生產具有預選的性能和特徵的汁液的方法

2023-12-09 07:58:36 1

專利名稱：生產具有預選的性能和特徵的汁液的方法
技術領域：
本發明涉及生產具有預選的性能和特徵的汁液的方法。具體地說，本發明涉及生產具有預選的性能和特徵的蔬菜汁或水果汁的方法，它基於通過對用於生產所述汁液的蔬 菜或水果的非破壞性試驗的分類和分離。
背景技術：
食品的質量是消費者的購買決定的一個主要因素。購買者考慮所述食品的各種性 能和特徵。例如，人們評定新鮮度、多汁、堅實度、外觀以及其它參數。人們在購買決定時考 慮這些和其它性能和特徵。具體地說，消費者通過視覺的、手工的、以及有時通過味覺和嗅 覺試驗來評估蔬菜和水果。然而，味覺試驗僅對評價的那個是有根據的，而同一產品批次中 的另一個往往具有顯著不同的性能和特徵。此外，其它試驗僅僅表現出所述水果或蔬菜的 質量，那麼消費者可能被愚弄。例如，儘管感覺一種柑桔屬產品重得足以是溼的，但是它可 能是幹的，它。同樣地，很難通過視覺和手工的檢查來判斷一個蘋果是否已被冷凍過。如果需要的話，為家庭購物的個體消費者能花時間來評定每一個單獨的水果或蔬 菜。然而，這種單獨的做法對於商業食品包裝者是不切實際的。相反，由於食品包裝者不能 檢查和嘗味試驗一定載貨量的水果或蔬菜中的每一件，所以只評估一批交付貨物中的一小 部分。假設這些件代表整批貨物的平均質量，而且試驗組的平均質量成為所述載貨量中其 餘的水果或蔬菜的假定平均質量。分批抽樣是商業上確定大量水果或蔬菜的質量性能和特徵的合理方式。然而，抽 樣常常不能鑑別該批次內許多件中不合規格的質量。鑑別不合規格的這些件的能力會是有 利的，且可改善產生的食品的質量。抽樣往往也不能鑑別具有特別或優質性能和特徵的那 些件。這樣的件可能適合於以特別的價格出售。相反，抽樣產生「平均值」方法，即，基於抽 樣試驗賦予全部數量的水果(例如，一箱120，000個橙子或未知數量的番茄)一個「平均 值」。已經開發了自動化的、客觀的評價單獨的件、尤其是水果件的方法。將這些方法用 於，例如，將大件與小件分開，或將重件與輕件分開。熟練的專業人員熟悉那些用於確定水 果件的顏色或者其重量是否處於預選的範圍內的自動化方法。還開發了形狀鑑別器。然而， 這些性能和特徵通常不與質量很好地關聯。還開發了用於非破壞性地評估所述件、還特別是水果件的內部的某些性能和特徵 的方法。具體地說，應用可見的、近紅外(NIR)的和紅外的波長來確定，例如，所述水果或蔬 菜內的液體中的白利糖度含量或糖濃度(甜度)。堅實度也已經被測量，並且常常已經用作 成熟度的標誌。還可鑑定密度、酸性PH、碰傷以及其它內部和外部的損傷並將其用來鑑別適 合直接食用的水果(也稱為「餐用水果」)和不適合銷售或食用的水果。測定水果內部的選定性能和特徵的方法是已知的。然而，需要改善這類測定的合 格率。儘管本文描述的平均值方法對餐用水果有商業價值，但它們不足以使食品包裝者將 收到的水果的價值最大化。例如，通常橙子以裝有約120，000個橙子的箱的形式供應。可 應用特定的箱或箱的組合來生產具有符合寬判據的一般化特徵的水果汁。類似的情況見於其它柑桔屬，榨汁用的其它水果，和其它被榨汁的蔬菜，如番茄和芹菜。因此，需要一種方法，它藉助非破壞性試驗將水果分為特定的等級而保證了超優 質的和專用的水果汁的生產。發明簡述第一個實施方案涉及通過如下步驟生產具有預選的性能和特徵的蔬菜汁或水果 汁的方法通過非破壞性試驗將用於生產所述蔬菜汁或水果汁的所述蔬菜或水果分類並分 成各個等級，選擇能產生具有預選的性能和特徵的所述蔬菜汁或水果汁的蔬菜或水果，以 及進一步加工所述蔬菜或水果以生產所述蔬菜汁或水果汁。