一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置的製作方法

2023-05-21 06:44:26

本發明涉及負荷特性分析技術領域，特別涉及一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置。

背景技術：

電力系統各元件的數學模型是電力系統仿真計算的基礎，電力系統仿真中關於發電機、勵磁系統、調速系統、變壓器、輸電線路的詳細數學模型和建模技術已經得到了很好的發展。但是長期以來，作為電力系統重要元件之一的負荷，由於其複雜性、分布性、時變性以及隨機性等因素，決定了其數學模型建立的困難。

在電力系統中負荷元件吸收的功率是隨著負荷端電壓及頻率的變化而變化。當電力系統發生擾動後，系統電壓和頻率的變化以及負荷自身的動態特性決定了負荷所吸收的有功功率和無功功率的大小。然而，大多數情況下這些變化是非常複雜且難以用數學模型進行精確描述的，因此在實際的工程應用和系統分析中通常理想地將負荷模型處理為恆阻抗(Z)，恆電流(I)和恆功率(P)構成的靜態模型，或採用恆阻抗和感應電動機組成的動態負荷模型。但是在很多情況下這些模型不足以描述負荷的綜合特性，有時會得出與實際相差甚遠的仿真結果。

站系統負荷特性實時分析系統是由安裝在110kV變電站出線側的智能測量採集裝置和部署在220kV(330kV)變電站的站系統負荷特性在線分析平臺組成。站系統負荷特性實時分析平臺綜合應用多種負荷模型在線辨識方法，在線辨識能準確反映負荷特性的負荷模型和模型參數，同時實現負荷模型參數的在線修正。智能測量採集裝置主要實現110kV變電站出線側電力負荷的在線採集、本地存儲，並進行模型初步辨識與數據上傳，它是站系統負荷特性在線分析系統中的重要設備,它的主要功能是採集電力線路的瞬時量數據,包括三相電壓、三相電流、有功功率、無功功率、功率因數等數據，同時對線路上的用電負荷設備的用電負荷進行統計計算分析，得出該負荷點各時刻各種用電負荷設備的組成，再根據動態模擬試驗或典型值確定各個用電負荷設備的負荷特性參數，計算靜態負荷構成中恆阻抗、恆電流、恆功率的比例，最後將得到的數據匯總上傳給系統主站，主站匯總數據後通過使用靜態負荷等值、動態負荷等值、配電網絡等值等多種算法進行負荷建模。

早期的電能數據測量採集裝置多採用採用8位、16位單片機作為硬體平臺，功能比較簡單，存儲的數據量不大。目前現有的技術方案主要由負荷模型信息管理子系統和負荷建模裝置組成，其中負荷管理子系統包括伺服器、錄波客戶端、負荷建模客戶端和維護客戶端，負荷建模裝置包括故障錄波子系統、負荷模型參數辨識子系統以及負荷數據採集平臺。其主要功能是：通過負荷數據採集平臺採集數據，然後將數據通過乙太網傳送給故障錄波子系統和負荷模型參數辨識子系統，負荷模型參數辨識子系統對採集數據進行預處理、負荷建模和參數辨識，最終將數據傳送給負荷模型信息管理子系統。該技術方案的缺點是：負荷建模裝置組成比較複雜，不利於大規模現場安裝使用，同時該裝置缺乏對整個採集點的用電負荷數據進行分析，用戶無法了解每種用電負荷設備所佔總量的百分比。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

1.現有電能數據採集方案數據採集周期最短1分鐘，不能滿足負荷在線分析高速採集的要求。

2.缺少用電負荷分析計算的功能。

3.缺少用電負荷統計的功能。

技術實現要素：

本發明的目的在於提供一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，從而克服現有採集裝置不能高速採集並在線分析的缺陷。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，包括：模數轉換器、數位訊號處理電路和嵌入式處理器；模數轉換器的輸出端與數位訊號處理電路的輸入端相連，且數位訊號處理電路的輸出端與嵌入式處理器相連；

