基於個人資料檔案的內容補充的製作方法
2023-11-10 11:52:32 2
專利名稱：基於個人資料檔案的內容補充的製作方法
技術領域：
本發明涉及一種用於創建、更新、並且改變電視個人嗜好資料檔案(profile)的系統。尤其是，本發明涉及一種內容補充系統。
在現有技術中，存在著諸如與個人數字錄像機系統有關的TiVoTM這樣的為大家所熟知的個人資料檔案記錄系統。在這種現有技術系統中，用戶必須明確地輸入節目嗜好，使系統記錄整個電視節目以及所推薦的將來的節目。這種技術在該領域中被稱為「彈出(pull)」技術，其用於個人數字錄像機中。這種彈出技術限制了用戶所提供的輸入或者可能的系統提示。同樣地，很難根據先前所輸入的個人嗜好來獲悉用戶喜歡或不喜歡一個特定節目的程度，因為存在著許多不同的細微差別以至於造成了用戶喜歡或不喜歡一個特定節目並且還影響了對他們喜歡或不喜歡的程度進行定量預測。
例如，一種問題是當一個人表示出看「西部」電影的個人嗜好時，這個人也許不喜歡一個特定的男演員或女演員或下述特定電影的故事情節，即其僅利用明確用戶輸入的一系統未將該電影認定為是西部的。此外，因為一個節目可以在從幾分鐘到幾小時的任何時間段內播出，因此根據彈出技術所創建的個人資料檔案而很難確定節目中什麼是真正喜歡或不喜歡的。
因此，本發明的一個目的就是提供內容補充以創建、更新、並且改變電視個人資料檔案。所述內容補充與其就是相關內容信息的特定電視節目數據相對應。
根據本發明，壓入和彈出技術(壓入技術允許自動發送數據)都用於根據實際收看式樣來確定隱含的嗜好。本發明可使用戶不僅觀看喜歡的節目，而且可瀏覽與該喜歡的電視節目、電視經營和網絡商務有關的特定多媒體內容，並且可通過壓入和彈出模式而交互。
在本發明的第一方面，一種執行個人資料檔案的內容補充的處理，包括(a)創建補充內容的用戶歷史以對相關電視節目的內容信息進行索引；(b)對用戶查詢進行分析並且確定用戶查詢更多信息的深度，例如，對與另一主題相關的一個特定主題的粗淺查詢，其中查詢的數量和質量提高了；(c)從用戶對更多信息的請求中推斷出諸如好奇度、知識度、節約度、數量、流行度、欺詐性等等這樣的值；(d)使所補充的內容信息與網際網路以及特定資料庫相關；以及(e)對其自身之間的補充內容進行連結，並且得出與用戶興趣和嗜好有關的推斷。因此，用戶響應可用於創建迄今為止現有技術中所未知的一個全反饋系統。
在本發明的另一方面，一種用於執行個人資料檔案的內容補充的處理，其包括(a)創建相關電視節目的多個補充內容的用戶歷史；(b)對用戶查詢進行分析並且確定用戶查詢附加內容信息的程度；(c)從用戶對附加信息的查詢中推斷出與用戶有關的值；(d)將所補充的內容信息更新到網際網路和特定資料庫中的至少一個；以及(e)使所述多個補充內容信息中的獨立的多個彼此連結；以及(f)根據多個補充內容信息的連結來確定與用戶的興趣和嗜好有關的推斷。
該方法進一步包括(g)通過利用步驟(f)中的與用戶興趣和嗜好有關的確定來更新步驟(a)中的用戶歷史而創建一個反饋系統。
該方法包括步驟(d)中對補充內容信息的更新包括對多個所補充內容信息進行分段和索引。
該方法包括以壓入模式來提示用戶以與下述網際網路和特定資料庫之一進行通信，所述網際網路和特定資料庫在步驟(d)中利用補充內容信息而更新。
該方法還包括以彈出模式來提示用戶購買其與下述網際網路和特定資料庫之一相關的項，所述網際網路和特定資料庫在步驟(d)中利用補充內容信息而更新。
現有技術中迄今為止所未知的是在多媒體上執行分段和索引。
確定用戶查詢附加內容信息的程度包括通過對第一和第二特定主題每一個的粗略查詢次數進行計數來對與第二特定主題相關的第一特徵主題的粗略查詢進行分類。
