傳感器信息處理分析系統以及分析伺服器的製作方法
2023-05-31 03:29:16
專利名稱：傳感器信息處理分析系統以及分析伺服器的製作方法
技術領域：
本發明涉及傳感器信息處理分析系統以及分析伺服器，涉及分析大量的傳感器數據的傳感器信息處理分析系統以及分析伺服器。
背景技術：
作為本技術領域的背景技術，例如具有在日本特願2008-22896號公報(專利文獻I)中公開的技木。在該公報中記載了「根據分析內容，經過時間觸發分析和事件觸發分析來進行分析。在時間觸發分析中，進行在可視化時所需要的作為基礎的分析處理。此外，在事件觸發分析中，使用閱覽者的希望信息對在時間觸發分析中求出的分析結果進行加工並輸出」(參照摘要)。
當從傳感器節點送來傳感器數據的定時不恆定時，有時無法通過定期的批處理進行分析。例如，當在傳感器節點發送數據的定時不在預定的場所時，有時無法從該傳感器節點取得數據，無法反映在批處理中。為了提高內容精度，需要反映未處理的數據，但是當再次執行批處理時，還對過去進行了處理的數據進行處理，徒勞的處理增多。另外，在等待來自全部傳感器節點的數據的收集後進行批處理的情況下，隨著傳感器節點的數量的增多，數據丟失的概率增加，因此等待時間增長，並且隨著傳感器節點的數量的增多，批處理也需要時間，所以在得到處理結果之前需要花費時間。專利文獻I日本特願2008-22896號公報
發明內容
本發明是鑑於以上問題而提出的，其目的在於兼顧數據的分析處理量的降低和分析結果的內容的精度提高。為了解決上述課題，例如採用在權利要求書中記載的結構。本申請包含多個在ー個發明概念中包含的解決上述課題的具體手段，若列舉ー個例子，其特徵為「針對每個處理保存在處理中使用的數據的取得率，僅在每一定時間內數據的取得率產生變動的情況下進行該批處理」。並且，特徵為「在沒有從傳感器終端進行檢測時，還發送沒有進行檢測的數據」。例如，針對每個處理保存在處理中使用的數據的取得率，僅在每一定時間內數據的取得率發生變動的情況下進行該批處理。此外，關於沒有從傳感器終端進行檢測的狀態時，發送沒有進行檢測的數據。如果取得率的變動超過了一定的閾值則可以進行該批處理。如果數據的取得率超過了一定的閾值，則即使不是100%也可以判定是已分析狀態。上述處理是用於生成顯示數據的處理。根據本發明第一解決手段，提供一種傳感器信息分析系統，其具有多個傳感器節點，其發送檢測到的數據；以及分析伺服器，其使用來自所述多個傳感器節點的數據，進行預定的批處理，預先決定了從所述傳感器節點在預定的時間內發送的希望的數據數量，所述分析伺服器關於在預定的批處理中使用的數據，根據所述希望的數據數量以及實際從所述多個傳感器節點接收到的所述預定的時間內的數據數量，求出數據的取得率，在數據的取得率存在變動時，進行相應的批處理。根據本發明第二解決手段，提供ー種分析伺服器，其是具有發送檢測到的數據的多個傳感器節點、以及使用來自所述多個傳感器節點的數據，進行預定的批處理的分析伺服器，並預先決定了從所述傳感器節點在預定的時間內發送的希望的數據數量的系統中的所述分析伺服器，該分析伺服器，關於在預定的批處理中使用的數據，根據所述希望的數據數量以及實際從所述多個傳感器節點接收到的所述預定的時間內的數據數量，求出數據的取得率，在數據的取得率存在變動時，進行相應的批處理。根據本發明，能夠兼顧數據的分析處理量的降低和分析結果的內容的精度提高。
圖IA是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(I)。圖IB是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(2)。圖IC是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(3)。圖ID是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(4)。圖IE是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(5)。圖IF是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(6)。圖IG是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(7)。圖IH是傳感器信息處理分析系統的構成圖的例(8)。圖2A是傳感器信息處理分析系統的處理的例(I)。圖2B是傳感器信息處理分析系統的處理的例(2)。圖2C是傳感器信息處理分析系統的處理的例(3)。圖2D是傳感器信息處理分析系統的處理的例(4)。圖3是用戶/場所信息表的例子。圖4是個人處理基準表的例子。圖5是個人處理時刻執行日誌表的例子。圖6是會面表的例子。圖7是身體節律表的例子。圖8是個人指標表的例子。圖9是組織信息資料庫的例子。圖10是項目表的例子。圖11是組織處理基準表的例子。圖12是組織處理時刻執行日誌表的例子。圖13是會面矩陣的例子。圖14是組織指標的例子。圖15是項目進步內容的例子。圖16是網絡圖的例子。圖17是旅費資料庫的例子。圖18是個人業務行動主表的例子。
圖19是組織/項目業務行動主表的例子。圖20是補充輸出後的會面/身體節律表的例子。圖21是補充輸出後的按用戶劃分的會面矩陣的例子。圖22是補充輸出後的按用戶劃分的網絡圖的例子。圖23是補充輸出後的按團隊劃分的會面矩陣的例子。圖24是補充輸出後的按團隊劃分的網絡圖的例子。圖25是匹配性處理前的會面/身體節律表的例子。圖26是匹配性處理前的會面/身體節律表的例子。
符號說明TR終端；GW基站；SS存儲伺服器；AS應用程式伺服器；CL客戶機；KS企業信息匯總伺服器；AM管理系統；DS診斷伺服器
具體實施例方式以下，參照
本發明的ー實施方式。為了明示本實施方式中的分析系統的定位和功能，首先說明商務顯微鏡系統。在此，所謂商務顯微鏡，是通過安裝在人體上的傳感器節點觀測此人的行動和行為，作為組織活動圖示人物間的關係性和當前的組織的圖像，由此幫助改善組織的系統。此外，把通過傳感器節點所取得的與會面檢測、行動、聲音等有關的數據總稱為組織動態數據。圖1A、圖1B、圖1C、圖1D、圖1E、圖1F、圖1G、圖IH是說明ー實施方式的商務顯微鏡系統的構成要素的說明圖，為了方便圖示分割進行圖示，但是相互協作地執行各圖所示的各處理。圖I表示從名牌型傳感器節點(TR)經由基站(GW)直到存儲組織動態數據的傳感網絡伺服器(SS)、進行組織動態數據的分析的應用程式伺服器(AS)、向閱覽者輸出分析結果的客戶機(CL)的一連串的流程。本系統具備名牌型傳感器節點(TR)、基站(GW)、傳感網絡伺服器(SS)、應用程式伺服器(AS)、NTP伺服器(TS)、企業信息匯總伺服器(KS)、診斷伺服器(DS)、客戶機(CL)以及管理系統(AM)。在此，名牌型傳感器節點、基站、各種伺服器、客戶機、管理系統各自具有配備有中央處理部、存儲部、網絡接ロ等的通常的計算機結構。圖IA所示的應用程式伺服器(AS)對組織動態數據進行分析以及處理。接受來自圖IB所示的客戶機(CL)的委託，或者在設定的時刻，分析應用程式自動以及手動地啟動。分析應用程式依賴於圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)，取得需要的組織動態數據。並且，分析應用程式對所取得的組織動態數據進行分析，向圖IB所示的客戶機(CL)返回分析結果。或者，分析應用程式可以把分析結果直接記錄在分析結果資料庫(F)中。圖IC所示的企業信息匯總伺服器(KS)是謀求與其他的企業信息系統的協作，匯總企業信息的伺服器。圖ID所示的診斷伺服器(DS)進行系統是否正常地工作的診斷。接受來自圖IG所示的管理系統(AM)的委託，或者在設定的時刻，診斷應用程式自動啟動。圖IE所示的管理系統(AM)是與系統管理者的接點，是顯示系統的診斷結果，顯示並管理系統的狀態的接ロ。把在分析中使用的應用程式存儲在分析算法(D)中，通過控制部(ASCO)來執行。通過本實施例執行的處理是業務行動分析(CA)、企業指標分析(CAl)、企業信息分析(CA2)。應用程式伺服器(AS)具備收發部(ASSR)、存儲部(ASME)以及控制部(ASCO)。收發部(ASSR)在圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)以及圖IB所示的客戶機(CL)之間進行組織動態數據的發送以及接收。具體地說，收發部(ASSR)接收從客戶機(CL)發送來的命令，向傳感網絡伺服器(SS)發送組織動態數據取得委託。並且，收發部(ASSR)從傳感網絡伺服器(SS)接收組織動態數據，將分析結果發送給客戶機(CL)。存儲部(ASME)由硬碟、存儲器或SD卡那樣的外部記錄裝置構成。存儲部(ASME)存儲用於分析的設定條件以及分析結果。具體地說，存儲部(ASME)存儲用戶/場所信息資料庫(I)、組織信息資料庫(H)以及分析算法(D)。用戶/場所信息表⑴是記載了用戶的姓名、職位、用戶ID等個人信息和場所信息的表。 組織信息資料庫(H)是作為一般信息存儲有生產性(HA)或事故不良(HB)等該組織模型化時需要的數據、氣候或股價等進行組織活動時需要的數據的資料庫。說明組織信息資料庫⑶(例如參照圖9)。組織信息表(HH)存儲與該組織或成員有關的指標。這些指標在進行組織的分析時使用。把與生產性有關的指標存儲在生產性指標(HA)中。表由確定用戶的用戶ID(HAl)和生產性指標(成績(HA2)、貢獻度(HA3)、程序步驟數(HA4)、營業件數(HA5)、銷售額(HA6))構成。期間為期間2010年7月I9日 2010年7月26日(HA7)。如果如貢獻度(HA3)那樣為字母標記，則變換好成績使其成為大的值。此外，如果是每個團隊的指標，則屬於該團隊的成員代入相同的值。如果是與生產性有關的指標，則可以使用其他的指標。把與寒故或不良有關的指標存儲在寒故不良指標(HB)中。表由用於確定用戶的用戶ID(HBl)和事故不良指標(休息天數(HB2)、缺陷數(HB3)、未遂事故數(HB4)、不良件數(HB5)、投訴件數(HB6))構成。期間為期間2010年7月19日 2009年7月26日(HB7)。如果是每個團隊的指標，則屬於該團隊的成員代入相同的值。此外，如果是與事故不良有關的指標，則可以使用其他的指標。分析結果資料庫(F)是存儲對組織動態數據進行分析後的結果(組織動態指標)結果的資料庫。分析算法⑶存儲在分析中使用的程序。按照來自客戶機(CL)的委託，選擇恰當的程序，發送給控制部(ASCO)，然後執行分析。控制部(ASCO)具備中央處理部CPU(省略圖示)，執行數據的收發的控制以及檢測數據的分析。具體地說，CPU(省略圖示)執行在存儲部(ASME)中存儲的程序，由此執行通信控制(ASCC)、業務行動分析(CA)、業務指標分析(CAl)、企業信息分析(CA2)。通信控制(ASCC)控制通過有線或者無線方式與傳感網絡伺服器(SS)以及客戶機數據(CL)的通信的定時。並且，通信控制(ACSS)執行數據的形式變換、以及按照數據的種類不同執行目的地的分配。業務行動分析(CA)是分析業務行動的處理。業務行動分析(CA)由業務指標分析(CAl)和企業信息分析(CA2)構成。業務指標分析(CAl)是ー邊考慮傳感器數據的取得率ー邊求出個人指標或組織指標的處理。個人行動(CAlA)是ー邊考慮傳感器數據的取得率ー邊提取個人的行動的處理。個人指標(CAlB)是使用個人行動(CAlA)，ー邊考慮在個人行動(CAlA)的分析時使用的傳感器數據的取得率ー邊提取個人的指標的處理。組織行動(CAlC)是使用個人行動(CAlA)，ー邊考慮在個人行動(CAlA)的分析時使用的傳感器數據的取得率ー邊提取在組織內進行的行動的處理。組織指標(CAlD)是使用組織行動(CAlC)，ー邊考慮在組織行動
