電磁波區分設備、電磁波區分方法以及電磁波區分程序的製作方法

2023-05-17 08:12:01

專利名稱：電磁波區分設備、電磁波區分方法以及電磁波區分程序的製作方法
技術領域：
本發明涉及區分電磁波的電磁波區分設備、電磁波區分方法以及電磁波區分程序。
背景技術：
隨著無線通信的日益流行，對移動通信中的電波的需求也日益增長。另一方面，由於在該頻段中的幹擾波的電磁幹擾，在可攜式電話、無線LAN等等中經常發生無線通信幹擾，且在電視、無線電等等中的糟糕接收經常發生。因此，為了增強吞吐量，需要區分幹擾波，並執行針對電磁幹擾的檢測處理。作為實現該電磁波區分和電磁幹擾檢測的方法，已提出了各種建議。在日本未審專利申請首次公開Νο.Η09_218230(下文中稱作專利文獻1)，中公開的電磁環境觀察設備通過基於觀察電磁環境的結果來估計無線通信的質量，並對觀察到的電磁環境進行分類，從而識別不必要的放射線的放射線源。專利文獻1公開的電磁環境觀察設備通過計算作為電磁波的波形的特徵量的振幅概率分布(APD)，來估計無線通信的質量。關於在日本未審專利申請首次公開No. 2007-206037(下文中稱作專利文獻2)，中公開的信號測量和分析設備以及存儲和分析波形數據，通過分析已存儲的波形數據的特徵和相似度，並顯示其結果，用戶掌握了電磁環境和噪聲環境。關於在專利文獻1中公開的電磁環境觀察設備，使用APD (其為振幅波動的概率分布)作為特徵量，來估計比特錯誤率或吞吐量。在該設備中假定已獲得了針對幹擾通信的調製系統或強度的在先信息，使得難以對應於由於接收地點產生的電波環境的改變。關於在專利文獻2中公開的信號測量和分析設備，使用在任意時間域中對波形峰值或平均值等等的單一參數估計作為在波形數據的特性分析中使用的波形參數。對於該常規測量參數，難以準確區分已由於通信技術的發展而變得複雜化的電磁環境。此外，為了準確地估計，系統配置已變為大規模，且因此不適用於移動設施。

發明內容
為了解決上述問題，設計了本發明。根據本發明的一種電磁波區分設備區分電磁波，且包括獲取部，接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據；特徵量計算部，基於每一預定時間的所述採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量；相似度計算部，計算相對於每一預定時間的所述振幅特徵量的相似度；分類部，基於所述相似度，將每一預定時間的所述通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果；區分部，基於每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果；輸出部，輸出所述區分結果；以及存儲部，存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。根據本發明的電磁波區分方法用於區分電磁波的電磁波區分設備。所述方法包括接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣， 以獲得每一預定時間的採樣數據；基於每一預定時間的所述採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量；計算相對於每一預定時間的所述振幅特徵量的相似度；基於所述相似度， 將每一預定時間的所述通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果；基於每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果；輸出所述區分結果；以及存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。根據本發明的一種計算機可讀存儲介質存儲電磁波區分程序。