用於使用生理信號測量和分等對視聽或者交互式媒體、產品或活動的積極或消極響應的...的製作方法

2023-09-17 00:11:50

專利名稱：用於使用生理信號測量和分等對視聽或者交互式媒體、產品或活動的積極或消極響應的 ...的製作方法
用於使用生理信號測量和分等對視昕或者交互式媒體、產 品或活動的積極或消極響應的方法和系統
背景技術：
有創造力的人們設計了以積極或者消極方式剌激個人的交互式媒體、活動和產品
("媒體")。通常在具有高競爭力的市場將媒體賣給消費者，在所述市場中剌激積極性或 者消極性的能力決定了價值。有創造力的人們想知道是剌激了積極性還是剌激了消極性， 以便通過改進媒體以更好地剌激個人來使價值最大化。如果沒有使媒體的價值最大化，則 顧客將購買提供更好剌激的競爭產品。如果競爭產品被賣出，則收入將隨著銷售下降而受 損。於是問題就在於提供關於對通過交互式媒體、活動和產品進行的剌激的響應的準確信 息。測量響應要求交互式媒體、活動和產品的創造者進入目標市場的心理。 在進入人類心理時，在神經生物學、精神心理學和心理學方面的研究者發現了從 大腦發出的生理信號。使用腦電圖(EEG)，研究者通過附接到頭部的電極記錄生理信號。生 理信號具有四個30赫茲以下的主要分量。頻率在1 4赫茲之間的是S波，頻率在4和 8赫茲之間的是9波，頻率在8 13赫茲之間的是a腦波，以及頻率在13和20之間的 是P腦波。研究者使用EEG研究心理；然而，沒有得到用於對積極性或者消極性響應進行 測量和分等的系統和方法。媒體積極地或者消極地剌激個人的量仍然未知。
相關領域的前述例子和與此相關的限制旨在是說明性的而不是排他性的。在閱讀 說明書和研究附圖之後，相關領域的其他限制對本領域的技術人員來說將變得明顯。

發明內容
結合系統、工具和方法來描述和說明以下的實施例及其特點，所述系統、工具和方 法旨在是示例性的和說明性的，而不是對範圍的限制。在各種實施例中，減少或者消除了一 個或多個上述問題，而其他實施例則用於其他改進。 —種新穎的技術測量個人對媒體的積極性或者消極性響應作為效價值(valence value)。該技術使用從大腦發出的生理信號以測量效價響應。效價值是對積極性或者消極 性響應的客觀測量，其中正效價值表示積極性而負效價值表示消極性。有利的是，效價值可 以以0為中心，容易地識別大於零的值是積極的，而小於零的值是消極的，但是不必以0為 中心，也可以使用其他中心點。有利的是，效價值可以用於對不同的媒體進行分等。這些 媒體具有可評估的事件，例如，在現場表演足球比賽中，對得分隊伍的球迷來說，達陣得分 (touchdown)將通常是積極的事件。分等可以簡單地為計算用戶對第一媒體和第二媒體 的每個響應的效價值，並且比較兩個效價值來看哪個較高。較高的值與在個人中產生了更 多積極響應的媒體相關。此外，人群可以具有效價響應，所述效價響應可以被測量和合計以 確定整個群體對媒體的響應。媒體的這種群體觀點然後可以用於對媒體進行分等，這是對 響應於媒體的生理變化的新穎使用。


附示了本發明的實施例。然而，實施例和附圖是說明性的而不是限制性的；它們提供了本發明的例子。 圖1是用於計算效價值的系統100的例子的示意圖。 圖2描繪了用於通過考慮a不對稱來計算個人響應於媒體的剌激的效價值的方 法例子的流程圖200。 圖3描繪了用於基於積極地或者消極地剌激個人的量對媒體進行分級的方法例 子的流程圖300。 圖4描繪了基於分配給媒體的效價值對多個媒體進行分等的示圖400。 圖5A-C描繪了頭部的頂視圖的示圖500。圖5A將頭部的前額分成左前額和右前
額。圖5B識別頭部的前額。圖5C將頭部分成左部和右部。 圖6描繪了在計算效價值的同時用媒體剌激個人的例子的示圖600。 圖7描繪了用媒體剌激多個個人並且計算效價值和相關值的例子的示圖700。 圖8描繪了實驗的示圖800，其中命令個人玩遊戲，並計算結果效價值；識別關鍵
