用於計算電動車中剩餘燃料可行駛距離的技術的製作方法與工藝

2023-10-06 11:48:54

本發明涉及用於計算電動車中剩餘燃料可行駛距離(DTE)的技術。更具體地，本發明涉及用於更準確地計算電動車中DTE的方法，其能夠單獨計算反映過去累積燃料效率的DTE和反映當前駕駛狀態的DTE，並且將兩個DTE均顯示在儀表群(cluster)上。

背景技術：
通常，電動車由一個或多個電動機提供動力，該一個或多個電動機經由電池提供的電驅動。特別地，在電動車中，必需知道並且監測電池的瞬時特性，諸如溫度和充電狀態(SOC)。一個原因在於，在駕駛時通過實時監測電池的SOC須將基於電池剩餘容量的DTE報告給駕駛者。在內燃機車輛中，駕駛者被告知基於當前燃料狀態估計的DTE。然而，在電動車中，根據當前電池能量狀態來估計DTE(剩餘可行駛距離)，然後在儀表群上向駕駛者顯示DTE，使得他們可以估計在需要對車輛重新充電之前他們可以行駛多遠。作為計算電動車DTE的典型方法，使用高電壓電池的剩餘能量與單位距離能量消耗率(即，SOC％)之間的關係估計DTE。圖1是示出計算DTE的典型方法的流程圖。在下文中，將參考圖1描述計算DTE的典型方法。計算DTE的典型方法包括計算過去平均燃料效率的過程(S1)、計算當前燃料效率的過程(S2)、通過將過去平均燃料效率與當前燃料效率混合來計算最終燃料效率的過程(S3)、以及根據最終燃料效率計算DTE的過程(S4)。這裡，通過對過去駕駛循環(例如，從前一充電循環到下一充電循環的間隔定義為一個駕駛循環)的燃料效率取平均來計算過去駕駛平均燃料效率。在每個駕駛循環結束(例如，當充電已完成時前一駕駛循環結束)時計算並存儲燃料效率(km/％)，然後對所存儲的燃料效率取平均。在這種情況下，駕駛循環的燃料效率(km/％)表示為駕駛循環的累積駕駛距離(km)/ΔSOC(％)，其中ΔSOC(％)＝前一充電循環之後即刻的SOC(％)-恰在當前充電循環之前的SOC(％)。此外，當計算最終燃料效率時，基於該燃料效率計算DTE，然後將其在儀表群等上進行顯示。在這種情況下，DTE可以表示為最終燃料效率(km/％)×當前SOC(％)。在計算電動車的DTE的過程中，需要電池SOC。具體地，當計算過去駕駛循環的燃料效率時，反映循環期間的總電池消耗(相應於上述ΔSOC)。具體地，在計算DTE的過程中需要反映過去駕駛循環的能量消耗，並且在這種情況下，需要反映總電池消耗。然而，由於總電池消耗包括在過去駕駛循環期間由空調裝置消耗的能量，所以難以計算在不使用空調裝置時將空調裝置消耗的能量排除在外的準確DTE。為了克服上述限制，在2011年12月15日由本發明的申請人提交的韓國專利申請第10-2011-0135206號公開了一種用於計算電動車DTE的方法，其通過去除由空調裝置消耗的能量以校正過去平均燃料效率，可以準確地計算DTE，並且通過在將過去平均燃料效率與當前燃料效率混合所計算的燃料效率上反映與空調裝置的工作相應的燃料效率以計算最終效率，可以更準確地計算DTE。然而，在所有的現有DTE計算方法中，由於最終計算的DTE作為單個數值顯示在儀表群上，所以不能準確地監測與當前駕駛狀態相應的燃料效率。換句話說，由於反映過去累積燃料效率和與當前駕駛狀態相應的當前燃料效率的DTE作為單個數值顯示在儀表群上，所以在車輛工作期間無法準確地知道關於某個距離的當前駕駛區域的燃料效率信息。上述在該背景技術部分公開的信息僅用於增強對本發明背景的理解，因此其可能含有不構成在該國本領域普通技術人員已經知曉的現有技術的信息。

