基於分析模型的情報可視化分析方法、裝置及終端與流程

2023-10-27 16:53:17 4

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種基於分析模型的情報可視化分析方法、裝置及終端。

背景技術：

隨著網際網路技術的快速發展，大數據也隨之產生。對大數據查詢和分析的實用性和時效性對於人們能否及時獲得決策信息非常重要。不管是對於個人還是團體、企業等，都存在著海量的業務數據、交易數據、第三方來源數據等。對於上述大數據，用戶有著提取有價值的信息的需求。

現有技術中，隨著信息化時代的進步，電子數據過剩，情報分析的重心由收集轉變為研判，例如，情報分析在偵查辦案中的重要性將更加明顯、突出。在大數據背景下，情報數據可以包括社會基礎數據、通信數據、交易數據、網際網路上良莠不齊的信息；同時，多樣的社交網站和通訊軟體，使得情報數據源不論從廣度還是深度都有很大變化。

但是在現有技術中，對於大數據的分析過程，尤其是情報數據，數據容量巨大，數據類型多樣化；而現有的數據分析工具僅能針對某一類型數據，在處理多類型的複雜數據時，無法勝任。且現有的數據分析工具操作繁雜，通常僅為專業人員熟練使用，對於普通用戶而言，使用和操作非常不便；而且即使是對專業人員而言，也需要花費大量時間來完成分析過程，而且容易出錯。

技術實現要素：

本發明解決的技術問題是如何提高用戶在情報數據分析時的操作便捷性。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種基於分析模型的情報可視化分析方法，基於分析模型的情報可視化分析方法包括：

基於多種預設節點中選擇的分析節點構建分析模型，所述分析節點包括輸入節點、輸出節點和至少一個數據處理節點，所述分析模型中的各個分析節點按照處理順序連接；獲取所述分析模型中的分析節點的參數配置；基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。

可選的，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數據中各個實體之間的關聯關係。

可選的，所述可視化分析結果還包括所述待分析情報數據中各個實體之間的時間關係和/或空間關係。

可選的，所述多種預設節點內封裝有多種數據處理操作，且具有可配置的參數。

可選的，所述基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點包括：在執行每一分析節點時，基於所述每一分析節點對應的參數，執行所述每一分析節點內封裝的數據處理操作，以得到處理結果；根據所述每一分析節點對應的參數，將所述處理結果或所有數據傳送至下一分析節點。

可選的，所述情報可視化分析方法還包括：在執行到當前分析節點時，如果所述當前分析節點對應的參數未配置，則發送提示信息，以提示用戶進行配置。

可選的，所述多種預設節點是可視的，所述分析節點是基於用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

為解決上述技術問題，本發明實施例還公開了一種基於分析模型的情報可視化分析裝置，基於分析模型的情報可視化分析裝置包括：

分析模型構建單元，適於基於多種預設節點中選擇的分析節點構建分析模型，所述分析節點包括輸入節點、輸出節點和至少一個數據處理節點，所述分析模型中的各個分析節點按照處理順序連接；參數獲取單元，適於獲取所述分析模型中的分析節點的參數配置；可視化分析單元，適於基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。

可選的，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數據中各個實體之間的關聯關係。

可選的，所述可視化分析結果還包括所述待分析情報數據中各個實體之間的時間關係和/或空間關係。

可選的，所述多種預設節點內封裝有多種數據處理操作，且具有可配置的參數。

可選的，所述可視化分析單元包括：執行子單元，適於在執行每一分析節點時，基於所述每一分析節點對應的參數，執行所述每一分析節點內封裝的數據處理操作，以得到處理結果；傳送子單元，適於根據所述每一分析節點對應的參數，將所述處理結果或所有數據傳送至下一分析節點。

