些業務流程鏈條的表現作為標準錄入到知識庫36當中。 由於業務活動信息記錄具有如此的利用價值，所以，業務組織評估分析專家系統12所作的 分析可以為分析人員理解業務活動組織提供深入理解，比如展示不同功能節點之間的集成 細節；此外，分析界面42可以接收輸入並展示分析相關的信息和圖標，幫助分析人員的監 控和觀察，例如正在分析的業務活動信息記錄的環節等。
[0019] 本實施例中所採用的評估分析方法是一種基於知識庫的業務組織評估分析方 法，該方法的流程示意如圖6所示，步驟1 :業務組織評估分析專家系統12從通過採集接口 22接收或獲取業務數據，可包括業務活動信息記錄；步驟2 :對所獲取的數據進行序列化， 或者說進行數據預處理，得到符合模型分析引擎34處理要求的數據；步驟3 :模型分析引擎 34從序列化的業務活動數據裡識別實際模型；進一步的，還可以在步驟4中，利用預設算法 對業務數據進行分析，該預設算法可以是通過預定義的接口插入的；步驟5 :規則引擎32將 預定義的分析規則應用於實際模型，就可以得到業務活動分析記錄，步驟5 :發布業務活動 分析記錄。
[0020] 在基於知識庫的業務組織評估分析方法中，實際模型的辨識、實際業務活動的分 析，均依賴預定義的業務參考模型或預設的規則，所述參考模型可以通過標準的業務流程 設計工具獲得，或者通過WEB服務的方式創建；而預設的規則是一組給定的業務流程步驟 或程序，與現有業務流程鏈條有相同的開始與結束，但用不同的環節實現。
[0021] 圖7是業務組織優化分析平臺14的結構示意圖，業務組織優化分析平臺包含有 業務優化算法44、優化器46、模擬仿真器48、移植器50 ;優化算法44可以包含各種優化算 法，比如遞歸算法、探索算法以及其它優化算法，或者它們的組合；優化器46利用優化算法 44將對業務活動分析記錄進行分析並提出修改建議；流程模擬器48可以對業務活動進行 仿真運行，以觀察業務活動的實際表現；進一步的，優化方案可置入移植器50,由移植器50 將優化方案植入運行時引擎54或外部工具26。業務組織優化分析平臺14可以使用規則 知識庫18中的規則與模型以對業務活動分析記錄進行優化，以創建優化方案52,更進一步 的，分析員可以與系統進行交互，以對業務活動分析記錄進行手動優化。
[0022] 業務組織優化分析平臺14的詳細工作流程如圖8所示，步驟1 :業務活動分析記 錄40輸入到優化器46 ;步驟2 :使用業務優化算法44對其進行處理，並建議所需要的修改， 業務優化算法44可以通過插入接口實現；步驟3 :對方案進行仿真並監視其表現，既可以是 事前模擬，即直接使用未經優化修改的業務活動作為輸入，也可以是修改後模擬，即將經過 優化修改的業務活動作為輸入，還可以將修改前後的表現進行比較；步驟4 :根據模擬情況 決定下一步動作，可以是繼續修改優化方案，再次模擬，或者發布優化方案，這些方案最終 顯示為優化方案；步驟5,發布優化方案52 ;步驟6 :移植器50獲取優化方案52,步驟7 :並 將其部署到運行環境引擎中；步驟8 :運行時引擎執行優化方案，監控並報告。
【權利要求】
1. 基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，該方法包含如下步驟： 步驟1 :輸入業務活動分析記錄； 步驟2 :根據業務活動分析記錄做出優化建議方案； 步驟3 :對步驟2的優化建議方案進行仿真執行； 步驟4 :根據步驟3的仿真結果改進優化建議方案並再次仿真，如此重複，直至獲得優 化方案。
2. 根據權利要求1所述基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，步驟1所 述業務活動分析記錄可以利用業務組織評估分析專家系統（12)採用基於知識庫的業務組 織評估分析方法獲得。
3. 根據權利要求2所述的基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，所述 業務組織評估分析專家系統（12)所需的業務活動信息記錄利用基於知識庫的業務監控平 臺（10)獲取採用基於知識庫的業務活動採集與識別方法獲得。
4. 根據權利要求1所述基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，所述步 驟2利用業務優化算法集對業務活動分析記錄進行處理，得到優化建議方案。
5. 根據權利要求4所述基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，所述業 務優化算法集採用優化算法插件的方式實現。
6. 根據權利要求1所述基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，所述步 驟2與步驟3採用基於仿真的篩選的方法聯合執行，具體為：採用嘗試算法對業務活動信息 進行數次修改，對所有修改可能方案逐一進行仿真運行並監控、記錄KPI，根據評選算法將 KPI最優的修改作為優化方案。
7. 根據權利要求6所述基於業務仿真的業務組織優化分析方法，其特徵在於，所述嘗 試算法與評選算法採用獨立的算法庫進行管理。
【文檔編號】G06Q10/04GK104123585SQ201310157473
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2013年4月28日 優先權日:2013年4月28日
【發明者】不公告發明人 申請人:成都勤智數碼科技股份有限公司