一種基於時間變化度的場景切換檢測方法、裝置、設備的製作方法

2023-10-06 06:57:19 2

專利名稱：一種基於時間變化度的場景切換檢測方法、裝置、設備的製作方法
技術領域：
本發明涉及視頻編解碼領域，尤其涉及一種基於時間變化度的場景切換檢測方法、裝置、設備。
背景技術：
編碼信息源採用的是亮度與色度分量分離的yuv格式，同時由於實際編碼片源的多樣性，使得單獨依靠亮度或者色度信息的檢測方法無法獲取好的效果。而利用編碼信息的場景切換判定方法，在轉碼或者解碼時可以有較好的效果，但在對原始採集片源進行編碼的編碼端，由於缺乏先驗的編碼信息，使得利用編碼信息的場景切換判定方法不適用於編碼端。同時，考慮到實際片源的複雜性，即存在色度信息較為充分的片源也存在色度信息缺乏的片源(如電影片源中的黑白場景、性能較差的攝像頭採集的片源)，對應的數值分布區間也完全不同，不加區分的統一判斷模式，將致使判定的準確性急劇下降。

發明內容
本發明實施例的目的在於提出一種基於時間變化度的場景切換檢測方法，旨在解決現有技術中單獨依靠亮度或者色度信息的檢測方法無法獲取好的編碼效果以及利用編碼信息的場景切換判定方法不適用於編碼端問題，以及不獨立設置色度信息較為充分的片源與色度信息缺乏的片源場景切換判定模型，錯判率較高的問題。本發明實施例是這樣實現的，一種基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述方法包括步驟A，分別獲取待檢測幀(第t幀)圖像的y，u，ν信息的時間變化度統計特性；步驟B，根據亮度和/或色度信息變化的不同情況，確定亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值；步驟C，根據亮度和/或色度的統計信息變化、亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值，進行判定有無場景切換。所述步驟A具體包括步驟a，確定待檢測幀(第t幀)圖像關鍵區域Regiont ；步驟b，判斷待檢測幀中的當前塊是否屬於待檢測幀(第t幀)圖像關鍵區域，是則進入步驟c，否則進入當前塊下一塊blockt,n+1，重新返回步驟b進行判斷；步驟c，計算當前塊blockt,n的y、u、v信息時間變化度的第一統計特性向量、第二統計特性向量；步驟d，判斷第當前幀圖像關鍵區域內是否所有的塊都已經求取統計特性向量，是則進入步驟e，否則進入當前塊下一個塊blockt,n+1，重新進入步驟b ；步驟e，計算待檢測幀圖像的y、u、v信息時間變化度的第一統計特性、第二統計特性；其中t表示待檢測幀在視頻序列中的幀序號，第t幀為待檢測幀，
Regiont表示第t幀圖像關鍵區域，blockt,n表示第t幀圖像的第η塊，第η塊為待檢測塊，也即當前塊，blockt,n+1表示第t幀圖像的第n+1塊。y表示圖像的亮度分量，U、ν分別表示圖像的色度分量。所述步驟c具體為cl 獲取blockt,n的f信息時間變化度的3個集合bf, M^bfHpbun ；f分別等於y、u、v，y表示圖像的亮度分量，u、v分別表示圖像的色度分量，集合bf, M^bfHpbun的計算公式如⑴所示
權利要求
1.一種基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述方法包括步驟A，分別獲取待檢測幀(第t幀)圖像的y，u, ν信息的時間變化度統計特性； 步驟B，根據亮度和/或色度信息變化的不同情況，確定亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值；步驟C，根據亮度和/或色度的統計信息變化、亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值，進行判定有無場景切換。
2.如權利要求1所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟A 之前還包括步驟對待處理原始圖像進行下採樣。
3.如權利要求1所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟A 具體包括步驟a，確定待檢測幀(第t幀)圖像關鍵區域Regiont ；步驟b，判斷待檢測幀中的當前塊是否屬於待檢測幀(第t幀)圖像關鍵區域，是則進入步驟c，否則進入當前塊下一塊blockt,n+1，重新返回步驟b進行判斷；步驟c，計算當前塊blockt,n的y、u、v信息時間變化度的第一統計特性向量、第二統計特性向量；步驟d，判斷第當前幀圖像關鍵區域內是否所有的塊都已經求取統計特性向量，是則進入步驟e，否則進入當前塊下一個塊blockt,n+1，重新進入步驟b ；步驟e，計算待檢測幀圖像的y、U、ν信息時間變化度的第一統計特性、第二統計特性； 其中t表示待檢測幀在視頻序列中的幀序號，第t幀為待檢測幀， Regiont表示第t幀圖像關鍵區域，blockt,n表示第t幀圖像的第η塊，第η塊為待檢測塊，也即當前塊， blockt,n+1表示第t幀圖像的第n+1塊， y表示圖像的亮度分量，u、ν分別表示圖像的色度分量。