第二個實施方案涉及通過如下步驟生產具有預選的性能和特徵的柑桔屬水果汁 的方法通過非破壞性試驗將用於生產所述水果汁的所述柑桔屬水果分類並分成各個等 級，選擇能產生具有預選的性能和特徵的所述水果汁的柑桔屬水果，以及進一步加工所述 柑桔屬水果以生產所述水果汁。第三個實施方案涉及通過如下步驟生產具有預選的成熟度、白利糖度、酸度或白 利糖度/酸度比的橙汁的方法通過非破壞性試驗將用於生產所述橙汁的橙子分類並分成 各個等級，選擇能產生具有所需的成熟度、白利糖度、酸度或白利糖度/酸度比的橙汁的橙 子，以及進一步加工所述橙子以生產所述橙汁。第四個實施方案涉及由基本上沒有等外品的橙子生產橙汁的方法。發明詳述本發明涉及生產具有預選的性能和特徵的蔬菜汁或水果汁的方法。鑑定了能產生 具有預選的汁液性能和特徵的蔬菜汁或水果汁的蔬菜或水果的性能和特徵。然後，基於非 破壞性試驗的結果將用來製備所述汁液的蔬菜或水果分類並分為各個等級。所述各個等級 與那些預選的性能和特徵有關。然後從所述那些等級中選擇能產生具有所述預選性能和特 徵的汁液的蔬菜或水果，並且進一步加工所述蔬菜或水果以生產具有所述預選性能和特徵 的汁液。本發明能夠實現具有提高價值的汁液的生產。因此，它不僅可能為消費者提供優 選產品，也能使銷售者從銷售實現收入最大化。它還為銷售者提供以相對較少的數量來銷 售產品的機會，即通過簡化從通常大量供應的蔬菜或水果中選擇蔬菜或水果而生產這種產 品。具體地說，更簡單而高效地生產超優質的和優質的產品。超優質和優質產品是具有提 高的價值的產品，因為其性能和特徵不易用關於以典型數量(如約120，000個橙子的箱或 貨車裝載量的番茄)供應的蔬菜或水果的『平均值』法獲得。因此，銷售者能從裝運的整體 中選擇一個等級的蔬菜或水果並根據本文描述的方法生產優質產品。專用的汁液具有提高的價值。然而，如熟練的專業人員認識的，每種蔬菜汁或水果 汁產品具有可能被認為使汁液成為『優質』或『超優質』的不同特點。例如，對於橙汁，專用 汁液可能具有選定的高或低的白利糖度、低酸值、或者任何其它性能或特點，具有提高的價 值。專用番茄汁可能具有低酸值或高固體物濃度。這些汁液產品通常稱為優質或超優質汁 液。消費者常常會為這樣的汁液產品支付額外費用。此外，通常用比典型產品更少的量生 產這樣的優質和超優質汁液。能將生產這樣的產品的蔬菜或水果分離和分類適用於生產這 樣更少的量。第一個實施方案涉及通過如下步驟生產具有預選的性能和特徵的蔬菜汁或水果汁的方法它通過非破壞性試驗將用於生產汁液的所述蔬菜或水果分類並分成各個等級， 選擇能產生具有預選的性能和特徵的汁液的蔬菜或水果，以及進一步加工所述蔬菜或水果 以生產所述汁液。任何能榨汁和能非破壞性地試驗相關性能和特徵的蔬菜或水果都可根據本發明 的實施方案加工。合適的蔬菜或水果包括柑桔屬水果，包括橙子、柑桔、檸檬、酸橙、葡萄柚、 紅桔、文旦以及桔和葡萄柚雜交的柑桔種；瓜類，包括白蘭瓜、硬皮甜瓜、波斯果(Persian) 和santa claus ；番茄；和胡蘿蔔。熱帶水果，如芒果、番石榴、菠蘿、香蕉、大蕉、椰子等，也 根據本發明的實施方案適當地加工。核果(包括桃、各種李、油桃、杏等)也可根據本發明 的實施方案非破壞性地分類和榨汁。如果本發明包括塊莖和洋蔥，也可根據實施方案合適 地加工另外的蔬菜。熟練的專業人員認識到上述列舉僅僅是示範性的，而不是窮盡性的。熟練的專業人員認識到，蔬菜汁或水果汁具有能使該汁液成為優質或超優質產品 的各種性能和特徵。例如，對於柑桔屬水果汁來說重要的性能和特徵通常包括白利糖度、酸 度、白利糖度/酸度比、口感、澀味、含油量、顏色、酸味和苦味。還有，柑桔屬的其它水果風 味和特點，如菠蘿，熱帶水果的，和桃特徵，是可根據本發明的實施方案評估的重要的性能 和特徵。