一種體徵數據控制方法及終端與流程

2023-07-30 14:43:03 3

本發明涉及網際網路技術領域，尤其涉及一種體徵數據控制方法及終端。

背景技術：

體徵數據監測裝置可以監測人體的各種體徵數據，例如：心電數據、血糖數據、血壓數據等。隨著科技的發展，體徵監測裝置的種類越來越多，相應的控制體徵監測裝置採集體徵數據的遙控裝置也多種多樣，若要控制多個體徵監測裝置採集體徵數據需要通過相應的遙控裝置逐個控制，控制過程耗時較多；且當遙控裝置丟失、損壞或與體徵監測裝置不配套時，由於不能及時控制體徵監測裝置採集體徵數據，進而會降低體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

技術實現要素：

有鑑於此，本發明實施例提供一種體徵數據控制方法及終端，可以減少控制多體徵監測裝置採集體徵數據時的時耗，提高體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種體徵數據控制方法，所述方法包括：

獲取所選擇的監測裝置標識；

發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據；

接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

相應地，本發明實施例還提供了一種體徵數據控制終端，所述終端包括：

裝置標識獲取單元，用於獲取所選擇的監測裝置標識；

指令發送單元，用於發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據；

數據接收單元，用於接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種體徵數據控制方法的流程示意圖；

圖2是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制方法的流程示意圖；

圖3是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制方法的流程示意圖；

圖4是本發明實施例提供的一種體徵數據控制終端結構示意圖；

圖5是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制終端結構示意圖；

圖6是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制終端結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

本發明實施例提供的體徵數據控制方法可以應用於控制體徵監測裝置採集體徵數據的場景中，例如：通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

本發明實施例中的涉及的終端可以包括筆記本電腦、平板電腦、PC機、智慧型手機、可穿戴設備(如智能手錶)、掌上電腦以及移動網際網路設備(MID)等具備終端應用運行功能的終端設備。所述體徵監測裝置可以是能夠監測體徵數據的裝置，例如：手環體徵監測裝置、腳環體徵監測裝置、脖頸體徵監測裝置等任何佩戴性的、裝飾性的或植入性的體徵監測裝置。

下面將結合附圖1-附圖3，對本發明實施例提供的體徵數據控制方法進行詳細介紹。

圖1是本發明實施例提供的一種體徵數據控制方法的流程示意圖。如圖1所示，本發明實施例所述的方法可以包括以下步驟S101-步驟S103。

S101，獲取所選擇的監測裝置標識。

具體的，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從終端輸入選擇監測裝置標識的操作，當所述終端接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的監測裝置標識。

S102，發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據。

具體的，當所述終端接收到所述監測裝置標識後，可以將所述數據採集指令發送至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，所述體徵監測裝置接收到所述數據採集指令後可以採集人體的體徵數據。例如，當所述監測裝置標識是手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」時，所述終端在接收到所述手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」後，將所述數據採集指令發送至所述手環體徵監測裝置，所述手環體徵監測裝置可以採集所述體徵數據。

可以理解的是，所述監測裝置標識可以是一個或多個，相應的所述監測裝置對應的體徵監測裝置也可以是一個或多個，即通過所述終端可以同時獲取多個監測裝置標識，並將所述數據採集指令發送至多個監測裝置標識對應的多個體徵監測裝置，實現多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據，從而減少了同時控制多個體徵監測裝置採集體徵數據時的時耗，提高了所述體徵監測裝置採集所述體徵數據的時效性。

可選的是，所述體徵數據可以是血糖數據、血壓數據、心電數據等其他生理參數。

S103，接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體的，所述終端將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述終端。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述終端可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

圖2是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制方法的流程示意圖。如圖2所示，本發明實施例所述的方法可以包括以下步驟S201-步驟S205。

S201，獲取所選擇的監測裝置標識。

具體的，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從終端輸入選擇監測裝置標識的操作，當所述終端接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的監測裝置標識。

S202，發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據。

具體的，當所述終端接收到所述監測裝置標識後，可以將所述數據採集指令發送至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，所述體徵監測裝置接收到所述數據採集指令後可以採集人體的體徵數據。例如，當所述監測裝置標識是手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」時，所述終端在接收到所述手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」後，將所述數據採集指令發送至所述手環體徵監測裝置，所述手環體徵監測裝置可以採集所述體徵數據。

可以理解的是，所述監測裝置標識可以是一個或多個，相應的所述監測裝置對應的體徵監測裝置也可以是一個或多個，即通過終端可以同時獲取多個監測裝置標識，並將所述數據採集指令發送至多個監測裝置標識對應的多個體徵監測裝置，實現多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據，從而減少了同時控制多個體徵監測裝置採集體徵數據時的時耗，提高了所述體徵監測裝置採集所述體徵數據的時效性。