4.如權利要求3所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟a 具體為將整個第t幀圖像作為第t幀圖像的關鍵區域Regiont,或取第t幀圖像的中心區域作為第t幀圖像關鍵區域，或在保證一定檢測精度下，通過減少判定區域來確定圖像的關鍵區域。
5.如權利要求4所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述「取第 t幀圖像的中心區域作為第t幀圖像關鍵區域」具體為去掉第t幀圖像最上端的height/kh個宏塊行、最下端的height/kh個宏塊行、再去掉第t幀圖像最左側的width/kw個宏塊列、最右側width/kw個宏塊行後，剩餘的圖像作為 Regiont,其中height、width分別為圖像像素的行數、列數，kh、kw*別為行方向與列方向比例係數，所述比例係數為整數。
6.如權利要求3所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟c 具體為cl 獲取blockt,n的f信息時間變化度的3個集合bf, MwbmpbfAn ；f分別等於1、U、ν, y表示圖像的亮度分量，U、ν分別表示圖像的色度分量，集合bf, t_2, n、bf, H^bf, t,n的計算公式如(1)所示bf_={ fm+1(ij)-fm(ij) }G)/m+1(/J)eblockm+1;I1n/m(/J)eblockm;n公式(1)中的！！！分別等於^？^-丨^，即可分別獲取！^^^^^丨!^，^blockm,n表示第m幀圖像第η塊，blockm+1,n表示第m+1幀圖像第η塊，fm(i，j)表示第m幀圖像第i行第j列f信息的數值，fm+1,n(i，j)表示第m+1幀圖像第i行第j列f信息的數值，fffl(i,j) e blockm,n表示位於blockm,n塊內的第m幀圖像第i行第j列f信息的數值， fm+1(i，j) e 「況！^+^表示位於blodvij；^內的第m+1幀圖像第i行第j列f信息的數值，iJ^mSi1LJ 表示滿足。(i，J·) e blockm+1,n 並且 fm(i，j) e blockm,n 的所有 fm+1(i，J')-fm(i, j)的集合，fffl+1(i, j)_fm(i，j)為對應f信息的數值的減法運算，c2 求取blockt,n的f信息時間變化度3個集合WnpbfHpbun的第一統計特性， 分別記為McKbfu^StcKbfu^StcKb^J，Std表示求均方差；c3 求取blockt,n的f信息時間變化度3個集合WnpbfHpbun的第二統計特性， 分另1J記為 mean(bf,t_2,n) >mean (bfjt_1>n)、mean (bf, t,n), mean 表示求均值；c4 構建blockt,n的f信息時間變化度第一統計特性向量Ts_bf,t,n和第二統計特性向量Tm_bf,t,n，其構建方法如下Ts_bf, t,n= (Std (bf, t_2, n)，Std (bf, t l, n)，Std (bf, t,n)) (2) Tm_bf,t,n = (mean(bf,t_2,n)，meanCU，mean(bf,t,n)) (3)
7.如權利要求3所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟e 具體為對第t幀圖像關鍵區內所有塊的Ts_bf, t, n求均值，作為第t幀圖像的f信息時間變化度的第一統計特性Ts_framef,t，對第t幀圖像關鍵區內所有塊的Tm_bf,t,n求均值，作為第t 幀圖像的f信息時間變化度的第二統計特性Tm_framef,t， Ts_framef，t = mean (Ts—bf，t，n)(4)Tm—framef，t = mean (Tm—bf，t，n)(5)。
8.如權利要求6或7所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，利用公式0)、(3)，公式G)、(5)，第t幀圖像的f信息時間變化度的第二統計特性I^s— framef，t和第二統計特性Tm—framef，t進一步具體表示為Ts_framef，t = mean ((Std (bf，t—2，n)，Std (bf t_l7n)，Std(bf，t，n))) (6) =(mean (Std (bf，t—2，n))，mean (Std (bf，t—)，mean (Std (bf，t，n))) Tm—framef，t = mean ((mean (bf，t—2，n)，mean (bf，t—，mean(bf，t，n))) (7)。 =(mean (mean (bf，t—2，n))，mean (mean (bf，t—)，mean (mean (bf，t，n)))
