一種判定魚肉品質變化的方法與系統的製作方法

2023-12-05 06:08:46 1

一種判定魚肉品質變化的方法與系統的製作方法【專利摘要】本發明涉及一種判定魚肉品質變化的方法，包括：S1：採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析；S2：通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜；S3：提取氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號；S4：根據特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。本發明提高了判定魚肉品質的正確率與時效性。本發明還公開了一種判定魚肉品質變化的系統。【專利說明】一種判定魚肉品質變化的方法與系統【
技術領域：
】[0001]本發明涉及計算機農業【
技術領域：
】，尤其涉及一種判定魚肉品質變化的方法與系統。【
背景技術：
】[0002]傳統的魚肉品質評價方法有很多，但這些評價方法包括感官評價、微生物檢測、生化分析和物理分析均不能達到快速檢測的要求。近年來，無損檢測技術快速發展，酶傳感器法、近紅外光譜法、電子鼻技術等快速檢測方法逐漸得到使用，但是酶電極傳感器的靈敏性會隨著使用時間的延長而降低，近紅外技術需要提前建立待測指標的量化模型，目前近紅外技術應用比較成熟的是測量食品中的蛋白質、脂肪、水分等基本成分的含量，其他品質指標的測量還有待進一步研究。人工嗅覺系統（也稱電子鼻）是近幾年新興的一種客觀、快速、準確的"綠色"檢測系統，待測樣品幾乎不需要前處理，氣體採集和識別過程快速簡便，重現性強。人工嗅覺系統通過採集待測樣品的頂空揮發性氣味，傳感器吸附了不同氣體成分進而產生不同的電導率，多個傳感器陣列所產生的電阻率變化生成指紋圖譜，通過數據處理和適宜的模式識別方法，最終獲得待測氣體的判別模型。採用人工嗅覺系統判別魚肉品質的重要依據來源於：宰後魚體由於內源酶和外源微生物的共同作用下，使肌肉內發生一系列的生物化學變化，導致魚肉的外在品質不斷發生變化，表現為異味、褪色/變色、軟化、黏液等，而魚肉的異味是反映其內在品質變化的最敏感的外在特徵之一。因此，對魚肉的異味整體特徵進行檢測和分析，構建判別模型，是快速評判魚肉品質變化的新方法，提倡低碳、經濟實用的品質管理理念。【
發明內容】[0003]本發明所要解決的技術問題是如何評判魚肉品質變化以及判定魚肉品質等級的關鍵問題。[0004]為此目的，本發明提出了一種判定魚肉品質變化的方法，包括具體以下步驟：[0005]S1:採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析；[0006]S2:通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜；[0007]S3:提取所述氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號；[0008]S4:根據所述特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。[0009]進一步地，所述步驟S4後還包括：通過預留樣品進行回判驗證。[0010]具體地，對魚肉品質分析可以採用感官評價、理化分析和/或微生物檢測方式。[0011]進一步地，所述步驟S1進一步包括：[0012]S11:準確稱取樣品於燒杯中，並用雙層保鮮膜將所述樣品進行密封；[0013]S12:待室溫平衡狀態，所述樣品氣味平衡均勻後，經採樣通道泵入到系統中；[0014]S13:傳感器陣列吸附一定量的揮發性物質引起電導率變化，並將所述電導率變化的信號進行採集並存儲。[0015]進一步地，所述步驟S2進一步包括：具體獲得步驟。