可選的，所述情報可視化分析裝置還包括：提示單元，適於在執行到當前分析節點時，如果所述當前分析節點對應的參數未配置，發送提示信息，以提示用戶進行配置。

可選的，所述多種預設節點是可視的，所述分析節點是基於用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

為解決上述技術問題，本發明實施例還公開了一種終端，所述終端包括所述基於分析模型的情報可視化分析裝置。

與現有技術相比，本發明實施例的技術方案具有以下有益效果：

本發明實施例基於多種預設節點中選擇的分析節點構建分析模型，所述分析節點包括輸入節點、輸出節點和至少一個數據處理節點，所述分析模型中的各個分析節點按照處理順序連接；獲取所述分析模型中的分析節點的參數配置；基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。本發明技術方案基於用戶在多種預設節點中選擇的分析節點來構建分析模型，可以實現分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數據進行分析，擴大了適用範圍；然後獲取用戶在分析節點的參數配置，並基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果，實現了分析模型節點的自動執行，且可視化分析結果提高了分析結果呈現的直觀性，提高了用戶體驗。同時，在構建分析模型的過程中，用戶只需在多種預設節點中選擇分析節點，確定處理順序和參數配置，操作便捷，不易出錯。

進一步，所述多種預設節點內封裝有多種數據處理操作，且具有可配置的參數；通過將多種數據處理操作封裝在預設節點內，在保證實現預設節點功能的同時，還可以實現用戶在使用時根據預設節點的功能選擇分析節點，進一步提高了簡單易使用性，提高了用戶體驗。

進一步，所述多種預設節點是可視的，所述分析節點是基於用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的；用戶可以在圖形交互界面上對可視的多種預設節點進行選擇，進一步降低用戶的使用難度，提高了操作便捷性。

附圖說明

圖1是本發明實施例一種基於分析模型的情報可視化分析方法的流程圖；

圖2是本發明實施例一種圖形交互界面的示意圖；

圖3是本發明實施例一種可視化分析結果的示意圖；

圖4是本發明實施例一種基於分析模型的情報可視化分析裝置的結構示意圖。

具體實施方式

如背景技術中所述，在現有技術中，對於大數據的分析過程，尤其是情報數據，數據容量巨大，數據類型多樣化；而現有的數據分析工具僅能針對某一類型數據，在處理多類型的複雜數據時，無法勝任。且現有的數據分析工具通常僅為專業人員熟練使用，對於普通用戶而言，無法操作使用。

為使本發明的上述目的、特徵和優點能夠更為明顯易懂，下面結合附圖對本發明的具體實施例做詳細的說明。

圖1是本發明實施例一種基於分析模型的情報可視化分析方法的流程圖。

圖1所示的基於分析模型的情報可視化分析方法可以包括以下步驟：

步驟s101：基於多種預設節點中選擇的分析節點構建分析模型；

步驟s102：獲取所述分析模型中的分析節點的參數配置；

步驟s103：基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。

具體實施中，用戶可以預先在預設節點中選擇分析節點，確定處理順序。在步驟s101中，可以基於選擇的分析節點構建分析模型。其中，分析模型中的分析節點包括輸入節點、輸出節點和至少一個數據處理節點，分析模型中的各個分析節點按照預先確定的處理順序連接。具體而言，所述多種預設節點是可視的，所述分析節點是基於用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

可以理解的是，對於分析節點的選擇以及處理順序的確定，可以由用戶根據實際的應用需要進行自定義配置，本發明實施例對此不做限制。

具體而言，輸入節點用以供用戶導入待分析情報數據。輸出節點用以輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。數據處理節點用以執行對待分析情報數據的分析操作。進一步地，輸入節點可以按照用戶配置的導入規範導入待分析情報數據；輸出節點可以按照用戶配置的布局方式展示可視化分析結果；數據處理節點可以執行其內部封裝的多種數據處理操作。其中，用於輸入節點的導入規範、用於輸出節點的布局方式可以通過節點的參數進行配置。而在現有技術中，封裝的多種數據處理操作，例如可以包括數據選擇、數據排序、數據篩選、數據的函數運算等等，通常需要用戶手動去逐個執行。