(CAlC)的分析時使用的傳感器數據的取得率一邊提取組織的指標的處理。企業信息分析(CA2)是ー邊與企業信息匯總伺服器(KS)協作，ー邊進行業務指標分析(CAl)的補充、以及向企業信息匯總伺服器(KS)提供信息的處理。補充輸入(CA2A)是為了進行業務指標分析(CAl)的補充，進行企業信息匯總伺服器(KS)內的企業信息匯總資料庫(KSMEl)的數據的讀入的處理。補充提取(CA2B)是使用通過補充輸入(CA2A)讀入 的數據，進行業務指標分析(CAl)的補充的處理。補充輸出(CA2C)是輸出業務指標分析(CAl)的結果的處理。把分析後的結果從分析結果資料庫(F)或收發部(ASSR)發送到圖IB所示的客戶機(CL)的顯示(J)。圖IB所示的客戶機(CL)是與用戶的接點，進行數據的輸入輸出。客戶機(CL)具備輸入輸出部(CLIO)、收發部(CLSR)、存儲部(CLME)以及控制部(CLCO)。輸入輸出部(CLIO)是成為與用戶的接ロ的部分。輸入輸出部(CLIO)具備顯示器(CLOD)、鍵盤(CLIK)以及滑鼠(CUM)等。還可以根據需要在外部輸入輸出(CLIU)上連接其他輸入輸出裝置。顯示器(CLOD)是CRT(CATHODE-RAY TUBE)或液晶顯示器等圖像顯示裝置。顯示器(CLOD)還可以包含印表機等。收發部(CLSR)在與圖IA所示的應用程式伺服器(AS)或圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)之間進行數據的發送以及接收。具體地說，收發部(CLSR)把分析條件(CLMP)發送給應用程式伺服器(AS)，接收分析結果。存儲部(CLME)由硬碟、存儲器或SD卡這樣的外部記錄裝置構成。存儲部(CLME)記錄分析條件(CLMP)以及描繪設定信息(CLMT)等描繪所需要的信息。分析條件(CLMP)記錄從用戶設定的分析對象的成員的數量以及分析方法的選擇等條件。描繪設定信息(CLMP)記錄表示在畫面的哪個部分描繪什麼的與描繪位置有關的信息。並且，存儲部(CLME)可以存儲由控制部(CLCO)的CPU(省略圖示)執行的程序。控制部(CLCO)具備CPU (省略圖示)，執行通信的控制、從客戶機用戶(US)的分析條件的輸入、以及用於向客戶機用戶(US)提示分析結果的描繪等。具體地說，CPU通過執行在存儲部(CLME)中存儲的程序，執行通信控制(CLCC)、分析條件設定(CLIS)、描繪設定(CLTS)、顯示(J)的處理。通信控制(CLCC)控制有線或無線方式的與應用程式伺服器(AS)或傳感網絡伺服器(SS)之間的通信的定時。此外，通信控制(CLCC)變換數據的形式，按數據的種類分配目的地。分析條件設定(CLIS)接受用戶經由輸入輸出部(CLIO)指定的分析條件，記錄在存儲部(CLME)的分析條件(CLMP)中。在此，設定在分析中使用的數據的期間、成員、分析的種類以及用於分析的參數等。客戶機(CL)把這些設定發送給應用程式伺服器(AS)向其委託分析，並且與此並行地執行描繪設定(CLTS)。描繪設定(CLTS)設定根據分析條件(CLMP)顯示分析結果的方法以及計算在圖面上進行描繪的位置。把該處理的結果記錄在存儲部(CLME)的描繪設定信息(CLMT)中。顯示(J)根據在描繪設定信息(CLMT)中記載從應用程式伺服器(AS)取得的分析結果的形式生成顯示畫面。例如，在描繪設定信息(CLMT)中存儲了模型描繪(JA)等。此時如果有必要，顯示(J)還顯示所顯示的人的姓名等屬性。經由顯示器(CLOD)等輸出裝置向用戶提示生成的顯示結果。例如，在顯示器(CLOD)上顯示圖2D所示的項目進步內容(KA)那樣的畫面。用戶可以通過拖放等操作對顯示位置進行微調。圖IC所示的企業信息匯總伺服器(KS)通過謀求與其他的企業信息的協作，進行企業信息的匯總。企業信息匯總伺服器(KS)具備收發部(KSSR)、存儲部(KSME)以及控制部(KSCO)。·收發部(KSSR)在與圖IA所示的應用程式伺服器(AS)或旅費伺服器(RSl)等之間進行數據的發送以及接收。具體地說，收發部(KSSR)向應用程式伺服器(AS)發送企業信息匯總資料庫(KSMEl)的數據，此外接收旅費資料庫(RSlMEl)的數據。存儲部(KSME)由硬碟、存儲器或SD卡這樣的外部記錄裝置構成。存儲部(KSME)記錄有企業信息匯總資料庫(KSMEl)這樣的匯總了企業信息的信息。並且，存儲部(KSME)還可以存儲由控制部(KSCO)的CPU(省略圖示)執行的程序。控制部(KSCO)具備CPU(省略圖示)，進行通信的控制、企業信息匯總資料庫(KSMEl)的控制。具體地說，CPU通過執行在存儲部(KSME)中存儲的程序，執行企業信息匯總分析(KSCOl)的處理。企業信息匯總分析(KSCOl) —邊與其他的企業信息伺服器(例如各伺服器RSl RS11)協作，一邊進行企業信息匯總資料庫(KSMEl)的匯總，向其他的資料庫提供信息。作為企業信息匯總資料庫(KSMEl)的ー個例子，能夠分為個人和組織這兩種，將其稱為個人業務行動主表(KSMElA)和組織/項目業務行動主表(KSMElB)。說明個人業務行動主表(KSMElA)。該例子記載在圖18中，記錄了每個用戶的I天的行動。日期(KSME1AA)記錄了所記載的日期。用戶ID(KSMEIAB)是表示成員的唯一的ID。還可以是在用戶/場所信息資料庫(I)中的用戶ID(IAl)。時刻(KSME1AC)表示開始時刻和結束時刻。地區/站(KSME1AD)記載了在該時刻(KSME1AC)用戶所在的地區或站。公司/事務所(KSME1AE)記載在該時刻(KSME1AC)用戶所在的公司或事務所(事業所)。場所/會議室(KSME1AF)記載在該時刻(KSME1AC)用戶所在的場所或會議室。會面對象(KSME1AG)記錄在該時刻(KSME1AC)用戶會面的對象。能夠記錄多個對象。動作(KSME1AH)記錄在該時刻(KSME1AC)用戶的動作。態度(KSME1AI)記載在該時刻(KSME1AC)用戶的態度。講話(KSME1AJ)記載在該時刻(KSME1AC)用戶的講話。說明組織/項目業務行動主表(KSMElB)。該例子記載在圖19中，記錄了每個組織/項目的一天的行動。日期(KSME1BA)記錄了所記載的日期。項目ID(KSMEIBB)是表示組織/項目的唯一的ID。還可以是分析結果資料庫(F)的項目表(FAF)中的任務ID(FAFl)。時刻(KSME1BC)表示開始時刻和結束時刻。業務(KSME1BD)記載在該時刻(KSME1AC)進行了業務的成員。出差(KSME1BE)記載在該時刻(KSME1AC)出差的成員。會面(KSME1BF)記載在該時刻(KSME1AC)進行會面的成員、會面時間。此時，如果是相同組織/項目的成員內的會面，則劃分為成員內(KSME1BG)，除此之外劃分為成員外(KSME1BH)。現場的裁決(KSME1BI)是表示現場的業務的裁決度的指標。還可以是組織指標(CAlD)的現場的裁決(CAlDA)，上下的協作(KSME1BJ)是表示從幹部到成員的協作程度的指標。可以是組織指標
(CAlD)的上下的協作(CAlDB)。雙向的會話(KSME1BK)是表示成員之間的會面時的雙向的行為程度的指標。可以是組織指標(CAlD)的雙向的會話(CAlDC)。此外，企業信息匯總資料庫(KSMEl)以匯集企業信息為目的，因此，只要滿足這一點，即使與在個人業務行動主表(KSMElA)和組織/項目業務行動主表(KSMElB)中使用的表結構不同也無妨。此外，企業信息匯總分析(KSCOl)通過進行應用程式伺服器(AS)的業務行動分析(CA)中的企業信息分析(CA2)，能夠對分析結果資料庫(F)的各表進行補充處理。 作為資料庫的例子，具有旅費伺服器(RSl)、工作管理伺服器(RS2)、健康管理伺服器(RS3)、エ時管理伺服器(RS4)、調度(人/場所)伺服器(RS5)、會計伺服器(RS6)、資產管理伺服器(RS7)、能源管理伺服器(RS8)、人才評價伺服器(RS9)、郵件/電話/TV會議日誌伺服器(RSlO)、銷售管理伺服器(RSll)等。並且，除此之外還可以與包含業務信息的伺服器進行協作。輸入(KSCOlA)是進行旅費伺服器(RSl)的旅費資料庫(RSlMEl)等的數據的讀入的處理。提取(KSCOlB)是使用通過輸入(KSCOlA)讀入的數據，進行企業信息匯總資料庫(KSMEl)的補充的處理。輸出(KSCOlC)是輸出企業信息匯總資料庫(KSMEl)的結果的處理。作為旅費資料庫(RSlMEl)的一個例子表示了圖17。是用戶在申請旅費時登錄的資料庫。對於每一次的申請追加ー欄。No (KSMElA)表示申請的唯一的號碼。用戶ID(KSMEIB)是表示成員的唯一的ID。可以是用戶/場所信息資料庫⑴中的用戶ID(IAl)。姓名(KSMElC)是申請者的名稱。出差目的(KSMElD)是本出差的目的。出差場所(KSMElE)是本出差的場所。出差目標會面者(KSMElF)是本出差目標的會面者。出差日期(KSMElG)是本出差的日期。去程出發地(KSMElH)是本出差的去程的出發場所/車站。去程到達地(KSMElI)是本出差的去程的到達場所/車站。去程金額(KSMElJ)是本出差的去程的移動所花費的金額。回程出發地(KSMElK)是本出差的回程的出發場所/車站。回程到達地(KSMElL)是本出差的回程的到達場所/車站。回程金額(KSMElM)是本出差的回程的移動所花費的金額。登錄日期(KSMElN)是進行本登錄的日期。核准人(KSMElO)是核准本出差的人的姓名。核准人用戶ID(KSMEIP)是核准本出差的人的唯一的ID。可以是用戶/場所信息資料庫(I)中的用戶ID(IAl)。核准日期(KSMElQ)是核准本出差的時刻。此外，旅費資料庫(RSlMEl)以匯總企業信息為目的，所以只要滿足這一點，即使與在旅費資料庫(RSlMEl)中使用的表結構不同也無妨。此外，可以使用旅費資料庫(RSlMEl)經由企業信息匯總伺服器(KS)，在業務行動分析(CA)中，將與外部的協作用於分析。此外，通過企業信息匯總分析(KSCOl)，能夠對企業信息匯總資料庫(KSMEl)的各表進行補充處理。通信控制(CLCC)控制通過有線或者無線方式的與應用程式伺服器(AS)或旅費伺服器(RSl)等其他伺服器的通信的定時。此外，通信控制(CLCC)變換數據的形式，按數據的種類分配目的地。圖ID所示的診斷伺服器(DS)進行系統是否正常工作的診斷。接受來自圖IE所示的管理系統(AM)的委託，或者在設定的時刻診斷應用程式自動地啟動。診斷應用程式從傳感網絡伺服器(SS)取得數據，通過數據匹配性檢查(DSC)判定是否缺少數據或者是否異常。此外，通過心跳累計(DHC)，根據傳感網絡伺服器(SS)存儲的從各名牌型傳感器節點以及基站發送的心跳的信息，挑選出長期沒有進行通信的名牌型傳感器節點以及基站。電池壽命管理(DBC)監視在傳感網絡伺服器(SS)中存儲的信標的電池壽命。
診斷的結果，可以通過管理系統(AM)來顯示，或者存儲在診斷結果資料庫(DF)中。在診斷中使用的應用程式被存儲在診斷算法(DDA)中，由控制部(DSCO)來執行。診斷伺服器(DS)具備收發部(DSSR)、存儲部(DSME)以及控制部(DSCO)。收發部(DSSR)在圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)以及圖IE所示的管理系統(AM)之間進行系統的自身診斷結果的發送以及接收。具體地說，收發部(DSSR)接收從管理系統(AM)發送來的命令，向傳感網絡伺服器SS發送組織動態數據取得委託。並且，收發部(DSSR)從傳感網絡伺服器(SS)接收組織動態數據，把分析結果發送給管理系統AM。存儲部(DSME)由硬碟、存儲器或SD卡這樣的外部記錄裝置構成。存儲部(DSME)存儲用於分析的設定條件以及分析結果。具體地說，存儲部(DSME)存儲名牌節點表(DTN)、信標表(DTB)、基站表(DTK)、診斷條件期間表(DTM)、診斷結果表(DF)、診斷算法(DDA)。名牌節點表(DTN)、信標表(DTB)、基站表(DTK)分別是記載了成為診斷對象的名牌型傳感器節點以及信標、基站的信息的表。診斷條件期間表是存儲進行診斷的條件和期間的表。診斷結果表(DF)是存儲進行系統的診斷所得的結果的表。診斷算法(DDA)存儲在診斷中使用的程序。按照來自管理系統AM的委託，選擇恰當的程序，發送給控制部(DS⑶)，執行分析。控制部(DSCO)具備中央處理部CPU(省略圖示)，執行數據的收發控制以及檢測數據的分析。具體地說，CPU(省略圖示)通過執行在存儲部(DSME)中存儲的程序，執行通信控制(DSCC)、心跳累計(DSC)、電池壽命管理(DBC)、數據匹配性檢查(DSC)。通信控制(DSCC)控制有線或無線的與傳感網絡伺服器SS以及管理系統(AM)的通信的定時。並且，通信控制(DSCC)變換數據的形式，以及按數據的種類分配目的地。把診斷的結果存儲在診斷結果表(DF)中，或者從收發部(DSSR)發送給圖IE所示的管理系統(AM)的顯示(AMJ)。圖IE所示的管理系統(AM)是與系統管理者的接點，是顯示系統的診斷結果，顯示並管理系統的狀態的接ロ。管理系統(AM)具備輸入輸出部(AMIO)、收發部(AMSR)、存儲部(AMME)以及控制部(AMCO)。輸入輸出部(AMIO)是成為與系統管理者的接ロ的部分。輸入輸出部(AMIO)具備顯示器(AMOD)、鍵盤(AMIK)以及滑鼠(AMIM)等。可以根據需要，對於外部輸入輸出(AMIU)連接其他輸入輸出裝置。顯示器(AMOD)是CRT (CATHODE-RAY TUBE)或液晶顯示器等圖像顯示裝置。顯示器(AMOD)可以包含印表機等。收發部(AMSR)在與圖ID所示的診斷伺服器(DS)或圖IF所示的傳感網絡伺服器
