一種數據信息精確發布的方法和系統的製作方法
2023-09-27 07:48:25
專利名稱：一種數據信息精確發布的方法和系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及一種網絡數據信息傳輸領域，特別是涉及一種在網絡上進行數據信息精確發布的方法和系統，尤其適用於數字廣告精確發布領域。
背景技術：
現有技術中存在下述的一類信息需要在網絡上進行傳輸，該信息需要發送至某些接收端，但是由於無法正確尋找出確切需要接收信息的接收端，所以現有技術一般採用大面積發布信息的方式，以保證儘量多的具有接收需求的接收端能夠收到該信息。上述信息發布的方式將導致以下兩個缺陷(1)由於在發布的信息中存在相當一部分是無效信息，故嚴重浪費了網絡信息傳輸資源；(2)由於存在相當的接收端接收到了其不需要的無效信息，在接收、解碼以及顯示的過程中嚴重佔用了大量的原本無須佔用的接收端的本地系統資源(如存儲資源、CPU資源等)。
例如，媒體數字信息(特別是廣告)的發布就是上述信息發布的一個具體實例。現有媒體包括電視、廣播、平面媒體、網絡媒體(門戶網站類和搜索類)，其中電視、廣播、平面媒體和網絡門戶網站缺乏對讀者、聽眾、觀眾的個性化分類型分析，屬於被動、無用戶針對性、靜態的、強制推送的數字信息發布系統。在這樣的信息發布過程中，需要佔用的資源較多，並且從發布的收益效果來說更是不盡如人意，因為在接收信息的人員中必然存在一些並不是所發布的數字信息的敏感人群。向這些人員發送的數字信息是無效信息，首先佔用了相當的網絡資源(網絡需要傳輸這些信息)，其次佔用了接收端一定的本地機器資源(本地計算機需要解碼並顯示這些信息)。
為了解決上述資源浪費的問題，提高數據傳輸的精確程度，出現了搜索類網絡媒體數字信息(特別是廣告)的信息發布方式。但是搜索類網絡媒體仍屬於被動性，屬於僅僅針對關鍵詞的數字信息發布系統，只能減少一部分的無效數字信息投放，節約了一部分資源，但是無法從根本上解決資源浪費的問題。即目前，平面媒體、廣播、電視、網絡媒體的數字信息及廣告發布都存在著一個如何精確投放的問題。針對以上現狀，如何知悉誰對此數字信息(特別是廣告信息)感興趣、如何及時投放給感興趣的人、如何實現數字信息及廣告的動態智能投放、如何實現敏感用戶與數字信息提供商的實時互動，以及如何知悉用戶瀏覽該數字信息的具體反饋信息，這些問題的解決需求越來越迫切，本發明將使此技術問題得到根本解決。
發明內容
鑑於上述問題，本發明所解決的技術問題是提供一種在網絡數據信息傳輸中，能夠節約網絡資源和提高數據傳輸效率的數據信息精確發布的方法和系統。
為解決上述技術問題，本發明的目的是通過以下技術方案實現的本發明公開了一種數據信息精確發布的方法，用於網絡信息數據的傳輸，涉及用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置和存儲有需要發布的數據信息的發布伺服器，所述方法包括在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息以及需要發布的數據信息的屬性信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
優選的，所述行為信息包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；所述分析過程為根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；根據需要發布的數據信息的屬性信息，從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。
優選的，所述數據信息為廣告。
優選的，所述用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置為網頁瀏覽器，通過以下步驟實現用戶行為信息的收集利用Cookie記錄用戶行為信息，通過Javascript傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼；或者，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。
優選的，所述用戶端裝置為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置，通過以下步驟實現用戶行為信息的收集通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件位於所述客戶端裝置中。
優選的，所述行為信息還可以包括數字媒體類型、單個數字媒體閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長。進一步，所述行為信息還可以包括搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量。
優選的，所述行為信息還包括用戶對所述分析得到的廣告的反饋信息；所述反饋信息包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。
優選的，所述方法還可以包括採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；對所述靜態信息和用戶行為信息共同分析得到與該用戶匹配的數據信息。
本發明還要求保護一種數據信息精確發布的系統，用於網絡信息數據的傳輸，包括採集子系統，用於在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；分析子系統，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；發布子系統，用於存儲多個需要發布的數據信息，以及向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