具體而言，輸入節點可配置的參數可以包括選擇導入數據和設定導入規範。所述導入規範可以用以解析出導入數據的實體、關係及其屬性，以進行後續的分析操作。

需要說明的是，對於已構建的分析模型，或者已組合的分析節點，還可以通過導入的方式供用戶重新使用。

具體實施中，所述多種預設節點具有可配置的參數，那麼用戶可以預先配置分析模型中各個分析節點的參數。步驟s102可以獲取預先配置的分析模型中各個分析節點的參數配置。

具體實施中，步驟s103可以基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據依次執行所述分析節點，並得到可視化分析結果。

具體而言，多種預設節點內可以封裝有多種數據處理操作。步驟s103可以包括：在執行每一分析節點時，基於所述每一分析節點對應的參數，執行所述每一分析節點內封裝的數據處理操作，以得到處理結果；根據所述每一分析節點對應的參數，將所述處理結果或所有數據傳送至下一分析節點。通過將多種數據處理操作封裝在預設節點內，在保證實現預設節點功能的同時，還可以實現用戶在使用時根據預設節點的功能選擇分析節點，進一步提高了簡單易使用性，提高了用戶體驗。

具體地，分析模型的各個節點在執行過程中，如果在執行到當前分析節點時，所述當前分析節點對應的參數未配置，則發送提示信息，以提示用戶進行配置。

具體而言，可視化分析結果可以包括所述待分析情報數據中各個實體之間的關聯關係。進一步地，在情報數據的情報分析中，用戶更關注待分析情報數據中個體之間的關係。本發明實施例將待分析情報數據中的個體表示為實體，例如人、物等，實體之間的關係表示為連結。更具體地，在可視化分析結果中，實體可以表示為圖標，連結可以表示為連線，從而將分析結果中個體之間的關係直觀地進行展現。

本發明實施例基於用戶在多種預設節點中選擇的分析節點來構建分析模型，可以實現分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數據進行分析，擴大了適用範圍；然後獲取用戶在分析節點的參數配置，並基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果，實現了分析模型節點的自動執行，且可視化分析結果提高了分析結果呈現的直觀性，提高了用戶體驗。同時，在數據分析過程中，用戶只需選擇分析節點，確定處理順序和參數配置，操作便捷。

本發明一具體實施例中，數據處理節點可以包括：查找路徑節點、查找團夥節點、查找迴路節點、格式化節點、社會網絡化節點、可視化搜索節點、集合操作節點和查找關聯對象節點。其中，查找路徑節點用以查找任意兩實體之間的路徑。查找團夥節點用以查找是否存在團夥，例如，查找與至少n個其他實體相連的所有實體。查找迴路節點用以查找是否存在實體之間的迴路。格式化節點用以設置分析結果的圖表的外觀格式。社會網絡化節點用以對數據的社會化網絡屬性進行計算，例如活躍程度、中心地位、重要程度等。可視化搜索節點用以對實體或連結進行查找。集合操作節點用以設置針對待分析情報數據的集合操作。查找關聯對象節點用以查找與指定分析對象的相關聯的對象。

由此，用戶可以根據上述數據處理節點的功能選擇相應的節點作為分析節點，以用於數據分析。

圖2是本發明實施例一種圖形交互界面的示意圖。

用戶可以在圖2所示的圖形交互界面(graphicaluserinterface,gui)上進行操作。

本實施例中，圖形交互界面可以包括選擇區域a和操作區域b。選擇區域a中包括多個可視化的預設節點數據導入節點101、可視化搜索節點102、圖表展示節點103、屬性過濾節點104、指定分析對象節點105和查找迴路節點106。其中，數據導入節點101為輸入節點，圖表展示節點103為輸出節點，可視化搜索節點102、屬性過濾節點104、指定分析對象節點105和查找迴路節點106為數據處理節點。

