一種lkj基礎數據比對方法及系統的製作方法
2023-09-22 04:44:35 1
一種lkj基礎數據比對方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種LKJ基礎數據比對方法，包括以下步驟：將需要對比的基礎數據源文件解析以獲取對應的第一基礎數據；將第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取對應的第二基礎數據；將第二基礎數據按業務類型重新分類以建立模塊化架構數據並設置搜索關鍵字；在模塊化架構數據中輸入關鍵字進行匹配並將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對後輸出比對結果；對比對結果進行判斷並依據判斷結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱，同時本發明還提供了對應的LKJ基礎數據比對系統。本發明省去了數據轉換環節，提高了數據的安全性，同時實現了數據比對和結果輸出的自動化和智能化，代替了人工核對，提高了工作效率，提高了比對結果的精確性。
【專利說明】一種LKJ基礎數據比對方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及鐵路數據處理【技術領域】，具體地說，涉及一種鐵路線路數據的比對方法和系統。
【背景技術】
[0002]鐵路線路基礎數據是LKJ(列車運行監控裝置)控制列車安全運行的基礎。當鐵路線路數據發生變更時，需要對數據變化內容進行分析，並編寫數據修改明細表和模擬試驗大綱。
[0003]現有的鐵路線路數據文件比對方式包括兩種。一種為人工核對方式查找數據差異、人工編寫數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。該種方法手段原始、效率低下、容易遺漏。第二種為將線路基礎數據源文件轉化為文本文件，利用通用數據比較軟體，使用哈希表或正則表達式等通用數據比較算法比對文件，人工確認比較結果後編寫數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。該種方法需要進行中間轉換，依賴於數據協議，通用性差，且比對算法本身並未考慮到LKJ基礎數據特定的數據結構，容易出現比較結果不準確問題。所以，以上兩種方法均存在安全性問題。
[0004]基於上述情況，亟需一種自動化的比對方法和系統用以能提高數據比對結果的準確性。
【發明內容】
[0005]為解決上述問題，本發明提供了一種自動化的比對方法和系統用以能提高數據比對結果的準確性。
[0006]根據本發明的一個方面，提供了一種LKJ基礎數據比對方法，包括以下步驟，
[0007]步驟一、將需要對比的基礎數據源文件解析以獲取對應的第一基礎數據；
[0008]步驟二、將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取對應的第二基礎數據；
[0009]步驟三、將所述第二基礎數據按業務類型重新分類以建立模塊化架構數據並設置搜索關鍵字；
[0010]步驟四、在所述模塊化架構數據中輸入關鍵字進行匹配並將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對後輸出比對結果；
[0011]步驟五、對所述比對結果進行判斷並依據判斷結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。
[0012]根據本發明的一個實施例，在步驟二中，將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊包括:
[0013]將所述第一基礎數據按交路拆分為交路數據；
[0014]將所述交路數據按上下行線路拆分為獨立數據塊。
[0015]根據本發明的一個實施例，建立模塊化架構數據包括:
[0016]將所述第二基礎數據按業務類型分類為業務數據，所述業務數據包括運輸類運行組織數據、機務類運行組織數據、工務類線路基礎數據、電務類線路基礎數據和機務類線路基礎數據；
[0017]建立對應放置所述業務數據的數據模塊並將所述業務數據放置於所述數據模塊中以建立模塊化架構數據。
[0018]根據本發明的一個實施例，所述搜索關鍵字包括車站、信號機、裡程變化點、應答器、股道、標號和轉移數據。
[0019]根據本發明的一個實施例，在步驟四中，進一步包括:
[0020]精確匹配過程，在對比的模塊化架構數據和被對比的模塊化構架數據中搜索完全相同的關鍵字，如搜索到完全相同的關鍵字且該關鍵字在對比的模塊化架構數據和被對比的模塊化構架數據中的所有屬性信息完全相同，則關鍵字精確匹配成功，將該關鍵字對應的搜索信息進行比對並輸出比對結果；