其中，所述行為信息包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；所述分析子系統包括以下單元關鍵詞分析單元，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；匹配單元，用於從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。
優選的，所述數據信息為廣告。
優選的，所述用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置為網頁瀏覽器，所述採集子系統通過以下方式實現對用戶行為信息的收集利用Cookie記錄用戶行為信息，通過Javascript傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼；或者，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。
或者，所述用戶端裝置為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置，所述客戶端裝置包括通訊組件和採集組件；所述採集組件用於記錄用戶信息；所述通訊組件用於傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告。
進一步，所述行為信息還可以包括數字媒體類型、單個數字媒體閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長。
優選的，所述用戶端裝置還包括搜尋引擎，或者與搜尋引擎相連的關鍵字輸入接口；所述行為信息還包括搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量。
優選的，所述系統還可以包括對等網絡P2P伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現各個數字媒體客戶端裝置之間的信息共享；網絡電話VOIP伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現用戶通過該數字媒體客戶端裝置連接廣告提供商的電話；所述行為信息還包括用戶對所述分析得到的廣告的反饋信息；所述反饋信息包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。
優選的，所述系統中，所述採集子系統還可以包括靜態信息採集模塊，用於採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；所述分析子系統還包括過濾模塊，用於根據預置的過濾規則，去除針對所述分析得到的數據信息而言的無效用戶，所述過濾規則中的參數包括用戶的靜態信息和/或行為信息。
以上技術方案可以得出，與現有技術相比，本發明具有以下的技術優點由於本發明可以在用戶使用用戶端裝置瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息，並通過對這些數據的整理歸納得出用戶的特性數據，根據數字信息(特別是廣告信息)的類型和用戶的特性數據，可以得出比較適合某個特定數字信息投放的用戶群，從而達到數字信息精確投放的目的，減少網絡上該數字信息的無效傳輸，節約網絡資源，提高數據傳輸效率；並可以避免不需要的客戶端接收到該數字信息，從而減少客戶端對無用的數字信息(特別是廣告信息)的處理過程，節約本地系統資源。
本發明通過用戶端裝置可以知悉用戶的上線時間以及雜誌閱讀情況，從而可以實現數字信息的實時投放，從而可以增加用戶閱讀該數字信息(特別是廣告信息)的機率，提高該數字信息對用戶的影響程度。
本發明還可以通過網絡實時收集在用戶端用戶瀏覽數字信息的行為相關信息，例如，顯示時間、顯示在何種雜誌中、用戶身份信息以及交互信息等；從而可以準確評價該數字信息發布的效果，達到精確的數字信息(特別是廣告信息)效果反饋。
本發明還可以採用網絡電話(VOIP)技術，用戶在閱讀到數字信息時直接點擊數字信息中的產品聯繫電話，就可以聯繫數字信息提供商的客服電話，實現與數字信息提供商的實時互動。
本發明中還可以採用對等網絡P2P技術，可以提供用戶端裝置之間的數字信息傳送，用戶可以把自己欣賞的產品數字信息推薦給自己的朋友，當然後者也必須使用相應的支持對等網絡P2P技術的用戶端裝置。就數字信息(特別是廣告信息)的效果而言，來自朋友的建議有效性最強，或者說人與人之間的直接交流更有影響力。本發明所提供的數字信息的推薦功能，可以進一步完善本發明的數字信息精確投放的程度。
本發明有一套完整的系統在支撐，包括用戶行為記錄，用戶信息傳輸，用戶行為分析，數字信息投放，數據倉庫，產品購買等系統。同時每個子系統可以獨立運行完成各自的功能，組合在一起可以完成從用戶閱讀和數字信息派送到該用戶端這個完整的周期的所有支撐。在技術方式上基本涵蓋了目前所有的網絡用戶。同時可以通過用戶閱讀行為的分析和用戶搜索信息的方式和內容的分析將用戶感興趣的數字信息精準投放到該用戶。
下面結合附圖和具體實施方式
對本發明作進一步詳細的說明。
圖1是本發明所述數據信息精確發布方法的步驟示意圖；圖2是本發明所述數據信息精確發布系統的結構示意圖；圖3是一種智能決策支持系統的框架圖；圖4是本發明所述廣告精確投放實施例的用戶信息源的產生流程圖；圖5是本發明所述廣告精確投放實施例的用戶敏感數據獲取的流程圖；圖6是本發明所述廣告精確投放實施例的廣告發布智能決策的流程圖；圖7是本發明所述廣告精確投放實施例的結構示意圖。
具體實施例方式