此外，在本發明所述方法的一個實施例中，步驟(b)中確定用戶查詢附加內容信息程度的確定包括根據特定用戶查詢的預定相關性來確定查詢的深度以及指定到特定用戶查詢的深度值。
所推斷的值包括從這樣一組中所選擇出來的至少一個用戶特性的指定，所述組是由好奇度、知識度、節約度、數量、流行性和欺詐度組成的。
對多媒體進行分段和索引包括子步驟(i)特徵提取；(ii)暫停檢測；(iii)自動分段；以及(iv)自動音頻分類。
所述分段和索引是基於其基於倒頻譜的特徵。基於倒頻譜的特徵包括MFCC和LPC。
換句話說，所述分段和索引是基於其基於倒頻譜(cepstral-based)的特徵、頻域操作、時域操作的組合以提取聽覺特徵、時域特徵、以及頻譜特徵。
圖1給出了本發明第一方面的流程圖。
圖2給出了根據本發明的一系統的概述。
圖3給出了進行分段和索引所使用的內容信息類別(低級，中級，高級)的示意圖。
圖1給出了本發明第一方面的流程圖。在步驟105，創建補充內容的用戶歷史。包括廣告的補充內容用於對相關電視節目內容信息進行索引。確定內容信息的一個方法是提取相近標題的文本。根據下述文獻所公開的方法，通過對相近標題的文本進行檢查可以確定出觀眾所收看節目的標題，例如由1999年11月17日所提交的名稱為″VideoStream Classification Symbol Isolation Method and System″的共同擁有和受讓的美國專利申請09/441/943中所披露的方法，其中光學字符識別適用於對視頻的說明字幕或文本信息進行識別。因而，如果標題″Cheers″出現在相近標題文字中，它可以被識別和記錄以創建資料檔案。
創建用戶歷史的另一個方法是使觀看的節目與下述電子節目指南(EPG)相關，所述電子節目指南顯示了可用頻道的列表。很常見的是有線電視和衛星電視系統專用其用於顯示所有節目列表的一頻道。EPG通常顯示頻道、開始和結束時間、標題、明星姓名、甚至可以包括情節的簡介。當一個觀眾收看特定頻道時，該頻道和時間可與電子節目指南中的相關列表一起使用以識別要觀看的節目。
此外，對於有線和/或衛星系統來說，並不罕見的是使節目數據格式化，並且可以通過電話線、光纜和有線或無線網絡來下載該信息，且其是一經請求即可下載或者根據特定進度表而下載。用於創建觀眾歷史並且提供內容補充的系統可以是計算機、電視內部控制器、機頂盒，或者可以是通信網絡伺服器和/或網際網路伺服器。可以在用戶裝置本地創建用戶歷史，或者由網絡伺服器、和/或有線電視公司，衛星電視公司，和/或網際網路服務供應商來創建用戶歷史。
特別是，因為有線電視和/或衛星接線盒經常是可尋址的，因此可定期上載收看信息。按照這種方式來創建用戶歷史是隱含的，因為用戶未明確提供反饋或表明喜歡/不喜歡。因而，步驟105中所創建的歷史被認為是壓入模式。
例如，因為電子節目指南已經通過類別的類型(喜劇、戲劇、記錄片)而識別出節目，因此存在著對主題(例如題目)的進一步識別。因此，如果有人每周觀看Seinfeld若干次(該節目目前每天重播)，那麼可以創建用戶歷史以表明嗜好喜劇。如果也收看了其它喜劇，那麼更新用戶歷史以識別更隱蔽的嗜好(例如，如果用戶歷史表明有許多次收看「Cheers」和一次收看「Frasier」，那麼其共同點在於演員Kelsey Grammer在兩個節目中都出現了。此外，這個人看了「Cheers」和「Becker」，可能表明他喜歡演員Ted Danson，並且可以利用該信息來更新資料檔案歷史。如果通過收看諸如″Three Men and A Baby″和″Creep Show″(兩部中Ted Danson都出現了)這樣的電影來進一步更新資料檔案歷史)。因此，代替或除了明確反饋以外，基於隱含收看的資料檔案會經常準確地表明觀眾的嗜好。