技術實現要素：
本發明提供用於計算電動車的剩餘燃料可行駛距離(DTE)的方法，其通過計算N個DTE數值並將這些數值同時顯示在儀表群上，能夠為駕駛者提供更加準確的DTE值，該N個DTE數值包括與過去累積燃料效率相應的學習DTE和與當前駕駛循環的某個區域平均效率相應的區域DTE。一方面，本發明提供用於計算電動車中的剩餘燃料可行駛距離(DTE)的技術，包括：通過將過去充電循環期間存儲的平均燃料效率與當前單個充電循環內的平均燃料效率混合，來計算學習DTE；使用當前單個充電循環內某個區域內的平均燃料效率，計算區域DTE；以及在儀表群上同時顯示學習DTE和區域DTE。在示例性實施方式中，學習DTE的計算可以包括：計算過去駕駛平均燃料效率(R0)；計算過去駕駛期間的空調平均能量消耗率(R_AC)；假定不使用空調裝置，根據過去駕駛平均燃料效率(R0)和空調平均能量消耗率(R_AC)計算過去駕駛平均燃料效率(R1)；計算當前駕駛燃料效率(R2)；將過去駕駛平均燃料效率(R1)與當前駕駛燃料效率(R2)混合；以及根據通過過去駕駛平均燃料效率(R1)與當前駕駛燃料效率(R2)的混合所獲得的駕駛燃料效率(R3)，計算最終學習DTE。在另一示例性實施方式中，過去駕駛平均燃料效率與當前駕駛燃料效率的混合可以包括：使用加權平均法計算駕駛燃料效率(R3)，在該加權平均法中加權值應用於過去駕駛平均燃料效率(R1)和當前駕駛燃料效率(R2)。在又一示例性實施方式中，根據通過混合所獲得的駕駛燃料效率(R3)計算最終學習DTE的步驟可以包括：將空調裝置消耗的當前功率轉換為與車輛駕駛相應的燃料效率(R4)；計算最終燃料效率(R5)，該最終燃料效率(R5)將與車輛駕駛相應的燃料效率(R4)反映在通過混合獲得的駕駛燃料效率(R3)上；以及根據最終燃料效率(R5)計算最終學習DTE。在又一示例性實施方式中，區域DTE的計算可以包括：計算某個區域內的駕駛平均燃料效率(R0)；計算某個區域內的空調平均能量消耗率(R_AC)；假定不使用空調裝置，根據某個區域內的駕駛平均燃料效率(R0)和某個區域內的空調平均能量消耗率(R_AC)計算(例如，行駛的)某個區域內的駕駛平均燃料效率(R1)；將空調裝置消耗的當前功率轉換為與車輛駕駛相應的燃料效率(R3)；根據某個區域內的駕駛平均燃料效率(R1)和與車輛駕駛相應的燃料效率(R3)計算某個區域內的最終燃料效率(R4)；以及根據最終燃料效率(R4)計算最終區域DTE。在又一個示例性實施方式中，可以根據地圖數據(mapdata)計算通過假定不使用空調裝置來獲得的某個區域內的駕駛平均燃料效率(R1)，在該地圖數據中輸入有某個區域內的駕駛平均燃料效率(R0)和某個區域內的空調平均能量消耗率(R_AC)。在另一示例性實施方式中，可以通過從某個區域內的駕駛平均燃料效率(R1)減去與車輛駕駛相應的燃料效率(R3)來執行某個區域內的最終燃料效率(R4)的計算。可以通過將最終燃料效率(R4)乘以從當前電池充電狀態(SOC)減去設定值所獲得的值來計算最終區域DTE。下文中討論本發明的其它方面和示例性實施方式。