圖像的優化編輯方法及裝置的製作方法

2023-09-17 22:56:45

專利名稱：圖像的優化編輯方法及裝置的製作方法
技術領域：
本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像的優化編輯方法及裝置。
背景技術：
隨著圖像處理技術的日益成熟，圖像的優化編輯方式越來越多。通過對圖像進行
優化編輯，不僅可以提高原有圖像的顯示質量，還能夠提高圖像的整體視覺效果。 現有的一種對圖像進行優化編輯的技術中，採用了對圖像顏色進行分析的方式，
糾正原有圖像中存在的色偏問題。 在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下缺點 由於現有技術在對圖像進行優化編輯時結合了顏色調整，因此，有可能會造成新
的色偏，對於有些圖像的色調將產生破壞性。

發明內容
為了改善圖像的色澤，使得圖像的顏色更加鮮明，且不會對圖像的色調造成破壞， 本發明實施例提供了一種圖像的優化編輯方法及裝置。所述技術方案如下
—方面，提供了一種圖像的優化編輯方法，所述方法包括
將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像； 對所述曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和 明度V的值； 將得到的S值進行加權後，對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和 度修正圖像。 其中，所述將待優化圖像進行曲線調整之前，還包括
對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；
相應地，所述將待優化圖像進行曲線調整，具體包括
對所述得到的對比度修正圖像進行曲線調整。
可選地，所述將待優化圖像進行曲線調整之前，還包括
對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，對所述H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後， 還包括 將所述對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。 可選地，所述對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之 後，還包括 對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；
將所述對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。 可選地，所述對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之 後，還包括
對所述飽和度修正圖像進行對比度修正。
另一方面，提供了一種圖像的優化編輯裝置，所述裝置包括 曲線調整模塊，用於將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像； 第一變換模塊，用於對所述曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換
後的色彩H、純度S和明度V的值； 第二變換模塊，用於將得到的S值進行加權後，對所述H、V以及加權後的S值進行 RGB變換，得到飽和度修正圖像。
可選地，所述裝置還包括 第一對比度修正模塊，用於在所述曲線調整模塊將待優化圖像進行曲線調整之 前，對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，所述曲線調整模塊，具體用於對所述得到的對比度修正圖像進行曲線調
整，得到曲線修正圖像。 可選地，所述裝置還包括 第一對比度修正模塊，用於在所述曲線調整模塊將待優化圖像進行曲線調整之 前，對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 第一疊加模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、 V以及加權後的S值進行RGB 變換，得到飽和度修正圖像之後，將所述第一對比度修正模塊得到對比度修正圖像及第二 變換模塊得到的飽和度修正圖像進行疊加。
可選地，所述裝置還包括 第二對比度修正模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、 V以及加權後的S值進 行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修 正圖像； 第二疊加模塊，用於將所述第二對比度修正模塊得到的對比度修正圖像及所述第 二變換模塊得到的飽和度修正圖像進行疊加。
可選地，所述裝置還包括 第三對比度修正模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、 V以及加權後的S值進 行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，對所述飽和度修正圖像進行對比度修正。
本發明實施例提供的技術方案的有益效果是 通過對圖像進行曲線調整及飽和度修正，使得圖像的顏色更加鮮明，且不會對圖 像的色調造成破壞，另外，再結合對比度修正，進而改善圖像的曝光質量，達到進一步優化 圖像顯示質量的效果。