所述程序使計算機執行獲取功能，接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據；特徵量計算功能，基於每一預定時間的所述採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量；相似度計算功能，計算相對於每一預定時間的所述振幅特徵量的相似度；分類功能，基於所述相似度，將每一預定時間的所述通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果；區分功能，基於每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果；輸出功能，輸出所述區分結果；以及存儲功能，存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。根據本發明，所述電磁波區分設備基于波形的特徵量的相似度，對所接收的電磁波的波形進行分類。因此，可以準確地區分電磁波的特性，同時不需要對電磁波環境的在先信息。因此，可以自動識別簡單設備組件中的通信信號的電磁幹擾的產生。


圖1是示出了根據本發明的第一示例實施例的電磁波區分設備的配置的框圖。圖2是示出了在本發明的第一示例實施例中的波形採樣的特徵量的數據配置示例的表。圖3是示出了在本發明的第一示例實施例中計算相似度的序列的流程圖。圖4是示出了在本發明的第一示例實施例的相似度計算部中計算的波形採樣之間的相似度的示例的表。圖5是示出了在本發明的第一示例實施例中將波形採樣分類為簇的序列的流程圖。圖6是示出了在本發明的第一示例實施例中基於相似度將波形採樣分類為簇的過程的表。圖7示出了在本發明的第一示例實施例中被分類為兩個簇的波形採樣的示例。圖8是示出了根據本發明的第二示例實施例的電磁波區分設備的配置的框圖。圖9是示出了在本發明的第二示例實施例中創建教導數據的序列的流程圖。
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圖10是示出了在本發明的第二示例實施例中確定在電磁波中是否發生電磁幹擾的序列的流程圖。圖11是示出了在本發明的第三示例實施例中在信號波形中由於調製方法產生的差異的概念圖。圖12是示出了在本發明的第三示例實施例中計算作為振幅特徵量的APD的示例的圖。圖13是示出了在本發明的第三示例實施例中計算作為振幅特徵量的振幅柱狀圖的示例的圖。圖14是示出了在本發明的第三示例實施例中的由分類部映射特徵量的結果的示例的圖。圖15是示出了在本發明的第三示例實施例中的由分類部進行的分級簇分析的結果的示例的圖。圖16是示出了在本發明的第三示例實施例中的由區分部指定構成簇的電磁波分量的示例的圖。圖17是示出了在本發明的第三示例實施例中的根據幹擾強度的量值的相關係數的改變的圖。圖18是示出了在本發明的第三示例實施例中的根據幹擾強度的量值的距離函數的改變的圖。
具體實施例方式(第一示例實施例)參照附圖來詳細描述本發明的第一示例實施例。圖1是示出了根據第一示例實施例的電磁波區分設備100的配置的框圖。電磁波區分設備100包括獲取部101、特徵量計算部102、存儲部103、相似度計算部104、分類部105、區分部106、以及輸出部108。獲取部101接收電磁波，並每預定時間對所接收的電磁波(到來電波)的波形進行採樣，並將採樣提供給特徵量計算部102。此外，獲取部101向特徵量計算部102提供每一預定時間的已接收的電磁波的測量日期(接收時間)。獲取部101可以是例如測量波形的振幅的頻譜分析儀(測量設備)。獲取部101可以從另一個設備獲取指示波形或波形的振幅的數據。特徵量計算部102接收已接收的電磁波的振幅數據，以及在每一預定時間的測量日期(接收時間)。特徵量計算部102添加在每一預定時間輸出的區分信息，並創建「波形採樣」(例如，採樣1、採樣2，依此類推)。此外，特徵量計算部102計算每一波形採樣的已接收電磁波的特徵量。此處，特徵量是例如振幅概率分布。振幅概率分布是示出了在波形的整個時間長度和波形超過預定振幅的時間長度之間的比率的概率分布。特徵量計算部102 輸出已被添加了區分信息的與在每一預定時間接收的電波相關的每一特徵量。已接收的電波的特徵量不一定限于振幅概率分布。例如，已接收的電波的特徵量可以包括以下統計量中至少一項或多項例如振幅柱狀圖、平均值、標準偏差、失真度、峰度 (kurtosis)、峰值因子、或概率分布的瞬間、以及測量日期。存儲部103存儲每一波形採樣的已接收電波的特徵量。圖2示出了每一波形採樣的特徵量的數據配置示例。作為一個示例，在圖2中，示出了以下情況已接收電波的特徵量是振幅概率分布、振幅柱狀圖以及測量時間。