質量統計的收集方法和質量統計的收集的相應管理方法

2023-07-09 17:55:41

質量統計的收集方法和質量統計的收集的相應管理方法
【專利摘要】一種質量統計的收集方法，該方法包括下列由被稱作第一設備的質量統計收集設備實施的步驟：接收包括代表質量統計的收集模式的信息的收集模式信號，所述質量統計的收集模式即所謂的請求模式，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值，如果請求模式為第二模式，則每當所述質量統計的收集所需的所述第一設備的資源可用時，自動與測試流連接，在與所述測試流的連接和在所述測試流上的所述質量統計的收集不影響所述第一設備的服務再現的質量時，所述資源是可用的；在已經通過接收用於使能所述質量統計的收集的質量統計收集使能信號使能所述質量統計的收集時以及在所述第一設備與任何流連接時，收集質量統計。本發明改善質量統計的收集。
【專利說明】質量統計的收集方法和質量統計的收集的相應管理方法
[0001]分案說明
[0002]本申請是申請日為2009年9月2日，申請號為200910171750.4，題為「質量統計的收集方法和質量統計的收集的相應管理方法」的中國專利申請的分案申請。

【技術領域】
[0003]本發明涉及電信領域，並更具體地涉及獲取與數據接收有關的質量相關的統計，例如獲取數字音頻和/或視頻服務的服務質量和/或用戶體驗質量的統計。

【背景技術】
[0004]根據現有技術，將設備與提供諸如音頻和/或視頻服務之類的服務的網絡連接。傳輸這些服務的網絡可以包括各種設施，諸如發射機、調製器、解調器、路由器、交換機、DSLAM(數字用戶線路異步多路復用器)、數據機。這些設備由可能影響設備的接收質量的有線和/或無線連接來互連。接收質量可能進而影響使用設備的用戶的用戶體驗質量；用戶體驗質量為在服務再現(render)時由設備的用戶體驗的質量。在接收質量和用戶體驗質量之間存在區別。例如，在設備接收經受丟失了相對小數目的分組的服務時，但所丟失的分組涉及H.264編碼流中的I (幀內(Intra))類型的分組時，對服務再現的影響可以是重大的，這是因為即使在正確地接收到取決於I類型分組的其他分組，諸如B或P類型分組時，設備中的解碼器也不能使用這些分組。所以，相對小數目分組的丟失可以導致出現諸如宏塊(macro-block)的可見偽像(artifact)。如同對於服務質量,體驗質量(Quality of Experience)是可測量的。例如，可以以頻道(channel)改變時間和每時間實體(time-entity)視頻中的宏塊的數目，或在音頻再現中的漏失(drop-out)的數目來測量體驗質量。
[0005]貫穿本文件，使用術語QoS (表示服務質量，其對應於接收質量)和QoE (表示體驗質量，其對應於用戶體驗質量)。
[0006]貫穿本文件的其餘部分,使用包括QoS和QoE統計的通用術語質量統計(qualitystatistics)。
[0007]由於向不同的設備提供相同服務所經過(traverse)的網絡路徑的不同，不同的設備可以經受不同的QoS和QoE，另外，對於相同的QoS，由於再現的質量或設備的解碼的不同，不同的用戶設備可以具有不同的QoE。
[0008]因此，存在允許向設備的服務供應商獲取與數字音頻和視頻服務的QoS/QoE相關的統計的方法。例如，文件TR-135Issue I (TR表示技術報告(Technical R印ort)，其為由寬帶論壇(Broadband Forum)(過去為DSL論壇)發行的一系列文件)指定了監視IPTV (網際網路協議電視)服務的QoS和QoE的機制。TR-135為TR-069系列規範的一部分，其中TR-069指定了允許設備的遠程管理的協議。
[0009]例如由文件TR-069和TR_135Issue I代表的現有技術的缺點為:現有技術允許收集(collect)用於IPTV網絡的QoS監視統計，但這些統計經受收集設備統計的用戶的行為的影響。在設備不活動的(non-activity)時段期間，無法得到設備的質量統計，因而在無任何用戶動作的時段期間不可能得到質量統計。而且，無法從幾個設備在相同的時間段上得到質量統計。


【發明內容】

[0010]本發明目標在於減輕現有技術的不便。
[0011]具體地，本發明的目的為改善質量統計的收集。
[0012]本發明更具體地涉及質量統計的收集方法，其特徵在於該方法包括以下步驟:
[0013]接收信號，所述信號包括代表質量統計的收集模式(所謂的請求模式)的信息，所述請求模式具有包括一個第一模式和一個第二模式的至少兩個可能的值；
[0014]如果請求模式為第一模式，則進入第一模式；
[0015]如果請求模式為第二模式，則進入第二模式；
[0016]在第一模式中，一接收到包括與測試流連接的請求的信號就與測試流連接；
[0017]在第二模式中，每當質量統計的收集所需的設備的資源可用時，自動與測試流連接。
[0018]該方法還包括步驟:
[0019]在已經通過接收到用於使能質量統計的收集的信號使能質量統計的收集以及在設備與流連接時，收集質量統計。
[0020]在本發明的一個方面，提供一種質量統計的收集方法，該方法包括下列由被稱作第一設備的質量統計收集設備實施的步驟:
[0021]-接收包括代表質量統計的收集模式的信息的收集模式信號，所述質量統計的收集模式即所謂的請求模式，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值並且如果請求模式為第二模式，則每當所述質量統計的收集所需的所述第一設備的資源可用時，自動與測試流連接，在與所述測試流的連接和在所述測試流上的所述質量統計的收集不影響所述第一設備的服務再現的質量時，所述資源是可用的；
[0022]-在已經通過接收用於使能所述質量統計的收集的質量統計收集使能信號使能所述質量統計的收集時以及在所述第一設備與任何流連接時，收集質量統計。
[0023]根據本發明的具體實施例，第二模式的測試流為可由與質量統計的收集所需的設備不同的設備所配置的參數。
[0024]根據本發明的具體實施例，在與測試流的連接和對測試流的質量統計的收集不影響由設備進行的服務再現的質量時，認為質量統計的收集所需的設備的資源是可用的。
[0025]根據本發明的具體實施例，在設備不與來自廣域網的流連接時，認為質量統計的收集所需的設備的資源是可用的。
