一種口碑量化分析的自動排序系統的製作方法
2023-09-22 13:23:10 1
專利名稱：一種口碑量化分析的自動排序系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及一種理財系統。
背景技術：
目前，消費者的口碑沒有經過量化分析、處理，沒有形成單位的量值標準。因此，不能實行排序。如果，消費者購買的商品時，需要經搜索，逐一比較商品的功能和消費者的口碑，費時繁瑣，並且，難以找到滿意的商品信息。本發明解決了上述難題，將收集到的口碑信息按一定量的量化標準經量化處理，解決了口碑積分不能排序的難題，從而，提高電腦理財的高效安全性。
發明內容
一種口碑量化分析的自動排序系統，其原理是人言的堆積量形成口碑，口碑評價簡單分為好、中、差電腦不能實現排序。只有將收集到的口碑信息經預設的統計模式分析後得出性價比高低的口碑量化值，電腦才能實現排序。口碑量化值較客觀地反映了事物的本質。口碑信息的量化分析原理口碑評價分為好、中、差三種，好的口碑評價定義為正， 差的口碑評價定義為負，中的口碑評價定義為零。信息口碑量化值是依據信息來源獲得的該信息口碑評價的基本數據得到正、負口碑積分量，再按口碑積分量總量和參與的總投票人數，通過相應的基本統計模式獲得。為了使信息口碑量化值更加符合和接近客觀事實，統計加入了誠信用戶的級別和參與度等因素，提高了信息口碑量化值的可信度。誠信會員的參與可適當提高信息口碑量化值，誠信會員參與的越多則該信息口碑量化值越高。誠信用戶的誠信級別對信息口碑量化值成放大效應。參與的誠信用戶的誠信級別之和越大則該信息口碑量化值越高。誠信用戶的口碑積分量佔信息口碑量化值的比例為正比。如一個誠信用戶的參與量等於N個普通用戶的參與量，上一級別的誠信用戶口碑積分量則大於下一級別誠信用戶口碑積分量。因此，該信息口碑量化值與誠信用戶密切關係。誠信會員參與的越多、誠信級別之和越大該信息口碑量化值越大。口碑信息的儲存系統將收集到的口碑積分信息經預設的統計模式分析後得出性價比高低的口碑量化值，就收支兩條線分門別類儲存。誠信用戶的形成誠信用戶的級別是依據會員提供信息的量和其他用戶採納其信息後的實際效果反饋回復打分、綜合積分的標準形成級別，並獲得相應的稱號。可信度及熱點信息的形成信息的可信度是依據誠信用戶性價比高低口碑量化值而形成的，熱點信息是依據參與投票的總人數而產生的，參與的越多人氣越旺則信息熱點級別越高。尤其誠信用戶的參與的越多對該信息的影響力越大。可信度及熱點信息的應用用戶按收支兩條線分類查詢時，可按用戶需要快速詢價、性價比高低口碑量化值等條件進行排序選擇。系統按用戶習慣性需要對優質信息可調劑、速配或者用戶與有經驗的優質誠信用戶交流並提出參考意見。
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流水帳戶的安全計劃管理流水帳註冊後、對該用戶的收入、支出、結存記帳式管理，並同期相比收入支出結存增加減少進行分析、對可信度極差的不良信息及可疑帳號及號碼比對自動提示、多一道安全保障。大宗計劃如購房購車旅遊等提示，倒計時提示距目標的金額和天數。
下面結合附圖對本發明作進一步說明圖I為本發明的原理及應用流程2為本發明的功能及應用流程圖
具體實施例方式一種口碑量化分析的自動排序系統，具體實施方式
為系統將收集到的口碑積分基本信息經就收支兩條線分門別類儲存系統依據上述方式獲得口碑基本信息，然後，按性價比高低口碑積分信息實行評分量化分析。如口碑量化值的基本統計模式口碑量化值=口碑積分量之和/參與投票的總人數；鑑於各信息口碑參人數不一致，因此，必須採用口碑量化值的平均值。普通用戶口碑積分量=普通用戶正口碑積分量+普通用戶負口碑積分量；