[0016]S21:魚肉冷藏期間，採用氣味傳感器陣列系統採集魚肉的頂空揮發性氣味，同步進行了感官評價、揮發性鹽基氮、耐冷菌的測定；[0017]S22:通過上述採集與測定獲取不同貯藏天數、不同感官評價分值、不同揮發性鹽基氮含量以及不同耐冷菌數量所對應的10個傳感器陣列的10條響應曲線圖，其中，所述響應曲線圖數值與所述貯藏天數、感官評價分值、揮發性鹽基氮以及耐冷菌含量為一一對應關係；[0018]S23:通過對所述響應曲線圖分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜。[0019]進一步地，所述步驟S3進一步包括：通過10個傳感器陣列響應信號的變化曲線，選取所述變化曲線響應平穩的信號值作為特徵提取值。[0020]進一步地，所述步驟S4進一步包括：採用主成分分析對魚肉的品質等級進行模式識別，其中，所述主成分分析為將10個傳感器提取的多維向量進行數據轉換，並通過較少的主成分代替原來的多維向量。[0021]為此目的，本發明還提出了一種判定魚肉品質變化的系統，包括：[0022]採集分析裝置，用於採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析；[0023]獲取圖譜裝置，用於通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜；[0024]提取特徵信號裝置，用於提取所述氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號；[0025]構建模型裝置，用於根據所述特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。[0026]進一步地，還包括：回判驗證裝置，用於通過預留樣品進行回判驗證。[0027]進一步地，所述採集分析裝置進一步包括：感官評價模塊、理化分析模塊和/或微生物檢測模塊。[0028]本發明公開一種判定魚肉品質變化的方法，通過採用人工嗅覺系統的傳感器陣列系統採集冷藏過程中魚肉的頂空揮發性氣味，同步進行感官評價、理化分析以及微生物測定，對所獲得的傳感器信號進行特徵提取，採用主成分分析方法對魚肉不同品質指標的品質等級進行歸屬劃分，構建判別模型，通過已知樣品進行回判分析，驗證模型的可靠性。本發明還公開了一種判定魚肉品質變化的系統。【專利附圖】【附圖說明】[0029]通過參考附圖會更加清楚的理解本發明的特徵和優點，附圖是示意性的而不應理解為對本發明進行任何限制，在附圖中：[0030]圖1示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法的步驟流程圖；[0031]圖2示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中人工嗅覺系統結構圖；[0032]圖3示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中人工嗅覺系統對魚肉不同品質等級的氣味響應圖；[0033]圖4示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中貯藏過程魚肉感官氣味分值變化圖；[0034]圖5示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中貯藏過程魚肉揮發性胺類含量變化圖；[0035]圖6示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中貯藏過程魚肉耐冷菌含量變化圖；[0036]圖7示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中主成分分析判別魚肉不同品質等級圖；[0037]圖8示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的方法中已知樣品的回判驗證圖；[0038]圖9示出了本發明實施例中的一種判定魚肉品質變化的系統的結構圖。【具體實施方式】[0039]下面將結合附圖對本發明的實施例進行詳細描述。[0040]首先，氣味是魚肉內在品質變化的外在表現，是品質評價的重要指標，快速識別魚肉品質劣變過程的氣味特徵對於流通過程品質管理具有重要的現實意義。