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基於用戶感知的預警方法及裝置製造方法

2023-05-25 19:21:06

基於用戶感知的預警方法及裝置製造方法
【專利摘要】本發明提供一種基於用戶感知的預警方法及裝置,包括:對採集的控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得單用戶單業務粒度的各網頁瀏覽操作記錄;計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率;根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值;檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出包括所述質量參數的標識的預警報告。通過本發明提供的方案,能夠全面準確地評估用戶感知,從而全面、精準地基於用戶感知進行預警。
【專利說明】基於用戶感知的預警方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發明涉及網際網路領域,尤其涉及一種基於用戶感知的預警方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著行動網路和智能終端的迅猛發展,移動網際網路與用戶的聯繫日益緊密。其中基於HTTP協議的網頁瀏覽業務更是受大眾的普遍青睞。移動網際網路業務層出不窮,競爭非常激烈,讓用戶獲得良好的業務感知成為致勝的關鍵,這就使得如何基於用戶感知全面的、及時的、準確地對網際網路業務質量進行評估成為網絡運營商和業務開發商非常重視的一個問題。
[0003]對此,現有技術提供一種基於用戶感知的預警方法包括:接收移動通信網各類網元設備上報的預先指定的關鍵性能指標(KPI),當該關鍵性能指標不滿足預設的滿意門限值時,則發出預警。但是,現有的預警方法中,由於所述關鍵性能指標無法全面、準確地反映用戶感知,因此評估結果往往與用戶真實的業務感知偏離度過大,進而導致無法全面、精準地基於用戶感知進行預警。

【發明內容】

[0004]本發明提供一種基於用戶感知的預警方法及裝置,用於解決現有的預警方案因無法準確評估用戶感知,導致的無法全面、精準地基於用戶感知進行預警的問題。
[0005]本發明的第一個方面是提供一種基於用戶感知的預警方法,包括:
[0006]採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的網協IP報文;
[0007]對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文;
[0008]針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率;
[0009]根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄,針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值,所述評估值為所述各目標網頁瀏覽操作記錄對應的所述質量參數之和的平均值;
[0010]檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識;
[0011]其中,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率;所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長;所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率;頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率;所述頁面顯示時長為終端發起網頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長;所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度。
[0012]本發明的另一個方面是提供一種基於用戶感知的預警裝置,包括:
[0013]採集模塊,用於採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的IP報文;
[0014]處理模塊,用於對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文;
[0015]計算模塊,用於針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率;
[0016]所述處理模塊,還用於根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄;
[0017]所述計算模塊,還用於針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值,所述評估值為所述各目標網頁瀏覽操作記錄對應的所述質量參數之和的平均值;
[0018]預警模塊,用於檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識。
[0019]其中,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率;所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長;所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率;頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率;所述頁面顯示時長為終端發起網頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長;所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度。
[0020]本發明提供的基於用戶感知的預警方法及裝置,通過對控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的IP報文的網頁瀏覽操作記錄,並針對每個記錄計算獲得質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率,根據預設的篩選條件和質量參數計算評估值,進而根據所述評估值和預設的預警條件進行預警處理的方案,