的時間點。 圖9描繪了實驗的示圖900，其中個人觀看他最近玩的遊戲視頻，並根據他的腦波 計算效價值。 圖IO描繪了耳機的示圖IOOO，所述耳機包含用於採集來自個人頭部的信號的電 極。
具體實施例方式
在以下的描述中，提出了幾個特定的細節以提供對本發明的實施例的透徹理解。 然而，相關領域的技術人員將認識到，可以不使用一個或多個特定細節或者結合其他部件 等來實踐本發明。在其他實例中，不詳細示出或描述眾所周知的執行或者操作，以避免使本 發明的各種實施例的特點變得模糊。 本發明提供了一種用於測量對交互式媒體、產品或者活動的"效價"響應的新穎系 統和方法。該技術使用從大腦發出的生理信號以測量效價響應。處理部件通過生理傳感 器採集生理信號並且基本上同時地將效價值分配給積極地或者消極地剌激個人的量。"基 本上同時地"意味著響應與剌激是同時發生或者在時間上接近。在響應中可以有延遲。因 此，按以下理解來計算效價值，即理解響應如果不是與剌激精確地同時發生，則可以是緊跟 著剌激發生。 在一些實施例中，計算效價值的示例性方式是考慮a不對稱。兩個用於計算效價 值的有用生理信號包括a波和9波。在說明性實施例中，經由設計用於比較左和右a值 和/或左和右9值的公式完成該計算。從大腦發出的其他有用信號在1 100Hz的範圍 內。 圖1是用於計算效價值的系統100的例子的示意圖。儘管這個示意圖按照功能分 割描繪了部件，但是這樣的描述僅僅是出於說明性的目的。本領域的技術人員知道可以將 該圖中描繪的部件任意組合或者分成單獨的軟體、固件和/或硬體部件。此外，不管他們是 如何組合和分割的，這種部件可以在同一計算設備或者多個計算設備上執行，並且其中可 以由一個或者多個網絡連接多個計算設備。 在圖1的例子中，系統IOO包括媒體1Q2、個人104、傳感器106和處理部件108。如所描繪的那樣，由媒體102剌激個人104，同時由處理部件108使用傳感器106監視他的 效價(積極性/消極性)。這裡的媒體可以是電影、視頻、電視節目、商業、廣告、視頻遊戲、 交互式在線媒體、印刷品或者任何其他可以剌激個人的媒體中的一個或者多個。傳感器106 可以是加速計、血液氧氣傳感器、檢流計、腦電圖、肌動電流描記器或者任何其他生理傳感 器中的一個或者多個。 圖2描繪了用於通過考慮a不對稱來計算個人響應於媒體的剌激的效價值的方 法例子的流程圖200。按照流程圖200中的模塊次序來組織方法。然而，應理解可以對與這 裡所描述的其他方法相關聯的這些和其他模塊重新安排以並行執行或者重新安排成不同 的模塊次序。在圖2的例子中，流程圖200以在模塊202處用包含事件的媒體剌激個人開 始。 在圖2的例子中，流程圖以對來自右前腦的第一信號進行採樣的方式而繼續模塊 204，同時基本上同時地用媒體事件剌激個人。與暴露給媒體同時地對信號進行採樣。在響 應中可以有延遲，因此按以下理解對信號進行採樣，即理解響應如果不是與剌激精確地同 時發生，則可以是緊跟著發生，因而它與剌激基本上同時發生。採樣信號將包含包括a波 和9波的不同頻率範圍。在圖2的例子中，流程圖以對來自左前腦的第二信號進行採樣的 方式而繼續模塊206，同時基本上同時地用媒體事件剌激個人。也基本上同時地對這個信號 進行採樣。 在一些實施例中，採樣信號被分解成頻域。在數位訊號處理領域內眾所周知的快 速傅立葉變換(FFT)或者小波分析用於分解。FFT是計算離散傅立葉變換(DFT)的有效 方法；可以使用DFT以及其他計算傅立葉分析的方法。或者，小波分析可以用於將信號分 成不同的頻率分量，以便可以分開考慮它們。具體地說，Mexican hat小波、morlet小波、 daubechies小波、P小波和coiflet小波將用於進行分解。在圖2的例子中，流程圖以將 RF信號分解成頻域的方式而繼續模塊208。這種分解以與LF信號相同的方式完成。
