一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統的製作方法
2023-09-17 16:29:20
本發明涉及智能家居技術領域,尤其涉及一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統。
背景技術:
智能家居系統是以住宅空間為平臺,利用綜合布線技術、網絡通信技術、安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術等將與家居生活有關的設備進行集成,構建高效的住宅設施和家庭日程事務的管理系統,提升家居設備安全性、便利性、舒適性、藝術性。
當人們在住宅中睡覺時,影響人們進入睡眠和睡眠質量的因素大多數是光線強度和噪音,隨著夜晚到白天的推移,住宅內的光線強度會逐漸變強,當人們打開窗簾睡覺時,往往人們會被光線刺激,感到眼睛難受,由於人們在床上不願意起床關窗簾時,只能通過手臂遮擋眼睛、佩戴眼罩、用被子遮擋眼睛的方式遮蔽光照繼續睡覺。
技術實現要素:
基於背景技術存在的技術問題,本發明提出了一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統;
本發明提出的一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統,包括:
參數獲取模塊,用於獲取目標區域內用戶的體態參數;
休息判斷模塊,用於將用戶的體態參數與預設參數閾值進行比較,根據比較結果判斷用戶是否處於休息狀態;
圖像採集模塊,用於當判斷用戶處於休息狀態時,採集所述用戶的面部圖像信息;
狀態判斷模塊,用於根據用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處於避光狀態;
光線強度調節模塊,用於當判斷用戶處於避光狀態時,關閉目標區域內的窗簾。
優選地,所述參數獲取模塊,還用於:參數獲取模塊中預設有開始工作時間,當到達開始工作時間時,獲取目標區域內用戶的體態參數。
優選地,所述參數獲取模塊,具體用於:獲取的目標區域內用戶的體態參數,包括呼吸頻率和心跳。
優選地,所述休息判斷模塊,具體用於:所述預設參數閾值包括預設呼吸頻率閾值和預設心跳閾值;
優選地,將用戶的呼吸頻率與預設呼吸頻率閾值進行比較,當用戶的呼吸頻率小於預設呼吸頻率閾值時,判斷用戶處於休息狀態;
優選地,將用戶的心跳與預設心跳閾值進行比較,當用戶的心跳小於預設心跳閾值時,判斷用戶處於休息狀態。
優選地,所述狀態判斷模塊,具體用於:當用戶的面部圖像信息中用戶眼睛區域被遮擋時,判斷用戶處於避光狀態。
優選地,還包括時間記錄模塊,用於記錄關閉目標區域內的窗簾的時間。
本發明通過獲取目標區域內用戶的體態參數,將用戶的體態參數與預設參數閾值進行比較,根據比較結果判斷用戶是否處於休息狀態,當判斷用戶處於休息狀態時,採集所述用戶的面部圖像信息,再根據用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處於避光狀態,當判斷用戶處於避光狀態時,關閉目標區域內的窗簾,如此,當處於休息和睡覺的人們在受到外界光源刺激時,用戶主動遮擋眼睛進行避光時,自動關閉窗簾,避免用戶被光線刺激感到眼睛難受,從而提高用戶的睡眠質量。
附圖說明
圖1為本發明提出的一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統的模塊示意圖。
具體實施方式
參照圖1,本發明提出的一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統,包括:
參數獲取模塊,用於獲取目標區域內用戶的體態參數,其中,參數獲取模塊中預設有開始工作時間,當到達開始工作時間時,獲取目標區域內用戶的體態參數,其中,獲取的目標區域內用戶的體態參數,包括呼吸頻率和心跳。
在具體方案中,由於四季變換,一年四季天亮的時間往往會有差異,用戶根據天亮的時間,預設開始工作時間,當到達開始工作時間時,獲取目標區域內用戶的呼吸頻率和用戶的心跳。
休息判斷模塊,用於將用戶的體態參數與預設參數閾值進行比較,根據比較結果判斷用戶是否處於休息狀態,其中,所述預設參數閾值包括預設呼吸頻率閾值和預設心跳閾值;
具體的,將用戶的呼吸頻率與預設呼吸頻率閾值進行比較,當用戶的呼吸頻率小於預設呼吸頻率閾值時,判斷用戶處於休息狀態;
具體的,將用戶的心跳與預設心跳閾值進行比較,當用戶的心跳小於預設心跳閾值時,判斷用戶處於休息狀態。
在具體方案中,將用戶的呼吸頻率與預設呼吸頻率閾值進行比較,當用戶的呼吸頻率小於預設呼吸頻率閾值時,說明用戶處於休息狀態;將用戶的心跳與預設心跳閾值進行比較,當用戶的心跳小於預設心跳閾值時,說明用戶處於休息狀態。
圖像採集模塊,用於當判斷用戶處於休息狀態時,採集所述用戶的面部圖像信息。
狀態判斷模塊,用於根據用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處於避光狀態,具體用於:當用戶的面部圖像信息中用戶眼睛區域被遮擋時,判斷用戶處於避光狀態。
在具體方案中,當用戶處於休息狀態時,通過高清攝像獲取用戶當前面部圖像信息,並判斷用戶是否遮擋自己的眼睛,當用戶眼睛被遮擋時,說明用戶當前受到外界光源刺激,處於避光狀態。
光線強度調節模塊,用於當判斷用戶處於避光狀態時,關閉目標區域內的窗簾。
在具體方案中,當用戶處於避光狀態時,對用戶休息的目標區域內的窗簾進行關閉,降低目標區域的光線強度。
時間記錄模塊,用於記錄關閉目標區域內的窗簾的時間。
在具體方案中,記錄關閉目標區域內的窗簾的時間,作為用戶預設開始工作時間參考。
本實施方式通過獲取目標區域內用戶的體態參數,將用戶的體態參數與預設參數閾值進行比較,根據比較結果判斷用戶是否處於休息狀態,當判斷用戶處於休息狀態時,採集所述用戶的面部圖像信息,再根據用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處於避光狀態,當判斷用戶處於避光狀態時,關閉目標區域內的窗簾,如此,當處於休息和睡覺的人們在受到外界光源刺激時,用戶主動遮擋眼睛進行避光時,自動關閉窗簾,避免用戶被光線刺激感到眼睛難受,從而提高用戶的睡眠質量。
以上所述,僅為本發明較佳的具體實施方式,但本發明的保護範圍並不局限於此,任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內,根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變,都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。
技術特徵:
技術總結
本發明公開了一種基於室內用戶面部識別的智能窗簾控制系統,包括:參數獲取模塊,用於獲取目標區域內用戶的體態參數;休息判斷模塊,用於將用戶的體態參數與預設參數閾值進行比較,根據比較結果判斷用戶是否處於休息狀態;圖像採集模塊,用於當判斷用戶處於休息狀態時,採集所述用戶的面部圖像信息;狀態判斷模塊,用於根據用戶的面部圖像信息判斷用戶是否處於避光狀態;光線強度調節模塊,用於當判斷用戶處於避光狀態時,關閉目標區域內的窗簾。
技術研發人員:朱鴻昌
受保護的技術使用者:合肥步瑞吉智能家居有限公司
技術研發日:2017.06.29
技術公布日:2017.09.15