此外，存儲部103還可以存儲已接收的電磁波的預定接收頻率和接收時間。返回圖1，繼續對電磁波區分設備100的配置的描述。計算部104接收每一波形採樣的已接收的電磁波的特徵量。相似度計算部104計算計算在波形採樣之間的特徵量的相似度，並創建相似度矩陣。圖3是示出了計算相似度的序列的流程圖。相似度計算部104獲取每一預定時間的波形採樣的特徵量(步驟Si)。相似度計算部104計算波形採樣之間的特徵量的相似度 (步驟S》。相似度計算部104輸出計算出的相似度(步驟S3)。圖4示出了相似度計算部104檢測到的相似度的示例。此處，作為一個示例，示出了相似度是Pearson相關性係數的情況。為了增加區分電磁波的準確性，需要使波形採樣的樣本數足夠大。作為相關性係數，在波形採樣的數目是η的情況下(其中η是大於等於 2的整數)，計算nC2個相似度的最大值，以形成相關性係數。下文中，作為一個示例，描述採樣2和採樣3之間的相似度是「0. 61」的情況，其中，該相似度是所有波形採樣之間的相似度中的最小相似度。返回圖1，繼續對電磁波區分設備100的配置的描述。分類部105獲取每一波形採樣的相似度，並基於獲取的相似度將波形採樣分類為簇。圖5是示出了將波形採樣分類為簇的序列的流程圖。分類部105從相似度計算部 104獲取每一採樣波形之間的相似度(步驟Ml)。分類部105選擇相似度最小的波形採樣 (此處，採樣2和幻(步驟。分類部105將波形採樣分類為簇(步驟。分類部105 輸出每一波形採樣的簇區分信息(步驟&ι4)。此處，簇區分信息是用於區分已分類的簇的區分信息。下文中，將簇區分信息標記為CN(其中N是大於等於1的整數)，並標記為Cl、 C2，依此類推。圖6示出了基於相似度將波形採樣分類為簇的過程。在分類為簇中使用的變量 (波形採樣的特徵量)是理想的相互獨立的且不具有相似度的。這是由於通過保持已分離的簇之間的距離，增強了電磁波的區分準確性。因此，分類部105選擇了在相似度矩陣中相似度最小的波形採樣對。如圖6所示的表的最左列，分類部105選擇採樣2和採樣3，他們具有在所有波形採樣的相似度中的最小相似度(參見圖4)。分類部105基於所選採樣2和採樣3與其他採樣的相似度，將波形採樣分類為簇。 具體地，分類部105將與採樣2的相似度高於與採樣3的相似度的採樣分類入簇C2中。此外，分類部105將與採樣3的相似度高於與採樣2的相似度的採樣分類入簇Cl 中。通過使用這種分類，分類部105將類似於所選採樣2的電磁波分量和類似於採樣3的電磁波分量進行分類。作為在分類部105將波形採樣分類為簇時的簇分析方法，可應用分級簇分析方法 (例如，最短距離方法、中位數方法、質心方法、群平均方法、或Ward方法)和非分級簇分析方法(例如，k平均方法、模糊類型簇方法、或自組織處理方法)。分類部105恰當地選擇簇分析方法，使得簇的形狀不失真。圖7示出了已將波形採樣分類為兩個簇(Cl和C2)的示例。由X軸示出了在採樣 2和其他採樣(除了採樣幻之間的相關性係數。由Y軸示出了在採樣3和其他採樣(除了採樣2)之間的相關性係數。為了區分電磁波，至少兩個簇是必要的。簇的數目的最優值根據接收電磁波的傳感器臺的電磁環境和安裝位置而改變。因此，可以在確定簇的數目的最優值時，使用恰當的算法。返回圖1，繼續對電磁波區分設備100的配置的描述。區分部106確定與波形採樣相對應的電磁波的特徵，該波形採樣構成了由簇區分信息指示的簇。此處，區分部106對構成簇的波形採樣的數目和數據(參見圖2、4和6)以及示出了接收頻率和時間的信息進行比較和引用，從而區分電磁波的特徵。因此，區分部106能夠區分出與構成簇Cl的波形採樣相對應的電磁波是受影響的波(有害波)，且與構成簇C2的波形採樣相對應的電磁波是幹擾波。輸出部108可以例如是顯示器或印表機。輸出部108從區分部106獲取區分結果， 並輸出(顯示)該區分結果。輸出部108顯示以下效果作為例如區分結果與構成簇Cl的波形採樣相對應的電磁波是受影響的波，且與構成簇C2的波形採樣相對應的電磁波是幹擾波。如上所述，電磁波區分設備100包括獲取部101，在每一預定時間對所接收的電磁波的波形進行採樣；特徵量計算部102，計算每一波形採樣的波形的特徵量；相似度計算部104，計算在波形採樣之間的特徵量的相似度；分類部105，基於相似度，將波形採樣分類為簇；以及區分部106，區分與構成簇的波形採樣相對應的電磁波。