一種基於地理信息的多源數據整合方法與流程
2023-11-04 01:47:17 2
本發明涉及地理信息技術領域，具體的說是一種通過將空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據等多源信息進行有效的融合，數據處理和應用方法進行有效的結合和應用，達到可以將數據處理、分析、定位後將多源數據進行應用與展現於一體的智能化信息傳遞的一種基於地理信息的多源數據整合方法。
背景技術：
智慧城市有狹義和廣義兩種理解。狹義上的智慧城市指的是以物聯網為基礎，通過物聯化、互聯化、智能化方式，讓城市中各個功能彼此協調運作，以智慧技術高度集成、智慧產業高端發展、智慧服務高效便民為主要特徵的城市發展新模式，其本質是更加透徹的感知、更加廣泛的連接、更加集中和更有深度的計算，為城市肌理植入智慧基因。廣義上的智慧城市是指以「發展更科學，管理更高效，社會更和諧，生活更美好」為目標，以自上而下、有組織的信息網絡體系為基礎，整個城市更有較為完善的感知、認知、學習、成長、創新、決策、調控能力和行為意識的一種全新城市形態。
根據目前比較權威的中國智慧工程研究會對「智慧城市」概念的描述是：「智慧城市是目前全球圍繞城鄉一體化發展、城市可持續化發展、民生核心需求這些發展要素，將先進信息技術與先進的城市經營服務理念進行有效融合，通過對城市的地理、資源、環境、經濟、社會等系統進行數字網絡化的管理，對城市基礎設施、基礎環境、生產生活相關產業和設施的多方位數位化、信息化的實時處理與應用，為城市治理與運營提供更簡潔、高效、靈活的決策支持與行動工具，為城市公共管理與服務提供更便捷、高效、靈活的創新運營與服務模式」。
而智慧城市既從衡量人們對自身生存和發展狀況的感受和體驗中相應的社會治安、消費和住房、民生服務、社會保障、醫療衛生和健康、教育和文化、就業和收入等方面的民生角度考慮；又要從國土資源的合理運用、城市建設的布局、城市綜合管理、公共安全管理、交通運輸管理、應急指揮管理、節能減排管理、基礎設施管理、社會管理、社區管理、企業經濟轉型與服務等方面的智慧城市的管理角度考慮；還要從提高證明文明、傳播城市形象以及對權益責任的維護等方面的社會責任角度考慮。
而實現智慧城市的關鍵在於數字城市的構建。數字城市是城市信息化的發展方向，而將多元化的數據進行合理化管理與應用則是城市規劃與城市現代化水平的重要標誌，已經成為數字城市的基礎建設內容和發展趨勢。在設定的數據資源以二維、三維地圖為基礎，在此基礎上添加相關的屬性數據、業務數據和周邊相關數據，在實現了規劃、項目審批、人口等綜合信息時空一體化管理，成果廣泛應用於政府部門、設計單位和建設企業。
傳統的地理信息多源數據的資源管理方法和現有的一些地理信息管理系統分別在不同程度上存在對土地規劃，土地調查，土地的批、供、用、補查各環節信息掌握不及時、不全面，區裡資源家底摸不清。數據沒有進行系統化整理，數據更新滯後，查詢統計工作量大且效率低，對各環節土地信息缺乏定量定位分析，技術手段相對落後，應對重要緊急情況快速反應能力不足等方面的問題。
目前，還沒有一種技術方案可以有效的通過將空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據等多源數據進行有效的融合，數據處理和應用方法進行有效的結合和應用，達到可以將數據處理、分析、定位後將多源數據進行應用與展現於一體的智能化信息的傳遞，從而實現了將業務數據與二、三維圖形數據進行有效的融合，實現多維度的立體化的數據信息呈現，並將數據信息以文字、圖形和報表的形式形成分析報告，輔助決策者進行議案的決策。不僅將所劃分的地塊中的各類信息以圖文結合的形式進行展現，並將該地塊相關的業務數據進行展現，實現國土規劃的合理性與統籌性的需求分析報告，進一步輔助相關決策者為國土項目的規劃提供有效的分析參考依據。通過信息化手段的規範管理，為信息服務系統建設做好鋪墊，在持續推進信息化基礎建設中提升保障服務能力，為全面推進信息化建設提供平臺支撐和信息資源的實時性、完整性做好鋪墊。改變人們的生活，推動著工業生產、城市建設以及國防工業的發展，達到真正的電子信息與地理信息技術相互融合，從而實現智慧城市概念的推廣與應用。
技術實現要素：
為了克服現有技術方案的弊端，實現慧城市應用領域概念的推廣與應用，可以有效的通過將空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據等多源信息進行有效的融合，數據處理和應用方法進行有效的結合和應用，達到可以將數據處理、分析、定位後將多源數據進行應用與展現於一體的智能化信息的傳遞，從而實現了將業務數據與二、三維圖形數據進行有效的融合，實現多維度的立體化的數據信息呈現，並將數據信息以文字、圖形和報表的形式形成分析報告，輔助決策者進行議案的決策。不僅將所劃分的地塊中的各類信息以圖文結合的形式進行展現，並將該地塊相關的業務信息在處理模塊中進行業務展現，實現國土規劃的合理性與統籌性的需求分析報告，進一步輔助相關決策者為國土項目的規劃提供有效的分析參考依據。通過信息化手段的規範管理，為信息服務系統建設做好鋪墊，在持續推進信息化基礎建設中提升保障服務能力，為全面推進信息化建設提供平臺支撐和信息資源的實時性、完整性做好鋪墊。改變人們的生活，推動著工業生產、城市建設以及國防工業的發展，達到真正的電子信息與地理信息技術相互融合，從而實現智慧城市概念的推廣與應用。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，該方法包括如下步驟：
一，分析設計：對所需求的數據進行調研，生成數據分析報告，在數據需求報告的基礎上對需要處理的數據進行基礎設計，提出數據整合加工的技術需求，完成數據的分析設計；