[0026]根據本發明的具體實施例，在設備的待機狀態中，使質量統計的收集所需的設備的資源可用。
[0027]本發明還涉及質量統計的收集的管理方法。它包括步驟:
[0028]向至少一個收集設備發送信號，所述信號包括代表質量統計的收集模式(所謂的請求模式)的信息，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值；
[0029]以及步驟:在第一模式中向至少一個收集設備發送請求信號，所述請求信號包括與測試流的連接的請求；
[0030]在第一模式中，一接收到請求信號就進行收集設備與測試流的連接；以及
[0031]在第二模式中，每當收集設備的資源可用時，自動進行收集設備與測試流的連接。根據本發明的具體實施例，該方法包括從至少一個收集設備接收所收集的質量統計的步驟。
[0032]根據本發明的具體實施例，該方法包括向至少一個收集設備發送代表收集間隔(interval)的信息的步驟。
[0033]在本發明的一個方面，提供一種質量統計的收集的管理方法，該方法包括下列由質量統計管理部件實施的步驟:
[0034]-向至少一個質量統計收集設備發送包括代表質量統計的收集模式的信息的收集模式信號，所述質量統計的收集模式即所謂的請求模式，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值；
[0035]如果所述請求模式是第二模式，則每當所述質量統計的收集所需的所述至少一個質量統計收集設備的資源可用時，自動進行所述至少一個質量統計收集設備與測試流的連接，在與所述測試流的連接和在所述測試流上的所述質量統計的收集不影響所述質量統計收集設備的服務再現的質量時，所述資源是可用的。
[0036]根據本發明的具體實施例，向至少一個收集設備發送用於請求與測試流的連接的信號。
[0037]根據本發明的具體實施例，根據所述質量統計所應用的流的類型來分類質量統計。
[0038]根據本發明的具體實施例，所述類型的流包括測試類型的流和用戶選擇的類型的流。
[0039]根據本發明的具體實施例，質量統計屬於包括服務質量和體驗質量的集合。
[0040]根據本發明的具體實施例，質量統計涉及音頻和視頻類型的服務。
[0041]根據本發明的另一方面，提供一種執行上述質量統計的收集方法的質量統計的收集設備。
[0042]根據本發明的另一方面，提供一種執行上述質量統計的收集的管理方法的質量統計的管理設備。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0043]通過對本發明的具體的、非限制性的實施例的描述，將出現本發明的更多優點。將參考下列附圖描述諸實施例。
[0044]圖1示出了與本發明兼容的示例網絡基礎設施；
[0045]圖2至圖4示出了根據本發明的具體實施例的示例數據模型；
[0046]圖5至圖7示出了圖1的基礎設施的設備之間的消息交換，其中將圖2至4的數據模型投入應用；
[0047]圖8示出了根據本發明的示例質量統計管理設備；
[0048]圖9示出了根據本發明的示例質量統計收集設備；
[0049]圖10示出了由根據本發明的設備進行的質量統計的收集方法的算法；
[0050]圖11示出了由根據本發明的質量統計管理設備進行的質量統計的管理方法的算法。

【具體實施方式】
[0051]TR-135Issue I指定了可以由諸如終端用戶設備之類的設備實施的數據模型。該數據模型包括寬範圍的反映統計的參數。簡而言之，數據模型在設備的其他類(class)和屬性(attribute)中間描述這些類之間的關係。類的屬性可以是可寫的、可讀的、只可讀的。數據模型的類分層級(hierarchy)組織，並且具有屬性。類的實例(instance)被稱作對象。例如，如果遠程管理設備要將ServiceMonitoring類的SampleEnable屬性的值改變為TRUE，則數據模型做以下指定:為了該目的而存在被稱作.STBService.{i}.ServiceMonitoring的對象,該對象具有布爾類型的屬性SampleEnable,以及具有將該屬性設置為特定值的效果是什麼的描述。對象名稱.STBService {i}.ServiceMonitoring意味著 SampleEnable 屬性為 ServiceMonitoring 類的屬性，而 ServiceMonitoring 類進而為STBService類的子類。類具有被稱作對象的實例，即物理表示，因此在.STBService類名稱之後並位於點之前的項「{i}」指示:可以潛在地有零個或更多的、在該項後指定類名稱的對象的STBService對象呈現(present)。因而可以對於特定的音頻或視頻服務「i」改變機頂盒中SampleEnable屬性的值。
[0052]可以通過各種手段訪問設備中的屬性值和對象內容。根據本發明的實施例，通過發送消息和請求來訪問由收集設備實施的數據模型的屬性值和對象內容。根據本發明的變體實施例，通過與設備上的資料庫代理(database agent)的連接來訪問屬性值和對象內容。根據本發明的變體實施例，通過在IP套接字(IP-socket)上發送的明文(plain text)消息來訪問屬性值和對象內容。根據本發明的變體實施例，使用HTTP(超文本傳輸協議)來訪問屬性值和對象內容。根據本發明的變體實施例，使用網頁界面(web interface)來訪問屬性值和對象內容。這些實施例不是排他性的，即可以在具體的實施例中組合全部的前述實施例。使用其他未描述的手段來訪問值和對象的其他實施例是可能的，並且未被排除。
[0053]TR-135Issue I進一步指定了可配置的採樣間隔，即在其中收集質量統計的時間間隔。其後使用計數器在該採樣間隔上計算全部統計。在採樣間隔結束時，計數值被稱作報告(report)，其後將報告存儲在設備的存儲器中。其後TR-135Issue I定義了檢索(retrieve)各種計數器的報告的方法。
[0054]TR-135Issue I的一個特性(specificity)為在設備活動時段期間由設備來計算統計:例如，在設備正接收視頻時計算統計，在設備不接收任何視頻時不計算計數器。