在一些實施例中，波與信號中分離並存儲到二進位文件中。在存儲來自信號的頻 率時，二進位文件保持來自頻域的採樣信號。可以通過計算n點DFT來定義DFT 二進位文 件。特別地，創建X(O)到X(n-l)n個不同的採樣值。隨著i為O到n-l的值，X(i)是保持 相關採樣值的二進位文件。a 二進位文件可以保持在8 13Hz之間的任何頻率，但是不必 包括該範圍內的所有頻率。9 二進位文件可以保持在4 8Hz之間的任何頻率，但是不必 包括所有頻率。類似地，可以將S和|3波保存在S和|3 二進位文件中。另外，可以調整 頻率輪廓以移除信號內諸如白噪聲或者粉紅噪聲的噪聲。 在圖2的例子中，流程圖以根據來自第一信號的一個或者多個頻率以及來自第二 信號的一個或者多個頻率計算效價值的方式而繼續模塊208，所述效價值定義a不對稱以 與參考值進行比較，從而基於針對媒體事件的效價值和參考值之間的差別而對媒體進行分 級。 在一些實施例中，經由從以下的公式之一選擇的公式完成計算效價值，所述公式 設計用來比較左和右a值和/或左和右9值。a^表示右前額a， a^表示左前額a， 9 w表示左前額9 ， 9 KF表示右前額9 ， V表示左9 ， 9 K表示右9 ， 表示左a ， a K表 示右a 。
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& formula see original document page 8 這些例子公式旨在是非限制性的。多個不同的公式將起作用，並且可以在這些教 導的精神內修改這些公式中的一個，以創建將適合特定應用的公式。 在一些實施例中，可以使用以下的公式計算關於消極性的效價。針對a和9 ，所 述公式使用如上相同的標號。
「00311 formula see original document page 8 這些例子公式旨在是非限制性的。多個不同的公式將起作用，並且可以在這些教 導的精神內修改這些公式中的一個，以創建將適合特定應用的公式。 圖3描繪了用於基於積極地或者消極地剌激個人的量對媒體進行分級的方法例 子的流程圖300。按照流程圖300中的模塊次序組織所述方法。然而，應理解可以對這些以 及與這裡描述的其他方法相關聯的模塊重新安排以並行執行或者重新安排成不同的模塊 次序。在圖3的例子中，流程圖以在模塊302處計算針對媒體事件的個人效價值開始。
在圖3的例子中，流程圖繼續模塊304，比較效價值與參考值以確定在由媒體積極 地或者消極地剌激個人的量和媒體的參考值之間的差別。這也可以以關於圖3描述的方式 獲得。 在圖3的例子中，流程圖以保存比較結果作為定義媒體事件的等級的測量的方式 而繼續模塊306。這可以利用比較右腦和左腦的a不對稱的公式。在圖3的例子中，流程 圖以通過考慮個人大腦中的a不對稱來計算來自第二信號的第二效價值的方式而繼續模 塊308。 在一些實施例中，基於媒體的效價值而對媒體進行分等。將媒體彼此比較以確定 哪個具有更高的效價值，例如，哪個媒體是更積極地"喜歡"，產生更多的積極響應。有利的 是，可以將多個媒體相對於個人而對照彼此進行分等。此外，媒體的個人事件可以相對於彼 此而進行分等，以便在電影中製造最多積極的場景，或者相反的，在電影中製造更多消極的 場景以便可以減掉。由於值是用數字表示的並且是客觀的，因此可以在這個技術上建立系 統，所述技術可以對特性完全不同的媒體進行分等，諸如將相對於個人的電視廣告和棋盤 遊戲(如西洋棋)的積極響應值進行比較。此外，在確定組是否發現所述媒體比另一媒 體更積極時，可以基於特定組來比較媒體。 圖4描繪了基於分配給媒體的效價值而對多個媒體進行分等的示圖400。示圖400 包括遊戲402、運動404、廣告406、電影408、分等者409、分等電影410、分等運動412、分等 遊戲414和分等廣告416。在圖4的例子中，稍後按照剌激與個人的大腦中的a不對稱相 關的積極性或者消極性的能力的順序來對未分等的媒體遊戲402、運動404、廣告406和電 影408進行分等。