二，數據整理加工：將分析設計後的數據進行整合加工；
三，數據入庫：將數據加工後的成果進行分類整合入庫，形成核心資料庫，核心資料庫包括空間資料庫和非空間資料庫，其中非空間資料庫結構化數據和非結構化資料庫；
四，地圖服務配置：將空間數據進行符號號渲染並發布到相應的地圖伺服器上，在指定系統中進行系統配置和服務的集成顯示。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，所述步驟二，數據整理加工為：將分析設計後的數據進行整合加工，並將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，所述該方法還包括五，定位服務；其中所述定位服務：將融合後的地塊數據、業務數據、要件數據進行同步、疊加分析，並根據關鍵詞檢索，進行索引、定位。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，所述步驟一分析設計的具體步驟為：
1.1，數據調研：將需求的數據進行調研，形成多類別的原始數據；
1.2，數據梳理：對原始數據進行梳理，生成數據中心管理與應用服務的數據需求報告；
1.3，基礎設計：設計數據整合的技術方案，形成數據中心數據整理與加工技術需求，完成數據的分析設計。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，所述步驟二數據整理加工的具體步驟為：
2.1，格式轉換：將不同格式的原始數據轉換成系統所需的統一格式的數據，並將統一格式後的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.2,標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，並將統一標準的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，並將形成統一坐標系下的地圖數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.5，數據項補充：對資料庫中的屬性信息進行完善，對屬性類別進行豐富，將統一組織方式後的數據進行檢測，對各數據不完整的數據項進行完善，形成符合要求的數據，並將符合要求的數據進行質量檢查，將不符合質量要求的數據進行處理，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.6，元數據採集及目錄整理：對數據整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備，並將需要入庫的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，所述步驟二數據整理加工的具體步驟為：數據整理加工為：將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告；
2.1，格式轉換：將不同格式的原始數據轉換成系統所需的統一格式的數據，並將統一格式後的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.2,標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，並將統一標準的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，並將形成統一坐標系下的地圖數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.5，數據項補充：對資料庫中的屬性信息進行完善，對屬性類別進行豐富，將統一組織方式後的數據進行檢測，對各數據不完整的數據項進行完善，形成符合要求的數據，並將符合要求的數據進行質量檢查，將不符合質量要求的數據進行處理，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.6，元數據採集及目錄整理：對數據整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備，並將需要入庫的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.7，數據融合：將業務數據和地塊數據通過地塊標號與數據進行匹配，形成業務屬性數據與地塊圖層的數據融合；將業務數據和要件數據通過流程編號與數據進行數據匹配，形成業務屬性數據與要件數據的數據融合；將要件數據和地塊數據通過地塊標號與業務標號進行數據匹配，形成要件數據與地塊圖層的數據融合；將業務數據、要件數據和地塊數據通過地塊標號、流程編號與業務數據進行匹配，形成業務屬性數據、要件數據與地塊圖層的數據融合；
2.8，數據分析：將融合後的數據進行圖層的疊加分析，判斷疊加分析後的用地數據是否符合規劃需求，根據不同規劃需求進行結果判斷，並將多種判斷結果形成相應的分析報告；其中分析報告為以文本形式、圖表形式進行顯示。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，步驟三數據入庫的具體步驟為：
3.1，對資料庫的結構進行設計：針對業務數據進行結構設計，各數據的邏輯關係進行設計，對不同類型的數據存儲關係進行設計，針對空間數據進行分類組織空間數據的存儲形式進行分類，將業務數據與空間數據通過業務需求進行融合，形成資料庫設計；
3.2，數據裝載入庫:將整理好的數據按照資料庫結構設計，根據數據的類型分別將業務數據和空間數據進行裝載入庫存儲；
3.3，資料庫連結：將創建好的資料庫進行註冊，提供用於數據服務訪問資料庫的連結；
