基於人臉識別的實名認證方法及系統的製作方法
2023-11-11 07:31:32 1
基於人臉識別的實名認證方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明提供一種基於人臉識別的實名認證方法及系統。根據所述方法，所述系統獲取用戶的包含身份證信息的個人信息；探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息；根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息；將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。本發明能夠有效解決非面對面個人網絡身份鑑定的難題，讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證，同時由於不需要用戶提供身份證電子版，能夠有效防止身份證的冒用、盜用現象發生。
【專利說明】基於人臉識別的實名認證方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種實名認證方法，特別是涉及一種基於人臉識別的實名認證方法及系統。
【背景技術】
[0002]隨著信息技術日新月異的發展，網際網路的各種應用逐步深入到我們生活的方方面面。在網際網路給社會帶來巨大經濟效益和便利的同時，也給網絡的管理帶來了諸多難題，信息洩露、網絡造謠、垃圾傳播等網絡安全事件給社會的安定和經濟的發展帶來了嚴重威脅，究其根本原因是人們在網絡世界裡以虛擬身份存在，沒有一個權威的第三方提供可信統一的個人網絡身份認證服務。
[0003]目前個人網絡身份認證的基本流程是根據不同的業務應用需要， 申請人:需要到受理網點現場提供個人身份證明的相關資料，受理網點對所提供的個人身份核實後才能辦理相關業務，如個人辦理數字證書、個人網上銀行開戶、個人網絡查詢信用報告、個人實名制領取養老金等。這種方式要求 申請人:親自前往，這顯然增加了 申請人:的辦理複雜度。
[0004]為此，現有技術中還提供了一種將身份證掃描件通過網絡發送給受理網點，由受理網點進行人工核實，再根據核實結果進行相應業務的實名認證。這種方式雖然便捷很多，但由於並非面對面受理，冒名頂替、盜用身份證等現象無法避免，安全性不能保障。因此，需要對現有技術進行改進。
【發明內容】
[0005]鑑於以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在於提供一種基於人臉識別的實名認證方法及系統，用於解決現有技術中非現場實名認證的安全性無法保障的問題。
[0006]為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種基於人臉識別的實名認證方法，包括:獲取用戶的包含身份證信息的個人信息；探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息；根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息；將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0007]優選地，在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時，所述認證方法還包括:向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡；根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並重新向所述用戶發送隨機的動作指令；以及根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0008]優選地，根據預設的人臉姿態規則從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息的方式包括:從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息，並根據所述人臉姿態規則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別，選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
[0009]優選地，包括:當無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，再次向所述用戶發送隨機的動作指令，並重新攝取視頻信息。
[0010]優選地，根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證的方式包括:所述匹配度高於第一閾值，則認證所述個人信息通過；所述匹配度低於第二閾值，則認證所述個人信息不予通過；所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間，則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0011]基於上述目的，本發明還提供一種基於人臉識別的實名認證系統，其包括:個人信息獲取模塊，用於獲取用戶的包含身份證信息的個人信息；圖像行為提取模塊，用於探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息；遠程調取模塊，用於根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息；認證模塊，用於將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0012]優選地，所述圖像行為提取模塊包括:行為軌跡提取子模塊，用於向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡；行為軌跡確定子模塊，用於根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並重新向所述用戶發送隨機的動作指令；以及根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0013]優選地，所述圖像行為提取模塊用於從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息，並根據所述人臉姿態規則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別，選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