[0055]為了區分接收數據的時段與不接收數據的時段，在TR-135ISSue I的數據模型中呈現被稱作SecondSample的參數。該參數指示設備在採樣間隔中的多少秒已經計算統計。TR-135Issue I還指定了用於各種目的的、強制(force)設備與測試流連接的方法。該測試流的一個可能的目標是例如在客戶(client)的設備上由熱線運營商(hotline operator)的直接幹涉期間、為了專用(ad-hoc)測試而強制進行對參考流的統計的收集。但是在客戶改變頻道時，或在他關閉其設備時，不再從參考流收集統計，或相應地根本不再收集統計。
[0056]TR-135Issue !Sect1n 1.3提供了對應於質量統計的收集的「服務監視」特徵的概覽。
[0057]貫穿本文件的其餘部分，使用術語「設備」或「收集設備」，所述術語包括適配於根據質量統計的收集方法來收集質量統計的終端用戶設備和中間設備。終端用戶設備為:用戶通過諸如遙控器或鍵盤的交互手段來直接地與其交互的設備，例如機頂盒；中間設備包括:網關、代理(proxy)、交換機和其他網絡設施。
[0058]根據本發明，為設備操作定義至少兩個質量統計的收集模式:第一，非自動監視模式和第二，自動監視模式，它們也被稱為「第一」模式和「第二」模式。
[0059]在非自動監視模式中，在設備與任何流連接時，設備在採樣間隔上執行統計的計笪
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[0060]當在設備上激活(activate)自動監視模式時，一旦設備檢測到與預定義的測試流連接所需的其資源可用時，則設備自動地切換至所決定的從中收集質量統計的測試流。該模式允許提供隨時間連續的質量統計的計算。
[0061]根據本發明的具體實施例，在與測試流的連接和對測試流的質量統計的收集不影響設備的服務再現的質量時，認為資源是可用的。例如這是以下的情形:當設備的用戶通過啟動播放來自嵌入的PVR的視頻而不使用與測試流連接所需的網絡接口時，或者當用戶不在網絡接口上接收來自WAN(廣域網)的任何流而只是播放來自LAN(區域網)的流時，並且如果在網絡接口上存在可用的資源來接收除了 LAN流以外的測試流的情形。
[0062]根據本發明的具體實施例，通過查看流的源IP位址來區分來自WAN的流與來自LAN的流。如果源IP位址屬於與收集設備的自身地址相同的子網，則該流是來自LAN而不是來自MN。
[0063]根據本發明的具體實施例，收集設備屬於混合類型，其具有兩個類型的接口，例如無線DTT (數字地面電視)和有線ADSL連接上的IPTV。則在收集設備在激活DTT接口時釋放(free) IPTV-ADSL接口時，用於與測試流連接和用於統計收集的資源是可用的。
[0064]可以組合這些具體實施例來形成具有特定優點的具體實施例。
[0065]在本說明書中進一步給出了避免對收集設備的服務再現的質量的影響的其他例子。
[0066]在本發明的另一具體實施例中，在設備進入待機(standby)模式時，通過定義在其中只有所需的設備組件保持活動的特殊的待機模式，使質量統計的收集所需的資源可用。當然，為了能夠在待機模式中保持質量統計的收集所需的資源，實施本發明的設備支持該特殊待機模式。本領域當前的狀態表明以下是很平常的:在待機狀態中保持所選擇的組件活動，而無須用戶意識到其設備在待機狀態中仍然在部分地運行的事實。該特殊待機模式與真正的待機模式有區別，在所述真正的待機模式中，只有最少的組件是活動的，以使能夠在來自用戶的命令下喚醒設備。
[0067]本發明還引入了允許質量統計的收集的管理配置手段，其包括發送代表質量統計的收集模式的信息，其中監視模式包括非自動監視模式和自動監視模式。
[0068]本發明還引入了將質量統計分類的方法。根據設備是否與測試流連接或設備是否接收用戶所選擇的流，來對每個所收集的統計進行分類。例如通過指示對測試流收集數據的秒數，以及從與用戶選擇的流的連接收集統計的秒數來進行根據流的類型的這種分類。為了將可能的錯誤事件與用戶體驗相關聯，這是有用的:在測試流上正發生的錯誤對用戶是不可見的，或至少不影響用戶體驗。根據本發明的具體實施例，通過向TR-135IssUeI數據模型添加特定的參數集合，即UserSampleSecond和TestSampleSecond,來解決該問題。UserSampleSecond被定義為在與用戶選擇的流連接時在採樣間隔期間收集數據的期間的秒數，TestSampIeSecond反映在設備與測試流連接時在採樣間隔期間收集數據的期間的秒數。根據本發明的另一實施例，向現存的TR-135Issue I數據模型添加額外的具有值「TEST」 的 ServiceType。在 TR_135Issue I 中解釋了 ServiceType 參數的使用。根據該實施例，在設備收集統計時，將統計存儲在與流的類型(即用戶選擇的流或測試流)對應的特定的ServiceType的TR_135Issue IMainStream數據模型對象的特定實例中。如果在設備與測試流連接時收集統計，則統計被存儲在其ServiceType屬性被設置為「TEST」的MainStream對象中；如果在設備與用戶選擇的流連接時收集統計,則統計被存儲在其ServiceType屬性被設置為現存模型中所定義的類型之一(如「IP」、「IPTV」或「VoD」)的另一 MainStream對象中。
[0069]圖1示出了與本發明兼容的示例網絡基礎設施(infrastructure)的例子,其包括質量統計管理設備和多個適合收集質量統計的設備。
[0070]該基礎設施包括:
[0071 ]-節目供應管理伺服器116;
[0072]-節目供應信號化(signalizat1n)伺服器112；
[0073]-質量統計管理設備110;
[0074]-測試流編碼器111;
[0075]-節目流編碼器113、114和115;
[0076]-運營商網絡117;
[0077]-接入網絡120;
[0078]-網關設備121;
[0079]-區域網122;和
[0080]-機頂盒收集設備123、124和125。
[0081]服務運營商向諸如123、124和125之類的設備提供服務。通過接入網絡120和通過運營商的網絡117，並經由與運營商的網絡連接的運營商的裝置，經由網關121對設備123和124提供這些服務，或直接地向設備125提供這些服務。