對於番茄汁來說，酸度、固體物含量和口感通常是重要的性能和特徵。這些指標中 每一個都可用作將生產的汁液的預選的性能或特徵。熟練的專業人員認識到，這些性能和 特徵僅是消費者優選的較大組性能和特徵中的實例，並可根據本文提供的指導鑑定其它這 類性能和特徵。在一個實施方案中，選擇橙子以獲得具有一定白利糖度範圍的汁液，例如從10至 14的白利糖度。另外，可選擇橙子以生產白利糖度範圍約為1的汁液，即，約10白利糖度， 或約11白利糖度，約12白利糖度等。鑑於提供的白利糖度特性的窄範圍可認為這樣的汁 液是超優質汁液。根據本文提供的指導，熟練的專業人員將能鑑別將生產預期產品的性能 和特徵。在另一個實施方案中，確定成熟度並且用它將柑桔屬分類。如熟練的專業人員認 識的，在一棵樹上同時具有兩不同的熟或「開花期」的水果並不罕見。這些不同的熟分別由 較成熟的和不太成熟的果實組成。如熟練的專業人員認識的，將同時摘取兩熟。因此，將成 熟度作為分類特性來分離水果是適用的。所述水果的顏色反映成熟度。在一個實施方案中， 應用基於顏色的分類將較成熟的水果與不太成熟的水果分開。在本發明的一個實施方案 中，通過確定水果的紅(R)和綠(G)譜實施這種顏色分離。成熟水果的R/G比大於約0. 9。為獲得具有預選性能和特徵的汁液，必須懂得預選的汁液性能或特徵與生產具有 預選汁液性能和特徵的汁液的蔬菜或水果的性能或特徵之間的關係。可在例如水果的一個 特徵(例如，伏令夏橙的紅外透射率)與來自那種水果的水果汁的性能或特徵(例如，生產 的水果汁的白利糖度)之間建立這樣的關係或聯繫。對於葡萄柚汁的白利糖度，伏令夏橙 汁的酸度，和葡萄柚汁的酸度可能需要其它的聯繫。因此，根據本發明的實施方案，非破壞 性試驗可能是適合鑑定橙子中白利糖度和其它性能的試驗。熟練的專業人員已知，或者根 據本文提供的指導容易建立蔬菜或水果的性能和特徵與由所述蔬菜或水果生產的汁液的 性能和特徵之間的其它關係。任何非破壞性試驗的方法都可用來確定檢查的蔬菜或水果的各種性能和特徵。熟 練的專業人員熟知用來確定瓜類和柑桔屬水果的性能和特徵的紅外和近紅外技術，包括光譜分析。在可見波段的發光、反射率測量，以及可見光和雷射源也已用來確定水果的性能和 特徵。用照相機來確定表面特徵。各種方法，包括用噴氣碰撞被測量物體的表面或向水果 和蔬菜施加機械力(例如擠壓)用來確定堅實度，從而確定成熟度。也已知確定蔬菜或水 果的存熟的超聲波法。熟練的專業人員認識到應用一種技術來確定蔬菜或水果的性能或特 徵需要在可能呈「透射光的百分數」或「反射光的頻率」的形式的測量結果與如上所述的測 量的性能和特徵之間的關係。這是這些測量的標準方法，並且在涉及測量技術本身的專利 和其它文獻中公開了這樣做的各種方法。例如，測量某種水果的特徵，然後將該水果榨汁並 測量所述水果的性能，以此尋求它的關係。因此，在本文的指導下，熟練的專業人員將能鑑 定和應用一種測量方法來確定蔬菜或水果的性能和特徵。因為它是蔬菜或水果可被測量的性能或特徵，而不是控制所述蔬菜或水果的分類 的汁液的性能或特徵，所以有必要在這兩組性能和特徵之間建立關係。也就是說，必須在對 蔬菜或水果測量的性能或特徵與要根據測量的性能或特徵預測的汁液的性能或特徵之間 建立關係。熟練的專業人員能在本文的指導下在所述蔬菜或水果測定的性能或特徵與要預 測的汁液的性能或特徵之間建立關係。為了根據本發明方法的實施方案獲得具有預選性能和特徵的汁液，對蔬菜或水果 實施非破壞性試驗從而實現將蔬菜或水果分成各個等級。確定等級來將具有所需性能和特 徵的蔬菜或水果與那些不具備的分開。例如，根據本發明的實施方案，可根據汁液的白利糖 度將橙子分類。因此，在本發明的一個實施方案中，可將能產生具有選定的白利糖度值(如 13)的水果汁的橙子，分別與能產生白利糖度為14或更大和白利糖度為12或更小的水果 汁的橙子分類。