用於檢驗標本分析的數據預警方法及裝置與流程
2023-10-18 14:48:34 1
本發明涉及醫學檢測領域，尤其涉及一種用於檢驗標本分析的數據預警方法及裝置。
背景技術：
現如今，隨著樣本檢測項目的增加，樣本量的增加，樣本周轉時間按照原有流程將會延長，但現實需求要求儘可能縮短樣本周轉時間，因此，如何有條不紊地對樣本進行分類、合理有效地優化實驗室檢測流程，實驗室信息系統的設計的合理便捷性便成為了關鍵。目前獨立實驗室開展項目的類別主要分：理化質譜檢驗、基因組檢驗、病理診斷、生化發光檢驗、免疫學檢驗以及其它綜合檢驗等。由於樣本檢測項目增多，加上項目內容更新快，因此對檢測項目相關數據的審核人員的要求也不斷提升。但是，在樣本周轉時間縮短要求的壓力下，審核人員可能會為了追求速度而簡化或者疏忽應有的審核處理環節，最終導致審核結果的錯誤率大幅增加。
異常樣本，除包括受脂血、溶血等幹擾的樣本外，還包括實驗結果異常的樣本。這些樣本實驗結果的核查均需要人工進行處理，如進行離心再測、推片鏡檢或聯繫臨床等處理。這樣的樣本實驗結果核查耗費大量時間，從而會大幅度延遲其它報告的發出時間，因此，在縮短樣本周轉時間的壓力下，實驗室人員可能會疏忽或者簡化應有的處理流程，導致結果的風險大幅增加。
技術實現要素：
本發明提出一種用於檢驗標本分析的數據預警方法及裝置，能夠提高數據核查的效率和準確率，實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。
本發明提供的一種用於檢驗標本分析的數據預警方法，具體包括：
接收數據核查指令；
根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據；
判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同；
若所述待核查數據的文本數據內容與所述基準數據的文本數據內容不相同，則確認所述待核查數據異常，生成並顯示相應的預警信息。
進一步地，所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據，具體包括：
根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
獲取所述待核查項目的所有歷史數據；
根據所述數據核查指令獲得數據篩選條件，並根據所述數據篩選條件對所述歷史數據進行篩選，獲得至少一個符合所述數據篩選條件的目標歷史數據；其中，所述數據篩選條件包括數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容；
將每個所述目標歷史數據依次設置為所述待核查數據。
進一步地，所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據，具體包括：
根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
獲取所述待核查項目的所有歷史數據，並將所有所述歷史數據按照生成時間的先後順序排列；
依次將每個所述歷史數據設置為所述待核查數據；
則在所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據之後，所述判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同之前，還包括：
將所述待核查數據的前n個所述歷史數據設置為所述基準數據；其中，n≥1。
進一步地，所述待核查項目為愛滋病病毒抗體檢測項目。
相應地，本發明還提供了一種用於檢驗標本分析的數據預警裝置，具體包括：
數據核查指令接收模塊，用於接收數據核查指令；
待核查數據獲得模塊，用於根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據；
數據核查模塊，用於判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同；以及，
預警信息生成顯示模塊，用於當所述待核查數據的文本數據內容與所述基準數據的文本數據內容不相同時，確認所述待核查數據異常，生成並顯示相應的預警信息。
進一步地，所述待核查數據獲得模塊，具體包括：
第一待核查項目獲得單元，用於根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
歷史數據獲取單元，用於獲取所述待核查項目的所有歷史數據；
數據篩選單元，用於根據所述數據核查指令獲得數據篩選條件，並根據所述數據篩選條件對所述歷史數據進行篩選，獲得至少一個符合所述數據篩選條件的目標歷史數據；其中，所述數據篩選條件包括數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容；以及，
第一待核查數據設置單元，用於將每個所述目標歷史數據依次設置為所述待核查數據。
進一步地，所述待核查數據獲得模塊，具體包括：
第二待核查項目獲得單元，用於根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