[0082]設備121為用作在LAN中連接到設備123和124的接入網絡的接入點的網關。設備123、124和125為機頂盒，即AV服務的接收器。設備124為如設備123的機頂盒，但具有附加的PVR(個人視頻記錄器)能力。設備123和124和121被連接到允許設備123和124使用彼此的服務的LAN，例如設備124可以向設備123提供PVR服務，例如重放(playback)所記錄的視頻。網關121提供網絡地址轉譯(translat1n)服務，以使設備123和124可以接入運營商網絡117及其服務。網關121具有適配於連接到作為ADSL類型的接入網絡的接口，而其經由IP接口與設備123和124相接(interface)。
[0083]設備125直接與接入網絡120連接，因此配備了適配於該網絡的接口。
[0084]這裡由接入網絡120代表WAN，這裡由區域網122代表LAN。
[0085]首先，設備123、124和125與節目供應管理伺服器連接，以便識別它們自己以及檢索信號化伺服器112的地址，在所述信號化伺服器112中可以檢索可用服務的列表。其後，設備可以與由節目流編碼器113、114和115提供的流中任意的流連接。設備123、124和125能夠接收和解碼由運營商提供的服務。
[0086]運營商網絡117進一步包括質量統計管理設備110,其允許運營商從設備123、124和125收集質量統計。
[0087]設備123、124和125進一步能夠接收用於指示它們收集期望的質量統計並且將這些質量統計存儲在存儲器中的信號，所述存儲器可以由質量統計管理設備110讀取。
[0088]根據具體實施例，質量統計管理設備和讀取所收集的質量統計的設備不是相同的設備。該特徵允許分離任務並使用適配於任務的類型的專門的裝置。
[0089]設備123、124和125進一步能夠接收信號以與由測試流編碼器111提供的測試流連接。
[0090]質量統計管理設備110動態地以下列方式從設備123、124和125收集質量統計:質量統計管理設備110向設備123、124和125中的至少一個發送信號。該信號可以具有包括統計收集的兩種模式的值，第一模式為非自動監視，而第二模式為自動監視。在一段時間後，質量統計管理設備110可以收集由設備123、124和125收集的統計。根據具體實施例，向設備123、124和125中的一個或更多個發送用於指示連接測試流的請求的信號。該特徵具有允許同時地立即測試幾個設備123、124和125的優點。根據具體實施例，將從設備123、124和125收集的質量統計根據統計所應用的流的類型進行分類。該特徵允許將錯誤與流的類型相關。根據具體實施例，流的類型包括至少一個測試類型的流和至少一個用戶選擇的類型的流。該特徵允許知道任何錯誤是否被用戶觀察到。
[0091]設備123、124和125如下收集質量統計。它們接收包括表示質量統計收集的模式的信息的信號，所述質量統計收集的模式為第一(即非自動監視)模式或第二(即自動監視)模式。設備123、124和125進入與所接收的信號對應的模式。在第一非自動監視模式中，一接收到包括與測試流連接的請求的信號就進行與指定的測試流的連接，並且在由接收使能信號所使能的收集和設備與流連接時，進行統計收集。在第二自動監視模式中，每當統計質量的收集所需的設備的資源可用時，進行與測試流的自動連接。根據本發明的具體實施例，第二模式的測試流為可由與收集質量統計的設備不同的設備來配置的參數。該特徵允許改變測試流、從不同類型的流收集統計、以及觀察結果。根據具體實施例，在與測試流的連接和統計的收集不影響設備的服務再現的質量(即設備再現的服務的質量)時，認為資源是可用的。該特徵具有以下優勢:無論設備正在做什麼，實現(procure)設備的無縫運行，而不被質量統計的收集或與測試流的連接以任何方式所幹擾。例如，統計收集不會使設備的CPU承擔(charge)延遲頻道改變時間的負荷，或者與測試流的連接也不減少可用於用戶正在觀看(visualize)的或記錄的用戶選擇的流的帶寬。根據本發明的具體實施例，在待機模式中使質量統計的收集所需的資源可用。該特徵允許在長時間段上收集統計，而不影響設備的服務再現的質量。根據變體實施例，有優勢地，在所述設備不與來自廣域網的流連接時，認為質量統計的收集所需的資源是可用的。該特徵允許為與WAN連接的收集設備決定所需的資源是否可用的快速手段(means)。
[0092]根據變體實施例，網關設備121自身為中間收集設備，該網關設備121在與其LAN連接的設備上收集質量統計。根據本發明的具體實施例，中間收集設備為用於質量統計管理設備的收集設備，並且為與其LAN連接的收集設備的質量統計管理設備。則根據本發明，中間收集設備實施統計收集的方法和統計收集的管理方法這兩者。
[0093]圖2示出了根據本發明的具體實施例的示例數據模型。該示例數據模型使用TR-135規範的數據模型作為框架(framework)。在TR-135規範中所描述的數據模型允許遠程管理機頂盒中的數位電視功能。使用根據本發明的SampleSecond和SampleSecond參數允許處理或讀取統計的設備對於在與測試流連接時所收集的統計之間進行區分。
[0094]在圖2、3、4中，以表格形式描述數據模型，所述表格形式示出了屬性所屬的類、數據模型201中的對象名稱和類層級、和具有屬性名稱203、屬性類型204和屬性使用描述205的類的特定屬性。參考圖2，元素(element) 200引入了在這裡描述的並可以在元素201中找到的對象。元素202引入了在表格條目(entry)206、207、208、209、210和211中描述的數據模型的屬性。
[0095]根據由此圖圖不的具體實施例，對於.STBService {i}.ServiceMonitoring.MainStream{i}.Sample對象示出了數據模型的細節。在TR_135Issue I中，所收集的統計被稱作樣本(sample)。為了能夠對用戶選擇的流收集質量統計的持續時間和對測試流收集質量統計的持續時間之間區分，根據本發明的數據模型引入了兩個不同的SampleSecond屬性，即 「UserSampleSeconds」 和 「TestSampleSeconds」。
[0096]UserSampleSeconds 屬性為逗號分隔列表(comma-separated list),其中列表中的每個條目為在與用戶選擇的流連接時收集質量統計期間的秒數。
[0097]TestSampleSeconds屬性為逗號分隔列表,其中列表中的每個條目為在與測試流連接時收集質量統計期間的秒數。
[0098]圖3示出了根據本發明的具體實施例的、圖2的數據模型的變體，其中ServiceType的使用允許處理或讀取統計的設備對於在與測試流連接時所收集的統計之間進行區分。