然後，通過已知的生產橙汁的方法將選擇的能產生白利糖度為13的水果汁 的橙子加工以生產白利糖度為13的橙汁。因此，可根據該實施方案製備超優質橙汁。同樣 地，可將能產生白利糖度為12的橙汁的橙子獨立地分類以製備白利糖度為12的優質橙汁。所述水果或蔬菜的其它性能和特徵可用作分類的基礎。例如，可建立與腐敗(如 損壞或腐爛)有關的等級。分類可能依據的水果或蔬菜的其它性能和特徵包括尺寸、顏色 和水果的水分。例如，成熟度(顏色)通常由NIR及其與水果顏色的關係確定。熟練的專 業人員可根據本文提供的指導選擇性能和特徵，根據它們來將蔬菜或水果分類以獲得具有 預選性能和特徵的汁液。在另一個實施方案中，有可能從基本上沒有等外品的水果或蔬菜生產汁液。根據 該實施方案，利用非破壞性試驗來鑑定有毀損的水果或蔬菜，所述毀損例如是表皮或果蔬 皮上的開口、碰傷或軟斑、壞斑(rash)、或其它缺陷。將這些水果或蔬菜與其餘的水果或蔬 菜分別分類。再通過將在分類中沒有被鑑定為等外品的橙子榨汁而製備水果汁。本發明的實施方案涉及通過非破壞性試驗將水果或蔬菜分類以鑑定一種或多種 性能和特徵。通常通過一種性能或特徵分類就足夠。然而，有時需要兩種或更多種性能或 特徵將水果或蔬菜以導致預期的分類分離的方式分類。應用兩種或更多種性能或特徵的分類可根據兩種或更多種分類法進行，或者可根 據一種分類法進行。例如，如果用性能A、B和C來表徵水果，可將水果分揀一次而單獨地回 收具有A性能的水果。再通過其它性能之一表徵這樣的水果。另外，如果可一步確定性能 A、B和C，那麼只需要一種分類法將所述水果適當地分類。本發明的一個實施方案涉及應用兩種性能或特徵將水果或蔬菜分類。
應用兩種性能和特徵以實現分離的本發明的一個實施方案是柑桔屬水果等外品 與有益健康的水果的分離，這通常由基於所述水果的兩種性能和特徵的分揀實施。顏色與 白利糖度和成熟度與白利糖度是可用來鑑定等外品並將它們從可用的水果中去除的兩對 性能和特徵的實例。產生有用結果的其它成對性能和特徵的實例包括白利糖度/酸度的 比，尺寸與白利糖度，和尺寸與成熟度。根據本文的指導，熟練的專業人員能鑑定可用來分 揀水果以生產超優質產品的性能和特徵的其它組合。用適合此目的可商購的設備進行非破壞性試驗。例如，IR/NIR透射/吸收檢測裝 置可從許多來源商購。同樣地，按尺寸分級器和目視檢測器通常可從許多供應商得到。一 個供應各種儀器的公司是Aweta-Autoline公 司。除了分揀器，Aweta-Autoline還供應一 種缺陷分級器和NIR系統來檢測白利糖度。在本文的指導下，熟練的專業人員能鑑別適用 於本發明的實施方案中的其它IR/NIR系統、分級器、分揀器和其它系統。
實施例對於實施例，用Aweta-Autoline IR/NIR可行系統缺陷和尺寸分級器建立聯繫。通 過篩選具有一定成熟度範圍的水果(橙子)建立對成熟度的關係，如存熟相關的缺陷中反 映的。通過暴露於NIR處理具有已知缺陷的橙子，再測定響應。使對NIR輻射的響應與橙 子的成熟度關聯以產生一種算法。該算法產生一種從約O至19的無因次比尺範圍。通常， 認為成熟度值在O與約9之間的水果是不成熟的或腐爛的水果。認為成熟度值從約9至幾 乎11的水果是軟水果或者與可接受的或有益健康的水果混合的低缺陷的水果。成熟度值 在約11與19之間的水果是有益健康的水果。還基於橙子的OTR響應關於白利糖度的確定建立了獨立的關係。將所述響應與白 利糖度直接相關而產生一種算法。實施例1將橙子分成三(3)個成熟度等級；成熟度值在約0. 4與約9之間；約9至約11 ；以 及約11至19。第一等級代表所有等外品。