9.如權利要求8所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於， 利用向量的分量在向量中的序號表示向量的每一個分量，iTsJ3^n的各分量表示為Ts_bf,t,n(l) = std(bfjt_2jn), Ts_bf,t,n(2) = Std(bfjt_1>n), Ts_bfjtjn(3) = Std(bf,t,n)， Tm_bf,t,n的各分量表示為Tm_bf,t,n(D = mean(bf,t_2,n)，Tm_bf,t,n(2) = meanCU，Tm_bf,t,n(3) =mean(bf,t, )；Ts_framef,t的各分量表示為 Ts_framefj t (1) = mean (Std (bf, t_2,n))， Ts_framefj t (2) = mean (Std (bf, ^lj n))， Ts_framef, t (3) = mean (Std (bf, t,n))， (8) Tm_framef,t的各分量可表示為 Tm_framefj t (1) = mean (mean (bf, t_2,n))， Tm_framefj t (2) = mean (mean (bf, h, n))， Tm_framefj t (3) = mean (mean (bf, t, n))， (9)令(6)中 f 分另U等於 y、u、ν,求取 Ts_framey>t, Ts_frameUjt, Ts_frameVjt, 令(7)中 f 分另U等於 y、u、ν,求取 Tm_framey, t, Tm_frameUjt, Tm_framev, t ； Ts_framey,t稱為第t幀圖像亮度信息時間變化度的第一統計特性， Ts_frameu,t, Ts_framev, t稱為第t幀圖像色度信息時間變化度的第一統計特性， Tm_framey,t稱為第t幀圖像亮度信息時間變化度的第二統計特性， Tm_frameu,t, Tm_framev, t稱為第t幀圖像色度信息時間變化度的第二統計特性。
10.如權利要求9所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，利用向量的分量在向量中的序號表示向量的每一個分量，令(8)中 f 分別等於 y、u、v，獲取 I1Lframey, t、Ts_frameu,t JS_framev,t 各分量的表示法；令(9)中 f 分別等於 y、u、v，獲取 Tm_framey,t、Tm_frameu,t、Tm_framev,t 各分量的表示法；Ts_framey,t的各分量可表示為 Ts_framey, t (1) = mean (Std (by, t_2,n))； Ts_framey, t (2) = mean (Std (by> ^lj n))； Ts_framey, t (3) = mean (Std (by, t,n))； Ts_frameu,t的各分量可表示為 Ts_frameUj t (1) = mean (Std (bUj t_2j n))； Ts_frameUj t (2) = mean (Std (bUj ^lj n))； Ts_frameUj t (3) = mean (Std (bUj tj n))； Ts_framev,t的各分量可表示為 Ts_frameVj t (1) = mean (Std (bv, t_2,n))； Ts_frameVj t (2) = mean (Std (bVj ^lj n))； Ts_framev, t (3) = mean (Std (bv, t,n))； Tm_framey,t的各分量可表示為 Tm_framey, t (1) = mean (mean (by, t_2,n))；Tm—framey，t (2) = mean (mean (by t_l7 n))； Tm—framey，t (3) = mean (mean (by，t，n))； Tm—frameu，t的各分量可表示為 Tm_frameu t (1) = mean (mean (bu t_2 n))； Tm_frameu t (2) = mean (mean (bu t_l7 n))； Tm—frameu，t (3) = mean (mean (bu，t，n))； Tm—framev，t的各分量可表示為 Tm—framev，t (1) = mean (mean (bv，t—2，n))； Tm—framev，t (2) = mean (mean (bv，t—)； Tm—framev，t (3) = mean (mean (bv，t，n))。
11.如權利要求1所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟 B具體為 如果((Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (1)) /Ts_frameu t (2) > Thres_ul | | (Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (3)) /Ts_frameu t (2) > Thres_ul) 或者((Ts_framev，t(2)_Ts_framev，t(l))/Ts_framev，t(2) > Thres_vl | | (Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (3)) /Ts_framev，t (2) > Thres_vl) 則令亮度細緻判定閾值Tlires—yl和Ilires—y2分別為亮度第一類判定閾值Ilires—y—1和 Thres—y—2 ；令色度細緻判定閾值Hires—uvl和Wires—uv2分別為色度第一類細緻判定閾值 Thres_uv_l 禾口 Thres—uv_2 ；艮口Thres_yl = Thres_y_l，Thres_y2 = Thres_y_2 Thres—uvl = Thres—uv_l，Thres—uv2 = Thres—uv_2 然後，進入步驟C其中，Thres_y_l為亮度第一類判定閾值的相對閾值，通過統計至少25個場景切換片源的非色度信息缺乏圖像(Ts_framey，t (2) _Ts_framey，t (1)) /Ts_framey，t (2)、 (Ts—framey，t (2) _Ts_framey，t (3)) /Ts_framey，t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為相應亮度第一類判定閾值相對閾值； Thres_y_2為亮度第一類判定閾值絕對閾值，通過統計至少25個場景切換片源的非色度信息缺乏圖像 Ts_framey, t (2) -Ts_framey, t (1)、Ts_framey, t (2) -Ts_framey, t (3) 數值分布，確定最大概率對應的數值作為相應亮度第一類判定閾值絕對閾值； Thres_uv_l為色度第一類判定閾值差閾值，通過統計至少25個場景切換片源的非色度信息缺乏圖像fabs (Tm_frameu, t⑵-Tm_framev, t⑵)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度第一類判定閾值差閾值；Thres_uv_2為色度第一類判定閾值和閾值，通過統計至少25個場景切換片源的非色度信息缺乏圖像Tm_frameu, t (2) +Tm_framev, t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度第一類判定閾值和閾值；Thres_ul為色度信息變化劇烈場景時對應色度u的相對閾值，通過統計至少25個場景切換的片源的非色度信息缺乏圖像(Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (1)) /Ts_frameu t (2) (Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (3)) /Ts_frameu t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度信息變化劇烈場景時對應色度U的相對閾值，Thres_vl為色度信息變化劇烈場景時對應色度ν的相對閾值，通過統計至少25個場景切換的片源的非色度信息缺乏圖像(Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (1)) /Ts_framev，t (2) (Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (3)) /Ts_framev，t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度信息變化劇烈場景時對應色度V的相對閾值，非色度信息缺乏圖像是指圖像中至少存在一個像素點的色度能量大於判定閾值 Thresup的圖像BPV(UCiJ)-^S)2+(v(ij)-128)2 >Thresup其中 V(UCiJ)-128)2+(v(i,j)-128)2 為一個像素點的色度能量，u(i, j)、v(i，j)，分別為位於圖像第i行j列色度分量u，ν的數值，Thresup為非色度信息缺乏圖像的判定閾值， Thresup > 30 ； 否則如果((Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (1)) /Ts_frameu t (2) > Thres_u2 | | (Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (3)) /Ts_frameu t (2) > Thres_u2)) 並且((Ts_framev，t(2)_Ts_framev，t(l))/Ts_framev，t(2) > Thres_v2 | | (Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (3)) /Ts_framev，t (2) > Thres_v2) 則令亮度細緻判定閾值Thres_yl和Thres_y2分別為亮度第二類判定閾值Thres_y_3和 Thres_y_4,令色度細緻判定閾值ThreS_uvl和Hires_uv2分別為色度第二類細緻判定閾值 Thres_uv_3 禾口 Thres_uv_4 ；艮口Thre s_yl = Thres_y_3, Thre s_y 2 = Thres_y_4？