電磁波區分設備基于波形的特徵量的相似度，對已接收的電磁波的波形進行分類，且因此可以準確地區分電磁波的特徵。作為特徵量，可以多次使用與波形的振幅相對應的量(例如振幅概率分布)。因此，電磁波區分設備能夠基於與已接收的電磁波的波形的振幅相對應的量，更準確地進行區分，甚至在將多個電磁波混合的環境中。電磁波區分設備100在存儲部103中存儲電磁波的預定頻率和時間的信息，且區分部106基於預定頻率和時間中的至少一項來區分電磁波。因此，電磁波區分設備100可以準確地區分自發產生的電磁波。(第二示例實施例)參照附圖來詳細描述本發明的第二示例實施例。第二示例實施例與第一示例實施例的不同之處在於電磁波區分設備基於教導數據，確定在電磁波中是否發生電磁幹擾。圖8是根據本發明的第二示例實施例的電磁波區分設備的配置的框圖。電磁波區分設備200通過計算在波形採樣的特徵量和教導數據之間的相似度，確定在電磁波中是否發生電磁幹擾。電磁波區分設備200包括獲取部201、特徵量計算部202、存儲部203、相似度計算部204、教導數據選擇部210 (分類部205、區分部206)、確定部207以及輸出部208。獲取部201的功能與第一示例實施例中的獲取部101的功能相同。特徵量計算部 202的功能與第一示例實施例中的特徵量計算部102的功能相同。針對每一波形採樣，存儲部203存儲由特徵量計算部202計算的波形採樣的特徵量。教導數據選擇部210包括分類部205和區分部206。針對每一波形採樣，教導數據選擇部210從存儲部203獲取波形採樣的特徵量。教導數據選擇部210從多個獲取的波形採樣中選擇一個波形採樣，並將所選波形採樣的特徵量設置為教導數據。
分類部205與第一示例實施例中的分類部105的功能相同。區分部206從波形採樣中選擇一個波形採樣，並將所選波形採樣的特徵量設置為教導數據。作為確定教導數據的方法，例如，計算簇的質心位置，且選擇最接近計算出的質心位置的波形採樣作為教導數據。區分部206區分與波形採樣相對應的電磁波的特徵量，該波形採樣構成了由簇區分信息指示的簇。一般地，預期電磁波區分設備200從無效無線電臺接收無效電波的時間短，其從有效無線電臺接收有效電波的時間是絕大多數。因此，區分部206能夠通過對構成簇的波形採樣進行計數，來區分來自有效無線電臺的有效電波和來自其他無效無線電臺的無效電波。圖9是示出了選擇教導數據的序列的流程圖。區分部206獲取每一波形採樣的簇區分信息(步驟Sbl)。區分部206對構成簇的波形採樣的數目進行計數(步驟Sb》。區分部206選擇構成簇的波形採樣的數目最大的簇(步驟Sb； )。區分部206從所選簇中選擇一個波形採樣(步驟Sb4)。然後，區分部206將所選波形採樣的特徵量確定為教導數據，且在存儲部203中存儲所確定的教導數據(步驟Sb5)。返回圖8，繼續對電磁波區分設備200的配置的描述。相似度計算部204基於由獲取部201新採樣的已接收的電波的特徵量以及在存儲部203中存儲的教導數據，計算它們的相似度。確定部207通過將預定閾值和相似度的量值進行比較，確定在與獲取部201採樣的波形採樣相對應的電磁波中是否發生電磁幹擾。在電磁波中發生電磁幹擾的情況下，由於電磁幹擾的影響產生的波形採樣的特徵量發生改變，相似度也改變。因此，通過將預定閾值和相似度的量值進行比較，確定部207可以確定在電磁波中是否發生電磁幹擾。輸出部208可以是例如顯示器或印表機。在確定部207確定電磁波中發生電磁幹擾的情況下，輸出部208輸出以下效果在電磁波中發生電磁幹擾。圖10是示出了確定在電磁波中是否發生電磁幹擾的序列的流程圖。相似度計算部204獲取由獲取部201新採樣的波形採樣的特徵量以及在存儲部203中存儲的教導數據 (步驟&1)。相似度計算部204計算在波形採樣的特徵量和教導數據之間的相似度(步驟 Sc2)。確定部207將預定閾值和相似度的量值進行比較。具體地，確定部207確定相似度是否小於等於預定閾值(步驟&3)。在相似度小於等於預定閾值的情況下(步驟是)， 輸出部208通知在電磁波中發生電磁幹擾(步驟。另一方面，在相似度大於預定閾值的情況下(步驟Sc3-否)，確定部207完成確定在電磁波中是否發生電磁幹擾的序列。可以反覆執行確定在電磁波中是否發生電磁幹擾的過程。如上所述，電磁波區分設備200包括確定在電磁波中是否發生電磁幹擾的確定部 207。區分部206選擇構成簇的波形採樣的數目最大的簇，且使構成所選簇的波形採樣的特徵量作為教導數據。相似度計算部204計算教導數據和獲取部201新採樣的波形採樣的特徵量之間的相似度。在相似度小於等於預定閾值的情況下，確定部207確定在電磁波中發生了電磁幹擾。因此，電磁波區分設備200可以基於教導數據，確定在電磁波中是否發生了電磁幹擾。此外，電磁波區分設備200可以基於教導數據，區分有效電波和無效電波。