能夠通過質量參數全面、準確地評估用戶感知,從而實現全面、精準地基於用戶感知進行預
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目O
【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]圖1為本發明實施例一提供的一種基於用戶感知的預警方法的流程示意圖;
[0022]圖2為本發明實施例二提供的一種基於用戶感知的預警裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0023]為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
[0024]圖1為本發明實施例一提供的一種基於用戶感知的預警方法的流程示意圖,如圖I所示,所述方法包括:
[0025]101、採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的網協(Internet Protocol,簡稱IP)報文。
[0026]在實際應用中,鑑於移動網際網路業務為IP網絡所承載,因此可以在移動通信網分組域的IU-PS接口、Gn接口、Gi接口等接口上,通過分光或鏡像的方式,採集移動網際網路業務中,全網用戶的控制面和用戶面的IP報文。
[0027]102、對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文。
[0028]具體的,102具體可以包括:
[0029]從所述控制面和用戶面的IP報文中篩選出用戶面的IP報文;
[0030]通過將所述用戶面的IP報文中,其五元組信息相同的IP報文整合為單個業務流,獲得各業務流,所述五元組信息包括:源IP、目的IP、源埠、目的埠和協議號;
[0031]從所述各業務流中篩選出屬於HTTP協議的第一業務流,並從所述第一業務流中篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流;
[0032]針對第二業務流中的每個IP報文,檢測所述IP報文中是否包含Referer信息,若是,則將所述Referer信息作為第一參數,否則,將所述IP報文中的Host信息作為所述第
一參數;
[0033]通過將所述第二業務流中的待整合IP報文,整合為用戶面的單個網頁瀏覽操作記錄,獲得用戶面的各網頁瀏覽操作記錄,其中,採集所述待整合IP報文的時刻具有連續性且所述待整合IP報文的所述第一參數相同;
[0034]針對每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄,獲得與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄包括其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的控制面的IP報文,所述第二參數包括源IP、GTP隧道標識和IP報文的採集時刻
[0035]通過將每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,整合為單個網頁瀏覽操作記錄,獲得所述各網頁瀏覽操作記錄。
[0036]其中,所述五元組信息中的所述協議號通常可以為傳輸控制協議(TransmissionControl Protocol,簡稱TCP)協議號或者UDP協議號。
[0037]其中,可以通過對所述各業務流中的IP報文進行解析,通過TCP埠號或應用層的Request Version欄位識別該業務流中是否存在屬於HTTP協議的IP報文的方法,從所述各業務流中篩選出屬於HTTP協議的第一業務流。具體的識別方法為:若IP報文的TCP埠號為80或8080,則判斷該IP報文為HTTP協議的報文;或者若該IP報文包含的RequestVersion欄位為HTTP類型,例如,Request Version欄位為HTTP/1.1,則可以判斷該IP報文屬於HTTP協議的報文。相應的,針對所述各業務流中的每個所述業務流,若識別所述業務流的IP報文中存在屬於HTTP協議的報文,則可以判定該業務流為所述第一業務流。
[0038]其中,通過對所述第一業務流中,各業務流對應的IP報文的Content-Type欄位進行識別,可以篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流。具體的識別方法為:若所述IP報文的Content-Type欄位為text,圖片或者JavaScript,則可以判定該IP報文屬於網頁瀏覽業務的報文。相應的,針對所述第一業務流中的每個業務流,若所述業務流對應的IP報文中存在屬於網頁瀏覽業務的報文,則可判定該業務流為所述第二業務流。
[0039]其中,通過確定所述第一參數,並根據所述第一參數對所述第二業務流中的IP報文進行整合,能夠獲得與用戶每次的實際網頁瀏覽操作行為一一對應的所述用戶面的各網頁瀏覽操作記錄。
[0040]其中,獲得所述用戶面的各網頁瀏覽操作記錄後,再根據源IP、GTP隧道標識和採集IP報文的時刻,即IP報文的採集時刻等第二參數,獲得其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的,例如,相同或近似相同的,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄,從而最終獲得完整的與用戶真實行為一一對應的所述各網頁瀏覽操作記錄。所述各網頁瀏覽操作記錄的粒度為單用戶單業務粒度,即單個用戶單次打開單個網頁對應的IP報文。
[0041]103、針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率。
[0042]在實際應用中,用戶在網頁瀏覽業務中關注的業務感知主要包括三個方面:網頁是否成功響應、頁面打開是否完整、頁面打開是否快速。相應的,為了全面、準確地評估移動網際網路網頁瀏覽業務的用戶感知,本實施例基於以上三個方面確定網頁瀏覽業務的關鍵質量指標(KQI),即所述質量參數包括:頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率。
[0043]具體的,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率,具體用於反映用戶手工打開瀏覽器,輸入URL或者單擊進入某網頁後,瀏覽器成功響應的概率。所述頁面響應成功率可以通過網頁瀏覽信令面和業務面的連接成功率來衡量,但是其不包括無線空口連接成功率和無線承載分配成功率。