附圖說明現在將參考附圖圖示的本發明的某些示例性實施方式來詳細地描述本發明的上述和其它特徵，下文給出的這些實施方式僅僅用於示例說明，因此不是對本發明的限制，其中：圖1是示出用於計算剩餘燃料可行駛距離(DTE)的常規方法的流程圖；圖2A和2B是示出根據本發明的示例性實施方式的用於計算電動車的DTE的方法的流程圖；圖3和4是示出根據本發明的示例性實施方式的在用於計算電動車的DTE的方法中的用於計算學習和區域DTE的操作過程的視圖；圖5是示出根據本發明的示例性實施方式的由DTE計算方法計算並且在儀表群上顯示的學習和區域DTE的視圖。應當理解到，所附的附圖並非必然是按比例的，其說明了本發明基本原理的各種優選特徵的一定程度上簡化的代表。本文公開的本發明的具體設計特徵，包括，例如，具體大小、方向、位置和形狀將部分取決於具體的既定用途和使用環境。在附圖中，附圖標記在幾張圖中通篇指代本發明的相同或等同部件。具體實施方式下面將詳細地參照本發明的各個實施方式，其實施例圖示在所附附圖中，並在下文加以描述。儘管將結合示例性實施方式描述本發明，但應當理解，本說明書無意於將本發明局限於這些示例性實施方式。相反，本發明不僅要涵蓋這些示例性實施方式，還要涵蓋由所附權利要求所限定的本發明的精神和範圍內的各種替代形式、修改、等效形式和其它實施方式。應理解，本文使用的術語「車輛」或「車輛的」或其它類似術語包括通常的機動車，例如，包括多功能運動車(SUV)、公共汽車、卡車、各種商務車的客車，包括各種船隻和船舶的水運工具，飛行器等等，並且包括混合動力車、電動車、插入式混合電動車、氫動力車和其它代用燃料車(例如，來源於石油以外的資源的燃料)。如本文所提到的，混合動力車是具有兩種或多種動力源的車輛，例如，具有汽油動力和電動力的車輛。此外，本發明的控制邏輯可實施為含有通過處理器、控制器等執行的可執行程序指令的非暫時性計算機可讀介質。計算機可讀介質的例子包括但不限於，ROM、RAM、光碟(CD)-ROM、磁帶、軟盤、優盤、智慧卡和光學數據存儲裝置。還能夠在網絡耦合的計算機系統中分布計算機可讀記錄介質，使得例如通過伺服器或網絡以分散的方式存儲並且執行計算機可讀介質。另外，儘管示例性實施方式描述為使用一個控制單元來執行上述過程，然而可以理解的是，也可以由多個控制單元、控制器、處理器等來執行上述過程。下文討論本發明的上述及其它特點。在下文中，將參考附圖詳細描述本發明的示例性實施方式。本發明涉及用於計算電動車的剩餘燃料可行駛距離(DTE)的技術，其可以在儀表群上同時顯示N個DTE數值，該N個DTE數值包括使用過去充電循環期間的過去累積平均燃料效率來計算的學習DTE和使用當前充電循環期間的某個區域平均效率來計算的區域DTE。如圖2A所示，根據本發明的示例性實施方式的用於計算DTE的過程可以被分成學習DTE計算過程和第二DTE計算過程。如圖2A所示，用於計算DTE的技術可以包括計算過去駕駛平均燃料效率(S11)，計算過去駕駛循環期間空調裝置中的平均能量消耗率(S12)，通過假定不使用空調裝置來校正過去駕駛平均燃料效率(S13)，計算當前駕駛燃料效率(S14)，將所校正的過去駕駛平均燃料效率與當前駕駛燃料效率混合(S15)，以及根據混合駕駛燃料效率計算DTE(S16至S18)。這裡，根據混合駕駛燃料效率計算DTE可以包括計算與空調裝置消耗的功率量相應的當前燃料效率(S16)，通過在駕駛燃料效率上反映與空調裝置消耗的功率量相應的燃料效率來計算最終燃料效率(S17)，以及根據最終燃料效率計算DTE(S18)。