3.4，服務集成：根據不同的數據類型，根據系統中的業務需求和業務特點創建訪問資料庫的連結和接口，並將服務集成發布後給系統使用。將查詢、統計、分析、管理服務進行集成；
3.5，資料庫質檢：對已經構建完成的成果資料庫進行質量檢測，對業務數據進行檢測和空間數據進行檢測，其中空間數據中的數據格式、空間參考、拓撲關係、資料庫結構進行檢測，生成數據質量報告。對業務數據中的數據格式、數據類別、工作流、資料庫結構進行檢測；
3.6，創建索引：為資料庫中的業務數據表創建索引，保證數據的唯一性，提高數據檢索的效率，保證數據的完整性；
3.7，創建數據字典：對數據表的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、數據邏輯和外部實體進行定義和描述，完成數據字典的創建。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，步驟四地圖服務配置的具體步驟為：
4.1，製作符號庫：根據業務特點和數據類型設計與之對應的地圖符號，並將設計好的地圖符號進行分類整理，標準化處理，形成統一管理的地圖符號庫；
4.2，數據符號化：依託製作好的地圖符號庫，對空間數據進行符號化渲染，保存為統一的地圖文件；
4.3，地圖服務發布與配置：將製作好的地圖文獻發布成可供系統訪問的地圖服務，將地圖服務按照業務類型進行分類，配置到對應的系統中。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中，步驟五定位服務的具體步驟為：
5.1，數據同步：從地圖中獲取地塊數據，根據業務需求把業務數據對應到地塊欄位中，實現在地圖上查詢該地塊的相關業務數據，並根據實際需求進行關鍵詞檢索，實現地塊在圖層上的定位，並展示出該地塊相應的業務數據、要件數據；
5.2，地理信息數據的疊加分析：將上傳後的地塊數據進行自動分析，分析出該地塊數據的所覆蓋的現狀、規劃、是否佔壓基本農田信息，解算出所覆蓋的現狀規劃的各個地類的佔比及具體面積，並形成現狀規劃圖。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在移動展示平臺上。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在固定展示平臺上。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中：所述數據為：空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中：所述空間數據涉及到地面區域、地下區域、公共區域、商業區域、企事業單位內的區域中進行數據處理、融合、協同辦公、定位、呈現中應用。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中：所述其業務數據特徵按業務職能、行業類別、區域特性特徵進行分類。
由此可見：
本發明實施例中的方法可以有效的通過將空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據等多源信息進行有效的融合，數據處理和應用方法進行有效的結合和應用，達到可以將數據處理、分析、定位後將多源數據進行應用與展現於一體的智能化信息的傳遞，從而實現了將業務數據與二、三維圖形數據進行有效的融合，實現多維度的立體化的數據信息呈現，並將數據信息以文字、圖形和報表的形式形成分析報告，輔助決策者進行議案的決策。不僅將所劃分的地塊中的各類信息以圖文結合的形式進行展現，並將該地塊相關的業務信息在處理模塊中進行業務展現，實現國土規劃的合理性與統籌性的需求分析報告，進一步輔助相關決策者為國土項目的規劃提供有效的分析參考依據。通過信息化手段的規範管理，為信息服務系統建設做好鋪墊，在持續推進信息化基礎建設中提升保障服務能力，為全面推進信息化建設提供平臺支撐和信息資源的實時性、完整性做好鋪墊。改變人們的生活，推動著工業生產、城市建設以及國防工業的發展，達到真正的電子信息與地理信息技術相互融合，從而實現智慧城市概念的推廣與應用。
附圖說明
圖1為本發明的實施例1中提供的基於地理信息的多源數據整合方法的流程示意圖表現之一；
圖2為本發明的實施例2中提供的基於地理信息的多源數據整合方法的流程示意圖表現之一；
圖3為本發明實施例中分析設計步驟的流程示意圖；
圖4為本發明實施例中數據整理加工步驟的流程示意圖表現之一；
圖5為本發明實施例中數據整理加工步驟的流程示意圖表現之一；
圖6為本發明實施例中數據入庫步驟的流程示意圖；
圖7為本發明實施例中地圖服務配置步驟的流程示意圖；
圖8為本發明實施例中定位服務步驟的流程示意圖。
具體實施方式
為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合附圖以及具體實施例來詳細說明本發明，在此本發明的示意性實施例以及說明用於解釋本發明，但並不作為對本發明的限定。
實施例1：
圖1為本實施例提供的基於地理信息的多源數據整合方法的流程示意圖，如圖1所示，一種基於地理信息的多源數據整合方法，該方法包括如下步驟：
一，分析設計：對所需求的數據進行調研，生成數據分析報告，在數據需求報告的基礎上對需要處理的數據進行基礎設計，提出數據整合加工的技術需求，完成數據的分析設計；
二，數據整理加工：將分析設計後的數據進行整合加工，並將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告；
三，數據入庫：將數據加工後的成果進行分類整合入庫，形成核心資料庫，核心資料庫包括空間資料庫和非空間資料庫，其中非空間資料庫結構化數據和非結構化資料庫；