除了根據隱含收看來準備個人資料檔案之外，還對內容信息進行分段和索引。分段長度可以是預定的時間量，或一個商業廣告的結尾與另一個商業廣告的開頭之間的時間段等等。通過在諸如NTSC這樣的原始視頻信號的情況下使用例如幀接收器或者通過用於諸如MPEG這樣的壓縮視頻這樣的幀接收器而出現了對分段的索引。幀接收器的一個示例是IntelTM靈巧錄像機(Smart Video Recorder)III所使用的。
根據本發明，如步驟110所示，也可以將查詢提供給用戶，並對用戶所提交的響應進行分析以創建一個更準確的用戶資料檔案。
例如，如果用戶觀看Star Trek，該Star Trek是通過相近標題文本所識別的或者其與在觀看時在特定頻道上所顯示的節目的電子節目指南相關，那麼可訪問一系列資料庫和/或網絡(包括但不限於網際網路)以自動提供與Star Trek有關的信息。該信息可提示給最初的用戶以作為隨後用戶響應可使其變窄的綜合查詢。
本領域的普通技術人員應當理解的是使用語音識別系統而不是姓名、地點等的鍵入。此外，監視器可能是觸控螢幕，或者可能使用諸如滑鼠這樣的指示器。對每個級別的其他問題來說，可以指定更高深度的級別。例如，因為用戶首先選定觀看關於Star Trek的介紹，然後指定演員，然後指定William Shatner，這可能是一個例如是三的深度級別符號。此外，例如當用戶觀看體育比賽時提供提示。這個處理會可使觀眾接收到與他/她喜愛的球隊、運動員、運動員所在球隊歷史和一般上的體育歷史有關的補充信息，或者可使觀眾觀看諸如前面所播放的Super Bowls、World Series等等這樣的其它比賽。
在步驟115，提供了與步驟110的查詢深度相關的值以使附加補充內容的類別相關。例如，可根據用戶查詢以及觀看歷史來確定用戶喜歡瑣事(通過收看這樣的歷史，該歷史表明其示出了測試知識以及查詢深度與其主題的組合的節目)。巳知的合併技術可用於對從利用值所標識的壓入以及彈出模式中所獲得的信息進行合併(例如從用戶歷史和查詢深度中)。
在步驟120，一旦已經識別了所述值，這些值可用於從特定資料庫和/或國際網際網路中提供補充內容信息。
最後，在步驟125，當與獨立用戶的嗜好資料庫相比較時，根據用戶所選定的補充內容以及與用戶興趣和嗜好有關的推斷來創建一反饋系統，由此，一些補充內容是基於同樣匹配的用戶所感興趣的其它項。因而，對補充內容與相關資料庫以及用戶選定收看的程度進行連結來更新補充內容的用戶歷史。
例如，可以詢問用戶他們是否想收到與Star Trek有關的補充信息。如果用戶拒絕，那麼假定感興趣深度處於較低水平。當然，涉及諸如用戶不想中斷當前節目的收看或沒有心情接收與Star Trek有關的下述補充信息這樣的許多其它因素，該補充信息例如是提示他們是否想收到與這部電影劇情有關的或與一個/幾個演員或導演有關的信息。內容補充的級別隨著每個響應而增加。例如，用戶可以表明他/她想要與該影片一個特定演員(例如William Shattner)有關的更多信息。最初的補充內容可以是一本記述Star Trek的書中與Captain Kirk的William Shattner有關的數據。可以有這樣一個提示以選擇更多的選項，該選項例如是能夠提供William Shattner的完整傳記、或者他曾出現過的所有電影/電視節目的DVD目錄。