誠信用戶口碑積分量=誠信用戶正口碑積分量+誠信用戶負口碑積分量；
口碑信息總量=普通用戶口碑積分量+誠信用戶口碑積分量；
口碑信息量=口碑信息總量/參與投票的總人數；根據誠信會員參與的越多、誠信級別之和越大該信息口碑量化值越大的原則。因此，誠信用戶的口碑與誠信用戶口碑積分量，成正比關係，誠信用戶的正口碑則誠信用戶口碑積分量則放大，誠信用戶的負口碑則誠信用戶口碑積分量則縮小。得模式如下(放大的量及係數根據需要設定和調整)；
判斷有無誠信用戶參與=IF(誠信用戶參與>0，誠信用戶參與量，I)；
誠信用戶參與量=誠信用戶參與人數的級別總和乘以誠信用戶的級別係數；
誠信用戶口碑積分量=(誠信用戶正口碑積分量+誠信用戶負口碑積分量)乘以誠信用戶參與量;首先，判斷該口碑信息是否有誠信用戶參與，當誠信用戶有一人以上參與時>0， 則計算誠信用戶參與量，否則不計算誠信用戶參與量返回1，全部為普通用戶的參與量；誠信用戶參與量為誠信用戶參與人數的級別總和，即所有參與投票誠信用戶按該誠信用戶的級別相加的總和與誠信用戶的級別係數之積；誠信用戶口碑積分量為誠信用戶正口碑積分量與誠信用戶負口碑積分量的總和與誠信用戶參與量之積；按上述加入誠信用戶的級別係數後在普通用戶口碑積分量一定的情況下，誠信用戶口碑積分量發生了重大變化，極大的提高了誠信用戶口碑信息的可信度。口碑信息按上述方法分析處理後可以得出比較公正的可信度較高的信息。供用戶按需求查詢、排序、及信息的調劑、速配。潛在用戶根據提供信息的價值使用後評價回復並綜合積分，以升級和獎勵提高真實誠信度，對真實誠信度高用戶和信息的形成熱點加以重點提示。潛在用戶在聯網支付時遇有可信度極差的不良信息及可疑帳號及號碼比對自動提示、多一道安全保障，避免盲目衝動支出，真正做到開源節流，讓用戶收入與支出達到最佳狀態。用戶可建立自己的流水帳並對收支結存有計劃有步驟有目標全面管理，對各項收支開源節流做到心中有數，對帳戶增長情況一目了然。並對大項支出(如旅遊、結婚育兒、 購房車)列入預算計劃目標管理，倒計時提示距目標天數和金額，實現理財的目的。(上述表述只是模式之一，並不代表實際運算。此具體實施方式
並不構成對本發明專利的限制)。
權利要求
1.一種口碑量化分析的自動排序系統，包括口碑的量化分析和自動排序等功能。
2.根據權利要求I所述的一種口碑量化分析的自動排序系統，其特徵是為實現和應用上述功能還包括口碑信息的收集、預設的統計模式，性價比高低的口碑量化值的儲存坐寸ο
3.根據權利要求I所述的一種口碑量化分析的自動排序系統，其特徵是為實現和應用上述功能還包括按性價比高低口碑量化值自動排序，方便用戶查詢。
4.根據權利要求I所述的一種口碑量化分析的自動排序系統，其特徵是為實現和應用上述功能還包括系統對可信度較高的熱點信息可提示、速配等，讓用戶可選擇到可信度較高的信息，使收支流水帳真正做到開源節流，實現理財的目的。
全文摘要
一種口碑量化分析的自動排序系統，解決了口碑信息無量化標準不能排序的難題，提高電腦理財的高效安全性。系統將收集到的口碑積分信息經預設的統計模式分析後得出性價比高低的口碑量化值，就收支兩條線分門別類儲存。查詢時按性價比高低的口碑量化值自動排序、提示、速配等，讓用戶可選擇到可信度較高的信息，使收支流水帳真正做到開源節流，實現理財的目的。
文檔編號G06F17/30GK102609514SQ201210026708
公開日2012年7月25日 申請日期2012年2月8日 優先權日2012年2月8日
發明者陳立宏 申請人:陳立宏