歷史數據序列獲得單元，用於獲取所述待核查項目的所有歷史數據，並將所有所述歷史數據按照生成時間的先後順序排列；以及，
第二待核查數據設置單元，用於依次將每個所述歷史數據設置為所述待核查數據；
則所述基於半定量分析的數據預警裝置，還包括：
基準數據設置模塊，用於將所述待核查數據的前n個所述歷史數據設置為所述基準數據；其中，n≥1。
進一步地，所述待核查項目為愛滋病病毒抗體檢測項目。
實施本發明，具有如下有益效果：
本發明提供的用於檢驗標本分析的數據預警方法及裝置，通過將待核查數據的文本數據內容與基準數據的文本數據內容進行對比，判斷該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容是否一致，從而判斷該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性是否一致，進而判斷該待核查數據是否正常，因此能夠簡化數據核查的過程，並且大大減少甚至避免數據核查過程中的人工因素的介入，從而提高數據核查的效率和準確率，進而能夠實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。
附圖說明
圖1是本發明提供的用於檢驗標本分析的數據預警方法的一個優選的實施例的流程示意圖；
圖2是本發明提供的用於檢驗標本分析的數據預警裝置的一個優選的實施例的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
本發明通過將待核查數據的文本數據內容與基準數據的文本數據內容進行比較，判斷該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容是否一致，從而判斷該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性是否一致，進而判斷該待核查數據是否正常，並在判斷發現該待核查數據異常時，生成並顯示相應的預警信息。本發明由於能夠通過自動地識別待核查數據的文本數據內容以及基準數據的文本數據內容，並將二者進行對比來對待核查數據的屬性和基準數據的屬性的一致性進行判斷，進而判斷待核查數據是否正常，簡化了數據核查的過程，並且減少甚至避免了人工因素的介入，因此能夠提高數據核查的效率和準確率，實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。
如圖1所示，為本發明提供的用於檢驗標本分析的數據預警方法的一個優選的實施例的流程示意圖，包括步驟s11至s14，具體如下：
s11：接收數據核查指令；
s12：根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據；
s13：判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同；
s14：若所述待核查數據的文本數據內容與所述基準數據的文本數據內容不相同，則確認所述待核查數據異常，生成並顯示相應的預警信息。
需要說明的是，在對數據進行核查之前，核查人員需要在系統中設置需要進行核查的待核查項目。
在完成對系統的設置之後，核查人員向系統發送數據核查指令，以觸發系統的數據核查流程。系統在接收到核查人員發送的數據核查指令之後，根據預先的設置，獲取上述待核查項目的待核查數據。隨後，系統將該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容進行對比，判斷二者是否相同，若二者相同，則認為該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性一致，該待核查數據正常，因此不對該待核查數據進行處理；若該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容不相同，則認為該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性不一致，該待核查數據異常，因此生成相應的預警信息，並在人機互動設備(如，顯示屏等)中顯示該預警信息，以使核查人員根據該預警信息對該待核查數據進行相應的處理。
本發明實施例通過將待核查數據的文本數據內容與基準數據的文本數據內容進行對比，判斷該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容是否一致，從而判斷該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性是否一致，進而判斷該待核查數據是否正常，因此能夠簡化數據核查的過程，並且大大減少甚至避免數據核查過程中的人工因素的介入，從而提高數據核查的效率和準確率，進而能夠實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。
更優選地，所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據，具體包括：