在網絡中數據信息的傳輸，一般都需要考慮其發布的精確程度。如果能夠在信息發布中盡力減少無效的信息發布，就能夠減少資源的浪費，提高信息傳輸的效率。但是現有技術無法解決如何將無效的數字信息(尤其是廣告信息)從所有需要發布的數據信息中挑選出來，所以只能通過大面積投放提高敏感接收個體的數量。本發明的核心思想就在於，專門設置一用戶端裝置或者結合現有的用戶端裝置，在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；並對這些信息進行挖掘，產生一個特定的感興趣的數據集合，並依據該用戶數據集合以及數字信息的特性確定哪些數字信息應該投放給哪些用戶端，從而提高數字信息(特別是廣告信息)與用戶的匹配程度，增加數字信息投放的精確程度。
參照圖1，是本發明所述數據信息精確發布方法的步驟示意圖。
步驟101，設置一用戶端裝置或者對現有的用戶端裝置進行改進。
為了提高數據發布的精確度，則需要知悉用戶的一些相關信息，所以通過一用戶端裝置收集用戶的閱讀行為信息。至於具體設置何種類型的用戶端裝置，是專門設置還是針對現有用戶端裝置進行改進，則針對需要發布的數據信息的不同而具體決定，本發明對此不加以限定。本發明所述用戶端裝置可以應用於個人計算機(PC)、個人數字助理(PDA)、手持裝置、移動終端以及數位電視設備等，從而可以通過各種可行的途徑收集用戶的相關信息，本發明並不對所述用戶端裝置的應用載體做進一步的限定。
步驟12，在用戶使用該用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息。
所述行為信息主要可以包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間。
步驟13，根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；解決了數據收集的問題之後，開始對收集的用戶信息進行分析。現有的數據分析手段中，資料庫可以提供對數據的管理和簡單處理能力，但是資料庫所能提供的簡單的查詢和維護已經不能滿足人們的需要，人們非常希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關於數據總體特徵和對發展趨勢的預測。
本發明正是通過對計算過程的設置，使得計算機可以從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，並且能夠輸出最終可理解的模式數據。當然，所述有效數據是根據不同的需求而言的，根據不同的需求設置不同的計算過程，則可以得到不同的數據。
本發明可以通過知識挖掘的過程，從收集到的信息中獲取用戶的特性數據。所述知識挖掘可以認為是，搜索或產生一個特定的感興趣的模式或一個特定的資料集。
現有技術中對知識發現有一定的介紹，一般認為是從資料、信息中發現有用知識的整個過程。本發明對該點不進行詳盡的描述，其詳情可以參見相關專利申請文件。
知識挖掘是知識發現(Knowledge Discovery in Database)的一個特定步驟，它是一系列技術及應用，或者說是對大容量資料及資料間關係進行考察和建模的方法集，是從資料庫中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應用價值的信息的過程，其目標是將大容量資料轉化為有用的知識和信息。知識挖掘是知識發現KDD的核心部分。知識挖掘技術是為實現知識從內隱到外顯轉化而服務的。它和數據挖掘技術從某種意義上來講有非常多的共同點，但其對結果的要求更高，更具價值性，並且一般而言，知識挖掘針對的是某些特定的資料庫、知識庫。
所述知識挖掘可以採用問題推理的方式進行信息挖掘，即搜尋任務解決的模型，對所述收集的用戶信息進行搜索，並在方法庫中選定推理方法，決策推理得到輔助決策知識信息，最後用特定的模式表達所得到的知識信息。
所述的進行信息挖掘還可以採用問題求解的方式進行信息挖掘，即搜尋任務解決的模型，根據模型所採用的過程，在所述的方法庫中選定所採用的推理方法或其他挖掘算法，得到輔助決策知識信息，最後用特定的模式表達所得到的這些輔助決策知識信息。
步驟13中所述的預置時間段可以根據用戶特性或者需要發布的數字信息的特性加以確定，例如，有的數字信息的發布需要對該用戶較長一段時間(如1個月或者1個星期)內的行為信息進行分析(如不動產、汽車廣告等)，而有的數字信息的發布則需要迅速投放，則可以分析用戶短時間內(如幾分鐘或者即時的)的行為信息即可(如聖誕、鮮花禮品信息等)。例如，對用戶近1個月內關注的內容主題和網頁地址主題進行分析，並加以權重調整(例如，越臨近當前日期權重越高，越偏離當前日期權重越低)，進而根據模型計算得出該用戶的喜好關鍵詞。
步驟13實際上可以認為是計算機輔助決策的過程。輔助決策的過程可以通過人機互動界面採集使用者輸入的信息進行評價、或者利用各種輔助工具(例如，各類圖形等分析工具)進行評價，從而得出那些用戶端是適合進行特定的數據信息發布的，因此發布無效數據信息的比率較低。所述輔助決策的過程也可以是基於計算機預置的自認知邏輯的因果關聯規則的自動評價方法，即，根據規則的關聯強度以及設定的閥值，由計算機自動實現。
步驟13所述分析過程可以為根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。通過上述過程，可以得到針對每個需要發布的特定數據信息相匹配的多個用戶端；也可以得到針對每個用戶端相匹配的多個需要發布的數據信息及發布順序。當用戶端在線時，向該用戶端發布所確定的數據信息。
步驟14，向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
步驟14可以根據對用戶行為信息分析的結果，實時發布所述數據信息；也可以將分析得到的用戶端和數據信息的匹配關係進行存儲，作為將來一段時間內發布該數據信息的路徑依據。由於本發明的大多數分析過程涉及因素較多，比較複雜，但是可以保證發布精確度，故優選的以一段時間內該用戶行為信息的分析結果作為發布依據，同時可以保證廣告發布的即時性。
用戶端裝置收到伺服器發布的數據信息，則完成了整個數據信息發布過程。如果用戶端裝置支持對等網絡P2P技術，則所述數據信息還可以在兩個用戶端裝置之間共享。