模數轉換器用於採集模擬採樣信號，將模擬採樣信號轉換為數字採樣信號，並將數字採樣信號傳輸至數位訊號處理電路；

數位訊號處理電路用於根據數字採樣信號確定在線負荷信息，在線負荷信息包括：電壓值、電流值、電網頻率、有功功率、無功功率、功角中的一項或多項；

嵌入式處理器用於根據在線負荷信息確定負荷模型參數，並根據負荷模型參數進行負荷特性分析。

在一種可能的實現方式中，還包括：存儲器；

存儲器與嵌入式處理器相連，用於存儲資料庫信息，資料庫信息包括數字採樣信號、在線負荷信息和負荷模型參數中的一項或多項。

在一種可能的實現方式中，嵌入式處理器設有數據訪問接口；

在數據訪問接口接收到數據訪問請求時，根據數據訪問請求相對應的進程ID訪問資料庫信息，並返回訪問結果。

在一種可能的實現方式中，嵌入式處理器還用於對資料庫信息進行數據抽取；通過數據整合建立不同種類資料庫信息間的關聯及系統間數據的映射關係，形成數據倉庫；並對數據倉庫進行數據集成，形成立方體數據信息。

在一種可能的實現方式中，嵌入式處理器具體用於：確定在線收集的在線負荷信息，同時通過離線用戶調查分析整理獲得各種典型的出線所供的用電負荷設備比例，根據在線負荷信息和用電負荷設備比例確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成；根據動態模擬試驗或典型值確定各種用電負荷設備的負荷特性參數，利用靜態負荷等值方法計算靜態負荷構成中恆阻抗、恆電流、恆功率的比例，進而在線確定負荷模型參數。

在一種可能的實現方式中，根據在線負荷信息和用電負荷設備比例確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成，包括：

離線進行用戶抽樣調查，對各負荷類型變電站選取若干條典型10kV或6kV出線進行負荷特性調查，分析整理獲得各負荷類型的10kV或6kV出線的用電設備構成情況：包括用電設備類型i和各用電設備所佔比例ρi；負荷類型包括：工業負荷類型、商業負荷類型、居民負荷類型或農業負荷類型；

在線採集110kV/35kV每條10kV出線線路j的電壓Vj、電流Ij、功率因數PFj，計算獲得該線路10kV側出口功率Pj＝VjIjPFj；

將包括工業類、商業類、居民類、農業類的第i類負荷中的第j個抽樣調查10kV或6kV出線所供用電設備構成情況，推廣應用至其他10kV或6kV出線，統計得出該時段各類用電設備的總功率，除以該時段整個負荷節點的總功率，即可獲得該時段整個220kV變電站各類用電設備i的比例ki：設該變電站總共有n條10kV或6kV出線。

在一種可能的實現方式中，還包括：通信模塊，通信模塊與嵌入式處理器相連；

通信模塊用於與上位機進行通信，接收上位機發送的控制指令或將負荷信息和/或負荷模型參數上傳至上位機。

在一種可能的實現方式中，還包括：觸控螢幕，觸控螢幕與嵌入式處理器相連；

觸控螢幕用於根據用戶輸入的指令顯示相應的負荷信息。

在一種可能的實現方式中，還包括：按鍵板，按鍵板與嵌入式處理器相連；按鍵板用於接收用戶輸入的操作指令。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，可以在線高速採集模擬信號，閉關根據採集到的信號在線確定在線負荷信息，通過嵌入式處理器即可以對在線負荷信息進行處理，並確定負荷模型參數，而不需要藉助上位機的處理。通過確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成，並確各種用電負荷設備的負荷特性參數，進而可以在線確定負荷模型參數，即可以對用電負荷設備進行統計分析，實時展示用電負荷設備的符合狀態。大數據處理模塊能夠對智能測量採集裝置採集到的數據進行初步加工，從不同的維度對數據進行分析，為負荷管理部門提供大數據支持，為負荷控制決策提供參考建議。通過大數據處理的技術對資料庫中的數據進行抽取、轉換、加工形成數據倉庫，數據內容涵蓋整個運行周期，進而能夠進行合理化的數據分析，最終得到接近實際的負荷模型。通過資料庫管理模塊對海量數據進行管理能夠提高數據存儲效率，提高數據訪問速度。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，將數據採集、數據處理、負荷分析、負荷建模、負荷參數修正等功能集成於一臺終端之中，除了方便用戶維護與使用之外，還能夠將負荷採集點各種用電負荷設備佔總量的百分比實時展現給用戶，方便用戶對線路負荷的監控。

本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述，並且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對本發明的進一步理解，並且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用於解釋本發明，並不構成對本發明的限制。在附圖中：