四，地圖服務配置：將空間數據進行符號號渲染並發布到相應的地圖伺服器上，在指定系統中進行系統配置和服務的集成顯示；
五，定位服務：將融合後的地塊數據、業務數據、要件數據進行同步、疊加分析，並根據關鍵詞檢索，進行索引、定位。
如圖3所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中所述步驟一分析設計的具體步驟為：
1.1，數據調研：將需求的數據進行調研，形成多類別的原始數據；
1.2，數據梳理：對原始數據進行梳理，生成數據中心管理與應用服務的數據需求報告；
1.3，基礎設計：設計數據整合的技術方案，形成數據中心數據整理與加工技術需求，完成數據的分析設計。
如圖5所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，所述步驟二數據整理加工的具體步驟為：數據整理加工為：將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告；
2.1，格式轉換：將不同格式的原始數據轉換成系統所需的統一格式的數據，並將統一格式後的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.2,標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，並將統一標準的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，並將形成統一坐標系下的地圖數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.5，數據項補充：對資料庫中的屬性信息進行完善，對屬性類別進行豐富，將統一組織方式後的數據進行檢測，對各數據不完整的數據項進行完善，形成符合要求的數據，並將符合要求的數據進行質量檢查，將不符合質量要求的數據進行處理，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.6，元數據採集及目錄整理：對數據整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備，並將需要入庫的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.7，數據融合：將業務數據和地塊數據通過地塊標號與數據進行匹配，形成業務屬性數據與地塊圖層的數據融合；將業務數據和要件數據通過流程編號與數據進行數據匹配，形成業務屬性數據與要件數據的數據融合；將要件數據和地塊數據通過地塊標號與業務標號進行數據匹配，形成要件數據與地塊圖層的數據融合；將業務數據、要件數據和地塊數據通過地塊標號、流程編號與業務數據進行匹配，形成業務屬性數據、要件數據與地塊圖層的數據融合；
2.8，數據分析：將融合後的數據進行圖層的疊加分析，判斷疊加分析後的用地數據是否符合規劃需求，根據不同規劃需求進行結果判斷，並將多種判斷結果形成相應的分析報告；其中分析報告為以文本形式、圖表形式進行顯示。
如圖6所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，步驟三數據入庫的具體步驟為：
3.1，對資料庫的結構進行設計：針對業務數據進行結構設計，各數據的邏輯關係進行設計，對不同類型的數據存儲關係進行設計，針對空間數據進行分類組織空間數據的存儲形式進行分類，將業務數據與空間數據通過業務需求進行融合，形成資料庫設計；
3.2，數據裝載入庫:將整理好的數據按照資料庫結構設計，根據數據的類型分別將業務數據和空間數據進行裝載入庫存儲；
3.3，資料庫連結：將創建好的資料庫進行註冊，提供用於數據服務訪問資料庫的連結；
3.4，服務集成：根據不同的數據類型，根據系統中的業務需求和業務特點創建訪問資料庫的連結和接口，並將服務集成發布後給系統使用。將查詢、統計、分析、管理服務進行集成；
3.5，資料庫質檢：對已經構建完成的成果資料庫進行質量檢測，對業務數據進行檢測和空間數據進行檢測，其中空間數據中的數據格式、空間參考、拓撲關係、資料庫結構進行檢測，生成數據質量報告。對業務數據中的數據格式、數據類別、工作流、資料庫結構進行檢測；
3.6，創建索引：為資料庫中的業務數據表創建索引，保證數據的唯一性，提高數據檢索的效率，保證數據的完整性；
3.7，創建數據字典：對數據表的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、數據邏輯和外部實體進行定義和描述，完成數據字典的創建。
如圖7所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，步驟四地圖服務配置的具體步驟為：
4.1，製作符號庫：根據業務特點和數據類型設計與之對應的地圖符號，並將設計好的地圖符號進行分類整理，標準化處理，形成統一管理的地圖符號庫；
4.2，數據符號化：依託製作好的地圖符號庫，對空間數據進行符號化渲染，保存為統一的地圖文件；
4.3，地圖服務發布與配置：將製作好的地圖文獻發布成可供系統訪問的地圖服務，將地圖服務按照業務類型進行分類，配置到對應的系統中。
如圖8所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，步驟五定位服務的具體步驟為：
5.1，數據同步：從地圖中獲取地塊數據，根據業務需求把業務數據對應到地塊欄位中，實現在地圖上查詢該地塊的相關業務數據，並根據實際需求進行關鍵詞檢索，實現地塊在圖層上的定位，並展示出該地塊相應的業務數據、要件數據；
5.2，地理信息數據的疊加分析：將上傳後的地塊數據進行自動分析，分析出該地塊數據的所覆蓋的現狀、規劃、是否佔壓基本農田信息，解算出所覆蓋的現狀規劃的各個地類的佔比及具體面積，並形成現狀規劃圖。