為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使 用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於 本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他 的附圖。 圖1是本發明實施例一提供的圖像的優化編輯方法流程圖；
圖2是本發明實施例二提供的圖像的優化編輯方法流程 圖3是本發明實施例三提供 圖4是本發明實施例三提供 圖5是本發明實施例三提供 圖6是本發明實施例三提供 圖7是本發明實施例三提供
的第一種圖像的優化編輯裝置結構示意圖; 的第二種圖像的優化編輯裝置結構示意圖; 的第三種圖像的優化編輯裝置結構示意圖; 的第四種圖像的優化編輯裝置結構示意圖; 的第五種圖像的優化編輯裝置結構示意圖。
具體實施例方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方
式作進一步地詳細描述。 實施例一 參見圖l，本實施例提供了一種圖像的優化編輯方法，該方法流程具體如下
101 :將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像； 102 :對得到的曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純 度S和明度V的值； 103 :將得到的S值進行加權後，對H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和 度修正圖像。 其中，HSV表示顏色模型，H表示色彩，S表示純度，V表示明度。 進一步地，在對待優化圖像進行曲線調整及飽和度修正之後，本實施例提供的方
法還結合了對比度修正，從而進一步提高圖像的顯示質量。本實施例不對採取哪種結合方
式進行具體限定，具體的結合方式可分為以下幾種情況 在將待優化圖像進行曲線調整之前，還包括 對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，將待優化圖像進行曲線調整，具體包括 對得到的對比度修正圖像進行曲線調整。
可選地，在將待優化圖像進行曲線調整之前，還包括 對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，對H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還包 括 將對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。 可選地，在對H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還 包括 對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；
將對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。 可選地，在對H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還 包括 對飽和度修正圖像進行對比度修正。 本實施例提供的方法，通過對待優化圖像進行曲線調整及飽和度修正，使得圖像 的顏色更加鮮明，且不會對圖像的色調造成破壞，另外，結合對比度修正，改善圖像的曝光 質量，達到進一步優化圖像顯示質量的效果。
實施例二 本實施例提供了一種圖像的優化編輯方法，該方法將曲線調整、飽和度修正與對 比度修正結合，在改善待優化圖像色澤的同時，改善圖像的曝光質量，使圖像的顏色更加鮮 明，且不會對圖像的色調造成破壞。其中，將曲線調整、飽和度修正與對比度修正結合的方 式有多種，為了便於說明，本實施例以先對圖像進行對比度修正，再對經對比度修正的圖像 進行曲線調整及飽和度修正的結合方式為例，對本實施例提供的圖像的優化編輯方法進行 詳細說明。參見圖2，方法流程具體如下 201 :對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 針對該步驟，以對24位位圖進行修正為例，24位圖像是一個存在RGB通道的點陣。 圖像上每一個點，擁有R， G， B三個值，分別表示該點上紅色分量，綠色分量，藍色分量的值。 以下分別用R(i， j)，G(i， j)，B(i， j)分別表示在位置(i， j)上三個分量的值。用I(x，y) 來表示該點上R， G， B分量的組合。下面，詳細介紹一下對待優化圖像進行對比度修正的步 驟 首先，對待優化圖像I上的每一個點的RGB值進行如下統計RCounter[256] ; 〃RCounter[256]是擁有256個元素的數組，RCounter
為
訪問第l個元素 GCounter[256];
BCo皿ter[256]; for(圖上的每一個點)






RCo皿ter[R(i， j)]++ GCounter [G(i， j)]++ BCo皿ter[B(i， j)]++
/RCounter []在R(i， j)值的統計數上+1
通過對RGB上的點做統計，獲得了 R值上每一個值所擁有的點的數量，接下來，從 中分別取出較暗點的亮度值、均勻點的亮度值及較亮點的亮度值，具體實現時，可先將統計 的每個點對應的值從小到大排序，取前1%位置的R值作為較暗點的亮度值IlOT，同理，取 50X位置的R值作為均勻點的亮度值Imid，取99X位置的R值作為較亮點的亮度值Ihigh。還 可以將統計的每個點對應的值從大到小排序，取1%位置的R值作為較亮點的亮度值Ihigh， 同理，取50X位置的R值作為均勻點的亮度值Imid，取99X位置的R值作為較暗點的亮度值 IlOT，本實施例不對取出這三個值的具體方式進行限定。 再利用IlOT、 Imid和Ihigh這三個值求取一個修正係數Gamma，本實施不對具體的求