例如，就預定的一系列類別而言、如果用戶肯定地選擇他/她想要更多與Star Trek有關的信息，那麼將子類別提示給用戶，比如演員、製片人、以及導演。在例如選擇了演員之後，暫停對其包括有StarTrek及演員的信息進行搜索。換句話說、用戶可鍵入特定演員的姓名和/或該節目的角色。例如，鍵入姓名″Kirk″或″William Shattner″。因此可利用Star Trek和William Shattner來進行檢索。
因此，根據本發明，基於與用戶的下述交互作用，可將簡單的電視個人資料檔案轉換成內容補充文件，所述交互作用包括使所接受的內容補充信息個人化並且此後對用戶所給出的查詢以及響應進行分析。
本發明的另一方面，用戶不僅可收看喜歡的節目以及接收補充內容，並且本發明可對其與喜歡的電視節目相關的特定多媒體內容進行瀏覽，並且可進行電視經營與網絡商務；並且，利用用戶的每個動作，更進一步提煉用戶歷史以得到更準確的補充內容。
例如，系統對所接收到的補充信息的用戶風格進行監視，並且對用戶所給定的查詢以及響應進行分析。該設備將除了其與用戶請求有關的信息之外的信息集合在一起。例如，根據用戶響應，無須用戶作出同樣的請求，所述設備即可將來自網站的其與在Star Trek中演出了的演員的信息集合在一起。對這種嗜好進行預測的一個方法是使補充內容信息的獨立片段彼此相連結，以便有一種模式可以表示喜歡與不喜歡。
此外，系統提示用戶他們是否願意購買這些產品以供觀看，比如Star Trek記念冊、或某些劇情的DVD、或下載一集等等。
本發明的另一個特徵是對其用於創建個人資料檔案的多媒體內容信息進行分段和索引。就這種分段和索引而言，諸如MFCC和LPC這樣的其基於倒頻譜的特徵可提供其比時域和頻譜特徵更好的分類準確度。
如Dongge Li、Ishwar K.Sethi、Nevenka Dimitrova和TomMcGee(199x？)在Classification of General Audio Data forContent-Based Retrieval中所公開，通過參考而將其引入到這裡，其公開了除MFCC和LPC以外的具有不同工具的工具箱，其中每個工具負責一種基本運算，該基本運算通常是對音頻數據進行分析所需要的。
所述工具箱包括頻域操作、時域操作、以及諸如短時求平均、對數運算、打開窗體、剪貼等等這樣的數學操作。要對其包括有MFCC、LPC、增量MFCC、增量LPC、自相關MFCC、以及時域和頻譜特徵的聽覺特徵進行提取。
例如，對多媒體內容中的音頻進行分段和索引，存在四個處理步驟，包括(1)特徵提取；(2)暫停檢測；(3)自動音頻分段；以及(4)自動音頻分類。
特徵提取可以採用前面所述的工具箱來實施。在運行期間，例如，沿著時間軸從輸入的音頻原始數據中測量音頻特徵並且逐幀提取音頻特徵。
暫停檢測可用於將所輸入的音頻信號分割成靜音分段和剪貼分段。因此，暫停是一個其中沒有聲音(或聽眾察覺到沒有聲音)的時間段。如在Classification of General Audio Data for Content-BasedRetrieval(前面引用的)中所提及的，暫停檢測器產生與人類感知一致的結果。
雖然靜音分段不需要附加處理，但是在分類之前，需要對剪貼分段進行處理以識別過渡點。例如所述音頻分段使用中斷合併及中斷檢測。中斷檢測包括使大檢測窗移過信號分段並且對每個滑動部分不同半區的平均能量進行比較。
圖2給出了根據本發明的一個系統的概述。普通技術人員及其它人員應當理解的是圖2的目的是用於說明，而並非用於限制。本領域普通技術人員應當理解的是在本發明的精神及其隨後權利要求的範圍內可以對其做出多種修改。