用戶可以在擇區域a的多個預設節點中選擇分析節點，並將選中的預設節點加入操作區域b，以用於構建分析模型。如圖2所示，數據導入節點101、指定分析對象節點105、屬性過濾節點104和圖表展示節點103可以組建分析模型，各個分析節點之間可以通過連線進行連接。具體而言，數據導入節點101與指定分析對象節點105相連接。連線可以指向指定分析對象節點105，表示處理順序為從數據導入節點101到指定分析對象節點105，那麼。以此類推，指定分析對象節點105與屬性過濾節點104相連接，屬性過濾節點104與圖表展示節點103相連接，處理順序為從指定分析對象節點105到屬性過濾節點104，再到圖表展示節點103。

具體而言，在數據導入節點101，用戶可以選擇導入數據和導入規範，導入規範用以解析出導入數據中的實體、關係和屬性。在指定分析對象節點105，用戶可以根據實體標識指定分析對象，也可根據實體名稱指定分析對象。用戶還可以選擇是否保存當前數據：如果選擇僅保存當前數據，則該節點僅把處理後的處理結果傳給下一個節點；否則將全部數據傳遞給下個節點。在屬性過濾節點104，用戶可以選擇一個分析屬性，例如時間；用戶還可以選擇篩選條件，例如從小到大n個，從大到小n個，從小到大n％，從大到小n％等；用戶還可以設置n值的大小。圖表展示節點103可以將輸入該節點的數據按照用戶指定的布局顯示。用戶可以在圖表展示節點103選擇導出後的布局方式，例如圓形布局、層次布局、網絡布局、順序布局、時間分組布局、時間比例布局等。

具體地，對於已構建的分析模型，用戶可以選定並打開，例如可以通過「雙擊」的方式打開。同時，在圖形交互界面上可以顯示分析流程圖。

該分析模型在運行時，按照處理順序依次執行數據導入節點101、指定分析對象節點105、屬性過濾節點104和圖表展示節點103。通過數據導入節點101導入待分析情報數據，通過指定分析對象節點105確定分析的對象，然後通過在屬性過濾節點104設置的過濾條件進行過濾。最後在圖表展示節點103將分析結果進行直觀化的展示。具體地，分析模型在運行時，執行的是各個分析節點內封裝的數據處理操作。

具體而言，分析模型運行時，圖形交互界面上可以標示展現當前正在執行的節點。進一步地，分析模型在運行時如果確定當前分析節點對應的參數未配置，則發送提示信息，例如檢查指定分析對象節點105的指定分析對象是否設定，如果沒有設定，則彈出分析對象設置對話框，供用戶設置指定分析對象。

本發明實施例通過多種預設節點的組合，形成分析模型，可以實現分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數據進行分析，擴大了適用範圍。分析模型可以實現對個體的分析，例如查找重點聯繫人；還可以實現對資金的分析，例如查找資金的來源和去向。

需要說明的是，本發明實施例的預設節點以及分析模型均為示例性，不構成對本發明實施例的限制。

圖3是本發明實施例一種可視化分析結果的示意圖。

本發明實施例以交易帳單作為待分析情報數據，對可視化分析結果進行示例性的說明。

本實施例中，可視化分析結果可以包括待分析情報數據中各個實體之間的關聯關係。具體地，可視化分析結果可以包括各個實體以及不同實體之間的連結。

在情報數據的情報分析中，用戶更關注待分析情報數據中個體之間的關係。本發明實施例將待分析情報數據中的個體，例如人、物等概念，表示為實體，實體之間的關係表示為連結。更具體地，在可視化分析結果中，實體可以表示為圖標，連結可以表示為連線，從而將分析結果中個體之間的關係直觀地進行展現。

以實體a為指定分析對象，對實體a的資金來源和去向進行分析，可視化分析結果如圖3所示。可視化分析結果中可以包括實體a，多個與實體a有資金交易的實體b、c、d、e、f、g和h，實體b、c、d、e、f、g和h與實體a的連結。進一步地，在所述連結上可以標識資金額度的大小，以及資金的流向。