圖1為本發明實施例中負荷特性在線分析的智能測量採集裝置的第一結構圖；

圖2為本發明實施例中負荷特性在線分析的智能測量採集裝置的第二結構圖；

圖3為本發明實施例中大數據處理模塊的結構框圖；

圖4為本發明實施例中嵌入式處理器的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖，對本發明的具體實施方式進行詳細描述，但應當理解本發明的保護範圍並不受具體實施方式的限制。

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。除非另有其它明確表示，否則在整個說明書和權利要求書中，術語「包括」或其變換如「包含」或「包括有」等等將被理解為包括所陳述的元件或組成部分，而並未排除其它元件或其它組成部分。

在這裡專用的詞「示例性」意為「用作例子、實施例或說明性」。這裡作為「示例性」所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。

另外，為了更好的說明本發明，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節，本發明同樣可以實施。在一些實例中，對於本領域技術人員熟知的方法、手段、元件未作詳細描述，以便於凸顯本發明的主旨。

除非另有其它明確表示，否則在整個說明書和權利要求書中，術語「包括」或其變換如「包含」或「包括有」等等將被理解為包括所陳述的元件或組成部分，而並未排除其它元件或其它組成部分。

根據本發明實施例，提供了一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，圖1為該裝置的結構圖，具體包括：模數轉換器10、數位訊號處理電路20和嵌入式處理器30；其中，模數轉換器10的輸出端與數位訊號處理電路20的輸入端相連，且數位訊號處理電路20的輸出端與嵌入式處理器30相連。

模數轉換器10用於採集模擬採樣信號，同時將模擬採樣信號轉換為數字採樣信號，並將數字採樣信號傳輸至數位訊號處理電路20。具體的，本發明實施例中，模數轉換器10用於高速採集模擬採樣信號，頻率要達到每秒50次，即每20ms採集一次，為了提高測量精度，智能測量採集終端的採樣部分可以採用24位ADC(模數轉換器)對模擬採樣信號進行採樣。

數位訊號處理電路20用於根據數字採樣信號確定在線負荷信息，該在線負荷信息包括：電壓值、電流值、電網頻率、有功功率、無功功率、功角中的一項或多項。由於能夠直接測量的模擬採樣信號只有電壓量和電流量，故本發明實施例中對採樣後的數字採樣信號進行高速DSP(Digital Signal Processing，數位訊號處理)實時計算獲得其他各種瞬時量，如有功功率、無功功率、功角等，最終確定該在線負荷信息。

嵌入式處理器30用於根據在線負荷信息確定負荷模型參數，並根據負荷模型參數進行負荷特性分析。

具體的，嵌入式處理器30用於：確定在線收集的在線負荷信息，同時通過離線用戶調查分析整理獲得各種典型的出線所供的用電負荷設備比例，根據在線負荷信息和用電負荷設備比例確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成，即每種用電負荷設備所佔總量的百分比；根據動態模擬試驗或典型值確定各種用電負荷設備的負荷特性參數，利用靜態負荷等值方法計算靜態負荷構成中恆阻抗、恆電流、恆功率的比例，進而在線確定負荷模型參數。

本發明實施例中，負荷類型包括：工業負荷類型、商業負荷類型、居民負荷類型或農業負荷類型；相應的用電負荷設備也分為工業類、商業類、居民類和農業類等。電力系統是由發電廠、輸電網絡和電力負荷三大部分組成的能量生產、傳輸和使用系統。發電廠是電能的發出者，這些電能經高壓輸電網及低壓配電網被傳送到各個用戶，並有安裝在用戶處的用電設備所消耗。電力負荷就是這些用電設備的總稱，其中有時也包括配電網絡，並簡稱為負荷。電力系統中有各式各樣的負荷，從用電主體來看，可以分為工業負荷、城市民用負荷、商業負荷、農業負荷及其他負荷。城市民用負荷主要是城市居民的家用電器負荷，商業和工業負荷是為商業與工業服務的負荷。農業負荷是農村所有負荷的總稱，包括農村民用電、生產與排灌用電及農村商業用電等。其他負荷包括市政用電、公用事業用電、政府辦公用電、鐵路與電車用電等等。