有利的是，可以對n個不同的媒體進行分等。可以通過相對於個人或者 組的比較來完成不同媒體的相關分等，並且不同的統計測量可以用於定義適合個人應用的 分等。 圖5A-C描繪了頭部的頂視圖500，其識別頭部的前額並將頭部的前額分成左前額 和右前額。圖5A包括左前腦502和右前腦505。圖5B包括前腦506。圖5C包括左腦508 和右腦510。在圖5A-C的例子中，大腦的分割與對公式的理解有關，所述公式用於根據個人的腦波計算個人的效價值。具體地說，識別的是採集信號的大腦部位。在說明性例子中， 從右前腦505採集右前a ， a KF。從左前腦502採集左前a ， a『從右前腦505採集右前
e， eKF。從左前腦502採集左前e， e『從右腦5io採集右e， eK。從左腦508採集左
9 ， V。從左腦508採集左a ， a p從右腦510採集右a ， a K。 圖6描繪了用媒體剌激個人，同時基於a不對稱計算與個人對媒體的響應相關的 效價值的例子的示圖600。示圖600包括媒體602、耳機603、個人604、處理設備606和效價 向量608。在圖6的例子中，個人604觀看媒體602(例如電視節目)，同時由處理設備606 監視其效價水平。經由耳機603從個人的頭部採集信號。這些信號被傳輸到處理設備606 用於處理成為效價值。 在一些實施例中，產生從生理響應得到的多個個人效價值的合計，確定對媒體的 組響應。可以通過多個個人的平均響應或者更高階的逼近得到合計。 圖7描繪了用媒體剌激多個個人並且計算媒體所剌激的相關效價值的例子的示 圖700。示圖700包括"媒體l"702、"媒體2"704、個人707、708和710、處理設備711、總 和響應向量712、平均效價714、最高效價717和優選媒體718。在圖7的例子中，由媒體剌 激多個個人707、708和710，並且基於a不對稱分析其所採集的效價水平。在組用於考慮 媒體的情況下，總和響應向量712將是在比較媒體中有用的值，其中恆定值將是個人組，並 且他們的平均效價將隨著提供的不同媒體而改變。總和響應向量712可以用於確定有多少 人以效價對媒體響應。 在一些實施例中，通過將發生在特定時間的事件與那個特定時間的效價值關聯起 來而將效價值匹配到媒體。將效價值匹配到媒體提供關於效價值的背景以及為什麼特定效 價值如它們所是的那樣為高或者為低的有用信息。可以將對媒體剌激的個人響應按照時間 分解成事件。在非限制性的例子中，比賽可以包括被識別為裁判員發信號錯誤犯規的事件。 可以在個人想知道"為什麼裁判員發信號犯規"的同時，針對效價中的增長監視個人，所述 個人在觀看比賽的同時使其效價水平被監視。通過將效價值與媒體相關聯，可以將剌激鏈 接到積極性或者消極性。有利的是，這樣的信息可以用於通過改變媒體來改進媒體。
在一些實施例中，通過使用數學變換將事件分類為特定類型的事件，以將所述事 件與其他事件進行比較。這樣的數學變換可以包括但不限於平均值、一階導數、二階導數、 多項式逼近、根據平均值的標準差、根據平均值的導數的標準差以及生理響應的輪廓，所述 生理響應的輪廓可以以巻積或者考慮以下中的一個或者多個的其他方法來實現中間峰 值、開始尖峰、平坦等。 在一些實施例中，參考信號用於將對事件的用戶效價響應和事件的預定效價值進 行比較。參考信號可以是出於提供比較值的目的而開發的任何值，根據所述比較值可以確 定在用戶的效價值和事件之間的差別。媒體的開發者可以創建他們自己的參考值。參考值 可以是理想值即所期望的目標。參考值可以是出於開發參考值的目的而單獨計算的多個不 同用戶的效價值的平均值，根據所述參考值來比較其他個人。 圖8描繪了實驗的示圖800，其中命令個人玩遊戲並且計算結果效價值。示圖800 包括遊戲802、耳機804、個人806和處理設備808。