(SS)之間進行數據的發送以及接收。具體地說，收發部(AMSR)將診斷條件(AMMP)發送給診斷伺服器(DS)，接收診斷結果。存儲部(AMME)由硬碟、存儲器或SD卡等外部記錄裝置構成。存儲部(AMME)記錄診斷條件(AMMP)以及描繪設定信息(AMMT)等描繪所需要的信息。診斷條件(AMMP)記錄從用戶設定的診斷對象的成員的數量以及分析方法的選擇等條件。描繪設定信息(AMMT)記錄在畫面的哪個部分描繪什麼等與描繪位置有關的信息。並且，存儲部(AMME)可以存儲由控制部(AMCO)的CPU(省略圖示)執行的程序。 控制部(AMCO)具備CPU(省略圖示)，執行通信的控制、從系統管理者的分析條件的輸入以及用於向系統管理者提示診斷結果的描繪等。具體地說，CPU執行在存儲部(AMME)中存儲的程序，由此執行通信控制(AMCC)、診斷條件設定(AMIS)、描繪設定(AMTS)、顯示(AMJ)的處理。通信控制(AMCC)控制通過有線或者無線方式的與診斷伺服器DS或傳感網絡伺服器(SS)之間的通信的定時。此外，通信控制(AMCC)變換數據的形式，按照數據種類來分配目的地。診斷條件設定(AMIS)接收從用戶經由輸入輸出部(AMIO)指定的分析條件，將其記錄在存儲部(AMME)的診斷條件(AMMP)中。在此，設定在診斷中使用的數據的期間、成員、診斷的種類以及用於診斷的參數等。管理系統(AM)將這些設定發送給診斷伺服器(DS)來委託分析，與其並行地執行描繪設定(AMTS)。描繪設定(AMTS)設定根據診斷條件(AMMP)，計算顯示分析結果的方法以及描繪畫面的位置。把該處理的結果記錄在存儲部(AMME)的描繪設定信息(AMMT)中。顯示(AMJ)根據從診斷伺服器(DS)取得的分析結果在描繪設定信息(AMMT)中記載的形式來生成顯示畫面。圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)管理從圖IH所示的名牌型傳感器節點(TR)匯集的數據。具體地說，傳感網絡伺服器(SS)把從圖IG所示的基站(GW)發送來的數據存儲在資料庫中，此外，根據來自圖IA所示的應用程式伺服器(AS)以及圖IB所示的客戶機(CL)的請求，發送檢測數據。並且，傳感網絡伺服器(SS)接收來自基站(GW)的控制命令，把根據該控制命令得到的結果回復給基站(GW)。傳感網絡伺服器(SS)具備收發部(SSSR)、存儲部(SSME)以及控制部(SSCO)。在傳感網絡伺服器(SS)執行時刻同步管理(GWCD)吋，傳感網絡伺服器(SS)還需要時鐘。收發部(SSSR)在基站(GW)、應用程式伺服器(AS)以及客戶機(CL)之間進行數據的發送以及接收。具體地說，收發部(SSSR)接收從基站(GW)發送來的檢測數據，向應用程式伺服器(AS)或客戶機(CL)發送檢測數據。存儲部(SSME)由硬碟或閃速存儲器等非易失性存儲裝置構成，至少存儲數據表(BA)、表現表(BB)、數據形式信息(SSMF)、終端管理表(SSTT)以及終端固件(SSTF)。並且，存儲部(SSME)存儲通過控制部(SSCO)的CPU (未圖示)執行的程序。
數據表(BA)是用於預先存儲名牌型傳感器節點(TR)取得的組織動態數據、名牌型傳感器節點(TR)的信息、以及從名牌型傳感器節點(TR)發送的組織動態數據所通過的基站(GW)的信息等的資料庫。針對加速度、溫度等每個數據要素生成欄來管理數據。此外，還可以針對每個數據要素生成表。無論在何種情況下，全部的數據把取得的作為名牌型傳感器節點(TR)的ID的終端信息(TRMT)以及與取得的時刻有關的信息相關聯地存儲在組織動態數據收集(B)中。 表現(BB)是把從名牌型傳感器節點(TR)或者根據已有的數據輸入的與組織或個人有關的評價(表現)與時刻數據一同記錄的資料庫。在數據形式信息(SSMF)中記錄了用於通信的數據形式、在基站(GW)中劃分帶有標籤的檢測數據然後記錄在資料庫中的方法、以及針對數據的請求的對應方法等。如後說明的那樣，在接收數據後，在發送數據之前必定通過通信控制部(SSCC)參照該數據形式信息(SSMF)，進行數據形式信息(SSMF)和數據管理(SSDA)。終端管理表(SSTT)是記錄了哪個名牌型傳感器節點(TR)當前處於哪個基站(GW)的管理下的表。當在基站(GW)的管理下増加了新的名牌型傳感器節點(TR)時，更新終端管理表(SSTT)。終端固件(SSFF)臨時存儲在終端固件登錄部(TFI)中存儲的名牌型傳感器節點的更新後的終端固件(GWTF)。控制部(SSCO)具備中央處理部CPU(省略圖示)，控制檢測數據的收發和向資料庫的登錄/取出。具體地說，CPU通過執行在存儲部(SSME)中存儲的程序，執行通信控制(SSCC)、終端管理信息修正(SSTM)以及數據管理(SSDA)等處理。通信控制部(SSCC)控制通過有線或者無線的與基站(GW)、應用程式伺服器(AS)以及客戶機(CL)的通信的定時。此外，通信控制部(SSCC)如上所述，根據在存儲部(SSME)內記錄的數據形式信息(SSMF)把收發的數據的形式變換為傳感網絡伺服器(SS)內的數據形式、或各通信對象專用的數據形式。並且，通信控制(SSCC)讀取表示數據種類的標題(header)部分，向對應的處理部分配數據。具體地說，向數據管理(SSDA)分配接收到的數據，向終端管理信息修正(SSTM)分配修正終端管理信息的命令。把發送的數據的發送目的地決定為基站(GW)、應用程式伺服器(AS)或客戶機(CL)。終端管理信息修正(SSTM)在從基站GW取得修正終端管理信息的命令時，更新終端管理表(SSTT)。數據管理(SSDA)管理存儲部(SSME)內的數據的修正、取得以及追加。例如，通過數據管理(SSDA)，根據標籤信息，按照數據的要素不同，把檢測數據記錄在資料庫的恰當的欄中。在從資料庫讀出檢測數據時，也進行根據時刻信息以及終端信息選擇需要的數據，按照時刻順序進行調換等處理。表現輸入(C)是輸入表示表現的值的處理。在此，表現是指根據某種基準判定的主觀的或者客觀的評價。例如，在預定的定時，安裝有名牌型傳感器節點(TR)的人輸入該時刻的業務的達成度、對於組織的貢獻度以及滿足度等基於某種基準的主觀的評價(表現)的值。預定的定時例如可以是數小時一次、毎日一次、或者會議等事件結束的時刻。安裝有名牌型傳感器節點(TR)的人可以操作該名牌型傳感器節點(TR)，或者操作客戶機CL那樣的個人計算機(PC)，輸入表現的值。或者，還可以在之後匯總手寫記載的值，然後通過PC進行輸入。在本實施方式中表示了名牌型傳感器節點作為評級可以輸入人(SOCIAL)、行(INTELLECTUAL)、心(SPIRITUAL)、體(PHYSICAL)、知(EXECUTIVE)的表現的例子。在分析處理中使用輸入的表現值。各個問題的含義為人「是否形成了豐富的人際關係(協作、交流)」、行「是否執行了應該做的事情」、心「對於工作是否有幹勁，感到充實」、體「是否注重身體(休養、營養、運動)」、知「是否獲得新知(發現、知識)」。可以根據個人的表現計算與組織有關的表現。作為表現，可以定期地輸入銷售額或成本等客觀的數據、以及客戶的調查結果等已經數值化的數據。如生產管理等中的出錯率那樣，在自動得到數值時，可以自動地輸入得到的數值來作為表現。並且，可以輸入國民生產總值(GNP)等經濟指標。將這些存儲在組織信息表(H)中。圖IG所示的基站(GW)具有在圖IH所示的名牌型傳感器節點(TR)和圖IF所示的傳感網絡伺服器(SS)之間進行中介的作用。考慮無線的到達距離，配置多個基站(GW)來覆蓋居室、工作單位等區域。基站(GW)具備收發部(GWSR)、存儲部(GWME)、時鐘(GWCK)以及控制部(GWCO)。收發部(GWSR)接收來自名牌型傳感器節點(TR)的無線信號，通過有線或無線向基站(GW)進行發送。並且，收發部(GWSR)具備用於接收無線信號的天線。存儲部(GWME)由硬碟、閃速存儲器這樣的非易失性存儲裝置構成。在存儲部(GWME)中至少存儲動作設定(GWMA)、數據形式信息(GWMF)、終端管理表(GWTT)以及基站信息(GWMG)。動作設定(GWMA)包含表示基站(GW)的動作方法的信息。數據形式信息(GWMF)包含表示用於通信的數據形式的信息、以及為了對檢測數據附加標籤所需要的信息。終端管理表(GWTT)包含當前形成關聯的控制下的名牌型傳感器節點TR的終端信息(TRMT)、以及為了管理這些名牌型傳感器節點TR而發布的本地ID。基站信息(GWMG)包含基站GW自身的地址等信息。此外，在存儲部(GWME)中臨時存儲名牌型傳感器節點的被更新的終端固件 ^WTF)。在存儲部(GWME)中還可以存儲控制部(GWCO)中的中央處理部CPU(未圖示)執行的程序。時鐘(GWCK)保存時刻信息。按照一定間隔更新該時刻信息。具體地說，根據按照一定間隔從NTP (NETWORK TIME PROTOCOL)伺服器(TS)取得的時刻信息，修正時鐘(GWCK)的時刻信息。控制部(GWCO)具備CPU (未圖示)。CPU通過執行存儲部(GWME)中存儲的程序來管理檢測數據傳感器信息的取得定時、檢測數據的處理、向名牌型傳感器節點(TR)或傳感網絡伺服器(SS)的收發的定時、以及時刻同步的定吋。具體地說，CPU通過執行在存儲部(GWME)中存儲的程序，執行通信控制部(GWCC)、關聯(GWTA)、時刻同步管理(GWCD)以及時刻同步(GWCS)等處理。通信控制部(GWCC)控制通過無線或者有線的與名牌型傳感器節點TR以及傳感網絡伺服器(SS)的通信的定時。此外，通信控制部(GWCC)區別接收到的數據的種類。具體 地說，通信控制部(GWCC)根據數據的標題部分識別接收到的數據是一般的檢測數據，還是用於關聯的數據，還是時刻同步的響應等，將這些數據分別交給恰當的功能。通信控制部(GWCC)參照在存儲部(GWME)中記錄的數據形式信息(GWMF)，把數據變換為適於收發的形式，執行附加用於表示數據的種類的標籤信息的數據形式變換(GWMF) ο關聯(GWTA)發送針對從名牌型傳感器節點TR發送來的關聯請求(TRTAQ)的應答(TRTAR)，向名牌型傳感器節點(TR)發送所分配的本地ID。如果關聯成立，則關聯(GWTA)使用終端管理表(GWTT)和終端固件(GWTF)修正終端管理信息。時刻同步管理(GWCD)控制執行時刻同步的間隔以及定時，為了進行時刻同步而輸出命令。或者，之後說明的傳感網絡伺服器SS通過執行時刻同步管理(GWCD)，從傳感網絡伺服器(SS)向整個系統的基站(GW)統ー發送命令。