[0044]相應的,所述頁面響應成功率=分組數據協議(Packet Data Protocol,簡稱F1DP)激活成功率X業務請求成功率X首次域名解析成功率X首次TCP建立成功率X首次GET成功率;其中,PDP激活成功率=PDP激活成功次數/PDP激活請求次數;業務請求成功率=(安全模式控制命令消息次數+業務請求接受消息次數)/業務請求次數;首次域名解析成功率=首次域名系統(Domain Name System,簡稱DNS)查詢成功次數/首次DNS查詢請求次數;首次TCP建立成功率=首次TCP建立成功次數/首次TCP建立請求次數;首次GET成功率=首次GET成功次數/首次GET請求次數。
[0045]其中,所述首次DNS查詢請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個DNS查詢請求,具體的,同一個域名的解析失敗後重試按一次計算,如果沒有首次DNS解析,則生成CDR時請求和成功均記為O ;所述首次TCP建立請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個TCP建立請求,具體的,同一個TCP連接失敗後重試按一次計算;所述首次GET請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個GET請求,具體的,同一個GET消息無響應後重試按一次計算;所述首次GET成功次數為所述首次GET請求得到HTTP Reply2000K消息的次數,具體的,其可以通過統計獲得。
[0046]再具體的,所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長,具體用於反映用戶手工打開瀏覽器,從輸入URL確認或單擊進入頁面後,到瀏覽器窗口欄開始有響應所耗的時長。
[0047]相應的,所述頁面響應時長=首次GET響應消息HTTP Reply2000K的時刻-首個業務流程發起消息的時刻;
[0048]則為了確定所述首個業務流程發起消息的時刻,在103之前,所述方法還可以包括:
[0049]檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在PDP激活請求消息,若是,則將PDP激活請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在serviceREQ消息;
[0050]若是,則將所述service REQ消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在首次域名解析請求消息;
[0051]若是,則將所述首次域名解析請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,將首次TCP建立請求消息作為所述首個業務流程發起消息。
[0052]再具體的,所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開(或刷新)頁面,頁面所有內容能夠顯示的比例,從而反映用戶打開頁面的顯示程度。
[0053]相應的,所述頁面顯示完整性=HTTP Reply2000K次數/ (GET請求次數+POST請求次數)。
[0054]再具體的,頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開或者刷新頁面後,頁面顯示完整性指標大於所述門限值的比例,即可以將所述頁面顯示完整性超過門限值時,記為I次成功。
[0055]相應的,所述頁面顯示成功率=頁面顯示完整性指標不小於所述門限值的次數/首次GET請求的次數。
[0056]其中,所述門限值可根據實際情況設定,例如,設為0.8。
[0057]再具體的,所述頁面顯示時長為終端發起網頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開(或刷新)頁面,從開始操作到頁面內容全部顯示完成所耗費的時長。
[0058]在實際應用中,鑑於頁面顯示涉及的內容除了當前網站主伺服器的內容之外,可能還有從其它網站連結的內容,為了規避其它網站內容可能無響應導致的所述頁面顯示時長發生嚴重失真,將以下計算公式中的計算因子以首個TCP連接為準。
[0059]相應的,所述頁面顯示時長=首個TCP連接的FIN消息的時刻-首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻。
[0060]再具體的,所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開或者刷新頁面後,頁面源文件加載到客戶本機緩存的下載速度。
[0061]相應的,所述頁面下載速率=首個TCP連接傳輸的數據量/首個TCP連接持續的時長;
[0062]其中,所述首個TCP連接傳輸的數據大小為統計獲得的首個TCP連接傳輸的各數據包的大小之和;所述首個TCP連接持續的時長為首個TCP連接的FIN消息至首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時長;所述計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,還包括:
[0063]統計所述首個TCP連接傳輸的各數據包,將所述各數據包的數據大小之和,作為所述首個TCP連接傳輸的數據量;
[0064]將首個TCP連接的FIN消息的時刻至首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻之間的時長,作為所述首個TCP連接持續的時長。
[0065]104、根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄,針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算評估值,所述評估值為所述各目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數之和的平均值。
[0066]在實際應用中,由於之前整合獲得的所述各網頁瀏覽操作記錄均是單用戶單業務粒度的,相應的,每條網頁瀏覽操作記錄中均可以包括終端類型標識、CELL、RNC、SGSN、GGSN、網站伺服器IP位址等各個維度的信息。基於此,可以從以上各個維度進行篩選過濾,以計算獲得更小維度對應的各項質量參數的評估值。
[0067]相應的,可以根據實際需求,預先配置相應的篩選條件,以基於所述篩選條件,確定目標網頁瀏覽操作記錄,從而計算所需的評估值,例如,若需要獲取每個RNC下所有用戶的網頁瀏覽業務的各項質量參數對應的評估值,則可以將所述篩選條件設為,將包括相同RNC標識的網頁瀏覽操作記錄作為所述目標網頁瀏覽操作記錄,即基於所述篩選條件對所述各網頁瀏覽操作記錄進行過濾、篩選和重新歸併,可以得出每個RNC對應的目標網頁瀏覽操作記錄。再例如,若需要獲取全網所有用戶的網頁瀏覽業務的各項所述質量參數的評估值,則可以將所述篩選條件設為,將所有網頁瀏覽操作記錄作為所述目標網頁瀏覽操作記錄,之後,針對每項質量參數,通過對全網所有網頁瀏覽操作記錄的質量參數做平均計算,即可得到全網維度的網頁瀏覽業務的各項質量參數的評估值。
