網絡購物平臺的頁面展示方法與流程
2023-06-17 22:58:26 2

本發明涉及數據處理領域,尤其涉及一種網絡購物平臺的頁面展示方法。
背景技術:
網上購物已經成為人們的主要購買方式之一,網購平臺多種多樣,頁面展示的方式卻類似,通常網購平臺會將熱銷、促銷等商品信息放置在首頁中。但由於消費群體不同、甚至消費群體所在的地域不同,買家購買的商品種類也存在很大的差距。僅在購物平臺首頁顯示商家所推薦的商品就顯得很機械,不夠人性化亦不夠個性化。
技術實現要素:
本發明的目的是針對現有技術的缺陷,提供一種網絡購物平臺的頁面展示方法,通過獲取用戶的歷史記錄信息,利用歷史記錄信息進行分析統計,從而獲得被該用戶關注的商品信息名稱,再通過關注商品名稱信息確定相關商品名稱信息,以使終端設備顯示相關商品名稱信息對應的商品信息,從而使頁面展示更加人性化和個性化。
有鑑於此,本發明實施例提供了一種網絡購物平臺的頁面展示方法,包括:
伺服器獲取用戶ID;
確定所述用戶ID對應的歷史記錄信息列表,其中,所述歷史記錄信息列表包括商品名稱信息和瀏覽次數;
對所述歷史記錄信息列表進行統計,確定關注商品名稱信息;
根據關注商品名稱信息,確定所述關注商品名稱信息對應的相關商品名稱信息;
根據所述相關商品名稱信息,確定所述相關商品名稱信息對應的商品信息;
將所述商品信息發送給終端設備,通過終端設備顯示所述商品信息。
可選地,所述對所述歷史記錄信息列表進行統計,確定關注商品名稱信息具體包括:
根據所述瀏覽次數確定所述歷史記錄信息列表中所述商品名稱信息的排列順序;
確定所述排列排序前N位對應的商品名稱信息為關注商品名稱信息,其中,N為正整數。
可選地,所述根據關注商品名稱信息,確定所述關注商品名稱信息對應的相關商品名稱信息具體包括:
根據所述關注商品名稱信息,確定所述關注商品名稱信息對應的關注商品信息,其中,所述關注商品信息包括店鋪信息、商品名稱信息、價格信息和品牌信息;
將所述關注商品信息與商品信息列表中的商品信息進行匹配,確定匹配值數據;
獲取所述關注商品信息的權重值數據,其中,所述權重值數據包括店鋪信息權重值數據、商品名稱信息權重值數據、價格信息權重值數據和品牌信息權重值數據;
對所述匹配值數據和權重值數據進行加權處理,根據所述加權處理的結果,確定所述關注商品信息對應的商品的關聯值數據;
根據所述關聯值數據,確定關聯值最高的第一數量個商品的商品名稱信息。
可選地,所述歷史記錄信息列表還包括:品牌信息。
可選地,所述方法還包括:
對所述歷史記錄信息列表進行統計,確定關注品牌信息;
根據關注品牌信息,確定所述關注品牌信息對應的相關品牌信息;
根據所述相關品牌信息,確定所述相關品牌信息對應的商品信息。
可選地,所述對所述歷史記錄信息列表進行統計,確定關注品牌信息具體包括:
根據所述瀏覽次數確定所述歷史記錄信息列表中所述品牌信息的排列順序;
確定所述排列排序前N位對應的品牌信息為關注品牌信息,其中,N為大於等於1的正整數。
可選地,所述根據關注品牌信息,確定所述關注品牌信息對應的相關品牌信息具體包括:
根據所述關注品牌信息,確定所述關注品牌信息對應的關注商品信息,其中,所述關注商品信息包括店鋪信息、商品名稱信息、價格信息和品牌信息;
將所述關注商品信息與商品信息列表中的商品信息進行匹配,確定匹配值數據;
獲取所述關注商品信息的權重值數據,其中,所述權重值數據包括店鋪信息權重值數據、商品名稱信息權重值數據、價格信息權重值數據和品牌信息權重值數據;
對所述匹配值數據和權重值數據進行加權處理,根據所述加權處理的結果,確定所述關注品牌信息對應的商品的關聯值數據;
根據所述關聯值數據,確定關聯值最高的第一數量個商品的品牌信息。
可選地,所述方法還包括:
所述伺服器根據預設時間間隔,對所述歷史記錄信息列表進行更新。
本發明實施例提供的網絡購物平臺的頁面展示方法,通過獲取用戶的歷史記錄信息,利用歷史記錄信息進行分析統計,從而獲得被該用戶關注的商品信息名稱,再通過關注商品名稱信息確定相關商品名稱信息,以使終端設備顯示相關商品名稱信息對應的商品信息,從而使頁面展示更加人性化和個性化。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的一個網絡購物平臺的頁面展示方法流程圖;
圖2為本發明實施例提供的一個統計歷史記錄信息列表的方法流程圖;
圖3為本發明實施例提供的一個確定相關商品名稱信息的方法流程圖;
圖4為本發明實施例提供的一個網絡購物平臺的頁面展示方法流程圖;
圖5為本發明實施例提供的一個統計歷史記錄信息列表的方法流程圖
圖6為本發明實施例提供的一個確定相關品牌信息的方法流程圖。
具體實施方式
下面通過附圖和實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
本實施例提供的網絡購物平臺的頁面展示方法,實現於用戶終端的應用中。常用的用戶終端包括:智慧型手機和平板電腦。圖1為本發明實施例提供的網絡購物平臺的頁面展示方法流程圖,如圖1所示,該方法可以包括:
步驟110,伺服器獲取用戶ID。
例如,當用戶登錄購物平臺,在移動終端填入用戶ID和密碼,移動終端將登錄請求信息發送至伺服器,伺服器獲取用戶ID。
步驟120,確定用戶ID對應的歷史記錄信息列表。其中,歷史記錄信息列表包括商品名稱信息和瀏覽次數。
例如,伺服器根據用戶ID確定用戶信息,並在用戶信息中獲取用戶的瀏覽歷史記錄的歷史記錄信息列表。
步驟130,對歷史記錄信息列表進行統計,確定關注商品名稱信息。
可選地,圖2為本發明實施例提供的一個統計歷史記錄信息列表的方法流程圖,如圖2所示,步驟130,對歷史記錄信息列表進行統計,確定關注商品名稱信息具體可以包括:
步驟131,根據瀏覽次數確定歷史記錄信息列表中商品名稱信息的排列順序。
步驟132,確定排列排序前N位對應的商品名稱信息為關注商品名稱信息,其中,N為正整數。
例如,伺服器統計歷史記錄信息表中,根據用戶瀏覽的商品的次數對瀏覽的商品對應的商品名稱信息進行排序。確定用戶瀏覽次數最多的N個商品為關注商品,其對應的商品名稱信息為關注商品名稱信息。其中,N可以根據需要設定為任意正整數。
步驟140,根據關注商品名稱信息,確定關注商品名稱信息對應的相關商品名稱信息。
可選地,圖3為本發明實施例提供的一個確定相關商品名稱信息的方法流程圖,如圖3所示,步驟140,根據關注商品名稱信息,確定關注商品名稱信息對應的相關商品名稱信息具體可以包括:
步驟141,根據關注商品名稱信息,確定關注商品名稱信息對應的關注商品信息,其中,關注商品信息包括店鋪信息、商品名稱信息、價格信息和品牌信息。
例如,關注商品名稱信息對應的關注商品信息如下:
店鋪信息:AA旗艦店;商品名稱信息:超極本,超薄筆記本電腦,PC平板二合一;價格信息:4799元;品牌信息:ABE。
商品信息列表中第一商品信息如下:
店鋪信息:AA旗艦店;商品名稱信息:超薄手提遊戲筆記本電腦;價格信息:7018元;品牌信息:ABE。
商品信息列表中第二商品信息如下:
店鋪信息:BB旗艦店;商品名稱信息:超薄筆記本電腦,PC平板二合一;價格信息:4689元;品牌信息:BCD。
步驟142,將關注商品信息與商品信息列表中的商品信息進行匹配,確定匹配值數據。
例如,將關注商品信息與第一商品信息進行匹配,得到匹配值數據如下:店鋪信息匹配值數據100%、商品名稱信息匹配值數據13%、價格信息匹配值數據54%以及品牌信息匹配值數據100%。