[0014]優選地，所述圖像行為提取模塊還用於在無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，提示所述用戶重新攝取視頻信息，並再次攝取視頻信息。
[0015]優選地，所述認證模塊在確定所述匹配度高於第一閾值時，認證所述個人信息通過；在確定所述匹配度低於第二閾值時，認證所述個人信息不予通過；在確定所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間時，將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0016]如上所述，本發明的基於人臉識別的實名認證方法及系統，具有以下有益效果:利用用戶的攝像裝置所攝取的視頻信息來選取臉部圖像信息，能夠有效解決非面對面個人網絡身份鑑定的難題，並通過與全國公民身份信息庫中身份證上的證件照信息進行比對來進行用戶的實名認證，既能確保身份證的證件照信息來源可靠，又能通過自動比對來減少人工核實的工作量，讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證，同時由於不需要用戶提供身份證電子版，能夠有效防止身份證的冒用、盜用現象發生。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0017]圖1顯示為本發明的基於人臉識別的實名認證方法的流程圖。
[0018]圖2顯示為本發明的基於人臉識別的實名認證方法的一種優選方式的流程圖。
[0019]圖3顯示為本發明的基於人臉識別的實名認證方法的又一種優選方式的流程圖。[0020]圖4顯示為本發明的基於人臉識別的實名認證系統的結構示意圖。
[0021]元件標號說明
[0022]I基於人臉識別的實名認證系統
[0023]11個人信息獲取模塊
[0024]12圖像行為提取模塊
[0025]13遠程調取模塊
[0026]14認證模塊
[0027]SI ~S4、S21、S22步驟
【具體實施方式】
[0028]以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發明的其他優點與功效。本發明還可以通過另外不同的【具體實施方式】加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基於不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。 需說明的是，在不衝突的情況下，以下實施例及實施例中的特徵可以相互組合。
[0029]實施例一
[0030]請參閱圖1、2，本發明提供一種基於人臉識別的實名認證方法。所述認證方法通過遠程獲取人臉圖像的方式來進行實名認證，並有效防止冒名頂替情況的發生。所述認證方法主要由認證系統來執行，其中，所述認證系統為安裝在服務端的軟體，所述服務端能夠通過網絡與用戶的個人終端進行通信，且能夠將部分運算過程推送至所述個人終端，由所述個人終端來處理，以便降低服務端的系統負擔。所述服務端包括但不限於:伺服器、基於雲架構的伺服器群、集群式伺服器等。所述個人終端內置或外接攝像裝置。所述個人終端包括但不限於:個人計算機、手機、平板電腦等。
[0031]在步驟SI中，所述認證系統獲取用戶的包含身份證信息的個人信息。其中，所述個人信息還包括:手機號碼、社保卡號、郵箱地址、護照號碼等。
[0032]具體地，用戶在個人終端登錄所述認證系統所提供的認證網頁來輸入所述個人信息並提交，則所述認證系統獲取所述個人信息。
[0033]在步驟S2中，所述認證系統探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0034]具體地，所述認證系統通過嵌入在所述認證網頁中的腳本來探測所述個人終端的攝像裝置是否開啟，若未開啟，則提示用戶開啟所述攝像裝置或直接開啟所述攝像裝置，反之，則獲取所述攝像裝置所攝取的視頻信息。同時仍利用嵌入在所述認證網頁中的腳本中所設置的人臉姿態規則，從所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。其中，所述人臉姿態規則包括但不限於:由眼鼻口之間的位置關系所構成的各種參數。例如，左外眼角、右外眼角、鼻尖等特徵點。
[0035]優選地，所述認證系統從所述視頻信息中提取多幅圖像信息，並利用預設的人臉的特徵信息依次對所提取的多幅圖像信息進行人臉識別，並從中選擇至少一幅圖像信息以進行人臉姿態的識別，根據所述人臉姿態規則依次對所選擇的各幅圖像信息進行人臉姿態識別，選擇識別結果最高者所對應的圖像信息為臉部圖像信息，若經過人臉識別，未能從所提取的多幅圖像信息中選出一幅圖像信息，則認定所述視頻信息中不包含人臉，則提示所述用戶調整姿態，將面部對準所述攝像裝置，以便重新攝取。
[0036]在步驟S3中，所述認證系統根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息。
[0037]具體地，所述認證系統通過與全國公民身份信息庫的接口，將所獲取的身份證信息提供給所述全國公民身份信息庫，並獲取所述全國公民身份信息庫所反饋的所述身份證信息所對應的證件照信息。
[0038]需要說明的是，步驟S2、S3並非一定按順序執行，也可以先執行步驟S3再執行步驟S2，或者同時執行。