具體實施例中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在移動展示平臺上。
具體實施例中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在固定展示平臺上。
具體實施例中：所述數據為：空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據。
具體實施例中：所述空間數據涉及到地面區域、地下區域、公共區域、商業區域、企事業單位內的區域中進行數據處理、融合、協同辦公、定位、呈現中應用。
具體實施例中：所述其業務數據特徵按業務職能、行業類別、區域特性特徵進行分類。
下面以一個具體實施例來說明：
圖1提供了一種基於地理信息的多源數據整合方法的流程示意圖，一種基於地理信息的多源數據整合方法，該方法包括如下步驟：
一，分析設計：進行數據需求調研，生成數據需求分析報告，在數據需求報告的基礎上對需要處理的數據進行分類整理和技術分析，提出數據整合加工的技術需求，完成數據的分析設計；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：對國土資源原始數據進行需求調研和數據梳理分析，將國土資源數據分為基礎數據、行業數據和業務數據三大類，其中基礎數據包括遙感影像數據、基礎地形數據和行政區劃數據，行業數據包括土地利用現狀數據、土地利用規劃數據，業務數據又分類為地審批數據、土地供應數據、土地登記數據、執法監察數據、土地整治數據和地籍管理數據。依據數據分類標準，提出針對每一類數據的具體的數據整理加工需求，完成數據分析階段的工作。其中步驟一的具體流程為：
1.1，數據調研：對該國土資源各個部門的現有數據種類、層次等進行調研，形成多類別的原始數據清單；
1.2，數據梳理：摸清各部門的數據基本情況和最終的需求，形成數據管理與應用服務需求報告；
1.3，基礎設計：根據數據情況和需求，設計形成數據整理與加工技術要求，明確數據中心資料庫建設的總體技術要求。明確數據的整理加工內容、方法、流程、步驟、技術要求、質檢細則等，指導數據整理加工、入庫工作等的開展。
二，數據整理加工：將分析設計後的數據進行整合加工，並將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：統一數據格式，將CAD數據、臺帳數據、其他格式數據統一為shp格式數據；將shp數據、柵格影像數據的坐標系統進行統一；對shp數據的中欄位名稱、類型、拓撲進行自動檢查，並進行標準化處理，保證數據的一致性；將數據按照國土資源數據分類進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據；業務數據的屬性信息進行完善，增加必要的shp欄位並將屬性信息進行豐富；對整理完成的數據進行元數據提取和分類整理，為數據入庫階段提供數據源。其中步驟二的具體流程為：
2.1，格式轉換：將不同格式(.dwg/.shp/.xls等)的原始數據轉換成系統所需的統一格式（.shp）的數據；
2.2，標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，具體包含： 表格整理：將收集到的電子表格資料按類別進行分類整理、數據錄入：紙質數據錄入、數據處理：將DWG格式的網格數據按統一的要求，利用GIS軟體進行拓撲關係、融合、合併、相交處理、定義投影等操作，構建網格圖形要素，並錄入相關屬性信息；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，如按照統一空間參考要求，將原坐標系下數據轉換為標準要求的西安80坐標係數據；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行歸併、存儲、處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查；
2.5，數據項補充：對各類業務數據中的屬性信息進行完善，對其屬性類別進行細化，並對屬性項的約束性、完整性進行檢查，完善數據內容；
2.6，元數據採集及目錄整理：對整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備；
2.7，數據融合：將國土業務屬性數據和矢量化後的空間圖形數據通過地塊編號進行匹配，形成業務屬性數據與圖形的數據融合；將業務數據和要件數據通過流程編號與數據進行數據匹配，形成業務屬性數據與要件數據的數據融合；將要件數據和圖形數據通過地塊編號與業務標號進行數據匹配，形成要件數據與地塊圖層的數據融合，通過唯一值方式對數據內容、類別進行一一對應的融合操作，完成數據融合工作；
2.8，數據分析：將融合後的數據進行圖層的疊加分析，判斷疊加分析後的用地數據是否符合規劃需求，根據不同規劃需求進行結果判斷，並將多種判斷結果形成相應的分析報告。
三，數據入庫：將數據加工後的成果進行分類整合入庫，形成核心資料庫，核心資料庫包括空間資料庫和非空間資料庫，其中非空間資料庫結構化數據和非結構化資料庫；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：對國土資源資料庫進行資料庫結構設計和空間數據存數方式設計，分別將整理加工後的成果進行標準化的數據入庫操作，並對數據建立索引和數據字典，入庫完成後對數據質量和資料庫進行質量檢查。建立可供數據服務訪問的資料庫連接，利用集成後的國土資源數據服務進行資料庫訪問操作。