本發明採用新穎的人工嗅覺系統，即集成了10個氣味傳感器陣列，採集冷藏過程中魚肉的揮發性氣味，同步進行感官評價、理化分析和微生物檢測，從而獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜，提取穩定響應區域的特徵信號，構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級，結果表明，前兩個主成分能夠很好地區分不同貯藏天數、揮發性鹽基氮和耐冷菌數量，兩主成分貢獻率均大於90%，通過預留樣品回判驗證，其總平均正確率大於80%，可以滿足魚肉品質快速評判要求。[0041]為了更好的理解與應用本發明提出的判定魚肉品質變化的方法，以如下附圖示例進行詳細說明。[0042]如圖1所示，本發明提供了一種判定魚肉品質變化的方法，包括具體以下步驟：[0043]實驗材料的選取為實施本發明的預備步驟，即來自於北京羅非魚養殖良種場的鮮活淡水羅非魚。具體地，捕獲後，即殺剖片，取刺，清洗，濾水晾乾，加工成生鮮魚片，獨立託盤包裝後放置於低溫保溫箱中，一層魚一層冰確保〇?4°c運往實驗室；抵達實驗室後，去除冰塊，將包裝好的魚片置於4°C恆溫冰箱貯藏。貯藏期間每隔一段時間隨機取3片魚片進行分析。[0044]步驟S1:採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析。具體地，魚肉貯藏品的揮發性氣味的採集方法為：準確稱取肉丁15g平鋪於250mL燒杯中，隨即用雙層保鮮膜密封，室溫平衡lOmin後開始測量。其中，氣味檢測過程：樣品氣味平衡均勻後，經採樣通道泵入到系統中，傳感器陣列因吸附了一定量的揮發性物質，電導率發生變化，該信號被數據採集系統獲取並存儲於計算機中。採樣完畢後，經活性炭過濾後的潔淨空氣被泵入系統中，對傳感器陣列進行清洗並使其恢復到初始狀態，為下一次測量做準備。其中氣味檢測時間40s，清洗時間60s，稀釋度為0,氣體泵入流速400mL/min。[0045]本發明米用的人工嗅覺系統為德國Airsense公司生產的PEN3(portableelectronicnose3)。該系統主要包含氣體採集通道、氣體傳感器陣列和計算機，內含信號預處理單元和模式識別單元，其結構如圖2所示。具體地，系統採用了10個金屬氧化物傳感器，各個傳感器對氣體種類的特定識別及檢測限不同。傳感器陣列接觸到樣品揮發性氣體後，對其電導率G與傳感器經過標準活性碳過濾後氣體的電導率GO的比值（G/GO)進行數據處理和模式識別。[0046]進一步地，如圖3(a)_(c)所示，為傳感器陣列對不同品質等級魚肉氣味的響應信號，10個傳感器陣列分別獲得10條響應曲線，響應信號實際是氣味揮發性成分吸附在傳感器表面的金屬氧化物上，相互反應使其相對電阻率（G/G0)改變，不同傳感器對氣味成分的吸附能力不同，因此，響應值也存在差異。如圖3(a)-(c)所示，8、6、10、2號是基礎響應傳感器，其響應信號隨著貯藏時間的延長和品質的劣變而逐漸增大，而7號在腐敗期是優勢響應傳感器，對硫化物靈敏，在魚肉產生類似H2S臭雞蛋異味時開始響應靈敏，隨著氣味濃度的增大而響應值躍增。其他傳感器響應信號變化較為平緩，總體上，不同品質等級魚肉氣味的特徵得到優勢傳感器陣列的良好響應，因此為後續的品質評判提供很好的數據基礎。[0047]更進一步地，對魚肉品質分析可以採用感官評價、理化分析和/或微生物檢測方式。具體地，對魚肉品質分析採用所述感官評價進一步包括：對感官評價人員進行味覺初篩和感官培訓；篩選6-8名感官靈敏準確的評價人員進行試驗，其中，通過感官人員目測、嗅聞、觸摸和/或指壓行為對魚肉的顏色、氣味、黏度和彈性指標進行等級打分。最好等級為5分，最低等級為0分。[0048]具體地，感官人員通過嗅聞魚肉散發的氣味來初步判定品質狀況。貯藏過程中，魚肉氣味的特徵及其濃度發生明顯變化。〇?4天，魚肉的氣味主要由養殖環境所帶來的濃鬱河草味，魚肉固有的輕微的魚腥味。從第5天開始，魚肉固有的河草清新味消失，而魚腥味略有增強，但總體氣味濃度較低。從第8天開始，魚肉散發出腥味、氨味、略有發酸；至第11天，魚肉以濃鬱的木屑味、氨臭味為主；從第15天開始，魚肉出現刺鼻的腥味、氨臭味。