[0068]進一步的,為了計算各質量參數的評估值,可以通過針對每個所述質量參數,提取出所述各目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數並進行求平均值的計算,從而獲得相應的評估值。例如,可以針對所述質量參數中的網頁響應成功率,獲得篩選獲得的所述各目標網頁瀏覽操作記錄的網頁響應成功率,之後,通過進行平均計算,即可獲得相應的評估值。
[0069]105、檢測所述評估值是否滿足預設的預警條件,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識。
[0070]具體的,在獲得所述各項質量參數的評估值之後,可以針對各項質量參數的評估值設置相應的預警條件,當某項質量參數的評估值滿足其對應的預警門限後,則產生相應的預警報告。具體舉例來說,針對頁面響應成功率來說,頁面響應成功率越高,則用戶感知越好,因此,其預警條件可以設為,當所述頁面響應成功率的評估值低於預設的第一門限值,則發出包括所述頁面響應成功率的標識的預警報告;再例如,針對頁面響應時長來說,所述頁面響應時長越短,則用戶感知越好,因此,其預警條件可以設為,當所述頁面響應時長的評估值高於預設的第二門限值,則發出包括所述頁面響應時長的標識的預警報告。其中的各門限值可以根據實際情況確定。
[0071]需要說明的是,針對各質量參數的評估值,可以設定相應的預警條件,上述舉例只是一種具體的實施方式,其並未對本實施例的其它實施方式進行限制。另外,所述預警報告可以是基於全網用戶的,也可以是基於CELL、RNC、SGSN、GGSN、網站伺服器IP位址等各個維度的,具體維度可以基於前述的篩選條件確定。
[0072]通過這種預警機制,一方面能夠及時發現網頁瀏覽業務的用戶感知問題,另一方面可以通過網元或網站伺服器IP位址等維度的預警與網絡優化部門或者網站運營方進行互動,進而通過網絡優化等各種手段改善用戶的業務感知。
[0073]本實施例提供的基於用戶感知的預警方法及裝置,通過對控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的IP報文的網頁瀏覽操作記錄,並針對每個記錄計算獲得質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率,根據預設的篩選條件和質量參數計算評估值,進而根據所述評估值和預設的預警條件進行預警處理的方案,能夠通過質量參數全面、準確地評估用戶感知,從而實現全面、精準地基於用戶感知進行預警。
[0074]圖2為本發明實施例二提供的一種基於用戶感知的預警裝置的結構示意圖,如圖2所示,所述裝置包括:採集模塊21、處理模塊22、計算模塊23和預警模塊24 ;其中,
[0075]採集模塊21,用於採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的IP報文;
[0076]處理模塊22,用於對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文;
[0077]計算模塊23,用於針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率;
[0078]處理模塊22,還用於根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄;
[0079]計算模塊23,還用於針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值,所述評估值為所述各目標網頁瀏覽操作記錄對應的所述質量參數之和的平均值;
[0080]預警模塊24,用於檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識。
[0081]具體的,處理模塊22具體可以包括:
[0082]篩選單元,用於從所述控制面和用戶面的IP報文中篩選出用戶面的IP報文;
[0083]整合單元,用於通過將所述用戶面的IP報文中,其五元組信息相同的IP報文整合為單個業務流,獲得各業務流,所述五元組信息包括:源IP、目的IP、源埠、目的埠和協議號;
[0084]所述篩選單元,還用於從所述各業務流中篩選出屬於HTTP協議的第一業務流,並從所述第一業務流中篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流;
[0085]檢測單元,用於針對第二業務流中的每個IP報文,檢測所述IP報文中是否包含Referer信息,若是,則將所述Referer信息作為第一參數,否則,將所述IP報文中的Host信息作為所述第一參數;
[0086]所述整合單元,還用於通過將所述第二業務流中的待整合IP報文,整合為用戶面的單個網頁瀏覽操作記錄,獲得用戶面的各網頁瀏覽操作記錄,其中,採集所述待整合IP報文的時刻具有連續性且所述待整合IP報文的所述第一參數相同;
[0087]獲取單元,用於針對每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄,獲得與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄包括其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的控制面的IP報文,所述第二參數包括源IP、GTP隧道標識和IP報文的採集時刻;
[0088]所述整合單元,還用於通過將每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,整合為單個網頁瀏覽操作記錄,獲得所述各網頁瀏覽操作記錄。
[0089]其中,所述五元組信息中的所述協議號通常可以為TCP協議號或者UDP協議號。
[0090]其中,所述篩選單元具體可以包括:解析子單元,用於對所述各業務流中的IP報文進行解析,獲取所述IP報文的TCP埠號或應用層的RequestVersion欄位;識別子單元,用於若所述IP報文的TCP埠號為80或8080,或者若該IP報文包含的RequestVersion欄位為HTTP類型,則判定該IP報文為HTTP協議的報文;處理子單元,用於針對所述各業務流中的每個所述業務流,若所述業務流的IP報文中存在屬於HTTP協議的報文,則判定該業務流為所述第一業務流。