時刻同步(GWCS)與網絡上的NTP伺服器(TS)連接，進行時刻信息的委託以及取得。時刻同步(GWCS)根據取得的時刻信息修正時鐘(GWCK)。並且，時刻同步(GWCS)向名牌型傳感器節點(TR)發送時刻同步的命令和時刻信息(GWCSD)。圖IH表示作為傳感器節點的一個實施例的名牌型傳感器節點(TR)的功能結構，名牌型傳感器節點(TR)裝配用於檢測人的會面狀況的多個紅外線收發部(AB)、用於檢測安裝者的動作的三軸加速度傳感器(AC)、用於檢測安裝者的講話和周圍的聲音的麥克風(AD)、用於名牌型傳感器節點的背面表面檢測的照度傳感器(LS1F、LS1B)、溫度傳感器(AE)的各種傳感器。裝配的傳感器僅是ー個例子，為了檢測安裝者的會面狀況和動作，還可以使用其他傳感器。商務顯微鏡的名牌型傳感器節點的特徵是，為了無論人與人以怎樣的位置關係會面都切實地取得，裝配有多個紅外線收發電路。在本圖中記載了將紅外線收發部作為兩組。紅外線收發部(AB)向正面方向定期地持續發送名牌型傳感器節點(TR)的固有識別信息、即終端信息(TRMT)。當安裝有另ー個名牌型傳感器節點(TR)的人位於大體正面(例如，正面或者斜正面)時，名牌型傳感器節點(TR)和另一名牌型傳感器節點(TR)通過紅外線相互交換各自的終端信息(TRMT)。如此，能夠記錄誰與誰會面。各紅外線收發部一般由組合了用於發送紅外線的紅外發光二極體和紅外線光電ニ極管的模塊構成。紅外線ID發送部(IRID)生成自身的ID即終端信息(TRMT)，然後轉發給紅外線收發模塊的紅外線發光二級管。在本實施例中，在發送數據時，對於多個紅外線收發模塊發送同一數據，由此全部的紅外線發光二極體同時點亮。當然，可以在各個獨立的定時輸出不同的數據。此外，通過紅外線收發部(AB)的紅外線光電ニ極管接收到的數據，通過邏輯和電路(IROR)取得邏輯和。即，如果最低由哪ー個紅外線受光部進行了 ID受光，則被名牌型傳感器節點識別為ID。當然，還可以是使ID的接收電路獨立，具有多個ID接收電路的結構。此時，因為能夠對於各個紅外線收發模塊掌握收發狀態，所以例如也能夠取得會面的其他的名牌型傳感器節點位於哪個方向等附加信息。此外，自身診斷部(SDG)例如檢測到在支架(CRD)上安裝了名牌型傳感器節點，進行自身診斷。如後詳細敘述的那樣，自身診斷部(SDG)為了通過多個紅外線形成的回送(loop back)檢測故障，具有按照預定的順序生成發送使能信號(IRTE)、接收使能信號(IRRE)，由此能夠單獨地控制各紅外線模塊的接通/關斷(0N/0FF)的機制。在本實施例中，一個紅外線收發模塊的發動電路所發送的數據，由別的紅外線收發模塊的接收電路接收，由此使發送電路和接收電路的幹擾成為最低限度，同時通過回送進行功能診斷。通過傳感器數據存儲部(SDCNT)把傳感器檢測到的傳感器數據(SENSD)存儲在存儲部(STRG)中。通過通信控制部(TRCC)把傳感器數據(SENSD)加工成發送數據包，通過收發部(TRSR)發送給基站(GW)。此時，從存儲部(STRG)取出傳感器數據(SENSD)，通信定時控制部(TRTMG)生成無線發送的定時。通信定時控制部(TRTMG)具有生成多個定時的多個時基。在存儲部(STRG)中存儲的數據中，除了當前通過傳感器檢測到的傳感器數據(SENSD)之外，還具有過去存儲的匯總發送數據(CMBD)、用於更新作為名牌型傳感器節點的動作程序的固件的固件更新數據(FMUD)等。本實施例的名牌型傳感器節點(TR)通過外部電源連接檢測電路(PDET)檢測到連接了外部電源(EPOW)，生成外部電源檢測信號(PDETS)。通過外部電源檢測信號(PDETS)，切換通信定時控制部(TRTMG)生成的發送定時的時基切換部(TMGSEL)、或者切換無線通信的數據的數據切換部(TRDSEL)是本實施例的特有的結構。在圖IH中作為一例，圖示了根 據外部電源檢測信號(I3DETS)，時基切換部(TMGSEL)針對發送定時切換時基I (TBl)和時基(TB2)這兩個時基的結構，此外圖示了通過從傳感器得到的傳感器數據(SENSD)、過去積蓄的匯總發送數據(CMBD)和固件更新數據(FMUD)，根據外部電源檢測信號(PDETS)，由數據切換部(TRDSEL)切換通信的數據的結構。照度傳感器(LS1F、LS1B)分別裝配在名牌型傳感器節點(TR)的前面和背面。照度傳感器(LS1F、LS1B)取得的數據，通過傳感器數據存儲控制部(SDCNT)存儲在存儲部(STRG)中，同時通過正反檢測(FBDET)來進行比較。在正確地安裝名牌時，裝配在前面的照度傳感器(表面)(LSlF)接收外來光，裝配在背面的照度傳感器(背面)(LSlB)成為被夾在名牌型傳感器節點(TR)本體和安裝者之間的位置關係，所以不接收外來光。此時，與照度傳感器(背面)(LSlB)檢測的照度相比，照度傳感器(表面)(LSlF)檢測到的照度取較大的值。另ー方面，在名牌型傳感器節點(TR)背面朝前時，照度傳感器(背面)(LSlB)接收外來光，照度傳感器(表面)(LSlF)朝著安裝者ー側，所以與照度傳感器(表面)(LSlF)檢測的照度相比，照度傳感器(背面)(LSlB)檢測出的照度較大。在此，通過正反檢測(FBDET)將照度傳感器(表面)(LSlF)檢測出的照度與照度傳感器(背面)(LSlB)檢測出的照度進行比較，由此能夠檢測名牌節點背面朝外，沒有正確地安裝。在通過正反檢測(FBDET)檢測到背面朝外時，通過揚聲器(SP)發生警告音通知給
安裝者。麥克風(AD)取得聲音信息。根據聲音信息，可以得知「喧鬧」或「安靜」等周圍的環境。並且，通過取得、分析人的聲音，能夠分析交流活躍還是停滯，相互對等地進行對話還是一方說話，生氣還是笑等會面交流。並且，還能夠通過聲音信息以及加速度信息來補充由於人的站立位置等關係紅外線收發器(AB)未檢測出的會面狀態。通過麥克風(AD)取得的聲音，取得聲音波形以及通過積分電路(AVG)對其進行積分得到的信號雙方。積分得到的信號表不所取得的聲音的能量。三軸加速度傳感器(ACC)檢測節點的加速度、即節點的運動。因此，根據加速度數據，可以分析安裝有名牌型傳感器節點(TR)的人的運動的激烈度或歩行等行動。並且，通過比較多個名牌型傳感器節點(TR)檢測到的加速度的值，可以分析安裝有這些名牌型傳感器節點(TR)的人之間的交流的活躍度、相互節律、相互的相關等。在本實施例的名牌型傳感器節點(TR)中，通過三軸加速度傳感器(ACC)取得的數據通過傳感器數據存儲控制部(SDCNT)被存儲在存儲部(STRG)中，同時通過上下檢測(UDDET)檢測名牌的朝向。這是利用三軸加速度傳感器(ACC)檢測的加速度觀測安裝者的運動引起的動態的加速度變化以及地球的重力加速度導致的靜態的加速度這兩種。在將名牌型傳感器節點(TR)安裝在胸前時，顯示裝置(LCDD)顯示安裝者的所屬、姓名等個人信息。即，起到名牌的作用。另ー方面，當安裝者將名牌型傳感器節點(TR)拿在手裡，將顯示裝置(LCDD)朝向自己時，名牌型傳感器節點(TR)倒置。此時，根據通過上下檢測(UDDET)生成的上下檢測信號(UDDETS)切換在顯示裝置(IXDD)中顯示的內容和按鈕的功能。在本實施例中，表示了以下的例子，根據上下檢測信號(UDDETS)的值，關於在顯示裝置(IXDD)上顯示的信息，切換通過顯示控制(DISP)生成的紅外線活動分析(ANA)的分析結果和名牌顯示(DNM)。
通過紅外線收發器(AB)在節點之間交換紅外線，檢測名牌型傳感器節點(TR)是否與其他名牌型傳感器節點(TR)會面，即安裝了名牌型傳感器節點(TR)的人是否與其他安裝了名牌型傳感器節點(TR)的人會面。因此，希望將名牌型傳感器節點(TR)安裝在人的正面部。如上所述，名牌型傳感器節點(TR)還具備三軸加速度傳感器(ACC)等傳感器。名牌型傳感器節點(TR)中的檢測的過程相當於圖2A中的組織動態數據取得(A)。很多時候存在多個名牌型傳感器節點(TR)，分別與附近的基站(GW)結合形成了個人區域網絡(PAN)。名牌型傳感器節點(TR)的溫度傳感器(AE)取得名牌型傳感器節點(TR)所在場所的溫度。照度傳感器(表面)(LSlF)取得名牌型傳感器節點(TR)的正面方向等的照度。由此，可以記錄周圍的環境。例如，可以根據溫度以及照度，得知名牌型傳感器節點(TR)從某個場所移動到別的場所等。作為與安裝的人對應的輸入輸出裝置，具備按鈕I 3(BTN1 3)、顯示裝置(LCDD)、揚聲器(SP)等。具體地說，存儲部(STRG)由硬碟、閃速存儲器等非易失性存儲裝置構成，記錄了作為名牌型傳感器節點(TR)的固有識別號碼的終端信息(TRMT)、檢測的間隔、以及向顯示器的輸出內容等的動作設定(TRMA)。除此之外，存儲部(STRG)可以臨時記錄數據，用於記錄檢測到的數據。通信定時控制部(TRTMG)是保存時刻信息(GWCSD)，按照一定間隔更新該時刻信息(GWCSD)的時鐘。時間信息為了防止時刻信息(GWCSD)與其他名牌型傳感器節點TR偏離，根據從基站GW發送的時刻信息(GWCSD)定期地修正時刻。傳感器數據存儲控制部(SDCNT)按照在存儲部(STRG)中記錄的動作設定(TRMA)，控制各傳感器的檢測間隔等，管理取得的數據。時刻同步從基站(GW)取得時刻信息來修正時鐘。時刻同步可以在後述的關聯後立即執行，也可以按照從基站(GW)發送的時刻同步命令來執行。無線通信控制部(TRCC)在收發數據時，進行發送間隔的控制以及向與收發對應的數據格式的變換。如果需要，無線通信控制部(TRCC)可以具有不是無線而是有線的通信功能。無線通信控制部(TRCC)有時進行擁擠控制，以使發送定時不與其他名牌型傳感器節點(TR)重疊。關聯(TRTA)收發用於與圖IG所示的基站(GW)形成個人區域網絡(PAN)的關聯請求(TRTAQ)和關聯應答(TRTAR)，決定應該發送數據的基站(GW)。在接通了名牌型傳感器節點(TR)的電源吋，以及作為名牌型傳感器節點(TR)進行移動的結果，此前的與基站(GW)的收發被切斷時，執行關聯(TRTA)。作為關聯(TRTA)的結果，名牌型傳感器節點(TR)與來自該名牌型傳感器節點(TR)的無線信號到達的附近範圍內的一個基站(GW)相關聯。收發部(TRSR)具備天線，進行無線信號的發送以及接收。如果需要，收發部(TRSR)還可以使用用於有線通信的連接器進行收發。例如，可以具備在未安裝時與放置名牌型傳感器節點(TR)的支架連接的連接器。通過收發部(TRSR)收發的收發數據(TRSRD)在與基站GW之間經由個人區域網絡(PAN)進行傳輸。圖2A、圖2B、圖2C、圖2D表不在作為一個實施方式的商務顯微鏡系統中執行的處理的全部的流程，為了圖示的方便分割來表示，但是相互協作執行各圖示的各處理。表示了從圖2A所示的多個名牌型傳感器節點(TRa、TRb TRi、TRj)取得組織動態數據(A)開始，圖2D所示的傳感器數據的分析、即業務行動分析(CA)，通過項目進步內容生成(JA)使該分 析結果可視化、可視化結果被稱為項目進步內容(KA)這ー系列的流程。使用圖2A說明組織動態數據取得(A)。名牌型傳感器節點(TRA)包含紅外線收發器(AB)、加速度傳感器(AC)、麥克風(AD)、溫度傳感器(AE)等傳感器類、以及實質(AFA)、發現(AFB)、感謝(AFC)的按鈕(AF)的按鈕類。具有顯示從紅外線收發器(AB)取得的會面信息的畫面(AG)、輸入評級的用戶接ロ(AA)、以及省略圖示的微型計算機以及無線發送功能。加速度傳感器(AC)檢測安裝了名牌型傳感器節點A(TRa)的加速度(即安裝了名牌型傳感器節點A (TRa)的人A (省略圖示)的加速度)。紅外線收發器(AB)檢測名牌型傳感器節點A(TRa)的會面狀態(即，名牌型傳感器節點A(TRa)與其他名牌型傳感器節點會面的狀態)。名牌型傳感器節點A (TRa)與其他名牌型傳感器節點會面表示安裝有名牌型傳感器節點A(TRa)的人A與其他安裝有名牌型傳感器節點的人會面。麥克風(AD)檢測名牌型傳感器節點A(TRa)周圍的聲音，溫度傳感器(AE)檢測名牌型傳感器節點A(TRa)周圍的溫度。按鈕(AF)進行從安裝了名牌型傳感器節點A(TRa)的人A(省略圖示)的主觀的視點的輸入，在進行主業務時按動實質(AFA)的按鈕，在發現了新的想法時按動發現(AFB)的按鈕，在感謝成員時按動感謝(AFC)的按鈕。