如上所述，為了執行上述計算過程，可以提供控制器，該控制器執行含有與上述方法相關的程序指令的計算機可讀介質。該控制器可以包括存儲裝置和用於執行各個過程的計算的計算程序塊(block)。在這種情況下，由於最終計算的DTE必須顯示在儀表群上，所以控制器可以包括行程計算機、或用於計算DTE並且將DTE傳送至行程計算器的單獨控制器。而且，由於控制器使用電池SOC信息，所以控制器可以配置成從電池管理系統接收電池SOC信息，並且從空調控制器接收關於空調裝置的工作狀態和開/關信號的信息。在下文中，將參考圖3詳細地描述圖2A的計算過程。過去駕駛平均燃料效率的計算(S11)首先，可以通過對多個過去駕駛循環(例如，從前一充電循環到下一充電循環的各個單獨間隔定義為一個駕駛循環)內的燃料效率取平均來計算過去駕駛平均燃料效率(km/％)R0。可以在每個駕駛循環結束(例如，當充電時前一駕駛循環結束)時計算並存儲燃料效率(km/％)，然後可以對所存儲的燃料效率取平均。在這種情況下，駕駛循環的燃料效率(km/％)可以表示為相應駕駛循環的累積駕駛距離(km)/ΔSOC(％)，其中ΔSOC(％)＝前一充電循環之後即刻的SOC(％)-恰在電池當前充電循環之前的SOC(％)。以上計算的燃料效率可以存儲在存儲裝置的n個緩衝器(buffer)中。因為所有駕駛循環的燃料效率可以存儲在n個緩衝器中，所以當存儲新的燃料效率數據時可以刪除最舊的燃料效率數據。認證(certified)燃料效率(例如，通過相應的車輛模型上的燃料效率測試來計算和輸入的值)可以存儲在存儲裝置的一個緩衝器中，並且可以根據駕駛循環的燃料效率和認證燃料效率計算過去駕駛平均燃料效率R0。對於平均燃料效率的計算，可以使用加權平均法，其中加權值應用於各個燃料效率。例如，平均燃料效率可以表示為式(1)。R0＝{A1×a[0]+A2×a[1]+A3×a[2]+...+An×a[n-1]+B×b[0]}/(A1+A2+A3+...An+B)…(1)其中，R0是過去駕駛平均燃料效率，A1、A2、A3、An和B表示加權值，a[0]、a[1]、a[2]和a[n-1]表示各個駕駛循環的燃料效率，並且b[0]表示認證燃料效率。過去駕駛期間空調裝置中的平均能量消耗率的計算(S12)可以通過對至少一個過去駕駛循環期間空調裝置中的能量消耗率取平均來計算過去駕駛空調平均能量消耗率R_AC(％)。例如，當各個駕駛循環結束時，可以計算並存儲空調裝置中的能量消耗率(％)，然後可以對所存儲的能量消耗率取平均，以獲得過去駕駛空調平均能量消耗率R_AC。這裡，各個駕駛循環的空調能量消耗率可以定義為空調裝置相對於相應駕駛循環的總電池能量消耗的能量消耗率。如上計算的比率可以存儲在存儲裝置的n個緩衝器中。所有駕駛循環的燃料效率都可以存儲在n個緩衝器中，並且當存儲新的比率數據時可以刪除最舊的比率數據，以保持存儲效率。在假定不使用空調裝置時的預定值(例如，0％)可以存儲在存儲裝置的一個緩衝器中，並且可以使用駕駛循環的比率和預定值來計算過去駕駛空調平均能量消耗率R_AC。對於平均能量消耗率的計算，可以使用加權平均法，其中將加權值應用於各個能量消耗率和預定值。例如，過去駕駛空調平均能量消耗率R_AC可以表示為式(2)。R_AC＝C1×c[0]+C2×c[1]+C3×c[2]+...