[0091]其中,通過對所述第一業務流中,各業務流對應的IP報文的Content-Type欄位進行識別,可以篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流。具體的,所述識別子單元,還用於若所述IP報文的Content-Type欄位為text,圖片或者JavaScript,則判定該IP報文屬於網頁瀏覽業務的報文;所述處理子單元,還用於針對所述第一業務流中的每個業務流,若所述業務流對應的IP報文中存在屬於網頁瀏覽業務的報文,則判定該業務流為屬於網頁瀏覽業務的所述第二業務流。
[0092]其中,獲得所述用戶面的各網頁瀏覽操作記錄後,再根據源IP、GTP隧道標識和採集IP報文的時刻,即IP報文的採集時刻等第二參數,獲得其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的,例如,相同或近似相同的,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄,從而最終獲得完整的與用戶真實行為一一對應的所述各網頁瀏覽操作記錄。所述各網頁瀏覽操作記錄的粒度為單用戶單業務粒度,即單個用戶單次打開單個網頁對應的IP報文。
[0093]具體的,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率,具體用於反映用戶手工打開瀏覽器,輸入URL或者單擊進入某網頁後,瀏覽器成功響應的概率。所述頁面響應成功率可以通過網頁瀏覽信令面和業務面的連接成功率來衡量,但是其不包括無線空口連接成功率和無線承載分配成功率。
[0094]相應的,所述頁面響應成功率=PDP激活成功率X業務請求成功率X首次域名解析成功率X首次TCP建立成功率X首次GET成功率;其中,PDP激活成功率=PDP激活成功次數/PDP激活請求次數;業務請求成功率=(安全模式控制命令消息次數+業務請求接受消息次數)/業務請求次數;首次域名解析成功率=首次DNS查詢成功次數/首次DNS查詢請求次數;首次TCP建立成功率=首次TCP建立成功次數/首次TCP建立請求次數;首次GET成功率=首次GET成功次數/首次GET請求次數。
[0095]其中,所述首次DNS查詢請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個DNS查詢請求,具體的,同一個域名的解析失敗後重試按一次計算,如果沒有首次DNS解析,則生成CDR時請求和成功均記為O ;所述首次TCP建立請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個TCP建立請求,具體的,同一個TCP連接失敗後重試按一次計算;所述首次GET請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個GET請求,具體的,同一個GET消息無響應後重試按一次計算;所述首次GET成功次數為所述首次GET請求得到HTTP Reply2000K消息的次數,具體的,其可以通過統計獲得。
[0096]再具體的,所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長,具體用於反映用戶手工打開瀏覽器,從輸入URL確認或單擊進入頁面後,到瀏覽器窗口欄開始有響應所耗的時長。
[0097]相應的,所述頁面響應時長=首次GET響應消息HTTP Reply2000K的時刻-首個業務流程發起消息的時刻;
[0098]則為了確定所述首個業務流程發起消息的時刻,所述裝置還包括:
[0099]檢測模塊,用於在計算模塊23計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在PDP激活請求消息,若是,則將PDP激活請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在service REQ消息;
[0100]所述檢測模塊,還用於若所述網頁瀏覽操作記錄存在所述service REQ消息,則將所述service REQ消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在首次域名解析請求消息;
[0101]所述檢測模塊,還用於若所述網頁瀏覽操作記錄存在所述首次域名解析請求消息,則將所述首次域名解析請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,將首次TCP建立請求消息作為所述首個業務流程發起消息。
[0102]再具體的,所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開(或刷新)頁面,頁面所有內容能夠顯示的比例,從而反映用戶打開頁面的顯示程度。
[0103]相應的,所述頁面顯示完整性=HTTP Reply2000K次數/ (GET請求次數+POST請求次數)。
[0104]再具體的,頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開或者刷新頁面後,頁面顯示完整性指標大於所述門限值的比例,即可以將所述頁面顯示完整性超過門限值時,記為I次成功。
[0105]相應的,所述頁面顯示成功率=頁面顯示完整性指標不小於所述門限值的次數/首次GET請求的次數。
[0106]再具體的,所述頁面顯示時長為終端發起網頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開(或刷新)頁面,從開始操作到頁面內容全部顯示完成所耗費的時長。
[0107]在實際應用中,為了避免其它網站內容可能無響應導致的所述頁面顯示時長發生嚴重失真,將以下計算公式中的計算因子以首個TCP連接為準。
[0108]相應的,所述頁面顯示時長=首個TCP連接的FIN消息的時刻-首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻。
[0109]再具體的,所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度,用於反映用戶手工打開瀏覽器後,輸入URL打開或者刷新頁面後,頁面源文件加載到客戶本機緩存的下載速度。
[0110]相應的,所述頁面下載速率=首個TCP連接傳輸的數據量/首個TCP連接持續的時長;
[0111]其中,所述首個TCP連接傳輸的數據大小為統計獲得的首個TCP連接傳輸的各數據包的大小之和;所述首個TCP連接持續的時長為首個TCP連接的FIN消息至首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時長;所述裝置還可以包括:
[0112]統計模塊,用於在所述計算模塊23計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,統計所述首個TCP連接傳輸的各數據包,將所述各數據包的數據大小之和,作為所述首個TCP連接傳輸的數據量;
[0113]所述統計模塊,還用於將首個TCP連接的FIN消息的時刻至首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻之間的時長,作為所述首個TCP連接持續的時長。
[0114]在實際應用中,由於之前整合獲得的所述各網頁瀏覽操作記錄均是單用戶單業務粒度的,相應的,每條網頁瀏覽操作記錄中均可以包括終端類型標識、CELL、RNC、SGSN、GGSN、網站伺服器IP位址等各個維度的信息。基於此,可以從以上各個維度進行篩選過濾,以計算獲得更小維度對應的各項質量參數的評估值。
[0115]相應的,處理模塊22可以根據實際需求,預先配置相應的篩選條件,以基於所述篩選條件,確定目標網頁瀏覽操作記錄,從而使得計算模塊23計算所需的評估值,例如,若需要獲取每個RNC下所有用戶的網頁瀏覽業務的各項質量參數對應的評估值,則可以將所述篩選條件設為,將包括相同RNC標識的網頁瀏覽操作記錄作為所述目標網頁瀏覽操作記錄,即基於所述篩選條件對所述各網頁瀏覽操作記錄進行過濾、篩選和重新歸併,可以得出每個RNC對應的目標網頁瀏覽操作記錄。再例如,若需要獲取全網所有用戶的網頁瀏覽業務的各項所述質量參數的評估值,則可以將所述篩選條件設為,將所有網頁瀏覽操作記錄作為所述目標網頁瀏覽操作記錄,之後,針對每項質量參數,通過對全網所有網頁瀏覽操作記錄的質量參數做平均計算,即可得到全網維度的網頁瀏覽業務的各項質量參數的評估值。
[0116]進一步的,為了計算各質量參數的評估值,計算模塊23可以通過針對每個所述質量參數,提取出所述各目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數並進行求平均值的計算,從而獲得相應的評估值。例如,可以針對所述質量參數中的網頁響應成功率,獲得篩選獲得的所述各目標網頁瀏覽操作記錄的網頁響應成功率,之後,通過進行平均計算,即可獲得相應的評估值。
[0117]具體的,在獲得所述各項質量參數的評估值之後,預警模塊24可以針對各項質量參數的評估值設置相應的預警條件,當某項質量參數的評估值滿足其對應的預警門限後,則產生相應的預警報告。具體舉例來說,針對頁面響應成功率來說,頁面響應成功率越高,則用戶感知越好,因此,其預警條件可以設為,當所述頁面響應成功率的評估值低於預設的第一門限值,則發出包括所述頁面響應成功率的標識的預警報告;再例如,針對頁面響應時長來說,所述頁面響應時長越短,則用戶感知越好,因此,其預警條件可以設為,當所述頁面響應時長的評估值高於預設的第二門限值,則發出包括所述頁面響應時長的標識的預警報告。其中的各門限值可以根據實際情況確定。[0118]需要說明的是,針對各質量參數的評估值,可以設定相應的預警條件,上述舉例只是一種具體的實施方式,其並未對本實施例的其它實施方式進行限制。另外,所述預警報告可以是基於全網用戶的,也可以是基於CELL、RNC、SGSN、GGSN、網站伺服器IP位址等各個維度的,具體維度可以基於前述的篩選條件確定。
[0119]通過這種預警機制,一方面能夠及時發現網頁瀏覽業務的用戶感知問題,另一方面可以通過網元或網站伺服器IP位址等維度的預警與網絡優化部門或者網站運營方進行互動,進而通過網絡優化等各種手段改善用戶的業務感知。
[0120]本實施例提供的基於用戶感知的預警方法及裝置,通過對控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的IP報文的網頁瀏覽操作記錄,並針對每個記錄計算獲得質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率,根據預設的篩選條件和質量參數計算評估值,進而根據所述評估值和預設的預警條件進行預警處理的方案,能夠通過質量參數全面、準確地評估用戶感知,從而實現全面、精準地基於用戶感知進行預警。
[0121]所屬領域的技術人員可以清楚地了解到,為描述的方便和簡潔,上述描述的裝置的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應過程,在此不再贅述。
[0122]本領域普通技術人員可以理解:實現上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬體來完成。前述的程序可以存儲於一計算機可讀取存儲介質中。該程序在執行時,執行包括上述各方法實施例的步驟;而前述的存儲介質包括:R0M、RAM、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0123]最後應說明的是:以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;儘管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的範圍。
【權利要求】
1.一種基於用戶感知的預警方法,其特徵在於,包括: 採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的網協IP報文; 對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文; 針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率; 根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄,針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值,所述評估值為所述目標網頁瀏覽操作記錄對應的所述質量參數之和的平均值; 檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識; 其中,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率;所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長;所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率;頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率;所述頁面顯示時長為終端發起網 頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長;所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述頁面響應成功率=分組數據協議rop激活成功率X業務請求成功率X首次域名解析成功率X首次傳輸控制協議TCP建立成功率X首次GET成功率; 