因此，如圖4所示，魚肉的氣味感官分值隨著貯藏時間的延長不斷的下降，0?4天，分值為4.0?4.6分，魚肉處於感官高品質期；4?8天，分值在2.3?4.0分，處於次新鮮期，其中第8天為感官臨界點；8天以後，魚肉處於腐敗期，分值在2分以下。魚肉氣味的明顯變化為人工嗅覺系統提供了良好的研究基礎。[0049]與此同時，對魚肉品質分析還可以採用理化分析以及微生物檢測。其中，對魚肉品質分析採用理化分析進一步包括：稱取l〇g混合碎肉，加100mL蒸饋水，均質，浸漬30min，3000rpm，離心15min，濾紙過濾，取5mL濾液於消化管中；在半自動凱氏定氮儀蒸饋6min，接收液用0.Olmol/L的HC1溶液滴定至中性，所消耗的HC1溶液的量進行換算得到揮發性鹽基氮TVBN的含量。對魚肉品質分析採用微生物檢測進一步包括：無菌操作下取25g魚片樣品置於225mL無菌生理鹽水中，振蕩均勻，做10倍系列稀釋；選取適宜稀釋度接種於CVT瓊月旨，20°C培養72h;計算耐冷菌典型菌落，換算成對數值lgcfu/g。[0050]進一步地，貯藏過程魚肉發生變化為胺類變化與耐冷菌變化。具體地，貯藏過程魚肉胺類變化為：胺類是肌肉蛋白質不斷分解的產物，在內源蛋白酶和外源微生物作用下，進一步代謝生成氨、三甲胺、二甲胺等揮發性含氮化合物，總稱為揮發性鹽基氮（TVBN)，它是魚類腐敗變質的常用指標。貯藏〇?4天內，TVBN值均小於15mg/100g，表明魚肉蛋白質分解程度不高。GB2733-2005規定，淡水魚的TVBN應不超過20mg/100g。貯藏至第8天時，TVBN值達到平均值33mg/100g，隨後出現明顯的躍增趨勢，至第15天最大值146mg/100g，之後出現回落趨勢。從圖5中可看出，貯藏4天內，蛋白質分解程度低，4?8天，蛋白質分解作用逐漸增強，8天以後，蛋白質分解作用出現明顯的躍增趨，分解產物累計達到最大濃度，這與肉中微生物的生長代謝有關。[0051]貯藏過程魚肉耐冷菌變化為：低溫貯藏過程中，耐冷菌的生長代謝是導致魚肉腐敗變質的重要原因，包括魚肉散發出的揮發性異味成分和附著在表面的粘液。耐冷菌在整個貯藏時期呈現典型的指數生長曲線如圖6所示，由於可以適應4°C低溫環境，其延滯期很短。魚肉中初始耐冷菌為2.731gCFU/g，至第4天時，數量達到6.731gCFU/g，隨後逐漸增加至最大值10.〇〇lgCFU/g，並趨於相對穩定。根據鮮魚的微生物可接受限值是7.Olgcfu/g有氧中溫菌，4天以內，微生物安全性較高，4天以後，微生物超過限定值。因此0?4天為微生物可接受期，4?5天為臨界期，5天以後為腐敗期。即綜合上述感官評價、揮發性胺類和耐冷菌的數量，貯藏過程魚肉品質等級如下：〇?4天高品質期，4?7天為臨界期，彡8天為不可接受期；當達到半數或半數以上人員拒絕魚肉時，則為可接受終點。[0052]步驟S2:通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜。[0053]具體地，魚肉冷藏期間，採用氣味傳感器陣列系統採集魚肉的頂空揮發性氣味，同步進行了感官評價、揮發性鹽基氮、耐冷菌的測定，以此獲得不同貯藏天數、不同感官評價分值、不同揮發性鹽基氮含量以及不同耐冷菌數量所對應的10個傳感器陣列的10條響應曲線圖，這些曲線的響應數值與上述的貯藏天數、感官分值、揮發性鹽基氮以及耐冷菌的含量一一對應，進而獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜。[0054]進一步地，根據上述魚肉不同貯藏天數進行的感官評價、揮發性鹽基氮分析以及耐冷菌檢測，綜合分析三個品質指標的數據與魚肉品質劣變進程，具體分析過程及分析結果詳見S1，進而獲得魚肉不同的品質等級，包括高品質期（新鮮）、臨界期（次新鮮）和不可接受期（腐敗）。將魚肉的品質等級與所對應的傳感器陣列數據進行一一對應，獲得魚肉品質等級的氣味指紋圖譜。以圖3為例，從圖中可看出，魚肉處於高品質期時，以貯藏1天為例，7號傳感器響應曲線的穩定響應數值為0.99-1.03(見圖3a)，在這期間所對應的感官評價分值為4.51分、揮發性鹽基氮為11.92mg/100g、耐冷菌為2.731gCFU/g。