可選的是，所述體徵數據可以是血糖數據、血壓數據、心電數據等其他生理參數。

S203，接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體的，所述終端將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述終端。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述終端可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

S204，對所述體徵數據進行分類處理以生成至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合，並對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理以生成所述各體徵類型的第一體徵參考數據。

具體的，當所述終端依據所述監測裝置標識控制所述體徵監測裝置採集所述體徵數據時，所述體徵監測裝置中的每個體徵監測裝置都會得到至少一個體徵類型的體徵數據，所述終端可以對至少一個體徵類型的體徵數據進行分類，得到至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合。

可以理解的是，例如當手環體徵監測裝置，腳環體徵監測裝置和脖頸體徵監測裝置同時採集到的體徵數據為血糖數據、血壓數據、心電數據時，對三種體徵監測裝置監測的三種體徵數據進行分類，得到三種體徵監測裝置所採集的血糖數據集合、血壓數據集合和心電數據集合。

具體的，當所述終端得到至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合後，可以對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理，得到所述各體徵數據集合所對應的所述第一體徵參考數據。可選的，所述整合處理可以是對所述各體徵類型的體徵數據集合中的數據進行求平均值計算、求方差計算、概率分布計算等。可以理解的是，經過所述整合處理後得到的所述第一體徵參考數據，相對於所述各體徵類型的體徵數據集合中的數據更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平。

可以看出，所述終端通過對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理，可以得到更能體現當前所監測的人體各體徵類型的體徵數據水平的所述第一體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

S205，將所述第一體徵參考數據進行輸出。

具體的，所述終端對所述各體徵類型的體徵數據集合進行所述整合處理後得到相應的所述第一體徵參考數據，可以將所述第一體徵參考數據進行輸出。可選的，所述終端可以採用圖形、數據、語音等的形式對所述第一體徵參考數據進行輸出顯示，也可以將所述第一體徵參考數據通過網絡傳輸至雲伺服器進行存儲，以供後續的調取、查看、分析等處理。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性；通過對各體徵數據類型的體徵數據集合的整合處理得到更精確的第一體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

圖3是本發明實施例提供的另一種體徵數據控制方法的流程示意圖。如圖3所示，本發明實施例所述的方法可以包括以下步驟S301-步驟S304。

S301，獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識，獲取所述體徵數據標識對應的至少一個監測裝置標識。

具體的，所述終端可以獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識，可以理解的是，所述體徵數據標識可以是所述體徵數據的數據類型名稱、數據類型圖標、數據類型代號等任何可以區分體徵數據類型的標識。例如，可以是「心電數據」這一體徵數據名稱、代表心電數據的「心電圖」或代表心電數據的代號「a」。

具體的，所述終端獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識後，可以獲取所述體徵數據標識對應的能夠監測所述體徵數據的所述體徵數據監測裝置的監測裝置標識。可以理解的是，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從所述終端輸入選擇體徵數據標識和選擇監測裝置標識的操作，當所述終端接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的體徵數據標識和監測裝置標識。

S302，向至少一個監測裝置標識中各監測裝置標識對應的體徵監測裝置發送攜帶有所述體徵數據標識的數據採集指令，以使所述體徵監測裝置採集所述體徵數據標識對應的體徵數據。

具體的，所述終端通過獲取所述體徵數據標識可以選擇獲取相應的所述監測裝置標識，控制所述監測裝置標識對應的所述體徵監測裝置採集所述體徵數據。可以理解的是，所述終端可以向一個或多個監測裝置標識中的各監測裝置標識對應的體徵監測裝置發送數據採集指令，所述數據採集指令攜帶所述體徵數據標識，所述體徵監測裝置可以依據所述體徵數據標識採集與之對應的所述體徵數據。

可以理解的是，例如獲取的所述體徵數據標識為代表心電數據的「心電圖」，則所述終端發送的數據採集指令攜帶「心電圖」，接收攜帶「心電圖」的數據採集指令的各體徵監測裝置必須至少能夠採集心電數據。

可以看出，用來採集所述體徵數據的所述體徵監測裝置至少能夠採集所述體徵數據標識對應的所述體徵數據，減少了所述體徵監測裝置採集不必要的體徵數據，提高了採集體徵數據的時效性。

S303，接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體的，所述終端將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述終端。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述終端可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