取過程進行限定，具體實現時，可通過編程實現，以下面所示的一段程序為例 if(IlOT< Imid&&Imid< Ihigh) { Gamma = log (0. 5) /log ((Imid—Ilow) / (Ihigh—Ilow)); if(Ga, <0.8) { Gamma = 0. 8 ;〃如果Gamma的值小於0. 8，則令Gamma等於0. 8formula see original document page 8
其中，O. 5，0. 8和1. 2均為經驗係數，根據圖像優化標準的不同，該經驗係數可以
調整，本實施例對此不做具體限定，實際應用過程中，還可以採用其他經驗係數。 得到修正係數之後，以R通道為例，對於R顏色值為X的點，通過如下程序實現獲
取映射值F(X):formula see original document page 8 對於待優化圖像上的每一個RGB點，利用以上映射關係F(X)進行RGB值的映射，從而得到對比度修正圖像。
202 :對得到的對比度修正圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像； 其中，曲線調整是數碼圖片修正的一個常用方法，本實施例不對具體的調整方式
進行限定，此處以對R通道進行曲線調整為例進行說明。 R的值域為
，映射函數為y = F(x)，定義域為
，值域為
，其曲線圖像以過(127,127)點，在
上為凸函數的曲線為例。實際應用中，可選用的映射函數可以有多種，本實施例對此不作具體限定，此處僅以F(x) = x-1. 5*sin(x*2*3. 1415926/255)為例，對I(i，j)的R值利用函數F(x)做映射，記R結果(i， j) =F(R(i， j));則對G， B通道做和R值域類似通道G結果(i， j) =F(G(i， j));B結果(i， j) = F(B(i， j))，最終得到曲線修正圖像。
203 :對得到的曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和明度V的值； 具體地，將RGB模型中的點進行HSV轉換可通過現有技術實現，本實施例對此不作具體限定，具體實現時，可通過編程實現，僅以如下程序進行舉例說明 /** 氺Converts an GRB color value to HSV. Conversion formula *adapted from http://en.wikipedia.org/wiki/HSV_color_space. 氺Assumes r，g and b are contained in the set
and returns h，s，and *v in the set[O，l]. * 棉par咖Number r The red color value 棉par咖Number g The green color value 棉par咖Number b The blue color value 棉return ArrayThe HSV representation */ Function rgb To HSV(r，g，b)( r = r/255， g = g/255， b = b/255 ;〃將RGB轉換成0， 1之間的小數 var max = Math, max (r， g， b) ， min = Math, min (r， g， b) ;//max是r， g， b中
最大值，min是最小值 var h， s， v = max ; var d = max_min ; s = max==0 0: d/max ;〃如果max = = 0，那麼s結果就是0，否則s =d/max if(max==min){ 〃如果最大最小值相等，則h值為0 h = 0 ;//achromatic }else{ 〃否則用如下公示計算 switch(max)( case r:h = (g_b)/d+(g < b 6:0) ;break ;〃如果r是最大值，貝U h =(g-b)/d+(g<b 6:0);其中(g<b 6:0)表示如果g〈b則等於6，否則等於0; case g:h = (b_r)/d+2 ;break ;〃如果g是最大值，h = (b_r)/d+2; case b:h = (r_g)/d+4 ;break ;〃如果b是最大值，b = (r_g)/d+4 ; } h/= 6 ; } ret證[h， s， v]〃返回獲得的hsv值 } 204 :將得到的S值進行加權後，對H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和
度修正圖像。 針對該步驟，將得到的S值進行加權時，具體的加權值可以根據實際情況決定，根據圖像優化的標準不同，該加權值可以調整，本實施例對此不作具體限定，此處僅以加權值為1. 02，即加權後的新的S值Snew = 1. 02S為例進行說明。 得到加權後的新的S值Snew後，再對H， Snew及V做RGB變換，其中，將HSV模型變換成RGB模型也是現有技術，本實施例不對具體的變換方式進行限定，具體實現時，可通過編程實現，僅以如下程序為例進行舉例說明
:0157] /**
:0158] 氺Converts an HSV color value to GRB. Conversion formula
:0159] *adapted from http://en.wikipedia.org/wiki/HSV_color_space.