Thres_uvl = Thres_uv_3, Thres_uv2 = Thres_uv_4 進入步驟C，其中，ThreS_y_3為亮度第二類判定閾值相對閾值，通過統計至少25個場景切換片源的色度信息缺乏圖像(Ts_framey，t (2) _Ts_framey，t (1)) /Ts_framey，t (2)、 (Ts—framey，t (2) _Ts_framey，t (3)) /Ts_framey，t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為相應亮度第二類判定閾值相對閾值； Thres_y_4為亮度第二類判定閾值絕對閾值，通過統計至少25個場景切換片源的色度信息缺乏圖像 Ts_framey, t (2) -Ts_framey, t (1)、Ts_framey, t (2) -Ts_framey, t (3) 數值分布，確定最大概率對應的數值作為相應亮度第二類判定閾值絕對閾值； Thres_uv_3為色度第二類判定閾值差閾值，通過統計至少25個場景切換片源的色度信息缺乏圖像fabs (Tm_frameu, t⑵-Tm_framev, t⑵)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度第二類判定閾值差閾值；Thres_uv_4為色度第二類判定閾值和閾值，通過統計至少25個場景切換片源的色度信息缺乏圖像Tm_frameu, t⑵+Tm_framev, t⑵數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度第二類判定閾值和閾值；Thres_u2為色度信息變化小場景時對應色度u的相對閾值，通過統計至少25個場景切換的片源的色度信息缺乏圖像(Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (1)) /Ts_frameu t (2) (Ts_frameu t (2) -Ts_frameu t (3)) /Ts_frameu t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度信息變化小景時對應色度U的相對閾值，Thres_v2為色度信息變化小時對應色度ν的相對閾值，通過統計至少25個場景切換的片源的色度信息缺乏圖像(Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (1)) /Ts_framev，t (2) (Ts—framev，t (2) _Ts_framev，t (3)) /Ts_framev，t (2)數值分布，確定最大概率對應的數值作為色度信息變化小景時對應色度V的相對閾值，色度信息缺乏圖像是指圖像所有像素點色度能量均小於判定閾值Threi^wn的圖像 BPV(U(U)-^S)2+(v(i,j)-128)2 <Thresdown 其中V(I^j) -128)2 +(v(i,j)-128)2為一個像素點的色度能量， u (i，j)、ν (i，j)，分別為位於圖像第i行j烈色度分量u, ν的數值，Thresdown為色度信息缺乏圖像的判定閾值，Thresdown < 15， 否則確定第t幀非場景切換幀，令t = t+Ι，重新進入權利要求1中的步驟A進入下一幀的判定。
12.如權利要求11所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述亮度第一類判定閾值的相對閾值Thres_y_l、亮度第一類判定閾值絕對閾值ThreS_y_2、色度第一類判定閾值差閾值Thres_UV_l、色度第一類判定閾值和閾值ThreS_UV_2、色度信息變化劇烈場景時對應色度u的相對閾值Thres_ul、色度信息變化劇烈場景時對應色度ν 的相對閾值Thres_vl、亮度第二類判定閾值相對閾值Thres_y_3、亮度第二類判定閾值絕對閾值Thres_y_4、色度第二類判定閾值差閾值Thres_UV_3、色度第二類判定閾值和閾值 ThreS_uv_4、色度信息變化小場景時對應色度u的相對閾值Thres_u2、色度信息變化小時對應色度ν的相對閾值Thres_v2中，各閾值獲取方法所採用的數值分布最大值概率法還可以替換成均值法，即用㈨作為閾值，其中Σ表示對k求和，k表示統計變量的具體數k k值，P (k)表示數值k出現的概率。
13.如權利要求1所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，所述步驟 C具體為如果((Ts_framey，t(2)-Ts_framey，t(l))/Ts_framey，t(2) > Thres_yl | | (Ts—framey，t (2) _Ts_framey，t (3)) /Ts_framey，t (2) > Thres_yl) 並且((Ts—framey，t(2)_Ts—framey，t(l)) > Thres_y2 | | (Ts_frameyit (2) - Ts frameyi (3)) > Thres_y2)並且(fabs (Tm—frameu，t (2) -Tm—framev，t (2)) > Thres—uvl | | fabs (Tm—frameu，t (2) +Tm—framev，t (2)) > Thres—uv2) 並且(fabs (Tm_frameu, t (2) -Tm_framev, t (2)) + Δ > fabs (Tm_frameu, t (1) -Tm_framev, t (1)) &&fabs (Tm_frameu, t (2) -Tm_framev, t (2)) + Δ > fabs (Tm_frameu, t (3) -Tm_framev, t (3))) 則確定第t幀圖像Ft為新場景的起始幀，其中，Δ是漂移值常量，「| |」、「&&」、「fabs」分別為C語言中「或」、「與」，「取絕對值運算」，Δ通過統計至少25個場景切換的片源圖像的fabS(Tm_frameu,t(l)-Tm_ framev, t (1)) -fabs (Tm_frameu, t (2) -Tm_framev, t (2)) fabs (Tm_frameu, t (3) -Tm_framev, t (3)) -fabs (Tm_frameu,t(2) -Tm_framev,t (2))數值分布，確定最大概率對應的數值作為漂移值常量Δ。
14.如權利要求13所述的基於時間變化度的場景切換檢測方法，其特徵在於，求取漂移值常量Δ所採用的數值分布最大值概率法還可以替換成均值法，即用Σ** MW作為閾k值，其中Σ表示對k求和，k表示統計變量的具體數值，ρ(k)表示數值k出現的概率。k
15.一種基於時間變化度的場景切換檢測裝置，其特徵在於，所述裝置包括幀圖像y u ν信息的時間變化度統計特性獲取模塊(41)，細緻判定閾值獲取模塊(4) 2、場景切換判定模塊(43)，幀圖像y u ν信息的時間變化度統計特性獲取模塊(41)，用於分別獲取待檢測幀(第 t幀)圖像的f信息的時間變化度統計特性，f分別等於y、u、v，y表示圖像的亮度分量，U、 ν分別表示圖像的色度分量；細緻判定閾值獲取模塊(42)，用於根據亮度和/或色度信息變化的不同情況，確定亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值；場景切換判定模塊(43)，用於根據亮度和/或色度的統計信息變化、亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值，判定有無場景切換。
16.如權利要求14所述的基於時間變化度的場景切換檢測裝置，其特徵在於，所述幀圖像y u ν信息的時間變化度統計特性獲取模塊Gl)還包括幀圖像關鍵區域獲取模塊 011)、第一判斷模塊G12)、塊統計特性向量計算模塊413、第二判斷模塊014)、幀圖像y， u, ν信息的時間變化度統計特性計算模塊(415)，幀圖像關鍵區域獲取模塊Gll)，用於確定待檢測幀(第t幀)的圖像關鍵區域； 第一判斷模塊G12)，用於判斷待檢測幀中的當前塊是否屬於待檢測幀(第t幀)圖像關鍵區域，是則進入模塊(413)，否則進入當前塊下一塊，返回模塊412進行判斷；t表示待檢測幀在視頻序列中的幀序號，設第t幀為待檢測幀；塊統計特性向量計算模塊G13)，用於計算當前塊blockt,n的y、u、ν信息時間變化度的第一統計特性向量、第二統計特性向量；第二判斷模塊G14)，用於判斷判斷第t幀圖像關鍵區域內是否所有的塊都已經求取統計特性向量，是則進入模塊G15)，否則進入當前塊下一塊，返回模塊012)；幀圖像y，u，ν信息的時間變化度統計特性計算模塊015)，用於根據圖像關鍵區內所有塊的y、u、v信息時間變化度統計特性向量，計算待檢測幀圖像的y、u、v信息時間變化度的第一統計特性、第二統計特性。
17.如權利要求16所述的基於時間變化度的場景切換檢測裝置，其特徵在於，所述塊統計特性向量計算模塊(41 還包括塊的f信息時間變化度集合確定模塊 (4131)、塊的f信息時間變化度集合的第一統計特性獲取模塊0132)、塊的f信息時間變化度集合的第二統計特性獲取模塊(4133)、塊的f信息時間變化度第一和第二統計特性向量構建模塊G134)，塊的f信息時間變化度集合確定模塊(4131)，用於獲取待檢測幀中的待檢測塊的f信息時間變化度的3個集合，其中f分別等於y、u、ν, y表示圖像的亮度分量，U、ν分別表示圖像的色度分量；塊的f信息時間變化度集合的第一統計特性獲取模塊(4132)，用於求取待檢測幀中的待檢測塊的f信息時間變化度3個集合的第一統計特性；塊的f信息時間變化度集合的第二統計特性獲取模塊(4133)，用於求取待檢測幀中的待檢測塊的f信息時間變化度3個集合的第二統計特性；塊的f信息時間變化度第一和第二統計特性向量構建模塊(4134)，用於構建待檢測幀中的待檢測塊的f信息時間變化度第一統計特性向量和第二統計特性向量；
18.—種包含如權利要求15-17其中之一所述基於時間變化度的場景切換檢測裝置的設備。
全文摘要
本法明公開一種基於時間變化度的場景切換檢測方法、裝置、設備。屬於視頻編解碼領域，所述方法通過獲取待檢測幀圖像的y，u，v信息的時間變化度統計特性，根據亮度和/或色度信息變化的不同情況，確定亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值，根據亮度和/或色度的統計信息變化、亮度細緻判定閾值和色度細緻判定閾值，進行判定有無場景切換。利用本發明方法可使得編碼器能動態調整編碼策略，從而優化編碼性能。
文檔編號H04N7/26GK102497556SQ20111044114
公開日2012年6月13日 申請日期2011年12月26日 優先權日2011年12月26日
發明者舒倩 申請人:深圳市融創天下科技股份有限公司