在本實施方式的系統中，具備多個名牌型傳感器節點(圖2A的名牌型傳感器節點A(TRa) 名牌型傳感器節點J(TRj))。各名牌型傳感器節點分別安裝在ー個人上。例如，名牌型傳感器節點A(TRa)安裝在人A上，名牌型傳感器節點B (TRb)安裝在人B(省略圖示)上。這是為了分析人之間的關係性，並且圖示組織的表現。名牌型傳感器節點B(TRb) 名牌型傳感器節點J(TRj)也和名牌型傳感器節點A(TRa)相同，具備傳感器類、微型計算機以及無線發送功能。在以下的說明中，進行適合於名牌型傳感器節點A(TRa) 名牌型傳感器節點J(TRj)中的任何ー個的說明時，以及在不需要特別地區分這些名牌型傳感器節點時，記載為名牌型傳感器節點。各名牌型傳感器節點始終(或者以短的間隔重複)執行基於各類傳感器的檢測。然後，各名牌型傳感器節點按照預定的間隔，通過無線發送所取得的數據(檢測數據)。此夕卜，還發送通過按鈕(AF)輸入的數據、通過用戶接ロ(AA)輸入的評級。發送數據的間隔可以與檢測間隔相同，也可以是比檢測間隔大的間隔。對此時發送的數據賦予檢測的時刻、進行檢測的名牌型傳感器節點的固有的識別符(ID)。匯總執行數據的無線發送，是為了通過抑制發送導致的電カ消耗，長時間維持一直安裝在人上的名牌型傳感器節點(TR)的可使用狀態。此外，在全部的名牌型傳感器節點中設定同一檢測間隔，是為了以後的分析而希望的。可以通過有線方式發送各數據。通過有線/無線從名牌型傳感器節點發送的數據，在圖2B以及圖2C所示的組織動態數據收集(B)中被收集，存儲在資料庫中。例如，存儲在傳感網絡伺服器(SS)的存儲部(SSME)中。 表現表(BB)存儲在表現輸入(C)或評級輸入(AA)中輸入的表現的值。用戶ID(BBA)是用戶的識別符，取得時間(BBB)是通過名牌型傳感器節點(TR)進行評級輸入(AA)的時刻或者進行表現輸入(C)的時刻。SOCIAL(BBC)、INTELLECTUAL(BBD)、SPIRITUAL(BBE) ,PHYSICAL(BBF)、EXECUTIVE(BBG)是評級內容，終端(BBH)是終端信息(例如名牌型傳感器節點的識別符)，存儲時刻(BBI)是在表現表(BB)中存儲的時刻。數據表(BA)存儲從名牌型傳感器節點取得的傳感器數據。用戶ID(BAA)是用戶的識別符，取得時間(BAB)是接收到來自名牌型傳感器節點(TR)的數據的時刻，基站(BAC)是名牌型傳感器節點(TR)接收到的基站，加速度傳感器(BAD)是加速度傳感器(AC)的傳感器數據，IR傳感器(BAE)是紅外線接收器(AB)的傳感器數據，聲音傳感器(BAF)是麥克風(AD)的傳感器數據，溫度(BAG)是溫度傳感器(AE)的傳感器數據，照度(BAH)是照度傳感器(表面)(LSlF)和照度傳感器(背面)(LSlB)的傳感器數據，發現(BAI)是有無按下發現(AFB)按鈕，感謝(BAJ)是有無按下感謝(AFC)按鈕，實質(BAK)是有無按下實質(AFA)按鈕，終端(BAL)是終端信息(例如名牌型傳感器節點的識別符)，存儲時刻(BAM)是在表現表(BA)中存儲的時刻，檢查標誌(Checker flag) (BAN)是判斷有無取得數據的標誌，例如，在用戶安裝了名牌型傳感器節點時代入0，在未安裝時代入I。可以通過名牌型傳感器節點檢測是否將名牌型傳感器節點放置在支架上來識別安裝/未安裝，還可以檢測名牌型傳感器節點的電源的接通/關斷等預定的操作，還可以通過其他的適當的方法來識別。此外，在動態數據收集(B)中，因為數據按照到達動態數據收集(B)的順序來存儲，所以未必成為時刻順序。此外，數據表(BA)或數據表(BA)是ー個例子，可以對每個傳感器數據生成表。作為表示沒有進行檢測的數據，例如存儲空(Null)數據。在本實施方式中，有時對存儲空的情況和不接收數據而沒有存儲數據的情況進行區分。通過組織動態數據收集(B)匯集的組織動態數據，通過圖2D所示的業務行動分析(CA)生成項目進步內容，通過項目進步內容生成(JA)進行可視化，其可視化結果成為項目進步內容(KA)。商務顯微鏡的目的之ー是通過業務行動分析(CA)的業務指標分析(CAl)使項目進步明了。為了生成內容通過定期的批處理來進行，但是發送來傳感器數據的定時不恆定，所以有時無法通過定期的批處理來進行分析。為了提高內容的精度，需要反映未處理的數據，但是通過再次執行批處理，過去已經處理過的數據也被處理，無用的處理很多。是考慮了兼顧數據分析處理量的降低和內容精度的提高這兩方面的項目進步內容生成。參照圖2D，說明業務指標分析(CAl)的全部流程。
首先，成為業務行動分析(CA)的業務指標分析(CAl)的對象的項目，是通過項目進步內容(KA)的任務登錄(KA2)登錄與項目相關關聯的各信息，在分析結果資料庫(F)的項目表(FAF)中登錄的項目。參照圖10，說明項目表(FAF)。為了使用項目進步內容(KA)的任務登錄(KA2)的結果生成內容，需要在資料庫中登錄通過任務登錄而記載(輸入)的內容。該存儲的I例是圖10的分析結果資料庫(F)的項目表(FAF)。任務ID(FAFl)是用於識別任務的ID。希望分配與其他任務不重複的ID。領導(FAF2)是任務登錄中的領導。是匯總任務的成員。委託者(FAF3)是任務登錄中的委託者。例如希望是建立任務的發起人。核心成員(FAF4)是任務登錄中的核心成員。是使任務具體化的成員。關係者(FAF5)是任務登錄中的關係者。雖然不是實現任務的當事者，但是是使任務具體化的成員的關係者。任務名稱(FAF6)是任務登錄中的標題。是該任務的名稱。任務期間(FAF7)是任務登錄中的期間。在開始(FAF8)記載該任務的開始日期，在結束(FAF9)記載結束預定日期。顯示更新頻度(FAFlO)記載了內容畫面的更新頻度。通常是ー 天等以系統単位預定的間隔，在希望頻度高的更新時，能夠對每個任務記載希望更新時間。顯示內容類型(FAFll)在顯示內容中具有多個類型，用於從中選擇記載了希望的顯示內容的類型。實名顯示(FAF12)指定在內容中顯示的姓名是實名還是匿名化。例如，在希望實名時選擇「是」，在希望匿名時選擇「否」。任務登錄時刻(FAF13)記載通過任務登錄而登錄的時刻。此外，在任務登錄中通過用戶的姓名進行了記載時，可以在使用用戶ID表(IA)變換為用戶ID後存儲在項目表(FAF)中。並且，在進行該處理時，在需要用戶名與用戶ID的對應表時，可以使用用戶/場所信息資料庫(I)。參照圖3，說明用戶/場所信息資料庫(I)的用戶ID表(IA)。圖3表示該表的一例。用戶ID表(IA)是用於使用戶ID與姓名(用戶名)或團隊名等信息相關聯的表。例如，由用戶ID(IAl)、用戶名(IA2)、團隊名(IA3)、職位(IA4)、組織(IA5)、開始日期(IA6)以及公司名(IA7)構成。然後，說明用戶/場所信息資料庫⑴的場所ID表(IB)。圖3表示該表的一例。場所ID表(IB)是用於使場所ID、場所名、紅外線ID相關聯的表。例如，由場所ID(IBl)、場所名(IB2)以及紅外線ID(IB3)構成。場所名(IB2)是該場所的名稱，紅外線ID(IB3)是在場所ID(IBl)配置的紅外線終端的ID。可以對ー個場所配置多個紅外線終端。在配置多個時，在紅外線ID(IB3)中記述多個紅外線ID。此外，開始日期(IB4)表示開始設置的日期。返回圖2說明處理。以下說明的業務指標分析(CAl)的各處理，通過應用程式伺服器(AS)(分析伺服器)的控制部(ASCO)來執行。在期間開始(CAIEA)中，使用在項目表
(FAF)中登錄的信息的任務期間(FAF7)，判斷是否為相應的期間。例如，在任務期間包含當前時刻時，可以判斷為相應的期間。在成員開始(CAlFA)中，使用在項目表(FAF)中登錄的信息的領導(FAF2)或核心成員(FAF4)，判斷是否為相應的成員。此外，在分析中可以包含委託者(FAF3)或關係者(FAF5)。針對相應期間的任務的相應成員，執行以下的處理。業務指標分析(CAl)為了兼顧數據的分析處理量的降低和內容精度的提高，在求個人指標(CAlB)時在進行處理之前進行個人取得率確認(CAlAl)，確認在上次的分析中使用的取得率，在取得率提高時，為了更新指標進行相應批處理的再處理。在個人取得率確認(CAlAl)中，參照數據表(BA)的檢查標誌(Checker flag)(BAN)取得數據的取得率。例如，設檢查標誌(BAN)為安裝或未安裝以外的數據為不明，對檢查標誌(BAN)的數量進行計數，取得數據的取得率。更具體地說，參照在傳感網絡伺服器(AS)的數據表(BA)中存儲的、與相應成員的用戶ID對應的檢查標誌(BAN)。例如，參照從上次分析時到當前時刻的檢查標誌(BAN)。從上次分析時到當前時刻的期間應該取得的數據數(完全取得數、希望數據數)由檢測的時間解析度來決定。對檢查標誌(BAN)為O以及I的數進行計數，使計數得到的值(有效數據數)除以完全取得數來求出數據的取得率。作為數據取得率，除了求出取得了數據的比例之外，還可以設安裝或未安裝以外的數據為不明數據，求出不明數，使求出的不明數除以應該取得的數據數(數據缺失率)。使用取得了數據的比例時，與使用不明數的比例時相比，取得率提高的判斷(例如不等號的方向)相 漢。在個人取得率確認(CAlAl)的判斷中，使用分析結果資料庫(F)的個人處理基準表(FAA)。圖4是分析結果資料庫(F)的個人處理基準表(FAA)的一例。在個人處理基準表(FAA)中根據數據的取得率進行判斷。處理ID(FAAl)例如是處理(批處理)的識別號碼，根據ID來管理處理。此外，該處理程序存儲在分析算法(D)中。處理名(FAA2)是處理的名稱。基準(FAA3)表示是否執行處理的條件式。使用在基準(FAA3)中記載的不等號或等號的式子，在與該條件式匹配的情況下，進行個人行動確定(CA1A2)。例如，在圖4的會面處理中，記載為會面處理的取得率(FAA3A)、> (FAA3B)、更新前的會面處理的取得率(FAA3C)，這表示在本次的取得率大於更新前的取得率時執行對應的會面處理。把更新前(前次)的取得率與處理ID對應地存儲在個人處理時刻執行日誌表(FAB)的取得率(FAB9)中。在與條件式匹配的情況下，如後所述，把個人處理時刻執行日誌表(FAB)的相應處理ID以及相應用戶ID對應的取得率(FAB9)更新為本次求出的取得率。在此，圖中的「會面處理的取得率」是在會面處理中使用的數據(具體地說紅外線傳感器的檢測數據)的取得率。同樣地，「加速度處理的取得率」是加速度傳感器的檢測數據的取得率，「講話處理的取得率」是聲音傳感器的檢測數據的取得率。在為「個人指標處理的取得率」吋，不會像會面處理等那樣直接閱覽數據表(BA)，而是使用「會面處理的取得率」和「加速度處理的取得率」以及「講話處理的取得率」的平均或最低取得率。可以適當地存儲並參照各取得率。此外，通過任意地變更該基準(FAA3)，能夠變更條件式。此外，通過對取得率的變化度設置閾值(第二閾值)，能夠在具有某一定程度以上的取得率的變化時執行處理。例如，在取得率的變化(例如上升)為5點以上時執行處理