在圖8的例子中，個人806玩遊戲802， 並且經由耳機804採集包含個人的腦波的信號並將所述信號傳輸到處理設備808。處理設 備808然後計算效價值並且結果曲線圖顯示效價值隨時間的變化。在點A、B、C處，在隨著時間的效價中有顯著的驟降。這些與遊戲的消極時間點相關聯。 在一些實施例中，計算時間點處的效價值的導數以觀看效價值隨著時間的變化。 這個值可以用於測量與時間點同時或者正好在時間點之前發生的特定事件是否與效價中 的變化相關。在人經歷了她喜歡的媒體事件的情況下，導數可以至少暫時是正的，表明對事 件的增長的積極響應。這是有利的，因為它將允許媒體的創造者識別媒體事件，例如足球賽 中的達陣得分，這對於產生積極的響應是所期望的。類似地，也可以識別當與媒體事件(例 如，輸了比賽)關聯時的效價向量的負導數。儘管例子事件可以以明顯的方式連結到對事 件的積極和消極響應，其他事件可能不這麼類似地明顯，諸如個人對培訓研討班中的課程 或者對應用於電影中的場景的新近創造的電影技術的響應。 圖9描繪了實驗的示圖900，其中個人觀看他最近玩的遊戲的視頻，並且根據他的 腦波計算效價值。圖9包括個人902、遊戲視頻記錄904、處理設備906和曲線圖908。在 圖9的例子中，個人902觀看他之前玩的遊戲的記錄視頻，重新再現遊戲經歷。同時，由處 理設備906記錄並處理他的腦波，處理設備906產生隨時間的效價的曲線圖908。 A到D的 某個增加的效價點與由正效價所示的遊戲中的積極事件相關聯。在實際的實驗中，個人確 定這些是遊戲的積極點。可以利用如參考圖1討論的那樣的導數來提供附加信息；由於導 數在數學上產生了在曲線上的點的切線，所述導數很好地適合於提供指示積極性增加或者 消極性減少的方向的線。在點A到D處，繪製了指示識別相對於時間的增加的效價值的正 導數的線。 在一些實施例中，在觀看者觀看媒體事件的同時，可以將集成耳機放置在觀看者 的頭上用於測量他/她的生理數據。可以將所述數據記錄在計算機上的程序中，所述計算 機允許觀看者在戴著耳機的同時與媒體交互。 圖10描繪了耳機1000 ，耳機1000包括用於採集來自個人頭部的信號的電極。耳 機IOOO包括處理單元1001、三軸加速計1002、矽穩定帶1003、右EEG電極1004、心率傳感器 1005、左EEG電極1006、電池模塊1007和可調整帶1008。處理單元1001是微處理器，所述 微處理器將生理數據數位化並且可以將數據處理成生理響應，所述生理響應包括但不限於 思考、約定、專心、物理約定、效價、活力和其他。三軸加速計1002感測頭部的運動。矽穩定 帶1003通過使運動最小化的耳機的穩定而允許更穩健的感測。右EEG電極1004和左EEG 電極1006是使用時不需要準備的前額乾電極。在電極和皮膚之間需要接觸但是不需要過 度的壓力。心率傳感器1005是大約放置在前額中心的強血量脈衝傳感器，並且可再充電或 者可更換的電池模塊1007位於一個耳朵之上。後面的可調整帶1008用於將耳機調整到針 對許多不同頭部尺寸的舒服的張力設置。 本領域的技術人員將意識到，前面的例子和實施例是示例性的而不是限制本發明 的範圍。意圖是在閱讀說明書以及研究附圖之後，對本領域的技術人員來說明顯的所有替 換、增強、等價物和改進都包括在本發明的真實精神和範圍內。因此意圖是以下所附權利要 求包括落在本發明的真實精神和範圍內的所有這樣的修改、替換和等價物。
權利要求
一種用於感測效價響應的方法，用於對媒體進行分級，所述方法包括用包含事件的媒體刺激個人；對來自所述個人的右前腦的第一信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件刺激所述個人；對來自所述個人的左前腦的第二信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件刺激所述個人；以及根據來自所述第一信號的一個或多個頻率以及來自所述第二信號的一個或多個頻率計算效價值，所述效價值定義α不對稱用於與參考值比較，從而基於針對所述媒體的事件的所述效價值和所述參考值之間的差別對所述媒體進行分級。