[0021]如精確匹配不成功，則進入模糊匹配過程，在對比的模塊化架構數據中重新搜索，如對比的模塊化架構數據中某條數據與被對比的模塊化架構數據中一條數據的數據類型相同、制式屬性相同且編號和裡程相同或相似，且該條數據之後的第一條數據中的關鍵字信息與被對比的模塊化架構數據中的一條數據相同或相似，則模糊匹配成功，將獲得的搜索信息進行比對並輸出比對結果。
[0022]根據本發明的一個實施例，在步驟五中，所述判斷包括:
[0023]如比對結果為一對一，則將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬實驗大綱；
[0024]如比對結果為一對多，則採用人機互動方式設置搜索範圍重新進行關鍵字匹配直到比對結果為一對一，將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。
[0025]根據本發明的一個實施例，所述人機互動方式設置搜索範圍包括按站名表、數據塊、交路數據和文件改變所述關鍵字的搜索範圍。
[0026]根據本發明的另一個方面，還提供了一種LKJ基礎數據比對系統，包括:
[0027]基礎數據源文件解析模塊，其用於將基礎數據源文件解析為第一基礎數據；
[0028]基礎數據比對模塊，其用於將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取第二基礎數據，將所述第二基礎數據按業務類型重新分類並建立模塊化架構數據，同時設置搜索關鍵字，在所述模塊化架構數據中輸入關鍵字進行匹配，將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對並輸出比對結果；
[0029]比對結果智能化顯示模塊，其用於將所述基礎數據比對模塊輸出的數據差異用不同色彩進行直觀顯示；
[0030]數據修改明細表模塊，其用於將比對結果自動生成數據修改明細表；
[0031]數據模擬試驗大綱模塊，其用於依據所述數據修改明細表自動生成數據模擬試驗大綱。
[0032]根據本發明的一個實施例，所述基礎數據比對模塊包括:
[0033]站名表比較子模塊，其用於對站名表劃分範圍內的數據進行比較；
[0034]數據塊比較子模塊，其用於對指定數據塊範圍內的數據進行比較；
[0035]交路數據比較子模塊，其用於對指定交路數據範圍內的數據進行比較；
[0036]文件比較子模塊，其用於對整個對比文件範圍內的數據進行比較。
[0037]本發明帶來了以下有益效果:
[0038]本發明可以不通過數據轉換來直接比對基礎數據源文件，省去了數據轉換環節，提高了數據的安全性。本發明同時實現了數據比對和結果輸出的自動化和智能化，代替人工核對，提高了工作效率。本發明根據LKJ基礎數據結構，設置關鍵字精確匹配和模糊匹配兩種工作方式，並可人工設置匹配範圍，從而提高了比對結果的準確性。
[0039]本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述，並且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0040]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要的附圖做簡單的介紹:
[0041]圖1為根據本發明的一個實施例的方法流程圖；以及
[0042]圖2為根據本發明的一個實施例的系統結構圖。
【具體實施方式】
[0043]以下將結合附圖及實施例來詳細說明本發明的實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題，並達成技術效果的實現過程能充分理解並據以實施。需要說明的是，只要不構成衝突，本發明中的各個實施例以及各實施例中的各個特徵可以相互結合，所形成的技術方案均在本發明的保護範圍之內。
[0044]另外，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執行指令的計算機系統中執行，並且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同於此處的順序執行所示出或描述的步驟。
[0045]LKJ基礎數據是指納入鐵路局《列車運行圖技術資料》中的線路、信號、接觸網、站場等設備、設施的線路基礎數據，以及車站接發車經由股道、開車對標距離特殊地點等的運行組織數據。LKJ基礎數據是LKJ控制列車安全運行的基礎。當LKJ基礎數據發生變更時，需要對數據變化內容進行分析。