根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
獲取所述待核查項目的所有歷史數據；
根據所述數據核查指令獲得數據篩選條件，並根據所述數據篩選條件對所述歷史數據進行篩選，獲得至少一個符合所述數據篩選條件的目標歷史數據；其中，所述數據篩選條件包括數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容；
將每個所述目標歷史數據依次設置為所述待核查數據。
需要說明的是，系統中存儲有待核查項目的若干歷史數據。系統在接收到用戶發送的數據核查指令之後，獲取系統中的待核查項目的所有歷史數據，並對這些歷史數據進行篩選。具體地，系統根據所接收到的數據核查指令獲得相應的數據篩選條件(包括待核查項目中的各個數據的數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容等)，並從所獲得的所有歷史數據中篩選出符合該數據篩選條件的歷史數據，並將這些符合該數據篩選條件的歷史數據作為目標歷史數據。最後，按照核查人員的控制或者預先設置的控制邏輯，將這些目標歷史數據中的一個目標歷史數據設置為待核查數據，並對該待核查數據進行核查，並採用相同的方法，完成對其他目標歷史數據的數據核查。
例如，假設待核查項目為a，系統中存儲有待核查項目a的前5天的歷史數據a1、a2、a3、a4和a5。系統在接收到數據核查指令之後，獲取該待核查項目a的所有歷史數據a1、a2、a3、a4和a5，並根據數據篩選條件對這些歷史數據進行篩選。假設歷史數據a2、a3和a5為符合該數據篩選條件的歷史數據，則將該歷史數據a2、a3和a5均設置為目標歷史數據。隨後，系統根據預先設置的某一控制邏輯，首先將目標歷史數據a2設置為待核查數據，並對該待核查數據a2進行數據核查，隨後將目標歷史數據a3設置為待核查數據，並對該待核查數據a3進行數據核查，最後將目標歷史數據a5設置為待核查數據，並對該待核查數據a5進行數據核查。
再例如，當本發明實施例應用於醫療行業時，上述數據篩選條件除了可以包括數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容之外，還可以包括送檢醫院名稱/編號、病人年齡、病人性別、住院號等。
又例如，當本發明實施例應用於醫療行業時，可以針對某一患者所做的待核查項目進行核查。在針對某一患者所做的待核查項目進行核查時，在接收到數據核查指令之後，搜索系統中的患者信息資料庫，從中篩選出與該待核查的患者同姓名、同性別、年齡相差一歲，且在同一家醫院的所有患者的信息數據，並將這些信息數據視為該待核查的患者的信息數據，獲取這些信息數據中的所有與該待核查項目相關的數據，即獲得該待核查患者所做的該待核查項目的所有歷史數據。在獲得該待核查患者所做的該待核查項目的所有歷史數據之後，可以根據數據核查指令中的設定，從中篩選出前m(m≥1)天至今所生成的所有數據作為目標歷史數據，並將這些目標歷史數據依次設置為待核查數據，分別對各個待核查數據進行核查。
在另一個更優選的實施例中，在上述實施例的基礎之上，所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據，具體包括：
根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
獲取所述待核查項目的所有歷史數據，並將所有所述歷史數據按照生成時間的先後順序排列；
依次將每個所述歷史數據設置為所述待核查數據；
則在所述根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據之後，所述判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同之前，還包括：
將所述待核查數據的前n個所述歷史數據設置為所述基準數據；其中，n≥1。
需要說明的是，系統中存儲有待核查項目的若干歷史數據。系統在接收到用戶發送的數據核查指令之後，獲取系統中的待核查項目的所有歷史數據，並將這些歷史數據按照生成時間的先後順序進行排列。隨後，按照核查人員的控制或者預先設置的控制邏輯，將這些歷史數據中的一個歷史數據設置為待核查數據，將該待核查數據的前n(n≥1)個歷史數據設置為基準數據，並通過判斷該待核查數據與該基準數據是否一致來判斷該待核查數據是否正常，並採用相同的方法，完成對其他歷史數據的數據核查。
例如，假設待核查項目為a，n＝1，系統中存儲有待核查項目a的前3天的歷史數據a1、a2和a3，且這些歷史數據的生成時間順序為a1>a2>a3。系統在接收到用戶發送的數據核查指令之後，獲取該待核查項目a的所有歷史數據a1、a2和a3，並對這些歷史數據進行排序，獲得序列a1>a2>a3。隨後，系統根據預先設置的某一控制邏輯，首先將歷史數據a2設置為待核查數據，將歷史數據a1設置為基準數據，並判斷該待核查數據a2和該基準數據a1的一致性，以對該待核查數據a2進行核查，隨後將歷史數據a3設置為待核查數據，並將歷史數據a2設置為基準數據，並判斷該待核查數據a3和該基準數據a2的一致性，以對該待核查數據a3進行核查。