[0099]如同圖2，以表格形式描述數據模型。上面已經解釋了與圖2共同的元素，因而這裡不再進一步描述所述元素。
[0100]在該實施例中，使用TR_135Issue I 規範的.STBService.{i}.Capabilities.ServiceMonitoring對象的增強的(augmented) ServiceType屬性來進行對用戶選擇的流和對測試流收集樣本(即質量統計)的持續時間之間的區分。增強ServiceType屬性以支持在用戶選擇的流和測試流之間的區分分類。為了根據流的類型在不同的對象中存儲所收集的的質量，按照以下進行:由收集設備創建MainStream對象的幾個實例。這些對象包含的信息可以由諸如質量收集管理設備之類的外部設備讀取。一個實例具有ServiceType屬性被設置為反映服務為測試流的值(例如「TEST」)。另一個實例具有ServiceType屬性被設置為指示服務為用戶選擇的流的值(例如「IPTV-User」)。對於在與測試流連接時所收集的質量統計，使用其ServiceType屬性被設置為「TEST」的圖2的MainStream對象的實例(參考201)存儲統計。對於在與IPTV用戶選擇的流連接時所收集的質量統計，使用ServiceType屬性被設置為「IPTV-User」的MainStream對象的實例存儲統計。
[0101]ServiceType屬性是字符串類型，並且是所支持的服務類型的逗號分隔列表，所述服務類型的每一個與流的源相關。從列表中選取每個項目，所述列表包括:
[0102]-1PTV-User:來源於WAN的用戶選擇的IPTV流；
[0103]-VoD-User:來源於WAN的用戶選擇的按需(on demand)的視頻流；
[0104]-1P-User:上述來源於WAN的用戶選擇的流(IPTV-User或VoD-User)中的任意流；
[0105]-TEST:來源於 WAN 的測試流，其通過設置.STBService {i}.Components.FrontEnd {i}.1P.ServiceConnect 對象的 URI 屬性來指定；
[0106]-1P-ALL:來源於WAN的IP流的任何類型，包括用戶選擇的流、IPTV和VoD ；
[0107]-CAB:來源於電纜調諧器的流；
[0108]-DTT:來源於數字地面電視調諧器的流；
[0109]-SAT:來源於衛星調諧器的流
[0110]-PVR:來源於個人視頻記錄器的流。
[0111]根據本發明的不同的實施例，代替增強ServiceType參數的值的集合，添加例如被稱作SubServiceType的新的參數，除了現存的TR_135Issue IServiceType參數之外使用所述新的參數，該參數選取值「USER」或「TEST」中的一個。與傳統的(legacy)(TR-135Issue I) ServiceType 參數一起使用的 SubServiceType 允許區分MainStream對象的兩個不同的實例，其中一個專用於用戶選擇的流，一個專用於測試流。
[0112]圖4示出了統計收集的第一和第二模式之間的區別的實施例。在與本發明兼容的、諸如設備123、124或125中的任一個之類的設備中實施該實施例。如同對於圖2和圖3，以表格形式描述數據模型。上面已經解釋了與圖2和圖3共同的元素，因而這裡不再進一步描述所述元素。
[0113]利用新屬性的引入來增強被用作本發明的該具體實施例的框架的TR-135ISSue I數據模型，所述新屬性即為「AutOMOnitOr」406，其是「布爾」類型407。在質量統計管理設備將.STBService.{i}.ServiceMonitoring 對象 401 的 AutoMonitor 屬性設置為布爾值「TRUE」時，質量統計管理設備請求其屬性被設置的收集設備進入自動監視的質量統計收集模式。否則，在AutoMonitor屬性被設為「FALSE」時，質量統計管理設備請求收集設備進入作為非自動監視的第一統計收集模式。在本文件中先前已經解釋了這兩個模式的含義，因此不再進一步解釋所述含義。
[0114]在SampleEnable屬性由質量監視設備設置為TRUE時，SampleEnable屬性為質量統計收集的使能者(enabler)。
[0115]該圖示出了本發明的實施例，由消息501所圖示的，其中第二模式的測試流為可由與質量統計收集的設備不同的設備來配置的參數。
[0116]圖5示出了使用如圖2所圖示的數據模型的本發明的實施例的、圖1的網絡基礎設施的設備與用戶之間的消息交換。由圖5圖示的被稱作自動監視模式是第二統計收集模式。圖中的垂直條從左到右代表質量統計管理設備110、質量統計收集設備125、用戶500和接入網絡120。水平箭頭代表消息或信號交換或動作。
[0117]以從質量統計管理設備110向質量統計收集設備125發送與質量統計管理相關的消息來開始交換。消息501至503的順序是任意的。消息503至504與509以及514使用來自圖2和圖4的數據模型。消息503對應於將圖4的AutoMonitor屬性406設置為TRUE。消息504對應於將圖4的SampleEnable屬性409設置為TRUE。消息509對應於設置 UserSampleSeconds 屬性 206。消息 514 對應於設置 TestSampleSeconds 屬性 209。首先，向設備125發送URI (統一資源識別符)，其包括代表測試流的位置的信息(這裡:TESTCH)和怎樣與之連接的信息。仍然不進行立即連接。這與現存TR-135數據模型中的、其中URI屬性的簡單寫入動作觸發由設備125進行與指定的流的連接的URI屬性的功能不同。根據本發明，由與執行質量統計收集的設備不同的設備進行的用於測試流的連接地址的配置與將其自身與測試流連接的動作是分離的動作。這允許除了第一統計收集模式(非自動監視模式)之外支持第二統計收集模式(自動監視模式)。雖然在標準的TR-135運行(funct1ning)模型中，一指定URI就立即連接是有用的,但根據本發明，在自動監視模式中，在資源可用時進行與測試流的自動連接。