(第三示例實施例)第三示例實施例使用更具體的示例描述了可以區分在有線或無線通信的通信中是否由於其他通信、電流或電磁噪聲而發生通信阻塞(幹擾)的系統的配置。參照第一和第二示例實施例描述了第三示例實施例。下文中，描述了無線通信的示例實施例。圖8的獲取部201接收電磁波(到來電波)，在該電磁波中，通信信號包括幹擾，例如電磁噪聲。此時使用的接收機是伏特計、電場強度計、頻譜分析儀等等。這種設備可以測量電磁波的每一頻率處的振幅。在該獲取部201 處獲得的振幅數據與振幅數據獲取的時間的時間數據相關聯，該時間數據自我保存在獲取部201中，或從外部獲取。此外，該獲取部201具有以下功能在每一預定時間重複採樣(對頻率和振幅值的測量)。獲取部201向特徵量計算部202發送每一採樣的獲取數據。特徵量計算部202計算APD (振幅概率分布)。APD是基於從獲取部201發送的振幅值數據和獲取時間數據的特徵量，通過在超過規定振幅值的時間和整個測量時間之間的比率獲得該特徵量。此處，由於計算出的特徵量很大程度上受到振幅值的影響，其對於每種調製方法是不同的(參見例如圖11)。此外，即使是相同的調製方法，根據幹擾度，或換言之根據通信阻塞，也發生其特徵量的改變。作為示例，描述以下情況對於使用PSK作為調製方法的通信A，使用FSK的通信 B引起幹擾。圖12示出了受影響的波α (通信Α)、幹擾波β (通信B)、以及合成波γ (通信A+通信B)。關於特徵量計算部202計算的APD，在分別僅接收通信A和通信B作為單一波的情況下(受影響的波α、幹擾波β)，以及在幹擾發生的情況下(合成波Y)，類似於圖 12所示的差異發生。使用分布中的該差異來區分電磁幹擾。可以使用如圖13所示的振幅柱狀圖作為特徵量。振幅柱狀圖是APD的導數，且對于振幅的震蕩，更高度靈敏的區分是可能的。特徵量計算部202在存儲部203中存儲針對每一波形採樣的通過這種過程計算出的特徵量數據。在存儲部203中，將特徵量計算部202獲得的特徵量進行量化並存儲。如果在從特徵量計算部202接收的數據中包括數據獲取時間的時間數據，則有可能了解幹擾 (或換言之，阻塞)發生的時間。圖2示出了在存儲部203中存儲的數據的示例。相似度計算部204執行用於區分在由特徵量計算部202獲得的特徵量中的差異。 為了區分由於通信、電流、或電磁噪聲產生的通信阻塞(幹擾)的目的，獲取部201重複測量，以監視幹擾波，且特徵量計算部202計算每次的特徵量。為了確定在這種狀態下發生的幹擾強度的改變，相似度計算部204執行將特徵量之間的相似度進行數位化的過程。圖 3是示出了在相似度計算部204中數據處理的序列的流程圖。此處該過程是一般在統計處理中使用的方法，在該統計處理中，使用示出了兩個變量之間的相似度的相關性係數。公式 (1)示出了相關性係數的計算方法。該數離1越近，則兩個特徵量的相似度越高，且可以確定他們與相同的電磁波分量相關。當應用由兩對數值構成的數據集合(x，y) = Kxi，yi)} (i = 0，1，...，n)時，由公式(1)定義了 Pearson相關性係數C (x，y)。公式(1)
權利要求
1.一種區分電磁波的電磁波區分設備，包括獲取部，接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據；特徵量計算部，基於每一預定時間的採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量； 相似度計算部，計算相對於每一預定時間的振幅特徵量的相似度； 分類部，基於所述相似度，將每一預定時間的通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的通信信號的簇分析結果；區分部，基於每一預定時間的通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果； 輸出部，輸出所述區分結果；以及存儲部，存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。