:0160] 氺Assumes r， g and b are contained in the set[O，l]and returns h， s， and *v in the set
. * 棉param Number h The hue 棉par咖Number s The saturation 棉param Number v The value 棉return ArrayThe GRB representation */ Function hsv To Rgb(h， s， v) { var r， b， g ; var i = Math, floor (h氺6); var f = h*6_i ; var p = v*(l_s); var q = v*(l_f*s); var t = v* (1_ (l_f) *s); switch (f% 6) { case 0:r = v， g = t， b
t， b = p 5 case l:r = q，g = v，b: case 2:r = p，g = v，b: case 3:r = p，g = q，b: case 4:r = t，g = p，b: case 5:r = v，g = p，b: } Return [r*255， g*255， b*255];〃返回獲得的RBG值，範圍是
} 獲得R， G， B值後，以該值作為I結果(x， y)點的顏色值，圖像I結果即為處理後的結果，至此，對待優化圖像進行優化編輯的步驟結束。 需要說明的是，本實施例僅以對待優化圖像先進行對比度修正，再對經對比度修正的圖像進行曲線調整及飽和度修正為例，對本實施例提供的方法進行了詳細說明。實際應用過程中，將曲線調整、飽和度修正與對比度修正結合的方式有多種，其中，將曲線調整
〃i = h*6的上整(比如2. 6的上整是3)
p山reak;〃如果f被6除餘0，則r=V，g =
p山reak〃如果餘l，則r = q，g =v， b=P
t山reak〃如果餘2，則r = p，g =v， b=t
v山reak〃如果餘3，則r = p，g =q， b=V
v山reak〃如果餘4，則r = t，g =p， b=V
q山reak〃如果餘5，則r = v，g =p， b=q
10及飽和度修正結合可以達到反轉片修正的效果，除了上述將反轉片修正與對比度修正結合的方式，達到對圖像進行優化編輯的效果外，還可先對圖像進行反轉片修正，再對經反轉片修正的圖像進行對比度修正，除此之外，還可採用對圖像分別進行反轉片修正及對比度修正，再將得到的兩個修正圖像進行疊加的方式，同樣可得到與上述方法類似的優化效果。在將得到的兩個修正圖像進行疊加時，本實施例不對具體疊加方式進行限定，如果反轉片修正的效果為(i， j)，對比度修正的效果為Iwtt(i， j)，則將兩個修正效果疊加時，可採用對兩個效果分別進行加權的方式，如疊加後的圖像I疊加(i， j) = I反轉(i， j)Xa+I對比(i，j)X(255-a);其中，a為加權值，本實施例不對具體的加權值進行限定，可以根據所需要的效果進行調整。 本實施例提供的方法，通過組合對比度修正和較弱的反轉片修正算法，不僅可以改善圖像的曝光質量，還能改善圖像的色澤，使得圖像的顏色更加鮮明，且不會對圖像的色調造成破壞。
實施例三 參見圖3，本實施例提供了一種圖像優化編輯的裝置，該裝置包括
曲線調整模塊301，用於將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像；
第一變換模塊302，用於對曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和明度V的值； 第二變換模塊303，用於將得到的S值進行加權後，對H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像。
參見圖4，該裝置還包括 第一對比度修正模塊304，用於在曲線調整模塊將待優化圖像進行曲線調整之前，對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，曲線調整模塊301，具體用於對得到的對比度修正圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像。 可選地，參見圖5，該裝置還包括 第一對比度修正模塊304，用於在曲線調整模塊301將待優化圖像進行曲線調整之前，對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 第一疊加模塊305，用於在第二變換模塊303對H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，將第一對比度修正模塊304得到對比度修正圖像及第二變換模塊303得到的飽和度修正圖像進行疊加。
可選地，參見圖6，該裝置還包括 第二對比度修正模塊306，用於在第二變換模塊303對H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，對待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 第二疊加模塊307，用於將第二對比度修正模塊306得到的對比度修正圖像及第二變換模塊303得到的飽和度修正圖像進行疊加。
可選地，參見圖7，該裝置還包括 第三對比度修正模塊308，用於在第二變換模塊303對H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，對飽和度修正圖像進行對比度修正。
1