魚肉處於臨界期時，魚肉的品質正處於可接受與不可接受的臨界狀態，以貯藏4天為例，此時7號傳感器響應曲線的穩定響應數值為1.48-1.51(見圖3b)，所對應的感官評價分值為3.24分、揮發性鹽基氮為14.76mg/100g、耐冷菌為6.731gCFU/g。當魚肉處於不可接受期時，以貯藏19天為例，7號傳感器響應曲線的穩定響應數值為9.13-9.25(見圖3c)，在這期間所對應的感官評價分值為〇.49分、揮發性鹽基氮為132.82mg/100g、耐冷菌為9.591gCFU/g。因此，構建的魚肉品質氣味指紋圖譜能夠很好地響應魚肉的品質變化。[0055]步驟S3:提取氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號。[0056]具體地，根據10個傳感器陣列響應信號的變化曲線，選取響應平穩的信號值30?35s作為特提取值，適宜的模式識別方法可以準確判定樣品的檢測結果。[0057]進一步地，本發明中氣味採集時間為40s，如圖7所示，40s可以較為完整地採集到氣味特徵的響應變化，且不使傳感器表面吸附過多的成分而導致中毒和難於清洗。經過綜合分析所有不同品質等級的魚肉氣味響應信號，表明l〇s以前，信號處於躍升期；10?20s，仍處於上升期；20?30s，信號尚不平穩，30s以後，信號處於相對穩定階段，因此，本發明採用30?35s作為特徵提取數據，為後面的模式識別提供標準化數據。[0058]步驟S4:根據特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。[0059]具體地，為了全面地反映魚肉不同品質指標的品質狀況，本發明分別對魚肉的貯藏時間、TVBN、耐冷菌的不同等級進行聚類分析。如圖8,每個橢圓，即數據點集合代表單個指標，即貯藏天數、TVBN、耐冷菌的不同品質等級的數量範圍，相近的貯藏時間數據點比較靠近，與貯藏時間較長的數據點區分度良好；採用主成分分析將TVBN的含量區分為10?15mg/100g、20?35mg/100g、60?80mg/100g、>100mg/100g四個等級，將耐冷菌數量劃分為2.0?3.01gCFU/g、6.0?7.01gCFU/g、9.0?9.51gCFU/g、10.0?lllgCFU/g四個等級。[0060]由於多個傳感器陣列的響應值涉及到多變量統計分析，且多變量之間往往存在著一定程度的相關性，通過線性組合來提取多變量中的重要信息，當第一個線性組合不能提取更多的信息時，再考慮用第二個線性組合繼續這個快速提取的過程，直到所提取的信息與原指標相差不多時為止。因此，本發明採用PEN3系統中WinMusterl.6.2軟體進行主成分分析（Principalcomponentanalysis,PCA)對魚肉的品質等級進行模式識別，其中，PEN3系統中WinMusterl.6.2軟體在主成分分析中的採用可以提高分析的準確性與高效性，且PCA是將所提取的傳感器多指標的信息進行數據轉換，並用較少的主成分代替原來的多維向量，從而消除樣品數據中的冗餘成份，既達到數據降維目的，又保留了原數據的大部分信息。將前兩個主成分在二維圖上表示出來，如果前兩個主成分的累計貢獻率大於80%，表明原有多變量信息提取較為完全，可以代替原有多變量的樣品信息。[0061]更進一步地，從PCi和PC2的貢獻率來看，貯藏時間、TVBN、耐冷菌的數據集合點延著PCi從左至右呈現較好的線性關係，表明PCi對於各指標的量化歸類具有很好的區分效果，且PCi的貢獻率分別達到83.12%、88.10%、86.28%，表明該主成分提取信息較為完全，可以替代原始10個傳感器的響應信號。由於pq能夠很好地反映原有信息，而PC2主要反映數據點集合在第二主成分的離散型，離散程度越高，表明在PC2上的區分度數據點的貢獻越大，也可以認為是氣味濃度越高或特徵越複雜。在上述三個指標的區分模型中，PCi+PQ的百分比分別為92.74%、93.25%、95.09%，均大於90%，表明PQ和PC2完全可以替代原有大量的數據，對識別模型的貢獻率大，模型識別能力可靠。[0062]更進一步地，步驟S4後還包括：通過預留樣品進行回判驗證。具體地，在建立主成分分析的訓練集時，每個樣品集預留1個樣品作為未知樣品，利用其餘樣品建立判別模型，將留下的樣品代入判別模型來驗證其歸屬。根據回判正確率來驗證判別模型的可靠性。