2.根據權利要求1所述的電磁波區分設備，其中，所述區分部基於所獲得的每一預定時間的通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果，並基於所述區分結果，從所述存儲部中存儲的、每一預定時間的振幅特徵量中選擇教導數據，以及所述電磁波區分設備還包括確定部，通過將預定閾值與以下相似度進行比較來確定在通信信號中是否發生幹擾， 該相似度是所述區分部所選擇的教導數據與由所述獲取部新近採樣且由所述特徵量計算部計算出的振幅特徵量之間的相似度。
3.根據權利要求1所述的電磁波區分設備，其中，所述振幅特徵量包括所述獲取部中的每一預定時間的採樣數據的振幅概率分布和振幅柱狀圖。
4.根據權利要求2所述的電磁波區分設備，其中，所述區分部基於所述簇分析結果中簇之間的距離，自動確定所述確定部中的閾值。
5.根據權利要求1至權利要求4中任一項所述的電磁波區分設備，其中，所述區分部基於通信信號的接收頻率和接收時間中的至少一項來區分所述電磁波。
6.一種用於區分電磁波的電磁波區分設備的電磁波區分方法，所述方法包括 接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據；基於每一預定時間的採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量； 計算相對於每一預定時間的振幅特徵量的相似度；基於所述相似度，將每一預定時間的通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的通信信號的簇分析結果；基於每一預定時間的通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果； 輸出所述區分結果；以及存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。
7.一種存儲電磁波區分程序的計算機可讀存儲介質，所述電磁波區分程序使計算機執行以下各項功能獲取功能，接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據；特徵量計算功能，基於每一預定時間的採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量； 相似度計算功能，計算相對於每一預定時間的振幅特徵量的相似度； 分類功能，基於所述相似度，將每一預定時間的通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的通信信號的簇分析結果；區分功能，基於每一預定時間的通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果； 輸出功能，輸出所述區分結果；以及存儲功能，存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。
全文摘要
根據本發明的一種電磁波區分設備區分電磁波，且包括獲取部、特徵量計算部、相似度計算部、分類部、區分部、輸出部以及存儲部。所述獲取部接收具有預定頻率的通信信號，以及每預定時間對所述通信信號的波形數據進行採樣，以獲得每一預定時間的採樣數據。所述特徵量計算部基於每一預定時間的所述採樣數據，計算每一預定時間的振幅特徵量。所述相似度計算部計算相對於每一預定時間的所述振幅特徵量的相似度。所述分類部基於所述相似度，將每一預定時間的所述通信信號分類為簇，以獲得每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果。所述區分部基於每一預定時間的所述通信信號的簇分析結果，針對所述簇中的每一個，區分構成一個簇的通信信號，以獲得區分結果。所述輸出部輸出所述區分結果。所述存儲部存儲所述振幅特徵量、所述相似度、所述簇分析結果以及所述區分結果。
文檔編號H04B17/00GK102404058SQ20111020944
公開日2012年4月4日 申請日期2011年7月25日 優先權日2010年7月26日
發明者塚本健太, 夏目尚紀, 楠本學 申請人:日本電氣株式會社