由於用電負荷設備比例無法通過測量採集10kV或6kV出線數據獲得，因此負荷特性在線分析的實現首先要通過離線用戶調查分析整理獲得各種典型的10kV或6kV出線所供的用電負荷設備比例以及根據動態模擬試驗或典型值確定各種用電負荷設備的負荷特性參數，將其作為參數由主站下發至智能測量採集裝置或者通過手工設置的方法對智能測量採集裝置進行參數設置；然後利用智能測量採集裝置採集要研究的負荷節點每條10kV或6kV出線的在線實際功率數據(即在線負荷信息)；將採集到的功率數據和離線收集的各種典型的10kV或6kV出線所供的用電負荷設備比例參數數據進行綜合計算，得出該負荷點各時刻各種用電負荷設備的組成，即每種用電負荷設備所佔總量的百分比；再根據各用電負荷設備的負荷特性參數，利用靜態負荷等值方法計算靜態負荷構成中恆阻抗、恆電流、恆功率的比例，達到負荷建模的目的。

其中，負荷吸收的有功功率及無功功率是隨著負荷母線電壓和頻率的變化而變化的，這就是負荷的電壓、頻率特性。用於描述負荷特性的數學方程稱為負荷模型。建立負荷模型就是要確定描述負荷特性的數學方程的形式及其中的參數，簡稱負荷建模。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，可以高速採集模擬信號，閉關根據採集到的信號在線確定在線負荷信息，通過嵌入式處理器即可以對在線負荷信息進行處理，並確定負荷模型參數，而不需要藉助上位機的處理。通過確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成，並確各種用電負荷設備的負荷特性參數，進而可以在線確定負荷模型參數，即可以對用電負荷設備進行統計分析，實時展示用電負荷設備的符合狀態。

優選的，上述負荷分析的步驟具體如下：

步驟A1、根據動態模擬試驗或典型值確定各個用電設備的負荷特性參數；

步驟A2、根據負荷控制系統採集的用戶側功率信息數據確定220kV變電站及下級110kV和35kV變電站的負荷構成情況；

步驟A3、根據每個負荷節點的負荷構成情況，確定每個負荷節點所供的負荷類型；

步驟A4、離線進行用戶抽樣調查，對各負荷類型變電站選取若干條典型10kV或6kV出線進行負荷特性調查，分析整理獲得各負荷類型：包括工業、商業、居民或農業負荷類型的10kV或6kV出線的用電設備構成情況：包括用電設備類型i和各用電設備所佔比例ρi；

步驟A5、在線採集110kV/35kV每條10kV出線線路j的電壓Vj、電流Ij、功率因數PFj，計算獲得該線路10kV側出口功率Pj＝VjIjPFj；

步驟A6、對於包括工業類、商業類、居民類、農業類的第i類負荷中的第j個抽樣調查10kV出線所供用電設備構成情況，將之推廣應用到類似的10kV出線，統計得出該時段各類用電設備的總功率，除以該時段整個負荷節點的總功率，即可獲得該時段整個220kV變電站各類用電設備i的比例ki：設該變電站總共有n條10kV或6kV出線；

步驟A7、根據各用電設備的負荷特性參數，利用靜態負荷等值方法，計算靜態負荷模型參數。

其中，靜態負荷模型結構是將負荷功率與電壓之間的關係描述為多項式方程形式的多項式負荷模型(Polynomial Load Model)，該模型的一般形式如式1和式2所示：

P＝Po[a×(V/Vo)2+b×(V/Vo)+c] (式1)

Q＝Qo[α×(V/Vo)2+β×(V/Vo)+γ] (式2)

多項式有功功率負荷模型係數為a、b、c，無功功率負荷模型係數為α、β、γ和負荷的功率因素，該負荷模型被稱為「ZIP」模型，因為它包含了恆阻抗(Z)、恆電流(I)和恆功率(P)，該模型用於描述特定的負荷設備或負荷元件，Vo表示負荷的額定電壓，Po和Qo則分別表示在額定電壓Vo下負荷的額定有功功率和無功功率，如果用該模型來描述母線的綜合負荷時，Vo、Po和Qo通常用來表示系統初始運行工況下的數值；

對靜態負荷的等值主要是對係數Po、a、b、c和Qo、α、β、γ的等值，對多項式負荷模型的等值是基於負荷功率對負荷端電壓的靈敏度，即

P1，P2…Pn以及Q1，Q2…Qn為各靜態負荷的有功功率和無功功率，根據各類用電設備i的比例ki可以確定。對應的多項式負荷模型係數分別為Po1…Pon、a1…an、b1…bn、c1…cn以及Qo1…Qon、α1…αn、β1…βn、γ1…γn。當V＝Vo時有：