如圖2所示，處理單元210位於系統中央。應當理解的是處理器210可以是微處理器/微型控制器，它是機頂盒的一部分。處理器210可能是TIVO或其它類型的系統。與處理器210進行通信的是由收看歷史215、查詢歷史220、以及明確嗜好225所標明的存儲器區域。這些存儲區設置在機頂盒內部，且可使用任何類型的可用存儲器，其包括但不限於磁、光、磁-光、電子等等。
收看歷史215、查詢歷史220、以及明確嗜好225的容量可以根據需要而設置。例如，希望存儲某一時期(如月、星期、天)的收看歷史，以及與其相關的查詢歷史。在時間以及歷史中的項數量等達到某些預定門限值之後，所述系統周期性地清除所述歷史。
分段和索引模塊230執行對其包括有多媒體內容的內容進行分段和索引，以提供要收看內容的分類。由於任一個域均是一個子部分，因此多媒體信息橫跨了三個域視頻，音頻，及轉錄本。根據具體的不同級別，例如根據空間或時間尺度，來對內容進行分段和索引。R.S.Jasinschi、N.Dimitrova、T.McGee、L.Agnihotri、J.Zimmerman、D.Li、和J.Louie的一篇名為「A Probabilistic Layered Frameworkfor Integrating Multimedia Content and Context Information」論文披露了粒度(granlarity)和抽象(abstraction)的思想。就視頻域的空間粒度而言，採用了一個粒度尺度。
可將該粒度定義為本地的(像素，體素)、局域的或局的。就提取而言，存在對語義信息的描述。語義信息基於在不同對象之間的關係。電視和電影擁有豐富的語義內容。
圖3描述了與每個粒度級別相關的對象產生了不同的抽象級別。可將抽象級別分類成低級、中級和高級。低級集中於獨立對象。中級與對象及推斷事件有關。高級與事件有關。
可以將多媒體信息劃分為視頻、音頻、轉錄本、和籤名、圖案，或者可使用基本結構來限制內容信息。內容層從已解碼的視頻中接收視頻、音頻、以及文本流。內容層包括低級、中級和高級抽象。低級視頻信息包括基於像素的顏色、形狀、以及邊緣屬性。中級視頻特徵包括按鍵框、視頻文本、以及外觀。音頻類別包括語音、音樂、噪聲、語音加噪聲、語音加語音、語音加音樂、以及靜音。高級包括根據主題的節目段。
如前面的闡述，模塊230可以採用諸如MFCC和LPC這樣的基於倒頻譜的特徵。同時，所述模塊包含「工具箱」(如前面所述)，其用於對音頻數據進行分析。分段和索引模塊包含必要的軟體以例如通過使用特徵提取來進行分段和索引，所述分段和索引可以是手動的或是自動的包括暫停檢測以及音頻分類。假定執行對多媒體內容進行分段和索引，那麼模塊230可以包含比上述特徵更多或更少的特徵。
處理器採用分段和索引以提供收看歷史、查詢歷史、明確嗜好的內容信息以及所分段且所索引的內容。例如，可將補充內容信息存儲在區域235中。可以將該補充內容信息存儲為用戶資料檔案240，或者由處理器來使用該補充內容信息以對反饋型系統中的用戶資料檔案240進行更新，由此當每次更新補充內容信息時對用戶資料檔案進行更新。
該用戶資料檔案例如具有所存儲的其與用戶值相關的數據。例如，如果用戶根據查詢的深度或花費的時間而顯示出對一個特定領域有強烈興趣，那麼用戶資料檔案包含其是某範圍一部分的一得分，該領域的特定得分用於識別用戶的興趣程度。例如，如果該數值範圍是從1到10，且用戶/觀眾是超級體育迷，則根據補充內容信息，用戶資料檔案中包含對於足球的值是10(以及與足球有關的瑣事及產品)，但是對英式足球僅是4，及對棒球僅是2。
要對其進行分析的收看歷史、查詢歷史、以及明確嗜好的內容(這是可選的，但是被認為是有助於判斷用戶喜歡還是不喜歡)有比圖2中更多的類別。此外，在每次用戶/觀眾245購買或訪問特定資料庫250和/或網際網路255時，更新補充內容信息。