其中,PDP激活成功率=PDP激活成功次數/PDP激活請求次數;業務請求成功率=(安全模式控制命令消息次數+業務請求接受消息次數)/業務請求次數;首次域名解析成功率=首次域名系統DNS查詢成功次數/首次DNS查詢請求次數;首次TCP建立成功率=首次TCP建立成功次數/首次TCP建立請求次數;首次GET成功率=首次GET成功次數/首次GET請求次數; 其中,首次DNS查詢請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個DNS查詢請求;首次TCP建立請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個TCP建立請求;首次GET請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個GET請求;首次GET成功次數為所述首次GET請求得到HTTPR印ly2000K消息的次數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述頁面響應時長=首次GET響應消息HTTP Reply2000K的時刻-首個業務流程發起消息的時刻; 所述計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,還包括: 檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在PDP激活請求消息,若是,則將PDP激活請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在service REQ消息; 若是,則將所述service REQ消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在首次域名解析請求消息;若是,則將所述首次域名解析請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,將首次TCP建立請求消息作為所述首個業務流程發起消息。
4.根據權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述頁面顯示完整性=HTTPReply2000K次數/ (GET請求次數+POST請求次數)。
5.根據權利要求4所述的方法,其特徵在於,所述頁面顯示成功率=頁面顯示完整性指標不小於所述門限值的次數/首次GET請求的次數。
6.根據權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述頁面顯示時長=首個TCP連接的FIN消息的時刻-首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻。
7.根據權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述頁面下載速率=首個TCP連接傳輸的數據量/首個TCP連接持續的時長; 所述計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,還包括: 統計所述首個TCP連接傳輸的各數據包,將所述各數據包的數據大小之和,作為所述首個TCP連接傳輸的數據量; 將首個TCP連接的FIN消息的時刻至首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻之間的時長,作為所述首個TCP連接持續的時長。
8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法,其特徵在於,所述對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,具體包括: 從所述控制面和用戶面的IP報文中篩選出用戶面的IP報文; 通過將所述用戶面的IP報文中,其五元組信息相同的IP報文整合為單個業務流,獲得各業務流,所述五元組信息包括:源IP、目的IP、源埠、目的埠和協議號; 從所述各業務流中篩選出屬於HTTP協議的第一業務流,並從所述第一業務流中篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流; 針對第二業務流中的每個IP報文,檢測所述IP報文中是否包含Referer信息,若是,則將所述Referer信息作為第一參數,否則,將所述IP報文中的Host信息作為所述第一參數; 通過將所述第二業務流中的待整合IP報文,整合為用戶面的單個網頁瀏覽操作記錄,獲得用戶面的各網頁瀏覽操作記錄,其中,採集所述待整合IP報文的時刻具有連續性且所述待整合IP報文的所述第一參數相同; 針對每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄,獲得與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄包括其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的控制面的IP報文,所述第二參數包括源IP、GTP隧道標識和IP報文的採集時刻; 通過將每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,整合為單個網頁瀏覽操作記錄,獲得所述各網頁瀏覽操作記錄。
9.一種基於用戶感知的預警裝置,其特徵在於,包括: 採集模塊,用於採集移動網際網路業務中,控制面和用戶面的IP報文; 處理模塊,用於對所述控制面和用戶面的IP報文進行識別整合,獲得各網頁瀏覽操作記錄,所述網頁瀏覽操作記錄包括單個用戶單次瀏覽單個網頁所對應的控制面和用戶面的IP報文;計算模塊,用於針對每個所述網頁瀏覽操作記錄,計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數,所述質量參數包括頁面響應成功率、頁面響應時長、頁面顯示完整性、頁面顯示成功率、頁面顯示時長和頁面下載速率; 所述處理模塊,還用於根據預設的篩選條件,確定符合所述篩選條件的目標網頁瀏覽操作記錄; 所述計算模塊,還用於針對每個所述質量參數,根據所述目標網頁瀏覽操作記錄的所述質量參數,計算所述質量參數的評估值,所述評估值為所述各目標網頁瀏覽操作記錄對應的所述質量參數之和的平均值; 預警模塊,用於檢測所述評估值是否滿足預設的預警門限,若是,則發出預警報告,所述預警報告包括所述質量參數的標識; 其中,所述頁面響應成功率為終端發起網頁瀏覽請求後頁面成功響應的概率;所述頁面響應時長為終端發起網頁瀏覽請求時刻至頁面開始響應時刻之間的時長;所述頁面顯示完整性為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面所有內容能夠被顯示的概率;頁面顯示成功率為終端發起網頁瀏覽請求後,所述頁面顯示完整性不小於預設的門限值的概率;所述頁面顯示時長為終端發起網頁瀏覽請求後,從頁面開始響應時刻至頁面所有內容顯示完成時刻之間的時長;所述頁面下載速率為終端發起網頁瀏覽請求後,頁面源文件加載到所述終端的下載速度。