[0118]向設備125發送的第二消息502包含已經在本部分開始處解釋過的SampleInterval。接著的消息503在設備125中使能第二統計收集模式(自動監視模式)。消息504使能質量統計的收集。現在可以開始統計的收集。由從用戶500至設備125的消息505(ZAP)圖示頻道改變的用戶動作。在用戶將頻道改變為新聞頻道時，設備125通過向接入網絡120發出連接請求來請求所需的頻道，這裡由消息506IGMP JOIN (NEWS CH)來圖示。IGMP表示網際網路組多播協議，其為允許與IP多播流連接(加入)或斷開(離開)的協議。其後，設備125接收所請求的流507。
[0119]根據圖2的數據模型，將所收集的質量統計存儲在.STBService {i}.ServiceMoni toring對象中，將發生收集以及設備與用戶選擇的流連接的秒數存儲在UserSampIeSeconds 中，由動作 509 圖不的。
[0120]其後，用戶500將其設備125置於待機狀態。一旦設備125檢測到資源可用，則設備125與在消息501 (URI)中所指定的測試流連接，並且繼續在.STBService {i}.ServiceMonitoring對象中存儲質量統計，而將發生收集的秒數存儲在該對象的TestSampleSeconds屬性中，如動作514所圖示的。根據本發明的具體實施例，由消息515所圖示的，在質量統計管理設備中接收所收集的質量統計。這圖示了接收所收集的質量統計的步驟。
[0121]該圖圖示了本發明的具體實施例，其中在與測試流的連接和對測試流的質量統計的收集不影響由所述設備進行的服務再現的質量時，認為所需的資源是可用的。一接收SampleEnable消息504就收集統計，並且即使在待機狀態中也繼續進行，諸如由在消息510時進入待機狀態後繼續消息交換所圖示的。
[0122]該圖還示出了本發明的具體實施例，其中質量統計管理設備實施質量統計的收集的管理方法，所述方法包括藉助消息502向收集設備125發送代表收集間隔的信息。
[0123]圖6示出了使用如圖3所圖示的數據模型的本發明的實施例的、圖1的網絡基礎設施的設備和用戶之間消息的交換。由圖6圖示第二統計收集模式，即自動監視模式。該圖示出了由設備125進行的質量統計收集的方法，以及在質量統計管理設備110中的質量統計的管理方法。
[0124]已經對於圖5解釋了那些與圖5共同的元素，因此這裡不再進一步解釋所述元素。
[0125]與圖5不同的是動作609和614，其圖示了將對測試流和對用戶選擇的流收集的統計和收集統計的秒數存儲在當設備125與用戶選擇的流連接時收集的、ServiceType屬性被設置為相應的用於統計的「IPTV-User」 的.STBService.{i}.ServiceMonitoring.Mainstream {i}.Sample對象和當設備125與測試流連接時收集的、ServiceType屬性被設置為相應的用於統計的 「TEST」 的.STBService.{i}.ServiceMonitoring.Mainstream{i}.881111) 16對象的不同實例中。
[0126]根據本發明的不同實施例，取代了增強參數的值的集合(此丨)，添加例如被稱作511)3361^1(3617156的新的參數，除了現存的10-135188116 1861-^106X7156參數之外還使用該新的參數，該新的參數選取值「舊28」或「！'￡31'」中的一個。與傳統的(1'尺-135188116 1) 861~^10617？6參數一起使用的允許區分肅對象的兩個不同的實例，其中一個專用於用戶選擇的流，一個專用於測試流。
[0127]根據圖5和圖6中所圖示的具體實施例，由利用用戶動作510進入待機狀態後繼續的動作和消息所圖示的，在設備125的待機狀態中使質量統計的收集所需的資源可用。
[0128]根據圖5和圖6中由動作509、514和609、614所圖示的具體實施例，這裡由動作609和614所圖示的，根據統計所應用的流的類型，將質量統計分類。
[0129]根據圖5和圖6中由動作509和514所圖示的具體實施例，流的類型包括分別由圖5 的「!'681:381111)1636(3011(18」 和「1)861^81111)1636(3011(18」 以及由圖 6 的 36口1。6了7？6 值「！'￡31'」和'」代表的測試類型流和用戶選擇的類型的流。
[0130]圖7示出了使用如圖3所圖示的數據模型的本發明的實施例的、圖1的網絡基礎設施的設備和用戶之間的信息交換。由圖7圖示的是第一統計收集模式，即非自動監視模式。
[0131]已經解釋了與圖6共同的元素，因此這裡不再進一步解釋所述元素。
[0132]與圖6顯著的不同是被發送至設備125的、對應於圖4的406的消息「八 111:011101111:01'⑶ 」700 以及消息「？01~0603皿601:1011 (了)」701。消息 700 請求設備 125 進入第一模式，即進入非自動監視。在該模式中，不進行與測試流的自動連接。一接收到請求信號就進行與測試流的連接，該請求信號包括利用消息701與測試流連接的請求。其後利用消息512進行與測試流的連接。該圖圖示了向設備發送請求與測試流的連接的信號。
[0133]根據本發明的具體實施例，向10-135數據模型添加「？01X6(3011116(31:1011」屬性。該屬性是布爾類型，並且屬於.{1}.001111)0116111:8.{1}.工？.861-^106001111601:對象。在配備值I冊2時，該屬性指示:請求與已利用消息501設置的1尺1參數中所指定的測試流連接。倘若值…1^2，則沒有效果。事實上，如果用戶繼續進行諸如由消息505所圖示的2八？消息的頻道改變動作，但在已接收到請求與測試流連接的^01-0600^60^10:1(1)消息701後，則不進行與測試流的連接而取代的是進行與用戶選擇的流的連接。
[0134]圖8圖示了根據本發明的具體實施例的質量統計管理設備8。例如該設備對應於圖1的設備110。設備8包括下列由地址總線和數據總線840互連的元件:
[0135]-微處理器820(或0^，代表中央處理單元)；
[0136]-801(只讀存儲器)類型的非易失性存儲器800 ；
[0137]-讀寫存儲器或1^1(隨機存取存儲器)810；以及
[0138]-網絡接口830，其被用於將設備與諸如圖1的117的運營商網絡連接。
[0139]在上電時，微處理器820將存儲在800中的、包括用於實施質量統計收集的管理方法的步驟的算法指令的程序複製至麵寄存器811，並執行它們。
[0140]網絡接口 830允許設備在諸如與運營商網絡117的連接之類的網絡連接上接收和發送消息和數據。