在確定負荷模型參數後，即可以確定式1和式2中的負荷模型，進而可以進行負荷分析。

優選的，參見圖2所示，該裝置還包括：存儲器40；存儲器40與嵌入式處理器30相連，用於存儲資料庫信息，該資料庫信息具體包括數字採樣信號、在線負荷信息和負荷模型參數中的一項或多項。

本發明實施例提供的負荷特性在線分析的智能測量採集裝置還採用大數據技術對數據進行存儲和處理。其中，嵌入式處理器30還用於對資料庫信息進行數據抽取；通過數據整合建立不同種類資料庫信息間的關聯及系統間數據的映射關係，形成數據倉庫；並對數據倉庫進行數據集成，形成立方體數據信息。

具體的，嵌入式處理器30中設有對大數據進行處理的大數據處理模塊，其整體框架如圖3所示，數據源經過數據抽取、數據整合、數據集成以及數據應用四個步驟達到數據展現的目的。數據源包括各種參數數據、各種數據字典、實時數據、歷史數據、系統數據、事件數據、其他數據等。數據抽取通過清洗、轉換的方式從數據源中獲取數據，然後通過數據整合建立不同種類數據間的關聯及系統間數據映射關係，形成數據倉庫，再以數據倉庫的數據為依託，以業務主題為中心來組織數據形成信息立方體完成數據集成，最後以信息立方體為基礎，向上層提供數據展示。在本發明實施例中大數據處理模塊能夠對智能測量採集裝置採集到的數據進行初步加工，從不同的維度對數據進行分析，為負荷管理部門提供大數據支持，為負荷控制決策提供參考建議。

本發明實施例中，大數據處理模塊是一個背景運行的進程，可以按照固定的時間間隔激活，也可以通過外部條件觸發激活。它會對資料庫中的數據進行抽取、清理、後續加工、匯總和整理形成數據倉庫，數據倉庫中的數據主要用來進行決策分析，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。而且數據通常包含歷史信息，系統記錄了從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對系統的運行歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。大數據處理模塊將分析結果保存在數據倉庫中，系統如果需要使用這些分析數據可以通過大數據處理模塊獲取。

優選的，嵌入式處理器30設有數據訪問接口；在數據訪問接口接收到數據訪問請求時，根據數據訪問請求相對應的進程ID訪問資料庫信息，並返回訪問結果。

嵌入式處理器30的結構示意圖參見圖4所示，嵌入式處理器30採用嵌入式Linux作業系統。嵌入式Linux作業系統提供進程(或線程)資源分配以及進程(或線程)之間的調度切換,同時封裝了硬體驅動,為應用程式提供底層支撐。智能測量採集裝置要求具備豐富的硬體資源，對整機運行效率要求較高，採用32位實時作業系統能夠對硬體資源進行更完善地管理，能夠更高效地完成軟體功能開發。嵌入式處理器30還設有嵌入式應用進程模塊；該嵌入式應用進程模塊包括數據採集進程、上行通訊進程、顯示進程等。智能測量採集裝置需要完成高速測量採集任務、上行通訊任務、顯示任務等，通過多進程操作能夠提高運行效率，保證運行穩定可靠。

如圖4所示，該嵌入式處理器30還包括：嵌入式應用進程管理模塊、資料庫管理模塊、大數據處理模塊、嵌入式SQLite3資料庫。具體的，嵌入式應用進程管理模塊用於監控進程、線程以及應用模塊的工作狀態。應用進程管理模塊通過對應用進程的管理能夠更高效地監測各個進程、線程工作狀態，及時響應各種事件以及相應的後續處理。

資料庫管理模塊提供對資料庫的操作和維護，智能測量採集裝置需要維護大量的數據，採用傳統的文件存儲方式，不利於數據的管理，通過資料庫管理模塊對海量數據進行管理能夠提高數據存儲效率，提高數據訪問速度。

大數據處理模塊利用大數據理論對資料庫中的海量數據進行抽取、轉換、分析進行數據挖掘形成數據倉庫，數據內容涵蓋整個運行周期，通過對系統整個運行周期內數據變化的趨勢進行綜合分析和評價，最後得到最接近實際的負荷模型。