由於本發明中的信息發布是根據每個用戶的行為信息而分析確定的，所以將有可能導致不同的用戶雖然通過所述用戶端裝置瀏覽的是同一主題內容的信息，甚至是同一頁面，但是接收的廣告信息卻是不同的，完全實現了針對最終目標對象的信息發布，提高發布的精確度。優選的，廣告信息可以插入在所瀏覽信息頁面的預置位置中。
下面對步驟11的實現方式加以詳述，其中的數據信息用廣告代替實現方式1，利用現有的使用範圍很廣的網頁瀏覽器採集信息在網頁信息伺服器中的網頁中增加腳本代碼，用於利用Cookie記錄用戶行為信息，並通過Javascript腳本傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。上述的採集傳輸過程可以是實時的，所述cookie採集的信息可以採用分隔符作為標記(token)加以區分(由於分析的需要，可能採集的信息較多)，並且在通過Javascript腳本傳輸時，對該行為信息可以進行格式化編碼(主要採用哈夫曼編碼)，可以減少發送字節的數量，無形中增加了存儲的信息量，提高行為信息的收集效率(以避免在用戶閱讀該頁面的時限內無法完成採集傳輸任務)。所述傳輸過程可以為由Javascript代碼直接寫入到後臺臨時資料庫，之後即時同步到運行主資料庫即可。然後可以在用戶下次通過Javascript代碼寫入資料庫的過程中得到分析確定的數字信息，顯示在用戶端即可。
上述實現方式中，由於採集和傳輸方式的限制，收集的行為信息不能過多，一般的，行為信息可以包括瀏覽網頁地址、閱讀內容、網頁主題、搜索內容關鍵字、單獨頁面停留時間等等。
實現方式2，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合。通訊組件的傳輸能力和效率都要遠遠大於Javascript腳本，所以該實現方式中，可以提高行為信息和廣告信息的傳輸速度。在傳輸過程中，通訊組件負責聯通後臺資料庫、後臺的分析模塊等伺服器，並且可以在分析確定需要發布的廣告後直接下載到本地調用瀏覽程序進行顯示。
實現方式3，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合。由於cookie的數據記錄能力有限，並且需要對網頁腳本進行改動才可以實現記錄功能，所以無法採集用戶瀏覽其他網頁伺服器提供的網頁信息時的行為信息。而本實現方式中的採集組件則可以採集更多的信息，採集所有通過該網頁瀏覽器瀏覽網頁的用戶行為信息；可以在連線時即時發送到後臺伺服器。在離線時採集組件還可以將採集到的行為信息(如閱讀時長)存儲到本地文件中(如XML格式文件)。本領域技術人員可以根據記錄方式和內容對XML的存儲格式加以調整，在此不再贅述。本實現方式中的採集組件能夠採集更多的行為信息，例如，用戶所瀏覽的信息頁面中某個廣告信息的閱讀時長和點擊數量。該廣告可以是其他伺服器提供的，採集組件通過各種預置特徵進行確認，然後採集用戶對這些廣告信息的閱讀時長和點擊數量，進而可以準確分析出用戶對哪些廣告感興趣。
實現方式4，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。會話(Session)一般主要用於用戶身份認證功能，一個會話開始於用戶輸入一個站點的網址時，結束於他離開這個站點時，在該會話期內保持用戶端裝置和伺服器之間的通信連接。通過Session可以直接將採集到的行為信息存儲在網頁信息提供方的專用Session伺服器中。但是因為Session佔用資源較高，所以採集傳輸的信息也比較有限，故優選的採用哈夫曼編碼進行格式存儲。
實現方式5，所述用戶端裝置為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置(例如，電子雜誌閱讀器)，所述客戶端裝置包括通訊組件和採集組件，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告。所收集的行為信息可以包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；數字媒體類型或者主題、單個數字媒體中閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長；搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量；以及用戶上網時間等。
優選的，圖1所示的方法，還可以包括對所發布的廣告的反饋行為信息的採集，此時，所述反饋信息可以包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。當然，就需要所述用戶端裝置提供P2P技術以及網絡電話技術的支持了。通過對各個用戶的廣告反饋信息的收集，發布伺服器可以獲知各個廣告發布的效果，從而可以完成更深層次的信息分析和挖掘。
優選的，圖1所示的方法，還可以包括採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；對所述靜態信息和用戶行為信息共同分析得到與該用戶匹配的數據信息。例如，根據預置的過濾規則，去除針對所述分析得到的數據信息而言的無效用戶，所述過濾規則中的參數包括用戶的靜態信息和/或行為信息。
所述靜態信息的收集可以通過用戶註冊用戶端裝置或者相關社區、網站時的填寫內容、參與各種網絡調查、網絡活動時提供的靜態信息等方式獲取。所述過濾規則可以根據廣告產品的不同而不同，例如，對於一款奧迪汽車廣告，根據奧迪汽車的消費群體，設定年齡界限為18-70，則如果一個用戶的行為信息表示對奧迪汽車很感興趣，但是其年齡信息為10歲，則認為該用戶並非這款奧迪汽車廣告的有效用戶，故進一步分析該用戶行為信息的其他關鍵詞，以提供更為合適的廣告信息。
參照圖2，是本發明所述數據信息精確發布系統的結構示意圖，用於網絡信息數據的傳輸，包括以下部件採集子系統201，用於在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；分析子系統202，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；(預置時間段的解釋)發布子系統203，用於存儲多個需要發布的數據信息，以及向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