將關注商品信息與第二商品信息進行匹配,得到匹配值數據如下:店鋪信息匹配值數據0、商品名稱信息匹配值數據95%、價格信息匹配值數據98%以及品牌信息匹配值數據0。
步驟143,獲取關注商品信息的權重值數據,其中,權重值數據包括店鋪信息權重值數據、商品名稱信息權重值數據、價格信息權重值數據和品牌信息權重值數據。
例如,獲取關注商品信息的權重值數據,權重值數據可以是系統自動生成的,也可以是店鋪管理員根據需要預設的。例如,設置關注商品信息的權重值數據如下:店鋪信息權重值數據0.1、商品名稱信息權重值數據0.5、價格信息權重值數據0.3和品牌信息權重值數據0.1。
步驟144,對匹配值數據和權重值數據進行加權處理,根據加權處理的結果,確定關注商品信息對應的商品的關聯值數據;
例如,關注商品信息與第一商品的關聯值數據=100%×0.1+13%×0.5+54%×0.3+100%×0.1=0.265。
關注商品信息與第二商品的關聯值數據=0×0.1+95%×0.5+98%×0.3+0×0.1=0.769。
步驟145,根據關聯值數據,確定關聯值最高的第一數量個商品的商品名稱信息。
例如,第一個數量值可以為系統預設的,也可以為商品對應的店鋪管理人員根據需要設定的。伺服器對得到的關聯值數據按照從高到低進行排序,得到關聯值最高的第一數量個商品,並確定第一個數量個商品對應的商品名稱信息,該第一個數量個商品對應的商品名稱信息為相關商品名稱信息。
步驟150,根據相關商品名稱信息,確定相關商品名稱信息對應的商品信息。
例如,根據相關商品名稱信息,獲取其對應商品的商品信息。
步驟160,將商品信息發送給終端設備,通過終端設備顯示商品信息。
可選地,該方法還可以包括:
步驟170,伺服器根據預設時間間隔,對歷史記錄信息列表進行更新。
例如,伺服器每30分鐘更新一次歷史記錄信息列表。
可選地,歷史記錄信息列表還可以包括:品牌信息。
可選地,圖4為本發明實施例提供的一個網絡購物平臺的頁面展示方法流程圖,如圖4所示,該方法還可以包括:
步驟230,對歷史記錄信息列表進行統計,確定關注品牌信息。
可選地,圖5為本發明實施例提供的一個統計歷史記錄信息列表的方法流程圖,如圖5所示,步驟230,對歷史記錄信息列表進行統計,確定關注品牌信息具體可以包括:
步驟231,根據瀏覽次數確定歷史記錄信息列表中品牌信息的排列順序。
步驟232,確定排列排序前N位對應的品牌信息為關注品牌信息,其中,N為大於等於1的正整數。
例如,伺服器統計歷史記錄信息表中,根據用戶瀏覽的商品的次數對瀏覽的商品對應的品牌信息進行排序。確定用戶瀏覽次數最多的N個品牌為關注品牌,其對應的品牌信息為關注品牌信息。其中,N可以根據需要設定為任意正整數。
步驟240,根據關注品牌信息,確定關注品牌信息對應的相關品牌信息。
可選地,圖6為本發明實施例提供的一個確定相關品牌信息的方法流程圖,如圖6所示,步驟240,根據關注品牌信息,確定關注品牌信息對應的相關品牌信息具體可以包括:
步驟241,根據關注品牌信息,確定關注品牌信息對應的關注商品信息,其中,關注商品信息包括店鋪信息、商品名稱信息、價格信息和品牌信息。
例如,關注商品名稱信息對應的關注商品信息如下:
店鋪信息:AA旗艦店;商品名稱信息:超極本,超薄筆記本電腦,PC平板二合一;價格信息:4799元;品牌信息:ABE。
商品信息列表中第一商品信息如下:
店鋪信息:AA旗艦店;商品名稱信息:超薄手提遊戲筆記本電腦;價格信息:7018元;品牌信息:ABE。
商品信息列表中第二商品信息如下:
店鋪信息:BB旗艦店;商品名稱信息:超薄筆記本電腦,PC平板二合一;價格信息:4689元;品牌信息:BCD。