嵌入式SQLite3資料庫為系統提供數據支持，是一切關於數據操作的基礎，它具有開源、小巧、高效的特點，佔用資源非常的低，非常適用於需要資料庫的嵌入式裝置。

資料庫管理模塊對嵌入式資料庫SQLite3的應用接口API進行了再次封裝，嵌入式資料庫SQLite3採用c語言開發，具備豐富的接口功能，如果完全使用嵌入式資料庫SQLite3提供的接口函數進行資料庫程序開發，一方面程序代碼量加大，另一方面由於有時需要多個接口函數組合一起使用才能完成實際應用中需要的功能，導致接口使用不方便。針對這種情況，根據資料庫管理模塊的功能需求，對嵌入式資料庫SQLite3的API函數進行組合、集成、封裝，形成便於使用的資料庫接口函數，使得封裝後的API接口更適合本發明。另外，通過資料庫管理模塊能夠統一管理來自進程、線程、應用模塊對資料庫的訪問請求。資料庫管理模塊作為一個獨立的進程來對系統的數據進行統一管理，各個進程、線程中涉及到數據訪問的操作都通過一個統一的數據訪問接口進行數據訪問，該接口將數據訪問請求發送到資料庫管理模塊中，資料庫管理模塊接收到數據訪問請求後能正確識別請求數據的進程(線程)ID，經過資料庫訪問操作將數據訪問的結果返回給相應的進程(線程)，完成數據訪問的操作。

優選的，參見圖2所示，該裝置還包括：通信模塊50，通信模塊與嵌入式處理器30相連；通信模塊用於與上位機進行通信，接收上位機發送的控制指令或將負荷信息和/或負荷模型參數上傳至上位機。由於負荷特性在線分析對實時性要求很高，為了便於維護智能測量採集終端需要具備遠程升級和現場升級的功能，所以智能測量採集終端與主站要採用TCP/IP網絡通訊，保證能夠進行高速數據傳輸。

優選的，參見圖2所示，還包括：觸控螢幕60，觸控螢幕60與嵌入式處理器30相連；觸控螢幕用於根據用戶輸入的指令顯示相應的負荷信息。

優選的，該裝置還包括：按鍵板70，按鍵板與嵌入式處理器30相連；按鍵板用於接收用戶輸入的操作指令。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，可以在線高速採集模擬信號，閉關根據採集到的信號在線確定在線負荷信息，通過嵌入式處理器即可以對在線負荷信息進行處理，並確定負荷模型參數，而不需要藉助上位機的處理。通過確定負荷節點各時刻各種用電設備的組成，並確各種用電負荷設備的負荷特性參數，進而可以在線確定負荷模型參數，即可以對用電負荷設備進行統計分析，實時展示用電負荷設備的符合狀態。大數據處理模塊能夠對智能測量採集裝置採集到的數據進行初步加工，從不同的維度對數據進行分析，為負荷管理部門提供大數據支持，為負荷控制決策提供參考建議。通過大數據處理的技術對資料庫中的數據進行抽取、轉換、加工形成數據倉庫，數據內容涵蓋整個運行周期，進而能夠進行合理化的數據分析，最終得到接近實際的負荷模型。通過資料庫管理模塊對海量數據進行管理能夠提高數據存儲效率，提高數據訪問速度。

本發明實施例提供的一種負荷特性在線分析的智能測量採集裝置，將數據採集、數據處理、負荷分析、負荷建模、負荷參數修正等功能集成於一臺終端之中，除了方便用戶維護與使用之外，還能夠將負荷採集點各種用電負荷設備佔總量的百分比實時展現給用戶，方便用戶對線路負荷的監控。

以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性的勞動的情況下，即可以理解並實施。

通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可藉助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現，當然也可以通過硬體。基於這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

前述對本發明的具體示例性實施方案的描述是為了說明和例證的目的。這些描述並非想將本發明限定為所公開的精確形式，並且很顯然，根據上述教導，可以進行很多改變和變化。對示例性實施例進行選擇和描述的目的在於解釋本發明的特定原理及其實際應用，從而使得本領域的技術人員能夠實現並利用本發明的各種不同的示例性實施方案以及各種不同的選擇和改變。本發明的範圍意在由權利要求書及其等同形式所限定。