如圖3所示，實體a的資金流向實體c、d、g和h，資金額度分別為499000、10000、3500和8500；實體b、e和f的資金流向實體a，資金額度分別為12000、100和2000。

可以理解的是，本發明實施例的可視化分析結果僅為示例性，不構成對本發明實施例的限制。

本發明另一實施例中，可視化分析結果還可以包括待分析情報數據中各個實體之間的時間關係。

本實施例中，用戶可以在輸出節點配置可視化分析結果的布局方式。在表示各個實體的事件之間的時間關係時，可配置的布局方式可以包括順序布局、時間比例布局和時間比例布局。

具體而言，順序布局可以按水平距離分隔各個事件，以實現更容易地辨識事件發生的次序。時間比例布局可以有助於了解事件如何在真實時間中發生，但會形成實體連結相距較遠的較寬圖表。按時間分組布局可以在可視化圖表上從左到右重新排列實體連結，由此，發生在間隔較短的時間內的事件可以一起顯示。例如，可以對通話話單的分析結果以一個小時分組，這樣一個小時內的多次通話會展示在同一組中。

本發明又一實施例中，可視化分析結果還可以包括待分析情報數據中各個實體之間的空間關係。

本實施例中，所述可視化分析結果可以包括各個實體之間的位置信息。更具體而言，各個實體之間的位置信息可以在地圖上進行顯示。用戶可以對可視化分析結果在空間上進行過濾，例如可以是過濾以某點為中心的一定範圍內的實體。

需要說明的是，可視化分析結果可以包括待分析情報數據中各個實體之間的時間關係、空間關係和關聯關係的任意組合，本發明實施例對此不做限制。

圖4是本發明實施例一種基於分析模型的情報可視化分析裝置的結構示意圖。

圖4所示的基於分析模型的情報可視化分析裝置40可以包括：分析模型構建單元401、參數獲取單元402和可視化分析單元403。

其中，分析模型構建單元401適於基於多種預設節點中選擇的分析節點構建分析模型，所述分析節點包括輸入節點、輸出節點和至少一個數據處理節點，所述分析模型中的各個分析節點按照處理順序連接。

參數獲取單元402適於獲取所述分析模型中的分析節點的參數配置。

可視化分析單元403適於基於所述參數配置，按照所述處理順序對待分析情報數據執行所述分析節點，並在所述輸出節點輸出所述待分析情報數據的可視化分析結果。

具體實施中，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數據中各個實體之間的關聯關係。

具體實施中，所述多種預設節點內封裝有多種數據處理操作，且具有可配置的參數。

具體實施中，可視化分析單元可以包括執行子單元(圖未示)和傳送子單元。其中，執行子單元適於在執行每一分析節點時，基於所述每一分析節點對應的參數，執行所述每一分析節點內封裝的數據處理操作，以得到處理結果；傳送子單元適於根據所述每一分析節點對應的參數，將所述處理結果或所有數據傳送至下一分析節點。

具體實施中，基於分析模型的情報可視化分析裝置40還可以包括提示單元(圖未示)，提示單元適於在執行到當前分析節點時，如果所述當前分析節點對應的參數未配置，發送提示信息，以提示用戶進行配置。

具體實施中，所述多種預設節點是可視的，所述分析節點是基於用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

本發明實施例的具體實施方式可參照圖1所示的基於分析模型的情報可視化分析方法的具體實施例，此處不再贅述。

本發明實施例還公開了一種終端，所述終端可以包括圖4所示的基於分析模型的情報可視化分析裝置40。所述終端包括但不限於計算機、pad、智慧型手機等。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬體來完成，該程序可以存儲於以計算機可讀存儲介質中，存儲介質可以包括：rom、ram、磁碟或光碟等。

雖然本發明披露如上，但本發明並非限定於此。任何本領域技術人員，在不脫離本發明的精神和範圍內，均可作各種更動與修改，因此本發明的保護範圍應當以權利要求所限定的範圍為準。