步驟242,將關注商品信息與商品信息列表中的商品信息進行匹配,確定匹配值數據。
例如,將關注商品信息與第一商品信息進行匹配,得到匹配值數據如下:店鋪信息匹配值數據100%、商品名稱信息匹配值數據13%、價格信息匹配值數據54%以及品牌信息匹配值數據100%。
將關注商品信息與第二商品信息進行匹配,得到匹配值數據如下:店鋪信息匹配值數據0、商品名稱信息匹配值數據95%、價格信息匹配值數據98%以及品牌信息匹配值數據0。
步驟243,獲取關注品牌信息的權重值數據,其中,權重值數據包括店鋪信息權重值數據、商品名稱信息權重值數據、價格信息權重值數據和品牌信息權重值數據。
例如,獲取關注商品信息的權重值數據,權重值數據可以是系統自動生成的,也可以是店鋪管理員根據需要預設的。例如,設置關注商品信息的權重值數據如下:店鋪信息權重值數據0.1、商品名稱信息權重值數據0.5、價格信息權重值數據0.3和品牌信息權重值數據0.1。
步驟244,對匹配值數據和權重值數據進行加權處理,根據加權處理的結果,確定關注品牌信息對應的商品的關聯值數據。
例如,關注商品信息與第一商品的關聯值數據=100%×0.1+13%×0.5+54%×0.3+100%×0.1=0.265。
關注商品信息與第二商品的關聯值數據=0×0.1+95%×0.5+98%×0.3+0×0.1=0.769。
步驟245,根據關聯值數據,確定關聯值最高的第一數量個商品的品牌信息。
例如,第一個數量值可以為系統預設的,也可以為商品對應的店鋪管理人員根據需要設定的。伺服器對得到的關聯值數據按照從高到低進行排序,得到關聯值最高的第一數量個商品,並確定第一個數量個商品對應的品牌信息,該第一個數量個商品對應的品牌信息為相關品牌信息。
步驟250,根據相關品牌信息,確定相關品牌信息對應的商品信息。
例如,根據相關品牌信息,獲取其對應品牌的商品信息。
本發明實施例提供的網絡購物平臺的頁面展示方法,通過獲取用戶的歷史記錄信息,利用歷史記錄信息進行分析統計,從而獲得被該用戶關注的商品信息名稱,再通過關注商品名稱信息確定相關商品名稱信息,以使終端設備顯示相關商品名稱信息對應的商品信息,從而使頁面展示更加人性化和個性化。
專業人員應該還可以進一步意識到,結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟,能夠以電子硬體、計算機軟體或者二者的結合來實現,為了清楚地說明硬體和軟體的可互換性,在上述說明中已經按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬體還是軟體方式來執行,取決於技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能,但是這種實現不應認為超出本發明的範圍。
結合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以用硬體、處理器執行的軟體模塊,或者二者的結合來實施。軟體模塊可以置於隨機存儲器(RAM)、內存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬碟、可移動磁碟、CD-ROM、或技術領域內所公知的任意其它形式的存儲介質中。
以上所述的具體實施方式,對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明,所應理解的是,以上所述僅為本發明的具體實施方式而已,並不用於限定本發明的保護範圍,凡在本發明的精神和原則之內,所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發明的保護範圍之內。