[0046]現有的查找LKJ基礎數據差異的方法主要有兩種。一種為採用人工核對方式查找數據差異、人工編寫數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。該方法手段原始、效率低下，並且容易遺漏數據。另外一種為將基礎數據源文件轉化為文本文件，利用通用數據比較軟體對文本文件進行比對，人工確認比較結果後編寫數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。該方法需要進行中間轉換，依賴數據協議，通用性差。同時，比對時採用的哈希表或正則表達式等算法本身並未考慮到LKJ基礎數據特定的數據結構，容易出現比較結果不準確問題。因此，以上兩種方式均存在安全性問題。所以本發明提出了一種自動化的比對方法和系統用以能提高數據比對結果的準確性。
[0047]第一實施例
[0048]圖1所示為根據本發明一實施例的LKJ基礎數據比對方法的方法流程圖。下面參考圖1對本發明的各個步驟進行詳細說明。
[0049]在步驟SOOl中，對需要對比的基礎數據源文件進行解析來獲取第一基礎數據。LKJ基礎數據包括線路基礎數據和運行組織數據。這兩種基礎數據分別由不同的鐵路工作部門提供。各個工作部門將提供的基礎數據通過專用軟體編輯形成基礎數據源文件後提交到相應部門。相應部門對接收到的基礎數據源文件進行解析以得到所需的基礎數據。
[0050]在步驟S002中，將解析後的第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取第二基礎數據。在該步驟中，數據的拆分可分為兩步。
[0051]首先，基於列車運行的交路將第一基礎數據拆分為交路數據。交路為機車擔當運輸任務的固定周轉區段。
[0052]然後，將交路數據按列車上下行路線拆分為獨立數據塊從而獲得第二基礎數據。此處上下行線路為鐵路線路的工務的上下行，如指定京廣線為I號交路，則上行線為列車運行方向為廣州至北京的線路，反之為下行線路。
[0053]在步驟S003中，基於基礎數據的業務類型對第二基礎數據的每個獨立數據塊重新拆分從而建立模塊化架構數據，同時設置搜索關鍵字。
[0054]LKJ基礎數據分為運行組織數據和線路基礎數據兩部分。運行組織數據按業務類型分類為運輸類和機務類兩類數據。運輸類包括車站正線股道、旅客列車車站接發車經由股道和道岔、線路線編號為二線(多線)交匯車站通過列車徑路、線路所位置、固定徑路列車信息等數據。機務類包括停車靠標困難特殊車站(股道)、機外大坡道特殊車站、開車對標距離特殊地點、機車(動車組)擔當區段等數據。
[0055]線路基礎數據按業務類型分類為工務類、電務類和機務類三類數據。工務類包括線路名稱表、車站、股道、道岔、線路允許速度、坡道、曲線、橋梁、隧道、道口、線路裡程斷鏈明細、車站平面示意圖(配線圖)、正線起訖裡程表等數據。電務類包括信號機坐標、半自閉接近區段上碼地點坐標、信號機間距離、軌道電路制式、特殊發碼地點、車站股道固定無碼、關聯發碼特殊信號機顯示關係、防護18號及以上道岔信號機位置、級間轉換、車站及區間信號機設置的平面示意圖等數據。機務類包括接觸網分相、接觸網限制速度、長大下坡道百噸閘瓦壓力列車限速等數據。
[0056]基於以上所述的業務類型建立數據模塊，將第二基礎數據中的各個獨立數據塊按業務類型分類為業務數據後放入對應的數據模塊中從而建立模塊化架構數據。例如，在一個LKJ基礎數據文件中，一共含有50萬條數據記錄。將文件解析之後，按交路號和上下行線路創建了 64個獨立的數據塊(其中包括32條交路數據，每條交路數據分為上行線路數據和下行線路數據)。再將每個獨立的數據塊中的數據按業務類型分類，並將分類後的數據放入對應的數據模塊中，多個數據模塊形成模塊化架構數據。
[0057]同時，在該步驟中，將模塊化架構數據中具有標誌意義的數據設置為關鍵字。此處設置的關鍵字包括車站、信號機、裡程變化點、應答器、股道、標號和轉移數據。搜索設置的關鍵字就能獲得關聯該關鍵字的信息。其中，車站用來描述鐵路線路上具有接發車功能的車站信息；信號機是設立在鐵路道旁的機械或電子設備，用以傳送路線前方狀態的相關資訊給予列車駕駛員；裡程變化點用於表示列車運行過程中行駛的距離和位置信息；應答器用於向通過的列車發送前方軌道信息；股道描述鐵軌軌道信息；標號為運行組織數據的連結定位點；轉移數據描述運行組織數據的連結關係。
[0058]在步驟S004中，基於關鍵字對需要對比的模塊化架構數據進行精確匹配。
[0059]在對比的模塊化架構數據中和被對比的模塊化架構數據中搜索完全相同的關鍵字，如果搜索到完全相同的關鍵字且該關鍵字在對比的模塊化架構數據中和被對比的模塊化數據中對應的所有屬性信息完全相同，則關鍵字精確匹配成功。