S304，對所述體徵數據進行整合處理以生成所述體徵數據標識對應的第二體徵參考數據，並將所述第二體徵參考數據進行輸出。

具體的，所述體徵監測裝置將採集的與所述體徵數據標識相應的所述體徵數據發送至所述終端後，所述終端可以對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行整合，得到各體徵數據標識對應的所述體徵數據所對應的所述第二體徵參考數據。

可選的，所述整合處理可以是對所述各體徵數據類型的體徵數據集合中的數據進行求平均值計算、求方差計算、概率分布計算等。可以理解的是，經過所述整合處理後得到的所述第二體徵參考數據，相對於所述各體徵數據標識對應的所述體徵數據更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平。

可以看出，所述終端通過對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行整合處理，可以得到更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平的所述第二體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

具體的，所述終端對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行所述整合處理後得到相應的所述第二體徵參考數據，可以將所述第二體徵參考數據進行輸出。可選的，所述終端可以採用圖形、數據、語音等的形式對所述第二體徵參考數據進行輸出顯示，也可以將所述第二體徵參考數據通過網絡傳輸至雲伺服器進行存儲，以供後續的調取、查看、分析等處理。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗；通過採用體徵數據標識避免了體徵監測裝置採集不必要的體徵數據，提高了採集體徵數據的時效性；通過對各體徵數據標識對應的所述體徵數據的整合處理得到更精確的第二體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

下面將結合附圖4-附圖6，對本發明實施例提供的體徵數據控制終端進行詳細介紹。需要說明的是，附圖4-附圖6所示的體徵數據控制終端，用於執行本發明圖1-圖3所示實施例的方法，為了便於說明，僅示出了與本發明實施例相關的部分，具體技術細節未揭示的，請參照本發明圖1-圖3所示的實施例。

請參見圖4，為本發明實施例提供了一種體徵數據控制終端的結構示意圖。如圖4所示，本發明實施例的所述體徵數據控制終端1可以包括裝置標識獲取單元11、指令發送單元12和數據接收單元13。

裝置標識獲取單元11，用於獲取所選擇的監測裝置標識。

具體實現中，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從所述裝置標識獲取單元11輸入選擇監測裝置標識的操作，當所述裝置標識獲取單元11接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的監測裝置標識。

指令發送單元12，用於發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據。

具體實現中，當所述裝置標識獲取單元11接收到所述監測裝置標識後，所述指令發送單元12可以將所述數據採集指令發送至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，所述體徵監測裝置接收到所述數據採集指令後可以採集人體的體徵數據。例如，當所述監測裝置標識是手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」時，所述裝置標識獲取單元11在接收到所述手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」後，所述指令發送單元12將所述數據採集指令發送至所述手環體徵監測裝置，所述手環體徵監測裝置可以採集所述體徵數據。

可以理解的是，所述監測裝置標識可以是一個或多個，相應的所述監測裝置對應的體徵監測裝置也可以是一個或多個，即通過所述裝置標識獲取單元11可以同時獲取多個監測裝置標識，所述指令發送單元12可以將所述數據採集指令發送至多個監測裝置標識對應的多個體徵監測裝置，實現多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據，從而減少了同時控制多個體徵監測裝置採集體徵數據時的時耗，提高了所述體徵監測裝置採集所述體徵數據的時效性。

可選的是，所述體徵數據可以是血糖數據、血壓數據、心電數據等其他生理參數。

數據接收單元13，用於接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體實現中，所述指令發送單元12將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述數據接收單元13。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述數據接收單元13可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性。

請參見圖5，為本發明實施例提供的另一種體徵數據控制終端的結構示意圖。如圖5所示，本發明實施例的所述體徵數據控制終端1可以包括裝置標識獲取單元11、指令發送單元12、數據接收單元13、數據分類單元14和第一數據輸出單元15。

裝置標識獲取單元11，用於獲取所選擇的監測裝置標識。

具體實現中，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從所述裝置標識獲取單元11輸入選擇監測裝置標識的操作，當所述裝置標識獲取單元11接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的監測裝置標識。

指令發送單元12，用於發送數據採集指令至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使所述體徵監測裝置採集體徵數據。

具體實現中，當所述裝置標識獲取單元11接收到所述監測裝置標識後，所述指令發送單元12可以將所述數據採集指令發送至所述監測裝置標識對應的體徵監測裝置，所述體徵監測裝置接收到所述數據採集指令後可以採集人體的體徵數據。例如，當所述監測裝置標識是手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」時，所述裝置標識獲取單元11在接收到所述手環體徵監測裝置的名稱或「手環圖標」後，所述指令發送單元12將所述數據採集指令發送至所述手環體徵監測裝置，所述手環體徵監測裝置可以採集所述體徵數據。