+Cn×c[n-1]+D×d[0]}/(C1+C2+C3+...Cn+D)…(2)其中R_AC表示過去駕駛空調平均能量消耗率，C1、C2、C3、Cn、和D表示加權值，c[0]、c[1]、c[2]和c[n-1]表示各個駕駛循環的比率，d[0]表示當不使用空調裝置時的假定值。當前駕駛燃料效率的計算(S14)可以根據充電之後的累積駕駛距離(km)、充電之後即刻的SOC(％)和當前SOC(％)來計算當前駕駛燃料效率R2(km/％)。當前駕駛燃料效率R2可以表示為式(3)。R2＝充電之後的累積駕駛距離/(充電之後即刻的SOC–當前SOC)…(3)與空調裝置中的功率消耗相應的當前燃料效率的計算(S16)與空調裝置消耗的功率相應的當前燃料效率(km/％)R4的計算可以包括，計算能夠使用在駕駛者操作空調裝置時空調裝置消耗的功率來駕駛車輛的燃料效率(例如，將功率消耗轉換為與車輛駕駛相應的燃料效率的過程)。空調裝置的功率消耗可以變為諸如空調壓縮機的空氣冷卻裝置和/或諸如電熱器(例如，PTC加熱器)的空氣加熱裝置所消耗的功率。與空調裝置的功率消耗相應的燃料效率可以表示為式(4)，其被計算為通過輸入空調裝置消耗的當前功率來獲得的值表。R4＝Func2(冷卻器的功率消耗+加熱器的功率消耗)…(4)其中Func2可以實施為表格，並且可以是其中根據功率消耗預先確定燃料效率值而獲得的表格。在本發明的示例說明的實施方式中，可以使用在上述過程中計算的值來校正過去駕駛平均燃料效率(S13)，並且可以將過去駕駛平均燃料效率與當前駕駛燃料效率混合(S15)。以下，可以計算最終燃料效率(S17)，然後可以據此計算更加準確的最終DTE(S18)。過去駕駛平均燃料效率的校正(S13)過去駕駛平均燃料效率的校正可以包括從在前一過程中計算的過去駕駛平均燃料效率R0中去除由空調裝置消耗的能量，並且可以包括通過假定不使用空調裝置來獲得過去駕駛平均燃料效率(km/％)R1。過去駕駛平均燃料效率R1可以表示為式(5)，其中在上述過程中獲得的過去駕駛平均燃料效率R0和空調平均能量消耗率R_AC被用作輸入地圖值。R1＝Func1(R0,R_AC)…(5)其中Func1可以實施為地圖(map)，並且R0的校正可以根據R_AC(0至100％)來執行。過去駕駛平均燃料效率和當前駕駛燃料效率的混合(S15)當將過去駕駛平均燃料效率與當前駕駛燃料效率混合時，將上述過程中獲得的燃料效率，具體地為通過假定不使用空調裝置來獲得的過去駕駛平均燃料效率R1(km/％)，與當前駕駛燃料效率R2(km/％)混合，以獲得燃料效率R3(km/％)。可以使用燃料效率R3(km/％)來計算最終燃料效率R5，該最終燃料效率R5反映空調裝置中的當前功率消耗。這裡，通過上述混合過程獲得的燃料效率R3可以是通過假定不使用空調裝置來獲得的過去駕駛燃料效率R1和當前駕駛燃料效率R2的平均值。為了計算該平均值，可以使用將加權值應用於各個燃料效率的加權平均技術。燃料效率R3可以表示為式(6)。R3＝(R1×F1+R2×F2)/(F1+F2)…(6)最終燃料效率計算(S17)和DTE計算(S18)可以通過從混合燃料效率R3中減去與空調裝置消耗的當前功率相應的燃料效率R4來獲得最終燃料效率(km/％)R5。之後，可以從最終燃料效率R5和當前電池SOC(％)最終獲得DTE(km)。最終燃料效率R5和DTE可以表示為式(7)和(8)。