第二等級代表有益健康的水果與低缺陷水果的 混合物。第三等級僅代表有益健康的水果。第三等級中的水果可進一步分為成熟度值在約 10與約12之間，約12與約14之間等的水果。再將這樣的水果榨汁以提供高價值的水果汁。實施例2將橙子一步分類而得具有規定成熟度值和規定白利糖度範圍的水果。通過將成熟 度值在約9與約11之間和白利糖度值至少約14. 5的水果與其餘水果分開將橙子分類。這 樣同時分離得到具有指定的成熟度值和白利糖度檢測結果的分離的水果。這種技術提供將 具有較少或較小缺陷的水果與有益健康的水果更好地分離的機會。將這種水果榨汁以生產 質量水果汁。實施例3將水果分類以生產水果汁，它包含小於6%，而優選小於約3%的來自未成熟水果 的汁液。所述水果的成熟度以如下兩種方式中的任何一種，或以兩種方式的結合確定排除 白利糖度值小於約11的水果；排除R/G比小於約0. 9的水果；或者排除具有這兩種特點的 水果。應用這兩種方法增大顯示這兩種特徵的水果將是未成熟的可能性。
實施例4應用Aweta-Autoline缺陷分級器和NIR檢測系統來分類和鑑定白利糖度為約12 的橙子。通過NIR掃描處理橙子。測定NIR透光度。較早建立算法而將NIR測定結果與水 果的預測的白利糖度聯繫起來，從而與所述水果汁聯繫起來。然後，進行NIR的實際測定， 並藉助預定的算法，預測橙子的白利糖度。操作所述系統而獲得白利糖度為12的橙子，即通過分選以分離白利糖度在約 11. 95與約12. 05之間的橙子。處理橙子直到鑑定認為約200個橙子具有目標白利糖度。 從該批次橙子中隨機挑選這200個橙子中的40個，單獨用Hamilton Beach機械家用榨汁 機榨汁。單獨測試每個橙子的汁液的白利糖度。通過合併等量的每個單獨汁液部分製備了 混合果汁。所得白利糖度值在12. 17的平均白利糖度值附近形成正態分布，標準偏差為 0. 55，白利糖度範圍是10. 93-12. 99。混合果汁的白利糖度為12. 14。實施例5將實施例4中應用的設備用來將水果基於白利糖度含量分成如下三個等級9. 5 至11. O白利糖度；11. 0至12. 5白利糖度；以及12. 5至14白利糖度。處理橙子直到NIR 掃描儀鑑定各級中有在約50與約75之間個橙子。隨機從各等級中選出15個水果再單獨 用HamiltonBeach機械家用榨汁機榨汁。檢測每種汁液以確定白利糖度，並製備包含等量 的各樣品的混合物。在最低白利糖度範圍內，所述NIR測量結果和聯繫得出具有平均10.42白利糖度 的正態分布。標準偏差是0.47，白利糖度範圍是9. 43至11. 40。所述混合物的白利糖度是 10.61。該範圍佔揀出的總體的約23重量％。在中間白利糖度範圍內，所述NIR測量結果和聯繫得出具有平均11. 35白利糖度 的正態分布。標準偏差是0.62，白利糖度範圍是10. 29至12. 60。所述混合物的白利糖度 為11. 33。該範圍佔揀出的總體的約57重量％。在最高白利糖度範圍中內，所述OTR測量結果和聯繫得出具有平均11.95白利糖 度的非正態分布。標準偏差是0.57，白利糖度範圍是11. 9至13. 08。所述混合物的白利糖 度是12. 03。該範圍佔揀出的總體的約16重量％。實施例6應用Awe ta缺陷分級系統將橙子分成特定尺寸的等級，包括2. 0英寸至2. 5英寸、 2. 5英寸至3. 0英寸和3. 0英寸至3. 5英寸。沒有足夠的水果對剩下的範圍3. 5」_4. 0」和 4.0」和更大尺寸進行檢測。通過所述系統處理橙子。利用光學照相機從水果流中選擇並取出各尺寸範圍的水果直到從該批次中對每 個範圍選出20個單獨的水果。給這些水果按1-20編號並重掃描兩次(用2個單獨的照相 系統各掃一次)。