可以理解的是，所述監測裝置標識可以是一個或多個，相應的所述監測裝置對應的體徵監測裝置也可以是一個或多個，即通過所述裝置標識獲取單元11可以同時獲取多個監測裝置標識，所述指令發送單元12可以將所述數據採集指令發送至多個監測裝置標識對應的多個體徵監測裝置，實現多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據，從而減少了同時控制多個體徵監測裝置採集體徵數據時的時耗，提高了所述體徵監測裝置採集所述體徵數據的時效性。

可選的是，所述體徵數據可以是血糖數據、血壓數據、心電數據等其他生理參數。

數據接收單元13，用於接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體實現中，所述指令發送單元12將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述數據接收單元13。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述數據接收單元13可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

數據分類單元14，用於對所述體徵數據進行分類處理以生成至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合，並對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理以生成所述各體徵類型的第一體徵參考數據。

具體實現中，當所述終端依據所述監測裝置標識控制所述體徵監測裝置採集所述體徵數據時，所述體徵監測裝置中的每個體徵監測裝置都會得到至少一個體徵類型的體徵數據，所述數據分類單元14可以對至少一個體徵類型的體徵數據進行分類，得到至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合。

可以理解的是，例如當手環體徵監測裝置，腳環體徵監測裝置和脖頸體徵監測裝置同時採集到的體徵數據為血糖數據、血壓數據、心電數據時，對三種體徵監測裝置監測的三種體徵數據進行分類，得到三種體徵監測裝置所採集的血糖數據集合、血壓數據集合和心電數據集合。

具體的，當所述數據分類單元14得到至少一個體徵類型中各體徵類型的體徵數據集合後，可以對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理，得到所述各體徵數據集合所對應的所述第一體徵參考數據。可選的，所述整合處理可以是對所述各體徵類型的體徵數據集合中的數據進行求平均值計算、求方差計算、概率分布計算等。可以理解的是，經過所述整合處理後得到的所述第一體徵參考數據，相對於所述各體徵類型的體徵數據集合中的數據更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平。

可以看出，所述數據分類單元14通過對所述各體徵類型的體徵數據集合進行整合處理，可以得到更能體現當前所監測的人體各體徵類型的體徵數據水平的所述第一體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

第一數據輸出單元15，用於將所述第一體徵參考數據進行輸出。

具體實現中，所述數據分類單元14對所述各體徵類型的體徵數據集合進行所述整合處理後得到相應的所述第一體徵參考數據，所述第一數據輸出單元15可以將所述第一體徵參考數據進行輸出。可選的，所述第一數據輸出單元15可以採用圖形、數據、語音等的形式對所述第一體徵參考數據進行輸出顯示，也可以將所述第一體徵參考數據通過網絡傳輸至雲伺服器進行存儲，以供後續的調取、查看、分析等處理。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗，提高了體徵監測裝置採集體徵數據的時效性；通過對各體徵數據類型的體徵數據集合的整合處理得到更精確的第一體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

請參見圖6，為本發明實施例提供的另一種體徵數據控制終端的結構示意圖。如圖6所示，本發明實施例的所述體徵數據控制終端1可以包括裝置標識獲取單元11、指令發送單元12、數據接收單元13和第二數據輸出單元16。

裝置標識獲取單元11，具體用於獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識，獲取所述體徵數據標識對應的至少一個監測裝置標識。

具體實現中，所述裝置標識獲取單元11可以獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識，可以理解的是，所述體徵數據標識可以是所述體徵數據的數據類型名稱、數據類型圖標、數據類型代號等任何可以區分體徵數據類型的標識。例如，可以是「心電數據」這一體徵數據名稱、代表心電數據的「心電圖」或代表心電數據的代號「a」。

具體的，所述裝置標識獲取單元11獲取待測量的體徵數據的體徵數據標識後，可以獲取所述體徵數據標識對應的能夠監測所述體徵數據的所述體徵數據監測裝置的監測裝置標識。可以理解的是，所述監測裝置標識可以是所述體徵監測裝置的名稱、圖標、代號等任何可以區分體徵監測裝置類型的標識。例如，可以是「手環體徵監測裝置」這一的體徵監測裝置名稱、代表手環體徵監測裝置的「手環圖標」或代表手環體徵監測裝置的代號「01」。

可以理解的是，用戶可以從所述裝置標識獲取單元11輸入選擇體徵數據標識和選擇監測裝置標識的操作，當所述裝置標識獲取單元11接收到所述操作後，可以從網絡或本地緩存中獲取所述操作對應的體徵數據標識和監測裝置標識。