優選的，所述行為信息包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；所述分析子系統包括以下單元關鍵詞分析單元，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；匹配單元，用於從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。
優選的，所述用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置為網頁瀏覽器，所述採集子系統通過以下方式實現對用戶行為信息的收集利用Cookie記錄用戶行為信息，通過Javascript傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼；或者，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。
優選的，所述用戶端裝置也可以為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置，所述客戶端裝置包括通訊組件和採集組件；所述採集組件用於記錄用戶信息；所述通訊組件用於傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告。
為了保證本發明分析結果的準確性，所述行為信息還可以包括數字媒體類型、單個數字媒體閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長。當所述用戶端裝置還包括搜尋引擎，或者與搜尋引擎相連的關鍵字輸入接口時；所述行為信息還包括搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量。
進一步，所述系統還可以包括對等網絡P2P伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現各個數字媒體客戶端裝置之間的信息共享；網絡電話VOIP伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現用戶通過該數字媒體客戶端裝置連接廣告提供商的電話；此時能夠收集的所述行為信息還包括用戶對所述分析得到的廣告的反饋信息；所述反饋信息包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。
所述採集子系統還包括靜態信息採集模塊，用於採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；對所述靜態信息和用戶行為信息共同分析得到與該用戶匹配的數據信息。例如，所述分析子系統還包括過濾模塊，用於根據預置的過濾規則，去除針對所述分析得到的數據信息而言的無效用戶，所述過濾規則中的參數包括用戶的靜態信息和/或行為信息。
本發明的分析子系統可以通過智能決策支持系統的技術而實現。所述智能決策支持系統由人工智慧(AI，Artificial Intelligence)和DSS相結合，應用專家系統(ES，Expert System)技術，使DSS能夠更充分地應用人類的知識，如關於決策問題的描述性知識，決策過程中的過程性知識，求解問題的推理性知識，通過邏輯推理來幫助解決複雜的決策問題的輔助決策系統。
圖3示出了一種智能決策支持系統的框架圖，包括用戶接口31，也就是輸入輸出的界面，是人機進行交互的窗口。
模型庫32，模型庫應當具有存儲、動態建模的功能；模型管理的實現是通過模型庫系統來完成的。所述模型庫可以存儲根據不同用戶的需求或者問題進行推理解答的基本模型。
知識庫33，集中管理決策問題領域的知識(規則和事實)，包括知識的獲取、表達、管理等功能；知識管理的實現是通過知識庫系統來完成的。
資料庫34，管理和存儲與決策問題領域有關的數據。
決策推理機35，識別並解答問題，可以分為確定性推理和不確定性推理兩大類。
下面將本發明的核心構思應用於數字媒體(例如，電子雜誌)的廣告發布，以一種廣告信息精確投放的方法為具體實施例進行詳細說明。其中，將用戶的行為數據改用廣告發布領域的術語「敏感數據」代替進行說明。本發明中的用戶端應用程式用於瀏覽數字媒體，優選的，採用電子雜誌閱讀器，通過其中的採集組件和通訊組件收集、傳輸用戶的閱讀時間、內容主題等敏感數據。
所述數字媒體是數字內容的載體，例如，電子雜誌、音視頻流媒體等。所述數字內容可以包括數字遊戲、電腦動畫、數字學習、數字影音、移動內容、網絡服務、內容軟體、數字出版等但不限於以上內容的可數位化內容。下面為了描述簡便，都採用「電子雜誌」代替「數字媒體」對本發明的具體實施例進行描述。採用「廣告」一詞描述本發明所述的需要發布的數據信息。
在數字內容通過本系統發布之前，對數字內容按類型分類如娛樂、旅遊、汽車等，同時，也可對其中的每頁內容進行細分類，如汽車中的豪華汽車介紹、經濟型汽車介紹等，並在預置位置存儲所述分類信息，用戶在閱讀時將向後臺伺服器匯報他所閱讀的分類以及細化分類等信息，從而得知用戶的愛好和興趣點，形成用戶原始敏感數據。
數字內容分類和細化分類可以通過預定義實現，通過程序輸入資料庫中；數字內容在上線發布時選擇其所屬類型和每頁內容所屬細化類型即可。
參照圖4，是本發明所述廣告精確投放實施例的用戶信息源的產生流程圖。
上述對數字內容進行分類之後，就可以將數字內容在線上發布，用戶可以通過伺服器查看、瀏覽電子雜誌的內容概要。查閱之後，用戶訂閱自己需要的電子雜誌，下載該電子雜誌至用戶的本地計算機，或者伺服器也可以直接發布(派送)電子雜誌的內容。總之，該步驟之後，用戶可以通過其本地計算機中的用戶端裝置瀏覽電子雜誌的內容，從而在用戶使用用戶端程序閱讀該電子雜誌的過程中，收集用戶的相關行為信息。