本實施例通過採用待核查項目的歷史數據作為基準數據，使得數據核查的基準與待核查項目之間的切合度高，從而進一步提高數據核查的準確率。
在又一個更優選的實施例中，在上述實施例的基礎之上，所述待核查項目為愛滋病病毒抗體檢測項目。
需要說明的是，本發明實施例可以應用於對愛滋病病毒抗體的檢測結果進行核查，此時待核查項目為愛滋病病毒抗體檢測項目。假設系統預先獲得的基準數據的文本數據內容為「陰性」，則系統在接收到數據核查指令之後，獲取該愛滋病病毒抗體檢測項目中的待核查數據，並判斷該待核查數據的文本數據內容是否為「陰性」，若該待核查數據的文本數據內容為「陰性」，則認為該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性一致，該待核查數據正常，若該待核查數據的文本數據內容不為「陰性」，則認為該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性不一致，該待核查數據異常，並生成相應的預警信息。可以理解的是，系統預先獲得的基準數據的文本數據內容還可以為「陽性」、「待覆檢」等。
本發明實施例提供的用於檢驗標本分析的數據預警方法，通過將待核查數據的文本數據內容與基準數據的文本數據內容進行對比，判斷該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容是否一致，從而判斷該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性是否一致，進而判斷該待核查數據是否正常，因此能夠簡化數據核查的過程，並且大大減少甚至避免數據核查過程中的人工因素的介入，從而提高數據核查的效率和準確率，進而能夠實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。在一些實施例中，還可以通過採用待核查項目的歷史數據作為基準數據，使得數據核查的基準與待核查項目之間的切合度高，從而進一步提高數據核查的準確率。
相應地，本發明還提供一種用於檢驗標本分析的數據預警裝置，能夠實現上述用於檢驗標本分析的數據預警方法的所有流程。
如圖2所示，為本發明提供的用於檢驗標本分析的數據預警裝置的一個優選的實施例的結構示意圖，具體如下：
數據核查指令接收模塊21，用於接收數據核查指令；
待核查數據獲得模塊22，用於根據所述數據核查指令，獲得待核查項目的待核查數據；
數據核查模塊23，用於判斷所述待核查數據的文本數據內容與預先獲得的基準數據的文本數據內容是否相同；以及，
預警信息生成顯示模塊24，用於當所述待核查數據的文本數據內容與所述基準數據的文本數據內容不相同時，確認所述待核查數據異常，生成並顯示相應的預警信息。
更優選地，所述待核查數據獲得模塊，具體包括：
第一待核查項目獲得單元，用於根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
歷史數據獲取單元，用於獲取所述待核查項目的所有歷史數據；
數據篩選單元，用於根據所述數據核查指令獲得數據篩選條件，並根據所述數據篩選條件對所述歷史數據進行篩選，獲得至少一個符合所述數據篩選條件的目標歷史數據；其中，所述數據篩選條件包括數據數值範圍、數據生成時間範圍以及數據內容；以及，
第一待核查數據設置單元，用於將每個所述目標歷史數據依次設置為所述待核查數據。
在另一個更優選的實施例中，在上述實施例的基礎之上，所述待核查數據獲得模塊，具體包括：
第二待核查項目獲得單元，用於根據所述數據核查指令，查找獲得所述待核查項目；
歷史數據序列獲得單元，用於獲取所述待核查項目的所有歷史數據，並將所有所述歷史數據按照生成時間的先後順序排列；以及，
第二待核查數據設置單元，用於依次將每個所述歷史數據設置為所述待核查數據；
則所述基於半定量分析的數據預警裝置，還包括：
基準數據設置模塊，用於將所述待核查數據的前n個所述歷史數據設置為所述基準數據；其中，n≥1。
在又一個更優選的實施例中，在上述實施例的基礎之上，所述待核查項目為愛滋病病毒抗體檢測項目。
本發明實施例提供的用於檢驗標本分析的數據預警裝置，通過將待核查數據的文本數據內容與基準數據的文本數據內容進行對比，判斷該待核查數據的文本數據內容與該基準數據的文本數據內容是否一致，從而判斷該待核查數據的屬性與該基準數據的屬性是否一致，進而判斷該待核查數據是否正常，因此能夠簡化數據核查的過程，並且大大減少甚至避免數據核查過程中的人工因素的介入，從而提高數據核查的效率和準確率，進而能夠實現對數據的實時監控，保證數據的正確性。在一些實施例中，還可以通過採用待核查項目的歷史數據作為基準數據，使得數據核查的基準與待核查項目之間的切合度高，從而進一步提高數據核查的準確率。
以上所述是本發明的優選實施方式，應當指出，對於本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也視為本發明的保護範圍。