2. 根據權利要求1所述的方法，其中對來自與所述媒體中的事件相關聯的多個個人的 多個效價值進行合計以形成對所述事件的效價響應。
3. 根據權利要求l所述的方法，還包括從所述第一信號中分離出左前額e波(V) 和右前額9波(％F);並且從所述第二信號中分離出左前額a波(aj和右前額a波 (a KF)。
4. 根據權利要求1所述的方法，其中通過使用公式計算所述效價值，其中所述公式包括aRF-dLF， eLF-eKF， (eL/aL)-(eK/aK)或者([eL-aL]/[ eL+aL])/([ eK-a j/ [eK+aK])。
5. 根據權利要求i所述的方法，其中計算所述效價值作為相反數，因而使用公式計算消極性，其中所述公式包括aLF-a爐9 KF_ 9 LF， ( 9 K/a K) _ ( 9 L/a L)或者([9 R-a J /[eK+a J)〃[eL-aL]/[eL+aL])。
6. 根據權利要求1所述的方法，其中使用快速傅立葉變換或者小波分析將所述第一信 號和所述第二信號分別分解成頻域。
7. 根據權利要求6所述的方法，其中使用從Mexican hat小波、morlet小波、 daubechies小波、P小波和coiflet小波中選擇的小波完成所述小波分析。
8. 根據權利要求1所述的方法，還包括計算導數以顯示效價隨時間的變化。
9. 根據權利要求1所述的方法，其中從電視、視頻遊戲、視聽廣告、棋盤遊戲、卡片遊 戲、現場表演事件、平面廣告和網絡廣告中選擇所述媒體。
10. 根據權利要求1所述的方法，還包括創建總和響應向量以確定對所述媒體的效價 的組響應。
11. 根據權利要求1所述的方法，還包括將所述效價值匹配到所述媒體，以通過將在時 間點處的所述效價值與在所述時間點處的事件關聯起來而創建匹配的效價值。
12. —種用於基於積極地或者消極地剌激個人的量對媒體進行分級的方法，其包括 計算針對媒體的事件的所述個人的效價值；將所述效價值和參考值進行比較，以確定在由所述媒體積極地或者消極地剌激所述個 人的量和所述媒體的參考值之間的差別；以及保存所述比較作為定義所述媒體的事件的等級的測量。
13. 根據權利要求12所述的方法，其中由所述媒體的開發者提供所述參考值。
14. 根據權利要求12所述的方法，其中所述參考值是多個之前計算的其他個人的效價 值的平均值。
15. 根據權利要求12所述的方法，其中通過使用公式計算所述效價值，其中所述公式包括aRF-dLF， eLF-eKF， (eL/aL)-(eK/aK)或者([e L-aL]/[ e L+aL])/([ e K-a j/ [eK+aK])。
16. 根據權利要求12所述的方法，其中計算所述效價值作為相反數，因而使用公式計 算消極性，其中所述公式包括aLF-a爐9 KF_ 9 LF， ( 9 K/a K) _ ( 9 L/a L)或者([9 R-a J /[eK+a J)〃[eL-aL]/[eL+aL])。
17. 根據權利要求12所述的方法，其中從電視、視頻遊戲、視聽廣告、棋盤遊戲、卡片遊 戲、現場表演事件、平面廣告和網絡廣告中選擇第一媒體。
18. —種在計算機可讀介質中實施的用於感測效價響應的程序，用於對媒體進行分級， 當所述程序被執行時使系統執行用包含事件的媒體剌激個人；對來自右前腦的第一信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件剌激所述個人；對來自左前腦的第二信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件對所述第一 信號進行採樣；以及根據來自所述第一信號的一個或多個頻率以及來自所述第二信號的一個或多個頻率 計算效價值，所述效價值定義a不對稱用於與參考值進行比較，從而基於針對所述媒體的 事件的所述效價值和所述參考值之間的差別而對所述媒體進行分級。