[0060]例如，設兩個參與比較的文件中(文件名分別記為A和B)，都含有I號交路的上行數據，那麼在形成的模塊化架構數據中，均有一個I號交路上行數據模塊，模塊名稱分別記為Α-1-0，Β-1-0。將這兩個模塊從頭開始順序比較其中的數據記錄。如A-1-O中首條數據為出站信號機，該信號機的所有屬性信息(編號、類型、制式、裡程等)組成一個字符串記為SA，然後在B-1-O中從首條開始查找數據類型為出站信號機並且其所有屬性信息組成一個字符串SB。如果找到的SB與SA具有相同的記錄，則認為精確匹配成功。
[0061]在步驟S005中，對精確匹配的結果進行判斷。如果匹配成功，則將比對結果顯示出來。
[0062]如果匹配不成功，則進入模糊匹配過程。在步驟S006中，在對比的模塊化架構數據中重新搜索。如對比的模塊化架構數據中某條數據與被對比的模塊化架構數據中一條數據的數據類型相同、制式屬性相同且編號和裡程相同或相似，且該條數據之後的第一條數據中的關鍵字信息與被對比模塊架構數據中的一條數據相同或相似，則模糊匹配成功，將獲得的搜索信息進行比對並輸出比對結果。
[0063]例如，接上面的精確匹配例子，如果未找到與SA相同的SB，則再次回到B-1-O的首位置，重新開始查找，若找到一條數據記錄具有以下特徵:SB不等於SA ;數據類型為出站信號機；緊跟SB的第一條數據為車站信息，且本條車站信息與A-1-O中SA後面的一條數據相同或相似；SB與SA的制式屬性相同；SB與SA的編號、裡程屬性分別相同或相似，即可認為模糊匹配成功，SA和SB即可建立對應關係。
[0064]在步驟S007中，判斷比對結果是否符合要求。此處符合要求是指對比的模塊化架構數據進的比對結果為一一對應關係。如果符合該要求，則進入步驟S008將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬實驗大綱。
[0065]如果不符合要求，S卩比對結果出現一對多的情況。在這種情況下則進入步驟S009，採用人機互動方式設置搜索範圍，重新進行關鍵字的匹配直到獲得一對一的比對結果，再將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。人機互動方式設置搜索範圍包括按站名表、數據塊、交路數據和文件改變關鍵字的搜索範圍。
[0066]理論上講，線路基礎數據中可能會出現重複數據，如數據中不同位置的3條信號機記錄描述的是鐵路線路上的同一架信號機。接上述模糊匹配例子，以搜索範圍為數據塊為例進行說明。若選定在數據塊B-1-O中進行模糊匹配時，找到了 3條符合條件的SB，分別記為SB1，SB2，SB3，三條記錄在B-1-O中的位置編號分別為1、500、1000，這樣就形成了一個從SA到SB的一對多關係，軟體無法知道具體跟哪一條去對應，一般根據上下文和位置關係選擇一條建立對應關係，如本例中軟體會選擇SBl，但是實際應用中用戶可能希望SA與SB2對應，於是軟體提供了人工設置比較範圍功能，可將B-1-O的比較範圍限定在2?999行，這樣就屏蔽了 SBl和SB3，SA只能與SB2建立對應關係，從而達到用戶想要的結果。
[0067]第二實施例
[0068]如圖2所示為根據本發明另一實施例的一種LKJ基礎數據比對系統的結構示意圖。下面參考圖2來說明該比對系統的各個模塊的功能。
[0069]該比對系統主要包括五個模塊，分別為基礎數據源文件解析模塊、基礎數據比對模塊、比對結果智能化顯示模塊、數據修改明細表模塊和數據模擬實驗大綱模塊。
[0070]基礎數據源文件解析模塊主要用於將對比的基礎數據源文件解析為第一基礎數據。
[0071]基礎數據比對模塊完成的功能包括:將第一基礎數據拆分為具有獨立數據塊的第二基礎數據，將第二基礎數據按業務類型重新分類以建立模塊化構架數據，同時設置搜索關鍵字，在模塊化數據架構中輸入關鍵字進行匹配，將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對並輸出比對結果；
[0072]該基礎數據比對模塊依據匹配範圍的不同，可以設置不同的比較子模塊。比較子模塊包括文件比較子模塊、交路數據比較子模塊、數據塊比較子模塊、站名表比較子模塊。文件比較子模塊用於對兩個基礎數據文件中的數據進行比較。交路數據比較子模塊用於對指定的交路數據進行比較。數據塊比較子模塊用於對指定的數據塊範圍內的數據進行比較。站名表比較子模塊用於對指定的站名表範圍內的數據進行比較。
[0073]比對結果智能化顯示模塊主要用於將基礎數據比對模塊得到的比對結果在顯示裝置上直觀顯示出來。在該模塊中，利用不同色彩，將不同類型的數據差異進行直觀顯示。顯示的信息具有詳細模式和概要模式。詳細模式將全部的比對結果顯示出來。概要模式選擇部分比對結果進行顯示。同時該模塊還具備快速定位關鍵信息的功能。
[0074]數據修改明細表模塊用於將比對結果得到的差異數據匯總並自動生成數據修改明細表。
[0075]數據模擬試驗大綱模塊基於數據修改明細表自動生成數據模擬試驗大綱。