記錄大直徑和小直徑的測量結果。採用Brown Size Gauge (—般化尺寸 測量)和採用卡尺(精確的尺寸差)檢測所述水果尺寸。對於Brown尺寸測量，檢測所述水果以確定它是否符合選擇的範圍以及，如果不 在合適的範圍內，樣品尺寸是過大還是過小。對於所有三個範圍，所有水果在它的特定範圍 內都符合Brown尺寸準則。選擇的水果沒有尺寸過大或過小的。對於卡尺測量，測定每個水果的兩極和赤道直徑至每英寸的1/100的精確度。將每個水果的測定結果與大直徑和小直徑的記錄值比較。將兩個照相機系統測得的這些值之間的平均偏差的絕對值用來產生測量誤差。將絕對值用作不會彼此抵消的負誤差和 正誤差。對於所有這三個範圍，平均絕對測量誤差是2/16」 (0. 125」或3. 18mm)，範圍是 1/16」-3/16」。這些橙子不經受進一步處理或分析。雖然針對包括目前優選的本發明實施方式的具體實施例描述了本發明，但是本領域技術人員能理解的是，存在著落入附後權利要求書中提出的本發明精神和範圍內的、對 上述體系和技術的各種改變和置換。
權利要求
生產具有預選的性能和特徵的蔬菜汁或水果汁的方法，所述方法包括基於測定的所述蔬菜或水果的性能或特徵，通過非破壞性試驗將用於生產所述蔬菜汁或水果汁的所述蔬菜或水果分類並分成各個等級；選擇能產生具有預選的性能或特徵的蔬菜汁或水果汁的那些等級的蔬菜或水果；和進一步加工所述蔬菜或水果以生產具有預選的性能或特徵的蔬菜汁或水果汁。
2.權利要求1的方法，其中，採用預定的算法將所述非破壞性試驗的結果與所述選擇 的性能或特徵關聯。
3.權利要求1的方法，其中，從由白利糖度、成熟度、酸度、白利糖度/酸度比、顏色、尺 寸及其組合組成的組中選擇第一性能或特徵。
4.權利要求3的方法，其中，第一性能或特徵是成熟度。
5.權利要求4的方法，其中，從由白利糖度、酸度、白利糖度/酸度比、顏色、尺寸及其組 合組成的組中選擇至少一種第二性能或特徵。
6.權利要求5的方法，其中，至少一種第二性能或特徵是白利糖度/酸度比。
7.權利要求1的方法，其中，所述水果是柑桔屬。
8.權利要求7的方法，其中，所述水果是橙子。
9.權利要求7的方法，其中，所述水果是葡萄柚。
10.權利要求1的方法，其中，所述蔬菜是番茄。
11.權利要求2的方法，其中，從由白利糖度、成熟度、酸度、白利糖度/酸度比、顏色、尺 寸及其組合組成的組中選擇第一性能或特徵。
12.權利要求11的方法，其中，第一性能或特徵是成熟度。
13.權利要求12的方法，其中，從由白利糖度、酸度、白利糖度/酸度比、顏色、尺寸及其 組合組成的組中選擇至少一種性能或特徵。
14.權利要求13的方法，其中，至少一種第二性能或特徵是白利糖度/酸度比。
15.權利要求2的方法，其中，所述水果是柑桔屬。
16.權利要求15的方法，其中，所述水果是橙子。
17.權利要求15的方法，其中，所述水果是葡萄柚。
18.權利要求2的方法，其中，所述蔬菜是番茄。
19.由不含等外品的蔬菜或水果生產蔬菜汁或水果汁的方法，所述方法包括基於成熟度和選自由白利糖度、酸度、白利糖度/酸度比、尺寸、顏色及其組合組成的 組的至少一種第二性能特徵，通過非破壞檢測進行分類並將等外品與有益健康的水果分 開。
全文摘要
生產具有預選的特徵的蔬菜汁或水果汁的方法，它基於通過對用於生產所述蔬菜汁或水果汁的蔬菜或水果的非破壞性試驗進行的分類和分離。
文檔編號B07C5/04GK101808537SQ200880108509
公開日2010年8月18日 申請日期2008年8月29日 優先權日2007年9月24日
發明者B·希爾施庫克, J·P·謝爾洛, J·道格拉斯-米奇, K·伊萬斯, S·加爾奇亞 申請人:熱帶產品公司