以圖8為例，8天託盤包裝樣品回判歸類到8天的數據集，第1天時2.731gCFU/g的耐冷菌回判歸類到2.0?3.01gCFU/g數據集，第11天時魚肉中含有69.50mg/100gTVBN回判到60?80mg/100g數據集，表明回判結果在數據集合範圍內，具有較好的回判正確性。為確保模型的可靠性，把驗證樣本量增加至n=24,計算正確歸類的樣本量與總樣本量的百分比，即回判正率見表1。其中表1主成分分析識別模型的回判正確率。[0063]表1主成分分析識別模型的回判正確率[0064]【權利要求】1.一種判定魚肉品質變化的方法，其特徵在於，包括具體以下步驟：51:採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析；52:通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜；53:提取所述氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號；S4:根據所述特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S4後還包括：通過預留樣品進行回判驗證。3.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，對魚肉品質分析可以採用感官評價、理化分析和/或微生物檢測方式。4.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S1進一步包括：511:準確稱取樣品於燒杯中，並用雙層保鮮膜將所述樣品進行密封；512:待室溫平衡狀態，所述樣品氣味平衡均勻後，經採樣通道泵入到系統中；513:傳感器陣列吸附一定量的揮發性物質引起電導率變化，並將所述電導率變化的信號進行採集並存儲。5.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S2進一步包括：具體獲得步驟。S21:魚肉冷藏期間，採用氣味傳感器陣列系統採集魚肉的頂空揮發性氣味，同步進行了感官評價、揮發性鹽基氮、耐冷菌的測定；S22:通過上述採集與測定獲取不同貯藏天數、不同感官評價分值、不同揮發性鹽基氮含量以及不同耐冷菌數量所對應的10個傳感器陣列的10條響應曲線圖，其中，所述響應曲線圖數值與所述貯藏天數、感官評價分值、揮發性鹽基氮以及耐冷菌含量為一一對應關係；S23:通過對所述響應曲線圖分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜。6.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S3進一步包括：通過10個傳感器陣列響應信號的變化曲線，選取所述變化曲線響應平穩的信號值作為特徵提取值。7.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S4進一步包括：採用主成分分析對魚肉的品質等級進行模式識別，其中，所述主成分分析為將10個傳感器提取的多維向量進行數據轉換，並通過較少的主成分代替原來的多維向量。8.-種判定魚肉品質變化的系統，其特徵在於，包括：採集分析裝置，用於採集冷藏過程中魚肉貯藏品的揮發性氣味，同步進行魚肉品質分析；獲取圖譜裝置，用於通過對魚肉品質分析獲得不同魚肉品質等級的氣味指紋圖譜；提取特徵信號裝置，用於提取所述氣味指紋圖譜中穩定響應區域的特徵信號；構建模型裝置，用於根據所述特徵信號構建主成分分析模型識別魚肉的不同品質等級。9.如權利要求8所述的系統，其特徵在於，還包括：回判驗證裝置，用於通過預留樣品進行回判驗證。10.如權利要求8所述的系統，其特徵在於，所述採集分析裝置進一步包括：感官評價模塊、理化分析模塊和/或微生物檢測模塊。【文檔編號】G01N27/02GK104330441SQ201410522804【公開日】2015年2月4日申請日期:2014年9月30日優先權日:2014年9月30日【發明者】趙春江,劉壽春,錢建平,劉學馨申請人:山東國家農產品現代物流工程技術研究中心,北京農業信息技術研究中心