[0141]在存儲器800和810的描述中所使用的詞「寄存器」意味著低容量存儲器區域(只有一些二進位數據)或高容量存儲器區域(允許存儲整個程序或存儲大量數據)。
[0142]ROM 800和RAM 810中的寄存器的每一個可以容納可變數目的、具有可變大小的數據。只讀存儲器800包括:
[0143]-寄存器801，在其中存儲程序；
[0144]隨機存取存儲器810包括:
[0145]-寄存器811，用於存儲從ROM寄存器801複製的程序；
[0146]-寄存器812，用於存儲代表從中可以收集統計或者從中收集統計的設備的列表的信息。存儲在這裡的信息諸如:設備名稱、設備類型和設備地址；
[0147]-寄存器813，用於存儲從設備接收的質量統計；以及
[0148]-寄存器814，其包含存儲在RAM寄存器811中的程序運行所需的數據，諸如臨時變量和數據表格。
[0149]圖9圖示了根據本發明的具體實施例的收集設備9。例如設備9對應於圖1的設備123、124和125中的任一設備。設備9包括下列由地址總線和數據總線940互連的元件:
[0150]-微處理器920(或CPU，代表中央處理單元)；
[0151]-ROM(只讀存儲器)類型的非易失性存儲器900 ；
[0152]-讀寫存儲器或RAM(隨機存取存儲器)910 ;以及
[0153]-網絡接口930，其被用於將設備與諸如圖1的120的接入網絡連接。
[0154]在上電時，微處理器920將存儲在ROM 900中的、包括用於實施質量統計收集的方法的步驟的算法指令的程序複製至RAM寄存器911，並執行它們。
[0155]網絡接口 930允許設備在諸如圖1的接入網絡120的網絡連接上接收和發送消息和數據。
[0156]在存儲器900和910的描述中所使用的詞「寄存器」意味著低容量存儲器區域(只有一些二進位數據)或高容量存儲器區域(允許存儲整個程序或存儲大量數據)。
[0157]ROM 900和RAM 910中的寄存器的每一個可以容納可變數目的、具有可變大小的數據。只讀存儲器900包括:
[0158]-寄存器901，在其中存儲程序；
[0159]隨機存取存儲器910包括:
[0160]-寄存器911，用於存儲從ROM寄存器901複製的程序；
[0161]-寄存器912,用於存儲代表質量統計收集的模式的信息,所述模式為第一非自動監視模式或第二自動監視模式；
[0162]-寄存器913，用於存儲代表測試流的地址的信息，即測試URI；
[0163]-寄存器914，用於存儲所收集的統計；
[0164]-寄存器915，用於存儲在與用戶選擇的流連接時收集統計的秒數；
[0165]-寄存器916，用於存儲在與測試流連接時收集統計的秒數；
[0166]-寄存器917，其包含存儲在RAM寄存器911中的程序運行所需的數據，諸如臨時變量和表格。
[0167]根據本發明的具體實施例，根據由圖2圖示的數據模型的層級來組織寄存器。則狀1 910包括具有屬性206和209的數據模型對象201。
[0168]圖10示出了根據本發明的具體實施例的、諸如由圖9的設備9所實施的質量統計收集的算法。
[0169]0？^ 920將包含算法的程序從存儲器900載入至存儲器910，並啟動該程序。以初始化步驟1000開始該算法，其中初始化算法所需的全部變量。
[0170]在測試1001中，設備9判定是否接收到包括代表質量統計收集的模式(所謂的請求模式)的信息的信號。所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值。
[0171]如果請求模式為第一模式，即非自動監視模式，則算法繼續進行測試1003。
[0172]如果請求模式為第二模式，即自動監視模式，則一旦質量統計收集所需的設備9的資源可用，在步驟1002中自動地進行與諸如存儲在圖9的寄存器913中的^1屬性中指定測試流的連接。其後，執行測試1005。
[0173]在測試1003中，在第一模式中，判定是否接收到包括與測試流的連接的請求的信號。如果沒有接收到這樣的信號，則重複該步驟。如果接收到這樣的信號，則在步驟1004中進行與測試流的連接，並且執行測試1005。
[0174]其後，在測試1005中，判定是否接收到使能質量收集的信號。如果沒有接收到這樣的信號，則重複該測試。如果接收到這樣的信號，則在作為用戶選擇的流或測試流連接時執行質量統計收集。其後以步驟1001重新開始算法。
[0175]在收集質量統計時，可以將質量統計發送至請求讀取質量統計的設備，並且由請求讀取質量統計的設備接收，所述設備是諸如由圖8的設備8所實施的圖1的質量統計管理設備110。
[0176]圖11示出根據本發明的具體實施例的、諸如由圖8的設備8所實施的質量統計收集的管理算法。
[0177]0？^ 820將包含算法的程序從801存儲器800載入至狀1存儲器810，並啟動程序。以初始化步驟1100開始質量統計收集管理，其中初始化算法所需的全部變量。在步驟1101中，發送包括請求設備進入第一模式或第二模式的、代表質量統計收集的模式的信息的信號。在第一模式中，由步驟1102所圖示的，向收集設備發送請求信號以與測試流連接。在第二模式中，不發送這樣的信號。以步驟1103結束該算法。
[0178]根據本發明的具體實施例，由原始數據(1'冊也仏)表示根據由圖10所圖示的方法以及根據由圖11所圖示的質量統計管理方法所收集的質量統計。根據另一具體實施例，由從原始數據提取的數據表示質量統計。根據本發明的另一具體實施例，由原始數據和提取後的數據兩者表示質量統計。根據本發明的變體實施例，用於質量統計的原始數據包括:丟失的數據幀的測量、所接收的流的幀速、解碼後的幀的數目、接收的數目和欠載運行(1111(161-1-1111)的解碼器緩存0x1:^610的數目和/或過載運行緩存的數目。根據本發明的另一變體實施例，從原始數據提取的數據包括丟失幀的平均數、與幀速相關的欠載運行的緩存的高斯分布。根據本發明的另一具體實施例，從至少一個設備收集的原始數據統計在從原始數據提取統計數據的另一設備中檢索。可以組合上述具體實施例以形成具有特定優點的實施例。
[0179]本文件的讀者將理解，給出所描述的實施例作為本發明的示例實施例，而本發明不限於這些實施例。