3.1，對資料庫的結構進行設計：根據業務數據的邏輯關係、系統功能需求和進行資料庫結構設計，對不同類型的數據存儲關係進行設計；針對空間數據進行分類組織空間數據的存儲形式進行分類，形成資料庫設計說明；
3.2，數據裝載入庫:將分類整理的數據按照資料庫設計分類入庫，根據數據的類型分別將業務數據和空間數據進行裝載入庫存儲；
3.3，資料庫連結：將創建好的資料庫進行註冊，創建用於數據服務訪問資料庫的連結；
3.4，服務集成：根據系統中的業務需求和業務特點創建訪問資料庫的連結和接口，並將服務集成發布後給系統使用。將查詢、統計、分析、管理服務進行集成；
3.5，資料庫質檢：對已經構建完成的成果資料庫進行質量檢測，分別對業務數據和空間數據進行質檢操作，其中空間數據中的數據格式、空間參考、拓撲關係、資料庫結構進行檢測，生成數據質量報告。對業務數據中的數據格式、數據類別、工作流、資料庫結構進行檢測；
3.6，創建索引：創建業務數據表的資料庫索引，保證數據的唯一性，提高數據檢索的效率，保證數據的完整性；
3.7，創建數據字典：對數據表的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、數據邏輯和外部實體進行定義和描述，完成數據字典的創建。
四，地圖服務配置：將空間數據進行符號號渲染並發布到相應的地圖伺服器上，在指定系統中進行系統配置和服務的集成顯示。以國土資源數據分析設計為例，基礎地圖的符號化採用國際通用的符號設計標準進行設計，行業數據利用國家對於土地規劃和現狀分類標準進行符號的製作，業務數據依據不同業務的特定和需要進行符號定製，將製作的符號統一入庫，並利用GIS軟體對數據進行符號化渲染，發布為可供外部系統調用的地圖服務。
4.1，製作符號庫：根據業務特點和數據類型設計與之對應的地圖符號，基礎數據和專題數據分別採用通用標準進行符號設計，業務數據採用不同顏色的空心符號進行渲染，並將設計好的地圖符號統一入庫存儲；
4.2，數據符號化：分別配置不同類型的地圖文件，將地圖符號庫導入地圖文件中，對空間數據進行符號化渲染；
4.3，地圖服務發布與配置：將製作好的地圖文發布成可供系統訪問的REST格式地圖服務，將地圖服務按照業務類型進行分類，配置到對應的系統中。
五，定位服務：將融合後的空間數據、業務數據、要件數據進行同步、疊加分析，並根據關鍵詞檢索，進行索引、定位。以國土資源數據分析設計為例，將業務數據服務和基礎地圖數據服務疊加可以查看業務數據的位置信息、以及與周邊環境的關係等；將業務數據服務與行業數據服務疊加可以查看該地塊現狀信息以及規劃後的信息，為業務辦公提供參考和依據；將相關聯的業務服務進行疊加分析，可以分析當前業務地塊的利用狀況，為該地塊業務辦理進度信息，為業務人員辦公提供依據。
5.1，數據同步：通過選擇地圖要素，通過唯一編號與業務資料庫中對應的信息關聯，將業務信息展示到地圖窗口中；根據實際需求進行關鍵詞檢索，實現業務信息在空間上的定位，並展示出該地塊相應的屬性數據；
5.2，地理信息數據的疊加分析：通過選擇單個或者區域內地塊數據進行疊加分析，分析出該地塊數據的所覆蓋的現狀、規劃信息，是否佔壓基本農田信息，計算出所覆蓋的現狀、規劃的各個地類的佔比及具體面積，並形成專題圖輸出列印。
實施例2：
圖2為本實施例提供的基於地理信息的多源數據整合方法的流程示意圖，如圖2所示，一種基於地理信息的多源數據整合方法，該方法包括如下步驟：
一，分析設計：對所需求的數據進行調研，生成數據分析報告，在數據需求報告的基礎上對需要處理的數據進行基礎設計，提出數據整合加工的技術需求，完成數據的分析設計；
二，數據整理加工：將分析設計後的數據進行整合加工；
三，數據入庫：將數據加工後的成果進行分類整合入庫，形成核心資料庫，核心資料庫包括空間資料庫和非空間資料庫，其中非空間資料庫結構化數據和非結構化資料庫；
四，地圖服務配置：將空間數據進行符號號渲染並發布到相應的地圖伺服器上，在指定系統中進行系統配置和服務的集成顯示。
如圖3所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，其中所述步驟一分析設計的具體步驟為：
1.1，數據調研：將需求的數據進行調研，形成多類別的原始數據；
1.2，數據梳理：對原始數據進行梳理，生成數據中心管理與應用服務的數據需求報告；
1.3，基礎設計：設計數據整合的技術方案，形成數據中心數據整理與加工技術需求，完成數據的分析設計。
如圖4所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，所述步驟二數據整理加工的具體步驟為：
2.1，格式轉換：將不同格式的原始數據轉換成系統所需的統一格式的數據，並將統一格式後的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.2,標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，並將統一標準的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，並將形成統一坐標系下的地圖數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.5，數據項補充：對資料庫中的屬性信息進行完善，對屬性類別進行豐富，將統一組織方式後的數據進行檢測，對各數據不完整的數據項進行完善，形成符合要求的數據，並將符合要求的數據進行質量檢查，將不符合質量要求的數據進行處理，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理；
2.6，元數據採集及目錄整理：對數據整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備，並將需要入庫的數據進行質量檢查，將錯誤信息進行提示，對不符合質量要求的數據進行處理。