指令發送單元12，具體用於向至少一個監測裝置標識中各監測裝置標識對應的體徵監測裝置發送攜帶有所述體徵數據標識的數據採集指令，以使所述體徵監測裝置採集所述體徵數據標識對應的體徵數據。

具體實現中，所述裝置標識獲取單元11通過獲取所述體徵數據標識可以選擇獲取相應的所述監測裝置標識，控制所述監測裝置標識對應的所述體徵監測裝置採集所述體徵數據。可以理解的是，所述指令發送單元12可以向一個或多個監測裝置標識中的各監測裝置標識對應的體徵監測裝置發送數據採集指令，所述數據採集指令攜帶所述體徵數據標識，所述體徵監測裝置可以依據所述體徵數據標識採集與之對應的所述體徵數據。

可以理解的是，例如獲取的所述體徵數據標識為代表心電數據的「心電圖」，則所述終端發送的數據採集指令攜帶「心電圖」，接收攜帶「心電圖」的數據採集指令的各體徵監測裝置必須至少能夠採集心電數據。

可以看出，用來採集所述體徵數據的所述體徵監測裝置至少能夠採集所述體徵數據標識對應的所述體徵數據，減少了所述體徵監測裝置採集不必要的體徵數據，提高了採集體徵數據的時效性。

數據接收單元13，用於接收所述體徵監測裝置發送的所述體徵數據。

具體實現中，所述指令發送單元12將所述數據採集指令發送至所述體徵監測裝置後，所述體徵監測裝置可以採集人體的體徵數據，並將所述體徵數據傳送至所述數據接收單元13。

可以理解的是，當多個體徵監測裝置同時採集所述體徵數據時，所述數據接收單元13可以同時接收多個體徵監測裝置傳送的所述體徵數據。

第二數據輸出單元16，用於對所述體徵數據進行整合處理以生成所述體徵數據標識對應的第二體徵參考數據，並將所述第二體徵參考數據進行輸出。

具體實現中，所述體徵監測裝置將採集的與所述體徵數據標識相應的所述體徵數據發送至所述數據接收單元13後，所述第二數據輸出單元16可以對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行整合，得到各體徵數據標識對應的所述體徵數據所對應的所述第二體徵參考數據。

可選的，所述整合處理可以是對所述各體徵數據類型的體徵數據集合中的數據進行求平均值計算、求方差計算、概率分布計算等。可以理解的是，經過所述整合處理後得到的所述第二體徵參考數據，相對於所述各體徵數據標識對應的所述體徵數據更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平。

可以看出，所述終端通過對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行整合處理，可以得到更能體現當前所監測的人體各體徵數據類型的體徵數據的水平的所述第二體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

具體的，所述第二數據輸出單元16對各體徵數據標識對應的所述體徵數據進行所述整合處理後得到相應的所述第二體徵參考數據，可以將所述第二體徵參考數據進行輸出。可選的，所述第二數據輸出單元16可以採用圖形、數據、語音等的形式對所述第二體徵參考數據進行輸出顯示，也可以將所述第二體徵參考數據通過網絡傳輸至雲伺服器進行存儲，以供後續的調取、查看、分析等處理。

在本發明實施例中，通過獲取所選擇的監測裝置標識，將數據採集指令發送至監測裝置標識對應的體徵監測裝置，以使體徵監測裝置採集體徵數據，並接受體徵監測裝置發送的體徵數據。通過監測裝置標識可以選擇採集體徵數據所對應的體徵監測裝置，實現了通過終端控制體徵監測裝置採集體徵數據的，減少了通過遙控裝置控制多體徵監測裝置採集體徵數據的時耗；通過採用體徵數據標識避免了體徵監測裝置採集不必要的體徵數據，提高了採集體徵數據的時效性；通過對各體徵數據標識對應的所述體徵數據的整合處理得到更精確的第二體徵參考數據，提高了監測所述體徵數據的準確性。

需要說明的是，對於以上各方法實施例，為了簡單描述將其表述為一系列動作的組合，但本領域技術人員應該知悉，本發明並不受所描述的動作順序的限制，某些步驟可以採用其他順序或同時進行。其次，本領域技術人員應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬於優選實施例，所涉及的操作和單元並不一定是本發明所必須的。且在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。

另外，本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理的單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以是兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能單元的形式實現。所述集成的單元如果以軟體功能單元的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基於這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、伺服器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。其中所述的存儲介質包括：U盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、移動硬碟、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所揭露的僅為本發明較佳實施例而已，當然不能以此來限定本發明之權利範圍，因此依本發明權利要求所作的等同變化，仍屬本發明所涵蓋的範圍。