用戶知識(用戶信息源)可以分為顯形知識(靜態信息)和隱性知識(動態信息)。顯性知識可以包括性別、年齡、省份等註冊信息，由用戶註冊時獲得，直接更新至用戶知識庫即可。
隱性知識可以包括用戶的閱讀愛好、閱讀習慣、在線時間等離散、隨機性的知識數據，由用戶在選擇、訂閱、下載和閱讀數字內容的過程中獲得。也就是說用戶下載的數字內容即該用戶的隱性知識源。
優選的，用戶的信息來源可以主要分布在五個部分1、用戶註冊信 息主要包括年齡-性別-地區-收入情況-喜好-工作情況-郵箱-聯絡方式等。用戶註冊之後，可以在資料庫中分配給每個用戶的終身代碼UID，按照註冊逐一順序分配。UID代表了用戶在資料庫中所在的位置，這個位置中記錄了用戶的用戶名以及所有資料信息，可以最快速度的在資料庫中找到用戶的資料。
2、參與活動信息 主要包括閱讀雜誌或數字信息偏好-聯絡方式-活動類型-收入情況-工作情況等。
3、閱讀雜誌反饋信息用戶閱讀雜誌後會提交對雜誌的感受，主要包括喜歡、討厭的頁面-喜歡、討厭的內容-喜歡、討厭的廣告等。
4、社區信息對於網站來說，粘性用戶都會比較喜歡社區。可以建立一個網站，註冊用戶可以加入到各個社區中，社區分類是根據雜誌類型完成的。主要信息包括喜好雜誌群-參與的圈子(人群範圍)-喜好雜誌的類型和方式-職業屬性等。
5、閱讀行為信息(這是本發明收集的主體信息，因為閱讀最能體現用戶的需求)主要包括讀過了哪些頁面-頁面停留時間-點擊了哪些按鈕-點擊了哪些圖片-點擊了哪些廣告-閱讀視頻廣告得時間-讀過哪些雜誌-關注得廣告類型-單本雜誌閱讀的時長-單本雜誌閱讀的頁面數等。上述信息的採集是比較容易的，例如頁面停留時間，就可以採集兩個時間點打開該頁面的時間點、關閉該頁面或者打開另一頁面的時間點，然後計算得到。
參照圖5，是本發明所述廣告精確投放實施例的用戶敏感數據的獲取流程圖。
用戶閱讀數字內容時，可以產生用戶隱性知識，通過知識獲取過程(信息收集過程)將散亂的、隨機的用戶隱性知識收集起來，並存儲至後臺的數據倉庫中。存儲到數據倉庫中，再由知識挖掘更新用戶知識庫，完成用戶敏感知識生成過程。
以用戶通過本發明的用戶端軟體閱讀某本汽車為例，當用戶閱讀該雜誌時，所述用戶端軟體將記錄下該用戶於何時閱讀的、閱讀了該本雜誌中的豪華汽車部分還是經濟型汽車部分以及閱讀此部分總共花了多長時間，並把這些數據上報給後臺數據倉庫。同樣，該用戶也可能閱讀了某本旅遊雜誌，則系統數據倉庫則記錄其對旅遊雜誌的閱讀行為信息。
另外，所述用戶端軟體也會把用戶的在線時間等其他行為信息上報給系統後臺數據倉庫。
因此，數據倉庫中可以存儲大量用戶閱讀行為信息以及用戶使用習慣如上線時間等用戶特性數據。
知識挖掘系統在更新用戶知識庫時，將對數據倉庫中的大量用戶閱讀行為數據進行挖掘，並根據其閱讀時間的多少給予用戶興趣分類不同的權重，例如，如果用戶60％的時間在閱讀汽車雜誌，30％的時間在閱讀旅遊雜誌，則把數據挖掘系統自動把其歸類為主要汽車敏感用戶和次要旅遊敏感用戶。同時，知識挖掘系統也對用戶的其他行為數據進行挖掘，得出用戶的使用特性數據如每天在線時間等，保存在用戶知識庫中。
用戶知識庫保存有用戶敏感性分類權重值和用戶在線時間等各種行為信息，並保持動態更新。
圖6是本發明所述廣告精確投放實施例的智能決策的流程圖。
當廣告信息提供商需要在本發明的用戶端裝置中發布廣告時，廣告發布智能決策支持系統可以根據廣告產品類型以及用戶知識庫中存儲的用戶的敏感數據，並通過智能決策支持系統中模型推理過程形成一個針對該廣告的發布策略，即可以確定一批對廣告相關產品較為敏感的用戶端，從而可以智能派送該廣告給對該類產品敏感的用戶。
例如用戶源數據(包括靜態信息和行為信息)為某一個40歲的女性用戶，從事律師工作，月收入在1萬以上。近期在關注NOKIA的手機，參與活動領取了NOKIA新款手機的介紹，在閱讀雜誌主要關注時尚類雜誌，在NOKIA的新款手機上停留時間最長。這本發明的智能決策支持系統就會分析得出該用戶屬於具有關注這類廣告的有效用戶，就會向該用戶端派發關於NOKIA新款手機的數字信息或廣告。
優選的，廣告的派送可以指定多種派送策略，最終可以實現在敏感用戶端進行實時動態的廣告呈現。
以汽車廣告為例，可以按照廣告客戶要求向主要汽車敏感用戶派送，也可以向主要汽車敏感用戶和次要汽車敏感用戶都派送，派送的時間將智能地根據用戶的上線時間習慣自動給定，以保證最大的實時派送成功率；本系統也支持情景式實時廣告發布策略，即如果某用戶正在閱讀某類雜誌，如汽車雜誌，則用戶端軟體會實時上報給後臺伺服器，而後臺系統在得到用戶在線閱讀雜誌的分類信息後會自動在閱讀過程中插入汽車廣告；因為所有廣告都針對使用本發明用戶端程序的網絡用戶，故廣告投放是實時動態的。
本發明中，用戶在通過用戶端軟體閱讀到廣告時還可以利用網絡電話技術，直接點擊廣告產品的聯繫電話就可以聯繫廣告客戶的客服電話，實現與廣告客戶的實時互動。
本發明通過對等網絡P2P技術，用戶還可以把自己欣賞的產品廣告推薦給自己的好友用戶，所述好友用戶也需要使用本發明的用戶端程序，才能實現信息的共享。P2P技術，也稱為對等網絡(Peer to Peer)技術，P2P(peer to peer)技術是指相對於傳統的Client/Server架構，一種端到端、互為Client/Server的對等網絡通信技術。本發明利用p2p技術，用戶可向好友推薦自己使用過的好產品廣告，可提高廣告的效果。
P2P技術一般具有以下的技術特性既是Server又是Client，如何表現取決於用戶的要求，網絡應用由使用者自由驅動；信息在網絡設備間直接流動，高速及時，降低中轉服務成本；構成網絡設備互動的基礎和應用；在使網絡信息分散化的同時，相同特性的P2P設備可以構成存在於網際網路這張大網中的子網，使信息按新方式又一次集中。