坐寸ο此外，預先決定取得率的上限(第一閾值)，即使成為第一閾值以上的取得率，也能夠不執行處理。例如，如果取得率在98%以上，則即使取得率變得更高，也不再次執行處理等。此時，分析伺服器判定為已經進行了分析的狀態。此外，能夠進行多個基準的判斷，可以根據判斷結果僅執行相應的處理ID的分析。此外，能夠執行多個基準的判斷，即使ー個與條件式匹配，也能夠對全部的處理ID執行處理。在個人處理基準表(FAA)中關於取得率已經進行了敘述，但個人處理基準表(FAAA)在處理時刻進行判斷。處理ID(FAAAl)例如是處理的識別號碼，處理根據ID進行管理。此外，其處理程序被存儲在分析算法(D)中。處理 名(FAAA2)是處理的名稱。基準(FAAA3)表示是否執行處理的條件式。使用在基準(FAAA3)中記載的不等號或等號的式子，在與該條件式匹配的情況下，進行個人行動確定(CA1A2)。例如，在圖4中記載了會面處理的處理時刻(FAAA3A)、< (FAAA3B)、組織動態的紅外線傳感器取得時刻(FAAA3C)，這表示在會面處理的處理時刻早於紅外線傳感器取得時刻的情況下執行處理。通過任意地變更該基準(FAAA3)能夠變更條件式。此外，通過對處理時刻的差設置閾值，還能夠在具有某一定程度以上的時刻差時執行處理。此外，能夠進行多個基準的判斷，根據判斷的結果僅執行相應處理ID的分析。此外，能夠進行多個基準的判斷，即使ー個與條件式相匹配也可以對全部的處理ID執行處理。在通過個人取得率確認(CAlAl)判定為需要個人行動(CAlA)的分析吋，進行個人行動(CAlA)的個人行動確定(CA1A2)。此時，作為通過個人行動確定(CA1A2)進行的處理結果的日誌，記載在個人處理執行日誌(FAB)中。圖5是分析結果資料庫(F)的個人處理時刻執行日誌表(FAB)的一例。是通過個人處理基準表(FAA)的判斷，記載通過個人行動確定(CA1A2)執行的結果的日誌的表。處理ID(FABl)例如是處理的識別號碼，處理通過ID進行管理。此外，將其處理程序存儲在分析算法(D)中。用戶ID(FAB2)是用戶的ID。測量期間(FAB3)記載了測量傳感器數據的期間(例如成為處理對象的傳感器數據的測量期間)，開始(FAB4)是測量開始時刻，結束(FAB5)是測量結束時刻。處理時刻(FAB6)記載了進行了處理的時刻，開始(FAB7)是處理開始時亥IJ，結束(FAB8)是處理結束時刻。取得率(FAB9)表示傳感器數據中取得的程度。取得率是如上所述通過個人取得率確認(CAlAl)求出的取得率，或者是如後所述相應期間或用戶的分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)或分析結果資料庫(F)的身體節律表(FAD)的完全取得數減去不明數得到的有效數據數除以完全取得數而得到的值。完全取得數依賴於時間解析度，在時間解析度為I分鐘(FAD3)吋，I天為1440。在個人行動確定(CA1A2)中，從組織動態數據收集(B)使用相應用戶的數據來進行分析。關於個人行動確定(CA1A2)的會面表生成(CA1A2A)、身體節律表生成(CA1A2B)的處理進行說明。會面表生成(CA1A2A)針對每個一定期間，按照時間序列的順序從組織動態數據的紅外線數據匯總成員間的會面狀況。將提取出的結果存儲在分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)中。在圖6中表示會面表(FAC)的一例。其將用戶作為ー個記錄，將時間解析度設為I分鐘(FAC3)，按時間序列的順序存儲一天(24小吋)的量。一天ー個表，會面表(2010年7月27日)的時間解析度I分鐘的表(FAC4)，是會面表(2010年7月26日)的時間解析度I分鐘的表(FAC3)的下
一天的表。此外,每個時間解析度的ー個表,希望時間解析度5分鐘(FAC5)是與時間解析度I分鐘(FAC3)同日的2010年7月27日，按時間解析度I分鐘(FAC3)和5分鐘(FAC5)成為不同的表。在會面表(2010年7月26日)時間解析度I分鐘(FAC3)中，縱軸成為用於判別成員個人的用戶ID(FACl)，橫軸成為表示基於時間解析度的時刻的解析度時刻(FAC2)。在某個時刻的用戶的會面狀況，可以僅讀取與用戶ID·(FACl)和解析度時刻(FAC2)對應的地方。例如，用戶ID為001的2010/7/26、10:02的會面狀況為與2名會面，會面的成員是002和 003。此外，在判斷該用戶沒有安裝名牌型傳感器節點時存儲未安裝。例如，把名牌型傳感器節點放置在支架上，由此在接收到表示各傳感器沒有進行檢測的數據(空(Null)數據)的時刻，存儲表不未安裝的數據。此外，不明是無法判斷是否安裝的情況。例如，在沒有接收到傳感器數據，也沒有接收到表示沒有進行檢測的數據的時刻，存儲表示不明的數據。此外，會面表(FAC)重要的是存儲會面人數和用戶ID，所以如果滿足該條件，則即便與在會面表(FAC)中使用的表結構不同也無妨。身體節律表生成(CA1A2B)根據組織動態數據的加速度數據，在每個一定期間按照時間序列順序匯總成員間的行為/活動狀況。將提取出的結果存儲在分析結果資料庫(F)的身體節律表(FAD)中。圖7表示身體節律表(FAD)的一例。其將用戶作為ー個記錄，將時間解析度設為I分鐘(FAD3)，按照時間序列順序存儲一天(24小時)。一天ー個表，身體節律表(2010年7月27日)的時間解析度I分鐘的表(FAD4)是身體節律表(2010年7月26日)的時間解析度I分鐘的表(FAD3)的下一天的表。此外,希望針對每個時間解析度ー個表,時間解析度5分鐘(FAD5)是與時間解析度I分鐘(FAD 3)同日的2010年7月27日，按時間解析度I分鐘(FAD 3)和5分鐘(FAD5)成為不同的表。身體節律表(2010年7月26日)時間解析度I分鐘(FAD 3)中，在縱軸表示用於判別成員個人的用戶ID (FAD I)，橫軸表示基於時間解析度的時刻的解析度時刻(FAD 2)。在某個時刻的用戶的身體節律可以僅讀取與用戶ID(FAD I)和解析度時刻(FAD 2)對應的地方。例如，用戶ID為001的2010/7/26,10:02的身體節律為2. IHz0此外，在判斷該用戶沒有安裝名牌型傳感器節點時存儲未安裝。此外，不明是無法判斷是否安裝的情況。此外，身體節律表(FAD)重要的是存儲用戶的身體節律，所以如果滿足該條件，則即便與在身體節律表(FAD)中使用的表結構不同也無妨。在個人行動(CAlA)的處理中，進行與組織動態數據收集(B)的相應用戶有關的分析即可，可以進行會面表生成(CA1A2A)、身體節律表生成(CA1A2B)以外的分析。在追加吋，對個人處理基準表(FAA)的處理ID(FAAl)分配新的ID。此外，可以使用通過組織動態數據收集(B)收集的數據，在組織動態數據收集(B)的數據表(BA)中包含的聲音傳感器(BAF)、溫度傳感器(BAG)、照度傳感器(BAH)、發現(BAI)、感謝(BAJ)、實質(BAK)也可以進行同樣的分析。匹配性(CAlG)處理，是對通過個人行動(CAlA)的處理得到的多個傳感器之間的匹配性進行分析的處理。在具體的例子中，是在某個用戶的時刻的會面表(FAC)中存儲有數據，但在身體節律表(FAD)中沒有存儲數據時的匹配性對應方法。有時為了提高精度，在多個傳感器內在相同的時刻即使一個傳感器信號也沒有取得的情況下將該數據用於分析成為問題。並且，對於毎次的分析，當考慮不使用的傳感器的取得狀況時處理量增加，所以在進行分析前，希望統一地進行匹配性處理。圖25和圖26表示了分析結果資料庫(F)內的會面表(FAC)、身體節律表(FAD)中的應對方法。
圖25是匹配性處理前的會面表(FAC)、身體節律表(FAD)。首先，說明會面表(FAC)的一例。其將用戶作為ー個記錄，將時間解析度設為I分鐘(FACA3)，按照時間序列順序存儲一天(24小吋)。一天ー個表。在縱軸表示用於判別成員個人的用戶ID(FACAl)，橫軸為表示基於時間解析度的時刻的解析度時刻(FACA2)。然後，說明身體表(FAD)的一例。其是將用戶作為ー個記錄，將時間解析度設為I分鐘(FADA3)，按照時間序列順序存儲一天(24小時)。一天ー個表。在縱軸表不用於判別成員個人的用戶ID(FADA I),橫軸為表不基於時間解析度的時刻的解析度時刻(FADA 2)。並且，在身體節律表(FAD)的某個期間(FADA4)沒有存儲數據而成為不明，會面表
(FAC)的對應的期間(FACA4)存儲了數據。在產生了以上所示的現象時，希望進行匹配性(CAlG)的處理。作為匹配性(CAlG)的對應的一例,在相同時刻ー個傳感器信號也沒有取得時,判定為沒有正確地取得其他的傳感器信號，不使用此時刻的傳感器數據。圖26表示進行這樣的判定，匹配性處理後的會面表(FAC)和身體節律表(FAD)。圖26與圖25相同，因此僅說明變更部位，但是在會面表(FAC)的期間(FACB4)的部位變更為表示沒有存儲數據的「不明」。如此，能夠防止在分析中使用可疑的數據，所以能夠進行精度得到提高的分析。此外，在兩個以上的表中的匹配性處理時，希望能夠任意地指定執行匹配性處理的傳感器。此外，在匹配性處理時，希望使用表的一個記錄中的時間解析度相同的傳感器數據。此外，在匹配性(CAlG)的處理後，希望重新計算取得率，此時，使用分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)或身體節律表(FAD)求出取得率。例如，使從會面表(FAC)或身體節律表(FAD)的完全取得數減去不明數而得到的有效數據數除以完全取得數來求出取得率，恰當地存儲在個人處理時刻執行表(FAB)等中。在個人指標(CAlB)的處理中，根據通過個人行動(CAlA)分析出的結果進行分析。此時，根據個人指標(CAlB)進行的處理結果的日誌記載在個人處理執行日誌(FAB)中。個人指標(CAlB)是根據通過個人行動(CAlA)的處理求出的分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)和身體節律表(FAB)求出的指標。然後，存儲根據個人指標(CAlB)求出的指標的表的一例是圖8的個人指標表(FAE)。個人指標表(FAE)成為針對每個用戶存儲了指標的表。個人指標表(FAE)包含確定用戶的用戶ID (FAEl)和會面指標(會面時間(FAE2)、非會面時間(FAE3)、主動會面時間(FAE4)、被動會面時間(FAE5)、2人會面時間(FAE6)、3人 5人會面時間(FAE7)、6人 會面時間(FAE8))。期間2010年7月19日-7月26日(FAE15)表示在分析中使用的期間。時間解析度1分鐘(FAE16)是分析時間解析度。時間區間1天(FAE17)是求出期間(FAE15)中的平均等時的範圍指定。根據會面表(FAC)求出取得組織動態數據時的會面時間和非會面時間。如果在會面表(FAC)中存儲的值為I名以上則作為會面時間進行計數，如果是O名則作為非會面時間進行計數。在存儲的值為未安裝或未定時，不對會面時間和非會面時間進行計數。會面時間(FAE2)是對會面進行計數得到的時間，非會面時間(FAE3)是對非會面進行計數得到的時間。在此，分析時間解析度是一分鐘，因此計數得到的值自身成為時間。 通過調查根據會面表(FAC)判定為會面時的會面的成員之間在該時刻的身體節律表(FAD)，判定是主動會面還是被動會面。作為該判定的閾值，把會面中的身體的節律為2Hz以上作為主動會面，把不足2Hz作為被動會面。主動會面時間(FAE4)是對主動會面進行計數得到的時間，被動會面時間(FAE5)是對被動會面進行計數得到的時間。分析時間解析度為I分鐘，所以計數的值自身成為時間。根據會面表(FAC)調查幾人進行了會面。在會面表(FAC)中，因為針對每個分析時間解析度記載了會面人數，所以對其進行計數來求出值。將分析幅度設為2人、3人 5人、6人這三個。2人會面時間(FAE6)是對2人的會面進行計數得到的時間。3人 5人會面時間(FAE7)是對3人到5人的會面進行計數得到的時間。6人 會面時間(FAE8)是對6人以上的會面進行計數得到的時間。分析時間解析度為I分鐘，所以計數得到的值自身成為時間。並且，這些針對每個時間區間(FAE17)即一天求出，將期間(FAE) 15的平均設為存儲的各個值。說明了個人指標(CAlB)，但指標不限於此，可以根據會面表(FAC)和身體節律表(FAD)生成其他指標，將其用於分析。並且，在個人指標(CAlB)中存儲了期間(FAE15)的平均，但是也可以使用方差等。並且，可以將業務信息作為個人指標(CAlB)進行存儲。個人指標(CAlB)是根據會面表(FAC)和身體節律表(FAD)求出的指標。並且，存儲根據個人指標(CAlB)求出的指標的表的一例是圖8的個人指標表(FAE)。成為針對每個用戶存儲個人指標(CAlB)的表。個人指標表(FAE)如圖8下段所示那樣，對應於確定用戶的用戶ID可以進一歩包含組織活動指標(例如工作時間平均(FAE9)、(出公司時刻平均(FAElO)、回公司時刻平均(FAEll)、工作時間標準偏差(FAE12)、出公司時刻標準偏差(FAE13)、回公司時刻標準偏差(FAE14))。圖8在上段和下段分別進行了表示，但也可以由ー個表構成。根據對面表(FAC)和身體節律表(FAD)求出組織動態數據取得開始地址和結束地址，由此根據這些來求出工作時間、出公司時刻、回公司時刻。開始地址表示從沒有取得組織動態數據(未安裝、不明)時到存儲了數據(O名以上)時的地址。此外，結束地址表示從取得了組織動態數據(O名以上)時開始到不取得數據(未安裝、不明)時的地址。