[0076]雖然本發明所公開的實施方式如上，但所述的內容只是為了便於理解本發明而採用的實施方式，並非用以限定本發明。任何本發明所屬【技術領域】內的技術人員，在不脫離本發明所公開的精神和範圍的前提下，可以在實施的形式上及細節上作任何的修改與變化，但本發明的專利保護範圍，仍須以所附的權利要求書所界定的範圍為準。
【權利要求】
1.一種LKJ基礎數據比對方法，包括以下步驟， 步驟一、將需要對比的基礎數據源文件解析以獲取對應的第一基礎數據； 步驟二、將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取對應的第二基礎數據； 步驟三、將所述第二基礎數據按業務類型重新分類以建立模塊化架構數據並設置搜索關鍵字； 步驟四、在所述模塊化架構數據中輸入關鍵字進行匹配並將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對後輸出比對結果； 步驟五、對所述比對結果進行判斷並依據判斷結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，在步驟二中，將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊包括: 將所述第一基礎數據按交路拆分為交路數據； 將所述交路數據按上下行線路拆分為獨立數據塊。
3.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，建立模塊化架構數據包括: 將所述第二基礎數據按業務類型分類為業務數據，所述業務數據包括運輸類運行組織數據、機務類運行組織數據、工務類線路基礎數據、電務類線路基礎數據和機務類線路基礎數據； 建立對應放置所述業務數據的數據模塊並將所述業務數據放置於所述數據模塊中以建立模塊化架構數據。
4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述搜索關鍵字包括車站、信號機、裡程變化點、應答器、股道、標號和轉移數據。
5.如權利要求4所述的方法，其特徵在於，在步驟四中，進一步包括: 精確匹配過程，在對比的模塊化架構數據和被對比的模塊化構架數據中搜索完全相同的關鍵字，如搜索到完全相同的關鍵字且該關鍵字在對比的模塊化架構數據和被對比的模塊化構架數據中的所有屬性信息完全相同，則關鍵字精確匹配成功，將該關鍵字對應的搜索信息進行比對並輸出比對結果； 如精確匹配不成功，則進入模糊匹配過程，在對比的模塊化架構數據中重新搜索，如對比的模塊化架構數據中某條數據與被對比的模塊化架構數據中一條數據的數據類型相同、制式屬性相同且編號和裡程相同或相似，且該條數據之後的第一條數據中的關鍵字信息與被對比的模塊化架構數據中的一條數據相同或相似，則模糊匹配成功，將獲得的搜索信息進行比對並輸出比對結果。
6.如權利要求5所述的方法，其特徵在於，在步驟五中，所述判斷包括: 如比對結果為一對一，則將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬實驗大綱； 如比對結果為一對多，則採用人機互動方式設置搜索範圍重新進行關鍵字匹配直到比對結果為一對一，將比對結果自動生成數據修改明細表和數據模擬試驗大綱。
7.如權利要求6所述的方法，其特徵在於，所述人機互動方式設置搜索範圍包括按站名表、數據塊、交路數據和文件改變所述關鍵字的搜索範圍。
8.一種LKJ基礎數據比對系統，包括: 基礎數據源文件解析模塊，其用於將基礎數據源文件解析為第一基礎數據； 基礎數據比對模塊，其用於將所述第一基礎數據拆分為獨立數據塊以獲取第二基礎數據，將所述第二基礎數據按業務類型重新分類並建立模塊化架構數據，同時設置搜索關鍵字，在所述模塊化架構數據中輸入關鍵字進行匹配，將匹配的關鍵字對應的搜索信息進行比對並輸出比對結果； 比對結果智能化顯示模塊，其用於將所述基礎數據比對模塊輸出的數據差異用不同色彩進行直觀顯示； 數據修改明細表模塊，其用於將比對結果自動生成數據修改明細表； 數據模擬試驗大綱模塊，其用於依據所述數據修改明細表自動生成數據模擬試驗大綱。
9.如權利要求8所述的比對系統，其特徵在於，所述基礎數據比對模塊包括: 站名表比較子模塊，其用於對站名表劃分範圍內的數據進行比較； 數據塊比較子模塊，其用於對指定數據塊範圍內的數據進行比較； 交路數據比較子模塊，其用於對指定交路數據範圍內的數據進行比較； 文件比較子模塊，其用於對整個對比文件範圍內的數據進行比較。
【文檔編號】G06F17/30GK104361001SQ201410514290
【公開日】2015年2月18日 申請日期:2014年9月29日 優先權日:2014年9月29日
【發明者】梁飛, 言聖, 雷麗萍 申請人:株洲南車時代電氣股份有限公司