本發明前述的廣告精確投放實施例已經可以實現對廣告信息的精確投放，但是卻無法知悉該廣告信息投放至用戶端之後，用戶對該廣告信息的瀏覽情況。為了得到該廣告信息投放後精確的反饋信息，本發明前述的廣告精確投放方法還可以包括步驟收集該廣告信息在用戶端顯示時間、顯示在何種載體(包括電子雜誌、網頁、手持設備、數位電視等但不限於)中、用戶身份信息以及用戶與該廣告的交互信息等相關信息。將上述信息反饋至數據倉庫中，進行統計分析，從而可以準確評價該廣告信息發布的效果，達到精確的廣告效果反饋；並且由於本發明通過網絡收集廣告顯示的相關信息，故還可以實現廣告效果的實時反饋。所述用戶與該廣告的交互信息可以包括用戶點擊廣告聯繫電話的行為信息，用戶推薦該廣告至其他用戶的行為信息等。
參照圖7，是上述系統的具體實施例的結構圖，該系統包括以下部件數字內容發行平臺71提供用戶與數字媒體網站的互動、數字內容訂閱和下載等功能。相當於一數字媒體內容伺服器，用於向用戶端展示所述數字媒體的內容信息，並提供下載連結。
註冊登錄及P2P伺服器72提供用戶註冊、用戶登錄、P2P數字內容共享和P2P數字內容下載功能，可以實現數字媒體的用戶端程序之間的數字內容共享。
數字內容上架伺服器73把數字內容提供商所提供的數字內容加入到數字內容發行平臺。
數據倉庫74存儲各種後臺數據。
用戶知識庫75存儲有關用戶的知識，包括顯性知識(如用戶註冊信息)和隱性知識，其中隱性知識指從用戶閱讀行為等隱性數據分析得到的用戶愛好等知識。
知識獲取伺服器76收集獲取用戶的閱讀行為、在線時間等隱性數據，存儲到數據倉庫中。
主要通過註冊登錄及P2P伺服器72和知識獲取伺服器76收集用戶在瀏覽數字媒體的過程中的相關信息。
知識挖掘伺服器77從用戶閱讀行為等大量的、不完全的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含其中的、不可預測的敏感用戶分類知識如愛好等知識，並把知識存儲到用戶知識庫中。通過知識挖掘伺服器77可以實現前述用戶特性數據分析模塊的功能。
廣告發布智能決策系統伺服器78根據客戶的產品廣告特性，依據用戶知識庫進行智能決策，向敏感用戶動態派送廣告。廣告發布智能決策系統伺服器78即相當於前述的廣告信息發布管理模塊，用於提供廣告發布策略，確定廣告信息發布的用戶端。
網絡電話伺服器79為實現系統用戶與廣告客戶的實時網絡電話PC-Phone VOIP電話互動提供服務。
VoIP是Voice over Internet Protocol的縮寫。VOIP伺服器指的是將模擬的聲音訊號經過壓縮與封包之後，以數據封包的形式在IP網絡的環境進行語音訊號的傳輸，通俗來說也就是網際網路電話、網絡電話或者簡稱IP電話的意思。
其基本原理是通過語音的壓縮算法對語音數據編碼進行壓縮處理，然後把這些語音數據按TCP/IP標準進行打包，經過IP網絡把數據包送至接收地，再把這些語音數據包串起來，經過解壓處理後，恢復成原來的語音信號，從而達到由網際網路傳送語音的目的。IP電話的核心與關鍵設備是IP網關，它把各地區電話區號映射為相應的地區網關IP位址。這些信息存放在一個資料庫中，數據接續處理軟體將完成呼叫處理、數字語音打包、路由管理等功能。
本發明前述的廣告精確投放系統已經可以實現對廣告信息的精確投放，但是卻無法知悉該廣告信息投放至用戶端之後，用戶對該廣告信息的瀏覽情況。為了得到該廣告信息投放後精確的反饋信息，本發明前述的廣告精確投放系統還可以包括廣告反饋伺服器710，用於收集在用戶端用戶瀏覽廣告行為的相關信息。將上述信息反饋至數據倉庫74中，進行統計分析，從而可以準確評價該廣告信息發布的效果，達到精確的廣告效果反饋；並且由於本發明通過網絡收集廣告顯示的相關信息，故還可以實現廣告效果的實時反饋。上述廣告顯示的相關信息可以包括顯示時間、顯示在何種載體中、以及用戶身份信息以及用戶與該廣告的交互信息等，但並不限於上述信息。
以上對本發明所提供的一種在網絡上進行數據信息精確發布的方法和系統，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式
及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
權利要求
1.一種數據信息精確發布的方法，用於網絡信息數據的傳輸，其特徵在於，涉及用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置和存儲有需要發布的數據信息的發布伺服器，所述方法包括在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息以及需要發布的數據信息的屬性信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述行為信息包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；所述分析過程為根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；根據需要發布的數據信息的屬性信息，從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。
3.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述數據信息為廣告。
4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置為網頁瀏覽器，通過以下步驟實現用戶行為信息的收集利用Cookie記錄用戶行為信息，通過Javascript傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼；或者，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。
5.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述用戶端裝置為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置，通過以下步驟實現用戶行為信息的收集通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件位於所述客戶端裝置中。