[0039]在步驟S4中，所述認證系統將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0040]具體地，所述認證系統根據預設的匹配規則將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息各自的特徵信息進行匹配，當匹配度大於預設值時，則認定所述個人信息通過，反之，則不予通過。
[0041]優選地，所述認證系統預先設置第一閾值和第二閾值，當所述匹配度高於第一閾值，則認證所述個人信息通過；所述匹配度低於第二閾值，則認證所述個人信息不予通過；所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間，則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0042]如此，用戶在進行實名認證時，無需到營業廳等現場辦理，只需在帶有攝像裝置的個人終端旁，即可通過所述認證系統進行實名認證。
[0043]實施例二
[0044]如圖3所示，與實施例一不同的是，為了防止別有用心的人利用錄像等視頻來冒充，所述步驟S2還包括:步驟S21、S22、S23。
[0045]在步驟S21中，所述認證系統在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時，向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡。其中，所述動作指令包括但不限於:眨眼睛、張嘴巴、轉頭等動作及組合動作指令。
[0046]具體地，所述認證系統從預存的動作指令中隨機選取一個或一組動作指令，並通過網頁發送給用戶所在的個人終端，以提示用戶跟隨所述動作指令來做動作。其中，所述網頁中還包括嵌入在認證頁面中的用於提取運動軌跡的腳本，該腳本在被執行時，從所攝取的視頻信息中將視頻中的運動軌跡提取出來。
[0047]在步驟22中，所述認證系統根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並重新向所述用戶發送隨機的動作指令。
[0048]在確定所要認證的用戶為活體用戶時，所述認證系統按照實施例一中的步驟S2中所述方式選取一幅臉部圖像信息。
[0049]在步驟S23中，所述認證系統根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0050]例如，所述認證系統向用戶發送的動作指令為轉頭指令，則所述認證系統中位於所述用戶的個人終端的部分一邊將預設時間內所攝取的視頻信息進行動作軌跡的提取，一邊從所攝取的視頻信息中選擇一幅臉部圖像信息，並將所提取的動作軌跡和臉部圖像信息發送給所述認證系統中位於服務端的部分，則所述認證系統中位於服務端的部分根據所述轉頭指令所對應的轉頭軌跡範圍來確定所獲取的動作軌跡是否在所述轉頭軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則確認所述動作軌跡來自錄像或圖片或所述用戶未按照動作指令來做動作，則返回步驟S21。進一步的，當在預設次數內，均無法確認所述動作軌跡來自活體用戶，則不予進行實名認證。其中，所述預設時間應確保用戶做完相應的動作的時間。
[0051]優選地，當所述認證系統無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，重複執行步驟S21，提示所述用戶重新攝取視頻信息和/或向所述用戶發送動作指令，並重新攝取視頻信息。
[0052]需要說明的是，所述步驟S21、S22、S23並非一定按順序執行，步驟S21和S23可同步執行，之後執行步驟S22。或者，根據設計需要先執行步驟S23，再執行步驟S21和S22。
[0053]實施例三
[0054]如圖4所示，本發明還提供一種基於人臉識別的實名認證系統。所述認證系統為安裝在服務端的軟體，所述服務端能夠通過網絡與用戶的個人終端進行通信，且能夠將部分運算過程推送至所述個人終端，由所述個人終端來處理，以便降低服務端的系統負擔。所述服務端包括但不限於:伺服器、基於雲架構的伺服器群、集群式伺服器等。所述個人終端內置或外接攝像裝置。所述個人終端包括但不限於:個人計算機、手機、平板電腦等。
[0055]所述認證系統I包括:個人信息獲取模塊11、圖像行為提取模塊12、遠程調取模塊13、認證模塊14。其中，所述個人信息獲取模塊11、遠程調取模塊13、認證模塊14位於所述服務端。所述圖像行為提取模塊12可以為位於所述服務端，也可以被推送至所述個人終端，還可以部分的位於所述服務端、且部分的被推送至所述個人終端，由所述個人終端來執行。
[0056]所述個人信息獲取模塊11用於獲取用戶的包含身份證信息的個人信息。其中，所述個人信息還包括:手機號碼、社保卡號、郵箱地址、護照號碼等。
[0057]具體地，用戶在個人終端登錄所述個人信息獲取模塊11所提供的認證網頁來輸入所述個人信息並提交，則所述個人信息獲取模塊11獲取所述個人信息。
[0058]所述圖像行為提取模塊12用於探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信
肩、O
[0059]具體地，所述圖像行為提取模塊12為嵌入在所述認證網頁中的腳本，在該腳本運行時探測所述個人終端的攝像裝置是否開啟，若未開啟，則提示用戶開啟所述攝像裝置或直接開啟所述攝像裝置，反之，則獲取所述攝像裝置所攝取的視頻信息。同時，該腳本中還設置的人臉姿態規則，在運行時，所述圖像行為提取模塊12根據所述人臉姿態規則從所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。其中，所述人臉姿態規則包括但不限於:由眼鼻口之間的位置關系所構成的各種參數。例如，左外眼角、右外眼角、鼻尖等特徵點。
[0060]優選地，所述圖像行為提取模塊12從所述視頻信息中提取多幅圖像信息，並利用預設的人臉的特徵信息依次對所提取的多幅圖像信息進行人臉識別，並從中選擇至少一幅圖像信息以進行人臉姿態的識別，根據所述人臉姿態規則依次對所選擇的各幅圖像信息進行人臉姿態識別，選擇識別結果最高者所對應的圖像信息為臉部圖像信息，若經過人臉識另IJ，未能從所提取的多幅圖像信息中選出一幅圖像信息，則認定所述視頻信息中不包含人臉，則提示所述用戶調整姿態，將面部對準所述攝像裝置，以便重新攝取。