R5＝R3-R4…(7)DTE＝R5×(SOC-5)…(8)其中「5」是設定值，並且是可改變的。因而，由於通過去除由空調裝置消耗的能量來校正過去駕駛平均燃料效率，並且通過在將過去駕駛平均燃料效率與當前駕駛燃料效率混合所計算的駕駛燃料效率上反映與空調裝置消耗的當前功率相應的燃料效率，來計算最終燃料效率，所以可以更加準確地計算學習DTE。在下文中，將參考圖2B至4詳細描述計算DTE中的區域DTE的過程。參照圖2B，使用一個當前充電循環內某個區域內的平均燃料效率計算區域DTE的過程可以包括計算某個區域內的駕駛平均燃料效率R0(S21)，計算某個區域內空調裝置中的平均能量消耗率R_AC(S22)，根據駕駛平均燃料效率R0和空調平均能量消耗率R_AC來校正並且計算當假定不使用空調裝置時某個區域內的駕駛平均燃料效率R1(S23)，將空調裝置消耗的當前功率轉換為與車輛駕駛相應的燃料效率R3(S24)，根據某個區域內的駕駛平均燃料效率R1和與車輛駕駛相應的燃料效率R3計算某個區域內的最終燃料效率R4(S25)，以及根據最終燃料效率R4計算最終區域DTE，其中以上步驟順序執行並且將在下面進行更詳細的描述。駕駛平均燃料效率(R0)的計算(S21)可以通過計算某個區域內的燃料效率並且在該計算區域內設置三個緩衝器(行駛3×A千米；A是設定值)來獲得一個當前充電循環內某個區域內的平均燃料效率(km/％)R0。這裡，每A千米，可以用新的數據替換舊的緩衝器數據。上述計算的平均燃料效率可以存儲在存儲裝置的n個緩衝器中。由於所有駕駛循環的燃料效率都可以存儲在n個緩衝器中，所以當存儲新的燃料效率數據時可以刪除最舊的燃料效率數據。認證燃料效率(例如，通過相應車輛模型上的燃料效率測試來計算和輸入的值)可以存儲在存儲裝置的一個緩衝器中，並且可以根據駕駛循環的燃料效率和認證燃料效率來計算某個區域內的駕駛平均燃料效率R0。對於某個區域內的駕駛平均燃料效率R0的計算，可以使用加權平均法，其中加權值應用於各個燃料效率。例如，平均燃料效率可以表示為式(8)。R0＝{A×a[0]+B×a[1]+C×a[2]}/(A+B+C)…(8)其中，R0是某個區域內的駕駛平均燃料效率，A、B和C表示最新數據順序中的加權值，a[0]、a[1]和a[2]表示各個區域駕駛循環的燃料效率。這裡，由於在最新數據中加權值更大，所以A、B與C之間的關係可以變為A>B>C。空調平均能量消耗率(R_AC)的計算(S22)接下來，可以通過對一個當前充電循環期間空調裝置中的能量消耗率取平均，來計算過去駕駛期間空調裝置中的平均能量消耗率(％)R_AC。在這種情況下，可以在一個當前充電循環的每個某個區域結束時計算和存儲能量消耗率(％)，然後可以對所存儲的比率值取平均，以獲得平均能量消耗率(％)R_AC。類似地，上述計算的比率值可以存儲在存儲裝置中的n個緩衝器中。由於所有駕駛循環的燃料效率都可以存儲在n個緩衝器中，所以當存儲新的燃料效率數據時可以刪除最舊的燃料效率數據。假定不使用空調裝置時的預定值(例如，0％)可以存儲在存儲裝置的一個緩衝器中，並且可以使用駕駛循環的比率和預定值來計算某個區域內的空調平均能量消耗率R_AC。為了對某個區域內的空調平均能量消耗率R_AC取平均，可以使用加權平均法，其中加權值應用於各個能量消耗率和預定值。例如，空調平均能量消耗率R_AC可以表示為式(9)。