6.如權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述行為信息還包括數字媒體類型、單個數字媒體閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長。
7.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述行為信息還包括搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量。
8.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述行為信息還包括用戶對所述分析得到的廣告的反饋信息；所述反饋信息包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。
9.如權利要求1-8中任一所述的方法，其特徵在於，還包括採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；對所述靜態信息和用戶行為信息共同分析得到與該用戶匹配的數據信息。
10.一種數據信息精確發布的系統，用於網絡信息數據的傳輸，其特徵在於，包括採集子系統，用於在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；分析子系統，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；發布子系統，用於存儲多個需要發布的數據信息，以及向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。
11.如權利要求10所述的系統，其特徵在於，所述行為信息包括用戶所閱讀瀏覽頁面的信息主題，以及該信息主題頁面的停留時間；所述分析子系統包括以下單元關鍵詞分析單元，用於根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息，得到該用戶的瀏覽行為關鍵詞；匹配單元，用於從所述發布伺服器中查找得到與該關鍵詞匹配的數據信息。
12.如權利要求10所述的系統，其特徵在於，所述數據信息為廣告。
13.如權利要求12所述的系統，其特徵在於，所述用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置為網頁瀏覽器，所述採集子系統通過以下方式實現對用戶行為信息的收集利用Cookie記錄用戶行為信息，通過Javascript傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼；或者，利用Cookie記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過採集組件記錄用戶行為信息，通過通訊組件傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告，所述通訊組件和採集組件均以插件的形式與所述網頁瀏覽器結合；或者，通過Session記錄用戶行為信息，以及傳輸該行為信息和所述分析得到的廣告；所述行為信息在發送時採用哈夫曼編碼進行格式化編碼。
14.如權利要求12所述的系統，其特徵在於，所述用戶端裝置為提供數字媒體瀏覽的客戶端裝置，所述客戶端裝置包括通訊組件和採集組件；所述採集組件用於記錄用戶信息；所述通訊組件用於傳輸該行為信息以及所述分析得到的廣告。
15.如權利要求14所述的系統，其特徵在於，所述行為信息還包括數字媒體類型、單個數字媒體閱讀頁面的數量或者單個數字媒體的閱讀時長。
16.如權利要求12所述的系統，其特徵在於，所述用戶端裝置還包括搜尋引擎，或者與搜尋引擎相連的關鍵字輸入接口；所述行為信息還包括搜索關鍵字或者用戶所瀏覽的信息頁面中廣告信息的閱讀時長和點擊數量。
17.如權利要求14所述的系統，其特徵在於，所述系統還包括對等網絡P2P伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現各個數字媒體客戶端裝置之間的信息共享；網絡電話VOIP伺服器，與客戶端裝置相連，用於實現用戶通過該數字媒體客戶端裝置連接廣告提供商的電話；所述行為信息還包括用戶對所述分析得到的廣告的反饋信息；所述反饋信息包括該用戶通過所述用戶端裝置向其他用戶推薦該廣告的行為信息，或者該用戶通過所述用戶端裝置與廣告提供商進行聯繫的行為信息。
18.如權利要求10-17中任一所述的系統，其特徵在於，所述採集子系統還包括靜態信息採集模塊，用於採集用戶的靜態信息，所述靜態信息包括年齡、工作或者收入；所述分析子系統還包括過濾模塊，用於根據預置的過濾規則，去除針對所述分析得到的數據信息而言的無效用戶，所述過濾規則中的參數包括用戶的靜態信息和/或行為信息。
全文摘要
本發明公開了一種數據信息精確發布的方法和系統，用於網絡信息數據的傳輸，涉及用於閱讀瀏覽信息的用戶端裝置和存儲有需要發布的數據信息的發布伺服器，所述方法包括在用戶使用用戶端裝置閱讀瀏覽信息的過程中，收集用戶的行為信息；根據預置時間段內所收集的該用戶的行為信息以及需要發布的數據信息的屬性信息，從需要發布的數據信息中分析得到與該用戶匹配的數據信息；向該用戶端發布所述分析得到的數據信息。本發明可以根據數字信息及廣告類型和用戶的特性數據，達到數字信息及廣告精確投放的目的，減少網絡上該數字信息及廣告數據信息的傳輸，節約網絡資源，提高數據傳輸效率。
文檔編號G06Q30/00GK101034997SQ20061016217
公開日2007年9月12日 申請日期2006年12月7日 優先權日2006年3月9日
發明者謝豐州, 李東曉, 郭旭, 李華夏, 王磊, 胡陳普, 於幹, 解辰陽 申請人:新數通興業科技(北京)有限公司