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述頁面響應成功率=PDP激活成功率X業務請求成功率X首次域名解析成功率X首次TCP建立成功率X首次GET成功率; 其中,PDP激活成功率=PDP激活成功次數/PDP激活請求次數;業務請求成功率=(安全模式控制命令消息次數+業務請求接受消息次數)/業務請求次數;首次域名解析成功率=首次DNS查詢成功次數/首次DNS查詢請求次數;首次TCP建立成功率=首次TCP建立成功次數/首次TCP建立請求次數;首次GET成功率=首次GET成功次數/首次GET請求次數; 其中,首次DNS查詢請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個DNS查詢請求;首次TCP建立請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個TCP建立請求;首次GET請求為所述網頁瀏覽操作記錄中的第一個GET請求;首次GET成功次數為所述首次GET請求得到HTTPReply2000K消息的次數。
11.根據權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述頁面響應時長=首次GET響應消息HTTP Reply2000K的時刻-首個業務流程發起消息的時刻; 所述裝置還包括: 檢測模塊,用於在所述計算模塊計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在PDP激活請求消息,若是,則將PDP激活請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在service REQ消息; 所述檢測模塊,還用於若所述網頁瀏覽操作記錄存在所述service REQ消息,則將所述service REQ消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,檢測所述網頁瀏覽操作記錄是否存在首次域名解析請求消息; 所述檢測模塊,還用於若所述網頁瀏覽操作記錄存在所述首次域名解析請求消息,則將所述首次域名解析請求消息作為所述首個業務流程發起消息,否則,將首次TCP建立請求消息作為所述首個業務流程發起消息。
12.根據權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述頁面顯示完整性=HTTPReply2000K次數/ (GET請求次數+POST請求次數)。
13.根據權利要求9所述 的裝置,其特徵在於,所述頁面顯示成功率=頁面顯示完整性指標不小於所述門限值的次數/首次GET請求的次數。
14.根據權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述頁面顯示時長=首個TCP連接的FIN消息的時刻-首個GET響應消息HTTP Reply2000K消息的時刻。
15.根據權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述頁面下載速率=首個TCP連接傳輸的數據量/首個TCP連接持續的時長; 所述裝置還包括: 統計模塊,用於在所述計算模塊計算獲得所述網頁瀏覽操作記錄的質量參數之前,統計所述首個TCP連接傳輸的各數據包,將所述各數據包的數據大小之和,作為所述首個TCP連接傳輸的數據量; 所述統計模塊,還用於將首個TCP連接的FIN消息的時刻至首個GET響應消息HTTPReply2000K消息的時刻之間的時長,作為所述首個TCP連接持續的時長。
16.根據權利要求9-15中任一項所述的裝置,其特徵在於,所述處理模塊具體包括: 篩選單元,用於從所述控制面和用戶面的IP報文中篩選出用戶面的IP報文; 整合單元,用於通過將所述用戶面的IP報文中,其五元組信息相同的IP報文整合為單個業務流,獲得各業務流,所述五元組信息包括:源IP、目的IP、源埠、目的埠和協議號; 所述篩選單元,還用於從所述各業務流中篩選出屬於HTTP協議的第一業務流,並從所述第一業務流中篩選出屬於網頁瀏覽業務的第二業務流; 檢測單元,用於針對第二業務流中的每個IP報文,檢測所述IP報文中是否包含Referer信息,若是,則將所述Referer信息作為第一參數,否則,將所述IP報文中的Host信息作為所述第一參數; 所述整合單元,還用於通過將所述第二業務流中的待整合IP報文,整合為用戶面的單個網頁瀏覽操作記錄,獲得用戶面的各網頁瀏覽操作記錄,其中,採集所述待整合IP報文的時刻具有連續性且所述待整合IP報文的所述第一參數相同; 獲取單元,用於針對每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄,獲得與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,所述控制面的網頁瀏覽操作記錄包括其第二參數與所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄的第二參數匹配的控制面的IP報文,所述第二參數包括源IP、GTP隧道標識和IP報文的採集時刻; 所述整合單元,還用於通過將每個所述用戶面的網頁瀏覽操作記錄與其對應的控制面的網頁瀏覽操作記錄,整合為單個網頁瀏覽操作記錄,獲得所述各網頁瀏覽操作記錄。
【文檔編號】G06F17/30GK103955507SQ201410171891
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年4月25日 優先權日:2014年4月25日
【發明者】楊力凡, 秦吉波, 陳森, 陳超, 張小勇 申請人:中國聯合網絡通信集團有限公司

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專利名稱:用來自動讀取管狀容器所載識別碼的裝置的製作方法背景技術:1-本發明所屬領域本發明涉及一種用來自動讀取管狀容器所載識別碼的裝置,其中的管狀容器被放在循環於配送鏈上的文檔匣或託架裝置中。本發明特別適用於,然而並非僅僅專用於,對引入自動分析系統的血液樣本試管之類的自動識別。本發明還涉及專為實現讀