[0061]所述遠程調取模塊13與所述個人信息獲取模塊11相連，用於根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息。
[0062]具體地，所述遠程調取模塊13通過與全國公民身份信息庫的接口，將所獲取的身份證信息提供給所述全國公民身份信息庫，並獲取所述全國公民身份信息庫所反饋的所述身份證信息所對應的證件照信息。
[0063]需要說明的是，所述圖像行為提取模塊12和遠程調取模塊13並非一定按順序執行，也可以先執行遠程調取模塊13再執行圖像行為提取模塊12，或者同時執行。
[0064]所述認證模塊14與所述圖像行為提取模塊12和遠程調取模塊13相連，用於將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0065]具體地，所述認證模塊14根據預設的匹配規則將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息各自的特徵信息進行匹配，當匹配度大於預設值時，則認定所述個人信息通過，反之，則不予通過。
[0066]優選地，所述認證模塊14預先設置第一閾值和第二閾值，當所述匹配度高於第一閾值，則認證所述個人信息通過；所述匹配度低於第二閾值，則認證所述個人信息不予通過；所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間，則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0067]如此，用戶在進行實名認證時，無需到營業廳等現場辦理，只需在帶有攝像裝置的個人終端旁，即可通過所述認證系統I進行實名認證。
[0068]實施例四
[0069]與實施例三不同的是，為了防止別有用心的人利用錄像等視頻來冒充，所述圖像行為提取模塊12還包括:行為軌跡提取子模塊、行為軌跡確定子模塊和臉部圖像提取子模塊(均未予圖示)。
[0070]所述行為軌跡提取子模塊用於在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時，向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡。其中，所述動作指令包括但不限於:眨眼睛、張嘴巴、轉頭等動作指令。
[0071]具體地，所述行為軌跡提取子模塊將預存的動作指令中隨機選取一個或一組動作指令，並通過網頁發送給用戶所在的個人終端，以提示用戶跟隨所述動作指令來做動作。其中，所述網頁中還包括嵌入在該網頁中的用於提取運動軌跡的腳本，該腳本在被執行時，從所攝取的視頻信息中將視頻中的運動軌跡提取出來。
[0072]所述行為軌跡確定子模塊用於根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並向所述行為軌跡提取子模塊發出指令，以重新向所述用戶發送隨機的動作指令。
[0073]在確定所要認證的用戶為活體用戶時，所述認證系統按照實施例三中的圖像行為提取模塊12中所述方式選取一幅臉部圖像信息。[0074]所述臉部圖像提取子模塊用於根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0075]例如，所述行為軌跡提取子模塊將隨機選取的轉頭指令推送至用戶，並將預設時間內所攝取的視頻信息進行動作軌跡的提取，並將所提取的動作軌跡和臉部圖像信息發送給所述行為軌跡確定子模塊，則所述行為軌跡確定子模塊根據所述轉頭指令所對應的轉頭軌跡範圍來確定所獲取的動作軌跡是否在所述轉頭軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則確認所述動作軌跡來自錄像或圖片或所述用戶未按照動作指令來做動作，則返回步驟S21。進一步的，當在預設次數內，均無法確認所述動作軌跡來自活體用戶，則不予進行實名認證；與此同時，所述臉部圖像提取子模塊還從所攝取的視頻信息中選擇一幅臉部圖像信息。其中，所述預設時間應確保用戶做完相應的動作的時間。
[0076]優選地，當所述臉部圖像提取子模塊無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，提示所述用戶重新攝取視頻信息和/或向所述用戶發送動作指令，並再次攝取視頻信息。
[0077]需要說明的是，所述行為軌跡提取子模塊、行為軌跡確定子模塊、臉部圖像提取子模塊並非一定按順序執行，所述行為軌跡提取子模塊和臉部圖像提取子模塊可同步執行，之後執行步驟行為軌跡確定子模塊。或者，根據設計需要先執行臉部圖像提取子模塊，再執行行為軌跡提取子模塊和行為軌跡確定子模塊。
[0078]綜上所述，本發明的基於人臉識別的實名認證方法及系統，利用用戶的攝像裝置所攝取的視頻信息來選取臉部圖像信息，能夠有效解決非面對面個人網絡身份鑑定的難題，並通過與全國公民身份信息庫中身份證上的證件照信息進行比對來進行用戶的實名認證，既能確保身份證的證件照信息來源可靠，又能通過自動比對來減少人工核實的工作量，讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證，同時由於不需要用戶提供身份證電子版，能夠有效防止身份證的冒用、盜用現象發生；另外，為了防止別有用心的人利用錄像來冒用實名身份，本發明還要求用戶跟著隨機的動作指令來做動作，並根據所做動作的動作軌跡是否在動作指令所對應的軌跡範圍內來進行識別。所以，本發明有效克服了現有技術中的種種缺點而具高度產業利用價值。
[0079]上述實施例僅例示性說明本發明的原理及其功效，而非用於限制本發明。任何熟悉此技術的人士皆可在不違背本發明的精神及範疇下，對上述實施例進行修飾或改變。因此，舉凡所屬【技術領域】中具有通常知識者在未脫離本發明所揭示的精神與技術思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應由本發明的權利要求所涵蓋。
【權利要求】