19. 根據權利要求18所述的程序，其中來自多個個人的多個效價值包括在總和響應向 量中，所述總和響應向量識別以效價對所述媒體響應的人的數量。
20. 根據權利要求18所述的程序，其中所述效價值與所述媒體的許多事件相關聯。
21. 根據權利要求18所述的程序，還包括從所述第一信號中分離出左前額e波(elF)和右前額9波(％F);並且從所述第二信號中分離出左前額a波(aj和右前額a波 (a KF)。
22. 根據權利要求18所述的程序，其中通過使用公式計算所述效價值，其中所述公式包括aRF-dLF， eLF-eKF， (eL/aL)-(eK/aK)或者([eL-aL]/[ eL+aL])/([ eK-a j/ [eK+aK])。
23. 根據權利要求18所述的程序，其中計算所述效價值作為相反數，因而使用公式計 算消極性，其中所述公式包括aLF-a爐9 KF_ 9 LF， ( 9 K/a K) _ ( 9 L/a L)或者([9 R-a J /[eK+a J)〃[eL-aL]/[eL+aL])。
24. 根據權利要求18所述的程序，還包括計算所述效價值的導數以顯示積極性或者消 極性隨時間的變化。
25. 根據權利要求18所述的程序，其中從電視、視頻遊戲、視聽廣告、棋盤遊戲、卡片遊 戲、現場表演事件、平面廣告和網絡廣告選擇所述媒體。
26. 根據權利要求18所述的程序，其中相對於所述媒體而匹配所述第一信號和所述第 二信號，以創建在時間上對應於第一事件的第一匹配的效價值，其可以與在時間上對應於 第二事件的第二匹配的效價值進行比較。
27. —種用於感測效價響應的系統，用於對媒體進行分級，所述系統包括 一個或多個傳感器，其可操作用於對來自個人的第一信號進行採樣；以及連接到所述一個或多個傳感器的處理部件，其可操作用於對來自右前腦的第一信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件剌激所述個人；對來自左前腦的第二信號進行採樣，同時基本上同時地用所述媒體的事件對所述第一 信號進行採樣；以及根據來自所述第一信號的一個或多個頻率以及所述第二信號的一個或多個頻率計算 效價值，所述效價值定義a不對稱用於與參考值比較，從而基於針對所述媒體的事件的所 述效價值和所述參考值之間的差別而對所述媒體進行分級。
28. 根據權利要求27所述的系統，其中所述一個或多個傳感器包括在集成傳感器耳機 中，所述集成傳感器耳機可操作用於測量來自由所述媒體剌激的所述個人的信號。
29. —種用於感測效價響應的系統，用於對媒體進行分級，所述系統包括 用於對來自由媒體的事件剌激的個人的第一信號進行採樣的裝置； 用於對來自由所述媒體的事件剌激的個人的第二信號進行採樣的裝置； 用於將所述第一信號和所述第二信號分解成頻域的裝置； 用於從所述信號中分離出一個或者多個頻率的裝置；以及用於根據來自所述第一信號的一個或多個頻率以及來自所述第二信號的一個或多個 頻率計算效價值的裝置，所述效價值定義a不對稱用於與參考值比較，從而基於針對所述媒體的事件的所述效價值和所述參考值之間的差別而對所述媒體進行分級。
全文摘要
一種用於計算效價值的系統和方法，其通過考慮個人大腦的α不對稱來捕獲個人對媒體的積極或者消極響應。該效價值可以用來基於個人或者個人組而比較媒體。也可以通過效價值來對比和比較媒體事件。可以採取統計測量以改進媒體。
文檔編號A61B5/04GK101784228SQ200780052855
公開日2010年7月21日 申請日期2007年9月24日 優先權日2007年3月7日
發明者威廉·H·威廉斯, 漢斯·C·李, 蒂姆耶·T·洪, 麥可·J·李, 麥可·R·費蒂普萊斯 申請人:埃姆申塞公司