[0180]圖示圖1的基礎設施作為示例實施例。其他的與本發明兼容的、具有附加的或更少的設備的基礎設施是可能的；可以在單個設備中組合如這裡所圖示的由不同設備提供的一些功能。相似地，可以將由單個設備提供的功能分離，並且由不同的設備提供該功能。根據本發明的具體實施例，發送請求用於將至少一個其他設備置為第一或第二收集模式的設備與檢索所收集的質量統計的設備不是同一設備。根據本發明的具體實施例，運營商網絡包括其運行所需的其他設備:發射機裝置、流量和計費管理裝置。在本發明的具體實施例中，運營商網絡典型地包括比所示出的三個設備更多或更少的設備。在本發明的具體實施例中，需要包括網絡交換機和路由器的其他網絡裝置。根據本發明的具體實施例，在接入網絡上存在DSLAM(數字用戶線路接入多路復用器)，並且設備需要與接入網絡連接的外部的或內部的ADSL(異步數字用戶線路)類型的數據機。根據本發明的具體實施例，設備經由不同的接入網絡訪問相同的運營商。根據本發明的具體實施例，設備具有輔助(secondary)接口，其允許設備接收除了由接入網絡提供的服務之外的DTT(數字地面電視)接收。根據本發明的具體實施例，設備直接與接入網絡連接，所述接入網絡包括與ADSL網絡連接的IPTV接收器，以及與無線3GPP接入網絡連接的行動電話。
[0181]根據本發明的具體實施例，設備具有允許其同時記錄節目和觀看另一節目的資源。根據本發明的具體實施例，設備可以是包括STB(機頂盒)和PC(個人計算機)類型的專用類型的設備。
[0182]收集方法的步驟不是必須按照所列出的順序執行。例如，在第一模式中與測試流的連接取決於指示請求與測試流連接信號的接收，並且不是必須在收集統計的步驟之前。
[0183]雖然使用標準TR-69和TR-135和它們的數據模型的例子作為框架來描述本發明，但本發明不限於在所引用的諸如TR-69和TR-135之類的協議和架構的領域內的應用，而是也可以應用於收集和管理質量統計時的其他專有的(proprietary)的或標準化的協議和架構，諸如由網際網路工程應用組IETF指定的SNMP (簡單網絡管理協議)。SNMP以所管理的系統上的描述系統配置的變量的形式揭示(expose)管理數據。這些變量可以由管理應用來查詢和設置。相似地，根據本發明的方法不是必須需要數據模型的實施，例如，根據本發明可以使用定義特定的HTPP消息的消息交換協議來發送和接收信號和質量統計。
【權利要求】
1.一種質量統計的收集方法，其特徵在於:該方法包括下列由被稱作第一設備的質量統計收集設備(123、124、125)實施的步驟: -接收包括代表質量統計的收集模式的信息的收集模式信號(503、700)，所述質量統計的收集模式即所謂的請求模式，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值並且如果請求模式為第二模式，則每當所述質量統計的收集所需的所述第一設備(123、124、125)的資源可用時，自動與測試流連接，在與所述測試流的連接和在所述測試流上的所述質量統計的收集不影響所述第一設備的服務再現的質量時，所述資源是可用的； -在通過接收用於使能所述質量統計的收集的質量統計收集使能信號(504)已經使能所述質量統計的收集時以及在所述第一設備(123、124、125)與任何流連接時，收集質量統計。
2.根據權利要求1的方法，其特徵在於:所述第二模式的所述測試流的連接地址可由與所述第一設備(123、124、125)不同的第二設備來配置。
3.根據權利要求1至2中任一項的方法，其特徵在於:在所述第一設備(123、124、125)不與來自廣域網的流連接時，認為所述質量統計的收集所需的所述第一設備(123、124、125)的所述資源是可用的，藉以通過比較流的源IP位址與所述第一設備(123、124、125)的IP位址，來區分來自廣域網的流和不是來自廣域網的流。
4.根據權利要求1至2中任一項的方法，其特徵在於:在所述第一設備的待機狀態中使所述質量統計的收集所需的所述第一設備(123、124、125)的所述資源可用。
5.根據權利要求1至2中任一項的方法，其特徵在於:根據所述質量統計所應用的流的類型來分類所述質量統計。
6.根據權利要求5的方法，其特徵在於:所述類型的流包括測試類型的流和用戶選擇的類型的流。
7.根據權利要求1至2中任一項的方法，其特徵在於:所述質量統計屬於包括服務質量和體驗質量的集合。
8.根據權利要求1至2中任一項的方法，其特徵在於:所述質量統計涉及音頻和視頻類型的服務。
9.一種質量統計的收集的管理方法，其特徵在於:該方法包括下列由質量統計管理部件(110)實施的步驟: 向至少一個質量統計收集設備(123、124、125)發送包括代表質量統計的收集模式的信息的收集模式信號(503、700)，所述質量統計的收集模式即所謂的請求模式，所述請求模式具有包括第一模式和第二模式的至少兩個可能的值； 如果所述請求模式是第二模式，則每當所述質量統計的收集所需的所述至少一個質量統計收集設備(123、124、125)的資源可用時，自動進行所述至少一個質量統計收集設備(123、124、125)與測試流的連接，在與所述測試流的連接和在所述測試流上的所述質量統計的收集不影響所述質量統計收集設備的服務再現的質量時，所述資源是可用的。
10.根據權利要求9的方法，其特徵在於:該方法包括從所述至少一個質量統計收集設備(123、124、125)接收(515)所收集的質量統計的步驟。
11.根據權利要求9至10中任一項的方法，其特徵在於:該方法包括向所述至少一個質量統計收集設備(123、124、125)發送(502)代表收集間隔的信息的步驟。
12.根據權利要求9至10中任一項的方法，其特徵在於:向所述至少一個質量統計收集設備(123、124、125)發送請求與測試流連接的信號(501)。
13.根據權利要求9至10中任一項的方法，其特徵在於:根據所述質量統計所應用的流的類型來分類所述質量統計。
14.根據權利要求13的方法，其特徵在於:所述類型的流包括測試類型的流和用戶選擇的類型的流。
15.一種執行根據權利要求1到2中任一項的質量統計的收集方法的質量統計的收集設備。
16.一種執行根據權利要求9到10中任一項的質量統計的收集的管理方法的質量統計的管理設備。
【文檔編號】H04L12/26GK104378259SQ201410655723
【公開日】2015年2月25日 申請日期:2009年9月2日 優先權日:2008年9月2日
【發明者】弗朗索瓦-伊維斯.布賴恩德, 吉勒斯.斯特勞布, 讓-克勞德.科爾瑪格羅 申請人:湯姆森特許公司