1.一種基於人臉識別的實名認證方法，其特徵在於，包括: 獲取用戶的包含身份證信息的個人信息； 探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息； 根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息； 將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
2.根據權利要求1所述的基於人臉識別的實名認證方法，其特徵在於，在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時，所述認證方法還包括: 向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡；根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並重新向所述用戶發送隨機的動作指令；以及 根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
3.根據權利要求1或2所述的基於人臉識別的實名認證方法，其特徵在於，根據預設的人臉姿態規則從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息的方式包括:從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信 息，並根據所述人臉姿態規則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別，選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
4.根據權利要求1或2所述的基於人臉識別的實名認證方法，其特徵在於，包括:當無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，提示所述用戶重新攝取視頻信息，並重新攝取視頻信息。
5.根據權利要求1或2所述的基於人臉識別的實名認證方法，其特徵在於，根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證的方式包括:所述匹配度高於第一閾值，則認證所述個人信息通過；所述匹配度低於第二閾值，則認證所述個人信息不予通過；所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間，則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
6.一種基於人臉識別的實名認證系統，其特徵在於，包括: 個人信息獲取模塊，用於獲取用戶的包含身份證信息的個人信息； 圖像行為提取模塊，用於探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置，並根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息； 與所述個人信息獲取模塊相連的遠程調取模塊，用於根據所述身份證信息從全國公民身份信息庫調取所對應的身份證的證件照信息； 與所述圖像行為提取模塊和遠程調取模塊相連的認證模塊，用於將所選取的臉部圖像信息與所調取的證件照信息進行匹配，並根據匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
7.根據權利要求6所述的基於人臉識別的實名認證系統，其特徵在於，所述圖像行為提取1?塊包括: 行為軌跡提取子模塊，用於向所述用戶發送隨機的動作指令，提取所述用戶根據所述動作指令所做的動作軌跡；行為軌跡確定子模塊，用於根據所述動作指令所對應的軌跡範圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡範圍內，若是，則確定所述動作軌跡來自活體用戶，若否，則不能判定所述用戶為活體，並發送指令至所述行為軌跡提取子模塊，以重新向所述用戶發送隨機的動作指令；以及 臉部圖像提取子模塊，用於根據預設的人臉姿態規則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
8.根據權利要求6或7所述的基於人臉識別的實名認證系統，其特徵在於，所述圖像行為提取模塊用於從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息，並根據所述人臉姿態規則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別，選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
9.根據權利要求6或7所述的基於人臉識別的實名認證系統，其特徵在於，所述圖像行為提取模塊還用於在無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時，提示所述用戶重新攝取視頻信息，並再次攝取視頻信息。
10.根據權利要求6或7所述的基於人臉識別的實名認證系統，其特徵在於，所述認證模塊在確定所述匹配度高於第一閾值時，認證所述個人信息通過；在確定所述匹配度低於第二閾值時，認證所述個人信息不予通過；在確定所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間時，將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核，並根據人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
【文檔編號】H04L9/32GK103634120SQ201310699783
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2013年12月18日 優先權日:2013年12月18日
【發明者】李國 , 崔久強, 徐祺, 杜守國, 陳犖祺, 劉承, 馮曄 申請人:上海市數字證書認證中心有限公司