用戶接收對商品及服務的提示以作為補充內容信息的結果，該信息可以上載到所述特定資料庫和/或網際網路。當然，每次進行購買或下載項(比如歷史事件影像剪輯、音樂視頻等等)時，這些信息可用於更新所述補充內容信息。
在本發明的精神及其隨後權利要求的範圍內，本領域普通技術人員可以作出多種改進。例如，因為此處沒有提出所有可能的結構，但是在不脫離本發明的情況下可對所有分類類型、分段和索引類型、通信模塊結構做出修改。
權利要求
1.一種用於完成個人資料檔案的內容補充的方法，包括(a)創建相關電視節目的多個補充內容的用戶歷史(105)；(b)對用戶查詢(110)進行分析並且確定用戶查詢附加內容信息的程度；(c)從步驟(b)中的用戶對附加內容信息的查詢中推斷出與用戶有關的值以便補充附加內容信息；(d)將所補充的內容信息(120)更新到用戶歷史、網際網路和特定資料庫中的至少一個；以及(e)使所述多個補充內容信息中的獨立的多個彼此連結(125)；以及(f)根據多個補充內容信息的連結來確定與用戶的興趣和嗜好有關的推斷。
2.根據權利要求1所述的方法，更進一步包括(g)通過利用步驟(f)中的與用戶興趣和嗜好有關的確定來更新步驟(a)中的用戶歷史而創建一個反饋系統。
3.根據權利要求1所述的方法，其中步驟(d)中對補充內容信息的更新包括對多個所補充內容信息進行分段和索引，並且其中在多媒體上執行所述分段和索引。
4.根據權利要求3所述的方法，更進一步包括以壓入模式來提示用戶以與下述網際網路和特定資料庫之一進行通信，所述網際網路和特定資料庫在步驟(d)中利用補充內容信息而更新。
5.根據權利要求3所述的方法，更進一步包括以彈出模式來提示用戶購買其與下述網際網路和特定資料庫之一相關的項，所述網際網路和特定資料庫在步驟(d)中利用補充內容信息而更新。
6.根據權利要求1所述的方法，其中確定用戶查詢附加內容信息的程度包括通過對第一和第二特定主題每一個的粗略查詢次數進行計數來對與第二特定主題相關的第一特徵主題的粗略查詢進行分類。
7.根據權利要求1所述的方法，其中步驟(b)中確定用戶查詢附加內容信息程度的確定包括根據特定用戶查詢的預定相關性來確定查詢的深度以及指定到特定用戶查詢的深度值。
8.根據權利要求1所述的方法，其中所推斷的值包括從這樣一組中所選擇出來的至少一個用戶特性，所述組是由好奇度、知識度、節約度、數量、流行性和欺詐度組成的。
9.根據權利要求6所述的方法，其中所述多媒體的分段和索引包括(i)通過確定低級、中級和高級特徵而從一視頻流，一音頻流，以及一轉錄本流中的至少一個自動提取特徵；以及(ii)與下述預定類別相對應的自動音頻分類，所述預定類別包括一個以上的靜音、噪音、語音、音樂、語音加噪音、語音加語音、語音加音樂。
10.根據權利要求9所述的方法，其中所述低級特徵包括基於像素的顏色、形狀和邊緣屬性，所述中級特徵包括鍵入框、外觀、以及其包括有音頻特徵的視頻文本，並且根據主題來對所速高級特徵進行分類，並且其中自動進行音頻分類。
11.根據權利要求3所述的方法，其中通過對基於倒頻譜的特徵、頻域操作、以及時域操作進行組合來執行分段以及索引以提取音頻特徵、時域特徵、以及頻譜特徵。
12.一個內容補充系統，包括處理器(210)；裝置(215，220)，用於存儲其包括有觀眾的收看歷史以及查詢歷史的內容信息，所述用於存儲的裝置與處理器進行通信；裝置(225)，用於對觀眾查詢附加內容信息的程度進行分析；裝置(230)，用於對觀眾所收看的多媒體內容進行分段和索引以提供補充內容信息；裝置(235)，用於存儲所補充的內容信息；觀眾資料檔案(240)，用於識別觀眾以及彼此相連結的相關補充內容信息；裝置(212)，用於將觀眾資料檔案與網際網路和特定資料庫之一連結在一起，並且關於觀眾察看網際網路以及特定資料庫利用來自網際網路和特定資料庫中的信息來更新觀眾資料檔案。