即使在會面表(FAC)和身體節律表(FAD)中沒有存儲時刻，但因為按照時間序列順序進行存儲，所以可以根據取得的地址和時間解析度(FAE16)求出時刻。關於工作時間，通過從結束地址減去開始地址，與其值對應的時間成為工作時間。工作時間平均(FAE9)是每個時間區間(FAE17)的工作時間的、期間(FAE15)中的平均。エ作時間標準偏差(FAE12)是每個時間區間(FAE17)的工作時間的、期間(FAE15)中的標準偏差。出公司時刻平均(FAElO)是與每個時間區間(FAE17)的開始地址對應的時刻的、期間(FAE15)中的平均。出公司時刻標準偏差(FAE12)是與每個時間區間(FAE17)的開始地址對應的時刻的、期間(FAE15)中的標準偏差。回公司時刻平均(FAEll)是與每個時間區間(FAE17)的結束地址對應的時刻的、期間(FAE15)中的平均。回公司時刻標準偏差(FAE14)是與每個時間區間(FAE17)的結束 地址對應的時刻的、期間(FAE15)中的標準偏差。可以根據會面表(FAC)和身體節律表(FAD)判斷，以便不使用錯誤狀態的組織動態數據。例如，在將名牌型傳感器節點(TR)放置而返回公司吋，假設對與近處的節點的會面進行反應。實際上沒有會面，但無法根據紅外線進行判斷。為了提高精度，有時需要省去這樣的誤判斷。作為對策，通過與身體節律表(FAD)進行比較，判斷會面表(FAC)的會面是否正確。即，如果檢測到人不正確地帶有的節律(身體節律為0Hz，並且長時間)，則不使用此時的會面表的值。在上述的匹配性處理中，可以並行執行這樣的處理。在進行了這些分析時，作為日誌存儲在個人處理時刻執行日誌表(FAB)中。此外，存儲數據的處理時刻(FAE6)和取得率(FAB9)。針對每個用戶執行以上所示的個人行動(CAlA)和個人指標(CAlB)的處理。關於是否執行該處理，針對每個用戶使用個人取得率確認(CAlAl)的結果來進行判斷。在個人行動(CAlC)中，使用該用戶的個人指標(CAlB)進行分析即可，還可以進行其他的分析。在進行追加時，對個人處理基準表(FAA)的處理ID(FAAl)分配新的ID。然後，使用個人的結果進行組織的指標的分析。業務指標分析(CAl)為了兼顧數據的分析處理量的降低和內容精度的提高，在求組織指標(CAlD)時在進行處理之前進行組織取得率確認(CAlCl)，確認在上次的分析中使用的取得率，在取得率提高吋，為了更新指標重新進行處理。在組織取得率確認(CAlCl)的判斷中使用分析結果資料庫(F)的組織處理基準表
(FAG)ο圖11是分析結果資料庫(F)的組織處理基準表(FAG)的一例。在組織處理基準表(FAG)中根據數據的取得率進行判斷。處理ID(FAGl)例如是處理的識別號碼，處理通過ID進行管理。此外，其處理程序被存儲在分析算法(D)中。處理名(FAG2)是處理的名稱。基準(FAG3)表示是否執行處理的條件式。使用在基準(FAG3)中記載的不等號或等號的式子，在與該條件式匹配時，進行組織行動確定(CA1C2)。例如，在圖11中記載了會面矩陣的取得率(FAG3A)、> (FAG3B)、更新前的會面矩陣的取得率(FAG3C)，這表示在本次的取得率大於更新前的取得率時執行處理。在組織處理時刻執行日誌表(FAH)的取得率(FAH9)中與處理ID對應地存儲了更新前(前次)的取得率。在與條件式匹配時，如後所述把組織處理時刻執行日誌表(FAH)的與相應處理ID以及相應任務ID對應的取得率(FAH9)更新為本次求出的取得率。在此，圖中的會面矩陣的取得率是以會面表(例如進行了匹配性處理的圖26)為基礎求出各用戶的數據的取得率，對於與處理對象的任務相關聯的用戶取得平均的值、或最低取得率的用戶的取得率等。圖中的現場的裁決的取得率也相同。例如是關於現場的裁決的處理所需要的數據求出各用戶的數據的取得率，關於與處理對象的任務相關聯的用戶取得平均的值、或者最低取得率的用戶的取得率等。通過任意地變更該基準(FAG3)，可以變更條件式。此外，通過對取得率的變化程度設置閾值(第二閾值)，能夠在具有某一定程度以 上的取得率的變化時執行處理。例如，在取得率的變化(例如上升)在5點以上時執行處理等。此外，預先決定取得率的上限(第一閾值)，能夠即使成為第一閾值以上的取得率也不執行處理。例如，如果取得率在98%以上，則即使取得率變得更高，也不再次執行處理。此時，分析伺服器判定為已經進行了分析的狀態。此外，能夠進行多個基準的判斷，可以根據判斷結果僅執行相應的處理ID的分祈。此外，能夠執行多個基準的判斷，即使與ー個條件式匹配，也能夠對全部的處理ID執行處理。在通過組織取得率確認(CAlCl)判定為需要組織行動(CAlC)的處理時，進行組織行動(CAlC)的組織行動確定(CA1C2)。此時，將作為通過組織行動確定(CA1C2)進行的處理結果的日誌,記載在組織處理執行日誌(FAH)中。圖12是分析結果資料庫(F)的組織處理時刻執行日誌表(FAH)的一例。是通過使用組織處理基準表(FAG)的判斷，記載通過組織行動確定(CA1C2)執行的結果的日誌的表。處理ID(FAHl)例如是處理的識別號碼，處理通過ID進行管理。此外，將其處理程序存儲在分析算法(D)中。任務ID(FAH2)是用於識別任務的ID。測量期間(FAH3)是測量傳感器數據的期間(例如成為處理對象的傳感器數據的測量期間)，開始(FAH4)是測量開始時亥IJ，結束(FAH5)是測量結束時刻。處理時刻(FAH6)記載了進行處理的時刻，開始(FAH7)是處理開始時刻，結束(FAH8)是處理結束時刻。取得率(FAH9)表示傳感器數據中取得的程度。這裡的取得率，根據相應期間或相應用戶的個人處理時刻執行日誌表(FAB)的取得率(FAB9)來求出。個人處理時刻執行日誌表(FAB)的取得率(FAB9)是每個人的取得率(個人取得率)，求出與任務ID表示的任務有關的成員間的平均(組織取得率)，存儲在組織處理時刻執行日誌表(FAH)的取得率(FAH9)中。此外，取得率(FAB9)是每個測量期間的取得率，當在處理中使用的區間包含多個測量期間時，將其平均值作為取得率(FAH9)來存儲。在組織行動確定(CA1C2)的處理中，選擇項目表(FAF)的相應用戶，使用該用戶的個人行動(CAlA)或個人指標(CAlB)的處理結果進行分析。對組織行動確定(CA1C2)的會面矩陣生成(CA1C2A)的處理進行說明。會面矩陣生成(CA1C2A)從按時間序列排列的會面表(FAC)中去除時間序列信息，把針對每個用戶進行了多長的會面匯總為ニ維矩陣。將提取出的結果存儲在分析結果資料庫(F)的會面矩陣(FAI)中。在圖13中表示會面矩陣(FAI)的一例。圖13匯總了在通過期間(FC1C4)表示的期間中的會面結果。此外，因為將會面表(FAC)中的時間解析度作為單位，所以當在會面矩陣(FAC)中存儲了 I時，如果時間解析度為I分鐘則進行了 I分鐘的會面，如果時間解析度為5分鐘則進行了 5分鐘會面。在會面矩陣(FAI)中，縱軸是用於判別成員個人的用戶ID(FClCl)，橫軸是表示會面的對象的用戶ID(FC1C2)。例如，用戶002中的與用戶003的會面時間成為33分鐘。在生成該會面矩陣(FAI)吋，因為將多個信息匯集在一個矩陣中，所以還可以記述基礎的信息。任務ID :101 (FC1C3)是使用該數據的任務ID。期間2010年7月19日-7月26日(FC1C4)表示在會面矩陣的生成中所使用的數據的期間。天數7天(FC1C5)是期間(FC1C4)中的天數。實質天數5天(FC1C6)是期間(FC1C4)中的營業天數。
時間解析度1分鐘(FC1C7)是會面表(FAC)中的時間解析度。會面判定時間3分鐘/I天(FC1C8)是用於判定為會面的閾值。即使在交叉的情況下，當紅外線反應時判定為會面，所以數次的反應是噪音的可能性高，所以導入了這樣的閾值。此外，取得率(FC1C9)是數據的取得率，是根據會面表(FAC)、身體節律表(FAD)求出的、除去了數據不明部分的有效數據的比例。此外，關於更新(FClClO)，針對每個用戶在更新了數據時設為「有」。並且，希望是能夠向用戶反映可靠性的內容，可以包含使用數據天數、使用數據時間等。此外，會面矩陣(FAI)存儲用戶的會面狀況是重要的，所以，如果滿足該條件，則與會面矩陣(FAI)中使用的表結構不同也無妨。在組織行動(CAlC)中選擇項目表(FAF)的相應用戶，使用該用戶的個人行動
(CAlA)和個人指標(CAlB)的處理結果進行分析即可，可以進行會面矩陣生成(CA1C2A)以外的恰當的分析。在進行追加時，對組織處理基準表(FAG)的處理ID(FAGl)分配新的ID。然後，求出組織指標(CAlD)。在組織指標(CAlD)的處理中，根據通過組織行動(CAlC)、個人行動(CAlA)、個人指標(CAlB)進分析後的結果進行分析。此時，把通過組織行動(CAlC)進行的處理結果的日誌記載在組織處理執行日誌(FAH)中。在組織指標(CAlD)的處理中，求出現場的裁決(CAlDA)和上下的協作(CAlDB)和雙向的會話(CAlDC)的各指標。把結果存儲在組織指標表(FAJ)中。現場的裁決(CAlDA)是表示現場的業務的裁決度的指標。作為ー個例子，具有團結度，這可以根據通過會面矩陣生成(CA1C2A)生成的會面矩陣(FAI)來求出。使用圖16的網絡圖(ZA)說明現場的裁決的指標的求法。圖中用節點表示人，用線(沿)表示二者間的會面。線的判斷根據會面矩陣(FAI)，對於兩者間的會面時間在一定程度以上的情況，連結線。團結度是自己周圍的節點的密度。在圖16的網絡圖(ZA)的例子中，伊藤(ZA4)的會面對象是高橋(ZAl)、山本(ZA5)、田中(AZ2)這三個人。調查該三個人的密度即可，結果，三人中的沿數/3人的最大沿數=2/3等於O. 67。可以預先針對每個用戶求出裁決的指標，把項目的成員中的平均值作為當場的裁決(CAlDA)。此外，可以不使用團結度，而是將次數、2步到達度、介質中心性用作現場的裁決
(CAIDA)。作為這些的求法，次數成為與節點相連的邊沿的數。在網絡圖(ZA)的例子中，高橋(ZAl)與田中(ZA2)和伊藤(ZA4)連接，所以成為2。2步到達度是在全體中，在2步以內的範圍內存在的節點的數量。在網絡圖(ZA)的例子時，通過渡邊(ZA3)時的2步能夠覆蓋的節點是全部(ZAl) (ZA5)，成為4。介質中心性是表示節點對於整個網絡圖的連接性進行了多大程度的貢獻的值。然後，說明上下的協作(CAlDB)是表示從幹部到成員的協作程度的指標。作為ー個例子，具有歩數，這可以根據通過會面矩陣(CA1C2A)生成的會面矩陣(FAI)來求出。 求法是對照項目表(FAF)和用戶ID表(IA)，確定幹部，求出最短以幾步與其他成員連接。在網絡圖(ZA)的例子時，高橋(ZAl)和伊藤(ZA4)通過ー步連接，高橋(ZAl)和渡邊(ZA3)通過兩步連接。預先對每個用戶求出歩數，可以將項目的成員中的平均值作為上下的協作
(CAIDB)。此外，幹部可以是在項目表(FAF)中表示的領導(FAF2)或委託者(FAF3)。雙向的會話(CAlDC)是表示成員彼此會面時雙向的行為程度的指標。作為ー個例子，通過觀察會面時的身體節律可以進行判斷。從某個時刻的會面表(FAC)選擇會面對象，從該會面對象和自身的身體節律表(FAD)中選擇相同時刻的身體節律。然後，如果選擇的各身體節律(表示自身的行為和對象的行為)在預定的閾值以上，則判斷為雙向的會話。對於各成員求出雙向率，可以將項目的成員中的平均值作為雙向的會話(CAlDC)。指標不限於此，根據會面矩陣(FClC)生成其他的指標，可以將其用於分析。在組織指標(CAlD)的處理中，使用組織行動(CAlC)、個人行動(CAlA)、個人指標