R_AC＝{A×a[0]+B×a[1]+C×a[2]}/(A+B+C)…(9)其中，R_AC是某個區域內的空調平均能量消耗率，A、B和C表示最新數據順序的加權值，a[0]、a[1]和a[2]表示各個區域駕駛循環的燃料效率。這裡，由於在最新數據中加權值更大，所以A、B與C之間的關係可以變為A>B>C。駕駛平均燃料效率(R1)的校正(S23)根據駕駛平均燃料效率R0和空調平均能量消耗率R_AC校正和計算當假定不使用空調裝置時某個區域內的駕駛平均燃料效率R1(S23)，可以包括從某個區域內的駕駛平均燃料效率R0中去除由空調裝置消耗的能量，並且可以包括通過假定不使用空調裝置來獲得某個區域內的駕駛平均燃料效率(km/％)R1。如式(10)所示，可以使用駕駛平均燃料效率R0和空調平均能量消耗率R_AC來計算駕駛平均燃料效率R1。R1＝Func1(R0,R_AC)…(10)其中Func1可以實施成地圖，並且可以根據R_AC(0至100％)來執行R0的校正。隨著R_AC的增加，某個區域內的駕駛平均燃料效率R0可以增加至去除空調負載項。將空調裝置消耗的當前功率轉換為DTE燃料效率(R3)(S24)與空調裝置消耗的功率相應的當前燃料效率(km/％)R3的計算可以包括，計算能夠使用在駕駛者操作空調裝置時由空調裝置消耗的功率來駕駛車輛的燃料效率(例如，將功率消耗轉換為與車輛駕駛相應的燃料效率的過程)。空調裝置的功率消耗可以變為諸如空調壓縮機的空氣冷卻裝置和諸如電熱器(例如，PTC加熱器)的空氣加熱裝置所消耗的功率。與空調裝置的功率消耗相應的燃料效率可以表示為式(11)，其被計算為通過輸入空調裝置消耗的當前功率而獲得的表值。R3＝Func2(冷卻器的功率消耗+加熱器的功率消耗)…(11)其中Func2可以實施為表格，並且可以是其中根據功率消耗預先確定燃料效率值而獲得的表格。在本發明的示例說明的實施方式中，可以使用在上述過程中計算的值來計算某個區域內的最終燃料效率(S25)，並且可以使用該最終燃料效率計算最終區域DTE(S26)。最終燃料效率(R4)的計算(S25)和最終區域DTE的計算(S26)可以通過從當假定不使用空調裝置時某個區域內的駕駛平均燃料效率R1中減去與空調裝置消耗的當前功率相應的燃料效率R3來獲得最終燃料效率(km/％)R4。之後，可以從最終燃料效率R4和當前電池SOC(％)來獲得最終DTE(km)。最終燃料效率R4和最終DTE可以分別表示為式(12)和(13)。R4＝R1-R4…(12)最終DTE＝R4×(SOC-5)…(13)其中「5」是設定值，並且是可改變的。因而，除了計算學習DTE之外，根據當前單個充電循環內某個區域內的平均燃料效率來計算區域DTE，並且在儀表群上同時顯示區域DTE和學習DTE，可以向駕駛者提供更準確的DTE信息。本發明可以提供以下優點：根據實施方式，通過計算N個DTE數值並且把它們同時顯示在儀表群上，可以向駕駛者提供更準確的DTE信息，該N個DTE數值包括與過去累積燃料效率相應的學習DTE，和與當前駕駛循環的某個區域平均效率相應的區域DTE。此外，由於駕駛者在查看學習和區域DTE時可以將當前駕駛模式和過去駕駛模式進行比較，所以駕駛者可以對車輛執行經濟操作。本發明參考其示例性實施方式進行了詳細描述。然而，本領域技術人員能夠理解，可以在不偏離本發明的原理和精神的情況下對這些實施方式進行各種改變，本發明的範圍由所附的權利要求及其等同方式限定。