13.根據權利要求12所述的系統，其中用於對多媒體進行分段和索引的裝置使其基於倒頻譜的特徵。
14.根據權利要求13所述的系統，其中基於倒頻譜的特徵包括MFCC和LPC。
15.根據權利要求12所述的系統，其中進行分段和索引的裝置包括基於倒頻譜的特徵、頻域操作和時域操作的組合以提取音頻特徵、頻譜特徵和時域特徵。
16.根據權利要求13所述的系統，更進一步包括這樣的一裝置(21 3)，該裝置以彈出的模式來提示用戶以與網際網路和特定資料庫之一進行通信。
17.根據權利要求13所述的系統，更進一步包括這樣的一裝置(242)，該裝置用於將明確的觀眾嗜好與所述分段和索引組合在一起。
18.根據權利要求權利要求13所述的系統，其中用於分析的裝置(225)包括這樣的裝置，該裝置利用其與觀眾所查詢的附加內容信息相關的數量值以及查詢附加內容信息的程度來更新觀眾資料檔案。
19.一個內容補充裝置，包括處理器(210)；第一存儲區，用於存儲內容信息(215，220)，該內容信息包括觀眾的收看歷史以及查詢歷史，所述用於存儲的裝置與處理器進行通信；裝置(225)，用於對觀眾查詢附加內容信息的程度進行分析；裝置(230)，用於對觀眾所收看的多媒體內容進行分段和索引以提供補充內容信息；第二存儲區，用於存儲所述補充內容信息；裝置(235)，用於存儲所補充的內容信息；觀眾資料檔案(240)，用於識別觀眾以及彼此相連結的相關補充內容信息；裝置(212)，用於將觀眾資料檔案與網際網路和特定資料庫之一連結在一起，並且關於觀眾察看網際網路以及特定資料庫，利用來自網際網路和特定資料庫中的信息來更新觀眾資料檔案。
20.根據權利要求19所述的裝置，其中用於對多媒體進行分段和索引的裝置使其基於倒頻譜的特徵。
21.根據權利要求19所述的系統，其中基於倒頻譜的特徵包括MFCC和LPC。
22.根據權利要求19所述的系統，其中進行分段和索引的裝置包括基於倒頻譜的特徵、頻域操作和時域操作的組合以提取音頻特徵、頻譜特徵和時域特徵。
23.根據權利要求20所述的系統，更進一步包括這樣的一裝置(213)，該裝置以彈出的模式來提示用戶以與網際網路和特定資料庫之一進行通信。
24.根據權利要求19所述的系統，更進一步包括這樣的一裝置(242)，該裝置用於將明確的觀眾嗜好與所述分段和索引組合在一起。
全文摘要
一種用於完成個人資料檔案內容補充的方法、處理、以及系統，包括(a)創建相關電視節目的多個補充內容信息的用戶歷史；(b)分析用戶的查詢，並且確定用戶對附加內容信息的查詢程度；(c)從用戶對附加內容信息的查詢中推斷出與用戶有關的值以便對附加內容信息進行補充；(d)將所述補充內容信息更新到用戶歷史、網際網路、以及特定資料庫中的至少一個；(e)使所述多個補充內容信息中的獨立的多個彼此連結；以及(f)根據多個補充內容信息的連結來確定與用戶的興趣和嗜好有關的推斷。對所述補充內容信息的更新包括多媒體內容的分段及索引。
文檔編號H04N7/16GK1659882SQ03813375
公開日2005年8月24日 申請日期2003年5月19日 優先權日2002年6月10日
發明者R·賈辛斯奇, J·滋姆梅曼, N·迪米特羅瓦 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司