如圖6所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，步驟三數據入庫的具體步驟為：
3.1，對資料庫的結構進行設計：針對業務數據進行結構設計，各數據的邏輯關係進行設計，對不同類型的數據存儲關係進行設計，針對空間數據進行分類組織空間數據的存儲形式進行分類，將業務數據與空間數據通過業務需求進行融合，形成資料庫設計；
3.2，數據裝載入庫:將整理好的數據按照資料庫結構設計，根據數據的類型分別將業務數據和空間數據進行裝載入庫存儲；
3.3，資料庫連結：將創建好的資料庫進行註冊，提供用於數據服務訪問資料庫的連結；
3.4，服務集成：根據不同的數據類型，根據系統中的業務需求和業務特點創建訪問資料庫的連結和接口，並將服務集成發布後給系統使用。將查詢、統計、分析、管理服務進行集成；
3.5，資料庫質檢：對已經構建完成的成果資料庫進行質量檢測，對業務數據進行檢測和空間數據進行檢測，其中空間數據中的數據格式、空間參考、拓撲關係、資料庫結構進行檢測，生成數據質量報告。對業務數據中的數據格式、數據類別、工作流、資料庫結構進行檢測；
3.6，創建索引：為資料庫中的業務數據表創建索引，保證數據的唯一性，提高數據檢索的效率，保證數據的完整性；
3.7，創建數據字典：對數據表的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、數據邏輯和外部實體進行定義和描述，完成數據字典的創建。
如圖7所示的一種基於地理信息的多源數據整合方法，步驟四地圖服務配置的具體步驟為：
4.1，製作符號庫：根據業務特點和數據類型設計與之對應的地圖符號，並將設計好的地圖符號進行分類整理，標準化處理，形成統一管理的地圖符號庫；
4.2，數據符號化：依託製作好的地圖符號庫，對空間數據進行符號化渲染，保存為統一的地圖文件；
4.3，地圖服務發布與配置：將製作好的地圖文獻發布成可供系統訪問的地圖服務，將地圖服務按照業務類型進行分類，配置到對應的系統中。
具體實施例中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在移動展示平臺上。
具體實施例中：所述基於地理信息的多源數據整合方法可應用在固定展示平臺上。
具體實施例中：所述數據為：空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據。
具體實施例中：所述空間數據涉及到地面區域、地下區域、公共區域、商業區域、企事業單位內的區域中進行數據處理、融合、協同辦公、定位、呈現中應用。
具體實施例中：所述其業務數據特徵按業務職能、行業類別、區域特性特徵進行分類。
下面以一個具體實施例來說明：
本實施例的技術構思與技術方案和實施例1的技術構思相同，故在此不再贅述相同技術部分。
一種基於地理信息的多源數據整合方法，該方法包括如下步驟：
一，分析設計：對所需求的數據進行調研，生成數據分析報告，在數據需求報告的基礎上對需要處理的數據進行基礎設計，提出數據整合加工的技術需求，完成數據的分析設計；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：對國土資源原始數據進行需求調研和數據梳理分析，將國土資源數據分為基礎數據、行業數據和業務數據三大類，其中基礎數據包括遙感影像數據、基礎地形數據和行政區劃數據，行業數據包括土地利用現狀數據、土地利用規劃數據，業務數據又分類為地審批數據、土地供應數據、土地登記數據、執法監察數據、土地整治數據和地籍管理數據。依據數據分類標註，提出具體的數據整理加工需求，完成數據分析階段的工作。其中步驟一的具體流程為：
1.1，數據調研：對該國土資源各個部門的現有數據種類、層次等進行調研，形成多類別的原始數據清單；
1.2，數據梳理：摸清各部門的數據基本情況和最終的需求，形成數據管理與應用服務需求報告；
1.3，基礎設計：根據數據情況和需求，設計形成數據整理與加工技術要求，明確數據中心資料庫建設的總體技術要求。明確數據的整理加工內容、方法、流程、步驟、技術要求、質檢細則等，指導數據整理加工、入庫工作等的開展。
二，數據整理加工：將分析設計後的數據進行整合加工，並將業務數據、地塊數據和要件數據進行數據融合，將融合後的數據信息進行是否符合土地規劃、對當前地塊信息的現狀進行合理的分析，自動生成該地塊信息的分析報告；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：統一數據格式，將CAD數據、臺帳數據、其他格式數據統一為shp格式數據；將shp數據、柵格影像數據的坐標系統進行統一；對shp數據的中欄位名稱、類型、拓撲進行自動檢查，並進行標準化處理，保證數據的一致性；將數據按照國土資源數據分類進行組織方式的統一化處理，形成數據組織方式相同的同類別數據；業務數據的屬性信息進行完善，增加必要的shp欄位並將屬性信息進行豐富；對整理完成的數據進行元數據提取和分類整理，為數據入庫階段提供數據源。其中步驟二的具體流程為：
2.1，格式轉換：將不同格式(.dwg/.shp/.xls等)的原始數據轉換成系統所需的統一格式（.shp）的數據；
2.2，標準化處理：對統一格式後的數據按照標準進行數據處理，形成統一標準的數據，具體包含：表格整理：將收集到的電子表格資料按類別進行分類整理、數據錄入：紙質數據錄入、數據處理：將DWG格式的網格數據按統一的要求，利用GIS軟體進行拓撲關係、融合、合併、相交處理、定義投影等操作，構建網格圖形要素，並錄入相關屬性信息；