(CAIB)的處理結果進行分析即可，可以進行現場的裁決(CAlDA)和上下的協作(CAlDB)和雙向的會話(CAlDC)以外的分析。在進行追加時，對組織處理基準表(FAG)的處理ID (FAGl)分配新的ID。圖14是分析結果資料庫(F)的組織指標(FAJ)的一例。存儲根據組織指標(CAlD)計算的現場的裁決(CAlDA)和上下的協作(CAlDB)和雙向的會話(CAlDC)的各指標。任務ID(FAJl)用於識別項目。與項目表(FAF)的任務ID(FAFl)對應。期間(FAJ2)表示在該分析中使用的數據的期間。現場的裁決(FAJ3)是組織指標(CAlD)的現場的裁決(CAlDA)的指標。上下的協作(FAJ4)是組織指標(CAlD)的上下的協作(CAlDB)的指標。雙向的會話(FAJ5)是組織指標(CAlD)的雙向的會話(CAlDC)的指標。以上所述的處理，針對項目表(FAF)的任務ID(FAFl)的每個任務進行組織行動
(CAIC)和組織指標(CAlD)。針對每個任務使用組織取得率確認(CAlCl)的結果進行是否執行該處理的判斷。然後，說明作為實際生成內容的部分的、項目進步內容生成(JA)。項目進步內容生成(JA)包含網絡圖生成(JAA)和線圖生成(JAB)這兩個處理。首先，說明網絡圖生成(JAA)。圖15的網絡圖(YA)是網絡圖的ー個例子。根據會面矩陣(FAI)生成該網絡圖(YA)，例如由表示人的節點(YAl)和把會面的成員彼此連接的線(沿)(YA2)構成。在配置中使用彈簧模型。彈簧模型(胡克法則)是在連接了兩個節點(點)吋，假設在此具有彈簧來計算カ(向內或者向外)，並且假設從沒有與自身連接的全部節點接受與距離相應的斥力(反抗的力)來重複移動位置，由此成為最佳的配置的方法。此外，例如通過節點的形狀表示了可靠性(YA5)。使用會面矩陣(FAI)的取得率(FC1C9)和更新(FClClO)的數據，進行記述以便能夠知曉數據取得率小於預定的閾值的「有欠缺」或有無數據的更新「已更新」。(YAl)表示正常(圖中實線白圈)，(YA4)表示有欠缺(圖中虛線白圏)，(YA3)表示已更新(圖中陰影)。除了節點的形狀以外，還可以恰當地使顏色、線種、摸樣等顯示形式不同。
並且，希望是能夠對用戶反映可靠性的內容，還可以包含使用數據天數、使用數據時間等。然後，說明線圖生成(JAB)。在線圖生成(JAB)中，將作為組織指標(CAlD)的、組織指標表(FAJ)的數據按照時間序列的順序排列，生成線圖。通過項目進步內容生成(JA)生成的結果是項目進步內容(KA)。通過項目進步內容生成(JA)生成的內容，根據在內容生成中使用的數據量，記載可靠性。作為表示可靠性的ー個例子，是數據的取得率，在本實施例中，根據基於分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)和身體節律表(FAD)的不明數據，求出了數據的取得率。根據數據表示可靠性即可，還可以使用其他的方法。在數據的取得率提高時，可以執行圖2D的各處理來更新項目進步內容。在此，說明業務行動分析(CA)的企業信息分析(CA2)。該處理進行與其他的企業信息的協作，目的是補充數據。企業信息匯總伺服器(KS)是成為其他的企業信息系統的集線器的伺服器，進行與圖IC所示的旅費伺服器(RSl)為首的各種伺服器的協作，此外，在企業信息匯總伺服器(KS)的企業信息匯總資料庫(KSMEl)中進行信息的匯總。在應用程式伺服器(AS)中的企業信息分析(CA2)中，通過取得與企業信息匯總伺服器(KS)的企業信息匯總資料庫(KSMEl)的協作，補充通過分析結果資料庫(F)或組織信息資料庫(H)沒有得到的數據，此外提供在分析結果資料庫(F)或組織信息資料庫(H)中有、但是在企業信息匯總資料庫(KSMEl)中沒有的企業信息。通過補充輸入(CA2A)，得到企業信息匯總伺服器(KS)中的信息。是企業信息匯總資料庫(KSMEl)的個人業務行動主表(KSMElA)或組織/項目業務行動主表(KSMElB)的信
O通過補充提取(CA2B)對照分析結果資料庫(F)或組織信息資料庫(H)中的內容，進行能夠補充的部分的提取。在對照時需要用於對照對應的兩者的ID，此時，可以使用用戶/場所信息資料庫
(I)的用戶ID(IAl)或項目表(FAF)的任務ID(FAFl)等，作為用於對照兩者的ID。通過補充輸出(CA2C)，進行把通過補充提取(CA2B)提取出的內容實際寫入分析結果資料庫(F)或組織信息資料庫(H)中的處理。在進行處理時，因為進行了補充，所以計算取得率，並將該結果寫入到個人處理時刻執行日誌表(FAB)或組織處理時刻執行日誌表
(FAH)中。
圖20是補充輸出(CA2C)後的分析結果資料庫(F)的會面表(FAC)與身體節律表
(FAD)的一例。會面表(FAC)和身體節律表(FAD)反映了企業信息匯總資料庫(KSMEl)的個人業務行動主表(KSMElA)或組織/項目業務行動主表(KSMElB)的結果。在個人業務行動主表(KSMElA)中，記載了用戶003從11:00到11:30，根據公司/事務所(KSME1AE)和會面對象(KSME1AG)，與月星商社的寺田進行了會面，因此，在會面表(FAC)的期間(FACC4)中存儲有月星寺田。此外，在身體節律表(FAD)的期間(FADC4)中因為不知曉進行了怎樣的動作，所以設為未安裝。如圖20那樣，把這些數據反映在分析結果資料庫(F)中。此外,在不知曉公司或會面對象時,可以使用公司/事務所(KSME1AE)和會面對象(KSME1AG)以外的信息，即地區/站(KSME1AD)等。此外，在無法確定人時，可以僅使用公司/ 事務所(KSME1AE)。以上表示的例子僅是ー個例子，把企業信息匯總資料庫(KSMEl)的結果放映在分析結果資料庫(F)或組織信息資料庫(H)中即可。然後，敘述使用補充輸出(CA2C)生成會面矩陣(CA1C2A)的ー個例子。圖21是在圖13所示的會面矩陣(FAI)中組合了與公司外的會面的會面矩陣。來自圖13的追加點，將公司外的人作為用戶進行追加，追加了圖21中的月星商社寺田(FC1CA11)。如此可以用一個會面矩陣處理單位內外的用戶。然後，圖22表示根據這樣的圖21的會面矩陣(FAI)進行網絡圖生成(JAA)的一例。與圖15的網絡圖生成(JAA)的生成方法相同。在圖22中使用了包含単位內外的會面數據的圖21的會面矩陣(FAI)，所以顯示其他単位的數據(月星商社寺田(YAA6)。並且，以上表示的方法是ー個例子，知曉公司內外的成員協作即可。並且，以用戶個人為基礎生成了網絡圖，但是還可以將多個人匯總為ー個。作為ー個例子，按照用戶/場所信息資料庫(I)的團隊名(IA3)聚集的會面矩陣、和匯集了與単位外的數據的會面矩陣是圖23的會面矩陣(FAI)。從圖21至圖23的會面矩陣(FAI)的匯集方法希望是能夠知曉團隊內外的協作的方法，作為ー個例子，圖23從圖21的表對每個團隊內外求和。 此外，取得率(FC1CB9)顯示團隊內的平均，更新(FC1CB10)當在團隊內存在具有更新的成員時，顯示為具有更新。然後，圖24表示根據這樣的圖23的會面矩陣(FAI)進行網絡圖生成(JAA)的一例。基本上與圖15的網絡圖生成(JAA)的生成方法相同。不同點在於，用節點的大小顯示了團隊內的會面時間，用沿(線)的粗細顯示了與團隊外的會面時間。並且，上述表示的方法是ー個例子，知曉公司內外的團隊間協作即可。此外，在本處理中，可以使用通過組織動態數據收集(B)收集到的數據，組織動態數據收集(B)的數據表(BA)中包含的聲音傳感器(BAF)、溫度傳感器(BAG)、照度傳感器(BAH)、發現(BAI)、感謝(BAJ)、實質(BAK)也可以進行同樣的分析。通過進行這樣的處理，是兼顧了數據的分析處理量的降低和內容精度的提高的項目進步內容生成。產業上的可利用性
本發明例如能夠用於根據傳感器數據進行批處理的系統。·
權利要求
1.一種傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 具有多個傳感器節點，其發送檢測到的數據；以及 分析伺服器，其使用來自所述多個傳感器節點的數據，進行預定的批處理， 預先決定了從所述傳感器節點在預定的時間內發送的希望的數據數量， 所述分析伺服器關於在預定的批處理中使用的數據，根據所述希望的數據數量以及實際從所述多個傳感器節點接收到的所述預定的時間內的數據數量，求出數據的取得率， 在數據的取得率存在變動時，進行相應的批處理。
2.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述傳感器節點在沒有進行檢測時也發送表示沒有進行檢測的數據，在進行了檢測時發送檢測到的實際數據， 所述分析伺服器把表示沒有進行檢測的數據以及實際數據一同作為有效數據，將丟失的數據作為不明數據，求出數據的取得率。
3.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 如果取得率的變動超過了預定的第一閾值，則所述分析伺服器進行相應的批處理。
4.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 如果數據的取得率超過了預定的第二閾值，則即使數據的取得率不是100%，所述分析伺服器也判定為分析完成狀態。
5.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述批處理是用於得到基於檢測到的數據的顯示數據的處理。
6.根據權利要求5所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述分析伺服器根據數據的取得率，改變批處理的結果的顯示形態。
7.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述數據的取得率是針對來自ー個傳感器節點的檢測數據的取得率，所述分析伺服器進行與該傳感器節點有關的批處理。
8.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述數據的取得率是針對來自與預定的批處理有關的多個傳感器節點的檢測數據的取得率， 當該取得率存在變動時，根據來自該多個傳感器節點的檢測數據進行所述預定的批處理。
9.根據權利要求2所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 所述傳感器節點具有多個傳感器，把多個檢測到的數據對應於進行檢測的時刻發送給所述分析伺服器， 所述分析伺服器，當關於某個時刻的數據檢測到丟失的數據時，針對該時刻的其他傳感器的數據，也把該丟失的數據作為不明數據，求出數據的取得率。
10.根據權利要求I所述的傳感器信息分析系統，其特徵在幹， 還具有信息匯總資料庫，其預先存儲有安裝所述傳感器節點的用戶的行動信息， 所述分析伺服器根據在所述信息匯總資料庫中存儲的行動信息，變更或者補充檢測到的數據，並針對補充後的數據求出取得率。
11.ー種分析伺服器，其使用來自發送檢測到的數據的多個傳感器節點的數據，進行預定的批處理，預先決定了從所述傳感器節點在預定的時間內發送的希望的數據數量，所述分析伺服器的特徵在幹， 關於在預定的批處理中使用的數據，根據所述希望的數據數量以及實際從所述多個傳感器節點接收到的所述預定的時間內的數據數量，求出數據的取得率，在數據的取得率存在變動時，進行相應的批處理。
全文摘要
本發明提供傳感器信息處理分析系統以及分析伺服器。將傳感器數據發送來的定時不恆定，所以有時無法通過定期的批處理正確地進行分析。為了提高內容的精度需要反映未處理的數據，但是通過再次執行批處理還對過去已處理過的數據進行處理，所以無用的處理多。謀求兼顧數據的分析處理量降低和內容精度提高。預先決定了在預定時間內從發送檢測到的數據的傳感器終端發送的希望數據數。分析伺服器根據希望數據數和在預定時間內實際從多個傳感器終端接收到的有效數據數，求出在批處理中使用的數據的取得率。在每單位時間的數據的取得率變動時，使用來自傳感器終端的數據進行相應批處理。
文檔編號G06F17/00GK102693214SQ20121002000
公開日2012年9月26日 申請日期2012年1月21日 優先權日2011年1月26日
發明者佐藤信夫, 早川幹, 矢野和男, 辻聰美 申請人:株式會社日立製作所