需要說明的是本實施例提供的裝置在實現對圖像進行優化編輯時，僅以上述各功能模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內部結構劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，本實施例提供的圖像優化編輯的裝置與圖像優化編輯的方法實施例屬於同一構思，其具體實現過程詳見方法實施例，這裡不再贅述。 綜上所述，本實施例提供的裝置，通過將對比度調整、曲線調整和飽和度調整進行結合，改善了原來圖像曝光質量和色澤，使得顏色更加鮮明，且不會對圖像的色調造成破壞。 上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。 本發明實施例中的全部或部分步驟，可以利用軟體實現，相應的軟體程序可以存儲在可讀取的存儲介質中，如光碟或硬碟等。 以上所述僅為本發明的較佳實施例，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。
權利要求
一種圖像的優化編輯方法，其特徵在於，所述方法包括將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像；對所述曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和明度V的值；將得到的S值進行加權後，對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述將待優化圖像進行曲線調整之前，還 包括對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 相應地，所述將待優化圖像進行曲線調整，具體包括 對所述得到的對比度修正圖像進行曲線調整。
3. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述將待優化圖像進行曲線調整之前，還 包括對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；相應地，對所述H、 V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還包括將所述對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。
4. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述對所述H、 V以及加權後的S值進行 RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還包括對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像； 將所述對比度修正圖像及飽和度修正圖像進行疊加。
5. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述對所述H、 V以及加權後的S值進行 RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，還包括對所述飽和度修正圖像進行對比度修正。
6. —種圖像的優化編輯裝置，其特徵在於，所述裝置包括 曲線調整模塊，用於將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像； 第一變換模塊，用於對所述曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和明度V的值；第二變換模塊，用於將得到的S值進行加權後，對所述H、V以及加權後的S值進行RGB 變換，得到飽和度修正圖像。
7. 根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述裝置，還包括第一對比度修正模塊，用於在所述曲線調整模塊將待優化圖像進行曲線調整之前，對 所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；相應地，所述曲線調整模塊，具體用於對所述得到的對比度修正圖像進行曲線調整，得 到曲線修正圖像。
8. 根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述裝置，還包括第一對比度修正模塊，用於在所述曲線調整模塊將待優化圖像進行曲線調整之前，對 所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正圖像；第一疊加模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，將所述第一對比度修正模塊得到對比度修正圖像及第二變換模 塊得到的飽和度修正圖像進行疊加。
9. 根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述裝置，還包括第二對比度修正模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、 V以及加權後的S值進行 RGB變換，得到飽和度修正圖像之後，對所述待優化圖像進行對比度修正，得到對比度修正 圖像；第二疊加模塊，用於將所述第二對比度修正模塊得到的對比度修正圖像及所述第二變 換模塊得到的飽和度修正圖像進行疊加。
10. 根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述裝置，還包括第三對比度修正模塊，用於在所述第二變換模塊對所述H、V以及加權後的S值進行RGB 變換，得到飽和度修正圖像之後，對所述飽和度修正圖像進行對比度修正。
全文摘要
本發明公開了一種圖像的優化編輯方法及裝置，屬於圖像處理技術領域。所述方法包括將待優化圖像進行曲線調整，得到曲線修正圖像；對所述曲線修正圖像對應的每個點進行HSV轉換，得到轉換後的色彩H、純度S和明度V的值；將得到的S值進行加權後，對所述H、V以及加權後的S值進行RGB變換，得到飽和度修正圖像。所述裝置包括曲線調整模塊、第一變換模塊和第二變換模塊。本發明通過對待優化圖像進行曲線調整及飽和度修正，使得圖像的顏色更加鮮明，且不會對圖像的色調造成破壞，具有優化圖像顯示質量的效果。
文檔編號H04N9/68GK101742340SQ201010112228
公開日2010年6月16日 申請日期2010年2月8日 優先權日2010年2月8日
發明者傅斌, 李慧, 王建宇 申請人:騰訊科技(深圳)有限公司