2.3，坐標轉換：將地圖數據進行坐標轉換，形成統一坐標系下的地圖數據，如按照統一空間參考要求，將原坐標系下數據轉換為標準要求的西安80坐標係數據；
2.4，統一數據組織方式：將類別相同組織方式不同的數據進行歸併、存儲、處理，形成數據組織方式相同的同類別數據，並將同類別數據進行質量檢查；
2.5，數據項補充：對各類業務數據中的屬性信息進行完善，對其屬性類別進行細化，並對屬性項的約束性、完整性進行檢查，完善數據內容；
2.6，元數據採集及目錄整理：對整理加工後的數據進行元數據的採集，並對數據成果進行目錄整理，為數據入庫做好準備；
三，數據入庫：將數據加工後的成果進行分類整合入庫，形成核心資料庫，核心資料庫包括空間資料庫和非空間資料庫，其中非空間資料庫結構化數據和非結構化資料庫；以國土資源數據分析設計為例，該步驟的具體描述為：對國土資源資料庫進行資料庫結構設計和空間數據存數方式設計，分別將整理加工後的成果進行標準化的數據入庫操作，並對數據建立索引和數據字典，入庫完成後對數據質量和資料庫進行質量檢查。建立可供數據服務訪問的資料庫連接，利用集成後的國土資源數據服務進行資料庫訪問操作。
3.1，對資料庫的結構進行設計：根據業務數據的邏輯關係、系統功能需求和進行資料庫結構設計，對不同類型的數據存儲關係進行設計；針對空間數據進行分類組織空間數據的存儲形式進行分類，形成資料庫設計說明；
3.2，數據裝載入庫:將分類整理的數據按照資料庫設計分類入庫，根據數據的類型分別將業務數據和空間數據進行裝載入庫存儲；
3.3，資料庫連結：將創建好的資料庫進行註冊，創建用於數據服務訪問資料庫的連結；
3.4，服務集成：根據系統中的業務需求和業務特點創建訪問資料庫的連結和接口，並將服務集成發布後給系統使用。將查詢、統計、分析、管理服務進行集成；
3.5，資料庫質檢：對已經構建完成的成果資料庫進行質量檢測，分別對業務數據和空間數據進行質檢操作，其中空間數據中的數據格式、空間參考、拓撲關係、資料庫結構進行檢測，生成數據質量報告。對業務數據中的數據格式、數據類別、工作流、資料庫結構進行檢測；
3.6，創建索引：創建業務數據表的資料庫索引，保證數據的唯一性，提高數據檢索的效率，保證數據的完整性；
3.7，創建數據字典：對數據表的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、數據邏輯和外部實體進行定義和描述，完成數據字典的創建。
四，地圖服務配置：將空間數據進行符號號渲染並發布到相應的地圖伺服器上，在指定系統中進行系統配置和服務的集成顯示。以國土資源數據分析設計為例，基礎地圖的符號化採用國際通用的符號設計標準進行設計，行業數據利用國家對於土地規劃和現狀分類標準進行符號的製作，業務數據依據不同業務的特定和需要進行符號定製，將製作的符號統一入庫，並利用GIS軟體對數據進行符號化渲染，發布為可供外部系統調用的地圖服務。
4.1，製作符號庫：根據業務特點和數據類型設計與之對應的地圖符號，基礎數據和專題數據分別採用通用標準進行符號設計，業務數據採用不同顏色的空心符號進行渲染，並將設計好的地圖符號統一入庫存儲；
4.2，數據符號化：分別配置不同類型的地圖文件，將地圖符號庫導入地圖文件中，對空間數據進行符號化渲染；
4.3，地圖服務發布與配置：將製作好的地圖文發布成可供系統訪問的REST格式地圖服務，將地圖服務按照業務類型進行分類，配置到對應的系統中。
前述的方法描述和流程示意圖僅被提供作為示例性的示例且其不意在需要或隱含必須以所給出的順序執行上述操作或各個方面的步驟。如本領域的技術人員將明白的，可以以任何順序來執行在前述方面中的框的順序。諸如「其後」、「然後」、「接下來」等之類的詞並不意在限制操作或步驟的順序；這些詞僅用於引導讀者遍歷對方法的描述。此外，任何對權利要求元素的單數引用，例如，使用冠詞「一」、「一個」或「該」不被解釋為將該元素限制為單數。
結合本文中公開的方面描述的各種說明性的邏輯框、模塊、電路和算法步驟均可以實現成電子硬體、計算機軟體或其組合。為了清楚地表示硬體和軟體之間的可交換性，上文對各種說明性的組件、框、模塊、電路和步驟均圍繞其功能進行了總體描述。至於這種功能是實現成硬體還是實現成軟體，取決於特定的應用和對整個系統所施加的設計約束。熟練的技術人員可以針對每個特定的應用，以變通的方式來實現所描述的功能，但是，這種實現決策不應被解釋為引起脫離本發明的保護範圍。
本發明實施例中的方法可以有效的通過將空間數據、業務數據、屬性數據、工作流數據、要件數據等多源信息進行有效的融合，數據處理和應用方法進行有效的結合和應用，達到可以將數據處理、分析、定位後將多源數據進行應用與展現於一體的智能化信息的傳遞，從而實現了將業務數據與二、三維圖形數據進行有效的融合，實現多維度的立體化的數據信息呈現，並將數據信息以文字、圖形和報表的形式形成分析報告，輔助決策者進行議案的決策。不僅將所劃分的地塊中的各類信息以圖文結合的形式進行展現，並將該地塊相關的業務信息在處理模塊中進行業務展現，實現國土規劃的合理性與統籌性的需求分析報告，進一步輔助相關決策者為國土項目的規劃提供有效的分析參考依據。通過信息化手段的規範管理，為信息服務系統建設做好鋪墊，在持續推進信息化基礎建設中提升保障服務能力，為全面推進信息化建設提供平臺支撐和信息資源的實時性、完整性做好鋪墊。改變人們的生活，推動著工業生產、城市建設以及國防工業的發展，達到真正的電子信息與地理信息技術相互融合，從而實現智慧城市概念的推廣與應用。
提供所公開的方面的前述描述，以使本領域的任何技術人員能夠實現或使用本發明。對於本領域技術人員來說，對這些方面的各種修改將是顯而易見的，並且本文定義的總體原理也可以在不脫離本發明的精神和保護範圍的情況下應用於其它實施例。因此，本發明不旨在受限於本文給出的方面，而是與符合與本文公開的原理和新穎特徵相一致的最寬的範圍。